توقف انتشار قابلیت تصویرسازی رایگان GPT-4o به دلیل وایرال شدن سبک انیمه!
دیروز شرکت OpenAI یکی از قابلیت‌های جدید مدل GPT-4o را معرفی کرد؛ قابلیتی که هدف آن افزایش دقت تولیدات متنی و خلق تصاویر واقع‌گرایانه‌تر به کمک هوش مصنوعی بود. اما آنچه انتظار نمی‌رفت، استقبال طوفانی کاربران و وایرال سریع تصاویر تولیدشده به سبک انیمه‌های ژاپنی در شبکه‌های اجتماعی بود؛ موضوعی که این شرکت را با چالشی جدی در نحوه انتشار این ویژگی مواجه کرده است.
با فعال شدن این قابلیت در ChatGPT، کاربران در مدت کوتاهی تصاویر چشم‌نوازی منتشر کردند که یادآور سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی بود. تصاویر متنوع بودند؛ از عکس‌های خانوادگی با حال‌وهوای انیمه گرفته تا بازآفرینی صحنه‌هایی از المپیک پاریس، فیلم‌هایی مانند «پدرخوانده» و «جنگ ستارگان» و حتی میم‌های معروف اینترنت.
حتی سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هم نتوانست در برابر این موج مقاومت کند و تصویر پروفایل خود در پلتفرم X را با نسخه‌ای انیمه‌ای از خودش جایگزین کرد. اما این هیجان خیلی زود جای خود را به احتیاط داد. آلتمن اعلام کرد که دسترسی کاربران رایگان به این قابلیت فعلاً متوقف می‌شود. مشخص نیست که این قابلیت چه زمانی – و آیا اصلاً – دوباره در دسترس این دسته از کاربران قرار خواهد گرفت. در حال حاضر، فقط کاربران دارای اشتراک پولی می‌توانند از آن استفاده کنند.
چالش‌های اخلاقی و قانونی در حوزه هوش مصنوعی تازگی ندارند، و OpenAI نیز سعی کرده شفافیت بیشتری نسبت به داده‌های آموزشی خود داشته باشد. با این حال، همیشه نمی‌توان پیش‌بینی کرد که یک قابلیت جدید چگونه توسط کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ایوان براون، وکیل متخصص مالکیت فکری، در گفت‌وگویی با TechCrunch عنوان کرد که از نظر قانونی، بازآفرینی تصاویر به سبک استودیو جیبلی لزوماً نقض کپی‌رایت محسوب نمی‌شود، چراکه «سبک هنری» تحت حفاظت مستقیم قانون کپی‌رایت نیست. با این حال، او هشدار داد که این موضوع در محدوده‌ای خاکستری قرار دارد که به‌سادگی نمی‌توان آن را قانونی یا غیرقانونی دانست.
به نظر می‌رسد OpenAI با تعلیق موقت این قابلیت برای کاربران رایگان، در حال بررسی پیامدهای احتمالی و یافتن راهی برای مدیریت بهتر استقبال غیرمنتظره از این ویژگی باشد.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech
دیروز شرکت OpenAI یکی از قابلیت‌های جدید مدل GPT-4o را معرفی کرد؛ قابلیتی که هدف آن افزایش دقت تولیدات متنی و خلق تصاویر واقع‌گرایانه‌تر به کمک هوش مصنوعی بود. اما آنچه انتظار نمی‌رفت، استقبال طوفانی کاربران و وایرال سریع تصاویر تولیدشده به سبک انیمه‌های ژاپنی در شبکه‌های اجتماعی بود؛ موضوعی که این شرکت را با چالشی جدی در نحوه انتشار این ویژگی مواجه کرده است.
با فعال شدن این قابلیت در ChatGPT، کاربران در مدت کوتاهی تصاویر چشم‌نوازی منتشر کردند که یادآور سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی بود. تصاویر متنوع بودند؛ از عکس‌های خانوادگی با حال‌وهوای انیمه گرفته تا بازآفرینی صحنه‌هایی از المپیک پاریس، فیلم‌هایی مانند «پدرخوانده» و «جنگ ستارگان» و حتی میم‌های معروف اینترنت.
حتی سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هم نتوانست در برابر این موج مقاومت کند و تصویر پروفایل خود در پلتفرم X را با نسخه‌ای انیمه‌ای از خودش جایگزین کرد. اما این هیجان خیلی زود جای خود را به احتیاط داد. آلتمن اعلام کرد که دسترسی کاربران رایگان به این قابلیت فعلاً متوقف می‌شود. مشخص نیست که این قابلیت چه زمانی – و آیا اصلاً – دوباره در دسترس این دسته از کاربران قرار خواهد گرفت. در حال حاضر، فقط کاربران دارای اشتراک پولی می‌توانند از آن استفاده کنند.
چالش‌های اخلاقی و قانونی در حوزه هوش مصنوعی تازگی ندارند، و OpenAI نیز سعی کرده شفافیت بیشتری نسبت به داده‌های آموزشی خود داشته باشد. با این حال، همیشه نمی‌توان پیش‌بینی کرد که یک قابلیت جدید چگونه توسط کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ایوان براون، وکیل متخصص مالکیت فکری، در گفت‌وگویی با TechCrunch عنوان کرد که از نظر قانونی، بازآفرینی تصاویر به سبک استودیو جیبلی لزوماً نقض کپی‌رایت محسوب نمی‌شود، چراکه «سبک هنری» تحت حفاظت مستقیم قانون کپی‌رایت نیست. با این حال، او هشدار داد که این موضوع در محدوده‌ای خاکستری قرار دارد که به‌سادگی نمی‌توان آن را قانونی یا غیرقانونی دانست.
به نظر می‌رسد OpenAI با تعلیق موقت این قابلیت برای کاربران رایگان، در حال بررسی پیامدهای احتمالی و یافتن راهی برای مدیریت بهتر استقبال غیرمنتظره از این ویژگی باشد.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech
کاربران رایگان ChatGPT حالا می‌توانند روزانه ۳ تصویر تولید کنند
روز گذشته شرکت OpenAI با تعلیق موقت قابلیت تولید تصاویر انیمه در ChatGPT برای کاربران رایگان خبر داد، اما امروز این قابلیت برای کاربران رایگان این سرویس با محدودیت روزانه تولید ۳ تصویر دوباره در دسترس قرار گرفت.
#انیمه #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
روز گذشته شرکت OpenAI با تعلیق موقت قابلیت تولید تصاویر انیمه در ChatGPT برای کاربران رایگان خبر داد، اما امروز این قابلیت برای کاربران رایگان این سرویس با محدودیت روزانه تولید ۳ تصویر دوباره در دسترس قرار گرفت.
#انیمه #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چگونه: جلوگیری از جمع‌آوری اطلاعات توسط هوش مصنوعی Grok
در شبکه اجتماعیِ ایکس، به طور پیش‌فرض، این قابلیت که داده‌های حساب ایکس شما برای آموزش سرویس هوش مصنوعی، جمع‌آوری شود، فعال است. اما شما می‌توانید برای حفظ حریم خصوصی خود آن را غیرفعال کنید. برای چگونگی انجام این کار، این ویدیوی آموزشی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=00fS7_svdLg
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-world/stop-grok-ai-collecting-information/
#هوش_مصنوعی #ایکس #چگونه
@tavaanatech
در شبکه اجتماعیِ ایکس، به طور پیش‌فرض، این قابلیت که داده‌های حساب ایکس شما برای آموزش سرویس هوش مصنوعی، جمع‌آوری شود، فعال است. اما شما می‌توانید برای حفظ حریم خصوصی خود آن را غیرفعال کنید. برای چگونگی انجام این کار، این ویدیوی آموزشی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=00fS7_svdLg
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-world/stop-grok-ai-collecting-information/
#هوش_مصنوعی #ایکس #چگونه
@tavaanatech
گوگل نسخه آزمایشی Gemini 2.5 Pro را به‌صورت رایگان برای همه کاربران منتشر کرد. این مدل که پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی این شرکت محسوب می‌شود، در ابتدا فقط برای کاربران پولی عرضه شده بود، اما حالا تمام کاربران می‌توانند از نسخه وب آن استفاده کنند.
این مدل بهبودهای قابل‌توجهی در استدلال، برنامه‌نویسی و ریاضیات دارد و به گفته گوگل، عملکرد بهتری نسبت به رقبا ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از طریق سایت gemini.google.com این مدل را امتحان کنند.
#هوش_مصنوعی #جمینای
@tavaanatech
این مدل بهبودهای قابل‌توجهی در استدلال، برنامه‌نویسی و ریاضیات دارد و به گفته گوگل، عملکرد بهتری نسبت به رقبا ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از طریق سایت gemini.google.com این مدل را امتحان کنند.
#هوش_مصنوعی #جمینای
@tavaanatech
تبدیل افکار به نوشتار با کمک سیگنال‌های مغناطیسی مغز
دانشمندان متا موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی و اسکن مغزی غیرتهاجمی، افکار انسان را به جملات تایپ‌شده تبدیل کنند. در این روش از فناوری MEG برای ثبت سیگنال‌های مغزی هنگام تایپ استفاده شده و مدلی از هوش مصنوعی این سیگنال‌ها را با دقت ۶۸ درصد رمزگشایی کرده است.
این فناوری می‌تواند زمینه‌ساز ساخت دستگاه‌های پوشیدنی شود که بدون نیاز به کاشت ایمپلنت، به افراد دچار آسیب‌های مغزی در برقراری ارتباط کمک کند. پژوهشگران معتقدند این یافته‌ها قدمی مهم در مسیر توسعه‌ی رابط مغز و رایانه به‌حساب می‌آید.
-آی‌تی ایران
#متا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
دانشمندان متا موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی و اسکن مغزی غیرتهاجمی، افکار انسان را به جملات تایپ‌شده تبدیل کنند. در این روش از فناوری MEG برای ثبت سیگنال‌های مغزی هنگام تایپ استفاده شده و مدلی از هوش مصنوعی این سیگنال‌ها را با دقت ۶۸ درصد رمزگشایی کرده است.
این فناوری می‌تواند زمینه‌ساز ساخت دستگاه‌های پوشیدنی شود که بدون نیاز به کاشت ایمپلنت، به افراد دچار آسیب‌های مغزی در برقراری ارتباط کمک کند. پژوهشگران معتقدند این یافته‌ها قدمی مهم در مسیر توسعه‌ی رابط مغز و رایانه به‌حساب می‌آید.
-آی‌تی ایران
#متا #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مطالعه تازه‌ای که نتایج آن در نشست سالانه American College of Cardiology منتشر شده، نشان می‌دهد یک مدل هوش مصنوعی که برای تشخیص گرفتگی‌های عروق کرونری قلب از طریق خواندن نوار قلب آموزش دیده، عملکردی بهتر از پزشکان و هم‌سطح با آزمایش تروپونین (Troponin T) در تشخیص سکته‌های قلبی دارد!
پیش از این هم مدل‌های هوش مصنوعی مشابهی توسعه یافته بودند، اما برخلاف مدل‌های قبلی که حملات قلبی را تنها در افراد با ریسک بالا تشخیص می‌دادند، این مدل جدید برای اولین بار به گونه‌ای آموزش دیده که بتواند سکته قلبی را در تمامی مراجعه‌کنندگان اورژانس شناسایی کند.
پزشکان معمولاً برای تشخیص سکته‌ی قلبی از دو ابزار اصلی استفاده می‌کنند: نوار قلب و آزمایش تروپونین.
سکته‌های قلبی معمولاً بر اساس الگوهای ثبت شده در نوار قلب به دو دسته تقسیم می‌شوند:
گروه اول شامل مواردی است که موجب بالا رفتن قطعه ST در نوار قلب شده و معمولاً به راحتی تشخیص داده می‌شوند. گروه دوم اما مواردی هستند که تغییرات واضحی در نوار قلب ندارند و تشخیص آن‌ها برای پزشکان دشوارتر است. حالا محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی تازه بتواند به‌طور ویژه در شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر موارد گروه دوم کمک کند.
-
تروپونین نوعی آنزیم در سلول‌های ماهیچه‌ای قلب است که در هنگام سکته‌ی قلبی سطح آن در خون بالا می‌رود. اگرچه آزمایش تروپونین نسبت به نوار قلب حساسیت بالاتری برای تشخیص حملات قلبی دارد، اما آن هم با محدودیت‌هایی همراه است و مثلا در برخی از بیماری‌های دیگر به جز سکته قلبی هم بالا می‌رود که این نکته می‌تواند تفسیر نتایج را دشوار کند.
در مطالعه انجام شده، محققان متوجه شدند که بعضی از بیماران علی‌رغم ابتلا به سکته قلبی، در بررسی‌های اولیه تشخیص داده نشده بودند. اما مدل هوش مصنوعی توانست چند ساعت قبل از حاضر شدن نتایج بررسی‌های تکمیلی، آن‌ها را شناسایی کند.
آن‌ها معتقدند اگرچه این مدل‌ها نمی‌توانند به عنوان تنها ابزار تشخیصی و جایگزین روش‌های تشخیصی فعلی استفاده شوند، اما می‌توانند به عنوان ابزاری مکمل، دقت تفسیر نوار قلب را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
با وجود نتایج امیدوارکننده‌ی این پژوهش، همچنان باید دید آیا این مدل هوش مصنوعی می‌تواند در مطالعات بالینی آینده نیز موفق عمل کند و در شرایط واقعی به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار گیرد؟
-علیرضا آروین - آپدیت ام دی
منبع:
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/29/17/21/AI-Model-Shows-High-Accuracy
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
پیش از این هم مدل‌های هوش مصنوعی مشابهی توسعه یافته بودند، اما برخلاف مدل‌های قبلی که حملات قلبی را تنها در افراد با ریسک بالا تشخیص می‌دادند، این مدل جدید برای اولین بار به گونه‌ای آموزش دیده که بتواند سکته قلبی را در تمامی مراجعه‌کنندگان اورژانس شناسایی کند.
پزشکان معمولاً برای تشخیص سکته‌ی قلبی از دو ابزار اصلی استفاده می‌کنند: نوار قلب و آزمایش تروپونین.
سکته‌های قلبی معمولاً بر اساس الگوهای ثبت شده در نوار قلب به دو دسته تقسیم می‌شوند:
گروه اول شامل مواردی است که موجب بالا رفتن قطعه ST در نوار قلب شده و معمولاً به راحتی تشخیص داده می‌شوند. گروه دوم اما مواردی هستند که تغییرات واضحی در نوار قلب ندارند و تشخیص آن‌ها برای پزشکان دشوارتر است. حالا محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی تازه بتواند به‌طور ویژه در شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر موارد گروه دوم کمک کند.
-
تروپونین نوعی آنزیم در سلول‌های ماهیچه‌ای قلب است که در هنگام سکته‌ی قلبی سطح آن در خون بالا می‌رود. اگرچه آزمایش تروپونین نسبت به نوار قلب حساسیت بالاتری برای تشخیص حملات قلبی دارد، اما آن هم با محدودیت‌هایی همراه است و مثلا در برخی از بیماری‌های دیگر به جز سکته قلبی هم بالا می‌رود که این نکته می‌تواند تفسیر نتایج را دشوار کند.
در مطالعه انجام شده، محققان متوجه شدند که بعضی از بیماران علی‌رغم ابتلا به سکته قلبی، در بررسی‌های اولیه تشخیص داده نشده بودند. اما مدل هوش مصنوعی توانست چند ساعت قبل از حاضر شدن نتایج بررسی‌های تکمیلی، آن‌ها را شناسایی کند.
آن‌ها معتقدند اگرچه این مدل‌ها نمی‌توانند به عنوان تنها ابزار تشخیصی و جایگزین روش‌های تشخیصی فعلی استفاده شوند، اما می‌توانند به عنوان ابزاری مکمل، دقت تفسیر نوار قلب را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
با وجود نتایج امیدوارکننده‌ی این پژوهش، همچنان باید دید آیا این مدل هوش مصنوعی می‌تواند در مطالعات بالینی آینده نیز موفق عمل کند و در شرایط واقعی به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار گیرد؟
-علیرضا آروین - آپدیت ام دی
منبع:
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/29/17/21/AI-Model-Shows-High-Accuracy
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
سم آلتمن: تصویر تولید نکنید، کارکنان ما احتیاج به خواب دارند
سم آلتمن مدیرعامل OpenAI روز گذشته در توییتی از کاربران خواست در تولید تصویر صبوری به خرج دهند چون سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر زیر فشار شدیدی قرار دارند. وی گفت که اوضاع هنوز به حالت عادی برنگشته و تیم این شرکت نیاز به خواب دارند.
در روزهای گذشته، تب تولید و پردازش تصویر در مدل GPT-4o بالا گرفته و بسیاری از کاربران با خلاقیت‌های خاص و جالب، انواع تصاویر انیمه به سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی را با قابلیت جدید چت جی‌پی‌تی تولید کردند.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech
سم آلتمن مدیرعامل OpenAI روز گذشته در توییتی از کاربران خواست در تولید تصویر صبوری به خرج دهند چون سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر زیر فشار شدیدی قرار دارند. وی گفت که اوضاع هنوز به حالت عادی برنگشته و تیم این شرکت نیاز به خواب دارند.
در روزهای گذشته، تب تولید و پردازش تصویر در مدل GPT-4o بالا گرفته و بسیاری از کاربران با خلاقیت‌های خاص و جالب، انواع تصاویر انیمه به سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی را با قابلیت جدید چت جی‌پی‌تی تولید کردند.
#هوش_مصنوعی #انیمه
@tavaanatech
شرکت OpenAI اعلام کرد که در جدیدترین دور تأمین مالی، ۴۰ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است. با این سرمایه‌گذاری، ارزش این شرکت که خالق ChatGPT است، به ۳۰۰ میلیارد دلار رسیده است.
بر اساس گزارش خبرگزاری فرانسه، این بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاری در تاریخ استارتاپ‌ها محسوب می‌شود.
این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد که این سرمایه‌گذاری از سوی شرکت ژاپنی «سافت‌بنک گروپ» انجام شده است. این حمایت مالی به اوپن‌ای‌آی امکان خواهد داد تا تحقیقات پیشرفته‌تری در زمینه هوش مصنوعی انجام دهد و به توسعه سیستم‌هایی بپردازد که می‌توانند تحولات بزرگی در علم، آموزش و خلاقیت انسانی ایجاد کنند.
این شرکت همچنین تأکید کرد که هدف نهایی آن‌ها حرکت به سمت هوش مصنوعی جامع (AGI) است، سیستمی که می‌تواند در خدمت همه بشریت قرار گیرد.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس گزارش خبرگزاری فرانسه، این بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاری در تاریخ استارتاپ‌ها محسوب می‌شود.
این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد که این سرمایه‌گذاری از سوی شرکت ژاپنی «سافت‌بنک گروپ» انجام شده است. این حمایت مالی به اوپن‌ای‌آی امکان خواهد داد تا تحقیقات پیشرفته‌تری در زمینه هوش مصنوعی انجام دهد و به توسعه سیستم‌هایی بپردازد که می‌توانند تحولات بزرگی در علم، آموزش و خلاقیت انسانی ایجاد کنند.
این شرکت همچنین تأکید کرد که هدف نهایی آن‌ها حرکت به سمت هوش مصنوعی جامع (AGI) است، سیستمی که می‌تواند در خدمت همه بشریت قرار گیرد.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
هوش مصنوعی دوربین را از دست عکاس‌ها گرفت!
دیگر لازم نیست برای گرفتن عکس حرفه‌ای از محصولات کلی وقت و هزینه صرف کنید.
نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی – مانند نسخه تصویری چت جی‌پی‌تی – کاری کرده که فقط با یک عکس ساده و معمولی از گوشی موبایل، بتوانیم خروجی‌ای بگیریم که انگار در یک آتلیه حرفه‌ای ثبت شده است!
یکی از کاربران (پیمان محمدیان) در ایکس نوشته:
«توی نسخه جدید چت جی‌پی‌تی دیگه نگران کیفیت عکس محصولمون توی سایت و سوشال مدیا نیستیم؛ چون هر عکس عادی از محصولمونو بگیریم، قادره اونو به یه عکس حرفه‌ای با نور و بک‌گراند حرفه‌ای تبدیل کنه.»
او با انتشار دو عکس قبل و بعد از پردازش هوش مصنوعی، نشان داده چطور یک عکس معمولی از لپ‌تاپش تبدیل شده به تصویری چشم‌نواز، به طوری که گویی برای یه برند معروف تهیه شده است.
به عنوان مثال برای دستور ساخت این تصویر کافیست بنویسی:
"من این لپتاپ رو می‌خوام توی سایتم بفروشم. یک عکس محصول با بک‌گراند حرفه‌ای و نورپردازی عالی مثل عکس محصول یک سایت فروش حرفه‌ای تحویل بده."
و هوش مصنوعی بقیه کار را انجام می‌دهد.
به نظر می‌رسد عکاسی صنعتی با سرعت نور در حال ورود به عصری تازه است؛ عصری که شاید به خداحافظی بی‌سر و صدای آن با شیوه‌های سنتی منجر شود.
#هوش_مصنوعی #عکاسی
@tavaanatech
دیگر لازم نیست برای گرفتن عکس حرفه‌ای از محصولات کلی وقت و هزینه صرف کنید.
نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی – مانند نسخه تصویری چت جی‌پی‌تی – کاری کرده که فقط با یک عکس ساده و معمولی از گوشی موبایل، بتوانیم خروجی‌ای بگیریم که انگار در یک آتلیه حرفه‌ای ثبت شده است!
یکی از کاربران (پیمان محمدیان) در ایکس نوشته:
«توی نسخه جدید چت جی‌پی‌تی دیگه نگران کیفیت عکس محصولمون توی سایت و سوشال مدیا نیستیم؛ چون هر عکس عادی از محصولمونو بگیریم، قادره اونو به یه عکس حرفه‌ای با نور و بک‌گراند حرفه‌ای تبدیل کنه.»
او با انتشار دو عکس قبل و بعد از پردازش هوش مصنوعی، نشان داده چطور یک عکس معمولی از لپ‌تاپش تبدیل شده به تصویری چشم‌نواز، به طوری که گویی برای یه برند معروف تهیه شده است.
به عنوان مثال برای دستور ساخت این تصویر کافیست بنویسی:
"من این لپتاپ رو می‌خوام توی سایتم بفروشم. یک عکس محصول با بک‌گراند حرفه‌ای و نورپردازی عالی مثل عکس محصول یک سایت فروش حرفه‌ای تحویل بده."
و هوش مصنوعی بقیه کار را انجام می‌دهد.
به نظر می‌رسد عکاسی صنعتی با سرعت نور در حال ورود به عصری تازه است؛ عصری که شاید به خداحافظی بی‌سر و صدای آن با شیوه‌های سنتی منجر شود.
#هوش_مصنوعی #عکاسی
@tavaanatech
حسن عندلیب، مدرس حوزه علمیه خبر از ساخت زندان برای ربات‌های هوش مصنوعی داد!
او در مصاحبه‌ای با موضوع اجرای حدود و مجازات‌های شرعی مانند زندان بر روی ربات‌های هوش مصنوعی، گفت: «ممکن است در آینده زندان‌های مخصوص ربات‌های هوش مصنوعی داشته باشیم.»
او همچنین به «تعویق» به عنوان یکی از دیگر از مجازات‌های شرعی اشاره کرد و مثال آن را گرفتن تعهد از ربات‌های هوش مصنوعی دانست.
عندلیب در زمینه تعویق به مدل مراقبتی اشاره کرد و در مثال گفت: «آقای ربات هوش مصنوعی، شما هر روز ساعت ۱۰ صبح باید خودت را به کلانتری محل معرفی کنی و یا در مرکز مشاوره حاضر شوی که در آنجا اقدامات تربیتی، کنترلی، مهارتی و هر چه که تشخیص داده شود، انجام شود.»
این اظهارات سوژه طنز کاربران در فضای مجازی شده است.
نظرات برخی از کاربران:
- اینستاگرام،تلگرام، واتس‌اپ و یوتیوب را هم شلاق بزنید!
- اینترنت رو هم حبس ابد بدید و اندروید رو تبعید کنید
- تنها خلاقیت شون فقط با روش های زندانی کردن و شکنجه و اعدام است!
- فکر کن کلی هزینه کنی ربات هوشمند بسازی و سالها آموزشش بدی بعد بندازیش زندان!
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
او در مصاحبه‌ای با موضوع اجرای حدود و مجازات‌های شرعی مانند زندان بر روی ربات‌های هوش مصنوعی، گفت: «ممکن است در آینده زندان‌های مخصوص ربات‌های هوش مصنوعی داشته باشیم.»
او همچنین به «تعویق» به عنوان یکی از دیگر از مجازات‌های شرعی اشاره کرد و مثال آن را گرفتن تعهد از ربات‌های هوش مصنوعی دانست.
عندلیب در زمینه تعویق به مدل مراقبتی اشاره کرد و در مثال گفت: «آقای ربات هوش مصنوعی، شما هر روز ساعت ۱۰ صبح باید خودت را به کلانتری محل معرفی کنی و یا در مرکز مشاوره حاضر شوی که در آنجا اقدامات تربیتی، کنترلی، مهارتی و هر چه که تشخیص داده شود، انجام شود.»
این اظهارات سوژه طنز کاربران در فضای مجازی شده است.
نظرات برخی از کاربران:
- اینستاگرام،تلگرام، واتس‌اپ و یوتیوب را هم شلاق بزنید!
- اینترنت رو هم حبس ابد بدید و اندروید رو تبعید کنید
- تنها خلاقیت شون فقط با روش های زندانی کردن و شکنجه و اعدام است!
- فکر کن کلی هزینه کنی ربات هوشمند بسازی و سالها آموزشش بدی بعد بندازیش زندان!
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
شرکت OpenAI با هدف گسترش سواد هوش مصنوعی و توانمندسازی کاربران، پلتفرم آموزشی جدیدی به نام OpenAI Academy معرفی کرده است. این آکادمی به‌صورت رایگان دوره‌هایی در حوزه‌های مختلف AI ارائه می‌دهد که برای طیف گسترده‌ای از کاربران، از توسعه‌دهندگان تا معلمان و تولیدکنندگان محتوا، طراحی شده‌اند.
برخی از دوره‌های برجسته این آکادمی:
ویژه توسعه‌دهندگان:
آموزش ساخت ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته، شامل تنظیم دقیق مدل‌ها، استفاده از قابلیت تماس تابع (Function Calling)، و توسعه اپلیکیشن‌های هوش‌محور.
ChatGPT در محل کار:
بهبود بهره‌وری در محیط کاری از طریق تحلیل داده‌ها، مهندسی پرامپت و استفاده هوشمندانه از چت‌بات‌ها.
کار با ابزار Sora:
خلق ویدیوهای سینمایی با کمک هوش مصنوعی، آموزش استوری‌بوردینگ و ویرایش حرفه‌ای.
AI در مدارس:
راهنمای آموزش ایمن، خلاقانه و کاربردی هوش مصنوعی در مقاطع ابتدایی تا متوسطه، ویژه معلمان و مربیان.
این دوره‌ها برای عموم رایگان هستند و هدف از آن‌ها، ترویج استفاده خلاقانه و مسئولانه از فناوری‌های نوین عنوان شده است.
اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: academy.openai.com
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
با گسترش استفاده از قابلیت تبدیل عکس‌ها به انیمه به سبک «استودیو جیبلی» در ChatGPT، کاربران از کشورهای مختلف طی مدت زمان کوتاهی بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر تولید کرده‌اند. این ویژگی جدید که به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای OpenAI تبدیل شده، هم‌زمان با افزایش تقاضا، چالش‌هایی در زمینه پاسخ‌دهی پلتفرم به وجود آورده است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، درباره‌ی این استقبال گسترده گفت که در هر ساعت بیش از یک میلیون نفر برای استفاده از این ویژگی به ChatGPT وارد می‌شوند. این قابلیت نه‌تنها در ایران، بلکه در سراسر جهان محبوبیت یافته است، به‌طوری‌که تصاویر انیمه‌ای شخصیت‌های تاریخی، سیاسی، هنرمندان و مکان‌های معروف به سبک Ghibli، به‌طور وسیعی در حال انتشار است.
آلتمن همچنین بیان کرد که با توجه به این افزایش تقاضا، تیم OpenAI در حال انجام اقدامات فنی برای بهبود کارایی سیستم است و به‌طور موقت محدودیت‌هایی را برای مدیریت بار اضافه کرده‌اند. در همین حال، هند به‌عنوان سریع‌ترین بازار در حال رشد برای ChatGPT شناخته شده است.
آمارها نشان می‌دهند که در هفته گذشته، کاربران بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر با استفاده از این ابزار تولید کرده‌اند. طبق گفته براد لایت‌کپ، مدیر اجرایی OpenAI، این ابزار از زمان معرفی آن در ۲۵ می به نسخه ارتقایافته، توجه بیش از ۱۳۰ میلیون کاربر را به خود جلب کرده است. این ابزار با قابلیت خلق تصاویر واقع‌گرایانه به سبک Ghibli در شبکه‌های اجتماعی بسیار محبوب شده و سبب افزایش ثبت‌نام‌ها در ChatGPT شده است.
آلتمن تأکید کرد که با توجه به تقاضای بالا، در حال حاضر برخی محصولات با تأخیر ارائه می‌شوند، اما تیم فنی OpenAI در حال توسعه زیرساخت‌های لازم برای پاسخ‌گویی به این نیاز گسترده است.
#انیمه #جیبلی #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، درباره‌ی این استقبال گسترده گفت که در هر ساعت بیش از یک میلیون نفر برای استفاده از این ویژگی به ChatGPT وارد می‌شوند. این قابلیت نه‌تنها در ایران، بلکه در سراسر جهان محبوبیت یافته است، به‌طوری‌که تصاویر انیمه‌ای شخصیت‌های تاریخی، سیاسی، هنرمندان و مکان‌های معروف به سبک Ghibli، به‌طور وسیعی در حال انتشار است.
آلتمن همچنین بیان کرد که با توجه به این افزایش تقاضا، تیم OpenAI در حال انجام اقدامات فنی برای بهبود کارایی سیستم است و به‌طور موقت محدودیت‌هایی را برای مدیریت بار اضافه کرده‌اند. در همین حال، هند به‌عنوان سریع‌ترین بازار در حال رشد برای ChatGPT شناخته شده است.
آمارها نشان می‌دهند که در هفته گذشته، کاربران بیش از ۷۰۰ میلیون تصویر با استفاده از این ابزار تولید کرده‌اند. طبق گفته براد لایت‌کپ، مدیر اجرایی OpenAI، این ابزار از زمان معرفی آن در ۲۵ می به نسخه ارتقایافته، توجه بیش از ۱۳۰ میلیون کاربر را به خود جلب کرده است. این ابزار با قابلیت خلق تصاویر واقع‌گرایانه به سبک Ghibli در شبکه‌های اجتماعی بسیار محبوب شده و سبب افزایش ثبت‌نام‌ها در ChatGPT شده است.
آلتمن تأکید کرد که با توجه به تقاضای بالا، در حال حاضر برخی محصولات با تأخیر ارائه می‌شوند، اما تیم فنی OpenAI در حال توسعه زیرساخت‌های لازم برای پاسخ‌گویی به این نیاز گسترده است.
#انیمه #جیبلی #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در پژوهشی بالینی که در ماه‌های ژوئن و ژوئیه ۲۰۲۴ انجام شد، دستیار پزشکی هوش مصنوعی استارتاپ K Health توانست در دوسوم موارد، تشخیص بیماری‌های حاد مانند علائم تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی و دندانی را با عملکرد پزشکان تطبیق دهد و در یک‌سوم موارد نتایج بهتری ارائه کند.
در این مطالعه که شامل بررسی ۴۶۱ ویزیت بیماران بود، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و تیم K Health توصیه‌های هوش مصنوعی را با تصمیمات پزشکان مقایسه کردند. نتایج نشان داد که در ۶۸ درصد موارد، ارزیابی‌های متخصصان از توصیه‌های هوش مصنوعی و پزشکان برابر بود؛ اما در مواردی که تفاوت وجود داشت، نمرات هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بهتر ارزیابی شدند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی K Health در ارائه توصیه‌های بهداشتی ایمن‌تر نیز عملکرد بهتری از پزشکان داشته و در تنها ۲.۸ درصد موارد توصیه‌های بالقوه مضر ارائه کرد؛ در حالی که این رقم برای پزشکان به ۴.۶ درصد رسید. مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار K Health نیز تأکید کرد که هدف این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه ارتقای کیفیت و سرعت ارائه خدمات بهداشتی است.
با وجود این موفقیت، مدیران K Health تأکید کرده‌اند که هدف از توسعه این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه کمک به بهبود دقت، سرعت و دسترسی در سیستم مراقبت‌های بهداشتی است.
این مطالعه نشان‌دهنده این است که هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بالینی، می‌تواند در تشخیص و ارائه توصیه‌های اولیه، به عنوان یک ابزار مکمل برای پزشکان عمل کند و با کاهش خطاهای تشخیصی و افزایش ایمنی بیماران، نقشی اساسی در بهبود سیستم‌های مراقبت بهداشتی داشته باشد.
#هوش_مصنوعی #پزشکی
@tavaanatech
در این مطالعه که شامل بررسی ۴۶۱ ویزیت بیماران بود، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و تیم K Health توصیه‌های هوش مصنوعی را با تصمیمات پزشکان مقایسه کردند. نتایج نشان داد که در ۶۸ درصد موارد، ارزیابی‌های متخصصان از توصیه‌های هوش مصنوعی و پزشکان برابر بود؛ اما در مواردی که تفاوت وجود داشت، نمرات هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بهتر ارزیابی شدند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی K Health در ارائه توصیه‌های بهداشتی ایمن‌تر نیز عملکرد بهتری از پزشکان داشته و در تنها ۲.۸ درصد موارد توصیه‌های بالقوه مضر ارائه کرد؛ در حالی که این رقم برای پزشکان به ۴.۶ درصد رسید. مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار K Health نیز تأکید کرد که هدف این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه ارتقای کیفیت و سرعت ارائه خدمات بهداشتی است.
با وجود این موفقیت، مدیران K Health تأکید کرده‌اند که هدف از توسعه این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه کمک به بهبود دقت، سرعت و دسترسی در سیستم مراقبت‌های بهداشتی است.
این مطالعه نشان‌دهنده این است که هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بالینی، می‌تواند در تشخیص و ارائه توصیه‌های اولیه، به عنوان یک ابزار مکمل برای پزشکان عمل کند و با کاهش خطاهای تشخیصی و افزایش ایمنی بیماران، نقشی اساسی در بهبود سیستم‌های مراقبت بهداشتی داشته باشد.
#هوش_مصنوعی #پزشکی
@tavaanatech
به گزارش Windowscentral، گمانه‌زنی‌های زیادی وجود دارد که برنامه‌نویسی اولین حرفه‌ای خواهد بود که تحت تأثیر شدید هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، اعلام کرده که با گسترش سریع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است دوران کدنویسی سنتی عملاً به پایان رسیده باشد. او توصیه می‌کند که افراد به فکر مسیرهای شغلی جایگزین در حوزه‌هایی مانند زیست‌شناسی، کشاورزی، آموزش یا تولید صنعتی باشند.
نظر مدیرعامل OpenAI در رابطه با این موضوع چیست؟
از سوی دیگر، اگرچه سم آلتمن مدیرعامل OpenAI، پیش از این گفته بود که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین مهندسان نرم‌افزار خواهد شد و افراد باید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را یاد بگیرند، اما حالا تأکید می‌کند که تمرکزش روی جایگزینی نیست، بلکه بر 10 برابر کردن بهره‌وری برنامه‌نویسان با کمک هوش مصنوعی است.
وی در رابطه با این موضوع اظهار داشت:
آنچه اهمیت دارد، میزان خودکارسازی فرایندها است. ممکن است بتوان بدون یک خط کدنویسی، یک سیستم پیچیده ایجاد کرد، اما برای من مهم‌تر این است که یک برنامه‌نویس چطور می‌تواند با کمک AI تا 10 برابر کارآمدتر شود و فکر می‌کنم این اتفاق امسال یا سال آینده رخ می‌دهد.
بر اساس گزارش سال گذشته مایکروسافت، بسیاری از کارفرمایان دیگر کسی را استخدام نمی‌کنند مگر اینکه مهارت کار با هوش مصنوعی را داشته باشد؛ این باعث شده تعداد اعضای لینکدین که مهارت‌هایی مثل Copilot و ChatGPT را در پروفایل خود وارد کرده‌اند، 142 برابر افزایش پیدا کند.
جالب اینکه در همین گزارش‌ها، مدیران زیادی از کمبود استعداد مناسب برای استخدام گلایه داشته‌اند، به عبارت دیگر حتی با وجود پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی که بسیاری از کارها را سادتر می‌کند، همچنان نیروی انسانی متخصص کم است.
در همین راستا، بیل گیتس بنیان‌گذار مایکروسافت نیز پیش‌بینی کرده که در آینده، AI جای بسیاری از انسان‌ها را خواهد گرفت، اما برخی حرفه‌ها مانند برنامه‌نویسی، زیست‌شناسی و انرژی همچنان پابرجا خواهند ماند چرا که برای خودکارسازی کامل بیش از حد پیچیده هستند.
در مجموع، به نظر می‌رسد آینده کاری در عصر هوش مصنوعی کاملاً متفاوت خواهد بود. شاید هوش مصنوعی جای انسان را نگیرد، اما بدون شک به ابزاری حیاتی برای حذف کارهای تکراری و افزایش بهره‌وری در محل کار تبدیل می‌شود.
-شهر سخت‌افزار
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
نظر مدیرعامل OpenAI در رابطه با این موضوع چیست؟
از سوی دیگر، اگرچه سم آلتمن مدیرعامل OpenAI، پیش از این گفته بود که هوش مصنوعی به تدریج جایگزین مهندسان نرم‌افزار خواهد شد و افراد باید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را یاد بگیرند، اما حالا تأکید می‌کند که تمرکزش روی جایگزینی نیست، بلکه بر 10 برابر کردن بهره‌وری برنامه‌نویسان با کمک هوش مصنوعی است.
وی در رابطه با این موضوع اظهار داشت:
آنچه اهمیت دارد، میزان خودکارسازی فرایندها است. ممکن است بتوان بدون یک خط کدنویسی، یک سیستم پیچیده ایجاد کرد، اما برای من مهم‌تر این است که یک برنامه‌نویس چطور می‌تواند با کمک AI تا 10 برابر کارآمدتر شود و فکر می‌کنم این اتفاق امسال یا سال آینده رخ می‌دهد.
بر اساس گزارش سال گذشته مایکروسافت، بسیاری از کارفرمایان دیگر کسی را استخدام نمی‌کنند مگر اینکه مهارت کار با هوش مصنوعی را داشته باشد؛ این باعث شده تعداد اعضای لینکدین که مهارت‌هایی مثل Copilot و ChatGPT را در پروفایل خود وارد کرده‌اند، 142 برابر افزایش پیدا کند.
جالب اینکه در همین گزارش‌ها، مدیران زیادی از کمبود استعداد مناسب برای استخدام گلایه داشته‌اند، به عبارت دیگر حتی با وجود پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی که بسیاری از کارها را سادتر می‌کند، همچنان نیروی انسانی متخصص کم است.
در همین راستا، بیل گیتس بنیان‌گذار مایکروسافت نیز پیش‌بینی کرده که در آینده، AI جای بسیاری از انسان‌ها را خواهد گرفت، اما برخی حرفه‌ها مانند برنامه‌نویسی، زیست‌شناسی و انرژی همچنان پابرجا خواهند ماند چرا که برای خودکارسازی کامل بیش از حد پیچیده هستند.
در مجموع، به نظر می‌رسد آینده کاری در عصر هوش مصنوعی کاملاً متفاوت خواهد بود. شاید هوش مصنوعی جای انسان را نگیرد، اما بدون شک به ابزاری حیاتی برای حذف کارهای تکراری و افزایش بهره‌وری در محل کار تبدیل می‌شود.
-شهر سخت‌افزار
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس خبر منتشرشده در یورونیوز، گزارش یک نهاد زیرمجموعه سازمان ملل متحد نشان می‌دهد که چهل درصد مشاغل در سطح جهان طی دهه آینده تحت تأثیر توسعه و تکامل هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.
گزارش کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد (آنکتاد) در این خصوص می‌تواند به معنای رشد کلی بهره‌وری تلقی شود اما در عین حال ممکن است بواسطه آن بسیاری از افراد مشاغل خود را از دست بدهند.
گروه آنکتاد در گزارش روز دوشنبه خود توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی از چند طریق عمده از جمله جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی، اتوماسیون عمیق‌تر فرایندها، و ایجاد مشاغل جدید، مانند مشاغل مربوط به تحقیق یا توسعه هوش مصنوعی، بر بازار کار تاثیر خواهد گذاشت.
با این حال، این گزارش هشدار می‌دهد که شرکت‌های پیشرو در توسعه هوش مصنوعی "سرمایه را بر نیروی کار ترجیح می‌دهند"، و این ممکن است مزیت رقابتی نیروی کار کم‌هزینه در کشورهای در حال توسعه را کاهش دهد.
ربکا گرینسپن، دبیرکل آنکتاد، در این خصوص تاکید کرد که نیاز به همکاری بین‌المللی قوی‌تری وجود دارد تا تمرکز «از فناوری به مردم» تغییر یابد.
از سوی دیگر باید به این نکته توجه داشت که تنها ۱۰۰ شرکت (عمدتاً آمریکایی و چینی) نیمی از سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی را در اختیار دارند.
افزون بر این، این دو کشور با تولید یک سوم مقالات علمی و دو سوم پتنت‌های هوش مصنوعی، «تسلط» خود را در زمینه تولید دانش نشان می‌دهند.
گزارش آنکتاد نشان داد که هوش مصنوعی قرار است تا سال ۲۰۳۳ به ارزشی معادل ۴.۸ تریلیون دلار (۴.۳۸ تریلیون یورو) در بازار منجر شود، اما ذینفعان این فناوری همچنان بسیار متمرکز هستند.
این گزارش همچنین ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری غول‌های فناوری مستقر در آمریکا مانند اپل، انویدیا و مایکروسافت را یادآوری می‌کند که با اقتصاد کل قاره آفریقا برابری می‌کند. آمازون و آلفابت، شرکت مادر گوگل، حداقل ۲ تریلیون دلار (۱.۸۲ تریلیون یورو) ارزش دارند.
گزارش آنکتاد نشان می‌دهد که «تسلط بر بازار، چه در سطح ملی یا شرکتی، می‌تواند به گسترش شکاف‌های فناوری منجر شود و بسیاری از کشورهای در حال توسعه را با خطر محرومیت از مزایای آن مواجه سازد.»
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گزارش کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد (آنکتاد) در این خصوص می‌تواند به معنای رشد کلی بهره‌وری تلقی شود اما در عین حال ممکن است بواسطه آن بسیاری از افراد مشاغل خود را از دست بدهند.
گروه آنکتاد در گزارش روز دوشنبه خود توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی از چند طریق عمده از جمله جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی، اتوماسیون عمیق‌تر فرایندها، و ایجاد مشاغل جدید، مانند مشاغل مربوط به تحقیق یا توسعه هوش مصنوعی، بر بازار کار تاثیر خواهد گذاشت.
با این حال، این گزارش هشدار می‌دهد که شرکت‌های پیشرو در توسعه هوش مصنوعی "سرمایه را بر نیروی کار ترجیح می‌دهند"، و این ممکن است مزیت رقابتی نیروی کار کم‌هزینه در کشورهای در حال توسعه را کاهش دهد.
ربکا گرینسپن، دبیرکل آنکتاد، در این خصوص تاکید کرد که نیاز به همکاری بین‌المللی قوی‌تری وجود دارد تا تمرکز «از فناوری به مردم» تغییر یابد.
از سوی دیگر باید به این نکته توجه داشت که تنها ۱۰۰ شرکت (عمدتاً آمریکایی و چینی) نیمی از سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی را در اختیار دارند.
افزون بر این، این دو کشور با تولید یک سوم مقالات علمی و دو سوم پتنت‌های هوش مصنوعی، «تسلط» خود را در زمینه تولید دانش نشان می‌دهند.
گزارش آنکتاد نشان داد که هوش مصنوعی قرار است تا سال ۲۰۳۳ به ارزشی معادل ۴.۸ تریلیون دلار (۴.۳۸ تریلیون یورو) در بازار منجر شود، اما ذینفعان این فناوری همچنان بسیار متمرکز هستند.
این گزارش همچنین ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری غول‌های فناوری مستقر در آمریکا مانند اپل، انویدیا و مایکروسافت را یادآوری می‌کند که با اقتصاد کل قاره آفریقا برابری می‌کند. آمازون و آلفابت، شرکت مادر گوگل، حداقل ۲ تریلیون دلار (۱.۸۲ تریلیون یورو) ارزش دارند.
گزارش آنکتاد نشان می‌دهد که «تسلط بر بازار، چه در سطح ملی یا شرکتی، می‌تواند به گسترش شکاف‌های فناوری منجر شود و بسیاری از کشورهای در حال توسعه را با خطر محرومیت از مزایای آن مواجه سازد.»
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل کلاد در زمینه هوش مصنوعی
گوگل کلاد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دوره‌ها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک می‌پردازیم:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوت‌های آن با روش‌های سنتی یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی می‌شوند.
مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و روش‌های بهبود عملکرد این مدل‌ها از طریق تنظیم دستورات آشنا می‌شوید.
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارت‌های طراحی دستورات مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده می‌شود.
هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد می‌پردازد و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.
برای دسترسی به این دوره‌ها و شروع یادگیری، می‌توانید به وب‌سایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل کلاد مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی رایگان در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری پیشرفته آشنا شوند. در ادامه، به معرفی این دوره‌ها و توضیحات کوتاهی درباره هر یک می‌پردازیم:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI):
این دوره به تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن و تفاوت‌های آن با روش‌های سنتی یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، ابزارهای گوگل برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی می‌شوند.
مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models):
در این دوره، با مدل‌های زبانی بزرگ، کاربردهای آن‌ها و روش‌های بهبود عملکرد این مدل‌ها از طریق تنظیم دستورات آشنا می‌شوید.
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI): این دوره اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کرده و اصول هفت‌گانه گوگل در زمینه هوش مصنوعی را معرفی می‌کند.
طراحی دستورات در Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI):
در این دوره، مهارت‌های طراحی دستورات مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI آموزش داده می‌شود.
هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلاد (Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud):
این دوره به بررسی چگونگی پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محصولات گوگل کلاد می‌پردازد و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.
برای دسترسی به این دوره‌ها و شروع یادگیری، می‌توانید به وب‌سایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید:
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#گوگل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
شناسایی ۱۰ هزار راننده متخلف در آمریکا با دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی
در ایالت مینه‌سوتای آمریکا، دوربین‌های پلیس وارد فاز تازه‌ای از هوشمندی شده‌اند. این دوربین‌ها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شده‌اند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل می‌کنند.
این دوربین‌های جدید می‌توانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستم‌ها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچک‌ترین تخلف از چشمشان دور نمی‌ماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینه‌سوتا شناسایی شده‌اند.
در حالی که قبلا دوربین‌های پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدی‌تر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواس‌پرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذره‌بین رفته‌اند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینه‌تونکا یکی از اولین گروه‌هایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینه‌سوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب می‌شوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
راننده‌ها شاید متوجه این دکل‌ها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمی‌بینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
در ایالت مینه‌سوتای آمریکا، دوربین‌های پلیس وارد فاز تازه‌ای از هوشمندی شده‌اند. این دوربین‌ها که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز شده‌اند، حالا فراتر از ثبت سرعت غیرمجاز یا رد کردن چراغ قرمز عمل می‌کنند.
این دوربین‌های جدید می‌توانند تشخیص دهند راننده در حال استفاده از موبایل است یا کمربند ایمنی نبسته! چطور؟ به کمک حسگرهای مادون قرمزی که روی این سیستم‌ها نصب شده و با کمک هوش مصنوعی، کوچک‌ترین تخلف از چشمشان دور نمی‌ماند.
نتیجه هم جالب است؛ فقط در چند ماه اول امسال، بیش از ۱۰ هزار راننده متخلف در مینه‌سوتا شناسایی شده‌اند.
در حالی که قبلا دوربین‌های پلیس بیشتر روی سرعت و عبور از چراغ قرمز تمرکز داشتند، حالا با ورود هوش مصنوعی، کار خیلی جدی‌تر شده است. دیگر تنها بحث سرعت نیست، بلکه حواس‌پرتی راننده، کار با موبایل، نبستن کمربند و حتی بعضی از رفتارهای خطرناک پشت فرمان هم زیر ذره‌بین رفته‌اند.
پلیس دریاچه جنوبی شهر مینه‌تونکا یکی از اولین گروه‌هایی است که این فناوری را به کار گرفته. البته پیش از این هم در استرالیا و بریتانیا چنین سیستمی تست شده بود، اما آمار تخلفات در مینه‌سوتا حتی پلیس را هم شوکه کرده است!
نام این سیستم هوشمند "Acusensus Heads-Up" است. تجهیزاتی که روی یک تریلر نصب می‌شوند و با ۴ حسگر مادون قرمز حتی در تاریکی شب هم عملکرد دقیقی دارند.
راننده‌ها شاید متوجه این دکل‌ها شوند، اما وقتی سرشان گرم موبایل باشد، دیگر چیزی نمی‌بینند! و خب همین لحظه، بهترین زمان شکار توسط پلیس است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
وضعیت اپل اینتلیجنس(Apple Intelligence) در مقایسه با رقبا!
تصویر از: آی‌تی ایران
۱۰ ویژگی برتر Apple Intelligence را مطالعه کنید
#اپل #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اپلیکیشن ChatGPT در ماه مارس توانست به پردانلودترین اپلیکیشن غیربازی در جهان تبدیل شود؛ موفقیتی که تا حد زیادی به لطف افزودن قابلیت تولید تصویر و تب‌وتاب گسترده‌ی کاربران برای خلق تصاویر به سبک استودیو انیمیشن‌سازی جیبلی رقم خورد.
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیک‌تاک پیشی گرفت و برای نخستین‌بار به صدر جدول جهانی اپلیکیشن‌ها صعود کرد. در حالی که تیک‌تاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیت‌های محتوایی، تجربه‌ی کاربری را به شکل قابل‌توجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران به‌جای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو می‌کنند؛ نشانه‌ای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بی‌سابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
بر اساس گزارش تحلیلی Appfigures، این اپ در مجموع با ۴۶ میلیون دانلود (۱۳ میلیون در iOS و ۳۳ میلیون در اندروید)، از رقبا مانند اینستاگرام و تیک‌تاک پیشی گرفت و برای نخستین‌بار به صدر جدول جهانی اپلیکیشن‌ها صعود کرد. در حالی که تیک‌تاک به جایگاه ششم سقوط کرد، اینستاگرام حتی به جمع ۱۰ اپ برتر نرسید.
موفقیت ChatGPT تنها محدود به خلق تصاویر جادویی نبود؛ نسخه جدید این اپ همراه با بهبودهای چشمگیر در تولید صدا و کاهش برخی محدودیت‌های محتوایی، تجربه‌ی کاربری را به شکل قابل‌توجهی ارتقا داد و سبب شد کاربران بیشتری به سمت آن جذب شوند.
یکی از نکات جالب گزارش Appfigures این است که کاربران به‌جای جستجوی عباراتی مانند «هوش مصنوعی»، مستقیماً نام ChatGPT را جستجو می‌کنند؛ نشانه‌ای از قدرت و نفوذ این برند در میان کاربران. در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، نرخ دانلود اپ بیش از ۱۴۸ درصد رشد داشته که این خود گویای جهش بی‌سابقه محبوبیت آن است.
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
گوگل از محصول جدید خود با عنوان Firebase Studio رونمایی کرد؛ ابزاری نوین برای طراحی و توسعه اپلیکیشن که امکان ساخت اپ‌ها را بدون نیاز به دانش فنی و برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
ابزار جدید گوگل به‌عنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. کاربران می‌توانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشن‌شان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پشتیبانی می‌کند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌های قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را می‌توان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرم‌های بدون کد (No-Code) و کم‌کد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرم‌افزار برای مخاطبان وسیع‌تری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایده‌پردازی و پیاده‌سازی اپلیکیشن را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech
ابزار جدید گوگل به‌عنوان بخشی از اکوسیستم Firebase طراحی شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند ساخت اپلیکیشن را برای همه -از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا افراد بدون تجربه کدنویسی- ساده‌تر و سریع‌تر کرده است. کاربران می‌توانند تنها با توصیف ایده خود به زبان طبیعی یا حتی بارگذاری یک تصویر، از هوش مصنوعی برای تولید یک نسخه اولیه از اپلیکیشن‌شان در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک بگیرند.
این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پشتیبانی می‌کند، از جمله Java، Android، Python Flask، Angular، Vue.js و بسیاری دیگر. همچنین امکان یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌های قدرتمند گوگل مانند Firestore، Cloud Functions و Firebase Auth نیز فراهم شده است.
این پلتفرم را می‌توان گامی مهم در مسیر گسترش پلتفرم‌های بدون کد (No-Code) و کم‌کد (Low-Code) دانست؛ حرکتی که هدف آن تسهیل فرآیند توسعه اپلیکیشن و گسترش دسترسی به ابزارهای ساخت نرم‌افزار برای مخاطبان وسیع‌تری است.
با این حرکت، گوگل مرز میان ایده‌پردازی و پیاده‌سازی اپلیکیشن را باریک‌تر از همیشه کرده است.
#هوش_منصوعی #گوگل
@tavaanatech