С приходом ChatGPT пользователи задали прагматичный вопрос: нужно ли теперь вообще учить языки? Особенно такие сложные, как китайский или японский. Машина переведёт всё быстро и сносно. Можно заказать еду, вести переписку с деловыми партнёрами, читать документацию.

Зачем же учить языки, если есть ИИ? Отвечаем в лонгриде, который написан на основе подкаста «Мыслить как ученый» с Данилом Хасаншиным: https://postnauka.org/longreads/157677

Гид по роботам — что надо знать про жизнь машин: https://postnauka.org/guides/87212

Искусственный интеллект в медицине прошёл долгий путь развития: от первых экспертных систем 1980-х годов до современных глубоких нейронных сетей.

Сегодня computer vision позволяет алгоритмам «увидеть» опухоли на снимках, а большие языковые модели дают возможность анализировать тексты медицинских заключений.

Этот прогресс открыл новые горизонты в диагностике рака: https://postnauka.org/longreads/157687

Что на самом деле происходит в мозге во время депрессивного эпизода? Почему антидепрессанты помогают не всем? Как искусственный интеллект и поведенческие данные могут помочь в раннем выявлении и лечении психических расстройств?

https://youtu.be/yygbrgKCUNg

В новом эпизоде «Мыслить как учёный» Ивар Максутов и Мариам Хайретдинова обсуждают, как наука меняет подход к диагностике и лечению депрессии.

Почему Максвелл записал свои уравнения в такой форме, что ими почти никто не мог пользоваться? И кто заново «переписал» открытие Максвелла, чтобы оно стало рабочим инструментом науки: https://postnauka.org/video/78294

Почему лекарства стоят миллионы? Что нужно, чтобы запустить биотех-стартап? Как долго мы сможем жить — и за чей счёт?

Вместе с Алланом Гоббсом, сооснователем венчурной компании ATEM Capital, разбираемся, как наука, инвестиции и медицина переплетаются в одной из самых этически напряжённых сфер современности: https://postnauka.org/longreads/157689