Алгоритмы машинного обучения требуют структурирования объемов данных, а вместе с тем подразумевают вмешательство человека в процесс обучения искусственного интеллекта. В противовес им сети глубокого обучения могут структурировать данные самостоятельно, учатся на своих ошибках и не требуют человеческого вмешательства.

Больше о глубоком обучении — в спецпроекте: https://postnauka.org/courses/155976

#PNspecials

Языковая моделей просто предсказывает наиболее вероятное следующее слово на основе данных. Этические ограничения и фильтры закладываются разработчиками. Если пользователь попросит модель о чём-то опасном, она, скорее всего, откажется или уйдёт от ответа.

Иногда звучит опасение, что ИИ-системы могут «захватить» управление или принимать самостоятельные решения. Но на практике это невозможно: у моделей нет собственных целей — их всегда можно отключить или заменить.

Ключ к контролю — грамотное внедрение и понимание ограничений технологий.

Что стоит за появлением DeepSeek и других LLM — в подкасте с Михаилом Бурцевым.

Несколько дней назад на сайте ПостНауки возникла проблема с подтверждением почты при регистрации. Мы сразу не заметили, но нас выручила внимательная читательница, которая написала нам об этом. Спасибо ей! Теперь всё работает.

Если вдруг у вас возникают технические неполадки — не стесняйтесь сообщать. Мы читаем и реагируем.

📌 Ещё не зарегистрированы на сайте ПостНауки? Самое время! Так вам будет удобнее изучать материалы, проходить тесты, сохранять понравившееся в закладки и отслеживать свою активность через историю просмотров: https://postnauka.org/link/register

Представьте себе: вы держите в руках такую привычную вещь как пластиковая бутылка. Она легкая, прочная, безопасная. Но за этим предметом стоят ученые, инженеры, конструкторы.

Их профессия — создавать и выпускать в мир новые материалы: https://postnauka.org/longreads/157685

Здоровьем человека занимаются одни врачи, здоровьем животных — другие. Но насколько это справедливо? Ведь человек, животные и окружающая среда тесно взаимосвязаны между собой. Наше благополучие зависит не только от того, как мы будем лечиться у доктора, но и от того, как будем заботиться об окружающей среде.

Вместе с компанией MSD Animal Health мы создали гид «Единое здоровье». В нём ученые рассказывают, как устроена эта взаимосвязь.

Этот гид и другие проекты коммуникационного агентства ПостНаука.Specials — на странице со спецпроектами.

#PNspecials

Сегодня учёные продолжают обнаруживать новые факты о влиянии космоса на организм. К примеру, в 2024 году было опубликовано исследование, показавшее, что у астронавтов происходят изменения в структуре и активности мозга, которые могут сохраняться даже после возвращения на Землю.

Тем не менее основные группы факторов, которые влияют на здоровье человека, известны давно — это нетипичные условия среды, динамика полета и психологические нагрузки.

Машинный перевод работает лишь тогда, когда ты знаешь, что хочешь сказать. Он не учит формулировать мысль, не помогает чувствовать интонации. Кроме того, процесс изучения языка — это не про перевод. Это про включение в культуру, про расширение когнитивного диапазона.

Технологии, наоборот, усиливают мотивацию. Благодаря ИИ проще начать: меньше страха, больше игровых форматов. Но как только человек сталкивается с настоящей задачей — путешествием, собеседованием — он понимает, что автоматический перевод не даёт свободы. А значит, путь к владению языком всё ещё актуален.

Как учить язык в эпоху ИИ — в подкасте с Данилем Хасаншиным.