#БизнесИтехнологии
Рассказы об ужасах автоматизации в мировых СМИ обычно повествуют о тысячах рабочих, которые могут лишиться дохода из-за роботов. Но на самом деле работу рискуют потерять не только они, а и менеджеры среднего звена, администраторы, HR-специалисты, которых можно заменить алгоритмом. И это происходит уже сейчас.
🔹Тайный покупатель в смартфоне
«В будущем рабочих мест будет меньше: водителей, охранников, людей у конвейера будут заменять роботы, колл-центр и служба поддержки станут своеобразным архаизмом», — рассуждает совладелец компании Dbrain Алексей Хахунов. Он один из тех, кто помогает компаниям оптимизировать работу с помощью машинного обучения. Среди клиентов его компании — фирмы из США и России. На одной из них ускоренный цифровой контроль работников на проходной дал несколько миллионов рублей экономии в сутки — они не стояли в очереди на входе и быстрее приступали к работе.
Dbrain научили устройства даже контролировать качество пиццы. Раньше в одной сети пиццерий этим занимались тайные покупатели, они делали заказ и оценивали, насколько хорошо вышло блюдо. Но некоторые сотрудники относились к работе халатно. «В компании хотели убрать человеческий фактор, — рассказывает Хахунов. — Мы собрали исторические данные оценок пицц за несколько лет и научили нейросеть работать с задачей». В итоге за пару месяцев разработали телеграм-бот, который оценивал загруженную фотографию пиццы по разным параметрам: качество теста, борта, начинка и так далее. По словам Хахунова, бот дает более точные оценки. «Если взять 100 пицц и попросить оценить их человека, он ошибется 30 раз, у машины было 12 ошибок», — говорит он. После внедрения проекта тайные покупатели стали просто фотографировать пиццу, а оценкой уже занимался алгоритм. Это позволило отказаться от менеджеров, которые контролировали качество их работы.
🔹Автоматический администратор
«Это мировой тренд: если можно заменить человека алгоритмом, его меняют», — говорит директор по развитию «1С: Фитнес-клуб» Руслан Микитюк. Сейчас этим решением пользуются полторы тысячи спортивных клубов по всей стране. В него входит CRM-система, которая ставит задачи менеджерам по продаже абонементов, после покупки ставит задачи предлагать тренировки и продление. Обычно этим занимается начальник отдела, и его пока не увольняют, но система исключает человеческий фактор — она не может забыть дать задание.
Покупая абонемент, клиент регистрируется в приложении — там можно записаться на занятия и заморозить его. Зайти в зал и закрыть шкафчик в раздевалке можно с помощью карты, не нужно отмечаться на входе и получать ключи или браслет. Благодаря этому снижается нагрузка на ресепшен: если раньше в смену работали три администратора, теперь достаточно одного. Профессия кассира, который принимал оплату в фитнес-клубе, исчезла — теперь это делает автомат.
Такая оптимизация помогла одной сети из десяти клубов сэкономить 20 миллионов рублей на оплате работы кассиров и налогах. Цена продукта от 1С зависит от размера клуба — он стоит от 5 тысяч до 2 миллионов рублей. Есть коробочный вариант для небольших студий и решение, которое потребует своих специалистов и серверов, для крупных сетей.
Читать
Рассказы об ужасах автоматизации в мировых СМИ обычно повествуют о тысячах рабочих, которые могут лишиться дохода из-за роботов. Но на самом деле работу рискуют потерять не только они, а и менеджеры среднего звена, администраторы, HR-специалисты, которых можно заменить алгоритмом. И это происходит уже сейчас.
🔹Тайный покупатель в смартфоне
«В будущем рабочих мест будет меньше: водителей, охранников, людей у конвейера будут заменять роботы, колл-центр и служба поддержки станут своеобразным архаизмом», — рассуждает совладелец компании Dbrain Алексей Хахунов. Он один из тех, кто помогает компаниям оптимизировать работу с помощью машинного обучения. Среди клиентов его компании — фирмы из США и России. На одной из них ускоренный цифровой контроль работников на проходной дал несколько миллионов рублей экономии в сутки — они не стояли в очереди на входе и быстрее приступали к работе.
Dbrain научили устройства даже контролировать качество пиццы. Раньше в одной сети пиццерий этим занимались тайные покупатели, они делали заказ и оценивали, насколько хорошо вышло блюдо. Но некоторые сотрудники относились к работе халатно. «В компании хотели убрать человеческий фактор, — рассказывает Хахунов. — Мы собрали исторические данные оценок пицц за несколько лет и научили нейросеть работать с задачей». В итоге за пару месяцев разработали телеграм-бот, который оценивал загруженную фотографию пиццы по разным параметрам: качество теста, борта, начинка и так далее. По словам Хахунова, бот дает более точные оценки. «Если взять 100 пицц и попросить оценить их человека, он ошибется 30 раз, у машины было 12 ошибок», — говорит он. После внедрения проекта тайные покупатели стали просто фотографировать пиццу, а оценкой уже занимался алгоритм. Это позволило отказаться от менеджеров, которые контролировали качество их работы.
🔹Автоматический администратор
«Это мировой тренд: если можно заменить человека алгоритмом, его меняют», — говорит директор по развитию «1С: Фитнес-клуб» Руслан Микитюк. Сейчас этим решением пользуются полторы тысячи спортивных клубов по всей стране. В него входит CRM-система, которая ставит задачи менеджерам по продаже абонементов, после покупки ставит задачи предлагать тренировки и продление. Обычно этим занимается начальник отдела, и его пока не увольняют, но система исключает человеческий фактор — она не может забыть дать задание.
Покупая абонемент, клиент регистрируется в приложении — там можно записаться на занятия и заморозить его. Зайти в зал и закрыть шкафчик в раздевалке можно с помощью карты, не нужно отмечаться на входе и получать ключи или браслет. Благодаря этому снижается нагрузка на ресепшен: если раньше в смену работали три администратора, теперь достаточно одного. Профессия кассира, который принимал оплату в фитнес-клубе, исчезла — теперь это делает автомат.
Такая оптимизация помогла одной сети из десяти клубов сэкономить 20 миллионов рублей на оплате работы кассиров и налогах. Цена продукта от 1С зависит от размера клуба — он стоит от 5 тысяч до 2 миллионов рублей. Есть коробочный вариант для небольших студий и решение, которое потребует своих специалистов и серверов, для крупных сетей.
Читать
