LLM всё активнее применяют в науке — от физики до биоинформатики. В частности, модели помогают анализировать геномные данные, предсказывать структуры белков, исследовать динамику сложных биологических процессов. Объёмы геномных данных уже сопоставимы с текстовыми корпусами, на которых тренируются языковые модели — это открывает путь к созданию фундаментальных моделей для биологии, медицины и материалов.

Например, различные системы определяют индивидуальные мутации и формируют персонализированные прогнозы риска на основе данных из национальных биобанков.

Появление больших моделей для анализа ДНК даст учёным новые инструменты: можно будет предсказывать свойства существующих организмов, моделировать новые фенотипы, экспериментировать с комбинациями генов. Всё это — шаги к революции в биотехнологии и медицине.

Как работают LLM? Слушайте в подкасте «Мыслить как учёный» с кандидатом физико-математических наук, сотрудником London Institute for Mathematical Sciences Михаилом Бурцевым: https://youtu.be/2Up5mazSCRA.

Как академические открытия превращаются в миллиардные препараты, и зачем биотеху люди, которые одинаково уверенно говорят на языках науки, рынка и AI: https://postnauka.org/longreads/157805

Большинство исследований депрессии сегодня строится вокруг одной гипотезы. Депрессия — это гетерогенное заболевание, что подразумевает существование разных фенотипов и биологических подтипов, скрывающихся за похожими симптомами и одним диагнозом.

Концепция предполагает, что под термином «депрессия» оказывается спектр состояний с разными биологическими механизмами. Поэтому одни пациенты демонстрируют положительный ответ на терапию препаратами, действующими на серотонинергическую систему, другим помогают препараты, влияющие на дофаминергическую и норадренергическую системы, а третья группа пациентов не получает улучшения.

Гетерогенность депрессии также объясняет, почему клинические исследования до сих пор не выявили однозначную биологическую гипотезу происхождения заболевания. Даже распространённая «серотониновая гипотеза», которая связывает возникновение депрессии с дефицитом серотонина, не имеет достаточного подтверждения.

О проблемах диагностики депрессии — в подкасте с нейроучёной Мариам Хайретдиновой.

«Сейчас в большинстве супермаркетов, особенно в Европе, покупателям вместо пластиковых пакетов предлагают бумажные. Это для меня совершенно непонятная вещь. В мире производится 400 миллионов тонн пластика ежегодно и примерно столько же — бумаги и картона. И мы все знаем, что производство бумаги и картона на целлюлозно-бумажных комбинатах — это экологически грязное производство. Эти комбинаты ассоциируются с серьезным загрязнением окружающей среды», — доктор физико-математических наук Алексей Хохлов.

Почему наша цивилизация не может обойтись без полимеров: https://youtu.be/lJqpDrcaFJE

Одной из самых захватывающих перспектив оказывается возможность создания оптического квантового компьютера, который потенциально будет более эффективен, чем традиционные варианты.

Гид «Квантовые технологии» о квантовых эффектах на службе человечества: https://postnauka.org/guides/156099

Что нас пугает в идее вечной жизни? Можно ли действительно победить старение? Готово ли общество к тому, что человек сможет жить намного дольше, чем сегодня?

https://youtu.be/HU-jxZkuwYI

Беседуем с Александром Панчиным — учёным, популяризатором науки, кандидатом биологических наук. Разбираем, насколько этичны эксперименты биохакеров, как массовая культура формирует наши страхи о бессмертии и почему нам сложно представить позитивные сценарии долгой жизни.

«Самообследование, диспансеризация, внимательное отношение к телу — это не паранойя, это культура заботы о себе. Женщина, обнаружившая у себя уплотнение в молочной железе, должна пойти к врачу, а не сидеть и бояться. Мужчина, который курит, должен хотя бы раз сделать КТ лёгких. И не нужно бояться технологий: приложения, которые помогают отслеживать родинки, тоже могут спасти жизнь. Чем раньше поставлен диагноз, тем выше шанс, что человек полностью излечится и забудет о болезни», — врач-онколог Евгения Логачева.

Почему рак неизбежен, но это нормально: https://youtu.be/kebdqzVQygQ

AI, с одной стороны, усиливает спрос на высококвалифицированные кадры в биотехе, а с другой — меняет структуру задач. LLM и алгоритмы берут на себя значительную часть работы по поиску и агрегированию информации, подготовке обзоров и предварительному анализу данных — то, чем занимались джуниор-аналитики и ассистенты исследователей. Но потребность в людях, которые умеют ставить эксперименты, работать с живыми системами, разбираться в статистике, дизайне клинических исследований и ограничениях самих моделей, не исчезает. «Такие специалисты будут только выигрывать от автоматизации рутины», — объясняет Илья Ясный.

Если у вас есть эти навыки, STEM-образование и вы хотите работать в международной инновационной компании, рекрутинговый сервис Naukka Talents поможет подобрать подходящую роль. Заполните анкету, чтобы получить карьерную поддержку: https://postnauka.org/link/tal1125_tg5

Ученые задались вопросом о соотношении размеров существ и количества сна. Стало ясно, что напрямую это не связано: маленькие животные могут спать много, некоторые большие животные — мало. Потом все же оказалось, что слоны спят меньше мышей и кошек, потому что у первых медленный обмен веществ. Хищники могут спать «по максимуму» — это определено характером их питания: никто их во сне не съест.

Сон зависит от интенсивности обмена веществ и расходования энергии организмом. Это жизненно важные процессы, что подчеркивает необходимость сна.

Как устроен сон и зачем мы спим? Узнайте из курса сомнолога Михаила Полуэктова: https://postnauka.org/link/sleep_tg

У каждого свой ресурс компенсации неправильного питания, неправильного образа жизни и ночного бодрствования. До некоторых пор компенсаторная система человека в силах справиться с метаболическими сложностями. Затем возникнут проблемы с обменом углеводов, белков или жиров — это стадия предболезни и заболевания.

Настоящее нарушение метаболизма начинается уже на стадии декомпенсации метаболических изменений. Избыток углеводов ведет к сахарному диабету II типа у лиц с ожирением, избыток белков — к подагре, жиров — к атеросклерозу у людей с предрасположенностью.

В гиде «Наука питания» раскладываем по полочкам простые и сложные углеводы, калории, БАДы, канцерогены и суперфуды: https://postnauka.org/guides/156241

В XX веке физики сосредоточились на изучении строения вещества. Стремление понять, что происходит внутри частиц, привело ученых к созданию ускорителей. Со временем устройства становились совершеннее, и сегодня про Большой адронный коллайдер знают даже те, кто далек от физики.

Проверьте свои знания о том, как устроены ускорители частиц и для чего они нужны: https://postnauka.org/tests/156051

Это возвращает человеку способность помнить лица, события и места — те кирпичики, из которых строится личность.

Как работают нейроимплантаты для восстановления памяти: https://postnauka.org/faq/157779

Анализ высокоимпактных статей позволяет увидеть распределение научного лидерства между странами и роль ведущих исследовательских центров в международных проектах. Астрономия — лишь один из примеров.

Всё о том, как измерить науку — слушайте в подкасте с астрофизиком Сергеем Поповым: https://youtu.be/dPntG95ulPs