Машинный перевод работает лишь тогда, когда ты знаешь, что хочешь сказать. Он не учит формулировать мысль, не помогает чувствовать интонации. Кроме того, процесс изучения языка — это не про перевод. Это про включение в культуру, про расширение когнитивного диапазона.

Технологии, наоборот, усиливают мотивацию. Благодаря ИИ проще начать: меньше страха, больше игровых форматов. Но как только человек сталкивается с настоящей задачей — путешествием, собеседованием — он понимает, что автоматический перевод не даёт свободы. А значит, путь к владению языком всё ещё актуален.

Как учить язык в эпоху ИИ — в подкасте с Данилем Хасаншиным.

Приглашаем на экскурсию в башню из слоновой кости!

Вокруг философии много стереотипов, которые уводят внимание от главного: философия — искусство мышления.

Курс «Философский поиск: начала» с Дианой Гаспарян поможет пробраться сквозь запутанные концепции и разобраться, чем онтология отличается от гносеологии, а гносеология от эпистемологии. А также развить навыки критического мышления и научиться аргументированно высказывать свою точку зрения: https://postnauka.org/link/philosophy_tg

Полимеры — неотъемлемая часть современной технологической среды. Они позволяют создавать инновационные решения. Эти материалы спасают жизни и приближают нас к устойчивому будущему с безопасным транспортом и возобновляемой энергией.

Какие инновации в медицине, транспорте и энергетике появились благодаря полимерам — в лонгриде.

Что происходит, когда нежелательные лекарственные реакции обнаруживают? Обсуждаем в подкасте «Мыслить как ученый» с Ильей Ясным: https://youtu.be/cXcZVBULVVc

Китай — удивительная страна, которая сочетает в себе древние традиции и постиндустриальное общество, капитализм и социализм, закрытость и активное развитие международных отношений. И много других интересных черт.

Почему Китай такой один и что с ним будет? Разобраться в особенностях Поднебесной, научиться аргументированно говорить о ее политике и экономике, отличать факты от вымысла о Китае можно на курсе «Китай: "филиал будущего" на Земле» с Иваном Зуенко: https://postnauka.org/link/china_tg

Вопрос об авторских правах на стиль в эпоху ИИ становится крайне актуальным. Тоня Самсонова выделяет два основных сценария.

В первом случае, когда художник передал права на использование своих работ, компания может тренировать на них ИИ-модель. Это часто выгодно художнику, избавляет его от рутинной работы по созданию однотипных изображений. Но если стиль «фирменный» и узнаваемый, художник, вероятно, не продаст права на его воспроизведение. Причины очевидны: риск репутационных потерь и продажа собственной «славы» и узнаваемости, а не просто умения рисовать.

Заменит ли ИИ дизайнеров? Обсуждаем в подкасте.

Что такое биологический возраст, где заканчивается наука и начинается самодеятельность, и почему старение — это не только медицинская, но и социальная проблема XXI века.

Разбираемся в лонгриде: https://postnauka.org/longreads/157706

Индекс массы тела (ИМТ) — распространённый показатель для классификации ожирения и избыточного веса. Как и любой другой показатель, ИМТ несовершенен. Он не дифференцирует жировую ткань от мышечной массы, не учитывает возраст, пол и уровень физической активности.

На этой неделе на ресурсах ПостНауки выйдет подкаст о современных подходах к лечению ожирения, диабета и других метаболических заболеваний. Подпишитесь на плейлист, чтобы не пропустить выпуск: на YouTube или VK!