⭕️ کار فیزیکدان‌ها چیه؟

جواب ساده به این سوال اینه که فیزیکدان‌ها خوب به طبیعت نگاه می‌کنند و سعی میکنند به زبان ریاضی اونو توصیف کنند. پس انگار فیزیکدان‌ها یه جوری مترجم طبیعت هستن.

منظور از ترجمه کردن اینه که یک فیزیکدان موقع مشاهده طبیعت سعی می‌کنه الگوهای خاص رو پیدا کنه. الگوها مدل‌های متفاوتی دارن. مثلا اینکه مشاهده کنیم که زمین به دور خورشید روی یک مدار بیضی‌شکل می‌چرخه یه نوع الگوئه. یا مثلا شکل رنگین کمان هم یه الگوئه! برای فیزیکدان‌ها جالبه که چرا کمانی از چندین رنگ توی آسمون تشکیل میشه!

فیزیکدان‌ها سعی می‌کنند الگوهای مختلف رو شناسایی کنند و بفهمن که چرا این الگو تشکیل شده و یا اینکه آیا این الگو شبیه به الگوهای شناخته شده دیگه‌ای هست یا نه؟ مثلا امروزه فیزیکدان‌ها فهمیدن که شکل رعد و برق خیلی شبیه نمودار بورس هست و این براشون خیلی جالبه که چی شده که این دو پدیده نامرتبط الگوی یکسانی رو به ما نشون میدن. خلاصه اینکه فیزیکدان‌ها همیشه به دنبال پیدا کردن الگوها هستن و راستش براشون هم مهم نیست که الگویی که مشاهده می‌کنند در بین موجودات زنده باشه مثل الگوی پرواز کردن چندتا پرنده موقع کوچ یا اینکه این الگو مروبط به زلزله باشه!

فیزیکدان‌ها دوست دارن الگوهایی که می‌بینن رو بشناسن و اونا رو دقیق مطالعه کنند تا بتونن به زبان ریاضی ترجمه‌شون کنن. وقتی که این ترجمه صورت بگیره، اون موقع دیگه فیزیکدان‌ها قدرت پیش‌بینی و کنترل پدیده‌ها رو به دست میارن. مثلا می‌تونن بگن که خورشیدگرفتگی بعدی چه زمانی رخ میده یا اینکه افت سهام فلان شرکت در چه تاریخی محتمل‌تره!

@sitpor

🎞 ویدیو «آقای #فاینمن شگفت‌انگیز!» به همراه زیرنویس فارسی که توسط خانم سروری تهیه شده:

https://www.aparat.com/v/Hmw4n

🎞 ویدیو «آقای #فاینمن شگفت‌انگیز!» به همراه زیرنویس فارسی که توسط خانم سروری تهیه شده.

@sitpor

چهارسال فیزیک!

http://www.sitpor.org/2016/06/bachelor-of-science-in-physics/

چهارسال گذشت و دوره کارشناسی فیزیک من تموم شد. چهارسال پر از فراز و نشیبی که با تمام لذت‌ها و هیجان‌ها، سختی‌ها و فشارها بالاخره به پایان رسید. قصد دارم طی این نوشته، تجربه‌های خودم از دوران کارشناسی فیزیک رو بنویسم. امیدوارم این نوشته‌ برای کسایی که قصد دارن فیزیک رو به صورت آکادمیک شروع کنن و برای کسانی که به تازگی وارد فیزیک شدن مفید واقع بشه!

⭕️ اگر کسی رو میشناسید که #کنکور داده و قصد فیزیک خوندن داره، این نوشته رو به دستش برسونید!

http://www.sitpor.org/2016/06/bachelor-of-science-in-physics/

👨🏻‍🎓 دانشگاه‌های خوب در زمینه فیزیک:

دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه شهید بهشتی
دانشگاه تهران
دانشگاه الزهرا
دانشگاه علم و صنعت
دانشگاه امیرکبیر
دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه اصفهان
دانشگاه شیراز
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه تبریز

رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر:

نوشته از حساب توییتر صورتک، دانشجوی علوم کامپیوتر در دانشگاه امیرکبیر:
(@someonesmask)

https://t.co/SUbLyrlWa6‎

‎#انتخاب_رشته ‎#کنکور ‎#علوم_کامپیوتر ‎#مهندسی_کامپیوتر

⭕️ کنکوری‌ها لطفا جوگیر نباشید؛ در علم جایی برای جوگیرها نیست!

عباس کریمی

سه سال پیش، مطلبی نوشتم در مورد تجربه‌هایی که در دوران کارشناسی فیزیک پیدا کرده بودم. آن نوشته را به این امید نوشتم که ایده‌ای بدهد به تازه‌واردها یا کسانی که قصد دارند وارد رشته فیزیک شوند. امروز که کارشناسی ارشدم در فیزیک هم تمام شده، کماکان آن نوشته را نوشته خوبی می‌دانم برای یک تازه وارد و نظرم در مورد کلیت فیزیک خواندن همان است. با این وجود، به نظرم بد نیست که حاشیه‌ای بنویسم بر آن نوشته، بالاخره یکی دو پیراهن از آن زمان بیشتر پاره شده در این راه!

http://www.sitpor.org/2019/08/konkour-physics/

💫 #بارش_شهابی_برساوشی

http://www.sitpor.org/2016/08/perseids/

🤔 پرسش‌های یک دانشجوی فیزیک!

پویان گودرزی

http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/


معمولاً با ورود به دانشگاه مردم به‌یک‌باره شاهد یک تغییر اساسی در جوّ عمومی افرادی که باهاشون سر و کار دارن، نیازها و خواسته‌ها و تجربه‌های عملی مورد نیازشون میشن. در رشته فیزیک و به‌ طور‌ کلی در رشته‌هایی که نسبت افرادی که با آگاهی و شوق پیشین وارد دانشگاه میشن بیشتره، این تاثیرات به‌نسبت شدیدتر هم هست. در ادامه سعی می‌کنیم به تعدادی از پرسش‌هایی که یک داشجوی سال اول فیزیک ممکنه داشته باشه جواب بدیم. پرسش‌هایی که پاسخ دادن بهشون توسط خود دانشجو ممکنه مستلزم آزمون و خطا و گذران زمان زیادی باشه.

http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/

چگونه یک فیزیکدان نظری خوب شویم؟!

http://bit.ly/2Zgz5CV

اگر مایلید در فهم قوانین فیزیک نظری شرکت کنید (که اگر در آن موفق شوید کار جالبی است) چیزهای زیادی وجود دارد که باید بدانید! اول اینکه همه دوره های آموزشی لازم در دانشگاه‌ها ارائه می‌شوند (در موردش مطمئن باشید)‌، پس طبیعی است که در یک دانشگاه پذیرفته شوید و هرچه را که میتوانید فرا بگیرید. ولی اگر هنوز در مدرسه به سر می برید باید آن قصه های کودکانه ای که به اسم «علم» به شما تدریس می‌شود را فعلاً تحمل کنید! اگر سن و سالتان فراتر از دوران مدرسه هست وعلاقه ای هم به پیوستن به جو پرهیاهوی دانشجویی ندارید چه؟!

ادامه در:
http://bit.ly/2Zgz5CV

~~~~~~~~~~~~
@sitpor

«دانشگاه، دبیرستان نیست!»

نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه

http://www.titr11.ir
@titr11

~~~~~~
@sitpor

«دانشگاه، دبیرستان نیست!»

نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه

http://www.titr11.ir
@titr11

~~~~~~
@sitpor

فایل pdf «دانشگاه، دبیرستان نیست!»
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه

http://www.titr11.ir
@titr11

~~~~~~
@sitpor

🔺 تجربه‌های شخصی در کارهای مربوط به تحلیل داده در بازار و نه دانشگاه!

من مدتی (۶ ماه) برای امرار معاش و کسب تجربه وارد یه پروژه تحلیل داده به صورت پاره‌وقت شدم. درامدش بد نبود و خوش هم می‌گذشت از یه جهت‌هایی :)
اگه شما تجربه‌ای در برنامه‌نویسی دارین یا ممکنه نیاز به کار پاره وقت داشته باشین یا اینکه کلا دوست داشته باشین که به صورت تفریحی از این کارا کنید، من یه سری پیشنهاد دارم که بهتون کمک کنه وارد این شغل بشین:


۱) سعی کنید #پایتون یادبگیرید! پایتون بر هر درد بی‌درمان دواست. اینم دو تا کورس خوب فارسی:

1️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/346/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-مقدماتی/
2️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-پیشرفته-mk387/

💡 اگر پایتون رو شروع کردین، ادامه این پیام رو بخونید:

دیگه وقتش رسیده که یکمی حرفه‌ای تر بشین!
اولین قدم - به عنوان پیشنهاد - اینه که برین توی #ژوپیتر نوت‌بوک کد بزنید، خیلی محیطش خوبه، همونجا کدو ران میکنید و خیلی راحته همه چیز. در هر مرحله هم خیلی راحت میشه کنترل کرد که دارین چیکار میکنید. برای آشنایی بیشتر اینو ببینید:

http://imuhammad.ir/2018/11/25/299/

یه خوبی دیگه کار با ژوپیتر اینه که گوگل یه چیزی درست کرده به اسم google #colab
که یه ژوپتر نوت بوک آنلاینه که میشه بری اونجا و آنلاین کد بزنی روی کامپیوترای گوگل!
۱۲ گیگ بهتون رم میده با پردازنده نسبتا معقولی. تازه gpu هم میده برای پردازش‌های موازی!
🎯 خوبی اینکار اینه که حتی با یه کامپیوتر ضعیف هم میشه راحت کد پایتون زد
و مهم‌تر اینکه کد رو به اشتراک بذاری و همزمان چند نفر توی یه پروژه مشارکت داشته باشند. در ضمن، هر چیزی که بشه روی کامپیوتر شخصی نصب کرد به راحتی اونجا هم نصب میشه. خیلی حرف زدم، خودتون ببنید چیه دیگه! سایت گوگل کولب:
https://colab.research.google.com/

داخل خود پروژه هم کلی کد نمونه هست. فیلم آموزشی هم هست. اینجا هم یکمی توضیح هست برای گوگل کولب:
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-use-google-colab/

بین محیط‌هایی که میشه کد زد ژوپیتر رو بیشتر به این خاطر پیشنهاد می‌کنم چون که راحت می‌تونید برین روی گوگل کولب و راحت زندگی کنید! به خصوص، توی کار گروهی به جای اینکه هی به مردم توضیح بدین که دارین چیکار می‌کنید یا مثلا نمودارها تونو هی بخواین save کنید و جدا براشون بفرستین، راحت لینک گوگل کلب رو میدین و میگین خب همه چیز اینجا هست :)
تازه شفاف هم هست دیگه همه چیز. بقیه هم کدتون رو می‌تونن دنبال کنند و اینکه خودتونم یه جوری مجبور میشین تمیز کد بزنید و مرتب کامنت گذاری کنید، توضیح بنویسید که بعدترش دچار مشکل نشین در ادامه پروژه :) امکانات خیلی زیادی خلاصه هست.

۲) الان وقتشه که یه سری کورس تحلیل داده هم ببینید و یاد بگیرین (مهم‌ترین کتابخونه پایتون برای تحلیل داده Pandas هست). من چندتا کورس معرفی می‌کنم برای اول کار:

3️⃣ https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-python

یا
3️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai

و کورس جامع‌تر:

4️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-plotting?specialization=data-science-python

🥇 برای حرفه‌ای شدن هم بهتره برین سراغ این کورس:

5️⃣ https://www.edx.org/course/data-analysis-with-python


👨🏼‍💻 نکته مهم اینه که لزومی نداره که خیلی کورس و کتاب بخونید! خیلی چیزا رو حین کار میشه یاد گرفت. ولی دونستن یه حداقل‌هایی کمک می‌کنه که شما سریع‌تر بتونید کار پیدا کنید یا موقع کار اصلا بدونید چی باید سرچ کنید برای رفع مشکلتون! فراموش نکنید که گوگل بهترین کمک‌دهنده شما در این مسیره. گوگل معلم خوبیه، ازش سوال بپرسید!

راستی، این‌ها تجربه یه آدم خیلی حرفه‌ای نیست! امیدوارم حرفه‌ای‌ها ببخشن و با نظرات خودشون بهتر کنن این نوشته کوتاه رو.

⭕️ یه چیزی، آمار یاد بگیرید اگه واقعا می‌خواین کار درست حسابی کنید! مثلا اینو ببینید:

Statistics for Applications | MIT OpenCourseWare
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/

🔺 هفته اول دوره «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»

http://www.sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro/

#سمینارهای_هفتگی

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت دوم: زنجیره‌های مارکوف»

🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۱ شهریور - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————