‌
جعفر پناهی در جشنواره کن از "حسین شنبه‌زاده" یاد کرد و گفت: «حسین فقط به خاطر گذاشتن یک نقطه زیر توییت خامنه‌ای در زندان است.»

‌جعفر پناهی روی صحنه گفت که فیلم خود را به کارگردانان ممنوع‌الکار در ایران، به‌ویژه زنان فیلم‌ساز و بازیگری تقدیم می‌کند که از جنبش‌های اعتراضی در دفاع از حقوق زنان حمایت کرده‌اند.

#حسین_شنبه‌زاده

@tavaanatech

با گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی و حضور روزافزون کاربران در فضای مجازی، پدیده آزار و اذیت آنلاین به یکی از چالش‌های مهم دنیای دیجیتال تبدیل شده است. این نوع آزار تنها به ارسال پیام‌های توهین‌آمیز یا تهدید محدود نمی‌شود، بلکه اشکال مختلفی دارد که می‌تواند تاثیرات جدی روانی بر افراد بگذارد. در این مقاله، مفهوم آزار آنلاین، انواع آن، راه‌های مقابله و پیشگیری و نکاتی ویژه برای گروه‌های خاص بررسی می‌شود.

آزار آنلاین دقیقا چیست؟

آزار آنلاین به رفتارهایی گفته می‌شود که از طریق اینترنت و شبکه‌های اجتماعی باعث آزار روحی یا تهدید دیگران می‌شود. این رفتارها می‌توانند شامل موارد زیر باشند:

ارسال پیام‌های مکرر، ناخوشایند یا تهدیدآمیز از طریق حساب‌های ناشناس
توهین، تمسخر یا تهمت‌زدن در بخش نظرات یا پیام‌های خصوصی
پخش عکس‌ها، اطلاعات یا فایل‌های شخصی بدون رضایت صاحب آن‌ها
ایجاد شایعه یا تحریف واقعیت برای تخریب شخصیت افراد
تقلید از هویت دیگران یا جعل حساب کاربری برای فریب و آزار
در برخی موارد، شخص آزاردهنده هدف خاصی ندارد و تنها برای جلب توجه یا خالی‌کردن خشم خود، چنین رفتاری از خود نشان می‌دهد.

در مواجهه با آزار آنلاین چه کاری می‌توان انجام داد؟

آگاه‌بودن و داشتن واکنش درست، مهم‌ترین اقدام در مقابله با آزار دیجیتال است. در ادامه چند راهکار کلیدی آورده شده است:

۱. واکنش فوری نشان ندهید
پاسخ‌دادن یا واردشدن به مشاجره معمولا وضعیت را بدتر می‌کند، زیرا بسیاری از افراد آزارگر به دنبال واکنش هستند.

ادامه مطلب:
https://tech.tavaana.org/digital-world/stop-online-harassment/

@tavaanatech

‌
آفتابه سه کاره یو‌اس‌بی خور مخصوص سال‌های ناترازی با گارانتی مادام العمر.
برای استعلام قیمت کلمه آفتابه رو کامنت کنید!
طرح و متن: محمدرضا میرشاه ولد

#قطعی_برق

@tavaanatech

⚠️ شیوه‌های ارسال پیامک حجاب و راهکار دور زدن آن

یکی از کاربران شبکه اجتماعی ایکس، پس از تحقیق درباره ارسال پیامک‌های حجاب، به نتایج جالب و قابل تاملی رسیده است:

مدتی ذهنم درگیر سیستم ارسال پیامک کشف حجاب برای عابران پیاده بود. به دلیل محدودیت‌ها، امکان بررسی مستقیم برایم فراهم نشد تا اینکه در استوری یکی از دختران کرج دیدم او پیامک دریافت کرده است. چند سؤال از او پرسیدم و همان مسیر را هم‌زمان با هم رفتیم.

در طول مسیر هیچ دوربین دولتی‌ای رو به عابر پیاده نبود. تنها مدرک شناسایی، کارت بانکی بود که هیچ خریدی با آن انجام نشده بود، حتی از خودپرداز هم استفاده نشده بود. هیچ آنتن BTS غیرعادی یا جدیدی هم در محدوده وجود نداشت.

برای بررسی بیشتر، با افراد دیگری که این پیامک‌ها را دریافت کرده بودند، در شبکه‌های اجتماعی گفتگو کردم. اگرچه ادعا می‌شود که سیستم مبتنی بر دوربین تشخیص چهره و هوش مصنوعی است، اما برخی افراد اصلاً از مسیری عبور کرده بودند که دوربینی وجود نداشت. به‌علاوه، برای تشخیص انواع پوشش (بدحجاب، شل‌حجاب، بی‌حجاب) نیاز به الگوریتم و معیار است، در حالی که به نظر می‌رسد خود مجریان این طرح هم هنوز در تعریف و اجرای آن سردرگم هستند.

برای کسب اطلاعات بیشتر، به مناطقی رفتم که سابقه ارسال این پیامک‌ها گزارش شده بود و افرادی را که بیشترین پیامک دریافت کرده بودند، بررسی کردم. نکته مشکوک این بود که برخی از آن‌ها چند ساعت قبل از دریافت پیامک حجاب، پیام تنظیم مجدد گوشی گرفته بودند؛ همین موضوع ذهنم را به سمت ماجرای OpenBTS و حمله TAU برد...

ماجرای OpenBTS و دکل تقلبی
شناسایی شما در این سیستم‌ها معمولاً از طریق گوشی موبایل صورت می‌گیرد. الگوریتم آنتن‌دهی، بر اساس ۶ پارامتر دکل (قدرت سیگنال، کیفیت، فاصله تا BTS، ظرفیت سلول، نوع شبکه و تنظیمات گوشی)، به شبکه وصل می‌شود.
دکل ساختگی (OpenBTS) با استفاده از SDR و Downgrade Attack این الگوریتم را فریب می‌دهد و گوشی را به خود متصل می‌کند.

چرا از شبکه 2G (GSM) استفاده می‌شود؟
شبکه 2G ضعف امنیتی زیادی دارد و می‌توان با دانش و ابزار نه‌چندان پیشرفته، مکالمات و داده‌ها را شنود یا حتی مکان‌یابی کرد. علت اصلی استفاده از آن، احراز هویت یک‌طرفه است:
شبکه باید گوشی را بشناسد اما گوشی الزامی برای شناسایی شبکه ندارد. اگر دکل جعلی باشد، گاهی بعد از اتصال، پیام راه‌اندازی شبکه دریافت می‌کنید.

هنگام عبور از کنار این دکل‌های جعلی، اطلاعات IMEI گوشی و IMSI سیم‌کارت شما از طریق IMSI Catcher یا Stingray ثبت می‌شود. سپس با کاهش قدرت سیگنال و نزدیک‌تر شدن به قربانی، موقعیت فرد به دقت مشخص می‌شود و کافی است استعلام گرفته شود تا پیامک حجاب ارسال گردد.

در حال حاضر، سامانه‌ها و APIهای زیادی برای استعلام مالک سیم‌کارت وجود دارد که حتی فروشگاه‌های آنلاین هم به آن‌ها دسترسی دارند. با توجه به اینکه اطلاعات IMSI و مشخصات پدر دریافت می‌شود، احتمالاً از سامانه همتا استفاده می‌کنند.

چطور می‌توان جلوی این شناسایی را گرفت؟
خیلی ساده: اجازه اتصال گوشی به شبکه 2G را ندهید.
اکثر گوشی‌ها امکان تنظیم شبکه را دارند، اما گزینه Preferred Network فقط اولویت را تعیین می‌کند و جلوی اتصال کامل به 2G را نمی‌گیرد.
بهتر است یا شبکه 2G را در تنظیمات گوشی خاموش کنید، یا از اپلیکیشن‌هایی مانند 4G LTE Only Mode استفاده کنید که اتصال به 2G را کاملاً مسدود می‌کنند.

تشخیص بی‌حجابی چطور انجام می‌شود؟
در برخی شهرها توسط افرادی به نام حجاب‌بان یا مخبر و با دستگاه خاص انجام می‌شود. در اصفهان، طبق شواهد، توسط اپراتور دوربین مستقر در نزدیکی محل و با ثبت عکس صورت گرفته است.

متن از اکانت: VOLGHAN

@tavaanatech

انتخاب همسر با کمک هوش مصنوعی به سبک قرارگاه عمار و صدا و سیما

در جدیدترین شاهکار قرارگاه عمار، صداوسیما و جمعیت امام رضایی‌ها، سایت «آدم و حوا» متعلق به حسین یکتا (عضو شورای مرکزی قرارگاه عمار و فردی که خامنه‌ای او را به اسب عربی تشبیه کرده)، به تبلیغ انتخاب همسر با کمک هوش مصنوعی روی آورده است!

یکتا که بارها با اظهارات عجیب و ضدایرانی خود، سوژه تمسخر کاربران در فضای مجازی شد از جمله زمانی که گفت:

«اگر زنان ایرانی طلای خود را به حزب‌الله لبنان بدهند، بصیرت دارند!»

سایت آدم و حوا که توسط صداوسیما هم طی دو سال گذشته بارها تبلیغ شده، طبق ادعای یغما فخشامی (روزنامه‌نگار)، برای جمعیت امام رضایی‌ها و حسین یکتا است و تاکنون ۱۱۰ هزار نفر در آن ثبت‌نام کرده‌اند. در بخش معرفی این سایت آمده: «با کمک هوش مصنوعی همسر مناسبتان را بیابید!»

این ادعا در حقیقت عمق ابتذال را نسبت به مفهوم ازدواج به نمایش می‌گذارد؛ جایی که قرار است انسان‌ها بر اساس تحلیل رباتیک و الگوریتم‌های سرد، شریک زندگی خود را پیدا کنند!
یا بهتر بگوییم؛ قرار است مهم‌ترین تصمیم زندگی یک انسان، یعنی انتخاب همسر، به دست یک هوش مصنوعی برنامه‌نویسی شده توسط تفکر بسته و متحجر قرارگاه عمار سپرده شود!

@tavaanatech