Оригинальность в выборе проблемы важнее оригинальности её решений

Сначала ты открываешь новую оригинальную проблему, за которой стоит целая область, и только потом ты придумываешь новое оригинальное решение.

Не позволяй рынку и конкуренции выбирать за тебя проблемы и решения. Конкуренция должна подстёгивает быть лучше, но не диктовать направление, рынок же должен посылать тебе сигналы.

Большинство решений – фикция. Мы не видим всех вариантов, считаем правильный путь невозможным из-за того, что боимся преодолевать свой страх перед Иным.

Любопытство – лучший ориентир.
Странность – хороший знак.
Удача благоволит мудрости.

Смело гонись за нестандартными идеями, особенно если: а) ими не интересуются; б) смеются над ними (free energy). Это самая лучшая ставка, когда если у тебя есть экспертиза и опыт: а) почувствовать; б) увидеть; в) объяснить себе, что именно все упускают.

Нестандартные идеи приходят не от попытки их придумать, а от попытки построить или понять что-то чуть более сложное, чем ты сам и что тебе по силам

Переноси идеи из одной области в другую. Негативные примеры и кейсы учат на равне с позитивными, а значит являются позитивными.

(Знай) Чего ты хочешь (?)
Уверенность обязательна.
Смелость = уверенность.
Великое требует великой смелости.

Стиль и то, КАК ты это делаешь, важнее самого действия. Не пытайся быть стильным, стиль возникает сам, если искренне, с странной лёгкостью и любопытством делать всё как можно лучше.

Влюбись в неопределённость. Прогноз E зависит от цепочки A→B→C→D. Даже если каждое звено верно с вероятностью 67%, вероятность правильности всей цепочки 13%.

Ищи самых необычных людей. Работай с тем, чем ты хочешь стать.

В чём предназначение?

Закрой глаза, когда думаешь.

Ищите Истин, проверяйте их.

Мысленное уединение – качество внимания

Первая (нулевая) и досознательная мысль в 80% бывает самой лучшей и ты понимаешь это либо сразу, либо спустя время после всех ошибочных.

Следующая мысль после первой мысли всегда окрашена эмоциями, прошлым опытом, эго, страхом, а потому она оказывается искажена, предвзята и, также часто ошибочна.

Лови момент до слов

Оригинальная мысль-идея рождается только через моментальное замедление и расконцентрацию себя вокруг вопроса, рядом с которым ты находишься, пока части твоего(?) разума(?) сами начинают соединяться в правильные связи.

Мышление = Расконцентрация
Расконцентрация = Рассредоточение
Рассредоточение = Уединение
Мышление = Уединение

Поэтому мышление требует уединённой расконцентрации на одной вещи достаточно долго, чтобы родилась своя идея.

Уединяй себя от собственного шума

Оставайся с вопросом дольше, чем комфортно, наблюдай ощущения, давай мозгу шанс установить ассоциации, провести параллели, удивить тебя.

Нужно время (милисекунды, минуты, часы, дни...), чтобы домоделировать идею, чтобы совершить увидеть и распознать возможные ошибки в голове, сделав ложные шаги и исправив их, чтобы пережить все импульсы энергии, чтобы победить это желание объявить работу над мышлением выполненной и перейти к более приятным и лёгким мозгам мыслям.

Уединение имеет много разных форм: интроспекций, сосредоточенной работы, медитаций разных проявлений, вдумчивого чтения, и, как бы странно это не звучало, глубокой дружбы с Одним-Человеком.

Замечай, когда ты защищаешь мысль, а не ищешь Истину

Дыши. Пропускай. Чувствуй напряжение-возражение тела. Ощущай.
Решил, потом ищешь ощущение – это защита.
Разделяй "что Я чувствую" и "что ЭТО значит".
ЧУВСТВУЙ ЭТО

Истинное решение в ясности без защит

...Позиция хорошего лидера предельно одинока. Сколько бы советов и мыслей со стороны ты не собирал, самые важные решения ты всегда принимаешь в одиночестве.

Поэтому узнать то, во что ты сам веришь и во что должны поверить остальные можно лишь научившись оставаться наедине со своими мыслями исследуя, не/и следуя за ними.

Ключ в уединении внутри тебя

Как проектировать продукты для мышления

Самая частая причина провала продуктов для запоминания/обучения чему-либо не плохой движок/интерфейс, а то, что пользователь продакт не смог ответить, ЗАЧЕМ именно ЭТО пользователю нужно запомнить.

Решить, ЧТО достойно быть запомненным – вот главная работа, которая а) не автоматизируется; б) не решается никаким механизмом удержания и вовлечения, поэтому она первичнее того, КАК это запоминать.

Правильный продукт для мышления открывает мысли, которые без него не могли бы случиться, поэтому правильный вопрос такого любого продукта не «что должен делать продукт», а «какие мысли он позволит подумать». Забавная игра слов и смыслов в пятницу, ага.

Модель продукта для мышления ≠ Продукт

Модель продукта, в которой развитие мышления строится на интервальном повторении крива и нестабильна, потому что интервальное повторение всего лишь один один из десятков механизмов для развития мышления. Строишь продукт вокруг одной модели и он станет её потолком и блоком.

10 механизмов удержания в памяти: множественность форм одного вопроса, атомарность вопроса, dual-coding (текст+образ), вариации контекста, обогащение связей, сторителлинг смысла(ов), чанкинг (укрупнение единиц восприятия), калибровка внимания и т.д.

10 механизмов мышления как такового: расконцентрация/уединение, задержка первого ответа, наблюдение ощущений до, петля инсайт↔создание, сеть связей, неизолированные факты, смена уровня абстракций, воплощение абстракции в предмет, поиск контрпримеров и опровержений, эмоциональная включённость, вопрос с целью (но без цели).

Проектируй Сети, а не точки

Единица ценности – в Сети ты знаешь сам чего. Структура связей делает забывание сложным.

1) Давай знание минимум в двух кодах одновременно. Текст+образ вспоминается устойчивее вместе с параллельным каналом кодирования той же единицы смысла. Экспериментируй с формами.

2) Варьируй контекст(ы), а не только содержание. Одно и то же место, время, фон снижает удержание на 40% относительно вариативного контекста. Продукт, который всегда выглядит и ощущается одинаково при повторном касании, недоиспользует потенциал памяти сам по себе.

Вариативность интерфейса – новый механизм-модель мышлений

Плотность чанков важнее объёма знаний, а значит, что продукт должен ускорять именно сборку чанков у пользователя через укрупнение единиц восприятия форм.

Чанки – это небольшие квадратные участки, на которые игры (например, Minecraft) делят свои большие миры для экономии памяти и быстрой прорисовки

🍌Но и здесь скрыта очередная ловушка мозга: так, пользователь обучается узнавать форму вопроса раньше, чем осмыслять его, и начинает отвечать на паттерн, а не на суть. Поэтому снова упаковывай один и тот же смысл, но в 2+ разных формы, иначе ты тренируешь узнавание интерфейса, а не мышление.

Эмоция – несущая конструкция в продуктах, а эмоциональная связь пользователя с материалом первичней материала как объекта.

Великая цель-петля таких любых продуктов – изменение знаний всего человечества, которое возвращается и меняет тебя, твой продукт и мир.

Они рождаются только тогда, когда их создатель решает свою собственную реальную задачу и делится этим процессом с окружающими миром через свой продукт.

Они растут только вместе с пользователем, расширяющееся понимание и мышление которого должно менять как пользователя, так и сам продукт, порождая у обоих новое понимание предмета мышления. Всё есть петля, пространство, круг и цикл.

Ты начнёшь строишь благо, не осознавая это.

Jev – ИИ, которая решает, а не пишет многобукв (ей вам это не надо)

На прошлой неделе громко и красиво релизнулась на рынок новая архитектурная надстройка для ИИ под названием Jev от TypeSafe AI (выходцы из OpenAI).

Как это было раньше: вы делаете модерацию, роутинг тикетов, NPC в играх, что угодно, где нужен ИИ и подключаете GPT/Haiku/DeepSeek как самое дешёвое решение. Юзер отправляет тикет, на который ИИ думает пару секунд, прожигая токены на анализ всего запроса, жгёт токены на ответ, выдавая в нём кучу букв в духе: «Анализ запроса показал, что данный текст является спамом...», вместо того чтобы просто присвоить тикету тег нужного отдела/темы или флаг спама.

Тем самым, с GPT/Haiku/DeepSeek вы: а) платили деньгами и секундами пользователя за ИИ-тексты, которую бэкэнд дальше выбрасывал в первой же строке; б) заставляли бэкэнд и юзера ждать; в) оставили шанс галлюцинаций.

Под такие задачи нужен Boolean (простой тип данных, который принимает только два значения: истину (true) и ложь (false) и для этого существует особый класс ИИ-моделей "System One Models", в которых языковой модуль вырезан физически.

Поэтому Jev "немая" и не умеет генрировать контент и ты не сможешь отправить ей запрос в духе «Напиши статью про ИИ» (точнее, интерфейс API TypeSafe AI потребует от тебя заранее передать модели массив вариантов, из которых она должна выбрать).

Jev умеет только принимать ИИ-решения, поэтому для исследований, контента или кодинга Jev абсолютно бесполезен, но она незаменима, если тебе нужно построить очень быструю автоматическую систему, которая должна принимать решения на основе уже существующих данных.

Она сэмплирует параллельно: берёт сырой текст, логи, параметры, сверяет с представленным вами списком вариантов, и отдаёт вердикт в виде ID, True/False, JSON.

Допустим, вы большой финтех (нуачо, бывает и такое) и вам в секунду прилетает 500 писем в сапорт и вам нужно раскидать их по отделам: "Блокировка карт", "Кредиты", "Переводы" и т.д. Обычная LLM на таком потоке просто сначала ляжет по лимитам, а потом разорит ваш финтех на оплате токенов.

Jev способна принимать ВЕСЬ массив писем за один параллельный запрос, оценивать вероятности для каждого департамента и мгновенно вешать ярлыки для разметки роутинга на все тикеты. Готово, в этом магия Decision-моделек!

В итоге, ответы со скоростью 70 –500 мс (быстрее моргания), все варианты разом, один запрос = одно решение, и копеечная стоимость за 1 запрос.

We were inspired by Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (c) Jev ✨

Рынок – ложь
Продукт начнётся где закончится его контроль
Роадмэп нужно писать карандашом

Продукт – привычка
Всё, что ты не делаешь, тоже создаёт продукт
Отказ – ещё одно признание в любви тому, что есть

Всё, что собрано с любовью, мы не умеем Это измерять

Метрики – тени разных сторон продукта
Интуиция – то, что ты ещё не знаешь как назвать

Лучшее случится там, где нет гипотез
Рост – побочный эффект Смысла
Улучшать продукт – углублять возвышая Смыслы
Лучший интерфейс – тот, что забыли
Твои конкуренты – зеркало тебя

Высокий темп работы всех заставляет торопиться с ерундой
Скука – знак, что ты делаешь чуж(д)ое

Думай в настоящем будущим, всегда
Действуй тем, за что не надо извиняться никогда

Юзер, который не понял продукт – ты, который сам себя ещё не осознал

Построй себя, потом команду, лишь затем продукт

Мы знаем больше, чем нам кажется, и способны на больше, о чём мы думаем.

Всё в паузах меж мыслей

Вселенная умнее всех

Услышь Её в себе

Сентябрьский дайджест продактов то, чем кажется

– Вы лучше 92% людей
– Про структуры и системы
– Психологическая собственность
– Ответственность за фичу

– Определение продуктового чутья
– Потрясающий дискавери воркфлоу
– Крючки от Duolingo, Nike и Amazon
– Мне нравится ничего не понимать

– Менеджеры – вымирающий вид
– Контекст как конкурентное преимущество
– Скорость бесплатна, мышление – нет
– Площадь удачи

– Царь метрика
– Как не обмануться метриками
– Что проверять на малом трафике
– Что внутри продуктовых кейсов банков

– Вам знакома боль?
– Анатомия выбора
– Как мы тестируем гипотезы
– Эффективное управление

– Психология UX
– UX в «Место встречи изменить нельзя»
– Интерфейс когнитивно перегружен
– Cleaning Up After AI
– Смена парадигмы интерфейсов

– Встречи эмпатии
– Воздух в календаре
– Самый эффективный формат митинга
– Причины там, где их нет

– Корпоративная философия
– Преступная толпа
– ПОСЛУШАЙ

«Две вещи наполняют душу всегда новым и все усиливающимся изумлением и благоговением, чем чаще и продолжительнее мы размышляем о них, — это звёздное небо надо мной и моральный закон во мне»

Никто не хочет быть пользователем. Каждый хочет быть Кем-То.

Люди сканируют продукт, ища глазами место-где-можно-узнать-себя. Продукт должен показать дорогу, что уже была.

Продукт способен/может/должен стать человеко-днём. Незаметность продукта – высшее присутствие в нём.

Люди приходят в продукт со своим пониманием за пониманием. Чувствуй. Понимание.

Люди заходят в продукт, чтобы НЕ делать главное. Твой настоящий конкурент друг – то, что он избегает.

Мозг привык беречь силы для того, что он считает важным. Если пользователь он не сделал Х, значит Х не стал был для него важным.

Пользователи сопротивляются изменениям в продукте, потому что мозг сопротивляется потере привычных лёгких ориентиров.

Пользователь исчезает из продукта когда он доходит до цели, либо когда мозг перестаёт чувствовать себя комфортно.

Юзер мозг всегда возвращается туда, где ему однажды стало легче. Поведение – лишь его следы

Человек пользуется продуктом любой вещью так, как видел это у других. Мозг подражает жестам раньше, чем понимает Смысл.

Всех объединяет не продукт, а общее ощущение тайны в нём. Недосказанность в продукте держит дольше, чем ответ.

Всё, что было взято/дано вами силой, всегда вернётся пустотой.

Как вести журнал ошибочных решений в команде: от простого к сложному

Цель журнала в том, чтобы фиксировать и показывать паттерны ваших ошибок на всём протяжении изменяющейся жизни а) продукта; б) команды и устранять именно их (паттерны-причины), которые создают следствия (ошибки).

– Тегируйте каждую запись по типу ошибки: неверные изначальные данные, неправильная оценка, спешка, избегание конфликта, и т.п. причины. Анализируйте ошибки, ищите повторы, устраняйте причины ошибок, чтобы не лечить следствие ошибок каждый раз.

Разделяйте плохое решение и плохой исход

Четыре разных типа задач: хорошее решение и хороший исход / хорошее и плохой исход / плохое решение, но хороший исход / плохое решение и плохой исход.

Самый недооценённый тип: «плохое решение / хороший исход», при правильном заполнении и поиске тех самых причин, в таких идеях спрятан ключ как вам прийти к самым успешным решениям.

Пишите «пре-мортемЫ» заранее, а потом сравнивайте с настоящей причиной. Помогает подложить ту самую соломку где надо, знаю команду, в которой есть чел с отдельной ролью именно под это.

«Мы ожидаем изменение метрики на X%, уверенность в этом 70%». Это два разных ощущения, понимание их помогает калибровать общее ощущение вашей реальности

– Обогащайте пост-контекст принятого ранее ошибочного решения отдельным полем «Что мы проигнорировали / не заметили / поняли не так» + состояние, в котором принимаете решения: стресс, дедлайн, кто был в комнате, какой информации не хватало.

Фиксируйте, какие данные вы не стали собирать и почему

Потому что уже через полгода каждая ошибка вспоминается как очевидная, а состояние и условия в которых она возникла забываются. Так, спустя время, ошибку можно легко приписать глупости, хотя причина в была условиях (ошибка после ошибки – точно глупость).

Записывайте, какую историю вы рассказали о решении с ошибкой (совет на будущее из прошлого: старайтесь избегать одной яркой истории)

– Самое полезное поле: «первые звоночки или первый момент, когда мы заметили/могли заметить ошибку». Ловите самые ранние сигналы ошибок. И эти сигналы могут приходить ощущениями ещё на стадии планирования (и даже раньше).

– Второе по полезности поле: «что мы защищали»: утверждённый ранее родмэп, упрямство, личное авторство, бюджет, обещание СЕО/инвесторам, красивую историю-презу. Ошибки держится на подобном, пойми на чём именно.

– Добавьте поле «Чья это была ошибка: человек / процесс / Система». Люди – без имён, это не поиск виноватых! Видя как ошибка живет на каждом из этапов, вы сможете лучше видеть слабые и сильные места в командных и продуктовых процессах и понимать, как на них влиять.

Ещё одно недооцененное поле «Кто возражал и чем закончилось» для фиксации возражений которые вы систематически игнорите и недослушиваете (почему?).

Часто, те кто возражают это: 1) люди с низким статусом в команде; 2) те, кто говорит осторожно; 3) тот, кто говорит самую больную правду и именно они часто оказываются правы. Ещё раз – без имён!

– История побочных эффектов ошибок – то, что решение сломало в соседних фичах/механиках/процессах/метриках. Помогает видеть и лучше понимать связи внутри продукта.

– Ведите журнал и по ошибкам конкурентов, это а) чужие; б) бесплатные уроки, и они могут делают вас лучше, чем собственные провалы, потому что в них нет эго, которое защищается.

– Статус: «ошибка признана / решение пересмотрено / отменено» превращает журнал из архива в рабочий инструмент.

Раз в год перечитывайте журнал и ищи решение, которое тогда казалось ошибкой, а теперь нет (или наоборот). Время переворачивает оценки чаще, чем кажется и является лучшим лекарством от уверенности в собственных суждениях (о времени).

Будьте абсолютно честны, только так этот журнал будет работать. Честность в том, чтобы записывать даже те ошибки, которые страшно/некомфортно признавать.

Свежий взгляд в журнал продукт возвращает честность.

Spend ten minutes every day deliberately writing down what you got wrong. Not journaling about ego gratitude lists, but a f***ing. daily. error. log.

Как использовать AI-агентов в продуктовой работе не для отдельных задач, а для целых рабочих процессов?

27 октября у MLinside стартует курс «AI-агенты для продактов».

Курс научит проходить весь продуктовый цикл с AI: от исследований и гипотез до объемных читаемых PRD, метрик и аналитики, и безопасно автоматизировать рутину в корпоративной среде. На выходе — надежные AI-агенты, меньше ручной работы и понимание, как внедрять их так, чтобы получать предсказуемый результат.

На курсе вы:️

– настроите AI-экзоскелет продакта для работы с бэклогом, статусами, файлами и другими регулярными задачами;

– разберётесь, как работать с объёмными PRD, требованиями и ТЗ: передавать агенту достаточно контекста, сохранять логику между разделами и получать текст, который не придётся переписывать с нуля;

– научитесь встраивать AI в корпоративную среду: ограничивать доступ агентов к данным и инструментам, защищать чувствительную информацию и соблюдать требования ИБ, не триггеря безопасников;

– соберёте workflow для research и discovery — от поиска и анализа контекста до ICP, конкурентов и УТП;

– подготовите материалы для стейкхолдеров и проведёте репетицию переговоров с агентом в роли скептика.
После занятий у вас останутся готовые workflow и артефакты, которые можно адаптировать под свои задачи.

Курс подойдёт действующим продактам, а также аналитикам и инженерам, которые хотят использовать AI в продуктовой работе или перейти в продуктовую роль.

Преподаватели — практики из Avito, МТС, Typeform, Beeline Cloud, MWS Fintech и других компаний.

Старт — 27 октября
7 онлайн-занятий по 1,5 часа, 9 недель
Стоимость — 75,000 рублей, есть рассрочка
Текущая цена действует до 15 октября

👉 Зарегистрироваться на вебинар

А если хотите понять, когда AI-агент действительно окупается, 15 октября в 19:30 МСК приходите на вебинар с Максимом Шаланкиным, ML Team Lead в Big Data МТС Web Services и одним из авторов курса. На живом кейсе Максим разберет экономику AI-агента: сколько стоит его работа, когда автоматизация начинает окупаться и в каких случаях задачу выгоднее оставить человеку.

Подробнее о программе курса и условиях участия — на сайте. Там же можно оставить заявку на обучение или получить консультацию менеджера.