Forwarded from Технозаметки Малышева
ИИ нашёл способ печатать ракетный сплав NASA на обычных принтерах
Инженеры из Вашингтонского университета решили задачу, где перебор вручную невозможен в принципе: у 3D-печати жаропрочного сплава GRCop-42 больше 100 миллионов комбинаций настроек.
ИИ изучил эти вариации за 40 реальных экспериментов и нашёл шесть рабочих конфигураций.
🔧 Почему задача была сложной:
GRCop-42 (медь, хром, ниобий) NASA создавала для камер сгорания ракетных двигателей: держит прочность при экстремальном нагреве и отлично отводит тепло.
Но печатать её дорого и сложно, обычным принтерам не хватает мощности лазера, а каждая попытка это сотни долларов плюс дни на анализ образца.
До этого команда даже фиксировала, как деталь просто плавилась в процессе.
⚡️ Как работал ИИ:
Начал с 37 уже проваленных конфигураций, научился оценивать шансы непроверенных комбинаций и предлагал маленькие группы для теста.
Балансировал два приоритета: часть экспериментов на самые перспективные варианты, часть на малоизученные области, чтобы модель узнала больше.
Каждый результат, даже провальный, улучшал модель.
📊 Итог за три месяца: шесть рабочих конфигураций и впервые напечатанный GRCop-42 на 500 ваттах, до этого требовалось существенно больше.
90% коммерческих принтеров не могли печатать этот сплав вообще, теперь порог мощности достижим для массового оборудования.
💼 Что дальше: тот же подход применим к другим сплавам и вообще к задачам, где эксперимент дорог, а вариантов больше миллионов, от новых материалов до поиска лекарств.
Работа уже получила награду на конференции AAAI.
ИИ как лаборант с доступом к физическим инструментам всё чаще демонстрирует практическую пользу. 🔬
📎 Источник: ScienceDaily · Статья: AAAI, DOI 10.1609/aaai.v40i47.41428
#ИИ #3Dпечать #материаловедение
———
@tsingular
Инженеры из Вашингтонского университета решили задачу, где перебор вручную невозможен в принципе: у 3D-печати жаропрочного сплава GRCop-42 больше 100 миллионов комбинаций настроек.
ИИ изучил эти вариации за 40 реальных экспериментов и нашёл шесть рабочих конфигураций.
🔧 Почему задача была сложной:
GRCop-42 (медь, хром, ниобий) NASA создавала для камер сгорания ракетных двигателей: держит прочность при экстремальном нагреве и отлично отводит тепло.
Но печатать её дорого и сложно, обычным принтерам не хватает мощности лазера, а каждая попытка это сотни долларов плюс дни на анализ образца.
До этого команда даже фиксировала, как деталь просто плавилась в процессе.
⚡️ Как работал ИИ:
Начал с 37 уже проваленных конфигураций, научился оценивать шансы непроверенных комбинаций и предлагал маленькие группы для теста.
Балансировал два приоритета: часть экспериментов на самые перспективные варианты, часть на малоизученные области, чтобы модель узнала больше.
Каждый результат, даже провальный, улучшал модель.
📊 Итог за три месяца: шесть рабочих конфигураций и впервые напечатанный GRCop-42 на 500 ваттах, до этого требовалось существенно больше.
90% коммерческих принтеров не могли печатать этот сплав вообще, теперь порог мощности достижим для массового оборудования.
💼 Что дальше: тот же подход применим к другим сплавам и вообще к задачам, где эксперимент дорог, а вариантов больше миллионов, от новых материалов до поиска лекарств.
Работа уже получила награду на конференции AAAI.
ИИ как лаборант с доступом к физическим инструментам всё чаще демонстрирует практическую пользу. 🔬
📎 Источник: ScienceDaily · Статья: AAAI, DOI 10.1609/aaai.v40i47.41428
#ИИ #3Dпечать #материаловедение
———
@tsingular