«Существует почти линейная зависимость между ВВП на душу населения и числом научных публикаций на душу населения. Чем выше уровень экономики, тем больше научная активность. Это видно во всём диапазоне стран — от бедных до богатых», — астрофизик, доктор физико-математических наук Сергей Попов.

Как измерить эффективность науки и что определяет её развитие? Обсуждаем в подкасте: https://youtu.be/dPntG95ulPs

Слушать на других платформах:
Apple Podcasts
Spotify
Яндекс Музыка
Castbox

«Как получить блокбастер? Ответ хотели бы узнать все. Но в первую очередь это потребность: если появляется лекарство, которое гораздо лучше удовлетворяет какую-то медицинскую потребность, чем всё, что было до него, — цена на него ставится премиальная, и оно нужно миллионам людей. Так появляются мегаблокбастеры вроде Pembrolizumab или препаратов против муковисцидоза, которые буквально изменили жизнь пациентов и позволили им прожить в два раза дольше», — руководитель научной экспертизы LanceBio Ventures, к. х. н. Илья Ясный.

Если вы хотите участвовать в создании таких же прорывных лекарств, работать в глобальных deep tech и биотех компаниях, присоединяйтесь к программе Naukka Talents. Заполните анкету, и команда сервиса поможет вам начать карьерный путь в инновационных индустриях: https://postnauka.org/link/tal1125_tg4

Мы верим, что наука — самый совершенный способ познания мира, поэтому находим научное объяснение явлениям, которые нас окружают, и рассказываем о них.

За 13 лет ПостНаука поговорила более чем с двумя тысячами ученых. Создание образовательного контента требует усилий и ресурсов, и мы полагаемся на вашу поддержку, чтобы продолжать работу. Помочь ПостНауке можно:
— через сайт — https://postnauka.org/link/donate;
— на Patreon — https://postnauka.org/link/patreon (для международных карт);
— на Boosty — https://postnauka.org/link/boosty.

Спасибо, что вы с нами!

LLM всё активнее применяют в науке — от физики до биоинформатики. В частности, модели помогают анализировать геномные данные, предсказывать структуры белков, исследовать динамику сложных биологических процессов. Объёмы геномных данных уже сопоставимы с текстовыми корпусами, на которых тренируются языковые модели — это открывает путь к созданию фундаментальных моделей для биологии, медицины и материалов.

Например, различные системы определяют индивидуальные мутации и формируют персонализированные прогнозы риска на основе данных из национальных биобанков.

Появление больших моделей для анализа ДНК даст учёным новые инструменты: можно будет предсказывать свойства существующих организмов, моделировать новые фенотипы, экспериментировать с комбинациями генов. Всё это — шаги к революции в биотехнологии и медицине.

Как работают LLM? Слушайте в подкасте «Мыслить как учёный» с кандидатом физико-математических наук, сотрудником London Institute for Mathematical Sciences Михаилом Бурцевым: https://youtu.be/2Up5mazSCRA.