Пока вы спали, группа «М.Видео-Эльдорадо» провела ребрендинг и объявила о смене логотипа «М.Видео». Букву «М» не меняли с 1994 года, ее оттенок также сделали более ярким.

Главной задачей было сделать единую букву для всех суббрендов компании. Для разработки привлекли агентство LINII, которое ранее занималось ребрендингом «Вкусвилла» и «X5 Group».

#Ящук Карта рынка Influence Marketing 2023

Жизнь познается в динамике. Сегодня АБА выкатила новую карту рынка, которая впечатлила своими размерами. Для наглядности прикладываю материалы прошлого года от АБА и архивные снимки 19 или 20-го (по-моему, их Таня Иванова сама собирала).

С одной стороны - приятно видеть старожил, качующих из списка в список, с другой - впечатляет количество новых игроков с выбранной четкой специализацией, отмечу, что все это происходит в не самый простой период, приправленный кучей правил и оговорок (маркировка, запрещенные платформы, репутационные мины).

В 2015 году я делал смелые заявления, что Influence Marketing станет неотъемлемой частью любого медийного сплита, но наивность не позволила добавить к этому формулировку голубого океана для конкуренции (он, правда, океан с трупами дельфинов).

Основные выводы:
- Много новых игроков
- Потерь у стариков в значительном объеме не наблюдаются
- Большинство вступили в АБА
- По картам все также невозможно выбрать к какому агентству идти за каким продуктом. Несмотря на разделение, все все равно делают все..
- Платформы, приобретают продюсерские центры, порой даже смотрят на агентства (с моей колокольни приоритет должен быть одинаков, потому что выстроить процессы дело не простое, как и собрать команду на перегретом рынке)
- Карта вещь полезная и нужная рынку, позволяющая вынырнуть из рутины и посмотреть что творится глобально в мире

И да - Influence Marketing будет жить ближайшие лет 10. Смотрите сколько молодой крови!

Мы, маркетологи, любим проводить целые конференции и рассказывать про то, как использовать нейросети, как применять их в наших задачах. Кейсы, обмен опытом, нетворкинг — это круто, но чаще всего при этом мы мало знаем про тех, кто эти технологии создает. Да и вообще вы когда нибудь задавались вопросом «Как создаются нейросети?»

Над ними работают дата-сайентисты и специалисты по машинному обучению – ML-инженеры. Самых сильных спецов в области ML и DS в России учат в ШАДе. ШАД расшифровывается как Школа анализа данных Яндекса — очень сложное, крайне востребованное (37 человек на место) и при этом бесплатное образование, после которого человеку открыты двери в любые глобальные компании и научные проекты.

Да, поступить туда непросто, учиться еще сложнее, но усилия, вложенные в эту учебу, возвращаются человеку огромными возможностями развития в любой сфере науки и бизнеса.

Мы привыкли, что такие хардовые спецы варятся внутри своего круга. Но сейчас ШАД решил стать ближе ко всем, кто занимается технологиями ИИ и хочет углубить знания. Ребята открыли вчера оффлайн-площадку в Петербурге (вдвойне приятно, что в моем родном городе). И, помимо основной программы занятий для своих студентов, на новой площадке будут проходить открытые лекции, интенсивы и воркшопы от ведущих преподавателей Школы и экспертов Яндекса, хакатоны по разработке, соревнования по машинному обучению и алгоритмам.

Был бы я студентом или человеком, планирующим связать свою дальнейшую карьеру с этим направлением — ходил бы на все эти мероприятия 100%.