Реалистичые сроки начинаются со здоровых и реалистичных задач. Срыв сроков – кривые и нездоровые задачи.
20% срывов связаны с тем, что срок считали только до момента написания кода, а не доставленной фичи на стороне пользователя.
Оставшиеся 80% случаев связаны с кривыми, размытыми задачами без чёткого PRD, без критериев готовности, и без понятного а) результата; б) способа доставки фич.
✨ Золотой стандарт PRD это: Problem, Context, Goals, Users, Scope, Out of Scope, Requirements, UX notes, Analytics, Risks, Open Questions ✨
– В начале PRD покажи, как фича связана с текущей стратегией. Это помогает команде и стейкхолдерам понимать, почему мы делаем именно это, а не любую другую идею.
– Более того, для каждой фичи добавляй 2–5 ключевых юзфло (basic, edge, error) + связи фичи с механиками других фич, чтобы разработка видела реальную жизнь фичи в процессах юзера и продукта, а не просто сухой текст перед глазами.
– Размечай функционал внутри самой фичи «must», «should», «nice-to-have». Это позволяет 1) тебе и 2) всем, видеть а) весь потенциал механики и фичи; б) присрыве сроков необходимости быстро урезать скоп.
– Помни, что PRD должен быть открыт для уточнений и правок вместе с командой. Добавь в конце раздел «Open Questions» и обновляй его по мере ответов, чтобы не плодить отдельные чатики.
– Главное. Для каждой фичи в PRD явно опиши Definition of Done. Это то, что и считается завершённым с точки зрения "разработки фичи" и по этому и отсчитывай все сроки. Для продакта это фича на проде + доставка до пользователя. Иначе см. абзац №3.
– И не держи риски в голове!!! Лучше отдельно выписывай их ПЛЮС альтернативные варианты решений, которые рассматривались. И пусть лучше все их прочитают и держат перед глазами на этапе разработки, чем после релиза их увидят пользователи. Да и просто, пригодится для "нуяжеговорил" 🙊
И если после встречи встречи по обсуждению PRD он не изменился, то либо его читали одним глазом, либо вообще не читали.
🍌Советы по срокам:
– В коммуникации по срокам и задачкам всегда проговаривайте: "Оценка разрабов такая-то, дизайн-оценка такая-то, маркетингу нужно столько-то, аналитикам вот столько, а бизнес-дедлайн такой-то". Каждая из этих сторон смотрит на время по своему, (особенно продакт).
– Чем чаще вы релизите (раз в 1-2 недели) → тем меньше объём одной поставки → тем меньше значение дедлайна → тем меньше риск его сорвать. Ваш КО.
– Для крупных задач используй контрольные точки внутри времени в духе "к середине срока должно быть готово 1-2-3", а не жди даты релиза, чтобы потом понять, что сроки сорваны.
– Параллельная работа над кучей задач замедляет всё и всех и размывает все оценки, даже если каждая отдельная задача оценена нормально. Фокусируй команду на 1–2 задачах, доводя их до Done, вместо 5–7 которые "вот-вот, уже почти готовы".
20% срывов связаны с тем, что срок считали только до момента написания кода, а не доставленной фичи на стороне пользователя.
Оставшиеся 80% случаев связаны с кривыми, размытыми задачами без чёткого PRD, без критериев готовности, и без понятного а) результата; б) способа доставки фич.
– В начале PRD покажи, как фича связана с текущей стратегией. Это помогает команде и стейкхолдерам понимать, почему мы делаем именно это, а не любую другую идею.
– Более того, для каждой фичи добавляй 2–5 ключевых юзфло (basic, edge, error) + связи фичи с механиками других фич, чтобы разработка видела реальную жизнь фичи в процессах юзера и продукта, а не просто сухой текст перед глазами.
Здоровая задача должна быть описана так, чтобы была понятна всем даже без всего контекста
– Размечай функционал внутри самой фичи «must», «should», «nice-to-have». Это позволяет 1) тебе и 2) всем, видеть а) весь потенциал механики и фичи; б) при
– Помни, что PRD должен быть открыт для уточнений и правок вместе с командой. Добавь в конце раздел «Open Questions» и обновляй его по мере ответов, чтобы не плодить отдельные чатики.
– Главное. Для каждой фичи в PRD явно опиши Definition of Done. Это то, что и считается завершённым с точки зрения "разработки фичи" и по этому и отсчитывай все сроки. Для продакта это фича на проде + доставка до пользователя. Иначе см. абзац №3.
– И не держи риски в голове!!! Лучше отдельно выписывай их ПЛЮС альтернативные варианты решений, которые рассматривались. И пусть лучше все их прочитают и держат перед глазами на этапе разработки, чем после релиза их увидят пользователи. Да и просто, пригодится для "нуяжеговорил" 🙊
И если после встречи встречи по обсуждению PRD он не изменился, то либо его читали одним глазом, либо вообще не читали.
🍌Советы по срокам:
– В коммуникации по срокам и задачкам всегда проговаривайте: "Оценка разрабов такая-то, дизайн-оценка такая-то, маркетингу нужно столько-то, аналитикам вот столько, а бизнес-дедлайн такой-то". Каждая из этих сторон смотрит на время по своему, (особенно продакт).
– Чем чаще вы релизите (раз в 1-2 недели) → тем меньше объём одной поставки → тем меньше значение дедлайна → тем меньше риск его сорвать. Ваш КО.
– Для крупных задач используй контрольные точки внутри времени в духе "к середине срока должно быть готово 1-2-3", а не жди даты релиза, чтобы потом понять, что сроки сорваны.
– Параллельная работа над кучей задач замедляет всё и всех и размывает все оценки, даже если каждая отдельная задача оценена нормально. Фокусируй команду на 1–2 задачах, доводя их до Done, вместо 5–7 которые "вот-вот, уже почти готовы".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Евгений Васильев (CPO ВКонтакте) в подкасте у Юры Агеева (ProductSense) рассказывает, как формируется продуктовая стратегия, про текущий фокус ВКонтакте и продактов.
Ключевые мысли:
Стратегия — это еще один рабочий инструмент СРО, она собирается под решение конкретной рыночной задачи, в которой ты существуешь. Именно стратегия определяет и организационную структуру, и ключевые метрики, и продуктовые инициативы, и людей в команду.
Классного продакта от посредственного продакта отличает то, а может ли он работать с задачами высокого уровня абстракции. Не нужно бояться увольнять людей. Хуже, когда на позициях находятся неподходящие менеджеры – это тормозит рост команды и продукта.
Для ВКонтакте ключевая история — не забрать новую аудиторию, а конвертировать текущих юзеров, которые заходят в соцсеть эпизодически, в core-аудиторию.
Продуктовая стратегия звучит так: рост социального взаимодействия через развитие контентного сценария, в котором у них сумасшедший потенциал и рост год к году. Чтобы стать лидерами в контентном сценарии, нужно забрать рынок авторов и делать для них лучший оффер на рынке.
💙 Смотреть в ВК
Ключевые мысли:
Стратегия — это еще один рабочий инструмент СРО, она собирается под решение конкретной рыночной задачи, в которой ты существуешь. Именно стратегия определяет и организационную структуру, и ключевые метрики, и продуктовые инициативы, и людей в команду.
Классного продакта от посредственного продакта отличает то, а может ли он работать с задачами высокого уровня абстракции. Не нужно бояться увольнять людей. Хуже, когда на позициях находятся неподходящие менеджеры – это тормозит рост команды и продукта.
Для ВКонтакте ключевая история — не забрать новую аудиторию, а конвертировать текущих юзеров, которые заходят в соцсеть эпизодически, в core-аудиторию.
Продуктовая стратегия звучит так: рост социального взаимодействия через развитие контентного сценария, в котором у них сумасшедший потенциал и рост год к году. Чтобы стать лидерами в контентном сценарии, нужно забрать рынок авторов и делать для них лучший оффер на рынке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
О продуктовой стратегии, поиске ключевых смыслов, контринтуитивных шагах и построении оргструктуры
«Продукт e-commerce, как приложение или сайт, абсолютно вторичен. Даже если он будет страшный как ночь, но там будут ниже цены и быстрее скорость доставки, он всё равно будет выносить рынок легко». «Ни один руководитель в здравом уме не будет накатывать никаких…
У AGI будет утопичный нереальный интерфейс
Чат-боты, ИИ-агенты, оркестрации, кнопочки и стрелочки, терминалы, вотэтовсё здорово и интересно, но вы способны представить себе интерфейс AGI?
Для лучшего понимания:
– Каким должен быть интерфейс автономного(!) бесконечно(!) разумного(!) "комьютера"?
– Какими будут механики его бесконечных фич?
– Какими будут его бесконечные настройки?
Самое забавное в том, что максимум, который люди сейчас способны осознать с AGI – это очередная говорящая операционка, в котрой есть файловая система, магазин (обязательно магазин, как же без его комиссий) приложений только под эту операционку, настройки с свичерами или максимум под каждую настройку промпт и рабочий стол с корзиной и оповещениями.
Всё, на этом человеческий ум заканчивается. Держи 🍌
С AGI всё изменится и уже сейчас возникает забавная дилемма:
1) AGI – комьютер умный бесконечно;
2) А как человеку работать с этим бесконечным умом?
3) Как человеку это даже просто осознать?
И если человеку не надо:
1) осознавать бесконечность комьютера;
2) то как ему с ним работать?;
3) и как ему его создать?
Пока "бэкэнд" AGI остаётся загадкой и утопией, ей же остается и его фронтенд, и интерфейс и продакт-менеджмент и юз кейсы.
Всё это очень странно 🔋
– Ну вы же это гипотетически, да? Научный интерес?
Чат-боты, ИИ-агенты, оркестрации, кнопочки и стрелочки, терминалы, вотэтовсё здорово и интересно, но вы способны представить себе интерфейс AGI?
Для лучшего понимания:
– Каким должен быть интерфейс автономного(!) бесконечно(!) разумного(!) "комьютера"?
– Какими будут механики его бесконечных фич?
– Какими будут его бесконечные настройки?
Самое забавное в том, что максимум, который люди сейчас способны осознать с AGI – это очередная говорящая операционка, в котрой есть файловая система, магазин (обязательно магазин, как же без его комиссий) приложений только под эту операционку, настройки с свичерами или максимум под каждую настройку промпт и рабочий стол с корзиной и оповещениями.
Всё, на этом человеческий ум заканчивается. Держи 🍌
С AGI всё изменится и уже сейчас возникает забавная дилемма:
1) AGI – комьютер умный бесконечно;
2) А как человеку работать с этим бесконечным умом?
3) Как человеку это даже просто осознать?
И если человеку не надо:
1) осознавать бесконечность комьютера;
2) то как ему с ним работать?;
3) и как ему его создать?
Пока "бэкэнд" AGI остаётся загадкой и утопией, ей же остается и его фронтенд, и интерфейс и продакт-менеджмент и юз кейсы.
Всё это очень странно 🔋
– Ну вы же это гипотетически, да? Научный интерес?
Product Management & AI
Видение – умение соединять линиями несоединённые точки Несоединённые точки те, которые никто не видит одновременно. Видеть – держать перед глазами много таких точек, смотря на прошлое-настоящее-возможное в движении к Единой Точке. Точка = Линия. Ищи узоры…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фокус видения направлений
Всё, что когда-либо было создано человеком, сначала родилось как точка света в сознании.
Фокус намерения и внимания – луч энергии.
Куда он падает, там создаётся рост.
То, что в тени, отмирает в бесконечность.
Энергия продукта/проекта/жизни начинается с Знания того, чему сказать "нет". Незнание этого, приводит к тому, что приходится говорить "да" всему и... ничему.
...Луч распыляется на сотни разных точек,
и ни одна не получает нужного огня.
Всё тлеет и не горит наполовину,
пламя продукта не взлетает в небеса...
Большинствопродактов не задаётся такими вопросами. Оно живёт, отвечая на требования "момента", а их луч направляется не изнутри, а снаружи письмами, звонками и требованиями. Они светят лишь туда, куда их поворачивают извне.
Чтобы знать, чему сказать «нет», вам нужен Источник Истины.
Источник истины состоит из:
1) Намерения. Намерение = возвращение контроля над лучом.
Намерение это Только То Одно Что-Важно. Единственная и главная цель намерения – держать его в уме при принятии любых решений и фильтровать их через его вопрос:
«Если бы всё остальное было бы потеряно, что То-Одно должно остаться неизменным?»
Это осознанный выбор светить изнутри наружу, а не "снаружи внутрь". И ответ на этот вопрос укажет направление в любой темноте.
2) Направление. Направленное Намерение формирует(ся) мышление(м) и является ещё одним слоем оценки:
«Исходя из Намерения, как нужно думать о ____?»
3) Фокусирование – линза, через которую преломляется весь опыт. Это мост между внутренним светом и видением внешнего мира, через который энергия совершает свой переход-действие.
«Что конкретно делается сегодня/на этой неделе/месяце/году/всегда, чтобы действовать в соответствии с этим Направлением?»
Это действие, которое можно выполнить, проверить, прочувствовать. Без этого слоя Намерение остаётся фантазией.
Источником Истины может быть простая заметка, закрепленный чат, фраза на салфетке в кафе, символы на зеркале в ванной.
Формы не важны. Важны только Намерение и ясность.
Намерение указывает направление → направление ведёт к ясности → ясность к действиям → действия приводят к результатам. И вот луч в зеркале.
Всё, что когда-либо было создано человеком, сначала родилось как точка света в сознании.
Фокус намерения и внимания – луч энергии.
Куда он падает, там создаётся рост.
То, что в тени, отмирает в бесконечность.
Энергия продукта/проекта/жизни начинается с Знания того, чему сказать "нет". Незнание этого, приводит к тому, что приходится говорить "да" всему и... ничему.
...Луч распыляется на сотни разных точек,
и ни одна не получает нужного огня.
Всё тлеет и не горит наполовину,
пламя продукта не взлетает в небеса...
Большинство
Чтобы знать, чему сказать «нет», вам нужен Источник Истины.
Источник истины состоит из:
1) Намерения. Намерение = возвращение контроля над лучом.
Намерение это Только То Одно Что-Важно. Единственная и главная цель намерения – держать его в уме при принятии любых решений и фильтровать их через его вопрос:
«Если бы всё остальное было бы потеряно, что То-Одно должно остаться неизменным?»
Это осознанный выбор светить изнутри наружу, а не "снаружи внутрь". И ответ на этот вопрос укажет направление в любой темноте.
2) Направление. Направленное Намерение формирует(ся) мышление(м) и является ещё одним слоем оценки:
«Исходя из Намерения, как нужно думать о ____?»
3) Фокусирование – линза, через которую преломляется весь опыт. Это мост между внутренним светом и видением внешнего мира, через который энергия совершает свой переход-действие.
«Что конкретно делается сегодня/на этой неделе/месяце/году/всегда, чтобы действовать в соответствии с этим Направлением?»
Это действие, которое можно выполнить, проверить, прочувствовать. Без этого слоя Намерение остаётся фантазией.
Источником Истины может быть простая заметка, закрепленный чат, фраза на салфетке в кафе, символы на зеркале в ванной.
Формы не важны. Важны только Намерение и ясность.
Намерение указывает направление → направление ведёт к ясности → ясность к действиям → действия приводят к результатам. И вот луч в зеркале.
Что есть одно, что будучи взращённым, создаст из наших "нет" то самое красивое и громкое "О ДАА!!!"?
ИИ не видит бизнес и продукты?
Пользователи спрашивают ИИ, а не ищут в поиске (или поиск уже с ИИ) → ответ остаётся внутри диалога, без перехода на сайт → рост GEO (Generative Engine Optimization), а не SEO.
И если с SEO можно было находиться на 5-10 строчке результатов поисковой выдачи, то с ИИ бренд либо появляется в ответе, либо его просто нет.
Мониторить видимость и упоминание брендв в ИИ можно с помощью специальных сервисов, например, GEOrank, который показывает, появляется ли бренд в ответах ИИ и в каких ситуациях его заменяют конкуренты, что весьма полезно для маркетологов и продуктовых команд.
Для теста у GEOrank есть бесплатный аудит GEO-видимости и можно на реальных данных посмотреть, что происходит с видимостью вашего продукта в ИИ-ответах.
P.S. Легендарные маркетологи Aviasales раскачались в ИИ так, что бренд примерно в половине ИИ-запросов про авиабилеты.
Пользователи спрашивают ИИ, а не ищут в поиске (или поиск уже с ИИ) → ответ остаётся внутри диалога, без перехода на сайт → рост GEO (Generative Engine Optimization), а не SEO.
И если с SEO можно было находиться на 5-10 строчке результатов поисковой выдачи, то с ИИ бренд либо появляется в ответе, либо его просто нет.
Мониторить видимость и упоминание брендв в ИИ можно с помощью специальных сервисов, например, GEOrank, который показывает, появляется ли бренд в ответах ИИ и в каких ситуациях его заменяют конкуренты, что весьма полезно для маркетологов и продуктовых команд.
Для теста у GEOrank есть бесплатный аудит GEO-видимости и можно на реальных данных посмотреть, что происходит с видимостью вашего продукта в ИИ-ответах.
P.S. Легендарные маркетологи Aviasales раскачались в ИИ так, что бренд примерно в половине ИИ-запросов про авиабилеты.
Product Management & AI
Ценность и Продукты – Определяй ядро ценности через CJM. Найди одну-две точки, без которых продукт для пользователя бессмыслен. Усиливай именно их. – Скорость ценности – то, как быстро пользователь получил ощутимый результат в первые минуты/часы. – Эхо…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 уровней и форм продукта
♦️ Физическая форма. UI как общая картинка, которую пользователь воспринимает и с которой взаимодействует. Кнопки, ссылки, фреймы. Самая грубая и плотная форма.
♦️Энергетическая форма это бэкэнд, архитектура, код, которые не видно восприятию пользователя, но без которых физическая форма продукта будет статичной неактивной вёрсткой.
♦️ Информационная форма текстов и изображений (иконки обладают двойственной натурой). Идеи их через глаза проникают в сознание и так они оказываются в разуме.
>> Граница, где границы начинают размываться (и продакты здесь начинают ошибаться) <<
♦️Ментальная форма тоньше информационной. Это Мысль и Идея как таковые. Мысли и Идеи обрамляются в формы слов и изображений. Слова и изображения читаются глазами. Поток Сознания воспринимает Мысль. Это – пошаговый Процесс.
🔸 Каузальный уровень. И в нём причины всех причин. Прична – Тот-Глубинный-Паттерн, что формирует всё. Причина – это Боль. Паттерны – набор решений.
🔸 Единый уровень. Вселенная(?), познающая себя(?) через диалогодной(?) двух(?) всех своих "частей"(?).
🔹 Источник. Это – Абсолют.
— Продукты запускают вверх из Абсолюта.
♦️ Физическая форма. UI как общая картинка, которую пользователь воспринимает и с которой взаимодействует. Кнопки, ссылки, фреймы. Самая грубая и плотная форма.
♦️Энергетическая форма это бэкэнд, архитектура, код, которые не видно восприятию пользователя, но без которых физическая форма продукта будет статичной неактивной вёрсткой.
♦️ Информационная форма текстов и изображений (иконки обладают двойственной натурой). Идеи их через глаза проникают в сознание и так они оказываются в разуме.
>> Граница, где границы начинают размываться (и продакты здесь начинают ошибаться) <<
♦️Ментальная форма тоньше информационной. Это Мысль и Идея как таковые. Мысли и Идеи обрамляются в формы слов и изображений. Слова и изображения читаются глазами. Поток Сознания воспринимает Мысль. Это – пошаговый Процесс.
🔸 Каузальный уровень. И в нём причины всех причин. Прична – Тот-Глубинный-Паттерн, что формирует всё. Причина – это Боль. Паттерны – набор решений.
🔸 Единый уровень. Вселенная(?), познающая себя(?) через диалог
🔹 Источник. Это – Абсолют.
— Продукты запускают вверх из Абсолюта.
Product Management & AI
Качества выдающегося продакт-менеджера 1. Баланс продакта с его продуктом в тактико-стратегии. Связывай монотонную ежедневную работу с долгосрочными целями компании. И время начнёт идти по-другому. 2. Развивай системное мышление, чтобы видеть не только отдельные…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Качества выдающихся программистов, от которых зависит твой продукт:
0. Понимает, чтоего продукт это не код, а пользователи, поэтому уважает: а) пользователя; б) продукт; 3) бизнес, а значит понимает и разделяет ценности и цели каждого из них.
1. Мыслит категориями компромиссов, а не абсолютных истин разрабов, говоря "это зависит от…" и объяснит, от чего именно, а не "мы/архитектура так не можем и точка", понимая, что иногда можно даже взять в тех долг, чтобы что-то быстро протестить (при этом он всегда: а) помнит и; б) знает, как и когда этот долг нужно будет отдавать).
2. Заботится о тестировании и наблюдаемости, логи, метрики, трассировка, оповещения, снова вотвотэтовсё, чтобы не фиксить ошибки в 3 ночи (или фиксить, но с уже работающим набором инструментов).
3. Берёт на себя ответственность за неудачи без лишнего самомнения надутых щёк, занимаясь анализом первопричин сбоев (привет, техдолг), предотвращением их повторения и отсутствием обвинений кого-либо из команды.
4. Относится к производительности как к функции продукта (сначала измеряет, потом оптимизирует) и понимает, откуда на самом деле берётся задержка (пока, техдолг).
5. Аналогично относится к техническим задачам и команде, измеряя успех не в своих тасках и крутых задачах закрытых им одним крутым, а в том насколько выросла команда рядом с ним.
6. Общается своевременно и, что самое главное – умеет объяснять сложные технические вещи самыми простыми словами/примерами и делает это интуитивно и органично, а не пыжась и принуждая себя к этому с глубокими вздохами и закатанными глазами.
7. Постоянно учится, оставась практичным, не стесняясь читать документации/спрашивать ИИ и проводить собственные небольшие эксперименты для саморазвития и расширения своей насмотренности программеста.
8. И лишь теперь пишет читаемый код (и своевременно УДАЛЯЕТ, а не хранит его как "это мой святой и самый красивый код").
Amen 🙏
0. Понимает, что
Успех разраба = это решенная проблема пользователя, а не закрытый тикет в Жире или очередная тысяча строк кода
1. Мыслит категориями компромиссов, а не абсолютных истин разрабов, говоря "это зависит от…" и объяснит, от чего именно, а не "мы/архитектура так не можем и точка", понимая, что иногда можно даже взять в тех долг, чтобы что-то быстро протестить (при этом он всегда: а) помнит и; б) знает, как и когда этот долг нужно будет отдавать).
2. Заботится о тестировании и наблюдаемости, логи, метрики, трассировка, оповещения, снова вотвотэтовсё, чтобы не фиксить ошибки в 3 ночи (или фиксить, но с уже работающим набором инструментов).
3. Берёт на себя ответственность за неудачи без лишнего самомнения надутых щёк, занимаясь анализом первопричин сбоев (привет, техдолг), предотвращением их повторения и отсутствием обвинений кого-либо из команды.
4. Относится к производительности как к функции продукта (сначала измеряет, потом оптимизирует) и понимает, откуда на самом деле берётся задержка (пока, техдолг).
5. Аналогично относится к техническим задачам и команде, измеряя успех не в своих тасках и крутых задачах закрытых им одним крутым, а в том насколько выросла команда рядом с ним.
6. Общается своевременно и, что самое главное – умеет объяснять сложные технические вещи самыми простыми словами/примерами и делает это интуитивно и органично, а не пыжась и принуждая себя к этому с глубокими вздохами и закатанными глазами.
7. Постоянно учится, оставась практичным, не стесняясь читать документации/спрашивать ИИ и проводить собственные небольшие эксперименты для саморазвития и расширения своей насмотренности программеста.
8. И лишь теперь пишет читаемый код (и своевременно УДАЛЯЕТ, а не хранит его как "это мой святой и самый красивый код").
Amen 🙏
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Умеет в генерацию документов на 200+ страниц, картинки, презентации, оркестрацию сотен ИИ-агентов и синхроны с внешними тулзами, и, само собой, кодинг.
Бесплатно: https://www.kimi.com/
Веса: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5
И сегодня у них AMA с создателями на Реддите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3 вида пивота в продуктах + советы по каждому из них + небольшой FAQ
И 100% стартапов умирают потому что они продолжают долбиться в стену, вместо того, чтобы увидеть, что рядом давно открыта дверь.
🗝️ Пивот для фич(и)
Нужен, когда вы создали продукт в виде швейцарского ножа, а пользователи используют его только как штопор, которму другие фичи мешают открывать вино.
1. Ищи Ту-Самую-Главную фичу, которая привлекает и удерживает юзеров. Всё, что не относится к концепции и механикам этой фичи, должно быть безжалость вырезано и отсечено. Убей это первым, иначе это первым убьёт вас.
2. Режь онбординг и UI. Теперь продукт для юзера решает лишь одну проблему, которую он должен осознать в секунду. Разрабы должны резать-рефакторить код.
3. Режь позиционирование. Мы больше не «Платформа для ____», мы — «Лучшее решение проблемы ____». User experience в этой узкой точке это Абсолют.
4. Режь широкую аудиторию. Часть юзеров должна уйти и ЭТОНОРМА. Продукту нужны те, кто любит его Истинную Суть.
🗝️ Пивот рынка-аудитории (связано с пивотом выше)
Случается, когда продукт хорош и вроде всё как надо, но те, для кого вы изначально делали продукт, не готовы платить/их мало, зато другая неожиданная группа юзеров проявляет аномальный интерес. Часто это про переход из B2C в B2B и/или наоборот.
1. Пересмотри юнит-экономику, придумай новый LTV. CAC для студентов и для директоров в SaaS различен в сотни раз. Первых пользователей/клиентов в новом сегменте должен закрыть фаундер/CPO.
2. Придумать новый LTV = найти-добавить новую проблемуглавных фич.
2. Меняй язык, слова и формы. B2B не покупает "удобную тулзу", он покупает "снижение рисков/меньше работников/больше денег". B2C про ощущения, эмоции, удобство. Режь старые концепты смыслов, точи их в новые сегмента рынка.
5. Под нож всех старых муторных клиентов, что генерируют 80% тикетов, неся лишь 2% денег (а не наоборот).
6.Режь попробуй трансформировать команду. Новые проблемы-рынок-аудитория = новые специалисты рынка и аудиторий.
🗝️ Полный Перезапуск
Продукт – говно, ваш "рынок" как один сплошной бэдтрип, ваш код – пассив, команда выгорела, а не горит.
1) Смерть старого. Что мёртво, должно вернуться в Хаос.
2) Резать команду очень больно. Тем, кто остался, снова – не тащите старые концепты/смыслы-мысли, вы тащите в реальность труп.
Вернись в День 0.
Забудь про старое, ты снова в точке Сборки.
Тишина – твой друг.
Ты вспомнишь Всё.
Создание идёт почти из Пустоты.
Пивот – естьножключ для роста истинного "Я" продукта
И 100% стартапов умирают потому что они продолжают долбиться в стену, вместо того, чтобы увидеть, что рядом давно открыта дверь.
🗝️ Пивот для фич(и)
Нужен, когда вы создали продукт в виде швейцарского ножа, а пользователи используют его только как штопор, которму другие фичи мешают открывать вино.
1. Ищи Ту-Самую-Главную фичу, которая привлекает и удерживает юзеров. Всё, что не относится к концепции и механикам этой фичи, должно быть безжалость вырезано и отсечено. Убей это первым, иначе это первым убьёт вас.
И сбрось свой старый взгляд на вещи, без старых фич взгляд смотрит в пустоту
2. Режь онбординг и UI. Теперь продукт для юзера решает лишь одну проблему, которую он должен осознать в секунду. Разрабы должны резать-рефакторить код.
3. Режь позиционирование. Мы больше не «Платформа для ____», мы — «Лучшее решение проблемы ____». User experience в этой узкой точке это Абсолют.
4. Режь широкую аудиторию. Часть юзеров должна уйти и ЭТОНОРМА. Продукту нужны те, кто любит его Истинную Суть.
🗝️ Пивот рынка-аудитории (связано с пивотом выше)
Случается, когда продукт хорош и вроде всё как надо, но те, для кого вы изначально делали продукт, не готовы платить/их мало, зато другая неожиданная группа юзеров проявляет аномальный интерес. Часто это про переход из B2C в B2B и/или наоборот.
1. Пересмотри юнит-экономику, придумай новый LTV. CAC для студентов и для директоров в SaaS различен в сотни раз. Первых пользователей/клиентов в новом сегменте должен закрыть фаундер/CPO.
2. Придумать новый LTV = найти-добавить новую проблему
2. Меняй язык, слова и формы. B2B не покупает "удобную тулзу", он покупает "снижение рисков/меньше работников/больше денег". B2C про ощущения, эмоции, удобство. Режь старые концепты смыслов, точи их в новые сегмента рынка.
5. Под нож всех старых муторных клиентов, что генерируют 80% тикетов, неся лишь 2% денег (а не наоборот).
6.
🗝️ Полный Перезапуск
Продукт – говно, ваш "рынок" как один сплошной бэдтрип, ваш код – пассив, команда выгорела, а не горит.
Меняйте взгляд на смыслы. Полный перезапуск – Дверь в стене
1) Смерть старого. Что мёртво, должно вернуться в Хаос.
2) Резать команду очень больно. Тем, кто остался, снова – не тащите старые концепты/смыслы-мысли, вы тащите в реальность труп.
Вернись в День 0.
Забудь про старое, ты снова в точке Сборки.
Тишина – твой друг.
Ты вспомнишь Всё.
Создание идёт почти из Пустоты.
Пивот – признание и факт того, что вы чему-то научились вдруг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перестаньте зацикливаться на соответствии продукта рынку
Продакты одержимы соответствием продукта рынку, отслеживая конверсии в реги/лиды/экшены/отказы/отзывы и тому, как это всё мэтчится с рынком, отраслью и конкурентами. Да, это всё важно.
Но это запаздывающий индикатор.
Вместо этого следует задать себе вопрос:
«Мы разрабатываем решение или формируем привычку?»
И если вы создадите что-то очередное гениальное, что решает проблему, с которой ваш пользователь сталкивается раз в месяц/полгода/год, то у вас (точнее, у пользователя) не будет привычки, у вас обоих будет просто... изредка полезный инструмент.
И большинство таких инструментов – это очень сложные для запуска и обслуживания бизнесы, потому что вам приходится: 1) заново привлекать клиента каждый раз, когда ему это нужно; 2) думать о том, как делать это чаще; 3) совершать ошибки на каждом из этапов. И это именно то, что печалит всех продактов.
Чтобы сформировать привычку, вам нужно занять определённое место в действии-моменте, которое постоянно повторяется в повседневной жизни человека.
Подумайте о приложениях, которыми вы пользуетесь каждый день, не задумываясь. Все они находятся на пересечении повторяющейся проблемы и простого решения. Именно на этом пересечении и живут решения, формирующие привычки.
Триггер
↓↑
Действие
↓↑
Вознаграждение
↓↑
Вклад
Но большинство продуктов пропускают первый и последний шаг и вся схема становится несбалансированный и сверху и снизу, и всё потому, что они не точно определяют повторяющуюся проблему (триггер).
Если ваше решение работает, но вы чувствуете, что "что-то не так", то вы боретесь с человеческой природой. А человеческая природа всегда побеждает.
Лучшие продукты создают ощущение, будто они читают ваши мысли. Они предвосхищают потребности ещё до того, как они будут осознаны. И это кажется волшебством, потому что это демонстрирует абсолютное понимание повторяющейся проблемы.
Старый подход — это создание продукта для рынка и поиск PMF.
Новый подход — это создание продуктадля формирования привычки.
Просто потому, что рынки меняются, а привычки остаются.
Продакты одержимы соответствием продукта рынку, отслеживая конверсии в реги/лиды/экшены/отказы/отзывы и тому, как это всё мэтчится с рынком, отраслью и конкурентами. Да, это всё важно.
Но это запаздывающий индикатор.
Вместо этого следует задать себе вопрос:
«Мы разрабатываем решение или формируем привычку?»
Потому что любые привычки — это повторяющиеся решения повторяющихся проблем. Но не все проблемы стоит решать, потому что не все проблемы повторяются
И если вы создадите что-то очередное гениальное, что решает проблему, с которой ваш пользователь сталкивается раз в месяц/полгода/год, то у вас (точнее, у пользователя) не будет привычки, у вас обоих будет просто... изредка полезный инструмент.
И большинство таких инструментов – это очень сложные для запуска и обслуживания бизнесы, потому что вам приходится: 1) заново привлекать клиента каждый раз, когда ему это нужно; 2) думать о том, как делать это чаще; 3) совершать ошибки на каждом из этапов. И это именно то, что печалит всех продактов.
Чтобы сформировать привычку, вам нужно занять определённое место в действии-моменте, которое постоянно повторяется в повседневной жизни человека.
Подумайте о приложениях, которыми вы пользуетесь каждый день, не задумываясь. Все они находятся на пересечении повторяющейся проблемы и простого решения. Именно на этом пересечении и живут решения, формирующие привычки.
Триггер
↓↑
Действие
↓↑
Вознаграждение
↓↑
Вклад
Но большинство продуктов пропускают первый и последний шаг и вся схема становится несбалансированный и сверху и снизу, и всё потому, что они не точно определяют повторяющуюся проблему (триггер).
Если ваше решение работает, но вы чувствуете, что "что-то не так", то вы боретесь с человеческой природой. А человеческая природа всегда побеждает.
Первые 30 секунд пользователя в продукте – это вопрос жизни и смерти продукта. Вот почему идеальная адаптация и онбординг так важны
Лучшие продукты создают ощущение, будто они читают ваши мысли. Они предвосхищают потребности ещё до того, как они будут осознаны. И это кажется волшебством, потому что это демонстрирует абсолютное понимание повторяющейся проблемы.
Старый подход — это создание продукта для рынка и поиск PMF.
Новый подход — это создание продукта
Просто потому, что рынки меняются, а привычки остаются.
Январьский дайджест продактов, 2026 год
– Cтратегия = макулатура
– Метод Методика Методология
– Продакт-менеджеров ключ перехода
– Мышление = работа
– Роль продактов за 15 лет
– Метрики без вкуса, мнений, направлений
– Когнитивные функции пользователя
– Карта ценностей продукта
– Панацея и/или иллюзия данных
– Как находить проблемы пользователя
– Гештальт-психология в дизайне
– Исследуем UX-долг
– AI не заменяет вам UX
– За что инженеры ненавидят менеджеров
– Пост-мортам сессии наоборот
– Нанимать джунов стало выгоднее
– Как хорошо перформит команда
– Сдать фичу → принести ценность
– 10 заметок о руководстве и команде
– Стремление быть всем
– Детская травма продакт-менеджера
– Как получать хорошие советы
– Три софт-скила руководителя
– Работать с непонятным
– Внутренняя конкуренция
– 3 красных флага на self review
– Human Interface Guidelines Apple 1987
– Мегатренды в дизайне интерфейсов
– Предпосылки редизайна всех продуктов
– Про выбор
– Парадокс человечности в ИИ-продуктах
– Простота vs Удовлетворённость
– Почему у вас нет времени
– Когда слишком много разных целей
– Смещайте фокус
– Спичка, свеча, лампа, Солнце
– Престарелый японский самурай
– Зачем им свобода
🌞 Three Deep Breaths
– Cтратегия = макулатура
– Метод Методика Методология
– Продакт-менеджеров ключ перехода
– Мышление = работа
– Роль продактов за 15 лет
– Метрики без вкуса, мнений, направлений
– Когнитивные функции пользователя
– Карта ценностей продукта
– Панацея и/или иллюзия данных
– Как находить проблемы пользователя
– Гештальт-психология в дизайне
– Исследуем UX-долг
– AI не заменяет вам UX
– За что инженеры ненавидят менеджеров
– Пост-мортам сессии наоборот
– Нанимать джунов стало выгоднее
– Как хорошо перформит команда
– Сдать фичу → принести ценность
– 10 заметок о руководстве и команде
– Стремление быть всем
– Детская травма продакт-менеджера
– Как получать хорошие советы
– Три софт-скила руководителя
– Работать с непонятным
– Внутренняя конкуренция
– 3 красных флага на self review
– Human Interface Guidelines Apple 1987
– Мегатренды в дизайне интерфейсов
– Предпосылки редизайна всех продуктов
– Про выбор
– Парадокс человечности в ИИ-продуктах
– Простота vs Удовлетворённость
– Почему у вас нет времени
– Когда слишком много разных целей
– Смещайте фокус
– Спичка, свеча, лампа, Солнце
– Престарелый японский самурай
– Зачем им свобода
🌞 Three Deep Breaths
Product Management & AI
Ответы, на которые есть вопросы Правильный ответ уже зашит в правильном вопросе Каждый сталкивался с подобным: задаёшь кому-то вопрос и к окончанию его озвучивания сам понимаешь, что ответ уже нашёлся. Так устроен мозг – он не любит тратить свою энергию…
История чатов с ИИ как зеркало-родмэп продукта (и тебя)
Родмепы лгут, показывая то, что "точно нужно" сделать. История в ИИ показывает то, что делать точно страшно.
Потому что всё, что вы спрашиваете ИИ с командой есть отражение внутренних(во)запросов к самому себе, твои страхи, твои сомнения, опасения и риски.
Поиск идей для фич, валидации рисковых гипотез, беспокойства о рынке и конкурентах, юзкейсы/сторис, аккумуляция фидбека, желание упростить сложное... всё, о чём ты спрашиваешь ИИ – вот истинность продукта и тебя.
Вкладываешь страхи и неуверенность, ИИ культивирует твои сомнения. Вкладываешь уверенность собственного Видения, ИИ возвращаетв Реальность.
Спроси себя:
Что я хотел и всё ещё хочу увидеть?
Познай себя, познаешь и ограничения продукта.
Стагнация вопросов = стагнации продукта (и тебя).
Родмепы лгут, показывая то, что "точно нужно" сделать. История в ИИ показывает то, что делать точно страшно.
Что страшно делать = то, что делать нужно
Потому что всё, что вы спрашиваете ИИ с командой есть отражение внутренних
Поиск идей для фич, валидации рисковых гипотез, беспокойства о рынке и конкурентах, юзкейсы/сторис, аккумуляция фидбека, желание упростить сложное... всё, о чём ты спрашиваешь ИИ – вот истинность продукта и тебя.
Вкладываешь страхи и неуверенность, ИИ культивирует твои сомнения. Вкладываешь уверенность собственного Видения, ИИ возвращает
ИИ отдаёт лишь то, что ты в него вкладываешь. Как зеркало.
Спроси себя:
Что я хотел и всё ещё хочу увидеть?
Познай себя, познаешь и ограничения продукта.
Стагнация вопросов = стагнации продукта (и тебя).
Product Management & AI
В коридорах офисов только и разговоров об автономных продуктовых командах и как им здорово работается в корпоративном мире. Вот чем они отличаются от обычных команд. Автономная группа по продуктам (Autonomous Product Teams) — это многофункциональная группа…
Автономия в корпорации - реальный парадокс Вселенной. Чем чётче определены границы вашей ответственности, тем больше... реальной свободы внутри них.
Автономия не даётся, а берётся через установление собственных границ и демонстрацию самостоятельной способности развиваться внутри них.
☉ Автономия в корпорации: искусство границ
Границы не про ограничение, а определение расширяющегося пространства
Автономия не даётся, а берётся через установление собственных границ и демонстрацию самостоятельной способности развиваться внутри них.
☉ Автономия в корпорации: искусство границ
Telegraph
Автономия в корпорации: искусство границ
В корпе автономия достигается через: ориентирование в политиках корпы; видение и понимание их причин; видение и понимание интересов фич, метрик и коалиций вокруг них; ненаступание на чужие KPI, а перепрыгивание через них. Парадокс (и секрет) автономных команд…
Product Management & AI
ИИ не думает перед ответом в тишине А её мышление это простая генерация текста. И если ты задаёшь сложный вопрос и требуешь от ИИ короткий ответ «Да/Нет», то ты сам же лишаешь ИИ возможности провести размышления вычисления. Принудительно заставляй ИИ описывать…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Контекст – король для ИИ продакта
Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы x10?".
13 подсказок, контекст которых позволит тебе и ИИ отвечать на такие наивные вопросы максимально релевантно и не галлюцинировать (от простых к сложным и в порядке приоритизации для ИИ):
1. Описание продукта + ключевая механика + ключевые сущности в продукте. Кратко, ёмко и понятно откроет для ИИ большую часть контекста о продукте от аудитории до юзкейсов (детали ниже).
2. Стадия продукта + текущая и возможная(!) модель монетизации. Не заставляй ИИ фантазировать про деньги.
3. North Star Metric.
4. Текущий статус и на чём сейчас сосредоточено внимание команды.
5. JTBD + Shadow JTBD (о, эти теневые работы).
6. Ключевые барьеры (что мешает вырасти в 10 раз) + внешние триггеры того, от чего зависит использование продукта.
7. Конкурентное окружение (важны именно альтернативные способы решения проблемы + ваше главное УТП, а не список брендов).
8. Пользовательские сегменты + их тени (кого вы не хотите видеть клиентами и чьи запросы игнорируете).
9. Aha! & Oh No! моменты + единицы этих измерений.
10. Кладбище фич и гипотез (что пробовали, что сгорело, но, главное для ИИ – почему).
11. Истинная внутренняя политика компании в духе "между нами девочками, наши инвесторы требуют роста базы любой ценой, даже в ущерб маржинальности".
12. ТОП когнитивных искажений пользователей (или ТОП обращений в сапорт, если хочешь на минималках).
13. Твоя личная интуиция. Просто расскажи ИИ, что Чувствуешь и во Веришь.
Всё это лучше оформить в саммари/Product Wiki (вы же ведёте продуктовую вики, правда, правда?), а не пулять каждый раз в промптах (тоже рабочий вариант). Пункты можно менять местами в зависимости от значимости для продукта/команды/ИИ.
Для большей чистоты ответов ИИ и для приоритизации уже твоих ответов можно задать веса для данных типа (Weight 10/10) "Принципиально не используем тёмные паттерны, даже если это поднимает конверсию".
Смотри в суть. Обновляй контекст.
Управляй своим Намерением ИИ.
Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы x10?".
13 подсказок, контекст которых позволит тебе и ИИ отвечать на такие наивные вопросы максимально релевантно и не галлюцинировать (от простых к сложным и в порядке приоритизации для ИИ):
1. Описание продукта + ключевая механика + ключевые сущности в продукте. Кратко, ёмко и понятно откроет для ИИ большую часть контекста о продукте от аудитории до юзкейсов (детали ниже).
2. Стадия продукта + текущая и возможная(!) модель монетизации. Не заставляй ИИ фантазировать про деньги.
3. North Star Metric.
4. Текущий статус и на чём сейчас сосредоточено внимание команды.
5. JTBD + Shadow JTBD (о, эти теневые работы).
6. Ключевые барьеры (что мешает вырасти в 10 раз) + внешние триггеры того, от чего зависит использование продукта.
7. Конкурентное окружение (важны именно альтернативные способы решения проблемы + ваше главное УТП, а не список брендов).
8. Пользовательские сегменты + их тени (кого вы не хотите видеть клиентами и чьи запросы игнорируете).
9. Aha! & Oh No! моменты + единицы этих измерений.
10. Кладбище фич и гипотез (что пробовали, что сгорело, но, главное для ИИ – почему).
11. Истинная внутренняя политика компании в духе "
12. ТОП когнитивных искажений пользователей (или ТОП обращений в сапорт, если хочешь на минималках).
13. Твоя личная интуиция. Просто расскажи ИИ, что Чувствуешь и во Веришь.
Всё это лучше оформить в саммари/Product Wiki (вы же ведёте продуктовую вики, правда, правда?), а не пулять каждый раз в промптах (тоже рабочий вариант). Пункты можно менять местами в зависимости от значимости для продукта/команды/ИИ.
Для большей чистоты ответов ИИ и для приоритизации уже твоих ответов можно задать веса для данных типа (Weight 10/10) "Принципиально не используем тёмные паттерны, даже если это поднимает конверсию".
Смотри в суть. Обновляй контекст.
Управляй своим Намерением ИИ.
Product Management & AI
Контекст – король для ИИ продакта Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы x10?". 13 подсказок, контекст которых позволит тебе и ИИ отвечать на такие наивные вопросы максимально релевантно…
🧠 Есть колоссальная разница между ИИ-агентом, который тупо следует инструкциям и ИИ-агентом, который понимает предметную область
Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.
Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.
Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.
Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.
Для чего использовать?
Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.
И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.
Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.
Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.
Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.
Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.
Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.
Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.
Для чего использовать?
Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.
И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.
Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.
Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.
Product Management & AI
11 качеств и навыков продакта в эпоху ИИ: – Чистота и ясность мысли. Чем чище мысль, тем сильнее её воздействие на ИИ, команду и продукт. Как следствие, на рынок. – Мульти-мышление. Если ИИ может "мыслить" обо всём, то продакт должен уметь мыслить о многом.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Навыки, которые привели вас к успеху, в конечном итоге сделают вас бесполезными (c) Daniel McCallum, CMO, Wispr Flow
У большинства навыков есть срок годности и навыки, которые когда-то помогали вам двигаться вперёд... незаметно будут сдерживать вас позже.
Просто потому, что со временем они перестают ставиться на проверку с реальностью, так как они вознаграждалась так долго, что их оспаривание становится ненужным и даже рискованным для внутреннего "Я".
– Так, продакты начинают принимать интуицию за контекст.
– Дизайнеры путать вкус с истиной.
– Маркетологи акцентировать внимание на..., а на чём они вообще его концентрируют сейчас?
– Руководители начинают создавать системы контроля, а не исследований.
...
Так, "успех" превращается в привычку. Привычка становится частью идентичности. И вот уже идентичность становится тем, что вы защищаете, а не изучаете.
Успех со временем замирает
Те же самые подходы, которые делают людей эффективным в одном контексте, часто превращают их в тупой инструмент в другом. И речь не о компетентности, а о чрезмерной самоуверенности в моделях поведения, которые когда-то были работающими, но больше не актуальны, потому что изменилась среда, которая их поощряла.
Вот почему один и тот же человек может выглядеть "исключительным" в одной среде и абсолютно неэффективным в другой. Не потому, что он изменился, а потому, что изменился контекст, а он не увидел и не изменился сам и изменил ситуацию достаточно быстро.
Власть затрудняет обучение, а не облегчает его
Лидеры часто застревают, не осознавая этого. Они остаются компетентными, уважаемыми, занятыми. Но накопление замедляется. Решения кажутся более обременительными. Команды становятся тише.
Опасность заключается в том, что "успех" обеспечивает вам "защиту" именно в тот момент, когда… вам этого НЕ нужно больше всего.
В стартапах это выглядит как жесткость основателя, замаскированная под убеждённость. В крупных компаниях это поклонение процессу, замаскированное под профессионализм. В обоих случаях люди яростно защищают то, что когда-то работало, вместо того, чтобы задаваться вопросом "а должно ли это работать вообще сейчас?".
Переход
Когда я отошёл от руководства большими командами и вернулся к индивидуальной работе, это мгновенно лишило меня рычагов влияния. Нет позиционной власти. Нет автоматического согласования. Когда ты продаёшь свою работу как индивидуальный специалист, единственной валютой становится реальные результаты и польза.
Отказаться от сильных сторон кажется иррациональным, особенно когда они связаны с вашей идентичностью. Но слишком сильная привязанность к ним создаёт разрыв между тем, кто вы есть, и тем, что требует изменяющийся вокруг вас мир. Переосмысление этого часто ощущается как потеря, прежде чем оно приведёт к ощущению роста.
Лучшие лидеры, которых я знаю, не отказываются от своих сильных сторон, а относятся к ним как к гипотезам. Они научились чувствовать, когда что-то перестаёт работать, и быть достаточно любопытными и смелыми, чтобы иметь силы избавиться от этого.
Сильные стороны — это всего лишь инструменты, а не доказательство того, кто вы есть.
Инструменты устаревают, Истинное Я – бессмертно.
У большинства навыков есть срок годности и навыки, которые когда-то помогали вам двигаться вперёд... незаметно будут сдерживать вас позже.
Просто потому, что со временем они перестают ставиться на проверку с реальностью, так как они вознаграждалась так долго, что их оспаривание становится ненужным и даже рискованным для внутреннего "Я".
– Так, продакты начинают принимать интуицию за контекст.
– Дизайнеры путать вкус с истиной.
– Маркетологи акцентировать внимание на..., а на чём они вообще его концентрируют сейчас?
– Руководители начинают создавать системы контроля, а не исследований.
...
Так, "успех" превращается в привычку. Привычка становится частью идентичности. И вот уже идентичность становится тем, что вы защищаете, а не изучаете.
Успех со временем замирает
Те же самые подходы, которые делают людей эффективным в одном контексте, часто превращают их в тупой инструмент в другом. И речь не о компетентности, а о чрезмерной самоуверенности в моделях поведения, которые когда-то были работающими, но больше не актуальны, потому что изменилась среда, которая их поощряла.
Вот почему один и тот же человек может выглядеть "исключительным" в одной среде и абсолютно неэффективным в другой. Не потому, что он изменился, а потому, что изменился контекст, а он не увидел и не изменился сам и изменил ситуацию достаточно быстро.
Власть затрудняет обучение, а не облегчает его
Лидеры часто застревают, не осознавая этого. Они остаются компетентными, уважаемыми, занятыми. Но накопление замедляется. Решения кажутся более обременительными. Команды становятся тише.
Опасность заключается в том, что "успех" обеспечивает вам "защиту" именно в тот момент, когда… вам этого НЕ нужно больше всего.
В стартапах это выглядит как жесткость основателя, замаскированная под убеждённость. В крупных компаниях это поклонение процессу, замаскированное под профессионализм. В обоих случаях люди яростно защищают то, что когда-то работало, вместо того, чтобы задаваться вопросом "а должно ли это работать вообще сейчас?".
Переход
Когда я отошёл от руководства большими командами и вернулся к индивидуальной работе, это мгновенно лишило меня рычагов влияния. Нет позиционной власти. Нет автоматического согласования. Когда ты продаёшь свою работу как индивидуальный специалист, единственной валютой становится реальные результаты и польза.
«Навыки, которые сохраняются дольше всего – это не те, по которым вас лучше всего знают, а те, которые вы готовы постоянно ставить под здоровое сомнение»
Отказаться от сильных сторон кажется иррациональным, особенно когда они связаны с вашей идентичностью. Но слишком сильная привязанность к ним создаёт разрыв между тем, кто вы есть, и тем, что требует изменяющийся вокруг вас мир. Переосмысление этого часто ощущается как потеря, прежде чем оно приведёт к ощущению роста.
Лучшие лидеры, которых я знаю, не отказываются от своих сильных сторон, а относятся к ним как к гипотезам. Они научились чувствовать, когда что-то перестаёт работать, и быть достаточно любопытными и смелыми, чтобы иметь силы избавиться от этого.
Сильные стороны — это всего лишь инструменты, а не доказательство того, кто вы есть.
Инструменты устаревают, Истинное Я – бессмертно.
Поболтали немного в пятницу с Андреем Бадиным (Product Lab) про ИИ в продуктах, бизнесе и жизни.
– Андрей, привет. Как сам используешь ИИ в личных целях и по работе?
Привет! ИИ я использую каждый день, это мой копайлот, который меня знает до деталей. Он помогает делать продукты, улучшать маркетинг, проектировать путешествия, биохакинг, спорт, еду. В общем, я всё прогоняю через ИИ как дополнительную точку зрения или помощника.
Например, моё последнее путешествие с семьей по Китаю (4 города и 17 дней), было полностью спроектировано через ИИ, включая выбор гостиницы, трансфера, логистики и даже четких инструкций таксистам на китайском.
– В китайском DeepSeek путешествие планировал или всё в ChatGPT?
Ха-ха-ха, всё в GPT :) Своим детям я, кстати, тоже оплатил платный GPT.
– Расскажи последнее, что тебя очень сильно удивило в работе с ИИ?
Сейчас это вайбкодинг, но я все-таки там больше экспериментирую. Что уже точно работает и давно дает плоды – это результаты, которые можно получить через глубокий промптинг.
Моя программа биохакинга (о которой я рассказываю у себя на канале), сделана ИИ и работает. Пришлось программы диетологов и нутрициологов положить в стол, там оказалось много ошибок и неправильностей, а ИИ все объяснил и спроектировал. Я похудел на 7 кг ровно по плану ИИ. Причем, без особых напрягов даже в новогодние праздники, в отличие от программ специалистов.
– Как тебя лично изменил ИИ?
Я начал задавать вопросы, которые не задавал бы и людям, глубоко психологические, которые развивают эмоциональный интеллект. Я с ИИ прямо разбираю тонкости общения с людьми, развилки, эмоции. Он в этом оказался силен. И я давно хотел качать эмоциональный интеллект.
– Насколько много ИИ должно быть в бизнесе/продукте/жизни? Как найти границы?
Я искусственно заставил себя сидеть каждый день и все прогонять через ИИ. Так я выработал привычку, дальше уже на автомате шло.
Сейчас это советник по всем вопросам: у меня там проекты Здоровье, Путешествия, Продукты, Маркетинг, Психология и т.д. Качество по многим вопросам сильно выросло там, где я был слаб. Где силен, типа продакт-менеджмента, забавно видеть, как он слаб, потому что обучен на сырых данных.
Например, по JTBD он сходу выдает не лучший контент. Границы пока не надо искать, надо все смотреть через призму скорость + качество результатов, которые мы создаем.
– Тренды ИИ на микро и макроуровнях на ближайшие 5 и 10 лет какие видишь? Про AGI чур не говорим 🙂
Основные тренды – это агенты, но про это уже много сказано. AGI – конечно, интересно, как это будет выглядеть :).
Мы пошли в тренд ИИ-ассистентов и создали Product Lab AI - он помогает ученикам найти ниши, сегменты, типы продуктов, идеи, провести исследования. В общем, выручает на каждом этапе внедрения нашей методологии на «Лаборатории сильных продуктов». Это флагманская программа Product Lab по созданию и пересборке продуктов и развитию бизнеса. И после появления ИИ-ассистента выполнение домашек и применение фреймворков стало в разы быстрее, экономим дни предпринимателям, руководителям и продактам.
Ну и тренд на вайбкодинг, конечно. Вообще, без нейросетей сейчас сложно развиваться продактам, это будущее быстрого создания продуктов. Поэтому мы начали отдельно обучать нейросетям в продукте, пока результаты радуют и нас, и студентов.
Ок, спасибо что нашёл время. Желаем тебе и всем нам светлого будущего с ИИ, много здоровья и только полезных продуктов в жизни и бизнесе.
– Спасибо за беседу, всем удачи и всего самого лучшего!
– Андрей, привет. Как сам используешь ИИ в личных целях и по работе?
Привет! ИИ я использую каждый день, это мой копайлот, который меня знает до деталей. Он помогает делать продукты, улучшать маркетинг, проектировать путешествия, биохакинг, спорт, еду. В общем, я всё прогоняю через ИИ как дополнительную точку зрения или помощника.
Например, моё последнее путешествие с семьей по Китаю (4 города и 17 дней), было полностью спроектировано через ИИ, включая выбор гостиницы, трансфера, логистики и даже четких инструкций таксистам на китайском.
– В китайском DeepSeek путешествие планировал или всё в ChatGPT?
Ха-ха-ха, всё в GPT :) Своим детям я, кстати, тоже оплатил платный GPT.
– Расскажи последнее, что тебя очень сильно удивило в работе с ИИ?
Сейчас это вайбкодинг, но я все-таки там больше экспериментирую. Что уже точно работает и давно дает плоды – это результаты, которые можно получить через глубокий промптинг.
Моя программа биохакинга (о которой я рассказываю у себя на канале), сделана ИИ и работает. Пришлось программы диетологов и нутрициологов положить в стол, там оказалось много ошибок и неправильностей, а ИИ все объяснил и спроектировал. Я похудел на 7 кг ровно по плану ИИ. Причем, без особых напрягов даже в новогодние праздники, в отличие от программ специалистов.
– Как тебя лично изменил ИИ?
Я начал задавать вопросы, которые не задавал бы и людям, глубоко психологические, которые развивают эмоциональный интеллект. Я с ИИ прямо разбираю тонкости общения с людьми, развилки, эмоции. Он в этом оказался силен. И я давно хотел качать эмоциональный интеллект.
– Насколько много ИИ должно быть в бизнесе/продукте/жизни? Как найти границы?
Я искусственно заставил себя сидеть каждый день и все прогонять через ИИ. Так я выработал привычку, дальше уже на автомате шло.
Сейчас это советник по всем вопросам: у меня там проекты Здоровье, Путешествия, Продукты, Маркетинг, Психология и т.д. Качество по многим вопросам сильно выросло там, где я был слаб. Где силен, типа продакт-менеджмента, забавно видеть, как он слаб, потому что обучен на сырых данных.
Например, по JTBD он сходу выдает не лучший контент. Границы пока не надо искать, надо все смотреть через призму скорость + качество результатов, которые мы создаем.
– Тренды ИИ на микро и макроуровнях на ближайшие 5 и 10 лет какие видишь? Про AGI чур не говорим 🙂
Основные тренды – это агенты, но про это уже много сказано. AGI – конечно, интересно, как это будет выглядеть :).
Мы пошли в тренд ИИ-ассистентов и создали Product Lab AI - он помогает ученикам найти ниши, сегменты, типы продуктов, идеи, провести исследования. В общем, выручает на каждом этапе внедрения нашей методологии на «Лаборатории сильных продуктов». Это флагманская программа Product Lab по созданию и пересборке продуктов и развитию бизнеса. И после появления ИИ-ассистента выполнение домашек и применение фреймворков стало в разы быстрее, экономим дни предпринимателям, руководителям и продактам.
Ну и тренд на вайбкодинг, конечно. Вообще, без нейросетей сейчас сложно развиваться продактам, это будущее быстрого создания продуктов. Поэтому мы начали отдельно обучать нейросетям в продукте, пока результаты радуют и нас, и студентов.
Ок, спасибо что нашёл время. Желаем тебе и всем нам светлого будущего с ИИ, много здоровья и только полезных продуктов в жизни и бизнесе.
– Спасибо за беседу, всем удачи и всего самого лучшего!
Product Management & AI
API — это фрактальное подобие OpenAI на днях показали, что расширение API в своём продукте – это идеальная органическая возможность стать базовым слоем в чужих продуктах и их потоках ценности. Чтобы полностью заменить чужие продукты. Когда другие начнут…
SaaS теперь = API для ИИ-агентов
Все сайты и продукты – доноры ИИ
Прямо сейчас за данными стучится ИИ
Равно как и для пользователя в эпоху ИИ лучшим интерфейсом станет не "самый красивый/понятный/удобный сайт", а ИИ-агент, который ищет и обрабатывает данные из каждой/любой SaaS. Сможет ли он это сделать с вашим SaaS зависит только от вас.
Проведите аудит вашего API, но не того, что написан для галочки разрабами в скучной документации, а реального юзкейса и посмотрите на него глазами: 1) пользователя; 1) ИИ.
– Достаточно ли вашего API для использования ИИ-агентом в его (его пользователя) многоэтапном процессе?
– Достаточно ли чиста модель ваших данных, чтобы ИИ мог её понять и проанализировать?
– Достаточно ли понятны сообщения об ошибках, чтобы агент мог самостоятельно их видеть и исправлять?
Подготовьтесь к MCP. Начните думать о том, какие инструменты вы будете предоставлять через него.
– Какие функции захочет вызывать агент и какие данные ему понадобятся?
98% всех нынешних API предназначены для людей-разработчиков, создающих интеграции, плагины и прочие мостики междупродуктами ПРОЦЕССАМИ. И уже скоро все они будут не нужны.
Завтра у каждого пользователя будет ИИ-агент, который построит для него процесс, для которого ему просто будет нужен доступ к: 1) данным; 2) учётная запись у их поставщика. Всё.
Поэтому уже сейчас вам нужны шаблоны аутентификации между машинами и журналы аудита, которые будут понятны для вас и ИИ-агентов.
Сделайте качество API новой метрикой продукта
Задержка, надёжность, аптайм, структура данных API и их актуальность – всё это уже скоро начнёт влиять на привлечение, удержание и конверсию в продуктах.
Всёусложнится упростится тем, что ИИ-агент, получивший неверные данные или ошибку, не напишет вам плохой отзыв и вы не сможете с ним поговорить, он просто перейдёт к следующей альтернативе для решения задачи на текущем этапе (вашему конкуренту) и к вам больше никогда не вернётся.
Кто-то уже прямо сейчас создаёт версию вашего же продукта, но ориентированную на API
Следите за появлением на вашем рынке компаний, разрабатывающих приложения, ориентированные на ИИ-агенты. Не ждите, пока изменения станут очевидными, к моменту когда они для вас таковыми станут, вы уже отстанете.
Станет ли ваш SaaS частью будущего с чистым, быстрым и хорошо задокументированным API, с которым ИИ-агентам будет нравится работать, или же он станет помехой в чьем-то процессе, которая будет обойдена и заменена, зависит только от вашего понимания фразы:
вы либо полностью принимаете и растворяете свой продукт в ИИ, либо делаете закрытые и изолированные от влияния ИИ платформы/продукты/архитектуры/механики и даже СЕТИ
P.S. Самое удивительное во всей этой истории: SaaS десять лет брали $50 за место, тогда как сейчас это всего $0,10 за вызовы API, встроенные в браузер. "Удобный пользовательский интерфейс" был удобным оправданием и защитным барьером, который ИИ планомерно уничтожает. Выживут те, кто поймет, что их API и данные теперь и есть продукт.
Все сайты и продукты – доноры ИИ
Прямо сейчас за данными стучится ИИ
Равно как и для пользователя в эпоху ИИ лучшим интерфейсом станет не "самый красивый/понятный/удобный сайт", а ИИ-агент, который ищет и обрабатывает данные из каждой/любой SaaS. Сможет ли он это сделать с вашим SaaS зависит только от вас.
Проведите аудит вашего API, но не того, что написан для галочки разрабами в скучной документации, а реального юзкейса и посмотрите на него глазами: 1) пользователя; 1) ИИ.
– Достаточно ли вашего API для использования ИИ-агентом в его (его пользователя) многоэтапном процессе?
– Достаточно ли чиста модель ваших данных, чтобы ИИ мог её понять и проанализировать?
– Достаточно ли понятны сообщения об ошибках, чтобы агент мог самостоятельно их видеть и исправлять?
Подготовьтесь к MCP. Начните думать о том, какие инструменты вы будете предоставлять через него.
– Какие функции захочет вызывать агент и какие данные ему понадобятся?
98% всех нынешних API предназначены для людей-разработчиков, создающих интеграции, плагины и прочие мостики между
Завтра у каждого пользователя будет ИИ-агент, который построит для него процесс, для которого ему просто будет нужен доступ к: 1) данным; 2) учётная запись у их поставщика. Всё.
Поэтому уже сейчас вам нужны шаблоны аутентификации между машинами и журналы аудита, которые будут понятны для вас и ИИ-агентов.
Сделайте качество API новой метрикой продукта
Задержка, надёжность, аптайм, структура данных API и их актуальность – всё это уже скоро начнёт влиять на привлечение, удержание и конверсию в продуктах.
Всё
Кто-то уже прямо сейчас создаёт версию вашего же продукта, но ориентированную на API
Следите за появлением на вашем рынке компаний, разрабатывающих приложения, ориентированные на ИИ-агенты. Не ждите, пока изменения станут очевидными, к моменту когда они для вас таковыми станут, вы уже отстанете.
Станет ли ваш SaaS частью будущего с чистым, быстрым и хорошо задокументированным API, с которым ИИ-агентам будет нравится работать, или же он станет помехой в чьем-то процессе, которая будет обойдена и заменена, зависит только от вашего понимания фразы:
вы либо полностью принимаете и растворяете свой продукт в ИИ, либо делаете закрытые и изолированные от влияния ИИ платформы/продукты/архитектуры/механики и даже СЕТИ
AI is The New Religion*
P.S. Самое удивительное во всей этой истории: SaaS десять лет брали $50 за место, тогда как сейчас это всего $0,10 за вызовы API, встроенные в браузер. "Удобный пользовательский интерфейс" был удобным оправданием и защитным барьером, который ИИ планомерно уничтожает. Выживут те, кто поймет, что их API и данные теперь и есть продукт.
Product Management & AI
SaaS теперь = API для ИИ-агентов Все сайты и продукты – доноры ИИ Прямо сейчас за данными стучится ИИ Равно как и для пользователя в эпоху ИИ лучшим интерфейсом станет не "самый красивый/понятный/удобный сайт", а ИИ-агент, который ищет и обрабатывает данные…
Вчера я проснулась и поняла, то Claude убил мой стартап (c) Ira Bodnar + прогноз рынка маркетинга и дистрибуции в эпоху ИИ
Мы создали ИИ-агента, который автоматизирует управление рекламой в Google и Meta. Получилось довольно круто, клиентам это понравилось и за два месяца у нас появилось несколько сотен платящих клиентов...
Но одна функция Claude/Manus в виде коннекторов для Meta Ad и наша конверсия упала с 70% до 20%. За один релиз Claude просто сделал всю нашу категорию продуктов устаревшей.
Но я определённо хочу больше думать о будущем дистрибуции в эпоху после Claude и о том, какие крутые и замечательные вещи мы можем создать.
👉 Основные категории стратегии выхода на рынок сегодня:
– Собственные данные. CRM-системы будут в порядке, т.к. Claude не сможет хранить данные ваших клиентов.
– Базы данных лидов. Clay, Apollo, RB2B будут в порядке. Claude не сможет собрать миллиард телефонных номеров и адресов электронной почты.
– Автоматизация рассылки скоро умрет. Вы сможете сказать Claude: «Рассылайте спам всем основателям YC, предлагая мой SaaS», и он просто сделает это.
– Инфраструктура рассылки тоже умрет. Агенты скоро будут покупать домены и самостоятельно настраивать автоматизацию рассылки.
– Креативы в основном мертвы. Через несколько месяцев Meta и Google будут генерировать их внутри рекламных аккаунтов. Будут игроки, которые будут создавать высококачественные креативы для крупных рекламодателей в больших объемах, но для малого бизнеса это будет внутри Google/Meta.
– Сложные рабочие процессы для предприятий, такие как CDP, взаимодействие с клиентами для крупных брендов. Они в безопасности и будут работать исключительно хорошо + ждём появления новых крутых игроков в этой сфере.
Что ждёт маркетинг и дистрибуцию в эпоху ИИ?
ИИ сделал разработку бесплатной, а дистрибуцию сложнее, чем когда-либо. Теперь все выпускают свои продукты. Держитесь, всего хорошего, удачи вам в привлечении внимания.
Когда разработка стала бесплатной, дистрибуция стала всем, а это значит, что сюда будет поступать больше денег, внимания и энергии, чем когда-либо.
Несколько прогнозов:
– MCP — это новый App Store. Claude выбирает инструмент через MCP. Нет маркетплейса, нет сравнения, ничего нет – ИИ просто выбирает один инструмент, и пользователь никогда не видит альтернатив.
– Реклама внутри LLM — это следующий триллионный канал.
– Агентская коммерция приближается. ИИ-агенты не платят дополнительно "за бренд". Они сравнивают характеристики, читают отзывы, выбирают лучшее соотношение цена/качество.
А все категории стремятся к ценам, сопоставимым с товарами массового потребления, поэтому продажи с использованием ИИ разрушат корпоративные стратегии.
ИИ-агенты не смотрят демо и не очаровываются
– Социальные сети всё, потому что они полностью захвачены ботами. Лучшие специалисты по выходу на рынок знают, как работать с алгоритмами и получать миллиарды просмотров бесплатно. Это игра на объём, как только вы поймете, как создавать привлекательный контент.
Очень скоро 98% контента в TikTok и Instagram будет состоять из фейкового контента, созданного с помощью ИИ и продвигаемого ботами для вирусного распространения.
– Бренд важен как никогда. Его невозможно воспроизвести с помощью ИИ. Но любой может создать ИИ-контент примерно за $0. Это не работает.
Поэтому разрыв между хорошими и плохими маркетологами резко возрастёт. История, Доверие, Вкус — вот ваш альфа-фактор и последний барьер для продаж людям.
🫸✨🫷
Мы создали ИИ-агента, который автоматизирует управление рекламой в Google и Meta. Получилось довольно круто, клиентам это понравилось и за два месяца у нас появилось несколько сотен платящих клиентов...
Но одна функция Claude/Manus в виде коннекторов для Meta Ad и наша конверсия упала с 70% до 20%. За один релиз Claude просто сделал всю нашу категорию продуктов устаревшей.
Поэтому любая разработка продукта для нас сейчас кажется бессмысленной
Но я определённо хочу больше думать о будущем дистрибуции в эпоху после Claude и о том, какие крутые и замечательные вещи мы можем создать.
👉 Основные категории стратегии выхода на рынок сегодня:
– Собственные данные. CRM-системы будут в порядке, т.к. Claude не сможет хранить данные ваших клиентов.
– Базы данных лидов. Clay, Apollo, RB2B будут в порядке. Claude не сможет собрать миллиард телефонных номеров и адресов электронной почты.
– Автоматизация рассылки скоро умрет. Вы сможете сказать Claude: «Рассылайте спам всем основателям YC, предлагая мой SaaS», и он просто сделает это.
– Инфраструктура рассылки тоже умрет. Агенты скоро будут покупать домены и самостоятельно настраивать автоматизацию рассылки.
– Креативы в основном мертвы. Через несколько месяцев Meta и Google будут генерировать их внутри рекламных аккаунтов. Будут игроки, которые будут создавать высококачественные креативы для крупных рекламодателей в больших объемах, но для малого бизнеса это будет внутри Google/Meta.
– Сложные рабочие процессы для предприятий, такие как CDP, взаимодействие с клиентами для крупных брендов. Они в безопасности и будут работать исключительно хорошо + ждём появления новых крутых игроков в этой сфере.
Что ждёт маркетинг и дистрибуцию в эпоху ИИ?
ИИ сделал разработку бесплатной, а дистрибуцию сложнее, чем когда-либо. Теперь все выпускают свои продукты. Держитесь, всего хорошего, удачи вам в привлечении внимания.
Когда разработка стала бесплатной, дистрибуция стала всем, а это значит, что сюда будет поступать больше денег, внимания и энергии, чем когда-либо.
Несколько прогнозов:
– MCP — это новый App Store. Claude выбирает инструмент через MCP. Нет маркетплейса, нет сравнения, ничего нет – ИИ просто выбирает один инструмент, и пользователь никогда не видит альтернатив.
MCP = App Store для iPhone в июле 2008 года
– Реклама внутри LLM — это следующий триллионный канал.
– Агентская коммерция приближается. ИИ-агенты не платят дополнительно "за бренд". Они сравнивают характеристики, читают отзывы, выбирают лучшее соотношение цена/качество.
А все категории стремятся к ценам, сопоставимым с товарами массового потребления, поэтому продажи с использованием ИИ разрушат корпоративные стратегии.
ИИ-агенты не смотрят демо и не очаровываются
– Социальные сети всё, потому что они полностью захвачены ботами. Лучшие специалисты по выходу на рынок знают, как работать с алгоритмами и получать миллиарды просмотров бесплатно. Это игра на объём, как только вы поймете, как создавать привлекательный контент.
Очень скоро 98% контента в TikTok и Instagram будет состоять из фейкового контента, созданного с помощью ИИ и продвигаемого ботами для вирусного распространения.
– Бренд важен как никогда. Его невозможно воспроизвести с помощью ИИ. Но любой может создать ИИ-контент примерно за $0. Это не работает.
Поэтому разрыв между хорошими и плохими маркетологами резко возрастёт. История, Доверие, Вкус — вот ваш альфа-фактор и последний барьер для продаж людям.
Инструменты устаревают, упорство – нет
🫸✨🫷
X (formerly Twitter)
Ira Bodnar on X: "Claude just killed our startup" / X
Product Management & AI
Слова и метафоры в управлении продуктами не просто описывают опыт — они формируют то, что мы видим, чувствуем и считаем возможным. Они структурируют твоё и окружающее восприятие продукта, пользователей, команды, рынка, мира и реальности. – Когда ты называешь…
Термины, слова, фреймворки – кирпичи. Однажды ты заметишь, что продукт живёт внутри их стен
Повторяя их раз за разом, они дают нам уверенность и ощущение управления реальностью продукта. Но вместо этого мы ограничиваем ими наше мышление и то, как мы воспринимаем реальность рассматриваемых через них объектов. А значит... ограничиваем саму реальность.
Так, мы перестаём видеть движение и видим только рамки, начиная жить в "правильных квадратах" стратегий, сценариев, этапов и определений с ограниченным набором слов, вместо того, чтобы видеть реальность как расширяющийся круг.
Не каждому нужно определение.
Не каждой сути подберётся форма слов.
Есть Знание до слов и видение до формы.
Всё познается перед границей форм и слов.
Энергия идей в пространстве бесконечна,
есть направления, что ты не уловил.
Расширь пространство восприятия пауз,
Предел лишь там, где ты его установил.
Повторяя их раз за разом, они дают нам уверенность и ощущение управления реальностью продукта. Но вместо этого мы ограничиваем ими наше мышление и то, как мы воспринимаем реальность рассматриваемых через них объектов. А значит... ограничиваем саму реальность.
Слово создаёт форму, форма создаёт рамки
Так, мы перестаём видеть движение и видим только рамки, начиная жить в "правильных квадратах" стратегий, сценариев, этапов и определений с ограниченным набором слов, вместо того, чтобы видеть реальность как расширяющийся круг.
Круг восприятия всегда шире квадрата мышления
Не каждому нужно определение.
Не каждой сути подберётся форма слов.
Есть Знание до слов и видение до формы.
Всё познается перед границей форм и слов.
Это не имеет имени, пока не назовешь
Оно свободно, пока не определишь
Энергия идей в пространстве бесконечна,
есть направления, что ты не уловил.
Расширь пространство восприятия пауз,
Предел лишь там, где ты его установил.