Product Management & AI
GameStop поглощает eBay – главная новость этого года столетия тысячелетия на рынке В пятницу вышло увлекательное интервью CEO GameStop Райна Коэна, в котором он рассказывает о том, как одна компания собирается поглотить компанию в пять раз больше её, о синергии…
Коллекционный рынок как бесконечная петля в продукте
Gamestop продолжает расширять свою бизнес-модель, анонсировав вчера в своих Power Packs... коллекционные Rolex!
Кто не в курсе, модель паков работает следующим образом:
– есть рынок коллекционных изделий: спортивные карточки, карточки Pokémon, что угодно, что можно коллекционировать.
– есть PSA – компания, которая давно и официально занимается оценкой и градацией коллекционных изделий по 10-ти бальной шкале.
– когда ты покупаешь пак с карточкой, ты не знаешь, что в нём. Распаковываешь его и тебе может выпасть карточка стоимостью от $25 до $120,000, в зависимости от того, какой типа пака ты купил.
Выпавшая и уже оцененная карточка хранится в физическом хранилище PSA (где её и оценивали) и ты всегда можешь запросить её доставку к себе в руки. А можешь оставить на хранение у PSA, ибо держать дома коллекцию карточек стоимостью в полдома не совсем безопасно.
В общем, Gamestop запартнерилась с PSA и построила на её инфре такую механику:
– после покупки пака в Gamestop и его распаковки, ты можешь оставить карточку себе (в хранилище PSA или запросить доставку домой), а можешь... продать её обратно Gamestop, который тут же предлагает её выкуп по весьма хорошей цене в зависимости от ценности карты, а Gamestop снова выставляет её в свой ассортимент паков.
Всё в удобном и красивом интерфейсе и механиках и на одном из самых горячих и масштабируемых рынков.
Игровой и бизнесовый цикл готов, каждая перепродажа одной и той же карты внутри компании считается как продажа!
Ну, а теперь к карточкам по аналогичной механике и схеме добавились ещё и Rolex. Stonks!
P.S. Пользуясь случаем, поздравляю ребят из Авито с запуском аукциона! У меня ещё с конца нулевых в голове сидел вопрос, а где же русский eBay и почему никто туда не идёт. Пришли 😎
Gamestop продолжает расширять свою бизнес-модель, анонсировав вчера в своих Power Packs... коллекционные Rolex!
Кто не в курсе, модель паков работает следующим образом:
– есть рынок коллекционных изделий: спортивные карточки, карточки Pokémon, что угодно, что можно коллекционировать.
FYI: Pokémon в одном шаге от того, чтобы обойти Nvidia и стать самым доходным активом в мире.
– есть PSA – компания, которая давно и официально занимается оценкой и градацией коллекционных изделий по 10-ти бальной шкале.
– когда ты покупаешь пак с карточкой, ты не знаешь, что в нём. Распаковываешь его и тебе может выпасть карточка стоимостью от $25 до $120,000, в зависимости от того, какой типа пака ты купил.
Выпавшая и уже оцененная карточка хранится в физическом хранилище PSA (где её и оценивали) и ты всегда можешь запросить её доставку к себе в руки. А можешь оставить на хранение у PSA, ибо держать дома коллекцию карточек стоимостью в полдома не совсем безопасно.
В общем, Gamestop запартнерилась с PSA и построила на её инфре такую механику:
– после покупки пака в Gamestop и его распаковки, ты можешь оставить карточку себе (в хранилище PSA или запросить доставку домой), а можешь... продать её обратно Gamestop, который тут же предлагает её выкуп по весьма хорошей цене в зависимости от ценности карты, а Gamestop снова выставляет её в свой ассортимент паков.
Всё в удобном и красивом интерфейсе и механиках и на одном из самых горячих и масштабируемых рынков.
Игровой и бизнесовый цикл готов, каждая перепродажа одной и той же карты внутри компании считается как продажа!
Ну, а теперь к карточкам по аналогичной механике и схеме добавились ещё и Rolex. Stonks!
P.S. Пользуясь случаем, поздравляю ребят из Авито с запуском аукциона! У меня ещё с конца нулевых в голове сидел вопрос, а где же русский eBay и почему никто туда не идёт. Пришли 😎
Авито открыл набор на третью в 2026 году волну Avito Analyst Bootcamp — годовой оплачиваемой стажировки по продуктовой аналитике и BI-разработке
Стажировка в Авито — возможность начать карьеру уже во время учёбы, перенять практический опыт крупной IT-компании у профессионалов и быстрее развиваться в своей профессии.
Участников ждёт работа над реальными задачами Авито с большими данными, совремменными технологиями, продуктовыми метриками и BI-инструментами.
Формат: оплачиваемая удалённая стажировка, занятость от 30 часов в неделю, возможность совмещать с учёбой, компенсация питания и доступ к внутренним базам знаний и наставникам.
Продолжительность: 12 месяцев, с возможностью роста до уровня мидл-специалиста.
Требования к кандидатам: Студенты 2–4 курсов бакалавриата, 1–2 курсов магистратуры, 4–5 курсов специалитета, а также выпускники технических, математических и IT-специальностей.
✍️ Подать заявку
Дедлайн: 5 ноября 2026 года
Старт стажировки: декабрь 2026 года
Для участия необходимо заполнить заявку и приложить резюме. Далее кандидатов ждут онлайн-тестирование, видеоинтервью и два собеседования.
Самые способные и показавшие лучшие результаты стажеры, получат шанс устроиться на постоянную работу в Авито.
Стажировка в Авито — возможность начать карьеру уже во время учёбы, перенять практический опыт крупной IT-компании у профессионалов и быстрее развиваться в своей профессии.
Участников ждёт работа над реальными задачами Авито с большими данными, совремменными технологиями, продуктовыми метриками и BI-инструментами.
Формат: оплачиваемая удалённая стажировка, занятость от 30 часов в неделю, возможность совмещать с учёбой, компенсация питания и доступ к внутренним базам знаний и наставникам.
Продолжительность: 12 месяцев, с возможностью роста до уровня мидл-специалиста.
Требования к кандидатам: Студенты 2–4 курсов бакалавриата, 1–2 курсов магистратуры, 4–5 курсов специалитета, а также выпускники технических, математических и IT-специальностей.
✍️ Подать заявку
Дедлайн: 5 ноября 2026 года
Старт стажировки: декабрь 2026 года
Для участия необходимо заполнить заявку и приложить резюме. Далее кандидатов ждут онлайн-тестирование, видеоинтервью и два собеседования.
Самые способные и показавшие лучшие результаты стажеры, получат шанс устроиться на постоянную работу в Авито.
Product Management & AI
Причина, по которой любая традиционная мудрость, от даосизма до современной нейронауки, определяет толерантность к неопределённости как фундаментальный навык, заключается в том, что неопределённость составляет саму Суть Бытия. И это именно тот зазор между…
Когда (не) знаешь, что (не) делать:
1. Верно поставленный вопрос возвращает продукт к реальности. Как только он найден, продукт перестаёт быть тем, чем ты его хочешь видеть, и становится тем, чем-он-был-что-есть-чем-будет
2. Решение продукта живёт внутри его противоречия. Рынок, пользователь и суть продукта (и их согласованность) уже заложено в самом напряжении между ними (проблеме-боли).
3. В каждом противоречии есть слово «слишком». Что именно слишком: сложно, дорого, долго? Это слово указывает на ту единственную грань, которую нужно показать в продукте и маркетинге.
4. Это противоречие нужно довести до предела, иначе любой компромисс размывает противоречие, с которым исчезает суть решения продукта.
5. Всё всегда начинай с «ради чего», а не с «что делать». «Что делать» принадлежит уровню действий (родмэпу), где любой ответ равно возможен. «Ради чего» принадлежит уровню мотива (именно мотив является стратегией), родмэп лишь карта для по пути по ней.
6. Смысл — это ресурс устойчивости команды. Команда и продукт, понимающие, ради чего они терпят нагрузки и неопределённость выдерживает всё. Команда без смысла выгорает от обыденности и стресса.
7. Воля команды = ясность её предпочтений. Когда командой осознаны выбор и его основание, любая инициатива и действие начинается и продолжается само.
∞ Усилие, направленное против причины, порождает лишь контр-следствия, которые лишь усиливают потенциал энергии Истины причины ∞
9. Польза, признание и Истина – три разных меры об Одном
Высшая зрелость продукта – форма его самоцельного действия, когда мотив команды осознан смыслом внутреннего признания Истины, которая перетекает во внешнее признание миромВселенной
1. Верно поставленный вопрос возвращает продукт к реальности. Как только он найден, продукт перестаёт быть тем, чем ты его хочешь видеть, и становится тем, чем-он-был-что-есть-чем-будет
2. Решение продукта живёт внутри его противоречия. Рынок, пользователь и суть продукта (и их согласованность) уже заложено в самом напряжении между ними (проблеме-боли).
Суть работы продакта в том, чтобы обнаруживать, вскрывать и показывать это напряжение, а не обходить его стороной и отгораживаться от него годовыми родмэпами и "стратегией"
3. В каждом противоречии есть слово «слишком». Что именно слишком: сложно, дорого, долго? Это слово указывает на ту единственную грань, которую нужно показать в продукте и маркетинге.
4. Это противоречие нужно довести до предела, иначе любой компромисс размывает противоречие, с которым исчезает суть решения продукта.
5. Всё всегда начинай с «ради чего», а не с «что делать». «Что делать» принадлежит уровню действий (родмэпу), где любой ответ равно возможен. «Ради чего» принадлежит уровню мотива (именно мотив является стратегией), родмэп лишь карта для по пути по ней.
6. Смысл — это ресурс устойчивости команды. Команда и продукт, понимающие, ради чего они терпят нагрузки и неопределённость выдерживает всё. Команда без смысла выгорает от обыденности и стресса.
7. Воля команды = ясность её предпочтений. Когда командой осознаны выбор и его основание, любая инициатива и действие начинается и продолжается само.
∞ Усилие, направленное против причины, порождает лишь контр-следствия, которые лишь усиливают потенциал энергии Истины причины ∞
9. Польза, признание и Истина – три разных меры об Одном
Высшая зрелость продукта – форма его самоцельного действия, когда мотив команды осознан смыслом внутреннего признания Истины, которая перетекает во внешнее признание миром
Октябрьский дайджест.
Осень всюду
– Путь менеджера в эпоху ИИ
– ИИ в условиях неопределённости
– Зачем Salesforce скупает ИИ
– 50 методов исследования юзеров
– Никто не хочет быть пользователем
– Галлюцинации хотелок юзеров
– Пишем ТЗ через прототип
– OMTM: One Metric That Matters
– Несколько свойств ценности
– Вредные метрики
– Когда лишние идеи вредят
– Журнал ошибочных решений
– Building without predicting
– User Day в команде продукта
– 3 исследования продуктового мышления
– Задавай больше вопросов
– Гайд по решению конфликтов в команде
– Принцип HALT
– Пять источников принятия решений
– Скорость визуального восприятия
– Счастье в команде это не всё
– Почему важно понимать эмоции
– Почему мы не любим брейнрот
– Компании поют, что "бизнес – это ты"
– Уволенные оккупируют SaaS
– 34% россиян ждут от бизнеса заботы
– Кредитные токены ИИ
– ИИ жертвует людьми ради серверов
– Внутренний огонь
– Золотой перстень Гига
– Не надо бояться октября
Наш мозг 15 раз в секунду переключается между обработкой того, что мы осознаём, и бессознательной активностью
✨ Edo & Jo - ☉m Namo Narayani
😌 Gaiea Sanskrit - Vedic Love Song
Осень всюду
– Путь менеджера в эпоху ИИ
– ИИ в условиях неопределённости
– Зачем Salesforce скупает ИИ
– 50 методов исследования юзеров
– Никто не хочет быть пользователем
– Галлюцинации хотелок юзеров
– Пишем ТЗ через прототип
– OMTM: One Metric That Matters
– Несколько свойств ценности
– Вредные метрики
– Когда лишние идеи вредят
– Журнал ошибочных решений
– Building without predicting
– User Day в команде продукта
– 3 исследования продуктового мышления
– Задавай больше вопросов
– Гайд по решению конфликтов в команде
– Принцип HALT
– Пять источников принятия решений
– Скорость визуального восприятия
– Счастье в команде это не всё
– Почему важно понимать эмоции
– Почему мы не любим брейнрот
– Компании поют, что "бизнес – это ты"
– Уволенные оккупируют SaaS
– 34% россиян ждут от бизнеса заботы
– Кредитные токены ИИ
– ИИ жертвует людьми ради серверов
– Внутренний огонь
– Золотой перстень Гига
– Не надо бояться октября
Наш мозг 15 раз в секунду переключается между обработкой того, что мы осознаём, и бессознательной активностью
✨ Edo & Jo - ☉m Namo Narayani
😌 Gaiea Sanskrit - Vedic Love Song
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia:
– производитель чипов №1;
– якорный инвестор IPO Anthropic;
– крупный инвестор OpenAI;
– гарант для дата-центров проекта Stargate;
– ...
FYI: Развод Джеффу Безосу обошёлся в 4% его акций Amazon. Бывшая жена Маккензи Скотт получила пакет акций стоимостью $38 млрд., который она затем начала масштабно и адресно жертвовать на благотворительность. По некоторым оценкам, двум тысячам некоммерческих организаций роздано уже более $26 млрд.
В общем, Дженсен почти как "чёрный лебедь", только "чёрный гусь" 🤭
– производитель чипов №1;
– якорный инвестор IPO Anthropic;
– крупный инвестор OpenAI;
– гарант для дата-центров проекта Stargate;
– ...
FYI: Развод Джеффу Безосу обошёлся в 4% его акций Amazon. Бывшая жена Маккензи Скотт получила пакет акций стоимостью $38 млрд., который она затем начала масштабно и адресно жертвовать на благотворительность. По некоторым оценкам, двум тысячам некоммерческих организаций роздано уже более $26 млрд.
В общем, Дженсен почти как "чёрный лебедь", только "чёрный гусь" 🤭