Industrial AI — это использование ИИ для оптимизации промышленных процессов, оборудования и цепочек поставок. Например, с его помощью создают цифровые двойники заводов и предсказывают поломки до того, как они случатся.

В новом выпуске подкаста разбираемся в теме вместе с инвестором Михаилом Тавером.

Какие отрасли получат от Industrial AI максимальную выгоду? Станет ли он нормой или останется нишевой технологией? Какой навык нужен каждому, кто хочет работать в этой сфере?

Оставляйте вопросы Михаилу в комментариях!

🔔 Подпишитесь на плейлист, чтобы не пропустить выпуск: на YouTube или VK

График показывает, как число кубитов и уровень ошибок влияют на производительность квантового компьютера. Этот показатель — квантовый объём, он равен произведению числа кубитов на число возможных операций за промежуток времени.

В современных квантовых компьютерах этот промежуток (время когерентности) мал, так как кубиты сложно изолировать от окружения — они взаимодействуют с чем-то и теряют квантовое состояние. Это ведёт к росту ошибок вычислений в ходе работы компьютера. Поэтому сложно заставить систему из большого числа кубитов работать слаженно. Создать процессор на базе 1000 кубитов можно, а сделать систему устойчивой — нет.

Эту особенность работы квантовых компьютеров отражает квантовый объём. Увеличение числа кубитов почти не увеличивает квантовый объём при уровне ошибок 0,01. Когерентность кубитов в такой системе недостаточно высока, в процессе работы теряется много информации.

Поэтому на данном этапе развития технологий 50 кубитов не всегда производительнее 5.

Гид «Квантовый компьютер»

Наследуемость описывает, насколько различия между людьми связаны с генетикой. Чем дольше живут люди, тем больше различия, казалось бы, должны зависеть от окружающей среды. Однако с интеллектом все наоборот — его наследуемость со временем растет.

Наблюдается линейный рост наследуемости интеллекта: в младенчестве — 20%, в детстве и подростковом возрасте — 40%, во взрослой жизни — 60%, в поздней — 80%.

Увеличение объясняет механизм генотип-средовой корреляции. Люди с определенными генетическими задатками склонны выбирать среду, которая усиливает их способности. Например, ребенок с предрасположенностью к обучению ищет интеллектуальные вызовы, читает больше книг, учится по сложным программам.

Поэтому наследуемость интеллекта растет в течение жизни — небольшие различия, которые в младенчестве достигают 20%, увеличиваются как снежный ком.

Отвечает доктор физико-математических наук Дмитрий Вибе:

«Есть несколько видов звездных смертей. Сценарий Солнца — сброс оболочки и постепенное угасание — характерен для звезд с массой от 0,5 до 10 масс Солнца. Звезды малой массы предположительно живут триллионы лет. Мы не можем точно сказать, что будет с ними происходить после этого срока, но, вероятно, по исчерпании запасов термоядерного топлива они постепенно превратятся в остатки звезд.

Звезды с массой более 10 масс Солнца завершают жизнь взрывом — вспышкой сверхновой. Это колоссальное событие сопровождается разлетом оболочки со скоростью в десятки тысяч километров в секунду.

После взрыва такие звезды оставляют после себя нейтронные звезды, их масса не может быть больше 2 масс Солнца. Если в конце жизни звезды масса ее ядра превышает это значение, то в центре получится черная дыра, а звезда упадет внутрь самой себя и исчезнет».

С 2020 года языковые модели становились всё мощнее и умнее, но при этом люди редко ими пользовались. И тут появился ChatGPT...

Как развиваются нейросети и языковые модели — обсуждаем с Михаилом Бурцевым

«Считалось, что настоящий ученый должен быть джентльменом от науки. Этот джентльмен должен иметь свое поместье. Без поместья сложно быть ученым. И там на свои деньги проводить какие-то изыскания.

Эта джентльменская модель держалась долго, но под грузом своей явной нереализуемости, особенно в XX веке, окончательно ушла в прошлое».

Когда наука стала профессией — рассказывает социолог Михаил Соколов: youtu.be/VAvYFUKiP5g

Что такое случайность? Можем ли мы отделить случайное от неслучайного?

Вы видите две последовательности:
01010101010101010101
10011101000011010010

Сказано, что одна из них получена бросанием монеты, а другая — каким-то иным способом. Скорее всего, вы скажете, что первая последовательность получена чередованием 0 и 1, а вторая — бросанием монеты.

Но в чем разница? Почему монета не может выпасть сначала орлом, потом решкой, потом снова орлом…? Можно сказать так: вероятность, что такая последовательность выпадет случайно, очень мала, потому что она одна, а всего возможных последовательностей — много.

Однако это справедливо и для второй последовательности: вероятность ее появления так же мала, как и у первой.

Чем тогда первая последовательность «лучше» (менее случайна), чем вторая?

Инфракрасный космический телескоп «Джеймс Уэбб» выводит астрономию на новый уровень: пока это самое мощное подобное устройство.

Благодаря ему ученые убедились, что галактики начали формироваться раньше, чем предполагалось. Возник вопрос, как и почему галактики стали формироваться за такое короткое время после предполагаемого Большого взрыва, и в их центре мгновенно образовались сверхмассивные черные дыры.

Продвинулись исследования экзопланет и поиски внеземной жизни. Инфракрасный телескоп может обнаружить молекулы, которые считаются признаком жизни. В 2023 году телескоп наблюдал экзопланету K2-18 b — и в ее атмосфере зафиксировал признаки молекулы диметилсульфида. На Земле этот газ выделяют только живые существа — фитопланктон.

Это первый случай обнаружения надежного маркера жизни в космосе, но чтобы исключить ошибку, открытие важно подтвердить с помощью другого телескопа. Есть шанс, что это произойдет в ближайшие годы.

Подкаст о главных астрономических открытиях 2024 года