This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در روزهای گذشته، شرکت OpenAI از نسخه‌ی جدید GPT-4.1 رونمایی کرد. در همین راستا، یک ویدئوی کوتاه و خلاقانه منتشر شده که به مقایسه نسخه‌های مختلف ChatGPT می‌پردازد.
این ویدئو نه‌تنها مقایسه‌ای فنی میان نسخه‌های گوناگون ChatGPT ارائه می‌دهد، بلکه پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشد.
نکته جالب توجه در این ویدئو، نمایش قدرت پردازشی نسخه GPT-4.1 و مقایسه آن با GPT-4.5 است؛ مدلی که در هفته‌های اخیر معرفی شد و توجه کاربران زیادی را به خود جلب کرد. بسیاری از کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از این نسخه، تصاویر کارتونی و فانتزی با حال و هوای استودیو گیبلی خلق کرده‌اند.
نسخه GPT-4.1-nano : کوچک و چابک، نماد نسخه‌ای بسیار سبک برای کارهای ساده.
نسخه GPT-4.1-mini : کمی قدرتمندتر، ولی سبک و سریع.
نسخه GPT-4.1 : نسخه استاندارد، متعادل بین قدرت و کارایی.
نسخه GPT-4.5 : قوی‌ترین شخصیت صحنه، با حضور پررنگ‌تر و توان پردازشی بالاتر.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
بسیاری از ما هنگام تعامل با چت‌جی‌پی‌تی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل می‌کنیم. می‌نویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینه‌ای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.
«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، می‌گوید این ادب‌های کوتاه، سالانه ده‌ها میلیون دلار خرج روی دست شرکت می‌گذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.
۱- وقتی ادب با الکتریسیته محاسبه می‌شود
یک توییت ساده از کاربری به نام tomiinlove کافی بود تا جرقه بحثی جنجالی را بزند: «چه‌قدر OpenAI برای تشکر و خواهش‌های کاربران برق مصرف کرده؟» پاسخ مدیرعامل OpenAI صریح و تأمل‌برانگیز بود: «ده‌ها میلیون دلار؛ اما ارزشش را دارد.»
اگر فکر می‌کردید ارسال یک «ممنونم» بی‌هزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت می‌کنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف می‌کنند.
۲- ادب، ابزار کنترل یا عامل مصرف؟
در یک پژوهش تازه از شرکت Future، از هزار نفر دربارهٔ رفتارشان با هوش مصنوعی سؤال شد. حدود ۷۰٪ از پاسخ‌دهندگان گفتند همیشه مؤدبانه با AI صحبت می‌کنند. حتی ۱۲٪ اعتراف کردند ادب را برای جلوگیری از شورش ربات‌ها رعایت می‌کنند! طنز ماجرا اینجاست که همین احترام‌گذاشتن شاید خودش به نوعی اتلاف انرژی و منابع باشد.
۳- آیا ادب واقعاً تأثیر دارد؟
نویسنده‌ای به نام «بکا کدی» (Becca Caddy) در تحقیقی جذاب نتیجه گرفت که لحن مؤدبانه می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تر، بی‌طرفانه‌تر و ساختاریافته‌تری از هوش مصنوعی دریافت کند. این یعنی اگر درخواست خود را با جمله‌ای مثل «لطفاً یک مقالهٔ دقیق بنویس» شروع کنید، احتمال زیادی وجود دارد که خروجی بهتر و حرفه‌ای‌تری تحویل بگیرید.
به‌نظر می‌رسد ادب، فقط یک رسم اجتماعی نیست؛ بلکه تبدیل به یک ابزار هوشمندانه برای دریافت خدمات بهتر از AI شده است.
۴- آینده‌ای که «ادب» را الگوریتمی می‌کند؟!
با پیشرفت هوش مصنوعی، این پرسش جدی‌تر می‌شود که آیا رفتار ما با ربات‌ها، تعیین‌کننده پاسخ آن‌ها خواهد بود؟ آیا مدل‌های آینده، کاربران مؤدب را ترجیح می‌دهند؟ آیا ممکن است هوش مصنوعی به‌مرور ادب را به عنوان معیاری برای تعیین اولویت پاسخ‌دهی در نظر بگیرد؟ این‌ها سؤالاتی‌اند که پژوهش‌های آینده باید به آن‌ها پاسخ دهند.
۵- ادب یا آسیب به سیاره؟ یک دوراهی اخلاقی نوین
اگرچه ادب در برابر هوش مصنوعی مزایای آشکاری دارد، اما باید به هزینه‌های پنهان آن هم فکر کرد. هر «ممنونم» معادل مصرف انرژی در سرورهایی عظیم است. آیا می‌توانیم تعادل بین ادب انسانی و مسئولیت زیست‌محیطی را پیدا کنیم؟ شاید وقت آن رسیده باشد که به جای گفتن «ممنون»، فقط لبخند بزنیم… البته در دلمان!
منبع: techradar
ترجمه: وب‌سایت 1pezeshk
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی ChatGPT حالا به مرحله‌ای رسیده است که می‌تواند تنها با تحلیل محتوای بصری یک تصویر، موقعیت مکانی آن را با دقتی چشمگیر شناسایی کند. این فناوری بدون نیاز به داده‌های GPS یا متادیتا، صرفاً با بررسی عواملی نظیر معماری، پوشش گیاهی، تابلوها و حتی رنگ نور و سایه‌ها، مکان تقریبی یا دقیق عکس را تشخیص می‌دهد.
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه به‌روزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که می‌تواند همانند یک تحلیل‌گر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با داده‌های عمومی تطبیق داده و نتیجه‌گیری کند. در آزمایش‌های انجام‌شده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تست‌ها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را به‌درستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکان‌یابی معکوس» در این مدل، با ارائه‌ی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را به‌طور شفاف بازگو می‌کند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان می‌دهد، اما در عین حال نگرانی‌های فزاینده‌ای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار می‌دهند که این توانایی می‌تواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری می‌تواند در زمینه‌هایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسی‌پذیری مفید باشد، اما در عین حال نشان‌دهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه به‌روزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که می‌تواند همانند یک تحلیل‌گر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با داده‌های عمومی تطبیق داده و نتیجه‌گیری کند. در آزمایش‌های انجام‌شده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تست‌ها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را به‌درستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکان‌یابی معکوس» در این مدل، با ارائه‌ی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را به‌طور شفاف بازگو می‌کند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان می‌دهد، اما در عین حال نگرانی‌های فزاینده‌ای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار می‌دهند که این توانایی می‌تواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری می‌تواند در زمینه‌هایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسی‌پذیری مفید باشد، اما در عین حال نشان‌دهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech