Инжиниринг Данных
21.4K subscribers
1.6K photos
38 videos
176 files
2.9K links
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами;)

15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 9 лет в FAANG, solo entrepreneur🏄‍♂️

Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
Download Telegram
Во всех своих презентациях я рассказываю про роль аналитики и про Analytics Value Chain. Как вы знаете лучшие художники всегда заимствуют идеи))

Сейчас очень хорошая книжки про BI и аналитику (с точки зрения бизнеса) доступна бесплатно на kindle https://www.amazon.ca/Hyper-Changing-execute-business-intelligence-ebook/dp/B011MXBW96/ref=sr_1_17?crid=LHAXKU4X0H3Y&dchild=1&keywords=business+intelligence&qid=1594192470&sprefix=business+intel%2Caps%2C208&sr=8-17
Новое видео - Обзор рынка BI продуктов https://youtu.be/CKDGGOzYg9w
У вас есть супер возможность прокачаться в продуктах Google Cloud и их партнеров (Big Query, ML, Looker и тд) на главной конференции, которая будет онлайн https://cloud.withgoogle.com/next/sf
Это круто, в гугле есть редактор для python, можно учиться и практиковаться или просто делать свою работу https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
Когда мы работаем с аналитикой мы часто слышим про кубы. Если честно, кубами и OLAP называют все в подряд без разбора, включая BI и хранилище данных. Давайте решим, что для нас OLAP куб это MOLAP, закэшированные данные в файле или in-memory, где мы используем язык MDX для работы с ними по средством Excel или BI инструмента. А все остальное пусть будет ROLAP или просто классический BI. Чем я и пользуюсь, например в Tableau. MDX я тоже не знаю и не собираюсь его использовать.

Так как я не использую MOLAP c 2011 года и стараюсь вообще его избегать, то я не являюсь экспертом. Если есть неточности, смело добавляйте комменты.
https://youtu.be/FWEQYomEbqw
А вот 2 бесплатных курса по этой теме на EDX:

Developing a Tabular Data Model (English)

Developing a Multidimensional Data Model (English)
Мы рассматриваем Business Intelligence как класс инструментов для создания аналитического решения и коммуникации с бизнес пользователями. Существует огромное кол-во инструментов BI, но если посмотреть поближе, они все похожи и имею много общего.

В этом видео вы узнаете:

📌 Основные компоненты BI
📌 Аунтификация и Ауторизация
📌 Семантический слой
📌 Шаблоны визуализации
📌 Измерения (dimension) и показатели (measures)
📌 Фильтры (Filter)
📌 Иерархия (Hierarchy and Drill-Down)
📌 Клиент и Сервер BI
📌 Логи BI
📌 API
📌 Интеграция с Python/R

https://youtu.be/vtGjvKjZpmU