Напомню, это продолжение моей серии постов, в которой я разбираю статистику по гембле за последние 5 лет. Начало здесь.
Кстати, до обещанных 200 🔥 пока немного не дотянули. Но если хотите обсудить все эти цифры, ещё можно добавить огоньков. Как только наберём 200, временно открою комментарии к серии.
Спящие игроки. Кого ещё можно разбудить, а кого лучше оставить в покое
Взял почти 30 тысяч депозитчиков за последние 4 года и решил посмотреть, сколько из них реально возвращаются после длительного перерыва.
И тут довольно интересная статистика.
89% игроков не делали депозит больше 90 дней. А 74% вообще не депали больше года.
При этом за последний месяц депозиты были только у 7% всей базы.
То есть если у вас в кабинете 10 тысяч депозитчиков, это совершенно не значит, что у вас есть 10 тысяч активных игроков. Большинство из них уже давно заняты чем-то другим.
Как меняется вероятность депозита в ближайшие 30 дней:
▪️ Депал в последний месяц: 64%
▪️ Не депал 30–59 дней: 14,7%
▪️ 60–89 дней: 8,2%
▪️ 90–179 дней: 4,3%
▪️ От полугода до года: 1,7%
▪️ Больше года: 0,45%
Причём 95% денег от игроков, которые сделают депозит в следующие 30 дней, приходится на тех, кто депал в последний месяц.
А все, кто молчит больше 60 дней, вместе дают около 3%.
Но есть ещё одна интересная закономерность.
Игроки, которые за всё время сделали только один депозит, почти никогда не возвращаются. Таких примерно треть базы. Если они молчат больше 3 месяцев, вероятность возвращения всего 0,7%.
А вот с бывшими китами ситуация совсем другая.
Среди игроков, которые не депали больше 90 дней:
▪️ Занесли меньше 100$ за всё время: возвращаются 1,2%, средний депозит при возврате 37$
▪️ От 100$ до 1 000$: 3,6%, средний депозит 67$
▪️ От 1 000$ до 11 800$: 5%, средний депозит 213$
▪️ Больше 11 800$: 5,7%, средний депозит 536$
Если пересчитать на одного спящего игрока, бывший кит приносит примерно в 70 раз больше денег, чем мелкий игрок.
То же самое с количеством депозитов. Игроки, которые раньше депали 20+ раз, составляют всего 13% спящей базы, но приносят 43% денег от возвратов.
И самое интересное, что возвращение игрока обычно не заканчивается одним депозитом.
Из тех, кто вернулся после трёх месяцев тишины, 70% продолжают депать в следующие 90 дней.
Причём первый депозит при возвращении обычно небольшой, медиана всего 5$. Зато за следующие три месяца такой игрок в среднем заносит 215$.
А что там с нейросетями?
Я попробовал обучить модель, которая будет предсказывать, кто из игроков вернётся.
Обычная сортировка по дате последнего депозита позволяет выделить игроков, которые принесут 96% будущих денег. Нейросеть смогла улучшить результат до 97%.
Несколько дней работы, обучение модели, тесты, подбор параметров. И всё ради одного процента, который можно было получить, просто открыв таблицу :)
Как это использовать на практике?
Выгружаете игроков с датой последнего депозита, общей суммой и количеством депозитов.
Тех, кто депал в последний месяц, пока не трогаете. Большинство из них и так вернутся.
Игроков с одним депозитом или общей суммой меньше 100$, которые молчат больше 90 дней, можно отложить.
А вот тех, кто раньше занёс 1 000$+ или сделал 20+ депозитов, стоит попробовать вернуть. Например, попросить менеджера партнёрки подготовить для них персональные бонусы.
Конечно, это не значит, что каждый бывший кит обязательно вернётся. По статистике вернутся единицы. Но именно они могут принести основную часть денег.
Вывод: для прогноза возвращения игроков дата последнего депозита оказалась почти такой же полезной, как обученная нейросеть.
И если вы собираетесь возвращать старых игроков, лучше сначала посмотреть, кто из них вообще раньше приносил деньги. Потому что массово будить всю базу ради нескольких депозитов по 5$, наверное, не самая интересная стратегия.
В следующем посте разберём, кто на самом деле приносит основную часть дохода в аффилиатке. Там у одного процента игроков довольно интересные финансовые показатели.
Кстати, до обещанных 200 🔥 пока немного не дотянули. Но если хотите обсудить все эти цифры, ещё можно добавить огоньков. Как только наберём 200, временно открою комментарии к серии.
Спящие игроки. Кого ещё можно разбудить, а кого лучше оставить в покое
Взял почти 30 тысяч депозитчиков за последние 4 года и решил посмотреть, сколько из них реально возвращаются после длительного перерыва.
И тут довольно интересная статистика.
89% игроков не делали депозит больше 90 дней. А 74% вообще не депали больше года.
При этом за последний месяц депозиты были только у 7% всей базы.
То есть если у вас в кабинете 10 тысяч депозитчиков, это совершенно не значит, что у вас есть 10 тысяч активных игроков. Большинство из них уже давно заняты чем-то другим.
Как меняется вероятность депозита в ближайшие 30 дней:
▪️ Депал в последний месяц: 64%
▪️ Не депал 30–59 дней: 14,7%
▪️ 60–89 дней: 8,2%
▪️ 90–179 дней: 4,3%
▪️ От полугода до года: 1,7%
▪️ Больше года: 0,45%
Причём 95% денег от игроков, которые сделают депозит в следующие 30 дней, приходится на тех, кто депал в последний месяц.
А все, кто молчит больше 60 дней, вместе дают около 3%.
Но есть ещё одна интересная закономерность.
Игроки, которые за всё время сделали только один депозит, почти никогда не возвращаются. Таких примерно треть базы. Если они молчат больше 3 месяцев, вероятность возвращения всего 0,7%.
А вот с бывшими китами ситуация совсем другая.
Среди игроков, которые не депали больше 90 дней:
▪️ Занесли меньше 100$ за всё время: возвращаются 1,2%, средний депозит при возврате 37$
▪️ От 100$ до 1 000$: 3,6%, средний депозит 67$
▪️ От 1 000$ до 11 800$: 5%, средний депозит 213$
▪️ Больше 11 800$: 5,7%, средний депозит 536$
Если пересчитать на одного спящего игрока, бывший кит приносит примерно в 70 раз больше денег, чем мелкий игрок.
То же самое с количеством депозитов. Игроки, которые раньше депали 20+ раз, составляют всего 13% спящей базы, но приносят 43% денег от возвратов.
И самое интересное, что возвращение игрока обычно не заканчивается одним депозитом.
Из тех, кто вернулся после трёх месяцев тишины, 70% продолжают депать в следующие 90 дней.
Причём первый депозит при возвращении обычно небольшой, медиана всего 5$. Зато за следующие три месяца такой игрок в среднем заносит 215$.
А что там с нейросетями?
Я попробовал обучить модель, которая будет предсказывать, кто из игроков вернётся.
Обычная сортировка по дате последнего депозита позволяет выделить игроков, которые принесут 96% будущих денег. Нейросеть смогла улучшить результат до 97%.
Несколько дней работы, обучение модели, тесты, подбор параметров. И всё ради одного процента, который можно было получить, просто открыв таблицу :)
Как это использовать на практике?
Выгружаете игроков с датой последнего депозита, общей суммой и количеством депозитов.
Тех, кто депал в последний месяц, пока не трогаете. Большинство из них и так вернутся.
Игроков с одним депозитом или общей суммой меньше 100$, которые молчат больше 90 дней, можно отложить.
А вот тех, кто раньше занёс 1 000$+ или сделал 20+ депозитов, стоит попробовать вернуть. Например, попросить менеджера партнёрки подготовить для них персональные бонусы.
Конечно, это не значит, что каждый бывший кит обязательно вернётся. По статистике вернутся единицы. Но именно они могут принести основную часть денег.
Вывод: для прогноза возвращения игроков дата последнего депозита оказалась почти такой же полезной, как обученная нейросеть.
И если вы собираетесь возвращать старых игроков, лучше сначала посмотреть, кто из них вообще раньше приносил деньги. Потому что массово будить всю базу ради нескольких депозитов по 5$, наверное, не самая интересная стратегия.
В следующем посте разберём, кто на самом деле приносит основную часть дохода в аффилиатке. Там у одного процента игроков довольно интересные финансовые показатели.
🔥11👍2
О том, что регистраторы начали закручивать гайки с casino-доменами, я писал ещё здесь.
А тут, похоже, только начали замечать :)
Ждём ещё много удивительных открытий для некоторых SEOшников.
И отдельный привет тем, кто регает по 10к доменов в месяц со словом casino. Уверен, вы тут вообще ни при чём.
А тут, похоже, только начали замечать :)
Ждём ещё много удивительных открытий для некоторых SEOшников.
И отдельный привет тем, кто регает по 10к доменов в месяц со словом casino. Уверен, вы тут вообще ни при чём.
😁13💯5
Кто на самом деле вас кормит 💸
Мы все привыкли считать регистрации, FTD, конверсию и прочие красивые цифры в партнерских кабинетах.
А мне стало интересно, кто именно приносит основную часть денег.
Взял свою статистику за 5 лет и немного покопался в цифрах.
Для начала, из 115 тысяч зарегистрированных игроков хотя бы раз сделали депозит только 29 тысяч. То есть примерно каждый четвертый.
Но дальше интереснее.
Как распределяются депозиты среди этих 29 тысяч игроков:
▪️ 29 человек (0,1%) принесли 14% всех депозитов
▪️ 294 человека (1%) принесли 46%
▪️ Топ-5% принесли 81%
▪️ Топ-10% принесли 92%
▪️ Топ-20% принесли 98%
А теперь самое красивое. Нижняя половина депозитчиков, почти 15 тысяч человек, принесла всего 0,2% денег.
То есть половину игроков из статистики можно убрать, и по общей сумме депозитов вы этого практически не заметите.
Со средними значениями тоже весело.
Средний депозитчик за всё время занёс $716. А медиана всего $10.
Получается, что 89% игроков даже не дотягивают до среднего значения. Поэтому когда вы смотрите на средние депозиты по гео или офферу, стоит помнить, кто именно формирует эти цифры.
А кто эти люди, которые приносят почти половину денег?
Я отдельно посмотрел на тот самый 1%, то есть 294 человека.
▪️ Каждый занёс минимум 14 000$, медиана около 23 000$
▪️ Медианное количество депозитов почти 1200 на человека
▪️ Между первым и последним депозитом обычно проходит больше двух лет
▪️ 64% из них до сих пор активны
▪️ 55% своих денег они принесли уже после первого года
Самый крупный игрок в одиночку обеспечил 1% вообще всех депозитов. А топ-10 игроков вместе принесли 7%.
С гео ситуация не менее интересная.
Одно гео принесло 99,4% всех депозитов, хотя на него приходится 80% депозитчиков.
А другое гео, которое находится совсем рядом и во многом похоже на первое, дало 11,6% депозитчиков, но всего 0,1% денег.
При этом всего два потока обеспечили 81,5% всех депозитов.
Поэтому можно сколько угодно радоваться количеству FTD, но если в вашем гео нет китов, итоговые цифры могут оказаться довольно грустными.
А теперь про старых игроков.
Я посмотрел, какую долю депозитов каждого года приносили игроки, зарегистрированные в том же году.
▪️ 2023: 99,5%
▪️ 2024: 43%
▪️ 2025: 5%
▪️ 2026: 0,5%
В моих данных с каждым годом всё большую часть депозитов делают старые игроки. Новые регистрации на их фоне уже почти незаметны.
Какие выводы я для себя сделал?
Во-первых, количество регистраций и FTD само по себе мало о чём говорит. Можно привести тысячи игроков и заработать меньше, чем с нескольких действительно хороших.
Во-вторых, очень важно понимать, из каких источников приходят киты. Отключить такой источник из-за слабых средних показателей может оказаться довольно дорогой ошибкой.
И в-третьих, нужно осторожнее сравнивать гео только по конверсии в депозит. Как видите, 11,6% депозитчиков вполне могут принести всего 0,1% денег.
В общем, пока мы все пытаемся увеличить конверсию ещё на пару процентов, несколько сотен игроков спокойно делают почти весь оборот :)
В следующем посте сравню CPA, Hybrid и RevShare на одних и тех же игроках. Посчитал, сколько реально можно было заработать на каждой модели, и результаты получились довольно интересными.
____________________________________________
Вся серия постов на эту тему:
Начало
Первая неделя решает почти все
Ноль видно сразу
Сколько живет база
Спящие игроки
Мы все привыкли считать регистрации, FTD, конверсию и прочие красивые цифры в партнерских кабинетах.
А мне стало интересно, кто именно приносит основную часть денег.
Взял свою статистику за 5 лет и немного покопался в цифрах.
Для начала, из 115 тысяч зарегистрированных игроков хотя бы раз сделали депозит только 29 тысяч. То есть примерно каждый четвертый.
Но дальше интереснее.
Как распределяются депозиты среди этих 29 тысяч игроков:
▪️ 29 человек (0,1%) принесли 14% всех депозитов
▪️ 294 человека (1%) принесли 46%
▪️ Топ-5% принесли 81%
▪️ Топ-10% принесли 92%
▪️ Топ-20% принесли 98%
А теперь самое красивое. Нижняя половина депозитчиков, почти 15 тысяч человек, принесла всего 0,2% денег.
То есть половину игроков из статистики можно убрать, и по общей сумме депозитов вы этого практически не заметите.
Со средними значениями тоже весело.
Средний депозитчик за всё время занёс $716. А медиана всего $10.
Получается, что 89% игроков даже не дотягивают до среднего значения. Поэтому когда вы смотрите на средние депозиты по гео или офферу, стоит помнить, кто именно формирует эти цифры.
А кто эти люди, которые приносят почти половину денег?
Я отдельно посмотрел на тот самый 1%, то есть 294 человека.
▪️ Каждый занёс минимум 14 000$, медиана около 23 000$
▪️ Медианное количество депозитов почти 1200 на человека
▪️ Между первым и последним депозитом обычно проходит больше двух лет
▪️ 64% из них до сих пор активны
▪️ 55% своих денег они принесли уже после первого года
Самый крупный игрок в одиночку обеспечил 1% вообще всех депозитов. А топ-10 игроков вместе принесли 7%.
С гео ситуация не менее интересная.
Одно гео принесло 99,4% всех депозитов, хотя на него приходится 80% депозитчиков.
А другое гео, которое находится совсем рядом и во многом похоже на первое, дало 11,6% депозитчиков, но всего 0,1% денег.
При этом всего два потока обеспечили 81,5% всех депозитов.
Поэтому можно сколько угодно радоваться количеству FTD, но если в вашем гео нет китов, итоговые цифры могут оказаться довольно грустными.
А теперь про старых игроков.
Я посмотрел, какую долю депозитов каждого года приносили игроки, зарегистрированные в том же году.
▪️ 2023: 99,5%
▪️ 2024: 43%
▪️ 2025: 5%
▪️ 2026: 0,5%
В моих данных с каждым годом всё большую часть депозитов делают старые игроки. Новые регистрации на их фоне уже почти незаметны.
Какие выводы я для себя сделал?
Во-первых, количество регистраций и FTD само по себе мало о чём говорит. Можно привести тысячи игроков и заработать меньше, чем с нескольких действительно хороших.
Во-вторых, очень важно понимать, из каких источников приходят киты. Отключить такой источник из-за слабых средних показателей может оказаться довольно дорогой ошибкой.
И в-третьих, нужно осторожнее сравнивать гео только по конверсии в депозит. Как видите, 11,6% депозитчиков вполне могут принести всего 0,1% денег.
В общем, пока мы все пытаемся увеличить конверсию ещё на пару процентов, несколько сотен игроков спокойно делают почти весь оборот :)
В следующем посте сравню CPA, Hybrid и RevShare на одних и тех же игроках. Посчитал, сколько реально можно было заработать на каждой модели, и результаты получились довольно интересными.
____________________________________________
Вся серия постов на эту тему:
Начало
Первая неделя решает почти все
Ноль видно сразу
Сколько живет база
Спящие игроки
🔥58❤5
Люблю подписчиков этого канала
144 просмотра, 7 пересылок и 3 реакции.
Контент настолько полезный, что его сразу растаскивают по чатам и сохранёнкам. А вот поставить 🔥 уже жалко.
Я понимаю, реакции в Telegram платные, но иногда можно и раскошелиться.
А если серьёзно, по реакциям я хотя бы понимаю, стоит ли дальше делиться такими разборами.
144 просмотра, 7 пересылок и 3 реакции.
Контент настолько полезный, что его сразу растаскивают по чатам и сохранёнкам. А вот поставить 🔥 уже жалко.
Я понимаю, реакции в Telegram платные, но иногда можно и раскошелиться.
А если серьёзно, по реакциям я хотя бы понимаю, стоит ли дальше делиться такими разборами.
👍50💯13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда стоишь на 7 месте по гембловому бренду
😁49💯5
Как я продолжаю оплачивать сервисы, которыми давно не пользуюсь
Периодически замечаю списания с карт за какие-то сервисы, про существование которых я уже успел забыть.
За дорогими подписками я стараюсь следить, а вот с мелкими немного другая история.
Покупаешь какой-нибудь сервис за 20–100 баксов в год, пользуешься им какое-то время и думаешь, что потом обязательно отменишь подписку.
Проходит год, прилетает списание. Вспоминаешь, что сервисом давно не пользуешься, но деньги уже сняли.
Можно, конечно, написать в поддержку и попробовать вернуть оплату. Часто даже возвращают. Но сначала нужно вспомнить, что это вообще за сервис, найти контакты, написать письмо...
А потом думаешь, что, может, ещё пригодится. Уже же оплачено :)
И вот недавно вспомнил, что у PayPal есть отличная страница:
https://www.paypal.com/myaccount/autopay/
Там можно посмотреть, каким сервисам вы разрешили автоматически списывать деньги со своего PayPal, и отключить ненужные разрешения.
Причём это не обязательно подписки с ежемесячным или ежегодным списанием. Иногда вы просто однажды разрешили какому-то сервису брать оплату без повторного подтверждения.
Особенно советую проверить регистраторов доменов. У меня уже были случаи, когда домен давно решили не продлевать, но где-то осталась галочка автопродления. Регистратор благополучно нашёл способ списать деньги через PayPal.
То же самое с плагинами, темами WordPress, SEO-сервисами и прочими вещами, которые когда-то были очень нужны, а теперь даже вспомнить сложно, зачем их покупали.
Советую потратить 5 минут и посмотреть, кому вы там когда-то разрешили списывать деньги.
Возможно, обнаружите несколько сервисов, которые всё ещё верят, что вы однажды к ним вернётесь.
И не забудьте, что отключение автоплатежа в PayPal не всегда отменяет саму подписку у сервиса. Её тоже лучше закрыть отдельно.
Периодически замечаю списания с карт за какие-то сервисы, про существование которых я уже успел забыть.
За дорогими подписками я стараюсь следить, а вот с мелкими немного другая история.
Покупаешь какой-нибудь сервис за 20–100 баксов в год, пользуешься им какое-то время и думаешь, что потом обязательно отменишь подписку.
Проходит год, прилетает списание. Вспоминаешь, что сервисом давно не пользуешься, но деньги уже сняли.
Можно, конечно, написать в поддержку и попробовать вернуть оплату. Часто даже возвращают. Но сначала нужно вспомнить, что это вообще за сервис, найти контакты, написать письмо...
А потом думаешь, что, может, ещё пригодится. Уже же оплачено :)
И вот недавно вспомнил, что у PayPal есть отличная страница:
https://www.paypal.com/myaccount/autopay/
Там можно посмотреть, каким сервисам вы разрешили автоматически списывать деньги со своего PayPal, и отключить ненужные разрешения.
Причём это не обязательно подписки с ежемесячным или ежегодным списанием. Иногда вы просто однажды разрешили какому-то сервису брать оплату без повторного подтверждения.
Особенно советую проверить регистраторов доменов. У меня уже были случаи, когда домен давно решили не продлевать, но где-то осталась галочка автопродления. Регистратор благополучно нашёл способ списать деньги через PayPal.
То же самое с плагинами, темами WordPress, SEO-сервисами и прочими вещами, которые когда-то были очень нужны, а теперь даже вспомнить сложно, зачем их покупали.
Советую потратить 5 минут и посмотреть, кому вы там когда-то разрешили списывать деньги.
Возможно, обнаружите несколько сервисов, которые всё ещё верят, что вы однажды к ним вернётесь.
И не забудьте, что отключение автоплатежа в PayPal не всегда отменяет саму подписку у сервиса. Её тоже лучше закрыть отдельно.
Paypal
Log in op je PayPal-rekening
Transfer money online in seconds with PayPal money transfer. All you need is an email address.
👍7🔥5
А не пахнет ли новым 2008 годом?
Стало мне интересно, насколько нынешняя ситуация в мировой экономике похожа на 2006–2007 годы, когда до одного из крупнейших финансовых кризисов оставалось совсем немного.
Сейчас мы все умные и прекрасно знаем, какие сигналы тогда были. Проблемы с ипотекой, рост просрочек, дорогие кредиты, падение продаж недвижимости.
Но ведь в 2007 году за всеми этими показателями тоже следили. И большинство считало, что ничего страшного не происходит. Ну падают продажи домов, ну растут просрочки. Бывает.
А потом оказалось, что всё это части одной большой проблемы.
И вот я подумал, а что, если сейчас мы точно так же смотрим на какие-то тревожные показатели и просто не воспринимаем их достаточно серьёзно?
Поводов задуматься хватает:
— В США дорогая ипотека, недвижимость продаётся хуже, застройщики предлагают скидки.
— У части населения растут долги и просрочки, а инфляция продолжает давить на покупательную способность.
— У банков и фондов остаются проблемы с коммерческой недвижимостью.
— Япония повышает ставки, а это потенциальные проблемы для тех, кто годами занимал дешёвые иены и инвестировал их по всему миру.
— Торговые войны, тарифы, геополитика. Тут вообще сложно понять, что будет через полгода.
Но больше всего меня заинтересовала история с AI.
В AI-инфраструктуру сейчас вкладывают какие-то совершенно безумные деньги. И есть риск, что значительная часть этих инвестиций устареет быстрее, чем окупится.
Представим, что компания привлекла 10 млрд долларов, построила дата-центр, закупила GPU и рассчитывает отбить всё это за несколько лет.
А через два года появляются новые чипы, вычисления дешевеют, конкуренты строят более эффективные дата-центры. AI продолжает развиваться, пользователей становится больше, а старое оборудование уже не приносит той прибыли, которую закладывали в бизнес-план.
И получается интересная ситуация. У компании могут расти выручка, количество клиентов и популярность продукта, но при этом денег может не хватать даже на обслуживание долгов и обновление оборудования.
Причём это совершенно не означает, что AI бесполезен или что вся индустрия обязательно рухнет.
Интернет после краха доткомов тоже никуда не исчез. Просто некоторые инвесторы так и не дождались, пока их вложения окупятся :)
Я решил посмотреть на основные экономические показатели и отдельно на AI-сектор.
Пока ситуация всё-таки не выглядит как конец 2007 года.
Тогда кризис на ипотечном рынке уже начинал распространяться на финансовую систему. Сейчас проблемы скорее сосредоточены в отдельных сегментах, а рынок труда и многие показатели экономики ещё держатся.
Но ведь в этом и проблема. Если бы кризисы можно было уверенно предсказывать по нескольким графикам, то кризисов в привычном нам виде, наверное, вообще бы не существовало.
Поэтому я пока не жду неизбежного обвала, но и уверенности, что всё прекрасно, у меня нет.
Мне сейчас гораздо интереснее следить не за тем, сколько процентов сегодня прибавил S&P 500, а за тем, не начинают ли проблемы из отдельных секторов распространяться на всю экономику.
В конце концов, в 2007 году тоже хватало людей, которые уверенно объясняли, почему на этот раз всё будет иначе.
Стало мне интересно, насколько нынешняя ситуация в мировой экономике похожа на 2006–2007 годы, когда до одного из крупнейших финансовых кризисов оставалось совсем немного.
Сейчас мы все умные и прекрасно знаем, какие сигналы тогда были. Проблемы с ипотекой, рост просрочек, дорогие кредиты, падение продаж недвижимости.
Но ведь в 2007 году за всеми этими показателями тоже следили. И большинство считало, что ничего страшного не происходит. Ну падают продажи домов, ну растут просрочки. Бывает.
А потом оказалось, что всё это части одной большой проблемы.
И вот я подумал, а что, если сейчас мы точно так же смотрим на какие-то тревожные показатели и просто не воспринимаем их достаточно серьёзно?
Поводов задуматься хватает:
— В США дорогая ипотека, недвижимость продаётся хуже, застройщики предлагают скидки.
— У части населения растут долги и просрочки, а инфляция продолжает давить на покупательную способность.
— У банков и фондов остаются проблемы с коммерческой недвижимостью.
— Япония повышает ставки, а это потенциальные проблемы для тех, кто годами занимал дешёвые иены и инвестировал их по всему миру.
— Торговые войны, тарифы, геополитика. Тут вообще сложно понять, что будет через полгода.
Но больше всего меня заинтересовала история с AI.
В AI-инфраструктуру сейчас вкладывают какие-то совершенно безумные деньги. И есть риск, что значительная часть этих инвестиций устареет быстрее, чем окупится.
Представим, что компания привлекла 10 млрд долларов, построила дата-центр, закупила GPU и рассчитывает отбить всё это за несколько лет.
А через два года появляются новые чипы, вычисления дешевеют, конкуренты строят более эффективные дата-центры. AI продолжает развиваться, пользователей становится больше, а старое оборудование уже не приносит той прибыли, которую закладывали в бизнес-план.
И получается интересная ситуация. У компании могут расти выручка, количество клиентов и популярность продукта, но при этом денег может не хватать даже на обслуживание долгов и обновление оборудования.
Причём это совершенно не означает, что AI бесполезен или что вся индустрия обязательно рухнет.
Интернет после краха доткомов тоже никуда не исчез. Просто некоторые инвесторы так и не дождались, пока их вложения окупятся :)
Я решил посмотреть на основные экономические показатели и отдельно на AI-сектор.
Пока ситуация всё-таки не выглядит как конец 2007 года.
Тогда кризис на ипотечном рынке уже начинал распространяться на финансовую систему. Сейчас проблемы скорее сосредоточены в отдельных сегментах, а рынок труда и многие показатели экономики ещё держатся.
Но ведь в этом и проблема. Если бы кризисы можно было уверенно предсказывать по нескольким графикам, то кризисов в привычном нам виде, наверное, вообще бы не существовало.
Поэтому я пока не жду неизбежного обвала, но и уверенности, что всё прекрасно, у меня нет.
Мне сейчас гораздо интереснее следить не за тем, сколько процентов сегодня прибавил S&P 500, а за тем, не начинают ли проблемы из отдельных секторов распространяться на всю экономику.
В конце концов, в 2007 году тоже хватало людей, которые уверенно объясняли, почему на этот раз всё будет иначе.
🔥22❤7
31 год разработки, сотни обновлений, тысячи разработчиков. Но есть нюанс
Мы живём в удивительное время. ИИ уже пишет код лучше многих разработчиков, целые сервисы можно навайбкодить за вечер, скоро, наверное, и автомобили начнут летать💸
И тут вчера выходит новость, что в PHP нашли две критические уязвимости, которые при определённых условиях позволяют удалённо выполнять код на сервере. Причём без авторизации.
И самое прекрасное, что проблема не в каком-то плагине WordPress, написанном индусом за 5 баксов, а в самом PHP.
Для понимания масштаба: PHP появился в 1995 году. Ему уже 31 год. За это время вышло огромное количество обновлений, язык дорос до версии 8.5, на нём работают миллионы сайтов.
Десятки лет разработки, тысячи программистов, тестировщики, аудиты безопасности, огромные бюджеты. И в итоге в 2026 году выясняется, что в самом языке всё ещё можно найти дыру, через которую потенциально залезут на сервер.
Мне это напомнило прекрасную историю с left-pad.
В 2016 году один разработчик поссорился с npm и удалил свои пакеты. Среди них была библиотека на целых 11 строк кода, которая просто дополняла строку символами до нужной длины.
И внезапно у тысяч проектов по всему миру начали ломаться сборки, потому что от этих 11 строк зависела куча других библиотек.
Представляете вообще уровень? Компании с миллиардными оценками, сотни разработчиков, архитекторы, CTO, DevOps, красивые презентации про отказоустойчивость.
Потом какой-то чувак удаляет 11 строк с GitHub, и половина отдела разработки идёт пить кофе, потому что работать всё равно невозможно.
Мы тут всерьёз обсуждаем, как скоро ИИ на квантовых компьютерах будет взламывать наши сайты, подбирать пароли и уничтожать всю информационную безопасность.
А пока достаточно просто найти очередную дыру в технологии, которой пользуются уже третье десятилетие.
В общем, если вы уже внедрили ИИ-агентов, автоматизировали разработку и готовитесь заменить ими половину сотрудников, не забудьте проверить, какая версия PHP стоит на вашем сервере.
Мы живём в удивительное время. ИИ уже пишет код лучше многих разработчиков, целые сервисы можно навайбкодить за вечер, скоро, наверное, и автомобили начнут летать
И тут вчера выходит новость, что в PHP нашли две критические уязвимости, которые при определённых условиях позволяют удалённо выполнять код на сервере. Причём без авторизации.
И самое прекрасное, что проблема не в каком-то плагине WordPress, написанном индусом за 5 баксов, а в самом PHP.
Для понимания масштаба: PHP появился в 1995 году. Ему уже 31 год. За это время вышло огромное количество обновлений, язык дорос до версии 8.5, на нём работают миллионы сайтов.
Десятки лет разработки, тысячи программистов, тестировщики, аудиты безопасности, огромные бюджеты. И в итоге в 2026 году выясняется, что в самом языке всё ещё можно найти дыру, через которую потенциально залезут на сервер.
Мне это напомнило прекрасную историю с left-pad.
В 2016 году один разработчик поссорился с npm и удалил свои пакеты. Среди них была библиотека на целых 11 строк кода, которая просто дополняла строку символами до нужной длины.
И внезапно у тысяч проектов по всему миру начали ломаться сборки, потому что от этих 11 строк зависела куча других библиотек.
Представляете вообще уровень? Компании с миллиардными оценками, сотни разработчиков, архитекторы, CTO, DevOps, красивые презентации про отказоустойчивость.
Потом какой-то чувак удаляет 11 строк с GitHub, и половина отдела разработки идёт пить кофе, потому что работать всё равно невозможно.
Мы тут всерьёз обсуждаем, как скоро ИИ на квантовых компьютерах будет взламывать наши сайты, подбирать пароли и уничтожать всю информационную безопасность.
А пока достаточно просто найти очередную дыру в технологии, которой пользуются уже третье десятилетие.
В общем, если вы уже внедрили ИИ-агентов, автоматизировали разработку и готовитесь заменить ими половину сотрудников, не забудьте проверить, какая версия PHP стоит на вашем сервере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯18🔥7
GEO — новая эволюция старого доброго It depends
Мне кажется, что продвижение под LLM и генеративные ответы это максимально логичное продолжение того, к чему SEO шло последние годы.
Смотрите сами.
У нас есть SEO, которым все занимаются уже десятки лет. За это время появилось огромное количество исследований, методик, курсов, сервисов и специалистов, которые с умными ебалами ездят по конференциям и рассказывают, как правильно выводить сайты в топ.
Но есть один нюанс.
Если попросить такого специалиста взять конкретный сайт и гарантированно вывести его в топ, то внезапно появляется наше любимое It depends.
Тут нужно смотреть на нишу, конкурентов, возраст домена, ссылочное, контент, интент и ещё примерно 150 факторов.
А если всё сделали по рекомендациям, но сайт так и не вырос? Ну, значит, что-то не учли. Или Google что-то поменял. Или конкуренты оказались сильнее. Или просто нужно ещё подождать.
И ведь самое интересное, что во многом это правда.
Можно провести сотню тестов, найти рабочую связку, начать её масштабировать и обнаружить, что на других сайтах она почему-то не работает. Или работает, но только по вторникам и после полнолуния.
При этом на конференции всё выглядит гораздо убедительнее. Особенно когда на слайде один успешный сайт, а остальные 99 решили не портить презентацию.
И вот теперь у нас появляется GEO, продвижение под ChatGPT и другие LLM.
И я считаю, что это просто идеальное продолжение SEO.
Потому что теперь у нас даже выдача нормально не фиксируется :)
Один и тот же запрос может давать разные ответы в зависимости от формулировки, региона, контекста диалога, модели и ещё кучи факторов. Иногда достаточно просто задать вопрос повторно, чтобы получить другой список рекомендаций.
Уже появляются исследования, сервисы для мониторинга упоминаний, методики оптимизации и, конечно же, специалисты, которые объясняют, как сделать так, чтобы ChatGPT рекомендовал именно ваш сайт.
И всё это вполне может работать. Вопрос только в том, насколько стабильно, предсказуемо и можно ли повторить результат на других проектах.
Мне особенно интересно, как теперь будут продавать услуги с обещанием вывести бренд в ответы ChatGPT.
Раньше хотя бы можно было договориться, по каким запросам и в каком гео проверять позиции. А теперь клиент откроет ChatGPT, спросит про свой бренд и не увидит его в ответе.
И что ему скажут?
Правильно. It depends.
Самое смешное, что специалисты даже не обязательно будут его обманывать. Это действительно особенности работы таких систем. Просто между "мы нашли факторы, которые могут повысить вероятность упоминания" и "мы знаем, как вывести вас в ChatGPT" довольно большая разница.
В общем, SEO-индустрия снова нашла огромное направление для исследований, конференций, сервисов и продажи услуг.
А самое главное, что наше любимое It depends прекрасно пережило переход от поисковиков к искусственному интеллекту.
Похоже, это самая стабильная технология во всём SEO.
Мне кажется, что продвижение под LLM и генеративные ответы это максимально логичное продолжение того, к чему SEO шло последние годы.
Смотрите сами.
У нас есть SEO, которым все занимаются уже десятки лет. За это время появилось огромное количество исследований, методик, курсов, сервисов и специалистов, которые с умными ебалами ездят по конференциям и рассказывают, как правильно выводить сайты в топ.
Но есть один нюанс.
Если попросить такого специалиста взять конкретный сайт и гарантированно вывести его в топ, то внезапно появляется наше любимое It depends.
Тут нужно смотреть на нишу, конкурентов, возраст домена, ссылочное, контент, интент и ещё примерно 150 факторов.
А если всё сделали по рекомендациям, но сайт так и не вырос? Ну, значит, что-то не учли. Или Google что-то поменял. Или конкуренты оказались сильнее. Или просто нужно ещё подождать.
И ведь самое интересное, что во многом это правда.
Можно провести сотню тестов, найти рабочую связку, начать её масштабировать и обнаружить, что на других сайтах она почему-то не работает. Или работает, но только по вторникам и после полнолуния.
При этом на конференции всё выглядит гораздо убедительнее. Особенно когда на слайде один успешный сайт, а остальные 99 решили не портить презентацию.
И вот теперь у нас появляется GEO, продвижение под ChatGPT и другие LLM.
И я считаю, что это просто идеальное продолжение SEO.
Потому что теперь у нас даже выдача нормально не фиксируется :)
Один и тот же запрос может давать разные ответы в зависимости от формулировки, региона, контекста диалога, модели и ещё кучи факторов. Иногда достаточно просто задать вопрос повторно, чтобы получить другой список рекомендаций.
Уже появляются исследования, сервисы для мониторинга упоминаний, методики оптимизации и, конечно же, специалисты, которые объясняют, как сделать так, чтобы ChatGPT рекомендовал именно ваш сайт.
И всё это вполне может работать. Вопрос только в том, насколько стабильно, предсказуемо и можно ли повторить результат на других проектах.
Мне особенно интересно, как теперь будут продавать услуги с обещанием вывести бренд в ответы ChatGPT.
Раньше хотя бы можно было договориться, по каким запросам и в каком гео проверять позиции. А теперь клиент откроет ChatGPT, спросит про свой бренд и не увидит его в ответе.
И что ему скажут?
Правильно. It depends.
Самое смешное, что специалисты даже не обязательно будут его обманывать. Это действительно особенности работы таких систем. Просто между "мы нашли факторы, которые могут повысить вероятность упоминания" и "мы знаем, как вывести вас в ChatGPT" довольно большая разница.
В общем, SEO-индустрия снова нашла огромное направление для исследований, конференций, сервисов и продажи услуг.
А самое главное, что наше любимое It depends прекрасно пережило переход от поисковиков к искусственному интеллекту.
Похоже, это самая стабильная технология во всём SEO.
💯15🔥10
SEO возвращается в 2007 год, но теперь ещё и в кредит
Раньше, чтобы запустить нормальный сайт, нужен был вполне приличный бюджет.
Зарегистрировать домен, оплатить хостинг, найти технаря, который всё настроит, собрать семантику, заказать контент, нанять линкбилдера, купить ссылки. Если делаете что-то серьёзное, то ещё и хороший аутрич, который сам по себе может стоить дороже всего остального.
Если сайтов много, то нужна команда, тимлид и кто-то, кто будет за всем этим следить.
И всё это ещё до того, как Google вообще решит показать ваш сайт хоть кому-нибудь.
А теперь смотрю, что происходит в SEOшке.
В последнее время по каналам активно пошла реклама лома в кредит.
Некоторые продавцы предлагают ставить ссылки сейчас, а платить через 30 или 60 дней.
Claude, ChatGPT и другие LLM периодически раздают бесплатные подписки, токены и пробные лимиты.
Сайт можно навайбкодить за вечер. Контент сгенерировать, семантику подобрать, метатеги прописать, перелинковку сделать. Даже хостинг для статики можно найти бесплатный.
Осталось разобраться с доменами, но и здесь вариантов хватает.
Можно ловить акции у регистраторов. Даже .com периодически можно зарегистрировать за 6-7$, что для тестового запуска вообще копейки.
Можно пойти дальше, найти хороший дроп и поднять на нём десятки субдоменов. Где-то выстрелит, где-то нет, зато можно проверить сразу много гипотез.
А можно вообще ничего не покупать и использовать бесплатные субдомены на Cloudflare Pages или похожих площадках. Поднял сайт, залил контент и смотришь, что из этого получится.
Получается, что сейчас вполне реально запускать пачки сайтов практически без стартового бюджета. Всю техническую работу можно отдать AI, ссылки взять с отсрочкой платежа, а домены и хостинг обойдутся в копейки.
И знаете, что мне это напоминает?
SEO в конце 2000-х.
Тогда тоже можно было купить практически любой домен, натянуть какой-нибудь шаблон, залить тексты, купить ссылок на Sape и довольно быстро получить позиции и трафик. Если, конечно, понимал, что делаешь.
Потом всё постепенно усложнялось. Росла конкуренция, увеличивались бюджеты, появлялись целые отделы под задачи, которые раньше один вебмастер делал за вечер.
И вот, кажется, мы вышли на очередной виток. Инструменты снова позволяют делать сайты быстро, дёшево и практически в одиночку.
Но есть одна вещь, которая за все эти годы так и не изменилась - нужно понимать, что именно ты делаешь и зачем.
Потому что в 2006 году можно было клепать говносайты и жаловаться, что Google их не любит. В 2016 году тоже. И в 2026, судя по всему, ничего не изменилось.
Просто теперь говносайты можно генерировать нейросетями, а ссылки на них покупать в кредит.
Прогресс, конечно, впечатляет.
Раньше, чтобы запустить нормальный сайт, нужен был вполне приличный бюджет.
Зарегистрировать домен, оплатить хостинг, найти технаря, который всё настроит, собрать семантику, заказать контент, нанять линкбилдера, купить ссылки. Если делаете что-то серьёзное, то ещё и хороший аутрич, который сам по себе может стоить дороже всего остального.
Если сайтов много, то нужна команда, тимлид и кто-то, кто будет за всем этим следить.
И всё это ещё до того, как Google вообще решит показать ваш сайт хоть кому-нибудь.
А теперь смотрю, что происходит в SEOшке.
В последнее время по каналам активно пошла реклама лома в кредит.
Некоторые продавцы предлагают ставить ссылки сейчас, а платить через 30 или 60 дней.
Claude, ChatGPT и другие LLM периодически раздают бесплатные подписки, токены и пробные лимиты.
Сайт можно навайбкодить за вечер. Контент сгенерировать, семантику подобрать, метатеги прописать, перелинковку сделать. Даже хостинг для статики можно найти бесплатный.
Осталось разобраться с доменами, но и здесь вариантов хватает.
Можно ловить акции у регистраторов. Даже .com периодически можно зарегистрировать за 6-7$, что для тестового запуска вообще копейки.
Можно пойти дальше, найти хороший дроп и поднять на нём десятки субдоменов. Где-то выстрелит, где-то нет, зато можно проверить сразу много гипотез.
А можно вообще ничего не покупать и использовать бесплатные субдомены на Cloudflare Pages или похожих площадках. Поднял сайт, залил контент и смотришь, что из этого получится.
Получается, что сейчас вполне реально запускать пачки сайтов практически без стартового бюджета. Всю техническую работу можно отдать AI, ссылки взять с отсрочкой платежа, а домены и хостинг обойдутся в копейки.
И знаете, что мне это напоминает?
SEO в конце 2000-х.
Тогда тоже можно было купить практически любой домен, натянуть какой-нибудь шаблон, залить тексты, купить ссылок на Sape и довольно быстро получить позиции и трафик. Если, конечно, понимал, что делаешь.
Потом всё постепенно усложнялось. Росла конкуренция, увеличивались бюджеты, появлялись целые отделы под задачи, которые раньше один вебмастер делал за вечер.
И вот, кажется, мы вышли на очередной виток. Инструменты снова позволяют делать сайты быстро, дёшево и практически в одиночку.
Но есть одна вещь, которая за все эти годы так и не изменилась - нужно понимать, что именно ты делаешь и зачем.
Потому что в 2006 году можно было клепать говносайты и жаловаться, что Google их не любит. В 2016 году тоже. И в 2026, судя по всему, ничего не изменилось.
Просто теперь говносайты можно генерировать нейросетями, а ссылки на них покупать в кредит.
Прогресс, конечно, впечатляет.
💯16🔥11
Сегодня весь день настраивал AI-ботов для работы с дропами. Один собирает домены, второй анализирует. Довёл почти до идеала, сеошнику остаётся только проверить результат.
Но выяснилось, что AI довольно быстро перенимает не только работу джунов, но и некоторые их привычки.
То ключ доступа потеряли, то новую пачку доменов забыли собрать, то отчёт вовремя не отправили.
В итоге пришлось создать третьего бота, который по расписанию проверяет работу первых двух и напоминает им, что они вообще-то должны что-то делать.
Получился полноценный SEO-отдел. Два исполнителя и проджект, который постоянно спрашивает "Ну что там?".
Теперь думаю сделать четвёртого бота, чтобы контролировал третьего.
А то мало ли.
Но выяснилось, что AI довольно быстро перенимает не только работу джунов, но и некоторые их привычки.
То ключ доступа потеряли, то новую пачку доменов забыли собрать, то отчёт вовремя не отправили.
В итоге пришлось создать третьего бота, который по расписанию проверяет работу первых двух и напоминает им, что они вообще-то должны что-то делать.
Получился полноценный SEO-отдел. Два исполнителя и проджект, который постоянно спрашивает "Ну что там?".
Теперь думаю сделать четвёртого бота, чтобы контролировал третьего.
А то мало ли.
😁44💯7
6,3 миллиарда долларов и один ноутбук
Мне нравится, как развивается криптоиндустрия.
Мы тратим миллиарды на разработку блокчейнов, криптографию, безопасность, проводим бесконечные аудиты.
А потом Binance сообщает об инциденте на 6,3 миллиарда долларов, который, по предварительным данным, начался со взлома ноутбука DevOps-инженера.
И ведь можно поставить пять уровней защиты, 2FA, физические ключи, мультиподписи, холодные кошельки и ещё десяток систем безопасности.
Но против старого доброго паяльника до сих пор ничего надёжнее не придумали)
Особенно иронично, что крипту создавали, чтобы не доверять деньги посредникам. А в итоге безопасность миллиардов снова зависит от конкретного человека и его ноутбука.
Мне нравится, как развивается криптоиндустрия.
Мы тратим миллиарды на разработку блокчейнов, криптографию, безопасность, проводим бесконечные аудиты.
А потом Binance сообщает об инциденте на 6,3 миллиарда долларов, который, по предварительным данным, начался со взлома ноутбука DevOps-инженера.
И ведь можно поставить пять уровней защиты, 2FA, физические ключи, мультиподписи, холодные кошельки и ещё десяток систем безопасности.
Но против старого доброго паяльника до сих пор ничего надёжнее не придумали)
Особенно иронично, что крипту создавали, чтобы не доверять деньги посредникам. А в итоге безопасность миллиардов снова зависит от конкретного человека и его ноутбука.
😁15💯9
Нам тут прилетела жалоба на один из сайтов. Человек утверждает, что мы украли его статью, и требует её удалить.
Но вот, что интересно - нам уже который год рассказывают, что Google научился чуть ли не идеально определять AI-контент. Что нейросетевые тексты он видит насквозь, как их ни переписывай и ни маскируй.
Ну так вот, статья на нашем сайте сгенерирована ИИ.
И если Google действительно настолько умный, то я бы очень хотел увидеть его ответ на эту жалобу:
Но есть подозрение, что когда дело доходит до реальных жалоб, вся эта невероятная способность распознавать AI-контент куда-то пропадает))
Но вот, что интересно - нам уже который год рассказывают, что Google научился чуть ли не идеально определять AI-контент. Что нейросетевые тексты он видит насквозь, как их ни переписывай и ни маскируй.
Ну так вот, статья на нашем сайте сгенерирована ИИ.
И если Google действительно настолько умный, то я бы очень хотел увидеть его ответ на эту жалобу:
"Слышь, мудак, мы прекрасно знаем, что эту статью написала нейросеть. Ты её не писал, поэтому иди нахуй со своей жалобой"
Но есть подозрение, что когда дело доходит до реальных жалоб, вся эта невероятная способность распознавать AI-контент куда-то пропадает))
😁27🔥3
Эволюция банов вебмастера
2020: Блядь, Facebook банит аккаунты!
2021: Блядь, TikTok банит аккаунты!
2022: Блядь, YouTube банит каналы!
2023: Блядь, Binance блокирует аккаунты!
2024: Блядь, Telegram банит аккаунты!
2025: Блядь, ChatGPT банит аккаунты!
2026: Блядь, Claude банит аккаунты!
МЫ НАХОДИМСЯ ЗДЕСЬ
2035: Блядь, домашний робот заблокировал дверь и не выпускает меня из квартиры. Говорит, я нарушил условия использования.
2020: Блядь, Facebook банит аккаунты!
2021: Блядь, TikTok банит аккаунты!
2022: Блядь, YouTube банит каналы!
2023: Блядь, Binance блокирует аккаунты!
2024: Блядь, Telegram банит аккаунты!
2025: Блядь, ChatGPT банит аккаунты!
2026: Блядь, Claude банит аккаунты!
МЫ НАХОДИМСЯ ЗДЕСЬ
2035: Блядь, домашний робот заблокировал дверь и не выпускает меня из квартиры. Говорит, я нарушил условия использования.
😁32💯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда пытаешься попасть в топ1 на дропах
😁36🔥5
Помните, как в 2022–2024 годах все до усрачки пытались найти чужие PBN?
Ну что, нашли? Помогло выйти в топ? :)
Ну что, нашли? Помогло выйти в топ? :)
😁32💯7
PBN за 210 долларов. Главное, чтобы клиент не начал разбираться
Женя из NeedMyLink нашёл интересную PBN-сетку и немного удивился тому, что сейчас пытаются продавать на рынке линкбилдинга.
100 свежезарегистрированных доменов в зоне .com.ua, все сайты на английском, DR около нуля, трафика нет. И за размещение ссылки на таком чуде просят 210 баксов.
Честно говоря, меня уже сложно удивить качеством некоторых PBN, но тут ребята постарались.
И ведь это далеко не единственная подобная история.
Я периодически вижу, как люди регистрируют пачку новорегов, заливают туда какой-то контент, прогоняют через GSA по каталогам, профилям и прочим базам, где можно бесплатно получить ссылки. А потом начинают продавать размещения как на полноценных PBN.
Самое интересное, что у таких сайтов даже могут быть вполне красивые показатели в Ahrefs. Какое-то ссылочное, DR, количество доноров.
Только вот сайт никогда не существовал как реальный проект. У него не было аудитории, нормальных упоминаний, естественной истории развития. Просто зарегистрировали домен, нагнали ссылок и выставили на продажу.
И потом кто-то покупает там ссылки, потому что в таблице всё вроде красиво.
Собственно, именно поэтому много лет назад я и создал PBN.LINK
Мне хотелось сделать сервис, где клиент покупает не просто красивые цифры в Ahrefs, а ссылки с сайтов, у которых действительно есть нормальное ссылочное.
Мы изначально сделали ставку на дропы. Причём не просто на домены с каким-то DR, а на бывшие реальные сайты, которые когда-то работали, развивались и получали настоящие ссылки.
Например, сайт какой-то компании, организации, мероприятия или тематического проекта. На него ссылались другие сайты, СМИ, университеты, государственные ресурсы и прочие площадки.
И самое интересное, что некоторые из этих ссылок сейчас практически невозможно получить даже за деньги. Не потому что они какие-то секретные, а потому что их когда-то поставили на реально существовавший ресурс.
Вот именно такие домены мы и стараемся находить.
Конечно, сам по себе дроп с хорошей историей ещё ничего не гарантирует. Нужно смотреть анкоры, доноров, историю домена, индексацию, спам и ещё кучу параметров.
Но, согласитесь, это немного другая история, чем зарегистрировать новорег и прогнать его по базе GSA.
Кстати, ещё одна интересная тема, как некоторые компании меняют тематику своих PBN.
Когда-то специально интересовался, как это делают другие сервисы. Оказалось, что у некоторых всё максимально просто.
Купили дроп автомобильной тематики, снесли старый сайт, поставили WordPress, натянули шаблон под финансы и залили новые статьи.
Поздравляю, теперь у вас финансовый сайт :)
Но Google ведь помнит, каким этот домен был раньше, какие страницы на нём существовали, кто и почему на него ссылался. Поэтому рассчитывать, что простая замена шаблона и контента автоматически сделает сайт тематичным, на мой взгляд, довольно оптимистично.
В PBN.LINK к этому подходят иначе. Стараются сохранять историю и структуру сайта, постепенно добавлять смежные разделы, менять контент и смотреть на реакцию Google.
Вот, например, команда подробно рассказывала:
Как переводят дропы под iGaming
Кейс с переводом масонского сайта в казино-научный портал
Я сам уже давно не занимаюсь операционным управлением PBN.LINK. У проекта отдельный руководитель, своя команда и процессы. Иногда подключаюсь к автоматизации, оптимизации каких-то задач и обсуждению новых идей, поэтому в целом понимаю, что там происходит.
И мне нравится, что команда продолжает развивать именно тот подход, с которого мы начинали. Искать хорошие домены, нормально их восстанавливать и делать площадки, которые могут давать клиентам результат, а не просто красиво выглядеть в отчётах.
Если нужны PBN-ссылки, можете сразу написать Валентине: https://t.me/sales_pbn_link
А если интересна сама тема дропов, PBN, восстановления сайтов и экспериментов со ссылочным, подписывайтесь на канал проекта: https://t.me/pbnlink
Там команда периодически делится кейсами, разборами и своими наработками.
Ну а рынок PBN, похоже, ещё долго будет радовать нас новыми предложениями.
Главное, чтобы кто-нибудь не догадался зарегистрировать 100 сайтов на бесплатных субдоменах и продавать ссылки уже по 300 баксов. Хотя, возможно, я сейчас кому-то подкинул бизнес-идею.
Женя из NeedMyLink нашёл интересную PBN-сетку и немного удивился тому, что сейчас пытаются продавать на рынке линкбилдинга.
100 свежезарегистрированных доменов в зоне .com.ua, все сайты на английском, DR около нуля, трафика нет. И за размещение ссылки на таком чуде просят 210 баксов.
Честно говоря, меня уже сложно удивить качеством некоторых PBN, но тут ребята постарались.
И ведь это далеко не единственная подобная история.
Я периодически вижу, как люди регистрируют пачку новорегов, заливают туда какой-то контент, прогоняют через GSA по каталогам, профилям и прочим базам, где можно бесплатно получить ссылки. А потом начинают продавать размещения как на полноценных PBN.
Самое интересное, что у таких сайтов даже могут быть вполне красивые показатели в Ahrefs. Какое-то ссылочное, DR, количество доноров.
Только вот сайт никогда не существовал как реальный проект. У него не было аудитории, нормальных упоминаний, естественной истории развития. Просто зарегистрировали домен, нагнали ссылок и выставили на продажу.
И потом кто-то покупает там ссылки, потому что в таблице всё вроде красиво.
Собственно, именно поэтому много лет назад я и создал PBN.LINK
Мне хотелось сделать сервис, где клиент покупает не просто красивые цифры в Ahrefs, а ссылки с сайтов, у которых действительно есть нормальное ссылочное.
Мы изначально сделали ставку на дропы. Причём не просто на домены с каким-то DR, а на бывшие реальные сайты, которые когда-то работали, развивались и получали настоящие ссылки.
Например, сайт какой-то компании, организации, мероприятия или тематического проекта. На него ссылались другие сайты, СМИ, университеты, государственные ресурсы и прочие площадки.
И самое интересное, что некоторые из этих ссылок сейчас практически невозможно получить даже за деньги. Не потому что они какие-то секретные, а потому что их когда-то поставили на реально существовавший ресурс.
Вот именно такие домены мы и стараемся находить.
Конечно, сам по себе дроп с хорошей историей ещё ничего не гарантирует. Нужно смотреть анкоры, доноров, историю домена, индексацию, спам и ещё кучу параметров.
Но, согласитесь, это немного другая история, чем зарегистрировать новорег и прогнать его по базе GSA.
Кстати, ещё одна интересная тема, как некоторые компании меняют тематику своих PBN.
Когда-то специально интересовался, как это делают другие сервисы. Оказалось, что у некоторых всё максимально просто.
Купили дроп автомобильной тематики, снесли старый сайт, поставили WordPress, натянули шаблон под финансы и залили новые статьи.
Поздравляю, теперь у вас финансовый сайт :)
Но Google ведь помнит, каким этот домен был раньше, какие страницы на нём существовали, кто и почему на него ссылался. Поэтому рассчитывать, что простая замена шаблона и контента автоматически сделает сайт тематичным, на мой взгляд, довольно оптимистично.
В PBN.LINK к этому подходят иначе. Стараются сохранять историю и структуру сайта, постепенно добавлять смежные разделы, менять контент и смотреть на реакцию Google.
Вот, например, команда подробно рассказывала:
Как переводят дропы под iGaming
Кейс с переводом масонского сайта в казино-научный портал
Я сам уже давно не занимаюсь операционным управлением PBN.LINK. У проекта отдельный руководитель, своя команда и процессы. Иногда подключаюсь к автоматизации, оптимизации каких-то задач и обсуждению новых идей, поэтому в целом понимаю, что там происходит.
И мне нравится, что команда продолжает развивать именно тот подход, с которого мы начинали. Искать хорошие домены, нормально их восстанавливать и делать площадки, которые могут давать клиентам результат, а не просто красиво выглядеть в отчётах.
Если нужны PBN-ссылки, можете сразу написать Валентине: https://t.me/sales_pbn_link
А если интересна сама тема дропов, PBN, восстановления сайтов и экспериментов со ссылочным, подписывайтесь на канал проекта: https://t.me/pbnlink
Там команда периодически делится кейсами, разборами и своими наработками.
Ну а рынок PBN, похоже, ещё долго будет радовать нас новыми предложениями.
🔥10❤5
Вдогонку ко вчерашнему посту про PBN.LINK.
Команда проверила 1227 наших доменов по новому алгоритму DR от Ahrefs.
Результаты интересные, особенно по сайтам, которые мы давно отправили в архив.
Команда проверила 1227 наших доменов по новому алгоритму DR от Ahrefs.
Результаты интересные, особенно по сайтам, которые мы давно отправили в архив.
👍2👏1
Forwarded from
‼️ Ahrefs обновляет DR. Мы проверили 1227 сайтов и немного удивились результатам
Вчера Ahrefs "анонсировал новую модель расчёта Domain Rating, которая начнёт работать с 1 декабря.
В новой версии DR4 больше внимания уделяют качеству доноров, наличию у них органического трафика и спамности ссылочного. Также субдомены теперь будут получать собственный DR, а не наследовать показатель основного домена.
Уже появился "чекер нового DR", поэтому мы решили проверить, что произойдёт с нашими PBN после обновления.
Прогнали 1227 доменов. Результаты получились интересные:
▪️ У 603 сайтов DR вырастет
▪️ У 559 сайтов снизится
▪️ У 65 останется без изменений
При этом у 217 доменов DR вырастет минимум на 10 пунктов, а настолько же сильно просядут только 87.
Есть и довольно интересные примеры:
— DR 0.1 → 40
— DR 3.6 → 39
— DR 8 → 63
— DR 50 → 0
Да, последнее тоже из нашей сетки. Мы же обещали показывать реальные цифры :)
А самое интересное произошло с архивными сайтами.
У нас есть домены, которые когда-то имели хорошие показатели, но со временем DR у них снижался. Такие сайты мы убирали из продажи, откладывали и периодически возвращались к работе с ними.
Проверили 172 таких домена:
▪️ У 104 DR вырастет
▪️ У 46 снизится
▪️ У 22 останется прежним
Раньше среди них был всего 1 сайт с DR от 10. По новой модели таких будет уже 35, причём 25 получат DR от 15.
Например, один из архивных сайтов вырастет с DR 0.1 до 40, другой с 0.6 до 37.
Получается, часть доменов, которые мы давно отложили, теперь можно снова рассмотреть для размещений. Конечно, после дополнительной проверки ссылочного.
А что по тематикам?
Здесь тоже нет какой-то единой тенденции:
▪️ iGaming: 106 сайтов выросли, 76 снизились
▪️ Беттинг: 33 выросли, 26 снизились
▪️ Крипта: 15 выросли, 23 снизились
▪️ Туризм: 24 выросли, 16 снизились
▪️ IT: 15 выросли, 19 снизились
То есть даже внутри одной тематики изменения совершенно разные. Что логично, ведь Ahrefs пересматривает оценку ссылочного, а не тематику самих сайтов.
И тут хочется напомнить ещё одну вещь.
DR, конечно, важный показатель при оценке донора. Но далеко не единственный.
Его можно искусственно завысить ссылками. Органический трафик тоже можно нагнать пачками статей под низкочастотные запросы, которые вообще никак не связаны с основной тематикой сайта. На рынке хватает компаний, которые этим успешно занимаются.
Мы в PBN.LINK такими методами не пользуемся. Для нас важнее история домена, качество и происхождение его ссылочного, тематика, состояние индексации и другие параметры, которые могут влиять на эффективность размещения.
Поэтому оценивать PBN только по двум цифрам в Ahrefs, на наш взгляд, довольно странная стратегия.
И теперь особенно интересно будет посмотреть, что DR4 сделает с сетками, у которых всё ссылочное состоит из прогонов, профилей, каталогов и автоматически зарегистрированных ссылок.
Подозреваем, что некоторые продавцы ссылок уже начали готовить новые прайсы. И не обязательно в большую сторону :)
Вчера Ahrefs "анонсировал новую модель расчёта Domain Rating, которая начнёт работать с 1 декабря.
В новой версии DR4 больше внимания уделяют качеству доноров, наличию у них органического трафика и спамности ссылочного. Также субдомены теперь будут получать собственный DR, а не наследовать показатель основного домена.
Уже появился "чекер нового DR", поэтому мы решили проверить, что произойдёт с нашими PBN после обновления.
Прогнали 1227 доменов. Результаты получились интересные:
▪️ У 603 сайтов DR вырастет
▪️ У 559 сайтов снизится
▪️ У 65 останется без изменений
При этом у 217 доменов DR вырастет минимум на 10 пунктов, а настолько же сильно просядут только 87.
Есть и довольно интересные примеры:
— DR 0.1 → 40
— DR 3.6 → 39
— DR 8 → 63
— DR 50 → 0
Да, последнее тоже из нашей сетки. Мы же обещали показывать реальные цифры :)
А самое интересное произошло с архивными сайтами.
У нас есть домены, которые когда-то имели хорошие показатели, но со временем DR у них снижался. Такие сайты мы убирали из продажи, откладывали и периодически возвращались к работе с ними.
Проверили 172 таких домена:
▪️ У 104 DR вырастет
▪️ У 46 снизится
▪️ У 22 останется прежним
Раньше среди них был всего 1 сайт с DR от 10. По новой модели таких будет уже 35, причём 25 получат DR от 15.
Например, один из архивных сайтов вырастет с DR 0.1 до 40, другой с 0.6 до 37.
Получается, часть доменов, которые мы давно отложили, теперь можно снова рассмотреть для размещений. Конечно, после дополнительной проверки ссылочного.
А что по тематикам?
Здесь тоже нет какой-то единой тенденции:
▪️ iGaming: 106 сайтов выросли, 76 снизились
▪️ Беттинг: 33 выросли, 26 снизились
▪️ Крипта: 15 выросли, 23 снизились
▪️ Туризм: 24 выросли, 16 снизились
▪️ IT: 15 выросли, 19 снизились
То есть даже внутри одной тематики изменения совершенно разные. Что логично, ведь Ahrefs пересматривает оценку ссылочного, а не тематику самих сайтов.
И тут хочется напомнить ещё одну вещь.
DR, конечно, важный показатель при оценке донора. Но далеко не единственный.
Его можно искусственно завысить ссылками. Органический трафик тоже можно нагнать пачками статей под низкочастотные запросы, которые вообще никак не связаны с основной тематикой сайта. На рынке хватает компаний, которые этим успешно занимаются.
Мы в PBN.LINK такими методами не пользуемся. Для нас важнее история домена, качество и происхождение его ссылочного, тематика, состояние индексации и другие параметры, которые могут влиять на эффективность размещения.
Поэтому оценивать PBN только по двум цифрам в Ahrefs, на наш взгляд, довольно странная стратегия.
И теперь особенно интересно будет посмотреть, что DR4 сделает с сетками, у которых всё ссылочное состоит из прогонов, профилей, каталогов и автоматически зарегистрированных ссылок.
Подозреваем, что некоторые продавцы ссылок уже начали готовить новые прайсы. И не обязательно в большую сторону :)
🔥6👍3