Одна из причин, по которой тема замены людей искусственным интеллектом выглядит апокалиптично в медиа, — это структурный дефект нашего восприятия неопределённости. Когда мы точно не знаем, что сможет делать технология, мы склонны оценивать её возможности по верхней границе. Если ИИ может делать X, Y и Z — значит, он всегда делает всё максимально хорошо. Так работает страх: он выбирает самый оптимистичный сценарий для машины и самый пессимистичный для человека.

Исследователь AI Михаил Бурцев настаивает на инженерном подходе к вопросу оценки заменяемости профессиональной функции: технологию нужно оценивать применительно к задаче. Поисковая система, которая из 20 документов нашла 1 нужный, полезна, даже если 19 оказались мимо. Торговый алгоритм, который покупает и продаёт акции на миллионы, — другая история: цена ошибки несравнимо выше.

Что ИИ делает хуже всего: https://postnauka.org/longreads/158072

8 июля — Всемирный день борьбы с аллергией!

Как еда нас убивает и что надо знать о пищевых аллергиях — разбираем в материале.

Когда специалисты начали массово тушить торфяные пожары методом подтопления через плотины, они заранее составляли схемы и отмечали места, где их нужно возвести. Но, приходя на место, часто обнаруживали: бобры уже давно построили плотины именно там, где это требовалось. Плотины, созданные людьми, работали через одну, а бобровые функционировали безупречно.

Сегодня специалисты изучают спутниковые снимки, находят бобровые плотины и немного наращивают их для своих задач.

Как бобры учат людей тушить пожары и какие новые способы профилактики пожаров существуют — разбираем в лекции: https://postnauka.org/video/157836

Этот материал — часть гида «Наука природных пожаров», созданного командой ПостНаука.Specials при поддержке Центра профилактики ландшафтных пожаров. В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов, избранные можно найти на postnauka.org/specials.

#ПостНаукаSpecials

Дофамин — гораздо больше, чем просто «гормон счастья».

Разбираем, для чего он нужен мозгу: https://postnauka.org/wtf/157996

По данным ВОЗ за 2024 год, в мире около 1,2 миллиарда человек регулярно употребляют табак в той или иной форме. Как он воздействует на организм и почему бросить курить бывает сложно? Объясняем в нашем анимационном эксплейнере!

Этот ролик сделан командой ПостНаука.Animate. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org.

#ПостНаукаAnimate

Анализируя данные Тихо Браге, Кеплер устанавливал закон, который связывает периоды обращения планет и размеры их орбит. По сути, он подбирал параметры модели по данным. Если говорить совсем широко, это и есть один из ранних прообразов того, что сегодня называется машинным обучением.

У нас есть модель явления, есть данные, и мы подгоняем параметры модели под выборку, чтобы она как можно лучше описывала наблюдаемую реальность.

Современный искусственный интеллект делает нечто очень похожее. У нас есть модель — например, нейронная сеть. У нее есть параметры, то есть веса. Мы берем размеченные данные — например, изображения кошек и собак или рукописные цифры — и подбираем веса так, чтобы ошибка на этих данных была минимальной.

В основе ИИ лежат классические идеи — теория вероятностей, оптимизация и линейная алгебра. Доктор физико-математических наук Александр Гасников объясняет это на простых примерах: https://postnauka.org/talks/158082

Ранний детский опыт может играть важную роль в формировании уязвимости к тревожным и депрессивным расстройствам.

Хронический стресс в детстве — например длительная разлука с матерью, нарушение привязанности или жизнь в небезопасной обстановке — может влиять на развитие систем мозга, связанных с реакцией на стресс. Это не означает, что расстройство обязательно возникнет, но такой опыт может повышать риск тревожных и депрессивных состояний во взрослом возрасте.

Откуда берется тревога и как отличить осмотрительность от расстройства

За мощью современных ИИ-моделей стоят компромиссы, о которых редко говорят публично. Объясняет разработчик Аш Варданян: https://postnauka.org/longreads/158081

Когда в 1932 году Джеймс Чедвик открыл нейтрон, стало очевидно, что ядро атома состоит из еще более мелких частиц. Впоследствии это привело к созданию Стандартной модели — теории, которая описывает фундаментальные составляющие Вселенной.

Но и в ней до сих пор множество нерешенных загадок: https://postnauka.org/longreads/155962

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

Только две структуры головного мозга имеют кору — это большие полушария и…?

На этот вопрос вы можете ответить в комментариях, а после — пройти наш тест о работе мозга.

Сначала наши предки, вероятно, общались жестами, как современные шимпанзе, а набор звуков был небольшим и врождённым. Но когда ранние Homo стали использовать орудия, жестовое общение усложнилось. Трудности, вероятно, вызывали эмоциональные восклицания — разные в разных ситуациях.

Сообразительные члены группы могли по этим различиям угадывать причину эмоции. Отбор поощрял способность не сдерживать эмоциональные возгласы, замечать их и делать выводы. Постепенно рос спрос на различия между возгласами, чтобы соплеменникам было легче их понимать. Так могли сформироваться слова, различающиеся мелкими деталями — фонемами.

Проследите историю становления человека на курсе «Антропогенез: что сделало человека человеком».

С помощью виртуальной реальности можно пытаться лечить деменцию. Объясняет Аллан Гоббс: https://postnauka.org/talks/158035

Существует мнение, что чёрные дыры — пожиратели галактик и планет.

«Вспомним простой факт: Земля вращается вокруг Солнца и на Солнце не падает. Если Солнце заменить чёрной дырой с такой же массой, то Земля также не будет падать на чёрную дыру. Чёрные дыры — это не пылесосы, они притягивают так же, как остальные тела. Если у чёрной дыры есть звезда-спутник, она просто крутится вокруг неё. Чёрная дыра есть в центре нашей галактики, вокруг вращаются звёзды, и они не падают на неё, потому что у них есть угловой момент. Чёрные дыры не смогут, летая по Вселенной, всё поглотить, или это заняло бы бесконечное время, потому что пролететь необходимо очень близко», — астрофизик Сергей Попов.

Всё о чёрных дырах

Impact investing — это вложения в компании, проекты или фонды, которые одновременно приносят финансовую доходность и создают измеримый социальный или экологический эффект.

Однако сама концепция может вызывать скепсис. Почему — объясняет инвестор и инженер Алексей Фридлянд: https://postnauka.org/longreads/158049

Вероятность заболеть смертельным заболеванием у человека удваивается каждые 8 лет начиная примерно с 40 лет. Каждая новая медицинская проблема повышает вероятность развития следующей, и этот процесс ощутимо ускоряется.

Как устроен механизм старения и можно ли его замедлить? Разбираем с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://postnauka.org/talks/158031

Жизнь заставляет нас ежедневно искать ответы на вопросы: что приготовить на ужин, как найти работу, выбрать место отпуска... Существуют фундаментальные принципы, охватывающие весь спектр и условия принятия решений.

Об этом наш курс «Теория принятия решений»: https://postnauka.org/courses/28275

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

«Сегодня философ должен профессионализироваться. Ему нужно печататься в научных изданиях, и это главное отличие современного философа от античного, который мог ограничиться устным философствованием. Современный философ должен заботиться о том, чтобы его услышали».

426 материалов по философии: https://postnauka.org/themes/philosophy

Мы всего лишь биороботы, которыми управляют гормоны

Курсы ПостНаука.Academy — для тех, кто хочет принимать решения, опираясь на научные знания. Выбрать и приобрести курс: https://postnauka.org/link/academy_sm

В области редких заболеваний генетическое секвенирование стало способом поиска диагноза, который ранее занимал годы.

Пациент с задержкой развития, аномалиями развития или необъяснимыми мультисистемными симптомами может пройти экзомное или геномное секвенирование и получить диагноз в течение нескольких месяцев. Это имеет не только практическое, но и психологическое значение для семьи, которая может получить объяснение того, что происходит, и доступ к научно обоснованным рекомендациям.

Разбираем, как геномная медицина меняет повседневную клиническую практику: https://postnauka.org/longreads/157812

Этот материал создан командой ПостНаука.Specials совместно с «Фондом научно-технологического развития Югры». В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов — избранные можно найти на postnauka.org/link/specials_sm.

#ПостНаукаSpecials

Тексты, на которых обучается LLM, — результат эволюции, создавшей язык как инструмент описания и передачи информации о мире. Когда кто-то пишет «солнце светит», этот набор символов вызывает у другого человека представления, соответствующие определённому состоянию среды. Тексты — это отображение реальности в символах.

Чтобы эффективно предсказывать слово в тексте, модели недостаточно выучить статистику слов: ей приходится строить представление мира, который эти слова описывают. LLM не видит мира напрямую, но через текст реконструирует нечто похожее на его модель. Есть красивая параллель: слепоглухонемые дети, лишённые с рождения зрения и слуха, всё равно могут научиться языку, а некоторые из них учились в университете. Языковая модель тоже получает доступ к знанию об окружающем мире — через текст как единственный канал.

Означает ли это, что LLM «думает» и «понимает»? Разбираем с Михаилом Бурцевым: слушать или читать.