Династический цикл — это время, когда страной (Китаем) управляет одна семья. Самые известные «династии» — это Цинь, Хань, Тан и Мин.

Строго говоря, это названия не династий, а государств, как они официально назывались. Фамилии династий, которые в эти периоды находились у власти, — это Ин, Лю, Ли, Чжу, соответственно. Однако это некорректное обозначение государств как «династий» твёрдо закрепилось как в иностранной, так и китайской историографии. И никого теперь уже не смущает.

Ликбез по всей истории Китая до начала ХХ века — в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Китай: филиал будущего на Земле»: https://postnauka.org/link/china_tg

Пока весь мир увлечённо спорит о нейросетях на верхнем уровне, мы решили спуститься ниже — туда, где создаётся невидимая, но самая важная инфраструктура искусственного интеллекта.

https://youtu.be/sN4pZP98GUg

Разбираем внутренности ИИ вместе с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений.

Цветовой мир меняется от вида к виду и даже от человека к человеку в зависимости от генетики, возраста и состояния зрительного аппарата.

Объясняем в материале «5 фактов о цвете»: https://postnauka.org/lists/158044

Церебральные органоиды не выглядят как мозг: в них нет единой формы, нет кровеносных сосудов и вырастают они максимум до половины сантиметра. Но внутри они представляют собой отдельные мозговые области с правильной архитектурой, а также нейроны глубоких и поверхностных слоёв с формирующимися нервными трактами. Один из первых результатов, подтвердивших их ценность, — моделирование генетической микроцефалии: в мышиных моделях мутация почти не давала фенотипа, а в органоидах разница в размере была очевидна, и стало понятно, что нейральные стволовые клетки слишком рано переключались на производство нейронов, истощая собственный пул.

Как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку: https://postnauka.org/lists/158074

🎙Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска | Ивар ft. Аш Варданян

📝 Как измерять температуру светом: что такое люминесцентная термометрия и редкоземельные люминофоры

📝 Батареи нового поколения: как аккумуляторы становятся лучше и где натрий может обогнать литий

📝 Может ли искусственный интеллект стать соавтором научного открытия?

📝 VR и цифровые сервисы: как будущее здравоохранения строится вне больничных стен

📝 5 фактов об органоидах: как клетки сами строят мозг, кишечник и щитовидку

📝5 фактов о синтетической биологии: как инженерный подход к живому меняет наше понимание жизни

#PNweekly

«Люминесцентная термометрия — это способ измерять температуру по свойствам вещества. Самый простой пример — ртутный градусник: ртуть занимает разный объём в зависимости от температуры, и по высоте столбика мы определяем температуру, если есть соответствующая калибровка. Но для этого можно использовать не только высоту столбика ртути, а вообще любую характеристику, которая зависит от температуры, — если это целесообразно. Люминесцентные свойства, например длина волны, интенсивность, эффективность или характерное время свечения, тоже часто меняются с температурой. Когда мы используем эти изменения для определения температуры, мы и говорим о люминесцентной термометрии», — доктор химических наук Валентина Уточникова.

Зачем нужны методы люминесцентной термометрии и где их применяют? Читайте в интервью: https://postnauka.org/talks/158077

В 2018 году в рамках исследования социологов из Дьюкского университета сторонникам Демократической и Республиканской партий США предложили пользоваться ботами, которые агрегировали публикации о политике с фокусом на определенный тип взглядов. Демократы пользовались ботом-республиканцем, а республиканцы — «демократом». Эксперимент длился месяц, до и после него участники прошли опрос о политических взглядах. В результате позиции участников не только не сближались со взглядами оппонентов — наоборот, они чаще убеждались в своих.

Этот эксперимент демонстрирует предвзятость подтверждения — склонность людей к выборочному учету фактов под влиянием своих взглядов. Источник этого когнитивного искажения — стремление людей поддерживать понятную и цельную картину мира, в которую не укладываются взгляды оппонентов.

9 ловушек мышления, в которые попадает наш мозг: https://postnauka.org/lists/156405

Большинство систем здравоохранения работают по модели sick care — помощи человеку, который уже заболел. Мы идём к врачу, когда появились симптомы, получаем диагноз, лечение и возвращаемся к обычной жизни до следующего эпизода. Система умеет реагировать на проблему, но почти не участвует в её предотвращении. Если sick care начинается с болезни, то health care начинается задолго до неё — в качестве сна, уровне стресса и других факторах, которые формируют здоровье до появления жалоб.

Парадокс в том, что основные расходы приходятся на последствия. Диабет второго типа, сердечно-сосудистые заболевания стоят системе огромных денег на стадии лечения осложнений, хотя значительную часть этих случаев можно было бы предотвратить раньше и дешевле. Поэтому сегодня всё больше внимания получают инструменты Digital Health, главная задача которых — не заменить врача, а заполнить пространство между визитами.

Как будущее здравоохранения строится вне больничных стен — читайте в лонгриде: https://postnauka.org/longreads/158073

Почему жители разных регионов мира едят настолько по-разному и что это говорит о богатстве, технологиях и неравенстве?

Обсуждаем с PhD по биоинформатике Валерией Коган.

Слушать на подкаст-платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Что такое психическое здоровье? Где проходит граница между нормой и патологией? Как личность справляется с внутренними конфликтами, регулирует эмоции и утверждает себя в мире?

Эксперты ПостНауки рассказывают о том, как устроена психика человека, как мы понимаем других и самих себя, и какие механизмы помогают нам справляться с трудностями: https://postnauka.org/guides/157642

«Во многом это связано с тем, что космологические исследования вышли за пределы земной атмосферы: появились большие космические аппараты, которые дали совершенно новую информацию о ранней Вселенной. И, как нам кажется, законы, управлявшие ранней Вселенной, связаны с законами, существующими в физике элементарных частиц. Эти две области знания начали смыкаться».

Физик Дмитрий Казаков о том, что Стандартная модель по-прежнему не может объяснить: https://postnauka.org/talks/158041

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

Одним из принципиальных вопросов, без которого не обходится ни один разговор о философии, является вопрос о том, является ли философия наукой, искусством или чем-то вроде своеобразной духовной практики сродни йоге или христианской монашеской аскезе. Так что же такое философия?

Разбираем с кандидатом философских наук Дианой Гаспарян в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Философский поиск: начала». Посмотреть содержание и купить курс можно по ссылке: https://postnauka.org/link/philosophy_tg.

До бума искусственного интеллекта стандартом в научных вычислениях были числа двойной точности — 64-битные значения, способные хранить огромный диапазон чисел с высокой степенью детализации. Например, в таком формате обсчитывались траектории ракет. Но с развитием AI индустрия стала двигаться от 64-битных чисел к 32-битным, затем к 16-битным, а сегодня активно экспериментирует с 8- и даже 4-битными форматами.

Зачем намеренно считать менее точно? Объясняет инженер Аш Варданян: https://postnauka.org/longreads/158081

«Если вы спросите людей на улице, хотите ли вы жить до 150 лет, заметная часть людей вам скажет, что нет, потому что люди понимают ловушку, в которую они попадают».

Почему общество одновременно боится жизни до 150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни? Обсуждаем в подкасте с экспертом в области биологии старения и долголетия Петром Федичевым: https://youtu.be/qiK-fGr9QSw

Слушать на других платформах: https://postnauka.org/link/linktr

Из всех вирусов на Земле потенциально опасны для человека около 800 тысяч, а более или менее изучено из них на сегодняшний день лишь несколько сотен.

Как мы заряжаемся новыми инфекциями и почему возвращаются старые, давно забытые болезни? Объясняем в нашем анимационном эксплейнере!

Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate в 2019 году при поддержке ТюмГУ. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org

#ПостНаукаAnimate

Плейлист для тех, кто хочет заглянуть в глубины космоса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLh6dVTO7f4FZNolp_xMgOkGnWdkONqgfp

Кардиолог Николай Новицкий советует убрать солонку со стола и не досаливать пищу.

Человеку достаточно 3–5 г соли в день, которые поступают с готовыми продуктами, но чаще всего мы потребляем 10–11 г. Соль задерживает воду. Вода — это избыточное количество жидкости в организме, сердцу необходимо эту жидкость толкать. Создаётся дополнительная нагрузка, давление повышается.

О других факторах риска развития сердечно-сосудистых заболеваний — в подкасте.

Говорить, что разные виды памяти «хранятся» в разных отделах мозга, можно лишь с большими оговорками. Однако о специализации разных отделов мозга все же можно говорить. Нарушение в их работе приводит к проблемам с разными видами памяти. Например, в нижневисочной области коры головного мозга лежат нейроны, отвечающие за память о лицах. Если она повреждена, человек перестает их распознавать. Другой пример — болезнь Гентингтона, поражающая большие подкорковые структуры и влияющая на моторную память.

Забывание — ошибка системы или ее часть? Читайте в материале: https://postnauka.org/longreads/156549

📝Что происходит под капотом искусственного интеллекта и зачем разработчики жертвуют точностью ради масштаба

📝Как ищут причину наследственных заболеваний и почему геном не всегда дает однозначный ответ

📝Как ИИ входит в школьное образование и почему нейросети невозможно понять без статистики

📝Нужны ли математики алгоритмам и почему готовых инструментов недостаточно для создания новых решений

📝Выращено, а не сконструировано: фрагмент из книги «Если кто-то его создаст — все погибнут»

📝Тест о цифровой медицине и будущем здравоохранения

Помочь ПостНауке: Patreon и Boosty

#PNweekly