«Существует почти линейная зависимость между ВВП на душу населения и числом научных публикаций на душу населения. Чем выше уровень экономики, тем больше научная активность. Это видно во всём диапазоне стран — от бедных до богатых», — астрофизик, доктор физико-математических наук Сергей Попов.

Как измерить эффективность науки и что определяет её развитие? Обсуждаем в подкасте: https://youtu.be/dPntG95ulPs

Слушать на других платформах:
Apple Podcasts
Spotify
Яндекс Музыка
Castbox

«Как получить блокбастер? Ответ хотели бы узнать все. Но в первую очередь это потребность: если появляется лекарство, которое гораздо лучше удовлетворяет какую-то медицинскую потребность, чем всё, что было до него, — цена на него ставится премиальная, и оно нужно миллионам людей. Так появляются мегаблокбастеры вроде Pembrolizumab или препаратов против муковисцидоза, которые буквально изменили жизнь пациентов и позволили им прожить в два раза дольше», — руководитель научной экспертизы LanceBio Ventures, к. х. н. Илья Ясный.

Если вы хотите участвовать в создании таких же прорывных лекарств, работать в глобальных deep tech и биотех компаниях, присоединяйтесь к программе Naukka Talents. Заполните анкету, и команда сервиса поможет вам начать карьерный путь в инновационных индустриях: https://postnauka.org/link/tal1125_tg4

Мы верим, что наука — самый совершенный способ познания мира, поэтому находим научное объяснение явлениям, которые нас окружают, и рассказываем о них.

За 13 лет ПостНаука поговорила более чем с двумя тысячами ученых. Создание образовательного контента требует усилий и ресурсов, и мы полагаемся на вашу поддержку, чтобы продолжать работу. Помочь ПостНауке можно:
— через сайт — https://postnauka.org/link/donate;
— на Patreon — https://postnauka.org/link/patreon (для международных карт);
— на Boosty — https://postnauka.org/link/boosty.

Спасибо, что вы с нами!

LLM всё активнее применяют в науке — от физики до биоинформатики. В частности, модели помогают анализировать геномные данные, предсказывать структуры белков, исследовать динамику сложных биологических процессов. Объёмы геномных данных уже сопоставимы с текстовыми корпусами, на которых тренируются языковые модели — это открывает путь к созданию фундаментальных моделей для биологии, медицины и материалов.

Например, различные системы определяют индивидуальные мутации и формируют персонализированные прогнозы риска на основе данных из национальных биобанков.

Появление больших моделей для анализа ДНК даст учёным новые инструменты: можно будет предсказывать свойства существующих организмов, моделировать новые фенотипы, экспериментировать с комбинациями генов. Всё это — шаги к революции в биотехнологии и медицине.

Как работают LLM? Слушайте в подкасте «Мыслить как учёный» с кандидатом физико-математических наук, сотрудником London Institute for Mathematical Sciences Михаилом Бурцевым: https://youtu.be/2Up5mazSCRA.

Как академические открытия превращаются в миллиардные препараты, и зачем биотеху люди, которые одинаково уверенно говорят на языках науки, рынка и AI: https://postnauka.org/longreads/157805

Большинство исследований депрессии сегодня строится вокруг одной гипотезы. Депрессия — это гетерогенное заболевание, что подразумевает существование разных фенотипов и биологических подтипов, скрывающихся за похожими симптомами и одним диагнозом.

Концепция предполагает, что под термином «депрессия» оказывается спектр состояний с разными биологическими механизмами. Поэтому одни пациенты демонстрируют положительный ответ на терапию препаратами, действующими на серотонинергическую систему, другим помогают препараты, влияющие на дофаминергическую и норадренергическую системы, а третья группа пациентов не получает улучшения.

Гетерогенность депрессии также объясняет, почему клинические исследования до сих пор не выявили однозначную биологическую гипотезу происхождения заболевания. Даже распространённая «серотониновая гипотеза», которая связывает возникновение депрессии с дефицитом серотонина, не имеет достаточного подтверждения.

О проблемах диагностики депрессии — в подкасте с нейроучёной Мариам Хайретдиновой.