به گزارش Windowscentral، گمانه‌زنی‌های زیادی وجود دارد که برنامه‌نویسی اولین حرفه‌ای خواهد بود که تحت تأثیر شدید هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، اعلام کرده که با گسترش سریع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است دوران کدنویسی سنتی عملاً به پایان رسیده باشد. او توصیه می‌کند که افراد به فکر مسیرهای شغلی جایگزین در حوزه‌هایی مانند زیست‌شناسی، کشاورزی، آموزش یا تولید صنعتی باشند.

نظر مدیرعامل OpenAI در رابطه با این موضوع چیست؟
از سوی دیگر، اگرچه سم آلتمن مدیرعامل OpenAI، پیش از این گفته بود که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین مهندسان نرم‌افزار خواهد شد و افراد باید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را یاد بگیرند، اما حالا تأکید می‌کند که تمرکزش روی جایگزینی نیست، بلکه بر 10 برابر کردن بهره‌وری برنامه‌نویسان با کمک هوش مصنوعی است.

وی در رابطه با این موضوع اظهار داشت:

آنچه اهمیت دارد، میزان خودکارسازی فرایندها است. ممکن است بتوان بدون یک خط کدنویسی، یک سیستم پیچیده ایجاد کرد، اما برای من مهم‌تر این است که یک برنامه‌نویس چطور می‌تواند با کمک AI تا 10 برابر کارآمدتر شود و فکر می‌کنم این اتفاق امسال یا سال آینده رخ می‌دهد.

بر اساس گزارش سال گذشته مایکروسافت، بسیاری از کارفرمایان دیگر کسی را استخدام نمی‌کنند مگر اینکه مهارت کار با هوش مصنوعی را داشته باشد؛ این باعث شده تعداد اعضای لینکدین که مهارت‌هایی مثل Copilot و ChatGPT را در پروفایل خود وارد کرده‌اند، 142 برابر افزایش پیدا کند.

جالب اینکه در همین گزارش‌ها، مدیران زیادی از کمبود استعداد مناسب برای استخدام گلایه داشته‌اند، به عبارت دیگر حتی با وجود پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی که بسیاری از کارها را سادتر می‌کند، همچنان نیروی انسانی متخصص کم است.

در همین راستا، بیل گیتس بنیان‌گذار مایکروسافت نیز پیش‌بینی کرده که در آینده، AI جای بسیاری از انسان‌ها را خواهد گرفت، اما برخی حرفه‌ها مانند برنامه‌نویسی، زیست‌شناسی و انرژی همچنان پابرجا خواهند ماند چرا که برای خودکارسازی کامل بیش از حد پیچیده هستند.

در مجموع، به نظر می‌رسد آینده کاری در عصر هوش مصنوعی کاملاً متفاوت خواهد بود. شاید هوش مصنوعی جای انسان را نگیرد، اما بدون شک به ابزاری حیاتی برای حذف کارهای تکراری و افزایش بهره‌وری در محل کار تبدیل می‌شود.
-شهر سخت‌افزار

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

بر اساس خبر منتشرشده در یورونیوز، گزارش یک نهاد زیرمجموعه سازمان ملل متحد نشان می‌دهد که چهل درصد مشاغل در سطح جهان طی دهه آینده تحت تأثیر توسعه و تکامل هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.
گزارش کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد (آنکتاد) در این خصوص می‌تواند به معنای رشد کلی بهره‌وری تلقی شود اما در عین حال ممکن است بواسطه آن بسیاری از افراد مشاغل خود را از دست بدهند.

گروه آنکتاد در گزارش روز دوشنبه خود توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی از چند طریق عمده از جمله جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی، اتوماسیون عمیق‌تر فرایندها، و ایجاد مشاغل جدید، مانند مشاغل مربوط به تحقیق یا توسعه هوش مصنوعی، بر بازار کار تاثیر خواهد گذاشت.

با این حال، این گزارش هشدار می‌دهد که شرکت‌های پیشرو در توسعه هوش مصنوعی "سرمایه را بر نیروی کار ترجیح می‌دهند"، و این ممکن است مزیت رقابتی نیروی کار کم‌هزینه در کشورهای در حال توسعه را کاهش دهد.

ربکا گرینسپن، دبیرکل آنکتاد، در این خصوص تاکید کرد که نیاز به همکاری بین‌المللی قوی‌تری وجود دارد تا تمرکز «از فناوری به مردم» تغییر یابد.

از سوی دیگر باید به این نکته توجه داشت که تنها ۱۰۰ شرکت (عمدتاً آمریکایی و چینی) نیمی از سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی را در اختیار دارند.

افزون بر این، این دو کشور با تولید یک سوم مقالات علمی و دو سوم پتنت‌های هوش مصنوعی، «تسلط» خود را در زمینه تولید دانش نشان می‌دهند.

گزارش آنکتاد نشان داد که هوش مصنوعی قرار است تا سال ۲۰۳۳ به ارزشی معادل ۴.۸ تریلیون دلار (۴.۳۸ تریلیون یورو) در بازار منجر شود، اما ذینفعان این فناوری همچنان بسیار متمرکز هستند.

این گزارش همچنین ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری غول‌های فناوری مستقر در آمریکا مانند اپل، انویدیا و مایکروسافت را یادآوری می‌کند که با اقتصاد کل قاره آفریقا برابری می‌کند. آمازون و آلفابت، شرکت مادر گوگل، حداقل ۲ تریلیون دلار (۱.۸۲ تریلیون یورو) ارزش دارند.

گزارش آنکتاد نشان می‌دهد که «تسلط بر بازار، چه در سطح ملی یا شرکتی، می‌تواند به گسترش شکاف‌های فناوری منجر شود و بسیاری از کشورهای در حال توسعه را با خطر محرومیت از مزایای آن مواجه سازد.»

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

دوره‌های آموزشی رایگان گوگل کلاد در زمینه هوش مصنوعی

گوگل کلاد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دوره‌ها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک می‌پردازیم:​

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوت‌های آن با روش‌های سنتی یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی می‌شوند. ​


مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و روش‌های بهبود عملکرد این مدل‌ها از طریق تنظیم دستورات آشنا می‌شوید. ​

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. ​

طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارت‌های طراحی دستورات مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده می‌شود. ​


هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد می‌پردازد و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.

برای دسترسی به این دوره‌ها و شروع یادگیری، می‌توانید به وب‌سایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

#گوگل #هوش_مصنوعی

@tavaanatech

شناسایی ۱۰ هزار راننده متخلف در آمریکا با دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی

در ایالت مینه‌سوتای آمریکا، دوربین‌های پلیس وارد فاز تازه‌ای از هوشمندی شده‌اند. این دوربین‌ها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شده‌اند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل می‌کنند.

این دوربین‌های جدید می‌توانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستم‌ها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچک‌ترین تخلف از چشمشان دور نمی‌ماند.

نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینه‌سوتا شناسایی شده‌اند.

در حالی که قبلا دوربین‌های پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدی‌تر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواس‌پرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذره‌بین رفته‌اند.

پلیس دریاچه جنوبی شهر مینه‌تونکا یکی از اولین گروه‌هایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینه‌سوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!

نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب می‌شوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.

راننده‌ها شاید متوجه این دکل‌ها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمی‌بینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

اپلیکیشن ChatGPT در ماه مارس توانست به پردانلودترین اپلیکیشن غیربازی در جهان تبدیل شود؛ موفقیتی که تا حد زیادی به لطف افزودن قابلیت تولید تصویر و تب‌وتاب گسترده‌ی کاربران برای خلق تصاویر به سبک استودیو انیمیشن‌سازی جیبلی رقم خورد.

بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیک‌تاک پیشی گرفت و برای نخستین‌بار به صدر جدول جهانی اپلیکیشن‌ها صعود کرد. در حالی‌ که تیک‌تاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.

موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه‌ جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیت‌های محتوایی، تجربه‌ی کاربری را به شکل قابل‌توجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.

یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران به‌جای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو می‌کنند؛ نشانه‌ای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بی‌سابقه‌ محبوبیت آن است.

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

گوگل از محصول جدید خود با عنوان Firebase Studio رونمایی کرد؛ ابزاری نوین برای طراحی و توسعه اپلیکیشن که امکان ساخت اپ‌ها را بدون نیاز به دانش فنی و برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.

ابزار جدید گوگل به‌عنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. کاربران می‌توانند تنها با توصیف ایده‌ خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشن‌شان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.

این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پشتیبانی می‌کند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌های قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.

این پلتفرم را می‌توان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرم‌های بدون کد (No-Code) و کم‌کد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرم‌افزار برای مخاطبان وسیع‌تری است.

با این حرکت، گوگل مرز میان ایده‌پردازی و پیاده‌سازی اپلیکیشن را باریک‌تر از همیشه کرده است.

#هوش_منصوعی #گوگل

@tavaanatech

گوگل از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DolphinGemma رونمایی کرده که هدف آن تحلیل اصوات دلفین‌ها و درک ساختار ارتباطی میان آن‌هاست. این مدل متن‌باز با همکاری Wild Dolphin Project و موسسه فناوری جورجیا توسعه یافته و می‌تواند الگوهای صوتی، کلیک‌ها و توالی‌های آوایی دلفین‌ها را شناسایی کند.

هوش مصنوعی DolphinGemma با حدود ۴۰۰ میلیون پارامتر طراحی شده و به اندازه‌ای کوچک است که روی گوشی‌های Pixel اجرا می‌شود. این مدل در کنار دستگاهی به نام CHAT برای ضبط و شبیه‌سازی صداهای دلفین‌مانند استفاده می‌شود.

گوگل امیدوار است این فناوری بتواند به دانشمندان در رمزگشایی زبان احتمالی دلفین‌ها کمک کند؛ حیواناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.اناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.

#گوگل #هوش_مصنوعی

@tavaanatech

آفتابه‌چی‌های هوشمند!

رییس حوزه علمیه تهران: در هوش مصنوعی، حوزه علمیه از بقیه دستگاه‌ها جلوتر است

محمدهادی رحیمی صادق، رییس حوزه علمیه تهران با اشاره به اینکه آموزش طلاب در زمینه هوش مصنوعی «از اولویت‌های مهم آینده» است، گفت: «حوزه علمیه در ورود به عرصه هوش مصنوعی از بسیاری از دستگاه‌های دیگر جلوتر است.»

طرح: شاهرخ حیدری

#هوش_مصنوعی #کارتون

@tavaanatech