مایکروسافت در حال آماده‌سازی زیرساخت‌های ابری خود برای میزبانی از مدل هوش مصنوعی Grok متعلق به شرکت xAI و ایلان ماسک است. منابع آگاه گزارش داده‌اند که طی هفته‌های اخیر، مذاکراتی میان مایکروسافت و xAI صورت گرفته تا این مدل از طریق پلتفرم Azure در اختیار توسعه‌دهندگان، مشتریان سازمانی و حتی تیم‌های داخلی مایکروسافت قرار گیرد.

در صورت نهایی شدن این همکاری، Grok از طریق Azure AI Foundry — بستری ویژه برای میزبانی و ارائه مدل‌های از پیش آموزش‌دیده — قابل دسترس خواهد بود. این حرکت می‌تواند گام بزرگی در جهت گسترش دامنه نفوذ Grok باشد و به توسعه‌دهندگان اجازه دهد از قابلیت‌های این مدل در ساخت اپلیکیشن‌ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره بگیرند.

با وجودی که مایکروسافت از اظهار نظر رسمی در این‌باره خودداری کرده، اما نشانه‌ها حاکی از آن است که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، شخصاً در تلاش است تا میزبان مدل‌های برجسته و نوظهور حوزه هوش مصنوعی باشد. از جمله اقدامات اخیر این شرکت می‌توان به افزودن مدل R1 از استارتاپ چینی DeepSeek به پلتفرم Azure اشاره کرد.

این همکاری بالقوه در حالی شکل می‌گیرد که مایکروسافت همچنان یکی از اصلی‌ترین سرمایه‌گذاران OpenAI محسوب می‌شود و این اقدام ممکن است تنش‌هایی را در روابط بین این دو شرکت به‌دنبال داشته باشد.

#گراک #هوش_مصنوعی #مایکروسافت

@tavaanatech

پژوهشگران دانشگاه می‌سی‌سی‌پی (University of Mississippi) موفق شده‌اند تراشه‌ای طراحی کنند که می‌تواند نشانه‌های سکتهٔ قلبی را بی‌درنگ و با دقت بالا تشخیص دهد. این تراشه آن‌قدر کوچک است که در ابزارهای پوشیدنی مانند ساعت هوشمند قابل جاگذاری‌ است و آن‌قدر هوشمند که ممکن است روزی جان انسان‌ها را نجات دهد.

هستهٔ اصلی این فناوری با ترکیب دو رویکرد علمی بنا شده: روش «تبدیل فوریهٔ سریع» یا FFT (Fast Fourier Transform) برای تحلیل سیگنال‌های نوار قلب (ECG) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) برای دسته‌بندی این سیگنال‌ها. تراشه، با استفاده از این دو ابزار، قادر است تفاوت میان فعالیت نرمال قلب و الگوی مشابه سکتهٔ قلبی را تشخیص دهد، آن هم با دقتی معادل ۹۲.۴۱٪ که از روش‌های پیشین کاراتر است.

چرا این تراشه با دیگر ابزارها فرق دارد؟
بسیاری از ساعت‌ها و گجت‌های فعلی، اطلاعات نوار قلب را جمع‌آوری کرده و برای تحلیل به فضای ابری یا اپلیکیشن گوشی منتقل می‌کنند. اما این تراشه، تمام فرآیند تحلیل را درون خودش انجام می‌دهد. این یعنی تشخیص لحظه‌ای (real-time detection) و اعلام هشدار فوری، بدون نیاز به اینترنت یا گوشی هوشمند. و همین سرعت در تشخیص، به‌ویژه در مورد حملهٔ قلبی – یا همان «انفارکتوس میوکارد» (Myocardial Infarction) – می‌تواند مرز میان مرگ و زندگی باشد.

از آزمایشگاه تا مچ دست، راهی پرچالش در پیش است
هرچند فناوری طراحی‌شده نوآورانه است، هنوز مسیر زیادی برای ورود به دنیای تجاری در پیش دارد. در مرحلهٔ اول، باید تراشه به‌قدری کوچک و مقاوم باشد که در گجت‌های پوشیدنی جا شود و هم‌زمان بتواند سیگنال‌های نوار قلب را با دقت ضبط کند. سپس، نرم‌افزار درون تراشه باید به‌دقت تغییرات حیاتی مانند افزایش ST segment در ECG – که از نشانه‌های سکتهٔ قلبی‌ است – را تشخیص دهد، بدون آن‌که هشدار اشتباه بدهد.

آزمون‌های سخت نهادهای پزشکی
تکنولوژی‌هایی مانند این تراشه، برای ورود به بازار نیاز به تأییدیهٔ نهادهای سخت‌گیر پزشکی مانند سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) دارند. این نهادها، فقط محصولاتی را تأیید می‌کنند که نه‌تنها دقیق باشند، بلکه توانایی عملکرد پایدار و قابل اعتماد در شرایط متنوع را نیز داشته باشند. به همین دلیل، حتی ساعت‌های هوشمند معتبری مانند اپل واچ هم هنوز نمی‌توانند ادعا کنند که سکتهٔ قلبی را به‌طور قطعی تشخیص می‌دهند.

رؤیای تشخیص فوری بیماری‌های دیگر
هدف اصلی تیم پژوهشگر فراتر از سکتهٔ قلبی است. آن‌ها می‌خواهند با همین روش – یعنی ترکیب الگوریتم‌های تحلیلی و هوش مصنوعی – بتوانند اختلالاتی مثل تشنج، دمانس (Dementia)، و دیگر بیماری‌های عصبی و قلبی را نیز در مراحل اولیه پیش‌بینی یا شناسایی کنند.
-وبلاگ یک پزشک

منبع:
https://olemiss.edu/news/2025/4/engineers-use-ai-for-mobile-heart-attack-detection/index.html

#هوش_مصنوعی

@tavaanatech

افشای استفاده استاد از ChatGPT؛
دانشجوی دانشگاه Northeastern آمریکا خواستار بازپرداخت ۸۰۰۰ دلار شهریه شد!

اللا استیپلتون، دانشجوی سال آخر دانشگاه نورث‌ایسترن، به‌تازگی شکایتی رسمی علیه یکی از استادانش تنظیم کرده و خواستار بازگردانی ۸۰۰۰ دلار شهریه بابت یک درس شده است. او مدعی است که استاد مذکور برای تهیه جزوات و اسلایدهای درسی از ChatGPT استفاده کرده، آن هم در‌حالی‌که دانشجویان را از به‌کارگیری همین ابزار منع کرده بود.

جنجال تازه AI در دانشگاه‌ها
ماجرا هنگامی آغازشد که استاد به اشتباه یک متن حاوی پرامپت‌هایش به ChatGPT را در کلاس به نمایش گذاشت که به وضوح نشان می‌داد از هوش مصنوعی برای تهیه آن کمک گرفته است. کنجکاوی این دانشجو باعث شد تا اسلایدهای درسی را نیز بررسی کند و آن‌جا نیز نشانه‌هایی یافت که اغلب در خروجی‌های غیرویرایش‌شده‌ هوش مصنوعی دیده می‌شود.

گرچه استیپلتون پس از فارغ‌التحصیلی نتوانست شهریه‌اش را از دانشگاه پس بگیرد، اما این اتفاق باعث شد استاد مربوطه در محتوای درسی خود بازنگری کند. دانشگاه نورث‌ایسترن هم اکنون استفاده از هوش مصنوعی مولد را مجاز می‌داند، اما براساس سیاست جدید، شخص ملزم به مشخص‌کردن منبع محتوای تولیدشده و ویرایش دقیق آن برای رفع خطاهای احتمالی است.

این تنها مورد گزارش‌شده در این باره نیست. یک دانشجوی دیگر از دانشگاه Southern New Hampshire نیز پس از مشاهده باقی‌مانده دستورهای ChatGPT در کامنت‌های اساتید بر روی مقالاتش، آن دانشگاه را ترک کرد. او گمان می‌کرد اساتید حتی نوشته‌هایش را نمی‌خوانند، هرچند یکی از آنان این موضوع را رد کرده است.

با آنکه فعلاً توجه عمومی عمدتا معطوف به دانش‌آموزانی است که از هوش مصنوعی برای تقلب استفاده می‌کنند، این اتفاقات نشان می‌دهد برخی مربی‌ها یا اساتید نیز بدون دقت کافی به همان ابزارها متوسل شده‌اند.
-شهر سخت‌افزار

لینک مطلب:
https://www.shahrsakhtafzar.com/fa/news/56002-professor-using-chatgpt-class-materials

#هوش_مصنوعی #ChatGPT

@tavaanatech