فایل pdf «دانشگاه، دبیرستان نیست!»
نوشته‌ای قدیمی برای تازه‌واردها به دانشگاه

http://www.titr11.ir
@titr11

~~~~~~
@sitpor

🔺 تجربه‌های شخصی در کارهای مربوط به تحلیل داده در بازار و نه دانشگاه!

من مدتی (۶ ماه) برای امرار معاش و کسب تجربه وارد یه پروژه تحلیل داده به صورت پاره‌وقت شدم. درامدش بد نبود و خوش هم می‌گذشت از یه جهت‌هایی :)
اگه شما تجربه‌ای در برنامه‌نویسی دارین یا ممکنه نیاز به کار پاره وقت داشته باشین یا اینکه کلا دوست داشته باشین که به صورت تفریحی از این کارا کنید، من یه سری پیشنهاد دارم که بهتون کمک کنه وارد این شغل بشین:


۱) سعی کنید #پایتون یادبگیرید! پایتون بر هر درد بی‌درمان دواست. اینم دو تا کورس خوب فارسی:

1️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/346/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-مقدماتی/
2️⃣ https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-پیشرفته-mk387/

💡 اگر پایتون رو شروع کردین، ادامه این پیام رو بخونید:

دیگه وقتش رسیده که یکمی حرفه‌ای تر بشین!
اولین قدم - به عنوان پیشنهاد - اینه که برین توی #ژوپیتر نوت‌بوک کد بزنید، خیلی محیطش خوبه، همونجا کدو ران میکنید و خیلی راحته همه چیز. در هر مرحله هم خیلی راحت میشه کنترل کرد که دارین چیکار میکنید. برای آشنایی بیشتر اینو ببینید:

http://imuhammad.ir/2018/11/25/299/

یه خوبی دیگه کار با ژوپیتر اینه که گوگل یه چیزی درست کرده به اسم google #colab
که یه ژوپتر نوت بوک آنلاینه که میشه بری اونجا و آنلاین کد بزنی روی کامپیوترای گوگل!
۱۲ گیگ بهتون رم میده با پردازنده نسبتا معقولی. تازه gpu هم میده برای پردازش‌های موازی!
🎯 خوبی اینکار اینه که حتی با یه کامپیوتر ضعیف هم میشه راحت کد پایتون زد
و مهم‌تر اینکه کد رو به اشتراک بذاری و همزمان چند نفر توی یه پروژه مشارکت داشته باشند. در ضمن، هر چیزی که بشه روی کامپیوتر شخصی نصب کرد به راحتی اونجا هم نصب میشه. خیلی حرف زدم، خودتون ببنید چیه دیگه! سایت گوگل کولب:
https://colab.research.google.com/

داخل خود پروژه هم کلی کد نمونه هست. فیلم آموزشی هم هست. اینجا هم یکمی توضیح هست برای گوگل کولب:
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-use-google-colab/

بین محیط‌هایی که میشه کد زد ژوپیتر رو بیشتر به این خاطر پیشنهاد می‌کنم چون که راحت می‌تونید برین روی گوگل کولب و راحت زندگی کنید! به خصوص، توی کار گروهی به جای اینکه هی به مردم توضیح بدین که دارین چیکار می‌کنید یا مثلا نمودارها تونو هی بخواین save کنید و جدا براشون بفرستین، راحت لینک گوگل کلب رو میدین و میگین خب همه چیز اینجا هست :)
تازه شفاف هم هست دیگه همه چیز. بقیه هم کدتون رو می‌تونن دنبال کنند و اینکه خودتونم یه جوری مجبور میشین تمیز کد بزنید و مرتب کامنت گذاری کنید، توضیح بنویسید که بعدترش دچار مشکل نشین در ادامه پروژه :) امکانات خیلی زیادی خلاصه هست.

۲) الان وقتشه که یه سری کورس تحلیل داده هم ببینید و یاد بگیرین (مهم‌ترین کتابخونه پایتون برای تحلیل داده Pandas هست). من چندتا کورس معرفی می‌کنم برای اول کار:

3️⃣ https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-python

یا
3️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai

و کورس جامع‌تر:

4️⃣ https://www.coursera.org/learn/python-plotting?specialization=data-science-python

🥇 برای حرفه‌ای شدن هم بهتره برین سراغ این کورس:

5️⃣ https://www.edx.org/course/data-analysis-with-python


👨🏼‍💻 نکته مهم اینه که لزومی نداره که خیلی کورس و کتاب بخونید! خیلی چیزا رو حین کار میشه یاد گرفت. ولی دونستن یه حداقل‌هایی کمک می‌کنه که شما سریع‌تر بتونید کار پیدا کنید یا موقع کار اصلا بدونید چی باید سرچ کنید برای رفع مشکلتون! فراموش نکنید که گوگل بهترین کمک‌دهنده شما در این مسیره. گوگل معلم خوبیه، ازش سوال بپرسید!

راستی، این‌ها تجربه یه آدم خیلی حرفه‌ای نیست! امیدوارم حرفه‌ای‌ها ببخشن و با نظرات خودشون بهتر کنن این نوشته کوتاه رو.

⭕️ یه چیزی، آمار یاد بگیرید اگه واقعا می‌خواین کار درست حسابی کنید! مثلا اینو ببینید:

Statistics for Applications | MIT OpenCourseWare
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/

🔺 هفته اول دوره «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»

http://www.sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro/

#سمینارهای_هفتگی

«مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - قسمت دوم: زنجیره‌های مارکوف»

🗣 عباس کریمی - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، ۱۱ شهریور - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~
به امید دیدار
برای هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
@herman1
—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

⭕️ پیشنهادهایی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی سیستم‌های پیچیده


تجربه من از دوران کارشناسی ارشد سیستم‌های پیچیده در دانشگاه شهید بهشتی چیزهای مختلفی بهم یاد داد. شاید بعضی از این تجربه‌ها به کار شما هم بیاد اگر که به تازگی دوران کارشناسی ارشد یا دکتری خودتون رو در زمینه سیستم‌های پیچیده در یکی از مراکز آموزش عالی شروع کرده باشید.

🔗 http://www.sitpor.org/2019/09/complex-gradschool/

نگاهی به کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی

http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/

آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.

http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/

کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی

http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/

آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده. این نوشته کوتاه، نظر من در مورد این کتابه.

http://www.sitpor.org/2019/07/the-formula/

🎞 «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش» هفته سوم: اتوماتای سلولی

یک اتوماتای سلولی شامل یک شبکه منظم از سلول‌های خاموش و روشن است. تحول این سلول‌ها توسط قواعد ثابتی که فقط وابسته به وضعیت قبلی آن سلول و همسایگانش است مشخص می‌شود. در این جلسه ابتدا اتوماتای سلولی را معرفی می‌کنم و به مفاهیمی چون «کامل بودن تورینگ» و «نمودارهای جابه‌جاشوند» می‌پردازم. سپس سراغ درشت-دانه‌بندی اتوماتای سلولی و مقاله ۲۰۰۴ و ۲۰۰۵ گلدنفلد می‌روم و در نهایت در مورد شبکه‌‌های بازبهنجارش بحث خواهم کرد.

🔗 http://www.sitpor.org/2019/09/renorm-week3-ca/

—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

@CCNSD @Sitpor @RadioPhysicsIr

یکی از نوشته‌هایی که همیشه جزو پربازدیدترین نوشته‌ها بوده، این پست در مورد جزر و مده:


🌝 جزر و مد چه جوری کار می‌کنه؟!

🌍 http://www.sitpor.org/2015/02/tide/

یک نوشته خوب هم در مجله وزین گاما در مورد جزر و مد وجود داره:

www.gammajournal.ir/pdf/gamma_no_15_pp_28-42.pdf

گاما مجله‌ی جالبیه که این روزها خبری ازش نیست. ولی جا داره درود بفرستیم به همه عزیزانی که روزگاری سعی بر نوشتن مطالبی با این کیفیت داشتند.

#به_یاد_آنان_که_راه_را_هموار_ساختند


گاما فصل‌نامه‌ای است به زبانِ فارسی، دربارهٔ فیزیک. آنچه در گاما منتشر می‌شود بیشتر مقاله‌ها آموزشی، در زمینه فرهنگ یا تاریخِ فیزیک، یا در موردِ مسائلِ فیزیک در ایران است، و قرار است جنبه آموزشی و فرهنگی داشته باشد و برایِ دانشجویانِ فیزیک یا دانش‌آموخته‌گانِ فیزیک، یا دستِ کم بخش ی از آن‌ها قابلِ استفاده باشد.

گاما در سال ۱۳۸۲ تأسیس شد. ایده یِ راه اندازی یِ گاما در سالِ ۱۳۷۹ مطرح شد، زمان ی که پنج ویراستارِ گاما عضوِ چند دانشگاهِ مختلف و هم‌زمان پژوهش‌گرِ مرکزِ تحقیقاتِ فیزیکِ نظری و ریاضات بودند. اتفاق‌ها یی باعث شد که هر پنج ویراستارِ گاما در سالِ ۱۳۸۲ عضوِ دانشگاهِ الزهرا باشند. در سال اول، گاما پنج ویراستار داشت، که یک ی از ویراستاران (کامران کاویانی) پس از یک سال گاما را ترک کرد.

http://www.gammajournal.ir/

#به_یاد_آنان_که_راه_را_هموار_ساختند

سلسله سخنرانی‌های
مساله‌ی ترویج علم در ایران معاصر

#مهر_۱۳۹۸

سخنران: #دکتر_مقصود_فراستخواه
عنوان: تاملی در تاثیر اجتماعی علم
زمان: ۲۴ مهر ۱۳۹۸
مکان: موزه‌ی ملی علوم و فناوری


@popsciran
#مساله‌ی_ترویج_علم_در_ایران_معاصر

امروز جایزه نوبل فیزیک مشخص شد و سراسر دنیا همه ذوق زده چیزهایی گفتند. اما تلوزیون ما در بیست و دومین قسمت از برنامه تلویزیونی «چهل چراغ» بهروز افخمی را آورده که به کمک چرند و پرندهایی که در‌ مورد نسبیت آینشتین و نظریه تکامل داروین می‌گوید جلوه‌ای به اربعین دهد!
به وضوح افخمی نه فیزیک یا زیست‌شناسی را فهمیده و نه شریعت مصطفی را!

🎞 «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش» هفته چهارم: مدل آیزینگ

مدل آیزینگ، به عنوان معرف‌ترین مدل در فیزیک آماری، یک مدل ساده برای توصیف گذار فاز در مواد مغناطیسی است. این مدل از متغیرهای گسسته (اسپین) به روی یک گراف مشبکه (لتیس) تشکیل شده است. در این قسمت از مجموعه مقدمه‌ای بر بازبهنجارش، نخست مدل آیزینگ را معرفی می‌کنم و سپس به سراغ درشت‌-دانه‌بندی شبکه‌ اسپینی می‌روم. چالش‌های پیش‌رو را مطرح می‌کنم و سرانجام به پدیدارگی جملات مرتبه‌-بالاتر و نقاط ثابت جریان بازبهنجارش می‌پردازم.

🔗 http://www.sitpor.org/2019/10/renorm-week4-ising/

—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

@CCNSD @Sitpor @RadioPhysicsIr

🔺 مقدمه‌ای بر بازبهنجارش - هفته پنجم: بازبهنجارش در فیزیک انرژی‌های بالا، نظریه گروه‌ها و نظریه نرخ-اعوجاج
عباس کریمی

🔗 sitpor.org/2019/10/renorm-week5/

—————————————
🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

@CCNSD @Sitpor @RadioPhysicsIr

🎞 دوره «مقدمه‌ای بر بازبهنجارش»

قصد من ارائه یک معرفی مدرن از بازبهنجارش از افق سیستم‌های پیچیده‌ است. با نظریه اطلاعات و پردازش تصویر آغاز می‌کنم و به سراغ مفاهیم بنیادی چون پدیدارگی، درشت-دانه‌بندی و نظریه مؤثر در نظریه پیچیدگی خواهم رفت. آنچه برای این مجموعه نیاز دارید شهامت آشنایی با ایده‌های جدید و البته کمی نظریه احتمال، حسابان و جبر خطی است.

1️⃣ جلسه اول: مقدمه
sitpor.org/2019/08/renorm-week1-intro/

2️⃣ جلسه دوم: زنجیره‌های مارکف
sitpor.org/2019/09/renorm-week2-mc/

3️⃣ جلسه سوم: اتوماتای سلولی
sitpor.org/2019/09/renorm-week3-ca

4️⃣ جلسه چهارم: مدل آیزینگ
sitpor.org/2019/10/renorm-week4-ising/

5️⃣ جلسه پنجم: بازبهنجارش در فیزیک انرژی‌های بالا، نظریه گروه‌ها و نظریه نرخ-اعوجاج
sitpor.org/2019/10/renorm-week5/

—————————————
🔺 این مجموعه در مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی و با کمک بهار بلوک آذری ضبط و تدوین شده است.

🔺 این مجموعه با مجوز CC BY 4.0 منتشر شده است. به این معنی که شما اجازه دارید این محتوا را به اشتراک بگذارید و مطابقت دهید.