30 апреля 1897 года считается днем рождения электрона

129 лет назад на заседании Королевского института Великобритании был заслушан доклад Джозефа Джона Томсона. Он предположил, что одна из фундаментальных частиц атома может быть в 1000 раз меньше, чем сам атом, и выдвинул гипотезу о существовании элементарной частицы, которая сейчас известна как электрон.

Томсон открыл электрон, когда изучал свойства катодных лучей, и выяснил, что катодные лучи состоят из лёгких отрицательно заряженных частиц — строительных элементов атома. Он назвал их корпускулами. Однако вскоре для обозначения этих частиц закрепилось название «электрон».

55 материалов об элементарных частицах

Медицина умеет не дать человеку умереть слишком рано: антибиотики, статины и другие вмешательства сдвигают смерть на более поздний срок. Люди доживают до очень пожилого возраста, но проводят заметную часть своих лет в состоянии «функциональной ущербности».

Недостаточно просто увеличить lifespan — число прожитых лет. Вопрос в том, увеличиваем ли мы healthspan — период жизни без серьёзной утраты функций. Иначе получается не «долгая здоровая жизнь», а «долгая жизнь с нарастающей слабостью».

Как устроен механизм старения и можно ли его замедлить? Разбираем с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://youtu.be/qiK-fGr9QSw

Слушать на других платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Влияние паразита на хозяина не сводится к простому иссушению ресурсов. Паразит регулирует энергетический баланс и репродуктивный потенциал хозяина — вплоть до явлений полной паразитарной кастрации у ракообразных. В ряде случаев он выполняет охранную функцию, не позволяя вселиться конкурирующему виду с близкой экологической нишей.

5 фактов о паразитизме: https://postnauka.org/lists/158016

🎙Лечение без лекарств, VR-терапия и будущее нейроинтерфейсов | Ивар ft. Аллан Гоббс

📝Тише, чем квантовый предел: как физики научились управлять квантовым шумом света

📝Последний бастион: как ИИ входит в науку и меняет представление о том, что значит исследовать мир

📝Воплощенный ИИ: когда у искусственного интеллекта появляется тело

📝7 шагов для организации форсайт-сессии: что нужно продумать, чтобы разговор о будущем стал частью стратегии

📝5 книг про форсайт: от государственных технологических прогнозов до философии

📝5 фактов о паразитизме: совымирание, химическое оружие и клещи в полёте

#PNweekly

Современные государства любят думать, что научную сверхдержаву можно построить почти так же, как промышленный кластер: повысить зарплаты, ввести стимулы и заставить всех больше публиковаться — и через несколько лет получить желаемый результат.

Правда ли это может так сработать и сработало ли хоть однажды? Объясняет социолог Михаил Соколов: https://postnauka.org/longreads/157999

Подкаст с Михаилом Соколовым — во вторник на всех площадках ПостНауки! Подписывайтесь, чтобы не пропустить.

Они помогают генерировать идеи, структурировать информацию и часто делают это эффективнее, чем человек в одиночку, но за эту скорость и удобство приходится платить изменением самой структуры усилий.

Парадокс в том, что многие люди до сих пор воспринимают ИИ как нечто необязательное, находящееся по ту сторону их повседневности. Между тем значительная часть сервисов уже давно AI-driven. Отказ от признания этого факта не отменяет участия в алгоритмизированных процессах, только лишает человека возможности осмысленно к ним адаптироваться. Если человек считает, что его это не касается, то он пропустит момент, когда ИИ-компаньоны станут одним из фундаментальных кирпичиков социальной реальности.

Как ИИ-компаньоны превращаются из полезного инструмента в нового участника коммуникации? Объясняет Оксана Мороз: https://postnauka.org/longreads/157973

Форсайт-сессии в последние годы вошли в управленческий обиход так быстро, что вместе с популярностью потеряли часть своего смысла.

Доктор экономических наук и специалист по форсайту Александр Чулок объясняет, что нужно продумать заранее, чтобы разговор о будущем стал частью стратегии, а не корпоративным ритуалом: https://postnauka.org/questions/158019

Пара из спиральных галактик Arp 87 находится на расстоянии около 300 миллионов световых лет от Земли в созвездии Льва. Галактики на ранней стадии слияния: их гравитационное взаимодействие сформировало «космический мост» из газа, пыли и звёзд длиной около 75 тысяч световых лет. Фото сделано телескопом «Хаббл».

Что такое слияние галактик и как оно происходит: https://postnauka.org/longreads/157993

Существует исследование сна — полисомнография, где используются специализированные компьютерные комплексы и создается гипнограмма — графическое представление стадий сна. Весь период сна у людей состоит из нескольких циклов, длящихся по полтора часа. В рамках этих циклов происходит закономерное чередование стадий. Выделяют быструю и медленную фазы сна.

Какие функции они выполняют и что происходит с организмом в это время? Разбираем в курсе сомнолога Михаила Полуэктова: https://postnauka.org/link/sleep_tg

Сегодня в мировой науке доминируют США и Китай. Но так было не всегда, и так не будет вечно: https://youtu.be/DKKKgG5jIqY

Этот выпуск подкаста о том, как устроена глобальная наука изнутри. Социолог Михаил Соколов объясняет, что делает страну научной сверхдержавой, почему университеты мира становятся похожи друг на друга и что происходит, когда страна выпадает из глобальной академической системы.

В сельское хозяйство не приходят новые люди: аграрное образование теряет популярность, а сама профессия воспринимается как тяжёлая и непривлекательная. Это создаёт системный кадровый дефицит в отрасли.

Как нехватка людей на фермах влияет на производство еды? Обсуждаем с PhD по биоинформатике Валерией Коган.

Книги, которые показывают, как форсайт помогает в построении возможных сценариев будущего. Рекомендует доктор экономических наук и специалист по форсайту Александр Чулок: https://postnauka.org/5-books/158020

«Как ни странно, как ни печально это, возможно, звучит. Например, Германия в свой научный золотой век была сомнительной демократией. Можно представить диктатуру, которая будет подавлять все, что ей не нравится. Например, естественные науки, которые не согласуются с религиозной картиной мира. Но это должен быть особый случай. В большинстве примеров отношения между политическим режимом и научной сверхдержавностью оказываются неопределёнными».

Что влияет на научную продуктивность страны? Слушайте в подкасте с Михаилом Соколовым.

Отношение общества к психическому здоровью все сильнее формируется медиальной средой. Психолог Мария Падун использует понятие awareness of mental health — осведомлённость о психическом здоровье — и показывает двойственность этого процесса.

С одной стороны, он полезен: люди лучше понимают, что психические расстройства существуют, меньше боятся стигмы, чаще обращаются за помощью и раньше распознают неблагополучие. С другой стороны, тот же поток информации усиливает фиксацию на симптомах, способствует самодиагностике и создает риск гипердиагностики, когда человек начинает примерять на себя все доступные описания страданий.

Как культура формирует психологическую травму: https://postnauka.org/longreads/157989

Если попытаться собрать научное мышление в несколько базовых установок, всё начинается с бескорыстного любопытства, здорового критицизма и умения понимать, чего именно ты не понимаешь. Эти три качества кажутся слишком простыми, чтобы объяснять ими сложную культуру науки, однако они и образуют ее внутренний каркас.

Как научиться научному мышлению? Слушайте в подкасте с доктором психологических наук Владимиром Спиридоновым: https://youtu.be/Lw8lQUK1Si8

Слушать на других платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Лазерный луч состоит из фотонов — элементарных квантов света. Когда он падает на фотодетектор, каждый фотон создает электроны — электрический ток, который можно измерить. Казалось бы, для стабильного лазера этот поток должен быть равномерным, но это не так: из-за квантовых свойств света количество фотонов в каждый конкретный момент слегка флуктуирует, то немного больше, то немного меньше. Соответственно, и электрический ток в детекторе тоже флуктуирует. Эти флуктуации называют дробовым шумом — по аналогии с тем, как дробинки в ведре производят при падении случайный шум, а не равномерный звук.

Как физики научились управлять квантовым шумом света и почему без этого не было бы гравитационно-волновой астрономии? Объясняет Ph.D. по оптическим наукам Михаил Коробко: https://postnauka.org/longreads/158021

🎙Научные сверхдержавы, свобода науки и будущее академии | Ивар ft. Михаил Соколов

📝Иммунный долг после пандемии: почему возвращаются инфекции

📝Как топологическая фотоника учится обходить рассеяние: почему физики пытаются заставить свет двигаться только вперед

📝Кластеры, память и галлюцинации машин: о чем на самом деле говорят LLM

📝5 фактов о хаосе: как порядок рождает непредсказуемость

📝Тест: что вы знаете о научных сверхдержавах

#PNweekly

Ньютон открыл законы, которые казались обещанием абсолютного знания о мире: если известно начальное состояние системы — можно вычислить любое её будущее. На основе этого Лаплас придумал мысленный эксперимент — «демона». Детерминированный хаос показывает предел этой идеи — даже полностью подчиняясь законам, система может быть практически непредсказуемой из-за сверхчувствительности к малейшим изменениям.

5 фактов о хаосе: https://postnauka.org/lists/158025

Ярослав Ашихмин подчёркивает, что профилактика и трансляция отвечают на разные вопросы. Профилактика спрашивает: «что реально уменьшает риск событий?», а трансляция спрашивает: «как протянуть нитку от лабораторного результата к клинической практике и почему эта нитка так часто обрывается?».

Почему биомаркеры не гарантируют пользы: https://postnauka.org/longreads/157939

Тензорный поезд нужен, чтобы хранить и обрабатывать огромные многомерные массивы данных, которые иначе не помещаются ни в какую память. Когда у данных много измерений, объём растёт экспоненциально — каждое новое измерение умножает число комбинаций. На каком-то шаге массив перестаёт помещаться в каком-либо реально существующем объёме памяти.

Каждый «вагон» тензорного поезда отвечает за одно измерение данных и связан с соседними. Такое разложение сокращает объём хранимой информации на несколько порядков при минимальной потере точности.

Иван Оселедец — о тензорных сетях, памяти многомерных данных и о том, может ли математика предложить ИИ что-то кроме масштаба: https://postnauka.org/longreads/158012