دوره‌های آموزشی رایگان گوگل کلاد در زمینه هوش مصنوعی
گوگل کلاد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دوره‌ها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک می‌پردازیم:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوت‌های آن با روش‌های سنتی یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی می‌شوند.
مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و روش‌های بهبود عملکرد این مدل‌ها از طریق تنظیم دستورات آشنا می‌شوید.
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارت‌های طراحی دستورات مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده می‌شود.
هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد می‌پردازد و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.
برای دسترسی به این دوره‌ها و شروع یادگیری، می‌توانید به وب‌سایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل کلاد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دوره‌ها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک می‌پردازیم:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوت‌های آن با روش‌های سنتی یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی می‌شوند.
مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و روش‌های بهبود عملکرد این مدل‌ها از طریق تنظیم دستورات آشنا می‌شوید.
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارت‌های طراحی دستورات مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده می‌شود.
هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد می‌پردازد و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.
برای دسترسی به این دوره‌ها و شروع یادگیری، می‌توانید به وب‌سایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
شناسایی ۱۰ هزار راننده متخلف در آمریکا با دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی
در ایالت مینه‌سوتای آمریکا، دوربین‌های پلیس وارد فاز تازه‌ای از هوشمندی شده‌اند. این دوربین‌ها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شده‌اند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل می‌کنند.
این دوربین‌های جدید می‌توانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستم‌ها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچک‌ترین تخلف از چشمشان دور نمی‌ماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینه‌سوتا شناسایی شده‌اند.
در حالی که قبلا دوربین‌های پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدی‌تر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواس‌پرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذره‌بین رفته‌اند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینه‌تونکا یکی از اولین گروه‌هایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینه‌سوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب می‌شوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
راننده‌ها شاید متوجه این دکل‌ها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمی‌بینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در ایالت مینه‌سوتای آمریکا، دوربین‌های پلیس وارد فاز تازه‌ای از هوشمندی شده‌اند. این دوربین‌ها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شده‌اند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل می‌کنند.
این دوربین‌های جدید می‌توانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستم‌ها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچک‌ترین تخلف از چشمشان دور نمی‌ماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینه‌سوتا شناسایی شده‌اند.
در حالی که قبلا دوربین‌های پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدی‌تر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواس‌پرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذره‌بین رفته‌اند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینه‌تونکا یکی از اولین گروه‌هایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینه‌سوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب می‌شوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
راننده‌ها شاید متوجه این دکل‌ها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمی‌بینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
وضعیت اپل اینتلیجنس(Apple Intelligence) در مقایسه با رقبا!
تصویر از: آی‌تی ایران
۱۰ ویژگی برتر Apple Intelligence را مطالعه کنید
#اپل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اپلیکیشن ChatGPT در ماه مارس توانست به پردانلودترین اپلیکیشن غیربازی در جهان تبدیل شود؛ موفقیتی که تا حد زیادی به لطف افزودن قابلیت تولید تصویر و تب‌وتاب گسترده‌ی کاربران برای خلق تصاویر به سبک استودیو انیمیشن‌سازی جیبلی رقم خورد.
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیک‌تاک پیشی گرفت و برای نخستین‌بار به صدر جدول جهانی اپلیکیشن‌ها صعود کرد. در حالی که تیک‌تاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیت‌های محتوایی، تجربه‌ی کاربری را به شکل قابل‌توجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران به‌جای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو می‌کنند؛ نشانه‌ای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بی‌سابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیک‌تاک پیشی گرفت و برای نخستین‌بار به صدر جدول جهانی اپلیکیشن‌ها صعود کرد. در حالی که تیک‌تاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیت‌های محتوایی، تجربه‌ی کاربری را به شکل قابل‌توجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران به‌جای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو می‌کنند؛ نشانه‌ای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بی‌سابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل از محصول جدید خود با عنوان Firebase Studio رونمایی کرد؛ ابزاری نوین برای طراحی و توسعه اپلیکیشن که امکان ساخت اپ‌ها را بدون نیاز به دانش فنی و برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
ابزار جدید گوگل به‌عنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. کاربران می‌توانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشن‌شان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پشتیبانی می‌کند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌های قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را می‌توان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرم‌های بدون کد (No-Code) و کم‌کد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرم‌افزار برای مخاطبان وسیع‌تری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایده‌پردازی و پیاده‌سازی اپلیکیشن را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech
ابزار جدید گوگل به‌عنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. کاربران می‌توانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشن‌شان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پشتیبانی می‌کند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌های قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را می‌توان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرم‌های بدون کد (No-Code) و کم‌کد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرم‌افزار برای مخاطبان وسیع‌تری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایده‌پردازی و پیاده‌سازی اپلیکیشن را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech
گوگل از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DolphinGemma رونمایی کرده که هدف آن تحلیل اصوات دلفین‌ها و درک ساختار ارتباطی میان آن‌هاست. این مدل متن‌باز با همکاری Wild Dolphin Project و موسسه فناوری جورجیا توسعه یافته و می‌تواند الگوهای صوتی، کلیک‌ها و توالی‌های آوایی دلفین‌ها را شناسایی کند.
هوش مصنوعی DolphinGemma با حدود ۴۰۰ میلیون پارامتر طراحی شده و به اندازه‌ای کوچک است که روی گوشی‌های Pixel اجرا می‌شود. این مدل در کنار دستگاهی به نام CHAT برای ضبط و شبیه‌سازی صداهای دلفین‌مانند استفاده می‌شود.
گوگل امیدوار است این فناوری بتواند به دانشمندان در رمزگشایی زبان احتمالی دلفین‌ها کمک کند؛ حیواناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.اناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
هوش مصنوعی DolphinGemma با حدود ۴۰۰ میلیون پارامتر طراحی شده و به اندازه‌ای کوچک است که روی گوشی‌های Pixel اجرا می‌شود. این مدل در کنار دستگاهی به نام CHAT برای ضبط و شبیه‌سازی صداهای دلفین‌مانند استفاده می‌شود.
گوگل امیدوار است این فناوری بتواند به دانشمندان در رمزگشایی زبان احتمالی دلفین‌ها کمک کند؛ حیواناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.اناتی که به دلیل توانایی‌هایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدت‌هاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
آفتابه‌چی‌های هوشمند!
رییس حوزه علمیه تهران: در هوش مصنوعی، حوزه علمیه از بقیه دستگاه‌ها جلوتر است
محمدهادی رحیمی صادق، رییس حوزه علمیه تهران با اشاره به اینکه آموزش طلاب در زمینه هوش مصنوعی «از اولویت‌های مهم آینده» است، گفت: «حوزه علمیه در ورود به عرصه هوش مصنوعی از بسیاری از دستگاه‌های دیگر جلوتر است.»
طرح: شاهرخ حیدری
#هوش_مصنوعی #کارتون
@tavaanatech
رییس حوزه علمیه تهران: در هوش مصنوعی، حوزه علمیه از بقیه دستگاه‌ها جلوتر است
محمدهادی رحیمی صادق، رییس حوزه علمیه تهران با اشاره به اینکه آموزش طلاب در زمینه هوش مصنوعی «از اولویت‌های مهم آینده» است، گفت: «حوزه علمیه در ورود به عرصه هوش مصنوعی از بسیاری از دستگاه‌های دیگر جلوتر است.»
طرح: شاهرخ حیدری
#هوش_مصنوعی #کارتون
@tavaanatech
دسترسی بدون محدودیت به ChatGPT
مرورگر Opera Mini
آریا، دستیار هوشمند جدید اپرا، با تکیه بر موتور اختصاصی Composer و ترکیب قدرت دو غول دنیای هوش مصنوعی یعنی ChatGPT و Google Gemini، دنیایی تازه از تجربه وب‌گردی را برای کاربران اندرویدی به ارمغان می‌آورد — آن هم بدون نیاز به فیلترشکن.
ویژگی‌های کلیدی دستیار هوشمند اپرا( آریا):
- پاسخ‌دهی لحظه‌ای به انواع سوالات
- دسترسی مستقیم به آخرین اخبار روز دنیا
- تولید متن و تصویر با کمک هوش مصنوعی
- عملکرد بی‌نقص حتی در اینترنت کم‌سرعت
برای استفاده نسخه مرورگر خود را به‌روزرسانی کنید یا از گوگل‌پلی این مرورگر را دانلود کنید.
لینک دانلود از گوگل‌پلی
#اپرا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
۱. برای بهینه‌سازی استفاده از ChatGPT، دستورات دقیق و واضح بنویسید. به جای «یه متن بنویس»، بنویسید:
«یه متن 200 کلمه‌ای رسمی برای دعوت به همایش فناوری بنویس»
این کار خروجی رو هدفمندتر می‌کنه!
۲. از جزئیات استفاده کنید. مثلاً:
«یه داستان کوتاه 500 کلمه‌ای در ژانر علمی-تخیلی با شخصیت اصلی یه دانشمند زن ایرانی بنویس.»
جزئیات مثل تعداد کلمات، ژانر و شخصیت‌ها به ChatGPT کمک می‌کنه دقیق‌تر عمل کنه.
۳. نقش تعیین کنید! بگید ChatGPT کیه. مثلاً:
«به‌عنوان یه معلم ریاضی، یه مسئله کسری برای دانش‌آموزان کلاس پنجم طراحی کن و حلش کن.»
این روش باعث می‌شه پاسخ‌ها حرفه‌ای‌تر و متناسب با نیازتون باشن
۴. از مثال استفاده کنید. مثلاً:
«یه ایمیل رسمی بنویس مثل این: سلام جناب احمدی، از شما دعوت می‌کنیم در جلسه... شرکت کنید.»
دادن الگو یا مثال باعث می‌شه خروجی به سبک دلخواهتون نزدیک‌تر بشه.
۵. برای اصلاح خروجی، فیدبک بدید. مثلاً:
«این متن رو ساده‌تر کن و لحنش دوستانه‌تر باشه.»
ChatGPT با دستورات اصلاحی می‌تونه پاسخ رو دقیق‌تر به نیازتون نزدیک کنه.
۶. از زبان طبیعی استفاده کنید، اما مبهم نباشید. به جای «یه چیزی درباره تاریخ بگو»، بنویسید:
«یه توضیح 300 کلمه‌ای درباره انقلاب مشروطه ایران بنویس.»
دستورات شفاف = نتایج بهتر!
۷. برای کارهای پیچیده، مرحله‌به‌مرحله بخواید. مثلاً:
«اول یه طرح کلی برای مقاله درباره انرژی تجدیدپذیر بنویس، بعد هر بخش رو توضیح بده.»
این روش برای پروژه‌های بزرگ خیلی کاربردیه.
۸. از ChatGPT بخواید خودش رو نقد کنه! مثلاً:
«این متن رو بنویس و بعد بگو کجاش می‌تونه بهتر بشه.»
این کار باعث می‌شه خروجی با کیفیت‌تری بگیرید.
۹. برای خلاقیت، محدودیت بذارید. مثلاً:
«یه شعر 4 خطی عاشقانه بنویس که فقط از کلمات ساده استفاده کنه.»
محدودیت‌ها خلاقیت ChatGPT رو بهتر نشون می‌دن.
۱۰. در نهایت، آزمایش کنید!
دستورات مختلف رو امتحان کنید تا ببینید چی بهتر کار می‌کنه. هرچه بیشتر تمرین کنید، بهتر می‌تونید از ChatGPT استفاده کنید.
متن از حساب کاربری "SubZero" در ایکس
آنچه باید درباره امنیت ChatGPT بدانیم
#هوش_مصنوعی #ChatGPT
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در روزهای گذشته، شرکت OpenAI از نسخه‌ی جدید GPT-4.1 رونمایی کرد. در همین راستا، یک ویدئوی کوتاه و خلاقانه منتشر شده که به مقایسه نسخه‌های مختلف ChatGPT می‌پردازد.
این ویدئو نه‌تنها مقایسه‌ای فنی میان نسخه‌های گوناگون ChatGPT ارائه می‌دهد، بلکه پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشد.
نکته جالب توجه در این ویدئو، نمایش قدرت پردازشی نسخه GPT-4.1 و مقایسه آن با GPT-4.5 است؛ مدلی که در هفته‌های اخیر معرفی شد و توجه کاربران زیادی را به خود جلب کرد. بسیاری از کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از این نسخه، تصاویر کارتونی و فانتزی با حال و هوای استودیو گیبلی خلق کرده‌اند.
نسخه GPT-4.1-nano : کوچک و چابک، نماد نسخه‌ای بسیار سبک برای کارهای ساده.
نسخه GPT-4.1-mini : کمی قدرتمندتر، ولی سبک و سریع.
نسخه GPT-4.1 : نسخه استاندارد، متعادل بین قدرت و کارایی.
نسخه GPT-4.5 : قوی‌ترین شخصیت صحنه، با حضور پررنگ‌تر و توان پردازشی بالاتر.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
بسیاری از ما هنگام تعامل با چت‌جی‌پی‌تی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل می‌کنیم. می‌نویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینه‌ای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.
«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، می‌گوید این ادب‌های کوتاه، سالانه ده‌ها میلیون دلار خرج روی دست شرکت می‌گذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.
۱- وقتی ادب با الکتریسیته محاسبه می‌شود
یک توییت ساده از کاربری به نام tomiinlove کافی بود تا جرقه بحثی جنجالی را بزند: «چه‌قدر OpenAI برای تشکر و خواهش‌های کاربران برق مصرف کرده؟» پاسخ مدیرعامل OpenAI صریح و تأمل‌برانگیز بود: «ده‌ها میلیون دلار؛ اما ارزشش را دارد.»
اگر فکر می‌کردید ارسال یک «ممنونم» بی‌هزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت می‌کنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف می‌کنند.
۲- ادب، ابزار کنترل یا عامل مصرف؟
در یک پژوهش تازه از شرکت Future، از هزار نفر دربارهٔ رفتارشان با هوش مصنوعی سؤال شد. حدود ۷۰٪ از پاسخ‌دهندگان گفتند همیشه مؤدبانه با AI صحبت می‌کنند. حتی ۱۲٪ اعتراف کردند ادب را برای جلوگیری از شورش ربات‌ها رعایت می‌کنند! طنز ماجرا اینجاست که همین احترام‌گذاشتن شاید خودش به نوعی اتلاف انرژی و منابع باشد.
۳- آیا ادب واقعاً تأثیر دارد؟
نویسنده‌ای به نام «بکا کدی» (Becca Caddy) در تحقیقی جذاب نتیجه گرفت که لحن مؤدبانه می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تر، بی‌طرفانه‌تر و ساختاریافته‌تری از هوش مصنوعی دریافت کند. این یعنی اگر درخواست خود را با جمله‌ای مثل «لطفاً یک مقالهٔ دقیق بنویس» شروع کنید، احتمال زیادی وجود دارد که خروجی بهتر و حرفه‌ای‌تری تحویل بگیرید.
به‌نظر می‌رسد ادب، فقط یک رسم اجتماعی نیست؛ بلکه تبدیل به یک ابزار هوشمندانه برای دریافت خدمات بهتر از AI شده است.
۴- آینده‌ای که «ادب» را الگوریتمی می‌کند؟!
با پیشرفت هوش مصنوعی، این پرسش جدی‌تر می‌شود که آیا رفتار ما با ربات‌ها، تعیین‌کننده پاسخ آن‌ها خواهد بود؟ آیا مدل‌های آینده، کاربران مؤدب را ترجیح می‌دهند؟ آیا ممکن است هوش مصنوعی به‌مرور ادب را به عنوان معیاری برای تعیین اولویت پاسخ‌دهی در نظر بگیرد؟ این‌ها سؤالاتی‌اند که پژوهش‌های آینده باید به آن‌ها پاسخ دهند.
۵- ادب یا آسیب به سیاره؟ یک دوراهی اخلاقی نوین
اگرچه ادب در برابر هوش مصنوعی مزایای آشکاری دارد، اما باید به هزینه‌های پنهان آن هم فکر کرد. هر «ممنونم» معادل مصرف انرژی در سرورهایی عظیم است. آیا می‌توانیم تعادل بین ادب انسانی و مسئولیت زیست‌محیطی را پیدا کنیم؟ شاید وقت آن رسیده باشد که به جای گفتن «ممنون»، فقط لبخند بزنیم… البته در دلمان!
منبع: techradar
ترجمه: وب‌سایت 1pezeshk
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM