Вебинары по Databricks:
-Getting Started with Apache Spark
-Data Engineering and Streaming Analytics
-Machine Learning

Все привет, мы решили попробовать настоящий out of the box подход для Datalearn и хотим попробовать еще один формат вебинаров, который может оказаться инверсным и полезным. Помимо аналитики, мы хотим рассмотреть более детально вопросы личного роста, например через иммиграцию в Канаду, Австралию, Европу, или через поступление в заграничный университет, поиск работы за границей. Подготовку к экзаменам IELTS/TOEFL и тп.

Так как datalearn не имеет территориальных границ и судя по опросу 70% людей мечтают пожить и поработать за границей. Почему бы и нет? Это отличная возможность набраться опыта и вернуться обратно более опытным и востребованным. Я заметил, что в Индии, в Китае, есть поддержка чуть ли не на государственном уровне. Это очень выгодно для страны отправлять учиться и работать специалистов за границу и потом привлекать их обратно. Я знаю примеры когда специалисты из Амазон после Masters и несколько лет в Амазоне уезжают обратно в Индию, так как там уже условия жизни для них не хуже, и даже лучше чем в штатах. Не уверен, что в России пока все также как и в Индии, но мне кажется это хорошая инициатива.

В общем, встречайте наш первый вебинар: Иммиграция в Канаду. Последствия пандемии

Мы привлекли Юлию Потапову, которая является канадским иммиграционным консультантом! (познакомился с ней недавно, она остановилась в моем Airbnb с семьй, разговорились и родилась такая вот идея)

Юля согласилась провести для вас вебинар, который состоится в понедельник 3-го августа в 20:00 по мск.

Программа вебинара:
- Канада и иммиграция в цифрах
- Последствия пандемии
- Обзор иммиграционных программ
- Express Entry
- Личный опыт
- С чего начинать
- Действовать самому или обратиться к специалистами?
- Вопросы

Приходите, слушайте задавайте вопросы, все будет в прямой трансляции на ютуб

Немного про Юлию Потапову:
Регулируемый канадский иммиграционный консультант. В Канаде с 2013 года, иммигрировала по федеральной программе для высококвалифицированных специалистов.
Не для кого не секрет, что Канада входит в список стран, в которую реально проще иммигрировать, чем в многие другие.

Ссылка на вебинар:
https://youtu.be/QV4lxYyKy6o

Почему datalearn бесплатен для студентов? Оказывается на эту тему проведено множество исследований. В этом коротком видео-комиксе, подробно рассказывают, что на самом деле нас мотивирует. И это не денежное вознаграждение. Посмотрите, очень интерсено. И это относиться и к нашей работе и другим вещам. Сразу приходит на ум традиционный подход платных школ, который работает не так как хотелось бы.

Я тут немного замедлился по datalearn. Следующие 2 недели будет перерыв в создании контента из-за накопившихся дел. Я скину в slack, что можно пока изучать самостоятельно, чтобы не задерживаться (Tableau Server, Power BI Desktop/Server), Pentaho DI (ETL), по учебнику.

Отдельный вопрос к аудитории, я знаю тут есть эксперты в PowerBI, не хотели бы сделать такую же презентацию по Power BI, как я сделал про Tableau Desktop и записать урок? И потом 2ой про Power BI Server. Это сэкономило бы время.

Начало через 2 минуты https://youtu.be/QV4lxYyKy6o

А вот и запись вчерашней дискуссии про стайлагайды и миро доска с ссылками и картинками. По-моему получилось очень интересно — Андрей задавал отличные вопросы и было весело! 🤘

Мы часто говорим про "облака", посмотрите как они выглядят в google https://www.youtube.com/watch?v=kd33UVZhnAA

Ничто не остановит талантливых и целеустремленных людей. А у меня в гараже велосипеды и круги надувные. А у кого-то и гаража нет. https://blog.aboutamazon.com/innovation/amazon-robotics-engineers-build-cutting-edge-technologies-from-their-garages

Лёша Шаграев из Яндекса опубликовал мануал о том, как проходить собеседования по ML.

https://youtu.be/krDfPEYVVvk

Собеседуя для Amazon на позиции BI и Data Engineer для разных команд, я осознал одну интересную вещь, она распространяется на всех, то же самое и со мной, если я буду проходить собеседование. Например, мой последний кандидат на роль BI имел 12 лет опыта, очень круто шарил в Tableau Server и администрирование, мог все рассказать про настройки и инструменты для сервера. Но оказалось, что он не очень дружит хранилищем данных и не так часто пользуется SQL. То есть получается, мы можем работать годами на одном месте, каждый день решать сложные задачи, но со временем наш кругозор начнет сужаться, и мы будем использовать только то, что нужно на работе - несколько приложение, сервисов, возможно SQL, возможно python. Чем мы не пользуемся, то уйдет на совсем, это как с иностранным языком. И в этом нет ничего плохого. Пока мы не захотим пройти собеседование в другой компании, где вас спросят совершенно другое, и вам 12 летний опыт будет не по теме. 🤦‍♂️

Всем привет! Мы же обещали вам все самое лучше! Уже на следующей неделе будет вебинар про AI и Machine Learning от Анастасии! Она расскажет про свой путь, про сертификацию AWS ML и много всего интересного! Я скину попозже youtube ссылку. PS А еще она мне помогала решать задачки по ML и ее модели показала очень хороший результат! 🚀

Пришла посылка от новой команды, приятная коробочка, а у вас в компании есть такое?

Книга про визуализацию и коллекцию дашбордов по Tableau.

В одном из обзере профессий я рассказывал про data visualization engineer. Это такой специалист/программист с фокусом на элементы визаулизации для продуктов, приложений или просто аналитики. https://www.noodle.com/articles/how-and-why-to-become-a-data-visualization-engineer

Классика. Сейлзы IBM напродавали решения для страховой компании в Лондоне за 36 млн фунтов, повнедряли чего-то. В итоге софт оказался никакой и его просто выкинули, теперь судятся. Вам продавали решения или консалтинг такой?

Одно из "модных" BI решений MODE, которое очень популярно в стартапах и продвинутых западных компаниях (там по-моему отчёты из SQL создаются) получили 33млн инвестиций. Кто-то пробовал?

Вебинар от Databricks (Spark) Лучшие Практики Инжиниринга данных https://pages.databricks.com/wb-data-engineering-best-practices

Чувак - директор аналитики в Yelp (это такой сервис рекомендаций мест). У него открыто 5 вакансий. Под постом 141+ комментарий, аля возьми меня, я уже откликнулся. Интересно другое, если быстро пролистать список комментариев, то получиться 120+ это ребята из Индии. Получается, что они захватили весь рынок аналитики в Северной Америке? Почему людей из СНГ вообще нет? Наверно это связано с чем-то? Недавно товарищ, кстати Стас, которого я одного из первых обучил BI и он устроился в Ламоду, устроился в Краков в компанию на позицию SAP manager, и его менеджер и менеджер над менеджером, тоже из Индии. То есть тренд на лицо?

Яндекс будет рассказывать про свое облако в сентябре

Австралийская конференция по инжинирингу данных. Можно бесплатно посмотреть 20 августа. Регистрация тут.