چطوری #IF مجله رو ظرف یکسال از 9 به 31 برسونیم!!
#چند_قانون_پیرامون_استفاده_از_شاخصهای_علم_سنجی
قبلا هم گفتم که شاخص های علم سنجی برای بررسی یه مجله، دانشگاه، محقق و ... باید در کنار هم دیده بشن و نباید فقط از به شاخص تو بررسی اونها استفاده بشه. مثلا خوبه وقتی رتبه یه کشور رو در تعداد مقالاتش بررسی میکنیم در کنارش رتبه اون کشور رو در مورد تعداد ارجاعات هم بررسی کنیم و ...
یه چیز مهم دیگه این که بعضی شاخص ها هستن برای تمام اجزای دنبای علم سنجی استفاده میشن اما بعضی ها اختصاصی هستن برای یک جز فقط. مثلا #Impact_Factor مخصوص مجلات هست و مقایسه این شکلی که مثلا یکی بیاد بگه من یه مقاله تو مجله با ایمپکت ده دارم و مقالم در مقایسه با مقاله ای تو مجله با ایمپت 7 بهتره لزوما درست نیست چون که میدونیم ممکنه اون مقاله تو ایمپکت 7 مثلا کلی ارجاع یا #Citation بیشتری کسب کرده باشه.
مسئله دیگه اینه که وقتی داریم از یه شاخص استفاده میکنیم باید به مزابا و معایب اون هم آشنا باشیم. مثلا در مورد همین #IF باید بدونیم با چه ترفند هایی میشه این شاخص رو بالا برد و یا عوامل موثر بر اون چیه. مثل این که یه مجله میتونه شروع کنه به خودش ارجاع بده ینی #Self_Citation و از این طریق مقدار عددی #ضریب_نفوذ رو بالا ببره. که البته این کار تو گزارش #JCR مشخص میشه و اگه از حد مشخصی بالاتر بره اون مجله حتی میتونه از لیست #JCR خارج هم بشه. مثال این موضوع تو تصویر پایین 👇 هست.
بقیه موارد #معایب_مزایای_IF هم تو پست های بعدی توضیح داده میشه
T.me/Scientometric
#چند_قانون_پیرامون_استفاده_از_شاخصهای_علم_سنجی
قبلا هم گفتم که شاخص های علم سنجی برای بررسی یه مجله، دانشگاه، محقق و ... باید در کنار هم دیده بشن و نباید فقط از به شاخص تو بررسی اونها استفاده بشه. مثلا خوبه وقتی رتبه یه کشور رو در تعداد مقالاتش بررسی میکنیم در کنارش رتبه اون کشور رو در مورد تعداد ارجاعات هم بررسی کنیم و ...
یه چیز مهم دیگه این که بعضی شاخص ها هستن برای تمام اجزای دنبای علم سنجی استفاده میشن اما بعضی ها اختصاصی هستن برای یک جز فقط. مثلا #Impact_Factor مخصوص مجلات هست و مقایسه این شکلی که مثلا یکی بیاد بگه من یه مقاله تو مجله با ایمپکت ده دارم و مقالم در مقایسه با مقاله ای تو مجله با ایمپت 7 بهتره لزوما درست نیست چون که میدونیم ممکنه اون مقاله تو ایمپکت 7 مثلا کلی ارجاع یا #Citation بیشتری کسب کرده باشه.
مسئله دیگه اینه که وقتی داریم از یه شاخص استفاده میکنیم باید به مزابا و معایب اون هم آشنا باشیم. مثلا در مورد همین #IF باید بدونیم با چه ترفند هایی میشه این شاخص رو بالا برد و یا عوامل موثر بر اون چیه. مثل این که یه مجله میتونه شروع کنه به خودش ارجاع بده ینی #Self_Citation و از این طریق مقدار عددی #ضریب_نفوذ رو بالا ببره. که البته این کار تو گزارش #JCR مشخص میشه و اگه از حد مشخصی بالاتر بره اون مجله حتی میتونه از لیست #JCR خارج هم بشه. مثال این موضوع تو تصویر پایین 👇 هست.
بقیه موارد #معایب_مزایای_IF هم تو پست های بعدی توضیح داده میشه
T.me/Scientometric
Telegram
Scientometrics
🔴محمدسعیدرضائی زواره
✅بازنشر مهمترین مقالات پزشکی
✅ترویج پزشکی مبتنی بر گواه و مبارزه با شبه علم!
✅بررسی وضعیت علمی و پژوهشی ایران
✅مقابله با بداخلاقی پژوهشی!
X: https://x.com/dr_rezaee
@ScientometricsAdmin
Scientometrics.Iran@Gmail.com
✅بازنشر مهمترین مقالات پزشکی
✅ترویج پزشکی مبتنی بر گواه و مبارزه با شبه علم!
✅بررسی وضعیت علمی و پژوهشی ایران
✅مقابله با بداخلاقی پژوهشی!
X: https://x.com/dr_rezaee
@ScientometricsAdmin
Scientometrics.Iran@Gmail.com
Scientometrics
محاسبه شاخص #Immediacy_Index و مقایسه آن با شاخص #Impact_Factor @Scientometric
در رابطه با این دو فرمول دقت دارید که در مخرج کسر تعداد مقالات قرار میگیرن. اما دو نکته در مورد این مقالات وجود داره.
✅ یکی زمان چاپ اونهاست که تو مخرج کسر این موضوع نشون داده شده. مثلا مقاله های چاپ شده در سال 2016 یک مجله در #Impact_Factor سال 2016 اون مجله تاثیری ندارن. بلکه در #Immediacy_Index و یا #IF 2017 نقش دارن
✅ دومی مربوط به نوع مقالات میشه. یه مجله میتونه انواعی از مقالات مثل #Original یا #Letter یا #Review یا #Editorial چاپ کنه. اگه مجلات دیگه به این مقالات رفرنس بدن این ارجاع یا #Citation تو صورت کسر برای مجله ی مورد ارجاع محسوب میشه. اما در شمارش تعداد مقالات برای مخرج کسر مقالات letter و ادیتوریال محاسبه نمیشن!
در نتیجه مثلا یه مجله میتونه تعداد زیادی لتر و و ادیتوریال چاپ کنه و به مقالات قبلی خودش سایت بده و ارجاعات خودش ینی صورت کسر رو بالا ببره بدون این که نگران افزایش تعداد مقالات تو مخرج کسر باشه. این راهکار برای افزایش #ضریب_نفوذ یک مشکل داره و اون بالارفتن تعداد #Self_Citation هست که اگه زیادی زیاد بشه از دید #ISI و #Clarivate_Analytics پنهان نمیمونه!! #معایب_مزایای_IF
@Scientometric
✅ یکی زمان چاپ اونهاست که تو مخرج کسر این موضوع نشون داده شده. مثلا مقاله های چاپ شده در سال 2016 یک مجله در #Impact_Factor سال 2016 اون مجله تاثیری ندارن. بلکه در #Immediacy_Index و یا #IF 2017 نقش دارن
✅ دومی مربوط به نوع مقالات میشه. یه مجله میتونه انواعی از مقالات مثل #Original یا #Letter یا #Review یا #Editorial چاپ کنه. اگه مجلات دیگه به این مقالات رفرنس بدن این ارجاع یا #Citation تو صورت کسر برای مجله ی مورد ارجاع محسوب میشه. اما در شمارش تعداد مقالات برای مخرج کسر مقالات letter و ادیتوریال محاسبه نمیشن!
در نتیجه مثلا یه مجله میتونه تعداد زیادی لتر و و ادیتوریال چاپ کنه و به مقالات قبلی خودش سایت بده و ارجاعات خودش ینی صورت کسر رو بالا ببره بدون این که نگران افزایش تعداد مقالات تو مخرج کسر باشه. این راهکار برای افزایش #ضریب_نفوذ یک مشکل داره و اون بالارفتن تعداد #Self_Citation هست که اگه زیادی زیاد بشه از دید #ISI و #Clarivate_Analytics پنهان نمیمونه!! #معایب_مزایای_IF
@Scientometric