🔴 آشنایی با شاخص #Eigenfactor
✅ پروژه Eigenfactor در ژانویه ی 2007 و توسط دو محقق Carl Bergstrom و Jevin West در دانشگاه واشینگتون آغاز شد.
✅ به صورت خلاصه، شاخص Eigenfactor برای رنکینگ اهمیت مجلات می باشد، مقدار آن برای یک مجله مشخص کننده ی درصد اهمیت و تاثیرِ آن مجله در بین تمام مجلات JCR است.
مقدار نرمال شده ی آن نیز مشخص می کند که تاثیر یک مجله چند برابر مقدار تاثیر متوسط مجلات JCR است.
✅ این شاخص، فقط ارجاعاتی را در نظر می گیرد که در بازه ی زمانیِ پنج سال قبل باشد (مشابه شاخص 5-year Impact Factor) و همچنین ارجاعات نباید از طرف خود مجله باشند (خود ارجاعی یا Self-Citation را در نظر نمی گیرد).
در محاسبه ی این شاخص، ارجاعاتِ از طرف مجلاتِ پرارجاع، وزن یا ارزش بیشتری می گیرند.
شاخص Eigenfactor از الگویی شبیه Page Rank در گوگل استفاده می کند .
✅ مقدارEigenfactor با اندازه یک مجله ارتباط مستقیم دارد. در نتیجه یک مجله که تعداد زیادی مقاله منتشر می کند می تواند مقدار بالاتری از شاخص Eigenfactor داشته باشد.
✅ این شاخص فقط برای مجلات نمایه در JCR تعریف می شود و دسترسی به آن از طریق Eigenfactor.org و به صورت رایگان است. این شاخص این مزیت را دارد که تفاوت میزان جذبِ ارجاعات بین رشته های مختلف را در محاسبه ی خود در نظر می گیرد.
✅ این شاخص بیان کننده ی اهمیت یک مجله در بین دیگر مجلات جامعه علمی می باشد. مجموع مقادیر Eigenfactor برای تمام مجلات نمایه در JCR برابر با 100 می باشد و در نتیجه اگر یک مجله فرضا مقدار Eigenfactor برابر با یک داشته باشد، آن مجله یک درصد از اهمیت و تاثیر همه مجلات نمایه شده را دارد.
✅ شاخص نرمال شده ی Eigenfactor و یا Normalized Eigenfactor برای مقایسه راحت تر مجلات با یکدیگر تعریف شده است. مقدار متوسط شاخص نرمال شده برای یک مجله برابر با یک می باشد. در نتیجه مجله ای با شاخص نرمال شده ی 3، اهمیت سه برابری نسبت به مجله دیگری با شاخص برابر با یک دارد.
✅ پروژه Eigenfactor در ژانویه ی 2007 و توسط دو محقق Carl Bergstrom و Jevin West در دانشگاه واشینگتون آغاز شد.
✅ به صورت خلاصه، شاخص Eigenfactor برای رنکینگ اهمیت مجلات می باشد، مقدار آن برای یک مجله مشخص کننده ی درصد اهمیت و تاثیرِ آن مجله در بین تمام مجلات JCR است.
مقدار نرمال شده ی آن نیز مشخص می کند که تاثیر یک مجله چند برابر مقدار تاثیر متوسط مجلات JCR است.
✅ این شاخص، فقط ارجاعاتی را در نظر می گیرد که در بازه ی زمانیِ پنج سال قبل باشد (مشابه شاخص 5-year Impact Factor) و همچنین ارجاعات نباید از طرف خود مجله باشند (خود ارجاعی یا Self-Citation را در نظر نمی گیرد).
در محاسبه ی این شاخص، ارجاعاتِ از طرف مجلاتِ پرارجاع، وزن یا ارزش بیشتری می گیرند.
شاخص Eigenfactor از الگویی شبیه Page Rank در گوگل استفاده می کند .
✅ مقدارEigenfactor با اندازه یک مجله ارتباط مستقیم دارد. در نتیجه یک مجله که تعداد زیادی مقاله منتشر می کند می تواند مقدار بالاتری از شاخص Eigenfactor داشته باشد.
✅ این شاخص فقط برای مجلات نمایه در JCR تعریف می شود و دسترسی به آن از طریق Eigenfactor.org و به صورت رایگان است. این شاخص این مزیت را دارد که تفاوت میزان جذبِ ارجاعات بین رشته های مختلف را در محاسبه ی خود در نظر می گیرد.
✅ این شاخص بیان کننده ی اهمیت یک مجله در بین دیگر مجلات جامعه علمی می باشد. مجموع مقادیر Eigenfactor برای تمام مجلات نمایه در JCR برابر با 100 می باشد و در نتیجه اگر یک مجله فرضا مقدار Eigenfactor برابر با یک داشته باشد، آن مجله یک درصد از اهمیت و تاثیر همه مجلات نمایه شده را دارد.
✅ شاخص نرمال شده ی Eigenfactor و یا Normalized Eigenfactor برای مقایسه راحت تر مجلات با یکدیگر تعریف شده است. مقدار متوسط شاخص نرمال شده برای یک مجله برابر با یک می باشد. در نتیجه مجله ای با شاخص نرمال شده ی 3، اهمیت سه برابری نسبت به مجله دیگری با شاخص برابر با یک دارد.