شرکت OpenAI اعلام کرد که در جدیدترین دور تأمین مالی، ۴۰ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است. با این سرمایهگذاری، ارزش این شرکت که خالق ChatGPT است، به ۳۰۰ میلیارد دلار رسیده است.
بر اساس گزارش خبرگزاری فرانسه، این بزرگترین سرمایهگذاری در تاریخ استارتاپها محسوب میشود.
این شرکت در بیانیهای اعلام کرد که این سرمایهگذاری از سوی شرکت ژاپنی «سافتبنک گروپ» انجام شده است. این حمایت مالی به اوپنایآی امکان خواهد داد تا تحقیقات پیشرفتهتری در زمینه هوش مصنوعی انجام دهد و به توسعه سیستمهایی بپردازد که میتوانند تحولات بزرگی در علم، آموزش و خلاقیت انسانی ایجاد کنند.
این شرکت همچنین تأکید کرد که هدف نهایی آنها حرکت به سمت هوش مصنوعی جامع (AGI) است، سیستمی که میتواند در خدمت همه بشریت قرار گیرد.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس گزارش خبرگزاری فرانسه، این بزرگترین سرمایهگذاری در تاریخ استارتاپها محسوب میشود.
این شرکت در بیانیهای اعلام کرد که این سرمایهگذاری از سوی شرکت ژاپنی «سافتبنک گروپ» انجام شده است. این حمایت مالی به اوپنایآی امکان خواهد داد تا تحقیقات پیشرفتهتری در زمینه هوش مصنوعی انجام دهد و به توسعه سیستمهایی بپردازد که میتوانند تحولات بزرگی در علم، آموزش و خلاقیت انسانی ایجاد کنند.
این شرکت همچنین تأکید کرد که هدف نهایی آنها حرکت به سمت هوش مصنوعی جامع (AGI) است، سیستمی که میتواند در خدمت همه بشریت قرار گیرد.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
هوش مصنوعی دوربین را از دست عکاسها گرفت!
دیگر لازم نیست برای گرفتن عکس حرفهای از محصولات کلی وقت و هزینه صرف کنید.
نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی – مانند نسخه تصویری چت جیپیتی – کاری کرده که فقط با یک عکس ساده و معمولی از گوشی موبایل، بتوانیم خروجیای بگیریم که انگار در یک آتلیه حرفهای ثبت شده است!
یکی از کاربران (پیمان محمدیان) در ایکس نوشته:
«توی نسخه جدید چت جیپیتی دیگه نگران کیفیت عکس محصولمون توی سایت و سوشال مدیا نیستیم؛ چون هر عکس عادی از محصولمونو بگیریم، قادره اونو به یه عکس حرفهای با نور و بکگراند حرفهای تبدیل کنه.»
او با انتشار دو عکس قبل و بعد از پردازش هوش مصنوعی، نشان داده چطور یک عکس معمولی از لپتاپش تبدیل شده به تصویری چشمنواز، به طوری که گویی برای یه برند معروف تهیه شده است.
به عنوان مثال برای دستور ساخت این تصویر کافیست بنویسی:
"من این لپتاپ رو میخوام توی سایتم بفروشم. یک عکس محصول با بکگراند حرفهای و نورپردازی عالی مثل عکس محصول یک سایت فروش حرفهای تحویل بده."
و هوش مصنوعی بقیه کار را انجام میدهد.
به نظر میرسد عکاسی صنعتی با سرعت نور در حال ورود به عصری تازه است؛ عصری که شاید به خداحافظی بیسر و صدای آن با شیوههای سنتی منجر شود.
#هوش_مصنوعی #عکاسی
@tavaanatech
دیگر لازم نیست برای گرفتن عکس حرفهای از محصولات کلی وقت و هزینه صرف کنید.
نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی – مانند نسخه تصویری چت جیپیتی – کاری کرده که فقط با یک عکس ساده و معمولی از گوشی موبایل، بتوانیم خروجیای بگیریم که انگار در یک آتلیه حرفهای ثبت شده است!
یکی از کاربران (پیمان محمدیان) در ایکس نوشته:
«توی نسخه جدید چت جیپیتی دیگه نگران کیفیت عکس محصولمون توی سایت و سوشال مدیا نیستیم؛ چون هر عکس عادی از محصولمونو بگیریم، قادره اونو به یه عکس حرفهای با نور و بکگراند حرفهای تبدیل کنه.»
او با انتشار دو عکس قبل و بعد از پردازش هوش مصنوعی، نشان داده چطور یک عکس معمولی از لپتاپش تبدیل شده به تصویری چشمنواز، به طوری که گویی برای یه برند معروف تهیه شده است.
به عنوان مثال برای دستور ساخت این تصویر کافیست بنویسی:
"من این لپتاپ رو میخوام توی سایتم بفروشم. یک عکس محصول با بکگراند حرفهای و نورپردازی عالی مثل عکس محصول یک سایت فروش حرفهای تحویل بده."
و هوش مصنوعی بقیه کار را انجام میدهد.
به نظر میرسد عکاسی صنعتی با سرعت نور در حال ورود به عصری تازه است؛ عصری که شاید به خداحافظی بیسر و صدای آن با شیوههای سنتی منجر شود.
#هوش_مصنوعی #عکاسی
@tavaanatech
حسن عندلیب، مدرس حوزه علمیه خبر از ساخت زندان برای رباتهای هوش مصنوعی داد!
او در مصاحبهای با موضوع اجرای حدود و مجازاتهای شرعی مانند زندان بر روی رباتهای هوش مصنوعی، گفت: «ممکن است در آینده زندانهای مخصوص رباتهای هوش مصنوعی داشته باشیم.»
او همچنین به «تعویق» به عنوان یکی از دیگر از مجازاتهای شرعی اشاره کرد و مثال آن را گرفتن تعهد از رباتهای هوش مصنوعی دانست.
عندلیب در زمینه تعویق به مدل مراقبتی اشاره کرد و در مثال گفت: «آقای ربات هوش مصنوعی، شما هر روز ساعت ۱۰ صبح باید خودت را به کلانتری محل معرفی کنی و یا در مرکز مشاوره حاضر شوی که در آنجا اقدامات تربیتی، کنترلی، مهارتی و هر چه که تشخیص داده شود، انجام شود.»
این اظهارات سوژه طنز کاربران در فضای مجازی شده است.
نظرات برخی از کاربران:
- اینستاگرام،تلگرام، واتساپ و یوتیوب را هم شلاق بزنید!
- اینترنت رو هم حبس ابد بدید و اندروید رو تبعید کنید
- تنها خلاقیت شون فقط با روش های زندانی کردن و شکنجه و اعدام است!
- فکر کن کلی هزینه کنی ربات هوشمند بسازی و سالها آموزشش بدی بعد بندازیش زندان!
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
او در مصاحبهای با موضوع اجرای حدود و مجازاتهای شرعی مانند زندان بر روی رباتهای هوش مصنوعی، گفت: «ممکن است در آینده زندانهای مخصوص رباتهای هوش مصنوعی داشته باشیم.»
او همچنین به «تعویق» به عنوان یکی از دیگر از مجازاتهای شرعی اشاره کرد و مثال آن را گرفتن تعهد از رباتهای هوش مصنوعی دانست.
عندلیب در زمینه تعویق به مدل مراقبتی اشاره کرد و در مثال گفت: «آقای ربات هوش مصنوعی، شما هر روز ساعت ۱۰ صبح باید خودت را به کلانتری محل معرفی کنی و یا در مرکز مشاوره حاضر شوی که در آنجا اقدامات تربیتی، کنترلی، مهارتی و هر چه که تشخیص داده شود، انجام شود.»
این اظهارات سوژه طنز کاربران در فضای مجازی شده است.
نظرات برخی از کاربران:
- اینستاگرام،تلگرام، واتساپ و یوتیوب را هم شلاق بزنید!
- اینترنت رو هم حبس ابد بدید و اندروید رو تبعید کنید
- تنها خلاقیت شون فقط با روش های زندانی کردن و شکنجه و اعدام است!
- فکر کن کلی هزینه کنی ربات هوشمند بسازی و سالها آموزشش بدی بعد بندازیش زندان!
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
شرکت OpenAI با هدف گسترش سواد هوش مصنوعی و توانمندسازی کاربران، پلتفرم آموزشی جدیدی به نام OpenAI Academy معرفی کرده است. این آکادمی بهصورت رایگان دورههایی در حوزههای مختلف AI ارائه میدهد که برای طیف گستردهای از کاربران، از توسعهدهندگان تا معلمان و تولیدکنندگان محتوا، طراحی شدهاند.
برخی از دورههای برجسته این آکادمی:
ویژه توسعهدهندگان:
آموزش ساخت ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته، شامل تنظیم دقیق مدلها، استفاده از قابلیت تماس تابع (Function Calling)، و توسعه اپلیکیشنهای هوشمحور.
ChatGPT در محل کار:
بهبود بهرهوری در محیط کاری از طریق تحلیل دادهها، مهندسی پرامپت و استفاده هوشمندانه از چتباتها.
کار با ابزار Sora:
خلق ویدیوهای سینمایی با کمک هوش مصنوعی، آموزش استوریبوردینگ و ویرایش حرفهای.
AI در مدارس:
راهنمای آموزش ایمن، خلاقانه و کاربردی هوش مصنوعی در مقاطع ابتدایی تا متوسطه، ویژه معلمان و مربیان.
این دورهها برای عموم رایگان هستند و هدف از آنها، ترویج استفاده خلاقانه و مسئولانه از فناوریهای نوین عنوان شده است.
اطلاعات بیشتر و ثبتنام: academy.openai.com
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
با گسترش استفاده از قابلیت تبدیل عکسها به انیمه به سبک «استودیو جیبلی» در ChatGPT، کاربران از کشورهای مختلف طی مدت زمان کوتاهی بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر تولید کردهاند. این ویژگی جدید که به یکی از محبوبترین ابزارهای OpenAI تبدیل شده، همزمان با افزایش تقاضا، چالشهایی در زمینه پاسخدهی پلتفرم به وجود آورده است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، دربارهی این استقبال گسترده گفت که در هر ساعت بیش از یک میلیون نفر برای استفاده از این ویژگی به ChatGPT وارد میشوند. این قابلیت نهتنها در ایران، بلکه در سراسر جهان محبوبیت یافته است، بهطوریکه تصاویر انیمهای شخصیتهای تاریخی، سیاسی، هنرمندان و مکانهای معروف به سبک Ghibli، بهطور وسیعی در حال انتشار است.
آلتمن همچنین بیان کرد که با توجه به این افزایش تقاضا، تیم OpenAI در حال انجام اقدامات فنی برای بهبود کارایی سیستم است و بهطور موقت محدودیتهایی را برای مدیریت بار اضافه کردهاند. در همین حال، هند بهعنوان سریعترین بازار در حال رشد برای ChatGPT شناخته شده است.
آمارها نشان میدهند که در هفته گذشته، کاربران بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر با استفاده از این ابزار تولید کردهاند. طبق گفته براد لایتکپ، مدیر اجرایی OpenAI، این ابزار از زمان معرفی آن در ۲۵ می به نسخه ارتقایافته، توجه بیش از ۱۳۰ میلیون کاربر را به خود جلب کرده است. این ابزار با قابلیت خلق تصاویر واقعگرایانه به سبک Ghibli در شبکههای اجتماعی بسیار محبوب شده و سبب افزایش ثبتنامها در ChatGPT شده است.
آلتمن تأکید کرد که با توجه به تقاضای بالا، در حال حاضر برخی محصولات با تأخیر ارائه میشوند، اما تیم فنی OpenAI در حال توسعه زیرساختهای لازم برای پاسخگویی به این نیاز گسترده است.
#انیمه #جیبلی #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، دربارهی این استقبال گسترده گفت که در هر ساعت بیش از یک میلیون نفر برای استفاده از این ویژگی به ChatGPT وارد میشوند. این قابلیت نهتنها در ایران، بلکه در سراسر جهان محبوبیت یافته است، بهطوریکه تصاویر انیمهای شخصیتهای تاریخی، سیاسی، هنرمندان و مکانهای معروف به سبک Ghibli، بهطور وسیعی در حال انتشار است.
آلتمن همچنین بیان کرد که با توجه به این افزایش تقاضا، تیم OpenAI در حال انجام اقدامات فنی برای بهبود کارایی سیستم است و بهطور موقت محدودیتهایی را برای مدیریت بار اضافه کردهاند. در همین حال، هند بهعنوان سریعترین بازار در حال رشد برای ChatGPT شناخته شده است.
آمارها نشان میدهند که در هفته گذشته، کاربران بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر با استفاده از این ابزار تولید کردهاند. طبق گفته براد لایتکپ، مدیر اجرایی OpenAI، این ابزار از زمان معرفی آن در ۲۵ می به نسخه ارتقایافته، توجه بیش از ۱۳۰ میلیون کاربر را به خود جلب کرده است. این ابزار با قابلیت خلق تصاویر واقعگرایانه به سبک Ghibli در شبکههای اجتماعی بسیار محبوب شده و سبب افزایش ثبتنامها در ChatGPT شده است.
آلتمن تأکید کرد که با توجه به تقاضای بالا، در حال حاضر برخی محصولات با تأخیر ارائه میشوند، اما تیم فنی OpenAI در حال توسعه زیرساختهای لازم برای پاسخگویی به این نیاز گسترده است.
#انیمه #جیبلی #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در پژوهشی بالینی که در ماههای ژوئن و ژوئیه ۲۰۲۴ انجام شد، دستیار پزشکی هوش مصنوعی استارتاپ K Health توانست در دوسوم موارد، تشخیص بیماریهای حاد مانند علائم تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی و دندانی را با عملکرد پزشکان تطبیق دهد و در یکسوم موارد نتایج بهتری ارائه کند.
در این مطالعه که شامل بررسی ۴۶۱ ویزیت بیماران بود، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و تیم K Health توصیههای هوش مصنوعی را با تصمیمات پزشکان مقایسه کردند. نتایج نشان داد که در ۶۸ درصد موارد، ارزیابیهای متخصصان از توصیههای هوش مصنوعی و پزشکان برابر بود؛ اما در مواردی که تفاوت وجود داشت، نمرات هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بهتر ارزیابی شدند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی K Health در ارائه توصیههای بهداشتی ایمنتر نیز عملکرد بهتری از پزشکان داشته و در تنها ۲.۸ درصد موارد توصیههای بالقوه مضر ارائه کرد؛ در حالی که این رقم برای پزشکان به ۴.۶ درصد رسید. مدیرعامل و همبنیانگذار K Health نیز تأکید کرد که هدف این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه ارتقای کیفیت و سرعت ارائه خدمات بهداشتی است.
با وجود این موفقیت، مدیران K Health تأکید کردهاند که هدف از توسعه این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه کمک به بهبود دقت، سرعت و دسترسی در سیستم مراقبتهای بهداشتی است.
این مطالعه نشاندهنده این است که هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی و تحلیل دادههای بالینی، میتواند در تشخیص و ارائه توصیههای اولیه، به عنوان یک ابزار مکمل برای پزشکان عمل کند و با کاهش خطاهای تشخیصی و افزایش ایمنی بیماران، نقشی اساسی در بهبود سیستمهای مراقبت بهداشتی داشته باشد.
#هوش_مصنوعی #پزشکی
@tavaanatech
در این مطالعه که شامل بررسی ۴۶۱ ویزیت بیماران بود، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و تیم K Health توصیههای هوش مصنوعی را با تصمیمات پزشکان مقایسه کردند. نتایج نشان داد که در ۶۸ درصد موارد، ارزیابیهای متخصصان از توصیههای هوش مصنوعی و پزشکان برابر بود؛ اما در مواردی که تفاوت وجود داشت، نمرات هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بهتر ارزیابی شدند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی K Health در ارائه توصیههای بهداشتی ایمنتر نیز عملکرد بهتری از پزشکان داشته و در تنها ۲.۸ درصد موارد توصیههای بالقوه مضر ارائه کرد؛ در حالی که این رقم برای پزشکان به ۴.۶ درصد رسید. مدیرعامل و همبنیانگذار K Health نیز تأکید کرد که هدف این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه ارتقای کیفیت و سرعت ارائه خدمات بهداشتی است.
با وجود این موفقیت، مدیران K Health تأکید کردهاند که هدف از توسعه این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه کمک به بهبود دقت، سرعت و دسترسی در سیستم مراقبتهای بهداشتی است.
این مطالعه نشاندهنده این است که هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی و تحلیل دادههای بالینی، میتواند در تشخیص و ارائه توصیههای اولیه، به عنوان یک ابزار مکمل برای پزشکان عمل کند و با کاهش خطاهای تشخیصی و افزایش ایمنی بیماران، نقشی اساسی در بهبود سیستمهای مراقبت بهداشتی داشته باشد.
#هوش_مصنوعی #پزشکی
@tavaanatech
به گزارش Windowscentral، گمانهزنیهای زیادی وجود دارد که برنامهنویسی اولین حرفهای خواهد بود که تحت تأثیر شدید هوش مصنوعی قرار میگیرد. مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، اعلام کرده که با گسترش سریع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است دوران کدنویسی سنتی عملاً به پایان رسیده باشد. او توصیه میکند که افراد به فکر مسیرهای شغلی جایگزین در حوزههایی مانند زیستشناسی، کشاورزی، آموزش یا تولید صنعتی باشند.
نظر مدیرعامل OpenAI در رابطه با این موضوع چیست؟
از سوی دیگر، اگرچه سم آلتمن مدیرعامل OpenAI، پیش از این گفته بود که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین مهندسان نرمافزار خواهد شد و افراد باید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را یاد بگیرند، اما حالا تأکید میکند که تمرکزش روی جایگزینی نیست، بلکه بر 10 برابر کردن بهرهوری برنامهنویسان با کمک هوش مصنوعی است.
وی در رابطه با این موضوع اظهار داشت:
آنچه اهمیت دارد، میزان خودکارسازی فرایندها است. ممکن است بتوان بدون یک خط کدنویسی، یک سیستم پیچیده ایجاد کرد، اما برای من مهمتر این است که یک برنامهنویس چطور میتواند با کمک AI تا 10 برابر کارآمدتر شود و فکر میکنم این اتفاق امسال یا سال آینده رخ میدهد.
بر اساس گزارش سال گذشته مایکروسافت، بسیاری از کارفرمایان دیگر کسی را استخدام نمیکنند مگر اینکه مهارت کار با هوش مصنوعی را داشته باشد؛ این باعث شده تعداد اعضای لینکدین که مهارتهایی مثل Copilot و ChatGPT را در پروفایل خود وارد کردهاند، 142 برابر افزایش پیدا کند.
جالب اینکه در همین گزارشها، مدیران زیادی از کمبود استعداد مناسب برای استخدام گلایه داشتهاند، به عبارت دیگر حتی با وجود پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی که بسیاری از کارها را سادتر میکند، همچنان نیروی انسانی متخصص کم است.
در همین راستا، بیل گیتس بنیانگذار مایکروسافت نیز پیشبینی کرده که در آینده، AI جای بسیاری از انسانها را خواهد گرفت، اما برخی حرفهها مانند برنامهنویسی، زیستشناسی و انرژی همچنان پابرجا خواهند ماند چرا که برای خودکارسازی کامل بیش از حد پیچیده هستند.
در مجموع، به نظر میرسد آینده کاری در عصر هوش مصنوعی کاملاً متفاوت خواهد بود. شاید هوش مصنوعی جای انسان را نگیرد، اما بدون شک به ابزاری حیاتی برای حذف کارهای تکراری و افزایش بهرهوری در محل کار تبدیل میشود.
-شهر سختافزار
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
نظر مدیرعامل OpenAI در رابطه با این موضوع چیست؟
از سوی دیگر، اگرچه سم آلتمن مدیرعامل OpenAI، پیش از این گفته بود که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین مهندسان نرمافزار خواهد شد و افراد باید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را یاد بگیرند، اما حالا تأکید میکند که تمرکزش روی جایگزینی نیست، بلکه بر 10 برابر کردن بهرهوری برنامهنویسان با کمک هوش مصنوعی است.
وی در رابطه با این موضوع اظهار داشت:
آنچه اهمیت دارد، میزان خودکارسازی فرایندها است. ممکن است بتوان بدون یک خط کدنویسی، یک سیستم پیچیده ایجاد کرد، اما برای من مهمتر این است که یک برنامهنویس چطور میتواند با کمک AI تا 10 برابر کارآمدتر شود و فکر میکنم این اتفاق امسال یا سال آینده رخ میدهد.
بر اساس گزارش سال گذشته مایکروسافت، بسیاری از کارفرمایان دیگر کسی را استخدام نمیکنند مگر اینکه مهارت کار با هوش مصنوعی را داشته باشد؛ این باعث شده تعداد اعضای لینکدین که مهارتهایی مثل Copilot و ChatGPT را در پروفایل خود وارد کردهاند، 142 برابر افزایش پیدا کند.
جالب اینکه در همین گزارشها، مدیران زیادی از کمبود استعداد مناسب برای استخدام گلایه داشتهاند، به عبارت دیگر حتی با وجود پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی که بسیاری از کارها را سادتر میکند، همچنان نیروی انسانی متخصص کم است.
در همین راستا، بیل گیتس بنیانگذار مایکروسافت نیز پیشبینی کرده که در آینده، AI جای بسیاری از انسانها را خواهد گرفت، اما برخی حرفهها مانند برنامهنویسی، زیستشناسی و انرژی همچنان پابرجا خواهند ماند چرا که برای خودکارسازی کامل بیش از حد پیچیده هستند.
در مجموع، به نظر میرسد آینده کاری در عصر هوش مصنوعی کاملاً متفاوت خواهد بود. شاید هوش مصنوعی جای انسان را نگیرد، اما بدون شک به ابزاری حیاتی برای حذف کارهای تکراری و افزایش بهرهوری در محل کار تبدیل میشود.
-شهر سختافزار
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس خبر منتشرشده در یورونیوز، گزارش یک نهاد زیرمجموعه سازمان ملل متحد نشان میدهد که چهل درصد مشاغل در سطح جهان طی دهه آینده تحت تأثیر توسعه و تکامل هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.
گزارش کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد (آنکتاد) در این خصوص میتواند به معنای رشد کلی بهرهوری تلقی شود اما در عین حال ممکن است بواسطه آن بسیاری از افراد مشاغل خود را از دست بدهند.
گروه آنکتاد در گزارش روز دوشنبه خود توضیح میدهد که هوش مصنوعی از چند طریق عمده از جمله جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی، اتوماسیون عمیقتر فرایندها، و ایجاد مشاغل جدید، مانند مشاغل مربوط به تحقیق یا توسعه هوش مصنوعی، بر بازار کار تاثیر خواهد گذاشت.
با این حال، این گزارش هشدار میدهد که شرکتهای پیشرو در توسعه هوش مصنوعی "سرمایه را بر نیروی کار ترجیح میدهند"، و این ممکن است مزیت رقابتی نیروی کار کمهزینه در کشورهای در حال توسعه را کاهش دهد.
ربکا گرینسپن، دبیرکل آنکتاد، در این خصوص تاکید کرد که نیاز به همکاری بینالمللی قویتری وجود دارد تا تمرکز «از فناوری به مردم» تغییر یابد.
از سوی دیگر باید به این نکته توجه داشت که تنها ۱۰۰ شرکت (عمدتاً آمریکایی و چینی) نیمی از سرمایهگذاری جهانی در هوش مصنوعی را در اختیار دارند.
افزون بر این، این دو کشور با تولید یک سوم مقالات علمی و دو سوم پتنتهای هوش مصنوعی، «تسلط» خود را در زمینه تولید دانش نشان میدهند.
گزارش آنکتاد نشان داد که هوش مصنوعی قرار است تا سال ۲۰۳۳ به ارزشی معادل ۴.۸ تریلیون دلار (۴.۳۸ تریلیون یورو) در بازار منجر شود، اما ذینفعان این فناوری همچنان بسیار متمرکز هستند.
این گزارش همچنین ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری غولهای فناوری مستقر در آمریکا مانند اپل، انویدیا و مایکروسافت را یادآوری میکند که با اقتصاد کل قاره آفریقا برابری میکند. آمازون و آلفابت، شرکت مادر گوگل، حداقل ۲ تریلیون دلار (۱.۸۲ تریلیون یورو) ارزش دارند.
گزارش آنکتاد نشان میدهد که «تسلط بر بازار، چه در سطح ملی یا شرکتی، میتواند به گسترش شکافهای فناوری منجر شود و بسیاری از کشورهای در حال توسعه را با خطر محرومیت از مزایای آن مواجه سازد.»
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گزارش کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد (آنکتاد) در این خصوص میتواند به معنای رشد کلی بهرهوری تلقی شود اما در عین حال ممکن است بواسطه آن بسیاری از افراد مشاغل خود را از دست بدهند.
گروه آنکتاد در گزارش روز دوشنبه خود توضیح میدهد که هوش مصنوعی از چند طریق عمده از جمله جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی، اتوماسیون عمیقتر فرایندها، و ایجاد مشاغل جدید، مانند مشاغل مربوط به تحقیق یا توسعه هوش مصنوعی، بر بازار کار تاثیر خواهد گذاشت.
با این حال، این گزارش هشدار میدهد که شرکتهای پیشرو در توسعه هوش مصنوعی "سرمایه را بر نیروی کار ترجیح میدهند"، و این ممکن است مزیت رقابتی نیروی کار کمهزینه در کشورهای در حال توسعه را کاهش دهد.
ربکا گرینسپن، دبیرکل آنکتاد، در این خصوص تاکید کرد که نیاز به همکاری بینالمللی قویتری وجود دارد تا تمرکز «از فناوری به مردم» تغییر یابد.
از سوی دیگر باید به این نکته توجه داشت که تنها ۱۰۰ شرکت (عمدتاً آمریکایی و چینی) نیمی از سرمایهگذاری جهانی در هوش مصنوعی را در اختیار دارند.
افزون بر این، این دو کشور با تولید یک سوم مقالات علمی و دو سوم پتنتهای هوش مصنوعی، «تسلط» خود را در زمینه تولید دانش نشان میدهند.
گزارش آنکتاد نشان داد که هوش مصنوعی قرار است تا سال ۲۰۳۳ به ارزشی معادل ۴.۸ تریلیون دلار (۴.۳۸ تریلیون یورو) در بازار منجر شود، اما ذینفعان این فناوری همچنان بسیار متمرکز هستند.
این گزارش همچنین ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری غولهای فناوری مستقر در آمریکا مانند اپل، انویدیا و مایکروسافت را یادآوری میکند که با اقتصاد کل قاره آفریقا برابری میکند. آمازون و آلفابت، شرکت مادر گوگل، حداقل ۲ تریلیون دلار (۱.۸۲ تریلیون یورو) ارزش دارند.
گزارش آنکتاد نشان میدهد که «تسلط بر بازار، چه در سطح ملی یا شرکتی، میتواند به گسترش شکافهای فناوری منجر شود و بسیاری از کشورهای در حال توسعه را با خطر محرومیت از مزایای آن مواجه سازد.»
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
دورههای آموزشی رایگان گوگل کلاد در زمینه هوش مصنوعی
گوگل کلاد مجموعهای از دورههای آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه میدهد که به علاقهمندان کمک میکند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دورهها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک میپردازیم:
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوتهای آن با روشهای سنتی یادگیری ماشین میپردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد معرفی میشوند.
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدلهای زبانی بزرگ، کاربردهای آنها و روشهای بهبود عملکرد این مدلها از طریق تنظیم دستورات آشنا میشوید.
مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفتگانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی میکند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارتهای طراحی دستورات مؤثر برای مدلهای هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده میشود.
هوش مصنوعی مسئولانه: بهکارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیادهسازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد میپردازد و راهکارهای عملی برای توسعهدهندگان ارائه میدهد.
برای دسترسی به این دورهها و شروع یادگیری، میتوانید به وبسایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل کلاد مجموعهای از دورههای آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه میدهد که به علاقهمندان کمک میکند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دورهها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک میپردازیم:
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوتهای آن با روشهای سنتی یادگیری ماشین میپردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد معرفی میشوند.
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدلهای زبانی بزرگ، کاربردهای آنها و روشهای بهبود عملکرد این مدلها از طریق تنظیم دستورات آشنا میشوید.
مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفتگانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی میکند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارتهای طراحی دستورات مؤثر برای مدلهای هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده میشود.
هوش مصنوعی مسئولانه: بهکارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیادهسازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد میپردازد و راهکارهای عملی برای توسعهدهندگان ارائه میدهد.
برای دسترسی به این دورهها و شروع یادگیری، میتوانید به وبسایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
شناسایی ۱۰ هزار راننده متخلف در آمریکا با دوربینهای مجهز به هوش مصنوعی
در ایالت مینهسوتای آمریکا، دوربینهای پلیس وارد فاز تازهای از هوشمندی شدهاند. این دوربینها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شدهاند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل میکنند.
این دوربینهای جدید میتوانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستمها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچکترین تخلف از چشمشان دور نمیماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینهسوتا شناسایی شدهاند.
در حالی که قبلا دوربینهای پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدیتر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواسپرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذرهبین رفتهاند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینهتونکا یکی از اولین گروههایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینهسوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب میشوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
رانندهها شاید متوجه این دکلها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمیبینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در ایالت مینهسوتای آمریکا، دوربینهای پلیس وارد فاز تازهای از هوشمندی شدهاند. این دوربینها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شدهاند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل میکنند.
این دوربینهای جدید میتوانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستمها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچکترین تخلف از چشمشان دور نمیماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینهسوتا شناسایی شدهاند.
در حالی که قبلا دوربینهای پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدیتر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواسپرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذرهبین رفتهاند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینهتونکا یکی از اولین گروههایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینهسوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب میشوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
رانندهها شاید متوجه این دکلها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمیبینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
وضعیت اپل اینتلیجنس(Apple Intelligence) در مقایسه با رقبا!
تصویر از: آیتی ایران
۱۰ ویژگی برتر Apple Intelligence را مطالعه کنید
#اپل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اپلیکیشن ChatGPT در ماه مارس توانست به پردانلودترین اپلیکیشن غیربازی در جهان تبدیل شود؛ موفقیتی که تا حد زیادی به لطف افزودن قابلیت تولید تصویر و تبوتاب گستردهی کاربران برای خلق تصاویر به سبک استودیو انیمیشنسازی جیبلی رقم خورد.
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیکتاک پیشی گرفت و برای نخستینبار به صدر جدول جهانی اپلیکیشنها صعود کرد. در حالی که تیکتاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیتهای محتوایی، تجربهی کاربری را به شکل قابلتوجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران بهجای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو میکنند؛ نشانهای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بیسابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیکتاک پیشی گرفت و برای نخستینبار به صدر جدول جهانی اپلیکیشنها صعود کرد. در حالی که تیکتاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیتهای محتوایی، تجربهی کاربری را به شکل قابلتوجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران بهجای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو میکنند؛ نشانهای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بیسابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل از محصول جدید خود با عنوان Firebase Studio رونمایی کرد؛ ابزاری نوین برای طراحی و توسعه اپلیکیشن که امکان ساخت اپها را بدون نیاز به دانش فنی و برنامهنویسی فراهم میکند.
ابزار جدید گوگل بهعنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعهدهندگان حرفهای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- سادهتر و سریعتر کرده است. کاربران میتوانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشنشان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گستردهای از زبانها و فریمورکهای محبوب پشتیبانی میکند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچهسازی آسان با سرویسهای قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را میتوان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرمهای بدون کد (No-Code) و کمکد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرمافزار برای مخاطبان وسیعتری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایدهپردازی و پیادهسازی اپلیکیشن را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech
ابزار جدید گوگل بهعنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعهدهندگان حرفهای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- سادهتر و سریعتر کرده است. کاربران میتوانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشنشان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گستردهای از زبانها و فریمورکهای محبوب پشتیبانی میکند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچهسازی آسان با سرویسهای قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را میتوان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرمهای بدون کد (No-Code) و کمکد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرمافزار برای مخاطبان وسیعتری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایدهپردازی و پیادهسازی اپلیکیشن را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech
گوگل از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DolphinGemma رونمایی کرده که هدف آن تحلیل اصوات دلفینها و درک ساختار ارتباطی میان آنهاست. این مدل متنباز با همکاری Wild Dolphin Project و موسسه فناوری جورجیا توسعه یافته و میتواند الگوهای صوتی، کلیکها و توالیهای آوایی دلفینها را شناسایی کند.
هوش مصنوعی DolphinGemma با حدود ۴۰۰ میلیون پارامتر طراحی شده و به اندازهای کوچک است که روی گوشیهای Pixel اجرا میشود. این مدل در کنار دستگاهی به نام CHAT برای ضبط و شبیهسازی صداهای دلفینمانند استفاده میشود.
گوگل امیدوار است این فناوری بتواند به دانشمندان در رمزگشایی زبان احتمالی دلفینها کمک کند؛ حیواناتی که به دلیل تواناییهایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدتهاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.اناتی که به دلیل تواناییهایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدتهاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
هوش مصنوعی DolphinGemma با حدود ۴۰۰ میلیون پارامتر طراحی شده و به اندازهای کوچک است که روی گوشیهای Pixel اجرا میشود. این مدل در کنار دستگاهی به نام CHAT برای ضبط و شبیهسازی صداهای دلفینمانند استفاده میشود.
گوگل امیدوار است این فناوری بتواند به دانشمندان در رمزگشایی زبان احتمالی دلفینها کمک کند؛ حیواناتی که به دلیل تواناییهایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدتهاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.اناتی که به دلیل تواناییهایی مانند همکاری گروهی و یادگیری، مدتهاست مورد توجه پژوهشگران قرار دارند. نسخه جدید این ابزار تابستان ۲۰۲۵ همراه با Pixel 9 در مطالعات میدانی آزمایش خواهد شد.
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
آفتابهچیهای هوشمند!
رییس حوزه علمیه تهران: در هوش مصنوعی، حوزه علمیه از بقیه دستگاهها جلوتر است
محمدهادی رحیمی صادق، رییس حوزه علمیه تهران با اشاره به اینکه آموزش طلاب در زمینه هوش مصنوعی «از اولویتهای مهم آینده» است، گفت: «حوزه علمیه در ورود به عرصه هوش مصنوعی از بسیاری از دستگاههای دیگر جلوتر است.»
طرح: شاهرخ حیدری
#هوش_مصنوعی #کارتون
@tavaanatech
رییس حوزه علمیه تهران: در هوش مصنوعی، حوزه علمیه از بقیه دستگاهها جلوتر است
محمدهادی رحیمی صادق، رییس حوزه علمیه تهران با اشاره به اینکه آموزش طلاب در زمینه هوش مصنوعی «از اولویتهای مهم آینده» است، گفت: «حوزه علمیه در ورود به عرصه هوش مصنوعی از بسیاری از دستگاههای دیگر جلوتر است.»
طرح: شاهرخ حیدری
#هوش_مصنوعی #کارتون
@tavaanatech
دسترسی بدون محدودیت به ChatGPT
مرورگر Opera Mini
آریا، دستیار هوشمند جدید اپرا، با تکیه بر موتور اختصاصی Composer و ترکیب قدرت دو غول دنیای هوش مصنوعی یعنی ChatGPT و Google Gemini، دنیایی تازه از تجربه وبگردی را برای کاربران اندرویدی به ارمغان میآورد — آن هم بدون نیاز به فیلترشکن.
ویژگیهای کلیدی دستیار هوشمند اپرا( آریا):
- پاسخدهی لحظهای به انواع سوالات
- دسترسی مستقیم به آخرین اخبار روز دنیا
- تولید متن و تصویر با کمک هوش مصنوعی
- عملکرد بینقص حتی در اینترنت کمسرعت
برای استفاده نسخه مرورگر خود را بهروزرسانی کنید یا از گوگلپلی این مرورگر را دانلود کنید.
لینک دانلود از گوگلپلی
#اپرا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
۱. برای بهینهسازی استفاده از ChatGPT، دستورات دقیق و واضح بنویسید. به جای «یه متن بنویس»، بنویسید:
«یه متن 200 کلمهای رسمی برای دعوت به همایش فناوری بنویس»
این کار خروجی رو هدفمندتر میکنه!
۲. از جزئیات استفاده کنید. مثلاً:
«یه داستان کوتاه 500 کلمهای در ژانر علمی-تخیلی با شخصیت اصلی یه دانشمند زن ایرانی بنویس.»
جزئیات مثل تعداد کلمات، ژانر و شخصیتها به ChatGPT کمک میکنه دقیقتر عمل کنه.
۳. نقش تعیین کنید! بگید ChatGPT کیه. مثلاً:
«بهعنوان یه معلم ریاضی، یه مسئله کسری برای دانشآموزان کلاس پنجم طراحی کن و حلش کن.»
این روش باعث میشه پاسخها حرفهایتر و متناسب با نیازتون باشن
۴. از مثال استفاده کنید. مثلاً:
«یه ایمیل رسمی بنویس مثل این: سلام جناب احمدی، از شما دعوت میکنیم در جلسه... شرکت کنید.»
دادن الگو یا مثال باعث میشه خروجی به سبک دلخواهتون نزدیکتر بشه.
۵. برای اصلاح خروجی، فیدبک بدید. مثلاً:
«این متن رو سادهتر کن و لحنش دوستانهتر باشه.»
ChatGPT با دستورات اصلاحی میتونه پاسخ رو دقیقتر به نیازتون نزدیک کنه.
۶. از زبان طبیعی استفاده کنید، اما مبهم نباشید. به جای «یه چیزی درباره تاریخ بگو»، بنویسید:
«یه توضیح 300 کلمهای درباره انقلاب مشروطه ایران بنویس.»
دستورات شفاف = نتایج بهتر!
۷. برای کارهای پیچیده، مرحلهبهمرحله بخواید. مثلاً:
«اول یه طرح کلی برای مقاله درباره انرژی تجدیدپذیر بنویس، بعد هر بخش رو توضیح بده.»
این روش برای پروژههای بزرگ خیلی کاربردیه.
۸. از ChatGPT بخواید خودش رو نقد کنه! مثلاً:
«این متن رو بنویس و بعد بگو کجاش میتونه بهتر بشه.»
این کار باعث میشه خروجی با کیفیتتری بگیرید.
۹. برای خلاقیت، محدودیت بذارید. مثلاً:
«یه شعر 4 خطی عاشقانه بنویس که فقط از کلمات ساده استفاده کنه.»
محدودیتها خلاقیت ChatGPT رو بهتر نشون میدن.
۱۰. در نهایت، آزمایش کنید!
دستورات مختلف رو امتحان کنید تا ببینید چی بهتر کار میکنه. هرچه بیشتر تمرین کنید، بهتر میتونید از ChatGPT استفاده کنید.
متن از حساب کاربری "SubZero" در ایکس
آنچه باید درباره امنیت ChatGPT بدانیم
#هوش_مصنوعی #ChatGPT
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در روزهای گذشته، شرکت OpenAI از نسخهی جدید GPT-4.1 رونمایی کرد. در همین راستا، یک ویدئوی کوتاه و خلاقانه منتشر شده که به مقایسه نسخههای مختلف ChatGPT میپردازد.
این ویدئو نهتنها مقایسهای فنی میان نسخههای گوناگون ChatGPT ارائه میدهد، بلکه پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی را به تصویر میکشد.
نکته جالب توجه در این ویدئو، نمایش قدرت پردازشی نسخه GPT-4.1 و مقایسه آن با GPT-4.5 است؛ مدلی که در هفتههای اخیر معرفی شد و توجه کاربران زیادی را به خود جلب کرد. بسیاری از کاربران شبکههای اجتماعی با استفاده از این نسخه، تصاویر کارتونی و فانتزی با حال و هوای استودیو گیبلی خلق کردهاند.
نسخه GPT-4.1-nano : کوچک و چابک، نماد نسخهای بسیار سبک برای کارهای ساده.
نسخه GPT-4.1-mini : کمی قدرتمندتر، ولی سبک و سریع.
نسخه GPT-4.1 : نسخه استاندارد، متعادل بین قدرت و کارایی.
نسخه GPT-4.5 : قویترین شخصیت صحنه، با حضور پررنگتر و توان پردازشی بالاتر.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
بسیاری از ما هنگام تعامل با چتجیپیتی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل میکنیم. مینویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینهای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.
«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، میگوید این ادبهای کوتاه، سالانه دهها میلیون دلار خرج روی دست شرکت میگذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.
۱- وقتی ادب با الکتریسیته محاسبه میشود
یک توییت ساده از کاربری به نام tomiinlove کافی بود تا جرقه بحثی جنجالی را بزند: «چهقدر OpenAI برای تشکر و خواهشهای کاربران برق مصرف کرده؟» پاسخ مدیرعامل OpenAI صریح و تأملبرانگیز بود: «دهها میلیون دلار؛ اما ارزشش را دارد.»
اگر فکر میکردید ارسال یک «ممنونم» بیهزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت میکنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف میکنند.
۲- ادب، ابزار کنترل یا عامل مصرف؟
در یک پژوهش تازه از شرکت Future، از هزار نفر دربارهٔ رفتارشان با هوش مصنوعی سؤال شد. حدود ۷۰٪ از پاسخدهندگان گفتند همیشه مؤدبانه با AI صحبت میکنند. حتی ۱۲٪ اعتراف کردند ادب را برای جلوگیری از شورش رباتها رعایت میکنند! طنز ماجرا اینجاست که همین احترامگذاشتن شاید خودش به نوعی اتلاف انرژی و منابع باشد.
۳- آیا ادب واقعاً تأثیر دارد؟
نویسندهای به نام «بکا کدی» (Becca Caddy) در تحقیقی جذاب نتیجه گرفت که لحن مؤدبانه میتواند پاسخهای دقیقتر، بیطرفانهتر و ساختاریافتهتری از هوش مصنوعی دریافت کند. این یعنی اگر درخواست خود را با جملهای مثل «لطفاً یک مقالهٔ دقیق بنویس» شروع کنید، احتمال زیادی وجود دارد که خروجی بهتر و حرفهایتری تحویل بگیرید.
بهنظر میرسد ادب، فقط یک رسم اجتماعی نیست؛ بلکه تبدیل به یک ابزار هوشمندانه برای دریافت خدمات بهتر از AI شده است.
۴- آیندهای که «ادب» را الگوریتمی میکند؟!
با پیشرفت هوش مصنوعی، این پرسش جدیتر میشود که آیا رفتار ما با رباتها، تعیینکننده پاسخ آنها خواهد بود؟ آیا مدلهای آینده، کاربران مؤدب را ترجیح میدهند؟ آیا ممکن است هوش مصنوعی بهمرور ادب را به عنوان معیاری برای تعیین اولویت پاسخدهی در نظر بگیرد؟ اینها سؤالاتیاند که پژوهشهای آینده باید به آنها پاسخ دهند.
۵- ادب یا آسیب به سیاره؟ یک دوراهی اخلاقی نوین
اگرچه ادب در برابر هوش مصنوعی مزایای آشکاری دارد، اما باید به هزینههای پنهان آن هم فکر کرد. هر «ممنونم» معادل مصرف انرژی در سرورهایی عظیم است. آیا میتوانیم تعادل بین ادب انسانی و مسئولیت زیستمحیطی را پیدا کنیم؟ شاید وقت آن رسیده باشد که به جای گفتن «ممنون»، فقط لبخند بزنیم… البته در دلمان!
منبع: techradar
ترجمه: وبسایت 1pezeshk
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی ChatGPT حالا به مرحلهای رسیده است که میتواند تنها با تحلیل محتوای بصری یک تصویر، موقعیت مکانی آن را با دقتی چشمگیر شناسایی کند. این فناوری بدون نیاز به دادههای GPS یا متادیتا، صرفاً با بررسی عواملی نظیر معماری، پوشش گیاهی، تابلوها و حتی رنگ نور و سایهها، مکان تقریبی یا دقیق عکس را تشخیص میدهد.
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه بهروزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که میتواند همانند یک تحلیلگر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با دادههای عمومی تطبیق داده و نتیجهگیری کند. در آزمایشهای انجامشده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تستها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را بهدرستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکانیابی معکوس» در این مدل، با ارائهی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را بهطور شفاف بازگو میکند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان میدهد، اما در عین حال نگرانیهای فزایندهای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که این توانایی میتواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکههای اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری میتواند در زمینههایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسیپذیری مفید باشد، اما در عین حال نشاندهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مدل جدید GPT-o3 که در نسخه بهروزشده ChatGPT Plus ارائه شده، به سطحی از توانایی درک بصری رسیده است که میتواند همانند یک تحلیلگر خبره، اجزای یک تصویر را بررسی، با دادههای عمومی تطبیق داده و نتیجهگیری کند. در آزمایشهای انجامشده توسط کاربران، این مدل موفق شده است تنها با یک عکس از خیابان، ساحل یا کتابخانه، موقعیت ثبت تصویر را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد. برای مثال، در یکی از تستها ChatGPT توانست تنها با مشاهده یک تصویر معمولی از خیابانی در نیویورک، آن را بهدرستی به ساختمان معروف «Cipriani» در خیابان ۴۲ شرقی منهتن نسبت دهد.
قابلیت «مکانیابی معکوس» در این مدل، با ارائهی توضیحاتی همراه است که روند تحلیل تصویر توسط هوش مصنوعی را بهطور شفاف بازگو میکند؛ از مقایسه ساختارها و طراحی محیط گرفته تا بررسی رنگ آب و شکل امواج در تصاویر طبیعی. این سطح از شفافیت و دقت تحلیلی، قدرت الگوریتم را نشان میدهد، اما در عین حال نگرانیهای فزایندهای در خصوص حریم خصوصی کاربران نیز ایجاد کرده است.
کارشناسان هشدار میدهند که این توانایی میتواند در صورت سوءاستفاده، به ابزاری برای ردیابی افراد از طریق تصاویر منتشرشده در شبکههای اجتماعی تبدیل شود. گرچه OpenAI تأکید کرده است که سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر در نظر گرفته شده است.
این فناوری میتواند در زمینههایی مانند امداد و نجات، تحقیقات علمی و افزایش دسترسیپذیری مفید باشد، اما در عین حال نشاندهنده آن است که هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که مرز میان تحلیل داده و تهاجم به حریم خصوصی را باریکتر از همیشه کرده است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech