Product Management & AI
3 состояния продакт-менеджера: – Продакт описывает фичу. – Продакт, когда разработка говорит, что релиз с фичей задерживается. – Продакт после релиза. Старина Линч желает эпичных майских! ✨
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дэвид Линч на этих выходных рассказывает о том, как размышлять, исследовать и становиться лучше.
✨
🕳️
🕳️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мета анонсировала Segment Anything Model 2 (SAM2) — ИИ-модель, разработанную для обнаружения, сегментации, трекинга и покадровой обработки изображений-объектов внутри любого видео (Q&A о технологии).
Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?
1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.
2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.
3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.
4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.
5. Необходимые предметы для съемок генерим с помощью ИИ в Point-E.
6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.
7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.
👓🍿🥤
Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?
1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.
2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.
3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.
4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.
5. Необходимые предметы для съемок генерим с помощью ИИ в Point-E.
6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.
7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.
👓🍿🥤
Product Management & AI
Оптимизация размышлений ИИ на примере мультиагентного фреймворка MindSearch.
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.
Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):
1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.
2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.
Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.
👁️ - Orchestration
Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.
Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):
1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.
2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.
Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.
👁️ - Orchestration
Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
– Грейды продакт-менеджера
– Где у руководителей точки роста
– Подборка обучалок по GPT
– Скорость – стратегия и оружие
– Синтетические... пользователи
– Кросс-функциональные метрики
– Product Requirements Document
– Для кого мы работаем
– Фреймворки для анализа стейкхолдеров
– Чек-лист оценки онбординга
– ПМство – это Бизнес
– «Вернусь, когда сделаю» — хреновый принцип
– Как измерять Качество
– Работа с исследовательским бэклогом
– Сегментация клиентов по психологическим особенностям
– Найм методом погружения
– Шапка для вашей документации
– Типы болей пользователей
– Holdout в A/B-тестах
– Product Architecture Framework
– Модель управления сложными изменениями
– Как синхронить CJM
Волшебных выходных ✨
И да – AI is A NEW RELIGION
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Если ИИ растёт и обучается "как человек", то значит ей пора в универ 📚 🍻
Шутки-шутками, но механики ИИ мне чем-то напоминают написание научной диссертации(только вот кто её пишет?) .
Наткнулся на эти мысли, изучая схемы, подсказки, карты и модели по организации и работе с любыминаучными Знаниями, Данными и Информацией.
Шутки-шутками, но механики ИИ мне чем-то напоминают написание научной диссертации
Наткнулся на эти мысли, изучая схемы, подсказки, карты и модели по организации и работе с любыми
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM