Инжиниринг Данных
20.3K subscribers
1.52K photos
26 videos
175 files
2.81K links
Делюсь новостями из мира аналитики и вредными карьерными советами;)

8 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄‍♂️

Контакты и реклама: @dimoobraznii (сам не предлагаю купить рекламу или взаимопиар за деньги).
Download Telegram
Forwarded from Александра Кондрашина
Старший аналитик продуктового направления #санктпетербург #вакансия #sql #python #офис #работа #аналитика #vacancy #analyst

Полная занятость, работа в офисе Санкт-Петербург
Готовы помочь с релокацией кандидатам из других городов

Компания Selectel - надежный провайдер ИТ-инфраструктуры в России. Департамент стратегии ищет в свою команду Старшего аналитика. Вам предстоит разрабатывать и поддерживать систему аналитических решений в компании, помогать коллегам добывать полезные инсайты и улучшать процессы.

Статья о нас на vc.ru.

Основные задачи на этой позиции:
- Проработка аналитической концепции для направления развития продуктов в Selectel
- Разработка системы показателей для разного уровня пользователей
- Постоянное общение с продуктовыми/финансовыми командами, сбор и формализация требований
- Участие в разработке алгоритмов обработки данных и расчета показателей

Что мы ожидаем от кандидатов:
- Знание ключевых продуктовых метрик, в идеале предыдущий опыт работы продуктовым аналитиком в IT / телекоме
- Опыт работы с BI-системами в качестве пользователя/разработчика (Qlik Sense, Qlik View, Tableau, Power BI) от 2 лет
- Знание Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя
- Умение обрабатывать, анализировать и систематизировать большие массивы данных

Будет классно, если у тебя будет:
- Опыт анализа данных в Python / R
- Понимание бизнеса компании и рынка IT услуг (хостинг, облачные сервисы)
- Понимание финансовой отчетности / корпоративных финансов

Почему Selectel:
- Официальное оформление
- Белая зарплата от 120 000 - 150 000т на руки
- Профессиональное и карьерное развитие
- Ежемесячная надбавка за некурение
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня
- ДМС + стоматология + офисный врач
- от 50% до 100% оплаты обучения английскому (в офисе)
- Бесплатные разговорные клубы с носителями
- 50% оплаты абонемента в фитнес-клуб
- 10 минут пешком от метро Московские ворота
- Своя авто- и велопарковка

Подробное описание вакансии по ссылке.

Присылайте резюме на @akondrashina или на hr@selectel.ru
Forwarded from Александра Кондрашина
Вакансия: Старший дата-аналитик
#санктпетербург #вакансия #sql #python #офис #работа #аналитика #vacancy #analyst

Полная занятость, работа в офисе Санкт-Петербург
Готовы помочь с релокацией кандидатам из других городов

Компания Selectel - надежный провайдер ИТ-инфраструктуры в России. Департамент стратегии расширяется и ищет в свою команду Старшего дата-аналитика. Наш будущий коллега будет рассказывать о результатах своих исследований и предлагать следующие шаги. Вам предстоит коммуницировать практически со всеми отделами компании – от маркетинга до финансистов, а также анализировать данные – от продуктовых метрик и составных частей выручки до анализа данных по стойкам и серверам.

Основные задачи:
- Поддержка BI-инфраструктуры и обеспечение доступности информации в компании
- Разработка структуры данных, поддержка и администрирование Qlik Server
- Поддержка и усовершенствование ETL-процессов и инструментов интеграции (на SQL, Python)
- Создание новых и переработка текущих алгоритмов обработки данных
- Подготовка моделей данных для анализа
- Создание инструментов для принятия эффективных решений (приложения, дешборды, рассылки)

Что мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы c BI-системами от 2 лет (Qlik Sense, Qlik View, Tableau, Power BI)
- Сильные навыки в области интеграции данных
- Опыт настройки и поддержки ETL процессов, построения DWH
- Умение обрабатывать и анализировать большие массивы данных

Почему Selectel:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Профессиональное и карьерное развитие
- Ежемесячная надбавка за некурение
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня
- ДМС + стоматология + офисный врач
- от 50% до 100% оплаты обучения английскому (в офисе)
- Бесплатные разговорные клубы с носителями
- 50% оплаты абонемента в фитнес-клуб
- 10 минут пешком от метро Московские ворота
- Своя авто- и велопарковка

Подробное описание вакансии тут.

Присылайте резюме на @akondrashina или на hr@selectel.ru
Coral is a library for analyzing, processing, and rewriting views defined in the #Hive Metastore, and sharing them across multiple execution engines 💯💯💯

Coral not only translates view definitions between different
SQL/non-SQL dialects, but also rewrites expressions to produce semantically equivalent ones, taking into account the semantics of the target language or engin

Coral consists of following modules:

✔️Coral-Hive: Converts definitions of Hive views with UDFs to equivalent view logical plan.
✔️Coral-Presto: Converts view logical plan to #Presto SQL.
✔️Coral-Spark: Converts view logical plan to #apachespark #SQL.
✔️Coral-Pig: Converts view logical plan to Pig-latin.
✔️Coral-Schema: Derives #Avro schema of view using view logical plan and input Avro schemas of base tables.
✔️Coral-Spark-Plan: Converts Spark plan strings to equivalent logical plan
https://engineering.linkedin.com/blog/2020/coral
Сегодня наконец в slack перевалило за 3000 пользователей, и значит пора собрать статистику о проекте datalearn. Сам по себе проект интересный и полезный для меня и других людей, кто вовлечен. Это отличный опыт, и отличная площадка для проверки гипотез, развитие скилов leadership и emotional intelligence. Тут можно быть самим собой и делать, что нравится.

Если кратко #datalearn работает на все 100:
- Контент полезный и применимый
- Обхват весь мир, опыт и знания отлично подойдут для работы в Северной Америке, Европе или Азии
- Методологий подготовки специалистов с 0 выкристаллизовывалась и вырабатывалась лет 8, видео курс это результат проб и ошибок
- Уже не раз доказано, что можно выучиться и найти работу, даже если вы не знаете, что такое SQL (как я на моей первой работе) в роли BI
- Наши вебинары очень крутые и у нас есть возможность дотянуться до самых крутых специалистов по всему миру
- Сообщество растет и помогает друг другу

Минусы тоже очевидны:
- проблемы со звуком
- проблемы с видео или качеством оформления заданий
- опечатки, ошибки и многое другое

Но это не страшно, так как полезность перекрывает.

Slack: 3009 пользователей
Youtube канал: 4530 подписчиков и мы не используем рекламу
Telegram 7651 подписчик, главный контрибьютер это курсы datalearn, на 2м место это habr, поэтому все компании так любят там писать перевод статей, чтобы привлечь трафик. Для меня хабр это не трафик, это отличная площадка донести свои идеи. Фуфло и платные курсы там не предлагаем😇 Кстати на каждые 3 новых подписчика 1 отписывается, вообще мне кажется формат телеграмм каналов сходит на нет. Слишком много информации, просто цунами, и уже наш мозг устал скролить новости и бежать за самыми свежими и актуальными трендами и новостями. Но мы успеем доделать курс до конца, а там уже как повезет.
Vsevsevmeste фонд - перевели за рекламу на канале уже почти 100т рублей.
Facebook всего 120 подписчиков (была гипотеза использовать сарафанное радио в social, но не очень работает)
Linkedin 285 (аналогично fb)
Мой instagram 319, но и контентам там нет особо))

Про курсы:
На #DE-101 записалось 3000+ людей
1 модуль закончило (заполнили опрос в конце): 210
2 модуль закончило: 46
3 модуль закончило: 4
4 модуль закончило: 1

Ммммда, воронка так себе🥺.

Курс: #DS&ML-101 (Анастасия Риццо): 441 - и это самый подробный и качественный вводный курс с практическими заданиями в рунете! Бесценно!
Курс: #SQL-101 (Анатолий Балакириев): 315 - и это самый крутой SQL курс на русском, а его поддержка студентов лучшая в мире! (без шуток)

У нас уже прошло много вебинаров и еще больше будет. Роман Пономарев прикладывает максимум усилий, чтобы вы могли получать самые интересные вебинары. А без его обложек, наш контент совсем не контент!

Есть у нас и женское сообщество (Яна Конн и Яна Одинцов): 177 девушек зарегестрировалось.

Даже есть замечательная возможность поддержать меня через paypal, patreon или yoomoney, за год набралось 110$ на патреоне и 72$ на paypal.

PS создавая образовательный курс в области аналитики, я мониторил много РФ школ и западных школ. Эти школы - это бизнес. Их главная задача это зарабатывать деньги для владельцев. У них отличный маркетинг и они умеют использовать hype слова для привлечения траффика. Они с радостью вам продадут мечту за 100т рублей, но в договоре маленьким шрифтом будет надпись, что они не несут ответственности. Так же я примерно представляю сколько стоит создать курс. Например мне предлагали 100т рублей за курс по DE. По опыту могу сказать, что трудозатраты и вознаграждения несопоставимы. Лично я не доверяю всем этим школам. Единственная, которая мне импонирует это Яндекс Практикум, там много специалистов из индустрии и самого яндекса и, надеюсь, что их KPI не прибыль, а кол-во нашедших работу.