Я выбирал курсы на лето для детей 10+ лет связанные с CS и AI.

Самый лучший вариант будет курс CS50 от Harvard на английском https://www.edx.org/cs50, там есть несколько курсов и все они хорошие, включая Python и AI.

Сегодня увидел в канале Минцифры пост про бесплатные курсы для школьников, обязательно воспользуйтесь!

Так же сегодня увидел цитату основателя антропика (claude) о том, что в 2026 году мы можем увидеть компанию единорог, в которой всего один основатель, а все остальное завязано на AI.

Хочу летом поближе детей познакомить с концептом vibe-coding и надеюсь они смогут закодить, что-нибудь прикольное. Думать абстракциями и давать инструкции (prompts) вместо написания кода намного веселей.

Что еще есть для детей по теме?

Вот исправленный и грамматически выверенный вариант текста, с сохранением неформального и живого стиля:

😇


Попалась моя старая запись из Amazon, на которой был слайд про сообщества. Думаю, это примерно 2017 год.

Amazon - одна из лучших компаний, где мне доводилось работать. Там было много сообществ, и они реально работали.

Я сам руководил тремя из них:

BI Tech Talks - я унаследовал это сообщество от другого инженера, который стал SDM-менеджером. В нём было больше 90 BI/DE-команд со всего мира. Я старался проводить вебинары, на которых команды делились опытом, а иногда приглашал титулованных спикеров из LinkedIn. Amazon открывал все двери.

Subsidiary BI Collaboration - сообщество, в которое входили IMDb, Whole Foods (я помогал им с онбордингом в дата-инфраструктуру Amazon после поглощения — у них была Teradata), Amazon Robotics, AbeBooks, Zappos и т.д. Все очень крутые компании со своей уникальной культурой. Я несколько раз выступал на Subsidiary Summits.

Amazon Tableau User Group - тоже досталась мне от крутого чувака из Amazon (до сих пор с ним на связи). Когда я уходил, у нас было уже 2500+ пользователей. Я часто приглашал Tableau Zen Masters делать онлайн-доклады для нас.

Заметьте, в 2016-2017 году в ходу было слово BI. Data Engineering и Analytics практически не использовались в обиходе.

Сумарно меня знало больше 7т человек в Амазон, все кто работал с данными, что давало мне нереальное преимущество по смене команд внутри Амазона. Даже когда перешел в Майкрософт, меня там уже знали, некоторые инженеры.

Я попытался сделать тоже самое в Майкрософт, но это оказалось совершенно не рабочим вариантом. Майкрософт вообще очень плохо функционирует в плане сообществ и взаимодействия с другими командами, если вы не работаете над одним проектом.

В статье I Don’t Want My Career to DIE (So should I consider myself a Data Intelligence Engineer)? автор рассуждает про важную тему - будущее профессии инженера данных.

Очевидно, что AI меняет подход к работе, но есть много НО. По умолчанию GenAI повышает продуктивность (генерация кода, документации и тп), но он несет в себе риски, так как уже много раз было новости про косяки в безопасности, про утечку персональных данных и пароли в открытом доступе.

Изначально мы все радовались (радуемся) vibe coding, но часто под этим подразумевается бездумная генерация кода по принципу %як-%як и продакшн. Поэтому автор предлагает другой термин - "Augmented coding” - то есть используем GenAI только как помощника, при этом инженер отвечает за безопасность, устойчивость и качество решений.

Другой concern (проблема) у автора, что бездумная генерация кода убивает развитие навыков и приводит к некачественным системам.

Таким образом появляется новый термин Data Intelligence Engineer (AI-Augmented Data Engineer), это дата инженер, который владеет AI инструментами, понимает System Design, архитектуру и безопасность, знает и умеет, как культивировать культуру качества в дата командах.

В целом для традиционного road map для дата инженера теперь нужно дорисовать еще одну ветку про GenAI.

В последнем выпуске подкаста All-In подняли интересную тему связанную с обучением. Как известно в США самое дорогое (и возможно престижное) образование. Оно дорогое не только для иностранных студентов, но и для местных. У университетов есть рейтинг, чем круче университет, тем дороже. Вроде бы все логично.

Но что происходит последние годы?

Цитата из подкаста:

«Потому что обещание, которое мы дали в Америке — это Американская мечта: если ты поступишь в колледж, ты выпустишься, будешь зарабатывать, у тебя будет стабильность, ты сможешь купить дом.»

Я думаю сейчас это относится не только к образованию в США, но и во всем мире. Известный факт, что большинство выпускников в США выпускаются с огромным долгом, так называемый студенческий кредит. У меня много коллег все еще его выплачивают.

«Люди могли поступить в университет, и выпуститься с долгом в 200–300 тысяч долларов, а потом никогда не получить работу. Этот парень никогда не имел настоящей работы. И это правда для 32 миллионов молодых американцев.»

«У всех у них так называемый “отрицательный капитал”. У них есть долги, и они никогда не смогут выбраться из этого круга.»

Получается, что в большинстве случаев высшее образование вам ничего не гарантирует, кроме огромных долгов. А есть еще программы переквалификации, магистратуры, MBA - все это стоит очень дорого.

Например, ко мне на Surfalytics иногда залетают ребята с топового канадского MBA, но у них совершенно нет скилов для поиска работы, да и скилов, чтобы эту работу делать. Они потратили огромный капитал на образование, жилье, и на выходе у них есть строчка в резюме и профессиональная портретная фотка, которую всем делает в университете. Им обязательно проведут курсы по составлению резюме и поиску работу. Обычно это делают люди, которые сами никогда работу не искали.

Таким образом получается, что высшее образование необходимо, оно дорогое, но совершенно ничего не гарантируют. В каждый конкретный момент, есть рабочие варианты, например, сейчас студенты Computer Science еще могут рассчитывать на стажировку в BigTech компаниях и последующее трудоустройство. А как будет через 5-10 лет?

Летом у меня было собеседование в Zapier, я сделал скриншот с их оргструкторой. Я уже откликнулся в конце процесса, поэтому быстро получил отказ.

В качестве платформы данных они используют Databricks. На картинке видно структуры дата комманд.

Согласно Гуглу у них около 1000 сотрудников.

Если у вы используете GitHub, то вы можете добавить Copilot, и он будет писать свой PR description и рассказывать какие файлы поменялись.

Так же можно использовать copilot, чтобы он за вас писал описание PR

Есть и другие способы интегрировать LLMs в ваш code review процесс. Можно использовать свой бот, можно использовать готовые решения от AWS, Anthropic и тд.

При желании можно даже разрешить агентам редактировать код за вас, но тогда уже не найти концов. Такое мы в проде нигде не используем.

Как у вас проходит code review?

Список чтения на летние каникулы

В прошлый раз Ваш покорный слуга публиковал «список для чтения» на зимние каникулы, сегодня продолжаем эту нерегулярную рубрику, тем более что «морганы» опубликовали «официальный список для чтения на 2025», так что это можно уже считать трендом.

Летнее уточнение: на эти каникулы у нас в меню не только финансы, но ещё и другое всякое полезное, до чего не доходили руки ранее. Традиционное предупреждение: это неприятный список, и в нём нет книг типа «Как клеить тёлочек для идиотов» или «Большое бабло для чайников», ну и прочего шлака из серии «богатеть — это просто».

Про «как инвестировать и не сойти с ума». Взаимодействие с финансовыми рынками (в любой форме, включая инвестиции и трейдинг) обычно вскрывает в человеке все его глюки, тараканов, недостатки и пороки. А потом рынок этим компроматом пользуется вовсю, чтобы довести юзверя до депрессии, алкоголизма, лудомании, выхода в окно или (по)читания какого-нибудь «Кристалла Прироста». Не надо так, надо работать над собой:

1. Бретт Стинбарджер: «Психология трейдинга». Книга не про трейдинг, а про психику под нагрузкой, от человека, который реально работал с хедж-фондами, шоуменами и профессиональными спортсменами. Невероятно полезная штука для супруга/супруги того, кто в семье инвестирует (если трейдит, работает в шоубизе или в реальном бизнесе — тем более): может реально спасти (и проапгрейдить) брак хотя бы за счёт создания «мостика понимания» и вдумчивой эмпатии к тому, кого риск и стресс долбит по мозгам и психике.
2. Питер Линч: «Метод Питера Линча». Мой подход не очень пересекается с подходом Линча, но Линч — это отличное лекарство от обывательского ступора при попытке начать думать об инвестициях. Много здравого смысла + много «хаков» = польза, правда, для российской реальности придётся допиливать напильником, но это часть фана.

После публикации «Учебника Корпоративной Скотины», спрашивают, где ещё можно учиться продажам (своего времени, талантов, товаров, услуг), кроме как на курсах впаривания пылесосов или у Чалдини:
3. Alex Hormozi: "$100M Offers" - больше подойдёт для бизнесменов, но каждый, кто продаёт свой труд или время — в той же лодке, просто не все это понимают. Это справочник методов продажи чего угодно и кому угодно.
4. Кирилл "Гуру" Стрельников -> Если вам нужно (а вам НУЖНО) продать время, труд, товар, услугу или даже себя любимого в любом качестве, то для этого потребуются слова на экране, на бумаге или в личном общении. Это по сути энциклопедия большого личного опыта складывания слов в нужные комбинации, от рекламы для Хайнекен или Рено и до заказов со Старой площади.

После подкаста с ув. Асафьевым поступило некоторое количество вопросов от ув. айтишников, по поводу «а как тогда жить-то и думать-то?». Рефы для вас:
5. Энни Дьюк: «Принцип ставок». Очень многие «технари» (но не только они) болеют «шахматным» (детерминированно-алгоритмичным) мышлением, которое гарантирует (вот прямо гарантирует) проблемы в личных отношениях, карьере и на финансовых рынках. Жизнь (и люди, из которых жизнь состоит) — это НЕ шахматы, это намного ближе к покеру — игре несправедливой, нелинейной, слегка рэндомной, неоднозначной и трудно поддающейся «лобовой» оптимизации. Книга — база «покерного» мышления применительно к жизни.
6. Антон Волков: «Точка сборки» -> Гейм-дизайнер, миллиардер, венчурный инвестор, который может «на айтишном» объяснить, почему «методичкоголвость» — это не айс для жизни. Почти гарантировано, что по любой стереотипной теме из жизни корпоративного кодера там что-нибудь есть (обидное, но практичное). Многим, имхо, стоит прочитать про «Самоизгнание из внутреннего «села» и Департамент Доказательств а дальше уже как пойдёт.

Приятного чтения.

Это странное слово ДЖУН

Я никогда особенно не задумывался, в какой момент на ИТ рынке появилась эта странная градация на джунов, мидлов и синьоров, но вот сейчас тут и там натыкаешься на вселенский вой и заламывание виртуальных рук: джунов перестают брать на работу.

Причины называются разные и все они разной степени фантазийности. Особенно доставляет сваливать все на ИИ (хотя сейчас все на него сваливают). Но нигде не звучит гипотеза, что процесс был изначально предопределен без всякого ИИ и что ситуация развивается вполне гармонично.

Причина, как мне представляется, проста – в какой-то момент на рынке разработчиков возник дефицит рабочих рук и компании начали нанимать, грубо говоря, кого попало. А еще точнее – от безысходности брать учеников и доучивать их за свой счет.

Так было в моем, еще советском детстве, когда на каждой промышленной проходной требовались токари и фрезеровщики, а про инженеров часто вообще не было ни строчки. Потому что рабочих не хватало, а инженерами (о деятельности которых одних анекдотов было почти как про Чапаева и Петьку) были все укомплектованы под завязку.

Как следствие – заводы и фабрики набирали учеников слесаря или токаря, чтобы учить его, пришедшего с улицы, за свой счет (допускаю, что иногда на зарплату больше инженерной), а вот учеников инженера никто не звал.

С программистами происходило приблизительно так же. С массовым сумасшествием в виде срочных курсов подготовки «кого хочешь, но шо б в ИТ». А уж HR-ы постарались придать всему этому некий лоск (согласитесь, что стрёмно как-то заявлять о том, что занимаюсь наймом ученика программиста, а вот джун – уже звучит гордо и солидно. Не говоря уже о самих учениках).

А потом спрос начал падать (масса объективных факторов) и вдруг оказалось, что ученики уже не требуются. Ну и крупные компании, конечно, сумели худо бедно выстроить системы подготовки нормальных инженеров и разработчиков под себя (как раньше при заводах и фабриках были просто собственные ПТУ и техникумы) и перестали брыть тех, кто ничего толком не умеет + еще и не знает предметной области.

И это хорошо.

Потому как профессии в ИТ это ж не только про опыт. Это еще и про талант. Про склонность. Просто про способность. Пусть будет деление на сильных, нормальных и непригодных (иди доучивайся до нормальности), а не вот это все.

Я когда то тоже получал диплом программиста в ВУЗе, где преподавание программирования было на высоком уровне. Мой факультет (курс 50 человек), например, например, заканчивали и Сергей, и Борис Нуралиевы. И свои пятерки по этим профильным специальностям я имел. И даже был готов связать свою судьбу с программированием... Но ровно до того момента, когда я столкнулся с настоящими программистами. По таланту и призванию.

И мне быстро стало ясно, что для меня это вообще недостижимый космос. И это не был вопрос времени, «когда я научусь так же». Было понятно, что не научусь никогда, потому как мы с ними просто в разных плоскостях, в разных измерениях и разных лигах. И буду я, в лучшем случае, не очень счастливым программистом-ремесленником.

А сейчас на улице окажутся толпы неприкаянных, поверивших в то, что «спрос на ИТ будет всегда» и будут всячески оправдывать свой неправильный выбор массой глупостей. А журналисты будут эти глупости транслировать. А курсы переподготовки для получения новой «манны небесной» выкатят убедительные доказательства новых профессий будущего.

Я бы, как футбольный болельщик, конечно же, предложил бы им переключиться с ИТ на обучение футболу. Вы каждого первого болельщика или футбольного функционера спросите и он вам расскажет, как драматически не хватает хороших российских игроков в нашем футболе. С цифрами и диаграммами.

И дел то всего... Правила простые. Зарплаты огромные. Бегать быстро. Мячик пинать поточнее. Вы что, во дворе в футбол не играли? Просто немного прокачаться на курсах надо. Полугодовых.

В общем жалко джунов. Они, похоже, единственные обманутые в этой истории.

Читерство ради галочки — уже и тут

Кажется, читерят сейчас вообще везде: кто-то резюме раздувает, кто-то с нейросетью по вечерам собесы тренит. Ну ок.

Вот и в тестах на IT-навыки от hh тоже начали. Хотя, казалось бы, просто самопроверка: хочешь — проходишь, смотришь, где норм, а где просадки. А по факту? Ставят расширения, прогоняют вопросы через GPT, зовут друзей пройти за себя.

Всё ради красивой галочки… А потом на собесе выясняется, что без подсказок никак. И что тогда? Ходить с репутацией "На словах ты Лев Толстой, а на деле…" 🤡

Если хочется понять, где ты сейчас по скиллам, то почему бы и не попробовать сдать самому? А если галочка важнее понимания своих скиллов, не удивляйтесь, когда на собесе будет нечем крыть.

Провели с женой несколько дней без детей в Чикаго, красивый город с настоящей американской архитектурой и богатой историей. Даже встретился с одним подписчиком, который уже 15 лет живет в Чикаго и мы выпили Мичиганского сидра и сравнили Канаду и США в плане жизни и работы.

Музыка Робби Вильямс потому что мы посмотрели классный фильм про него - Быть Лучше.

Bill Inmon написал у себя в LinkedIn откуда появился термин Хранилище Данных, а ChatGPT перевел:)

“Много лет назад я работал в консалтинговой компании под названием AMS. Я был у них консультантом и почти всё время проводил в разъездах.

В то время я выполнял проекты по заказу AMS для таких компаний, как Aetna Life and Casualty, Shell Canada и PacTel Cellular. Я проводил неделю в одном месте, затем следующую неделю — в другом. Я консультировал их по вопросам архитектуры данных.

У этих компаний были совершенно разные виды бизнеса. Почти ничего общего не было ни в том, чем они занимались, ни в том, как вели свою деятельность.

Что меня поразило — это то, что архитектура их корпоративных систем была абсолютно одинаковой. Можно было закрыть глаза в Хартфорде, штат Коннектикут, и представить себе архитектуру в Калгари, Канада, или в округе Ориндж, и она выглядела бы точно так же. Меня озадачило то, что архитектура не зависела от самого бизнеса.

Однажды я находился на встрече в Shell Canada. В комнате были Гэри Уорхолм, Донна Корриган, Херман Попго и я. Мы обсуждали архитектуру данных Shell Canada. Мы пытались найти слово, которое бы описывало то, что мы видим.

Я не помню, кто сказал это первым. Возможно, это был я. Возможно, кто-то другой. Я действительно не знаю. Но — как по волшебству — прозвучали слова «хранилище данных» (data warehouse). Они просто вырвались у кого-то с языка.

Эти слова казались отличным описанием того, с чем мы имели дело. И мы начали называть их архитектуру «хранилищем данных».

И с этого скромного и простого начала в Калгари, Канада, термин «хранилище данных» вскоре стал распространяться по стране, а затем и по всему миру.”

Кстати Бил живет в Денвере, я там буду в середине августа, ни у кого нет его адреса взять автограф?:) Я еще тут решил взять автограф у самого Джек Ма. У меня товарищ из Гонконга работает на него инвест банкиром в Ванкувере. Товарищ собирается уходить в свой бизнес и полетит к Джеку попрощаться, а я его упрашиваю попросить подписать книгу:)

У кого еще можно взять автограф?!

Как можно писать про Инжиниринг Данных и не инвестировать в отечественные компании?! Сегодня я купил 1000 акций Аренадата.

Ради эксперимента, я хочу закинуть млн рублей на различный акции Российский компаний через Т-банк приложение. Правда почему-то 50% хочется вложить в Яндекс.

Кто куда инвестирует?