This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چگونه: جلوگیری از جمع‌آوری اطلاعات توسط هوش مصنوعی Grok
در شبکه اجتماعیِ ایکس، به طور پیش‌فرض، این قابلیت که داده‌های حساب ایکس شما برای آموزش سرویس هوش مصنوعی، جمع‌آوری شود، فعال است. اما شما می‌توانید برای حفظ حریم خصوصی خود آن را غیرفعال کنید. برای چگونگی انجام این کار، این ویدیوی آموزشی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=00fS7_svdLg
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-world/stop-grok-ai-collecting-information/
#هوش_مصنوعی #ایکس #چگونه
@tavaanatech
در شبکه اجتماعیِ ایکس، به طور پیش‌فرض، این قابلیت که داده‌های حساب ایکس شما برای آموزش سرویس هوش مصنوعی، جمع‌آوری شود، فعال است. اما شما می‌توانید برای حفظ حریم خصوصی خود آن را غیرفعال کنید. برای چگونگی انجام این کار، این ویدیوی آموزشی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=00fS7_svdLg
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-world/stop-grok-ai-collecting-information/
#هوش_مصنوعی #ایکس #چگونه
@tavaanatech
گوگل نسخه آزمایشی Gemini 2.5 Pro را به‌صورت رایگان برای همه کاربران منتشر کرد. این مدل که پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی این شرکت محسوب می‌شود، در ابتدا فقط برای کاربران پولی عرضه شده بود، اما حالا تمام کاربران می‌توانند از نسخه وب آن استفاده کنند.
این مدل بهبودهای قابل‌توجهی در استدلال، برنامه‌نویسی و ریاضیات دارد و به گفته گوگل، عملکرد بهتری نسبت به رقبا ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از طریق سایت gemini.google.com این مدل را امتحان کنند.
#هوش_مصنوعی #جمینای
@tavaanatech
این مدل بهبودهای قابل‌توجهی در استدلال، برنامه‌نویسی و ریاضیات دارد و به گفته گوگل، عملکرد بهتری نسبت به رقبا ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از طریق سایت gemini.google.com این مدل را امتحان کنند.
#هوش_مصنوعی #جمینای
@tavaanatech
تبدیل افکار به نوشتار با کمک سیگنال‌های مغناطیسی مغز
دانشمندان متا موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی و اسکن مغزی غیرتهاجمی، افکار انسان را به جملات تایپ‌شده تبدیل کنند. در این روش از فناوری MEG برای ثبت سیگنال‌های مغزی هنگام تایپ استفاده شده و مدلی از هوش مصنوعی این سیگنال‌ها را با دقت ۶۸ درصد رمزگشایی کرده است.
این فناوری می‌تواند زمینه‌ساز ساخت دستگاه‌های پوشیدنی شود که بدون نیاز به کاشت ایمپلنت، به افراد دچار آسیب‌های مغزی در برقراری ارتباط کمک کند. پژوهشگران معتقدند این یافته‌ها قدمی مهم در مسیر توسعه‌ی رابط مغز و رایانه به‌حساب می‌آید.
-آی‌تی ایران
#متا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
دانشمندان متا موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی و اسکن مغزی غیرتهاجمی، افکار انسان را به جملات تایپ‌شده تبدیل کنند. در این روش از فناوری MEG برای ثبت سیگنال‌های مغزی هنگام تایپ استفاده شده و مدلی از هوش مصنوعی این سیگنال‌ها را با دقت ۶۸ درصد رمزگشایی کرده است.
این فناوری می‌تواند زمینه‌ساز ساخت دستگاه‌های پوشیدنی شود که بدون نیاز به کاشت ایمپلنت، به افراد دچار آسیب‌های مغزی در برقراری ارتباط کمک کند. پژوهشگران معتقدند این یافته‌ها قدمی مهم در مسیر توسعه‌ی رابط مغز و رایانه به‌حساب می‌آید.
-آی‌تی ایران
#متا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مطالعه تازه‌ای که نتایج آن در نشست سالانه American College of Cardiology منتشر شده، نشان می‌دهد یک مدل هوش مصنوعی که برای تشخیص گرفتگی‌های عروق کرونری قلب از طریق خواندن نوار قلب آموزش دیده، عملکردی بهتر از پزشکان و هم‌سطح با آزمایش تروپونین (Troponin T) در تشخیص سکته‌های قلبی دارد!
پیش از این هم مدل‌های هوش مصنوعی مشابهی توسعه یافته بودند، اما برخلاف مدل‌های قبلی که حملات قلبی را تنها در افراد با ریسک بالا تشخیص می‌دادند، این مدل جدید برای اولین بار به گونه‌ای آموزش دیده که بتواند سکته قلبی را در تمامی مراجعه‌کنندگان اورژانس شناسایی کند.
پزشکان معمولاً برای تشخیص سکته‌ی قلبی از دو ابزار اصلی استفاده می‌کنند: نوار قلب و آزمایش تروپونین.
سکته‌های قلبی معمولاً بر اساس الگوهای ثبت شده در نوار قلب به دو دسته تقسیم می‌شوند:
گروه اول شامل مواردی است که موجب بالا رفتن قطعه ST در نوار قلب شده و معمولاً به راحتی تشخیص داده می‌شوند. گروه دوم اما مواردی هستند که تغییرات واضحی در نوار قلب ندارند و تشخیص آن‌ها برای پزشکان دشوارتر است. حالا محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی تازه بتواند به‌طور ویژه در شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر موارد گروه دوم کمک کند.
-
تروپونین نوعی آنزیم در سلول‌های ماهیچه‌ای قلب است که در هنگام سکته‌ی قلبی سطح آن در خون بالا می‌رود. اگرچه آزمایش تروپونین نسبت به نوار قلب حساسیت بالاتری برای تشخیص حملات قلبی دارد، اما آن هم با محدودیت‌هایی همراه است و مثلا در برخی از بیماری‌های دیگر به جز سکته قلبی هم بالا می‌رود که این نکته می‌تواند تفسیر نتایج را دشوار کند.
در مطالعه انجام شده، محققان متوجه شدند که بعضی از بیماران علی‌رغم ابتلا به سکته قلبی، در بررسی‌های اولیه تشخیص داده نشده بودند. اما مدل هوش مصنوعی توانست چند ساعت قبل از حاضر شدن نتایج بررسی‌های تکمیلی، آن‌ها را شناسایی کند.
آن‌ها معتقدند اگرچه این مدل‌ها نمی‌توانند به عنوان تنها ابزار تشخیصی و جایگزین روش‌های تشخیصی فعلی استفاده شوند، اما می‌توانند به عنوان ابزاری مکمل، دقت تفسیر نوار قلب را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
با وجود نتایج امیدوارکننده‌ی این پژوهش، همچنان باید دید آیا این مدل هوش مصنوعی می‌تواند در مطالعات بالینی آینده نیز موفق عمل کند و در شرایط واقعی به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار گیرد؟
-علیرضا آروین - آپدیت ام دی
منبع:
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/29/17/21/AI-Model-Shows-High-Accuracy
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
پیش از این هم مدل‌های هوش مصنوعی مشابهی توسعه یافته بودند، اما برخلاف مدل‌های قبلی که حملات قلبی را تنها در افراد با ریسک بالا تشخیص می‌دادند، این مدل جدید برای اولین بار به گونه‌ای آموزش دیده که بتواند سکته قلبی را در تمامی مراجعه‌کنندگان اورژانس شناسایی کند.
پزشکان معمولاً برای تشخیص سکته‌ی قلبی از دو ابزار اصلی استفاده می‌کنند: نوار قلب و آزمایش تروپونین.
سکته‌های قلبی معمولاً بر اساس الگوهای ثبت شده در نوار قلب به دو دسته تقسیم می‌شوند:
گروه اول شامل مواردی است که موجب بالا رفتن قطعه ST در نوار قلب شده و معمولاً به راحتی تشخیص داده می‌شوند. گروه دوم اما مواردی هستند که تغییرات واضحی در نوار قلب ندارند و تشخیص آن‌ها برای پزشکان دشوارتر است. حالا محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی تازه بتواند به‌طور ویژه در شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر موارد گروه دوم کمک کند.
-
تروپونین نوعی آنزیم در سلول‌های ماهیچه‌ای قلب است که در هنگام سکته‌ی قلبی سطح آن در خون بالا می‌رود. اگرچه آزمایش تروپونین نسبت به نوار قلب حساسیت بالاتری برای تشخیص حملات قلبی دارد، اما آن هم با محدودیت‌هایی همراه است و مثلا در برخی از بیماری‌های دیگر به جز سکته قلبی هم بالا می‌رود که این نکته می‌تواند تفسیر نتایج را دشوار کند.
در مطالعه انجام شده، محققان متوجه شدند که بعضی از بیماران علی‌رغم ابتلا به سکته قلبی، در بررسی‌های اولیه تشخیص داده نشده بودند. اما مدل هوش مصنوعی توانست چند ساعت قبل از حاضر شدن نتایج بررسی‌های تکمیلی، آن‌ها را شناسایی کند.
آن‌ها معتقدند اگرچه این مدل‌ها نمی‌توانند به عنوان تنها ابزار تشخیصی و جایگزین روش‌های تشخیصی فعلی استفاده شوند، اما می‌توانند به عنوان ابزاری مکمل، دقت تفسیر نوار قلب را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
با وجود نتایج امیدوارکننده‌ی این پژوهش، همچنان باید دید آیا این مدل هوش مصنوعی می‌تواند در مطالعات بالینی آینده نیز موفق عمل کند و در شرایط واقعی به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار گیرد؟
-علیرضا آروین - آپدیت ام دی
منبع:
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/29/17/21/AI-Model-Shows-High-Accuracy
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
سم آلتمن: تصویر تولید نکنید، کارکنان ما احتیاج به خواب دارند
سم آلتمن مدیرعامل OpenAI روز گذشته در توییتی از کاربران خواست در تولید تصویر صبوری به خرج دهند چون سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر زیر فشار شدیدی قرار دارند. وی گفت که اوضاع هنوز به حالت عادی برنگشته و تیم این شرکت نیاز به خواب دارند.
در روزهای گذشته، تب تولید و پردازش تصویر در مدل GPT-4o بالا گرفته و بسیاری از کاربران با خلاقیت‌های خاص و جالب، انواع تصاویر انیمه به سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی را با قابلیت جدید چت جی‌پی‌تی تولید کردند.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech
سم آلتمن مدیرعامل OpenAI روز گذشته در توییتی از کاربران خواست در تولید تصویر صبوری به خرج دهند چون سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر زیر فشار شدیدی قرار دارند. وی گفت که اوضاع هنوز به حالت عادی برنگشته و تیم این شرکت نیاز به خواب دارند.
در روزهای گذشته، تب تولید و پردازش تصویر در مدل GPT-4o بالا گرفته و بسیاری از کاربران با خلاقیت‌های خاص و جالب، انواع تصاویر انیمه به سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی را با قابلیت جدید چت جی‌پی‌تی تولید کردند.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech