👨🏻🎓 دانشگاه‌های خوب در زمینه فیزیک:
دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه شهید بهشتی
دانشگاه تهران
دانشگاه الزهرا
دانشگاه علم و صنعت
دانشگاه امیرکبیر
دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه اصفهان
دانشگاه شیراز
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه تبریز
دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه شهید بهشتی
دانشگاه تهران
دانشگاه الزهرا
دانشگاه علم و صنعت
دانشگاه امیرکبیر
دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه اصفهان
دانشگاه شیراز
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه تبریز
👕 لیسانس فیزیک با بیژامه!
توی این پست قصد دارم نشون بدم که تمام دروسی که یک دانشجوی کارشناسی فیزیک میگذرونه رو بدون رفتن به دانشگاه میشه گذروند، حتی با کیفیت بالاتر! امروز با وجود آموزش آنلاین این امکان هست که شما توی خونتون، زیر کولر و با بیژامه بشیند و مکانیک کوانتومی یا الکترومغناطیس یادبگیرید، اون هم از بهترین اساتید بهترین دانشگاه‌های دنیا!
http://www.sitpor.org/2015/06/physics-with-pijama/
یادمه زمانی بچه‌هایی که می‌خواستند برند رشته‌ی هنر (دوم دبیرستان زمان ما، نظام یکمی قدیم!) معمولا از طرف خانواده نهی می‌شدند، چون که رشته ریاضی-فیزیک و علوم تجربی گزینه‌های نزدیک‌تری هستند برای «یه چیزی شدن» تا هنر. خونواده‌ها و مدارس کاملا مزدورانه سعی می‌کردند دانش‌آموز بیچاره رو متقاعد کنند که وارد رشته‌های ریاضی و تجربی بشه چون که آینده بهتری در انتظارش خواهد بود! توجیه اکثر خونواده‌ها هم این بود: «درسته که به موسیقی علاقه‌داری ولی برای اینکه بتونی کار گیر بیاری بهتره بری درس مهندسی بخونی (مثلا!) و اینکه تو می‌تونی در کنار ریاضی و فیزیک خوندن (توی مدرسه و بعد دانشگاه) ، موسیقی هم یاد بگیری ولی نمی‌تونی بری رشته‌ی هنر و بعد در کنارش ریاضی یا فیزیک یاد بگیری که!» مسئله این بود که انگار با رفتن به موسسه‌ای که موسیقی تدریس می‌کرد، یادگیری موسیقی امکان‌پذیر بود در حالی که خارج از محیط مدرسه و دانشگاه یادگیری ریاضی و فیزیک خیر. به نظر من این توجیه‌ها یکی از بدترین انتقام‌هایی بود که نظام آموزشی بیمار ما از علم گرفت. امیدوارم این طرز تفکر امروز از بین رفته باشه چون که امروز واقعا میشه دانشگاه نرفت ولی ریاضی و فیزیک یادگرفت!
http://www.sitpor.org/2015/06/physics-with-pijama/
Sitpor.org سیتپـــــور
https://twitter.com/someonesmask/status/1159459411900936192?s=19
رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر:
نوشته از حساب توییتر صورتک، دانشجوی علوم کامپیوتر در دانشگاه امیرکبیر:
(@someonesmask)
https://t.co/SUbLyrlWa6
#انتخاب_رشته #کنکور #علوم_کامپیوتر #مهندسی_کامپیوتر
نوشته از حساب توییتر صورتک، دانشجوی علوم کامپیوتر در دانشگاه امیرکبیر:
(@someonesmask)
https://t.co/SUbLyrlWa6
#انتخاب_رشته #کنکور #علوم_کامپیوتر #مهندسی_کامپیوتر
⭕️ کنکوری‌ها لطفا جوگیر نباشید؛ در علم جایی برای جوگیرها نیست!
عباس کریمی
سه سال پیش، مطلبی نوشتم در مورد تجربه‌هایی که در دوران کارشناسی فیزیک پیدا کرده بودم. آن نوشته را به این امید نوشتم که ایده‌ای بدهد به تازه‌واردها یا کسانی که قصد دارند وارد رشته فیزیک شوند. امروز که کارشناسی ارشدم در فیزیک هم تمام شده، کماکان آن نوشته را نوشته خوبی می‌دانم برای یک تازه وارد و نظرم در مورد کلیت فیزیک خواندن همان است. با این وجود، به نظرم بد نیست که حاشیه‌ای بنویسم بر آن نوشته، بالاخره یکی دو پیراهن از آن زمان بیشتر پاره شده در این راه!
http://www.sitpor.org/2019/08/konkour-physics/
عباس کریمی
سه سال پیش، مطلبی نوشتم در مورد تجربه‌هایی که در دوران کارشناسی فیزیک پیدا کرده بودم. آن نوشته را به این امید نوشتم که ایده‌ای بدهد به تازه‌واردها یا کسانی که قصد دارند وارد رشته فیزیک شوند. امروز که کارشناسی ارشدم در فیزیک هم تمام شده، کماکان آن نوشته را نوشته خوبی می‌دانم برای یک تازه وارد و نظرم در مورد کلیت فیزیک خواندن همان است. با این وجود، به نظرم بد نیست که حاشیه‌ای بنویسم بر آن نوشته، بالاخره یکی دو پیراهن از آن زمان بیشتر پاره شده در این راه!
http://www.sitpor.org/2019/08/konkour-physics/
🤔 پرسش‌های یک دانشجوی فیزیک!
پویان گودرزی
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
معمولاً با ورود به دانشگاه مردم به‌یک‌باره شاهد یک تغییر اساسی در جوّ عمومی افرادی که باهاشون سر و کار دارن، نیازها و خواسته‌ها و تجربه‌های عملی مورد نیازشون میشن. در رشته فیزیک و به طور کلی در رشته‌هایی که نسبت افرادی که با آگاهی و شوق پیشین وارد دانشگاه میشن بیشتره، این تاثیرات به‌نسبت شدیدتر هم هست. در ادامه سعی می‌کنیم به تعدادی از پرسش‌هایی که یک داشجوی سال اول فیزیک ممکنه داشته باشه جواب بدیم. پرسش‌هایی که پاسخ دادن بهشون توسط خود دانشجو ممکنه مستلزم آزمون و خطا و گذران زمان زیادی باشه.
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
پویان گودرزی
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
معمولاً با ورود به دانشگاه مردم به‌یک‌باره شاهد یک تغییر اساسی در جوّ عمومی افرادی که باهاشون سر و کار دارن، نیازها و خواسته‌ها و تجربه‌های عملی مورد نیازشون میشن. در رشته فیزیک و به طور کلی در رشته‌هایی که نسبت افرادی که با آگاهی و شوق پیشین وارد دانشگاه میشن بیشتره، این تاثیرات به‌نسبت شدیدتر هم هست. در ادامه سعی می‌کنیم به تعدادی از پرسش‌هایی که یک داشجوی سال اول فیزیک ممکنه داشته باشه جواب بدیم. پرسش‌هایی که پاسخ دادن بهشون توسط خود دانشجو ممکنه مستلزم آزمون و خطا و گذران زمان زیادی باشه.
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
🤔 پرسش‌های یک دانشجوی فیزیک!
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
🔸 کتاب می‌خوام. چطوری کتاب‌هایی که می‌خوام رو پیدا کنم؟ می‌خوام کتابی رو دانلود کنم، باید چیکار کنم؟
🔹 پرسشی دارم، یا می‌خوام با موضوعی آشنا بشم. باید چیکار کنم؟
🔸دوست دارم مقاله بخونم ولی مقاله‌ها خیلی تخصصی به نظر میان. چطوری بفهمم‌شون؟
🔹من با محتوای چند رسانه‌ای بیشتر از متن ارتباط برقرار می‌کنم. آیا محتوای مناسب من هم وجود داره؟
🔸خوب حالا که تصمیم گرفتیم در سمینارها شرکت کنیم، کجا باید بریم؟
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
🔸 کتاب می‌خوام. چطوری کتاب‌هایی که می‌خوام رو پیدا کنم؟ می‌خوام کتابی رو دانلود کنم، باید چیکار کنم؟
🔹 پرسشی دارم، یا می‌خوام با موضوعی آشنا بشم. باید چیکار کنم؟
🔸دوست دارم مقاله بخونم ولی مقاله‌ها خیلی تخصصی به نظر میان. چطوری بفهمم‌شون؟
🔹من با محتوای چند رسانه‌ای بیشتر از متن ارتباط برقرار می‌کنم. آیا محتوای مناسب من هم وجود داره؟
🔸خوب حالا که تصمیم گرفتیم در سمینارها شرکت کنیم، کجا باید بریم؟
http://www.sitpor.org/2016/10/freshman-physics-major-faq/
چگونه یک فیزیکدان نظری خوب شویم؟!
http://bit.ly/2Zgz5CV
اگر مایلید در فهم قوانین فیزیک نظری شرکت کنید (که اگر در آن موفق شوید کار جالبی است) چیزهای زیادی وجود دارد که باید بدانید! اول اینکه همه دوره های آموزشی لازم در دانشگاه‌ها ارائه می‌شوند (در موردش مطمئن باشید)، پس طبیعی است که در یک دانشگاه پذیرفته شوید و هرچه را که میتوانید فرا بگیرید. ولی اگر هنوز در مدرسه به سر می برید باید آن قصه های کودکانه ای که به اسم «علم» به شما تدریس می‌شود را فعلاً تحمل کنید! اگر سن و سالتان فراتر از دوران مدرسه هست وعلاقه ای هم به پیوستن به جو پرهیاهوی دانشجویی ندارید چه؟!
ادامه در:
http://bit.ly/2Zgz5CV
~~~~~~~~~~~~
@sitpor
http://bit.ly/2Zgz5CV
اگر مایلید در فهم قوانین فیزیک نظری شرکت کنید (که اگر در آن موفق شوید کار جالبی است) چیزهای زیادی وجود دارد که باید بدانید! اول اینکه همه دوره های آموزشی لازم در دانشگاه‌ها ارائه می‌شوند (در موردش مطمئن باشید)، پس طبیعی است که در یک دانشگاه پذیرفته شوید و هرچه را که میتوانید فرا بگیرید. ولی اگر هنوز در مدرسه به سر می برید باید آن قصه های کودکانه ای که به اسم «علم» به شما تدریس می‌شود را فعلاً تحمل کنید! اگر سن و سالتان فراتر از دوران مدرسه هست وعلاقه ای هم به پیوستن به جو پرهیاهوی دانشجویی ندارید چه؟!
ادامه در:
http://bit.ly/2Zgz5CV
~~~~~~~~~~~~
@sitpor
«دانشگاه، دبیرستان نیست!»
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
«دانشگاه، دبیرستان نیست!»
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
دانشگاه دبیرستان نیست.pdf
437.8 KB
فایل pdf «دانشگاه، دبیرستان نیست!»
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه
http://www.titr11.ir
@titr11
~~~~~~
@sitpor
🔺 تجربه‌های شخصی در کارهای مربوط به تحلیل داده در بازار و نه دانشگاه!
من مدتی (۶ ماه) برای امرار معاش و کسب تجربه وارد یه پروژه تحلیل داده به صورت پاره‌وقت شدم. درامدش بد نبود و خوش هم می‌گذشت از یه جهت‌هایی :)
اگه شما تجربه‌ای در برنامه‌نویسی دارین یا ممکنه نیاز به کار پاره وقت داشته باشین یا اینکه کلا دوست داشته باشین که به صورت تفریحی از این کارا کنید، من یه سری پیشنهاد دارم که بهتون کمک کنه وارد این شغل بشین:
۱) سعی کنید #پایتون یادبگیرید! پایتون بر هر درد بی‌درمان دواست. اینم دو تا کورس خوب فارسی:
1️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/346/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-مقدماتی/
2️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-پیشرفته-mk387/
💡 اگر پایتون رو شروع کردین، ادامه این پیام رو بخونید:
دیگه وقتش رسیده که یکمی حرفه‌ای تر بشین!
اولین قدم - به عنوان پیشنهاد - اینه که برین توی #ژوپیتر نوت‌بوک کد بزنید، خیلی محیطش خوبه، همونجا کدو ران میکنید و خیلی راحته همه چیز. در هر مرحله هم خیلی راحت میشه کنترل کرد که دارین چیکار میکنید. برای آشنایی بیشتر اینو ببینید:
http://imuhammad.ir/2018/11/25/299/
یه خوبی دیگه کار با ژوپیتر اینه که گوگل یه چیزی درست کرده به اسم google #colab
که یه ژوپتر نوت بوک آنلاینه که میشه بری اونجا و آنلاین کد بزنی روی کامپیوترای گوگل!
۱۲ گیگ بهتون رم میده با پردازنده نسبتا معقولی. تازه gpu هم میده برای پردازش‌های موازی!
🎯 خوبی اینکار اینه که حتی با یه کامپیوتر ضعیف هم میشه راحت کد پایتون زد
و مهم‌تر اینکه کد رو به اشتراک بذاری و همزمان چند نفر توی یه پروژه مشارکت داشته باشند. در ضمن، هر چیزی که بشه روی کامپیوتر شخصی نصب کرد به راحتی اونجا هم نصب میشه. خیلی حرف زدم، خودتون ببنید چیه دیگه! سایت گوگل کولب:
https://colab.research.google.com/
داخل خود پروژه هم کلی کد نمونه هست. فیلم آموزشی هم هست. اینجا هم یکمی توضیح هست برای گوگل کولب:
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-use-google-colab/
بین محیط‌هایی که میشه کد زد ژوپیتر رو بیشتر به این خاطر پیشنهاد می‌کنم چون که راحت می‌تونید برین روی گوگل کولب و راحت زندگی کنید! به خصوص، توی کار گروهی به جای اینکه هی به مردم توضیح بدین که دارین چیکار میکنید یا مثلا نمودارها تونو هی بخواین save کنید و جدا براشون بفرستین، راحت لینک گوگل کلب رو میدین و میگین خب همه چیز اینجا هست :)
تازه شفاف هم هست دیگه همه چیز. بقیه هم کدتون رو می‌تونن دنبال کنند و اینکه خودتونم یه جوری مجبور میشین تمیز کد بزنید و مرتب کامنت گذاری کنید، توضیح بنویسید که بعدترش دچار مشکل نشین در ادامه پروژه :) امکانات خیلی زیادی خلاصه هست.
۲) الان وقتشه که یه سری کورس تحلیل داده هم ببینید و یاد بگیرین (مهم‌ترین کتابخونه پایتون برای تحلیل داده Pandas هست). من چندتا کورس معرفی می‌کنم برای اول کار:
3️⃣ https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-python
یا
3️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai
و کورس جامع‌تر:
4️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-plotting?specialization=data-science-python
🥇 برای حرفه‌ای شدن هم بهتره برین سراغ این کورس:
5️⃣ https://www.edx.org/course/data-analysis-with-python
👨🏼💻 نکته مهم اینه که لزومی نداره که خیلی کورس و کتاب بخونید! خیلی چیزا رو حین کار میشه یاد گرفت. ولی دونستن یه حداقل‌هایی کمک می‌کنه که شما سریع‌تر بتونید کار پیدا کنید یا موقع کار اصلا بدونید چی باید سرچ کنید برای رفع مشکلتون! فراموش نکنید که گوگل بهترین کمک‌دهنده شما در این مسیره. گوگل معلم خوبیه، ازش سوال بپرسید!
راستی، این‌ها تجربه یه آدم خیلی حرفه‌ای نیست! امیدوارم حرفه‌ای‌ها ببخشن و با نظرات خودشون بهتر کنن این نوشته کوتاه رو.
⭕️ یه چیزی، آمار یاد بگیرید اگه واقعا می‌خواین کار درست حسابی کنید! مثلا اینو ببینید:
Statistics for Applications | MIT OpenCourseWare
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/
من مدتی (۶ ماه) برای امرار معاش و کسب تجربه وارد یه پروژه تحلیل داده به صورت پاره‌وقت شدم. درامدش بد نبود و خوش هم می‌گذشت از یه جهت‌هایی :)
اگه شما تجربه‌ای در برنامه‌نویسی دارین یا ممکنه نیاز به کار پاره وقت داشته باشین یا اینکه کلا دوست داشته باشین که به صورت تفریحی از این کارا کنید، من یه سری پیشنهاد دارم که بهتون کمک کنه وارد این شغل بشین:
۱) سعی کنید #پایتون یادبگیرید! پایتون بر هر درد بی‌درمان دواست. اینم دو تا کورس خوب فارسی:
1️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/346/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-مقدماتی/
2️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-پیشرفته-mk387/
💡 اگر پایتون رو شروع کردین، ادامه این پیام رو بخونید:
دیگه وقتش رسیده که یکمی حرفه‌ای تر بشین!
اولین قدم - به عنوان پیشنهاد - اینه که برین توی #ژوپیتر نوت‌بوک کد بزنید، خیلی محیطش خوبه، همونجا کدو ران میکنید و خیلی راحته همه چیز. در هر مرحله هم خیلی راحت میشه کنترل کرد که دارین چیکار میکنید. برای آشنایی بیشتر اینو ببینید:
http://imuhammad.ir/2018/11/25/299/
یه خوبی دیگه کار با ژوپیتر اینه که گوگل یه چیزی درست کرده به اسم google #colab
که یه ژوپتر نوت بوک آنلاینه که میشه بری اونجا و آنلاین کد بزنی روی کامپیوترای گوگل!
۱۲ گیگ بهتون رم میده با پردازنده نسبتا معقولی. تازه gpu هم میده برای پردازش‌های موازی!
🎯 خوبی اینکار اینه که حتی با یه کامپیوتر ضعیف هم میشه راحت کد پایتون زد
و مهم‌تر اینکه کد رو به اشتراک بذاری و همزمان چند نفر توی یه پروژه مشارکت داشته باشند. در ضمن، هر چیزی که بشه روی کامپیوتر شخصی نصب کرد به راحتی اونجا هم نصب میشه. خیلی حرف زدم، خودتون ببنید چیه دیگه! سایت گوگل کولب:
https://colab.research.google.com/
داخل خود پروژه هم کلی کد نمونه هست. فیلم آموزشی هم هست. اینجا هم یکمی توضیح هست برای گوگل کولب:
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-use-google-colab/
بین محیط‌هایی که میشه کد زد ژوپیتر رو بیشتر به این خاطر پیشنهاد می‌کنم چون که راحت می‌تونید برین روی گوگل کولب و راحت زندگی کنید! به خصوص، توی کار گروهی به جای اینکه هی به مردم توضیح بدین که دارین چیکار میکنید یا مثلا نمودارها تونو هی بخواین save کنید و جدا براشون بفرستین، راحت لینک گوگل کلب رو میدین و میگین خب همه چیز اینجا هست :)
تازه شفاف هم هست دیگه همه چیز. بقیه هم کدتون رو می‌تونن دنبال کنند و اینکه خودتونم یه جوری مجبور میشین تمیز کد بزنید و مرتب کامنت گذاری کنید، توضیح بنویسید که بعدترش دچار مشکل نشین در ادامه پروژه :) امکانات خیلی زیادی خلاصه هست.
۲) الان وقتشه که یه سری کورس تحلیل داده هم ببینید و یاد بگیرین (مهم‌ترین کتابخونه پایتون برای تحلیل داده Pandas هست). من چندتا کورس معرفی می‌کنم برای اول کار:
3️⃣ https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-python
یا
3️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai
و کورس جامع‌تر:
4️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-plotting?specialization=data-science-python
🥇 برای حرفه‌ای شدن هم بهتره برین سراغ این کورس:
5️⃣ https://www.edx.org/course/data-analysis-with-python
👨🏼💻 نکته مهم اینه که لزومی نداره که خیلی کورس و کتاب بخونید! خیلی چیزا رو حین کار میشه یاد گرفت. ولی دونستن یه حداقل‌هایی کمک می‌کنه که شما سریع‌تر بتونید کار پیدا کنید یا موقع کار اصلا بدونید چی باید سرچ کنید برای رفع مشکلتون! فراموش نکنید که گوگل بهترین کمک‌دهنده شما در این مسیره. گوگل معلم خوبیه، ازش سوال بپرسید!
راستی، این‌ها تجربه یه آدم خیلی حرفه‌ای نیست! امیدوارم حرفه‌ای‌ها ببخشن و با نظرات خودشون بهتر کنن این نوشته کوتاه رو.
⭕️ یه چیزی، آمار یاد بگیرید اگه واقعا می‌خواین کار درست حسابی کنید! مثلا اینو ببینید:
Statistics for Applications | MIT OpenCourseWare
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/
Forwarded from Complex Networks (SBU)
#سمینارهای_هفتگی
«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت دوم: زنجیره‌های مارکوف»
🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۱ شهریور - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت دوم: زنجیره‌های مارکوف»
🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۱ شهریور - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم
~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————
⭕️ پیشنهادهایی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی سیستم‌های پیچیده
تجربه من از دوران کارشناسی ارشد سیستم‌های پیچیده در دانشگاه شهید بهشتی چیزهای مختلفی بهم یاد داد. شاید بعضی از این تجربه‌ها به کار شما هم بیاد اگر که به تازگی دوران کارشناسی ارشد یا دکتری خودتون رو در زمینه سیستم‌های پیچیده در یکی از مراکز آموزش عالی شروع کرده باشید.
🔗 http://www.sitpor.org/2019/09/complex-gradschool/
تجربه من از دوران کارشناسی ارشد سیستم‌های پیچیده در دانشگاه شهید بهشتی چیزهای مختلفی بهم یاد داد. شاید بعضی از این تجربه‌ها به کار شما هم بیاد اگر که به تازگی دوران کارشناسی ارشد یا دکتری خودتون رو در زمینه سیستم‌های پیچیده در یکی از مراکز آموزش عالی شروع کرده باشید.
🔗 http://www.sitpor.org/2019/09/complex-gradschool/
🎞 «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش» هفته دوم: زنجیره‌های مارکف
در این جلسه به سراغ زنجیره‌های مارکف می‌روم و در مورد درشت‌دانه‌بندی کردن سری‌های زمانی صحبت خواهم کرد. به فضای مدل‌ها و تغییرات پارامترها پس از بازبهنجارش خواهم پرداخت و به نقاط ثابت، کاهش ابعاد فضا و تغییر کلاس‌ها اشاره خواهم کرد.
http://www.sitpor.org/2019/09/renorm-week2-mc/
در این جلسه به سراغ زنجیره‌های مارکف می‌روم و در مورد درشت‌دانه‌بندی کردن سری‌های زمانی صحبت خواهم کرد. به فضای مدل‌ها و تغییرات پارامترها پس از بازبهنجارش خواهم پرداخت و به نقاط ثابت، کاهش ابعاد فضا و تغییر کلاس‌ها اشاره خواهم کرد.
http://www.sitpor.org/2019/09/renorm-week2-mc/
سیتپـــــور
«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش» هفته دوم: زنجیره‌های مارکوف - سیتپـــــور
قصد من ارائه یک معرفی مدرن از بازبهنجارش از افق سیستم‌های پیچیده است. با نظریه اطلاعات و پردازش تصویر آغاز می‌کنم و به سراغ مفاهیم…
Forwarded from Sitpor.org سیتپـــــور
نگاهی به کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
Sitpor.org سیتپـــــور
نگاهی به کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/ آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت،…
[Albert-L_szl__Barab_si]_The_Formula__The_Unive(z-lib.org).pdf
1.3 MB
کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/
آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.
http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/