هوش مصنوعی ChatGPT حالا به مرحلهای رسیده است که میتواند تنها با تحلیل محتوای بصری یک تصویر، موقعیت مکانی آن را با دقتی چشمگیر شناسایی کند. این فناوری بدون نیاز به دادههای GPS یا متادیتا، صرفاً با بررسی عواملی نظیر معماری، پوشش گیاهی، تابلوها و حتی رنگ نور و سایهها، مکان تقریبی یا دقیق عکس را تشخیص میدهد.
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه بهروزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که میتواند همانند یک تحلیلگر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با دادههای عمومی تطبیق داده و نتیجهگیری کند. در آزمایشهای انجامشده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تستها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را بهدرستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکانیابی معکوس» در این مدل، با ارائهی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را بهطور شفاف بازگو میکند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان میدهد، اما در عین حال نگرانیهای فزایندهای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که این توانایی میتواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکههای اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری میتواند در زمینههایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسیپذیری مفید باشد، اما در عین حال نشاندهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه بهروزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که میتواند همانند یک تحلیلگر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با دادههای عمومی تطبیق داده و نتیجهگیری کند. در آزمایشهای انجامشده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تستها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را بهدرستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکانیابی معکوس» در این مدل، با ارائهی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را بهطور شفاف بازگو میکند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان میدهد، اما در عین حال نگرانیهای فزایندهای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که این توانایی میتواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکههای اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری میتواند در زمینههایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسیپذیری مفید باشد، اما در عین حال نشاندهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
جلوگیری از جمعآوری اطلاعات توسط هوش مصنوعی Grok
در شبکه اجتماعیِ ایکس📱 ، به طور پیشفرض، این قابلیت که دادههای حساب ایکس شما برای آموزش سرویس هوش مصنوعی، جمعآوری شود، فعال است. اما شما میتوانید برای حفظ حریم خصوصی خود آن را غیرفعال کنید.
وبسایت🌐 یوتیوب 📱
#هوش_مصنوعی #گراک
@tavaanatech
در شبکه اجتماعیِ ایکس
وبسایت
#هوش_مصنوعی #گراک
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شکار فرمانده گروه تروریستی حماس و ردیابی گروگانها با هوش مصنوعی توسط ارتش اسرائیل
در اکتبر ۲۰۲۳، فناوری هوش مصنوعی بار دیگر قدرت خود را در میدان نبرد علیه تروریسم به نمایش گذاشت. بر اساس گزارشی از نیویورک تایمز، یگان ۸۲۰۰ ارتش اسرائیل با بهرهگیری از سیستمهای پیشرفتهی شنود و تحلیل دادههای صوتی، موفق شد ابراهیم بیاری، فرمانده ارشد گروه تروریستی حماس در شمال غزه را شناسایی و هدف قرار دهد.
این عملیات تنها به حذف یک چهره کلیدی محدود نشد؛ بلکه هوش مصنوعی با پردازش مکالمات شنودشده، موفق شد مکان گروگانهای نگهداری شده در نوار غزه را نیز ردیابی کند. دو مقام امنیتی اسرائیلی تأکید کردند که این ابزار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت مداوم بهینهسازی شده و تواناییاش در شناسایی و نجات گروگانها به شکلی چشمگیر افزایش یافته است.
این نمونهای از آیندهی نبردهاست؛ جایی که هوش مصنوعی با دقت و سرعت بیسابقه، تهدیدهای امنیتی را شناسایی و نابود میکند.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در اکتبر ۲۰۲۳، فناوری هوش مصنوعی بار دیگر قدرت خود را در میدان نبرد علیه تروریسم به نمایش گذاشت. بر اساس گزارشی از نیویورک تایمز، یگان ۸۲۰۰ ارتش اسرائیل با بهرهگیری از سیستمهای پیشرفتهی شنود و تحلیل دادههای صوتی، موفق شد ابراهیم بیاری، فرمانده ارشد گروه تروریستی حماس در شمال غزه را شناسایی و هدف قرار دهد.
این عملیات تنها به حذف یک چهره کلیدی محدود نشد؛ بلکه هوش مصنوعی با پردازش مکالمات شنودشده، موفق شد مکان گروگانهای نگهداری شده در نوار غزه را نیز ردیابی کند. دو مقام امنیتی اسرائیلی تأکید کردند که این ابزار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت مداوم بهینهسازی شده و تواناییاش در شناسایی و نجات گروگانها به شکلی چشمگیر افزایش یافته است.
این نمونهای از آیندهی نبردهاست؛ جایی که هوش مصنوعی با دقت و سرعت بیسابقه، تهدیدهای امنیتی را شناسایی و نابود میکند.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مارلی گارنریتر، زن ۲۷ ساله اهل فرانسه، پس از مواجهه با تعریق شبانه و خارش پوست، تصمیم گرفت علائم خود را در چتجیپیتی وارد کند. پاسخ این هوش مصنوعی هشداردهنده بود: احتمال ابتلا به سرطان خون. اما مارلی نه این هشدار را جدی گرفت و نه توصیه دوستانش برای اعتماد صرف به پزشکان را نادیده گذاشت.
ماهها گذشت. علائم مارلی شدت گرفت، از درد قفسه سینه گرفته تا خستگی مداوم و او دوباره به پزشک مراجعه کرد. این بار اما تشخیص قطعی بود: لنفوم هوچکین، همان بیماریای که چتجیپیتی تقریباً یک سال پیش به آن مشکوک شده بود.
لنفوم هوچکین یکی از انواع نادر سرطان خون است که با وجود شدت بیماری، نرخ بقای پنجسالهای بیش از ۸۱ درصد دارد و قابل درمان محسوب میشود. مارلی اکنون خود را برای آغاز دوره شیمیدرمانی آماده میکند و در پی این تجربه میگوید: «باید بیشتر به زبان بدنمان گوش بدهیم.»
۵ نکته امنیتی برای استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⛔️ این موارد را به چتباتها نگویید
شماره کارت بانکی و رمزها
شماره ملی یا شناسنامه
آدرس دقیق محل سکونت
شماره تلفن
عکس کارت ملی یا پاسپورت
اطلاعات شغلی محرمانه
اطلاعات پزشکی خصوصی
قراردادهای کاری
مدارک حقوقی
پروژههای دارای حق مالکیت فکری
مکاتبات خصوصی
اسرار خانوادگی یا کاری
#هوش_مصنوعی
📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech
📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech
شماره کارت بانکی و رمزها
شماره ملی یا شناسنامه
آدرس دقیق محل سکونت
شماره تلفن
عکس کارت ملی یا پاسپورت
اطلاعات شغلی محرمانه
اطلاعات پزشکی خصوصی
قراردادهای کاری
مدارک حقوقی
پروژههای دارای حق مالکیت فکری
مکاتبات خصوصی
اسرار خانوادگی یا کاری
#هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
آمریکا قدرت اول سرمایهگذاری در هوش مصنوعی 🇺🇸
آمریکا قدرت اول سرمایهگذاری در هوش مصنوعی است و بین سالهای ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴، با سرمایهگذاری ۴۷۱ میلیارد دلاری در این حوزه، همه رقبا را پشت سر گذاشته و چین با اختلاف و ۱۱۹ میلیارد دلار در رتبه دوم است و انگلستان با ۲۸ میلیارد دلار، سوم میباشد.
فقط در سال ۲۰۲۴، ایالاتمتحده ۱۰۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و ۱۰۷۳ شرکت جدید AI داشته و در مقایسه چین به تنها ۹ میلیارد دلار دست یافته و ۹۸ شرکت جدید ثبت شده و انگلستان 5 میلیارد دلار سرمایهگذاری و ۱۱۶شرکت جدید هوش مصنوعی داشته است.
با توجه به میزان سرمایهگذاری و شرایط تکنولوژی و نوآوری در شرکتهای آمریکایی حوزه هوش مصنوعی، چینیها و انگلیسیها فعلا عقب هستند و به سرمایهگذاری بیشتری نیاز دارند.
#هوش_مصنوعی
📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech 📱 Tavaanatech
📱 Tavaanatech 📱 tavaanatech 📱 Beshkan 📱 Tavaanatech
آمریکا قدرت اول سرمایهگذاری در هوش مصنوعی است و بین سالهای ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۴، با سرمایهگذاری ۴۷۱ میلیارد دلاری در این حوزه، همه رقبا را پشت سر گذاشته و چین با اختلاف و ۱۱۹ میلیارد دلار در رتبه دوم است و انگلستان با ۲۸ میلیارد دلار، سوم میباشد.
فقط در سال ۲۰۲۴، ایالاتمتحده ۱۰۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و ۱۰۷۳ شرکت جدید AI داشته و در مقایسه چین به تنها ۹ میلیارد دلار دست یافته و ۹۸ شرکت جدید ثبت شده و انگلستان 5 میلیارد دلار سرمایهگذاری و ۱۱۶شرکت جدید هوش مصنوعی داشته است.
با توجه به میزان سرمایهگذاری و شرایط تکنولوژی و نوآوری در شرکتهای آمریکایی حوزه هوش مصنوعی، چینیها و انگلیسیها فعلا عقب هستند و به سرمایهگذاری بیشتری نیاز دارند.
#هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
گوگل بهتازگی اعلام کرده که قابلیت خلاصهصوتی (Audio Overview) در ابزار هوش مصنوعی پیشرفتهاش، NotebookLM، اکنون از بیش از ۵۰ زبان از جمله فارسی پشتیبانی میکند.
سرویس NotebookLM یک ابزار هوشمند برای خلاصهسازی، سازماندهی و یادگیری سریعتر محتواست که حتی میتواند متنها و کتابهای شما را به پادکستهایی حرفهای تبدیل کند. اگر خواندن جزوهها و کتابهای درسی برایتان سخت است، حالا میتوانید با کمک این ابزار، آنها را گوش دهید و راحتتر یاد بگیرید.
برای استفاده از این ویژگی، فقط کافیست به notebooklm.google.com سر بزنید (با VPN فعال)، و در بخش تنظیمات، زبان خروجی را روی فارسی بگذارید. حالا چند دقیقه صبر کنید تا نتیجهای شگفتانگیز دریافت کنید!
لینک سرویس
#هوش_مصنوعی #گوگل
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
گوگل سه ابزار آزمایشی مبتنی بر مدل زبانی Gemini را معرفی کرده است. این ابزارها با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شدهاند تا به زبانآموزان در موقعیتهای واقعی زندگی کمک کنند، و یادگیری را کاربردی، تعاملی و سرگرمکنندهتر کنند.
۱. Tiny Lesson – درسهای کوچک، کاربردهای بزرگ
با این ابزار، میتوانید سناریوهایی از زندگی واقعی را توصیف کنید – مثل «گمکردن گذرنامه در فرودگاه» و واژگان، اصطلاحات و ساختارهای گرامری مرتبط با آن موقعیت را تمرین کنید. این روش باعث میشود یادگیری معنادارتر و متناسب با نیازهای فردی شما باشد.
۲. Slang Hang – یادگیری زبان همانطور که مردم واقعا صحبت میکنند
این ابزار با شبیهسازی مکالمات روزمره به شما کمک میکند اصطلاحات عامیانه، تکیهکلامها و جملات غیررسمی را یاد بگیرید. اگر میخواهید مثل یک بومی صحبت کنید، Slang Hang میتواند گزینهای عالی باشد.
۳. Word Cam – یادگیری بصری واژگان با دوربین
با گرفتن عکس از اشیای اطرافتان، این ابزار نام آنها را در زبان موردنظر به شما نمایش میدهد. مثلا با گرفتن عکس از لیوان، کلمه "glass" یا معادل آن در زبان انتخابیتان ظاهر میشود. این روش برای یادگیرندگان بصری و درک بهتر واژگان در بافت واقعی بسیار مفید است.
این ابزارها فعلاً در مرحله آزمایشی هستند و قرار است بهتدریج در پلتفرمهایی مثل Android و Google Search ادغام شوند. استفاده از چنین فناوریهایی میتواند فرآیند یادگیری زبان را از یک فعالیت خشک و تکراری، به تجربهای پویا، تعاملی و شخصی تبدیل کند.
برای دسترسی به این ابزارها، میتوانید به صفحه رسمی گوگل مراجعه کنید
#گوگل #هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
چکلیست امنیتی: استفاده از Microsoft Copilot
پیش از استفاده از امکانات هوش مصنوعی Microsoft Copilot حتما نکات زیر را با دقت بخوانید و بررسی کنید:
بهروزرسانی منظم
ایجاد حساب کاربری اختصاصی با یک حساب مایکروسافت امن
خودداری از اتصال حسابهای غیرضروری
پاککردن تاریخچه چت و عدم ذخیره اطلاعات حساس
محدودکردن دسترسیهای غیرضروری
عدم استفاده از Copilot برای دادههای محرمانه
بررسی خروجیها قبل از اجرا برای امنیت بیشتر
دانلود copilot فقط از منابع رسمی
وبسایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/using-microsoft-copilot/
#چک_لیست #هوش_مصنوعی
📱 tavaanatech
پیش از استفاده از امکانات هوش مصنوعی Microsoft Copilot حتما نکات زیر را با دقت بخوانید و بررسی کنید:
بهروزرسانی منظم
ایجاد حساب کاربری اختصاصی با یک حساب مایکروسافت امن
خودداری از اتصال حسابهای غیرضروری
پاککردن تاریخچه چت و عدم ذخیره اطلاعات حساس
محدودکردن دسترسیهای غیرضروری
عدم استفاده از Copilot برای دادههای محرمانه
بررسی خروجیها قبل از اجرا برای امنیت بیشتر
دانلود copilot فقط از منابع رسمی
وبسایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/using-microsoft-copilot/
#چک_لیست #هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در جریان رویداد LlamaCon اعلام کرد که در حال حاضر بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کدهای نرمافزاری این شرکت توسط هوش مصنوعی تولید میشود.
او در گفتگویی زنده با مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفت که نقش هوش مصنوعی در برنامهنویسی رو به افزایش است و در برخی پروژهها، تقریباً تمام کدها توسط نرمافزار نوشته میشوند. نادلا همچنین اشاره کرد که عملکرد هوش مصنوعی در زبانهای برنامهنویسی مختلف متفاوت است؛ مثلاً پیشرفت آن در زبان پایتون بسیار بیشتر از زبان ++C بوده است.
مایکروسافت علاوه بر تولید کد، از هوش مصنوعی برای بازبینی و بررسی کیفیت کد نیز بهره میبرد؛ روندی که نشانهای از دگرگونی عمیق در صنعت نرمافزار است.
از سوی دیگر، زاکربرگ اعلام کرد که متا در تلاش است مدلی از هوش مصنوعی بسازد که بتواند نسخههای بعدی مدلهای Llama را نیز طراحی کند. او پیشبینی کرد که در یک سال آینده، حدود نیمی از فرایند توسعه در متا به کمک هوش مصنوعی انجام شود.
#هوش_مصنوعی
📱 tavaanatech
او در گفتگویی زنده با مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفت که نقش هوش مصنوعی در برنامهنویسی رو به افزایش است و در برخی پروژهها، تقریباً تمام کدها توسط نرمافزار نوشته میشوند. نادلا همچنین اشاره کرد که عملکرد هوش مصنوعی در زبانهای برنامهنویسی مختلف متفاوت است؛ مثلاً پیشرفت آن در زبان پایتون بسیار بیشتر از زبان ++C بوده است.
مایکروسافت علاوه بر تولید کد، از هوش مصنوعی برای بازبینی و بررسی کیفیت کد نیز بهره میبرد؛ روندی که نشانهای از دگرگونی عمیق در صنعت نرمافزار است.
از سوی دیگر، زاکربرگ اعلام کرد که متا در تلاش است مدلی از هوش مصنوعی بسازد که بتواند نسخههای بعدی مدلهای Llama را نیز طراحی کند. او پیشبینی کرد که در یک سال آینده، حدود نیمی از فرایند توسعه در متا به کمک هوش مصنوعی انجام شود.
#هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
مایکروسافت در حال آمادهسازی زیرساختهای ابری خود برای میزبانی از مدل هوش مصنوعی Grok متعلق به شرکت xAI و ایلان ماسک است. منابع آگاه گزارش دادهاند که طی هفتههای اخیر، مذاکراتی میان مایکروسافت و xAI صورت گرفته تا این مدل از طریق پلتفرم Azure در اختیار توسعهدهندگان، مشتریان سازمانی و حتی تیمهای داخلی مایکروسافت قرار گیرد.
در صورت نهایی شدن این همکاری، Grok از طریق Azure AI Foundry — بستری ویژه برای میزبانی و ارائه مدلهای از پیش آموزشدیده — قابل دسترس خواهد بود. این حرکت میتواند گام بزرگی در جهت گسترش دامنه نفوذ Grok باشد و به توسعهدهندگان اجازه دهد از قابلیتهای این مدل در ساخت اپلیکیشنها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره بگیرند.
با وجودی که مایکروسافت از اظهار نظر رسمی در اینباره خودداری کرده، اما نشانهها حاکی از آن است که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، شخصاً در تلاش است تا میزبان مدلهای برجسته و نوظهور حوزه هوش مصنوعی باشد. از جمله اقدامات اخیر این شرکت میتوان به افزودن مدل R1 از استارتاپ چینی DeepSeek به پلتفرم Azure اشاره کرد.
این همکاری بالقوه در حالی شکل میگیرد که مایکروسافت همچنان یکی از اصلیترین سرمایهگذاران OpenAI محسوب میشود و این اقدام ممکن است تنشهایی را در روابط بین این دو شرکت بهدنبال داشته باشد.
#گراک #هوش_مصنوعی #مایکروسافت
@tavaanatech
در صورت نهایی شدن این همکاری، Grok از طریق Azure AI Foundry — بستری ویژه برای میزبانی و ارائه مدلهای از پیش آموزشدیده — قابل دسترس خواهد بود. این حرکت میتواند گام بزرگی در جهت گسترش دامنه نفوذ Grok باشد و به توسعهدهندگان اجازه دهد از قابلیتهای این مدل در ساخت اپلیکیشنها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره بگیرند.
با وجودی که مایکروسافت از اظهار نظر رسمی در اینباره خودداری کرده، اما نشانهها حاکی از آن است که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، شخصاً در تلاش است تا میزبان مدلهای برجسته و نوظهور حوزه هوش مصنوعی باشد. از جمله اقدامات اخیر این شرکت میتوان به افزودن مدل R1 از استارتاپ چینی DeepSeek به پلتفرم Azure اشاره کرد.
این همکاری بالقوه در حالی شکل میگیرد که مایکروسافت همچنان یکی از اصلیترین سرمایهگذاران OpenAI محسوب میشود و این اقدام ممکن است تنشهایی را در روابط بین این دو شرکت بهدنبال داشته باشد.
#گراک #هوش_مصنوعی #مایکروسافت
@tavaanatech