Вот еще один отзыв:
Так получилось, что когда я начала проходить курс “SQL for beginners” на DataLearn, я уже не была новичком в SQL. До этого у меня был модуль по SQL в курсе от Яндекс.Практикума, плюс на работе была развёрнута база MySQL, к которой я довольно бодро писала SELECT-запросы. Очень хотелось использовать в работе оконные функции и конструкции с WITH (тогда я ещё не знала, что они правильно называются CTE), но текущая версия нашей базы MySQL это не поддерживала, а ради моих аналитических «хотелок», естественно, никто не собирался её поднимать.

Также мне очень хотелось узнать больше про базы данных и, помимо DML-, писать также DDL-запросы. Но на работе на это мне было наложено табу. И я пошла искать курс в Интернете. И как раз мой куратор из Яндекс.Практикума и посоветовал мне “SQL for beginners” на DataLearn на основе большого числа положительных отзывов от студентов.

Я просмотрела этот курс «от корки до корки». Большое спасибо Анатолию за такое полное и систематическое изложение материала по классическому SQL, за большое количество практических заданий, каждое из которых детально рассмотрено и объяснено! Помимо DML и DDL-операций, подробно излагается теория по CTE, оконным функциям, а также преподаватель заглядывает «под капот» СУБД и рассказывает про планы выполнения запросов, физические соединения таблиц и производительность.

И в заключение хотела рассказать про смешной случай. Как я уже упоминала, у меня на работе не поддерживались оконные функции. При прохождении технического интервью на новую работу запросы с использованием оконных функций я писала только на основе знаний, полученных на лекциях Анатолия. И написала ведь! Но когда вышла на новое место, то оказалось, что оконные функции и у них не поддерживаются по причине нехватки ресурсов. Я смеялась )))
Дмитрий, я стала смотреть Ваш курс по DE. Вообще-то в плане были другие курсы и пара книг, но я очень хотела Ваш курс, поэтому повысила ему приоритет.

Я пока смотрю первый модуль. Мне нравится - тем, что даётся целостная картина. Мне как раз этого не хватает. Сейчас у меня осколки знаний, хочется сложить их.

#testimmonial

Мне тут подкинули видосик и там с 12 минуты супер отзыв про datalearn курс за 0 рублей, приятно что контент помогает и самое интересное он еще очень даже актуален, так как фундаментально ничего не поменялось. Евгений спасибо, за отзыв!

#testimmonial

Отзыв от Екатерины, кстати это она переводила статью выше 1,5 года назад, и это реальная матрица инженера данных в Амазоне.

Привет! Меня зовут Екатерина, я из города Самара, мне 33 года. По образованию я инженер связи, после института работала по специальности. Потом ушла в декрет. На основную работу возвращаться не хотелось. Я мечтала стать аналитиком, но у меня не было ни опыта, ни образования)) пока сидела в декрете, начала проходить курс Data Learn, прошла первые три модуля. Было сложновато, приходилось дополнительно гуглить. Возможно это были очевидные вещи, но мне они были не знакомы)) стала на hh везде отправлять свое резюме, получила и много отказов, но и несколько тестовых. выполнила тестовое в компанию ВД ком. Компания - вендор для финансовой отчетности. И меня взяли на должность младшего аналитика! Конечно, первый год у меня зп была 50 тысяч рублей😊 но сейчас прошло время и меня повысили, даже пригласили из вендора перейти на штатную должность в банке. Спасибо Дмитрию за такой чудесный курс😊 и бесплатный!

Кстати, у меня тоже первый год было 50т рублей в качестве BI разработчика и первые 3 месяца я бесплатно работал, правда это был 2010 год.

#testimmonial

Еще один мощный отзыв про Datalearn/Surfalytics. С человеком даже виделся в New York весной.

Когда я приехала в США в конце 2019 года, я знала, что найти работу по специальности будет непросто. Обновила LinkedIn, но не имела полного представления о том, как вообще искать работу на западном рынке. Рекрутеры иногда писали и звонили мне в LinkedIn, но обычно всё заканчивалось после первого контакта. Отсутствие разрешения на работу только добавляло проблем.

Не помню, как именно наткнулась на сообщество Datalearn, но вступила туда и почувствовала себя в окружении единомышленников. Смотря назад, думаю, почему же я тогда не делала всё, что рекомендовал Дима?! Я смотрела бесплатные видеоуроки на YouTube, которые другие продавали бы за огромные деньги — они помогли мне прокачать и систематизировать навыки. Но, если честно, я не так активно использовала весь потенциал, который Datalearn предлагал на тот момент.

Время шло, и по совету школьной подруги я поступила в магистратуру в 2021 году. Помимо местного диплома, университет предоставлял разрешение на работу во время учёбы (CPT). Потом в 2022 году мне повезло получить свой первый офер в США. Рекрутер нашла меня в LinkedIn, и после трёх этапов интервью, где в основном спрашивали о моём опыте и задавали поведенческие вопросы, мне сделали предложение. На тот момент рынок труда был более доступным — не было ни лайв-кодинга, ни семи этапов собеседований, как сейчас. Думаю, мне повезло, так как я не искала работу активно и не отправляла по 200-300 заявок.
К сожалению, в декабре 2023 года мне пришлось покинуть компанию, так как истёк срок действия моего разрешения на работу(СРТ). Я планировала вернуться в январе с новым пермитом, но компания объявила о банкротстве и заморозила найм. Я снова оказалась без работы и, честно говоря, немного потерялась. Первые три месяца я ничего не предпринимала и деградировала, но в марте 2024 года узнала, что Дима запустил англоязычное сообщество Surfalytics.

Surfalytics оказался настоящей находкой. Это сообщество с доступом к Discord-каналу за символическую подписку, в котором собрались профессионалы со всего мира. Здесь есть разные каналы по темам, клубы для целей “200-300-500” и множество практик — от мок-интервью с лайв-кодингом до живых проектов. На практике SQL мок-интервью я осознала, что стрессовая обстановка влияет на меня сильнее, чем я думала. Решать задачи перед интервьюером — это совсем не то же самое, что делать это в одиночку! Но наблюдая за другими, я поняла, что это навык, который можно улучшать.

Все видеоуроки на YouTube — бесплатные. Лично я после урока Just Enough GitHub на канале Surfalytics отлично разобралась с Git и GitHub, а асинхронные пет-проекты помогли закрепить знания. Я, конечно, не самый активный участник и не довела все проекты до конца, еще есть чему учиться.

В Surfalytics также проходят проекты в прямом эфире. Иногда я забываю ставить уведомления и опаздываю подключиться, но даже просто наблюдать за процессом — бесценно. Формат асинхронных проектов мне подходит идеально: в спокойной обстановке я усваиваю больше и не забываю изученный материал. В асинхронных проектах Дима даёт и описывает задачи по неделям и направляет, где и что почитать, чтобы выполнить, а все вопросы обсуждаем в чате.

Каждую неделю каждый пишет о своём прогрессе в поиске работы, многие делятся вопросами из интервью, рассказывают, что изучают и какие у них планы на неделю. Такая среда амбициозных людей держит тебя в тонусе и не даёт расслабляться. Я, конечно, довольно пассивный участник и редко пишу о своём прогрессе 🙂

Surfalytics — это не просто база знаний. Это сообщество, где любой вопрос находит ответ, а поддержка помогает расти как профессионально, так и лично. Спасибо, Дима, за то, что собрал всех нас и делишься своим опытом. Моя карьера меняется и продолжает расти благодаря Surfalytics! Используя минимум того, что даёт это сообщество, я смогла войти в клуб “200-300-500”, где гросс-доход составляет от 200к$ до 300к$.

Ну и вкратце, из точки 0 до 200k$-300к$ с помощью Surfalytics. Дальше — больше!

#testimmonial

Финальный отзыв в этом году. Рад, что у нас получилось дожать. Когда идут отказы или еще хуже, вы прошли все собеседования и компания замораживает позицию, то очень сложно продолжать. Поэтому нужно помнить, стакан наполовину полон, а не наполовину пуст.

“Ура, я получил job offer!” - Как эта фраза много значит для меня, вы наверно сможете меня понять, прочитав мою историю.

Когда-то давно я услышал пословицу: “Под лежачий камень вода не течёт”. По-английский она звучит так: “No song, no supper”. Это про меня. Я хочу управлять своей жизнью.

Мне кажется это стало гимном моего поиска работы в качестве Sr Data Engineer в Канаде.

Немного предыстории: я по образованию врач-хирург, закончил в РФ Мед Академию и 1 год отработал в больнице. Параллельно у меня всегда была тяга к IT технологиям, после появления у меня ПК в 1997 году, мой пытливый ум никогда не оставлял его.

После работы врачом я ушел на 8 лет в фармацевтический бизнес и вот тогда понял, что нужно что-то менять, мигрировать в другую страну. Я решил самостоятельно перейти в IT сектор.

Шел 2018 год. За полгода-год самостоятельного обучения фронтенду я смог устроиться на свою первую работу Frontend инженером. С этой работой в 2022 я переехал в Ванкувер, Канаду. Устроился в местную ванкуверскую компанию FE инженером. Сразу быстро стал понимать, что этого уровня недостаточно, для комфортного существования в третьем городе в мире по стоимости жилья/средней ЗП.

Захотел пойти в Data, это направление меня давно интересовало, на сегодняшний очень востребовано и с достойным уровнем компенсации труда. Стал искать больше материалов и реальные успешные истории - нашел дата сообщество Surfalytics. С ценностями, которые мне по душе - прокачка в Дате и здоровый образ жизни.

6 месяцев безостановочного стука во все двери, редактирование и рассылка резюме, мониторинг вакансий, собеседования, обучение, проекты, воркшопы, домашние задания, технические собеседования, проявление инициативы, задавание правильных вопросов. C августа 2024 мое приложение для записи собеседований (Limitless) насчитало 39 собеседований и там явно не все учтено. С января 2025 я выхожу на работу Sr Data Engineer в компанию Electronic Arts. Лучший новогодний подарок, я считаю.

Surfalytics сообщество мне дало понимание следующих вещей:

- Сориентировали по актуальным зарплатам в год или в час на контрактной основе, какие есть вилки для разных типов специалистов.
- Дали понимание, какой стек технологий актуальный сейчас на рынке и владение какими инструментами обычно хотят видеть работодатели от кандидатов в Северной Америке. Количество огромное, за что браться, что осваивать и в каком порядке - чтобы получить 80% результата при 20% фокуса на навыках.
- Кроме технических скилов (hard skills), много внимания уделяется Job Interviews Skills, Business Domain и в целом идет упор на общение с hiring manager и закрытие его pain points на примере своих “pet” проектов, которые очень приближены к реальным задачам.

Как я благодарен своему наставнику и проводнику по этому тернистому пути Дмитрию Аношину! Дмитрий создал дата комьюнити и благоприятные условия для обучения, возможностью делиться ценным опытом, помогать друг другу на этом нелегком пути. Порой когда уже теряешь веру, ты видишь на реальных примерах как у участников сообщества получается достигать результатов, прокачиваться, улучшать свои навыки как хард так и софт. Я уверен, что для нас всех стресс проходить собеседования и быть оцененным. Это опыт, который нужно пройти и получить. Но награда того стоит. Тем более для участников сообщества есть материалы, поддержка, 15 летний опыт Дмитрия в этом бизнесе.

Дальше больше! Всех обнял.

#testimmonial