Все привет, у меня вопрос, есть ли у кого друзья в Сиэтле или может сам кто из Сиэтла. Я хочу понять сколько нужно денег на Сиэтл и как по школам для детей.

Так как я меняю команду, мне предлагают почти принудительно пожить в Сиэтле🤪 Хотел бы понять от местных, на сколько все реалистрично в завимимости от дохода.

Если есть ссылки полезные, скидывайте в комментарии. Спасибо!

Когда не хватает мотивацию очень помогает вот это стихотворение - "Ты обычный" А как у вас с мотивацией?

Всем привет! Мой коллега по datalearn Роман Пономарев (@rspon) взялся за проведение вебинаров, как обычно все на высшем уровне🤩.

Так как у нас самая крутая аудитория, то и вебинары тоже будут лучшие!

В среду (15.07) в 20:00 (мск), у нас проведет вебинар Роман Бунин. Очень крутой руководитель команды визуализации из Яндекс.Такси. Роман поделиться своими знаниями и ответит на все вопросы.

Тема вебинара: «Алгоритм проектирования дашборда».
На вебинаре рассмотрим подход к разработке дашборда: от сбора требований, прототипирования и дизайна до тестирования и запуска дашборда в продакшен. Рассмотрим алгоритм на примере реального дашборда по продажам для небольшой компании. Слушатели вебинара получат готовый фреймворк для работы с внутренними заказчиками.
Вебинар будет состоять из 2х частей: теория+практика.

О Романе Бунине:
Любит визуализацию данных как работу и хобби, ведет блог (https://revealthedata.com/). Заморочен с дизайном, версткой и пользой. Сейчас руководит командой визуализации данных в Яндекс.Такси: управляет BI системой как продуктом; делает дизайн гайды и дашборды; обучает коллег Табло и визуализации.
Давайте выразим респект Роману за выделенное время и все дружно придем и плодотворно повпитываем знания.

Чуть позже будет ссылка на трансляцию.
Записи вебинара возможно не будет…

Git+SQL звучит полезно. https://towardsdatascience.com/git-best-practices-for-sql-5366ab4abb50

Кто-нибудь хотел бы себе новое хобби? Мне (rockyourdata.cloud)написали из Denodo и Snowplow. Они активно развивают канадский рынок и ищут партнёров на пресейл и внедрение. То есть это будет доступ ко всем тренингам и ресурсам, практика английского и всего такого. А если получится, то можно ещё и денег заработать. По такому же принципу я работал с Tableau, развивал их в Канаде, и они давали лидов и проекты. Самому уже нет времени погружаться, но тоже интересно узнать про их стратегию на Канаду и перспективы. Если что, пишите в личку. Но это надо реально прям погружаться и у вас много свободного времени🤗кстати такая же история с plotly/dash.

Может год назад у меня была идея - как бы было круто засунуть BI в messenger. И переписываться с хранилищем данных, ты ему вопрос, а он тебе ответ или график. Оказывается есть такой продукт https://en.askr.ai/

Лишний раз убеждаюсь насколько наши идеи не уникальны.

А вот и ссылка на будущий вебинар! Роман один из топ экспертов по визуализации данных и созданию дашбордов! Такое нельзя пропустить!🤗 Сам с удовольствием посмотрю. Ставьте напоминание в ютубе. 15 июля (уже сегодня вечером). https://youtu.be/xSp5ykKcQho

Если вы когда-либо будете строить дашборд, то вы просто обязаны изучить методы, о которых рассказал Роман. Так же он ответил на много вопросов. Вот и запись вебинара.

Мы его обязательно добавим в учебник по DE-101, как раз следующий урок будет про визуализацию, где я поделюсь скромными знаниями в этой области и этот вебинар будет обязательным к просмотру для всех и конечно домашнее задание будет создать дашборд на уже известных нам данных, но по Dashboard Canvas.

И чтобы Рома не расслаблялся😜, я ему предложил рассказать эту презентацию в Амазон на английском, где у меня несколько сообществ и больше 5000 активных пользователей, которые работают с аналитикой. Им действительно есть чему поучиться у Романа. 🤩🤩🤩

PS А вы не хотите поделиться знаниями?😉

Эксперты про Аналитику https://www.youtube.com/playlist?list=PL_yqdE3j5wTC2auvEu9z1F7P9wQUA6YSd

Сегодня листая новости в Linkedin наткнулся на новую роль - Analytics Engineer. Это такой микс data engineer, data scientist и bi engineer.

Не знаете какой титул себе взять? Будьте современным, используйте Analytics Engineer. (человек швейцарский нож).

Я даже себе переименовал Linkedin!

Как здорово, что все отдельные сообщества работают вместе и помогают всем расширить кругозор и стать лучше!

Вчера Рома Бунин - руководитель команды визуализации Яндекс.Такси и автор канала @revealthedata провел емкий вебинар про визуализацию данных. Тема вебинара так и звучала - Алгоритм проектирования дашборда

Очень здорово, что появляются подобные материалы и отлично, что их начинают генерировать люди, которым есть, что сказать.
Сам Роман тоже берет интервью у аналитиков. Отдельно отмечу разговор с Николаем Валиотти - автором блога @leftjoin

Кроме этого, развиваются разные форматы. Например, Андрей Демидов из Data Yoga проводят MIRO-дискуссии. Из забавного и интересного: сделали сравнение дашбордов и панели кокпита самолета AirbusА320, обсудили как через дашборды работала чилийская ситуационная комната президента, Прямо сейчас они с Ромой Колеченковым из Яндекс.DataLens обсуждают обучение детей датавизу - https://datayoga.ru/datakids А все серии доступны в открытом доступе.

И вишенка на торте - канал @dashboardets, который упрямо грызет гранит науки о визуализации данных

@internetanalytics

Мне нравится название - "TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD", то есть для простых смертных))

Все чаще и чаще вижу положительные отзывы про эту книгу - Building Analytics Teams: Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement, кто интересуется, думаю стоит ознакомиться.

На сайте datalearn.ru висит курс - Analytics for Women. Идея пока еще не взлетела, хотя уже раза 3 пытались запустить. Наверно еще не пришло время. А это статистика из YouTube - 19% женщин, а нужны минимум 45%. У каждого есть свои уникальные способности и если их соединить вместе получается супер результат. Значит все таки есть такая проблема. Самый частый аргумент от девушек - “зачем нам это, мы и так уже в теме”. Но это как в ошибке выжившего, мы смотрим на успешные истории, которые не говорят о реальной картине. И это только одна из групп. Кстати если смотреть разрез по возрасту, то 77% это 25-34. То есть после Универа, а нужно проникать в категорию 18-24, где сейчас только 3%. И конечно нужно еще найти работодателей, кому нужны “мотивированные” сотрудники. Люди, которые находят время на прохождение курса, помогают другим и делится знаниями - очень крутой актив любой компании. И они оседают на datalearn. Осталось всех пристроить, ну или поднять всем зарплату на 30%😉

Вам какого цвета хранилище данных?

Я уже писал, что если хотите преуспеть надо быть активным. Самое простое это завести блог. Если планы работать заграницей, то блог на английском.

Где блог? На medium.com или сделать сайт визитку - wix, Tilda, Wordpress и тп.

О чем писать? Да все равно о чем.

В отчете ошибка? Опишите решение.
Попробовали новую программу? Напишите инструкцию “Как начать” и для чего программа.
Проходите курс или читаете книгу? Напишите про это.

Я нашел свой старых блог с 2013 года. Там вообще все подряд про BI/DW/ETL. Мне было все равно, смотрят его или нет. Главное, это давало мне преимущество по сравнению с другими кандидатами. Сейчас даже смешно смотреть, как в одном посте шрифт разный из-за copy paste🙊🙈

https://techbusinessintelligence.blogspot.com/