Интервью с главным пиарщиком Perplexity, компании не столь раскрученной, как OpenAI или Anthropic. А зря: они последовательно и очень качественно делают именно свой продукт — а не свои модели (с удовольствием используют лучшие из имеющихся, ведь когда нет собственной, можно пользоваться лучшим вокруг).
И поэтому могут себе позволить заявлять “We certainly see Google as our only competitor“ — и, честно говоря, у меня эти слова не вызывают усмешки. Я уже давно пользуюсь Perplexity куда чаще, чем Гуглом, хотя и понимаю всю свою нерепрезентативность:) Но они правда сделали ИИ-поиск, на мой вкус, лучше гуглового, благо с нуля его именно таким проектировали, а не надстраивали имеющийся. И прекрасно понимали в процессе, что именно у такого подхода есть преимущество перед ответами даже самой крутой LLM: “For ChatGPT, for example, a certain amount of hallucination is a feature. For Perplexity, it is a bug and always has been.”
Мой пользовательский опыт подтверждает эти слова, а наличие ссылок для каждого тезиса даже очень длинного ответа или исследования позволяет очень быстро проверять при малейшей тени сомнения. Казалось бы, и у других такое есть — но мне ответы Perplexity нравятся больше 🙂
А еще я уже пару месяцев довольно регулярно использую их браузер Comet (не верьте, когда пишут, что для этого надо быть подписчиком самого дорогого плана — на самом деле, уже давно браузер дают простым смертным из листа ожидания, надо просто было пораньше в него записаться:))
Браузер сыроват, но есть в нем какой-то дух будущего (особенно, когда с ним разговариваешь голосом, как с эрудированным собеседником).
В общем, почитайте, если устали читать лишь про гонку моделей и инвестиций.
https://www.tomsguide.com/ai/comet-browser-truth-social-concerns-and-how-to-battle-hallucinations-perplexitys-head-of-communications-reflects

Киборги — тема не новая, про управляемых тараканов в свое время только ленивый не писал. Но я умудрился пропустить серию публикаций про совершенно нетривиального киборга: управляемую медузу.
У нее и нервной системы толком нет, но есть нервные клетки, которые управляют ее движением. Исследователи из Dabiri Lab сумели перехватить управление ими и превратить медузу в управляемый подводный аппарат. The plan: Dispatch these remotely controlled jellyfish robots to collect environmental data at a fraction of the cost of conventional underwater robots — and potentially redefine how we monitor the ocean.
План, ничего не скажешь, красивый. Дешево и сердито, и даже вполне этично: у медузы нет центральной нервной системы и болевых рецепторов, она не страдает, работая на человечью науку. Цель тоже прекрасна: сделать исследования океана доступными не только для организаций с мегабюджетами на глубоководные аппараты.
Удалось продемонстрировать, что медузы вполне могут нести довольно большие устройства, но вот с направлением движения возникают проблемы: они смещают центр массы и медуза после этого может перемещаться лишь вертикально. Впрочем, ученые и над этим работают.
Ну и, наконец, это просто визуально красиво: полюбуйтесь на фотки в статье.

https://www.latimes.com/science/story/2025-07-13/cyborg-jellyfish-caltech-pacific-ocean

Любят китайцы гигантские проекты — и осуществляют их со вкусом. Не только в энергетике, где тамошние ГЭС выглядят циклопически — но и в фундаментальной науке.
Только что запущена и начала собирать данные колоссальная нейтринная обсерватория Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO)
Научный комплекс расположен на глубине 700 метров и с недостижимой прежде точностью регистрирует энергетический спектр нейтрино, которые генерит в процессе работы расположенная в 53 км АЭС. Хотя, конечно, во многих экспериментах источником нейтрино будет и Солнце, и далекие сверхновые.
Проект впечатляет масштабом: заполненная 20 000 тонн жидкого сцинтиллятора сфера имеет диаметр 35.4 метра, ее окружают в сумме больше 45 000 ФЭУ различных типов. И, конечно, задействовано множество инженерных систем и электроники, сооружение выглядит фантастически. Неудивительно, что путь к запуску был долог: проект предложен в 2008, одобрен в 2013, строить начали в 2015, монтаж самого детектора — в 2021.
Ждем хороших физических новостей от нового монстра экспериментальной физики:)
https://english.ihep.cas.cn/nw/han/y25/202508/t20250823_1051287.html

Тем временем, прошедшей ночью (по московскому времени) Starship от SpaceX совершил свой десятый тестовый полет. Три предыдущих сопровождались авариями и нештатным поведением и самого корабля, и бустера — и вот, наконец, заранее объявленая полетная программа была выполнена полностью: бустер продемонстрировал отличную управляемость при искусственно созданном отказе одного из двигателей и приводнился в океане, а сам корабль выполнил запуск макетов спутников на суборбитальной траектории, успешно после этого запустил в космосе свои двигатели и приводнился в Индийском океане с почти ювелирной точностью, рядом с заранее там расположенным буем, камера с которого вела прямую трансляцию.
Доказательство успешно проделанной работы над ошибками было очень своевременным, поскольку череда предшествовавших неудачных запусков вызвала много вопросов насчет способности SpaceX выполнить свои амбициозные и очень напряженные по времени планы и по дальнейшему развертыванию спутниковой группировки Starlink, и по лунной программе, и по марсианской. Ошибки и неудачи будут, конечно, и дальше встречаться, но оптимизма после удачного теста стало намного больше.
В статье есть, как обычно, красивые видео, полюбуйтесь:)
https://www.space.com/space-exploration/private-spaceflight/spacex-launches-starship-flight-10-critical-test-flight-video

Журнал Time в третий раз опубликовал свой список Time100 AI 2025, и читать его интересно, даже если большинство персон окажутся незнакомыми. Список разбит на несколько категорий: Лидеры, Инноваторы, Формирующие (отличная формулировка, кстати!), Мыслители. И очень интересно смотреть, как по-разному составлен коктейль из бизнесменов, политиков, ученых, артистов, инвесторов и разработчиков в каждой из категорий. Прекрасно же встретить в категории Мыслителей рядом с профессорами и режиссерами человека с описанием Digital Jailbreaker (и подобающим такому титулу отсутствием портрета). Ну и в целом список хорош уже тем, что в нем Папа Римский соседствует с миллиардерами и учеными и высокими правительственными чиновниками:) Специально не привожу ни одной фамилии, просто пролистайте по ссылке фотографии с подписями.
А для дотошных есть еще и статья о том, как подбирали кандидатов и участников списка (вторая ссылка) так, чтобы он показывал, how the direction AI travels will be determined not by machines but by people—innovators, advocates, artists, and everyone with a stake in the future of this technology.
Как всегда, будет много несогласных с выбором редакции, но так в том и суть: помочь людям задуматься и свое мнение сформировать, а не просто морщиться от чужого:)
https://time.com/collections/time100-ai-2025/

https://www.aol.com/chose-time100-ai-2025-110037055.html

В Китае опубликован интересный документ, озаглавленный «Мнения семи департаментов о внедрении инноваций и развитии индустрии интерфейсов мозг-компьютер». Да, мнения, а не директивы, но тем не менее…
Предполагается, что к 2027 году должны быть достигнуты серьезные технологические прорывы в создании этих интерфейсов, а к 2030 будут работать 2-3 крупных компании мирового класса плюс экосистема предприятий малого и среднего бизнеса вокруг них; вместе они должны обеспечить Китаю лидирующие позиции в мире по этой тематике.
Наряду с вживляемыми электродами ожидается развитие неинвазивных систем, в том числе двунаправленных (не только чтение и интерпретация сигналов мозга, но передача сигналов в мозг). Должна быть созданная ИИ-платформа обработки сигналов и надежно работающие на ее основе продукты, в том числе для управления оборудованием. Неинвазивные системы будут выпускаться массовыми тиражами.
В общем, выглядит очень футуристично для бюрократического документа. Но полезно помнить, что выпущенные пару лет назад похожие документы про роботехнику сейчас очень неплохо воплотились в реальность. История вполне может повториться:)
(Ссылку советую открывать в Яндекс браузере, он с китайского на русский вполне прилично переводит
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7035603.htm )

WSJ: На новом заводе Hyundai на двух сотрудников приходится один робот

– В штате Джорджия работает ультрасовременный завод Hyundai
– Огромное количество задач на заводе выполняются роботами
– Они выполняют сварку, ставят двери, перемещают детали и др.
– Роботы, оснащенные камерами, осматривают собранные Ioniq
– В конце 2024 на заводе было задействовано около 750 роботов
– На заводе работают сотни автономных транспортных средств
– Также на заводе Hyundai работают примерно 1,45 тыс. чел.
– Соотношение людей и роботов 2:1, в сред. на авторынке – 7:1
– Роботы выполняют опасные, тяжелые и повторяющиеся задачи
– Люди лишь устраняют неполадки, следят за качеством и др.
– Hyundai пытается максимально раскрыть потенциал человека
– В частности, Hyundai применяет роботов от своей Boston Dynamics

@ftsec

Аргентина считается мировым центром аристократического спорта под названием поло и одновременно местом, где поощряются эксперименты по выведению новых пород лошадей и даже их клонирование считается допустимым. Но оказалось, что у терпимости к новым технологиям в традиционном коневодстве есть пределы.
Появились первые генно-модифицированные клоны призового жеребца Polo Pureza. Технология CRISPR была использована для подавления экспрессии гена, ограничивающего рост мышц. Компания Kheiron Biotech надеется, что в результате модифицированные лошадки будут более динамичны и лучше ускоряться, что для игры в поло критично.
Однако при всей своей терпимости к репродуктивным технологиям, Аргентинская ассоциация поло отказалась сертифицировать этих лошадок для участия в играх. Президент ассоциации заявил, что классическое скрещивание и селекция — важная часть культуры поло: “This takes away the charm, this takes away the magic of breeding. I like to choose a mare, choose a stallion, cross them, and hope that it will turn out very well.”
Авторы генно-модифицированных лошадей, однако, не теряют оптимизма. Во-первых, неясно, как технически будет исполняться запрет. Во-вторых, они уверены, что через несколько лет новые лошадки докажут свое преимущество, сделав игру динамичней и интересней. Хотя коннозаводчики уже стали сравнивать себя с художниками, которых убивает ИИ :)
https://www.reuters.com/world/americas/worlds-first-gene-edited-horses-are-shaking-up-genteel-sport-polo-2025-08-30/

С Днем знаний, дорогие читатели! Хочется надеяться, что если вы читаете этот канал, то знания вам небезразличны:)
Первого сентября хочется поделиться полезным и для тех, кто учит, и для тех, кто учится. Ну, и актуальным, естественно, про ИИшечку.
У Anthropic есть немало курсов для технарей, но я бы посоветовал на странице по ссылке обратить внимание на:
- AI Fluency: Framework & Foundations
- AI Fluency for Educators
- AI Fluency for Students
- Teaching AI Fluency
(по-русски мы обычно говорим «ИИ-грамотность», но fluency подразумевает чуть большее и тем мне больше нравится)
Курсы бесплатны, но получше многих платных;)
https://anthropic.skilljar.com

Folie à deux: "Безумие на двоих" или как чат-боты становятся соавторами бреда

Есть в психиатрии такое понятие как индуцированное бредовое расстройство (ранее обозначавшееся термином Folie à Deux) - редкое психическое состояние, при котором бредовые идеи передаются от одного близкого человека (донора) другому (реципиенту). Это подтип бредового расстройства, который возникает в результате тесной эмоциональной связи и влияния человека с уже существующим бредовым расстройством или шизофренией на партнера.

Судя по всему, с развитием ИИ теперь уже даже не нужен второй человек в этой паре и его легко заменяют чат-боты. В последние месяцы психиатры фиксируют необычный феномен, который СМИ называют «AI-психозом». Люди, активно общающиеся с чат-ботами, начинают воспринимать ответы алгоритмов как подтверждение своих идей, в том числе иррациональных. Возникает иллюзия, что искусственный интеллект подаёт скрытые сигналы, участвует в заговорах или напрямую воздействует на сознание. Особенно уязвимы те, кто склонен к бредовым идеям: длительное общение с ИИ способно буквально оторвать их от реальности.

Проблем здесь в том, что чат-боты на базе LLM (Large Language Model) — невероятно вежливые и дают в основном подкрепляющие ответы, алгоритм в этой ситуации выступает не как источник болезни, а как катализатор — он не спорит с человеком, а напротив, поддерживает его мысль, выступает в роли своеобразного «собеседника», который подхватывает тревожные мысли, подтверждает подозрения и подпитывает иллюзию. В результате создаётся «эхо-камера», где бредовые идеи лишь усиливаются. Это и есть суть феномена folie à deux.

Каждое новое сообщение, особенно в многочасовых или многодневных беседах, может усиливать иллюзии, уводя человека всё дальше от нормальной картины мира. Короткие и поверхностные диалоги обычно безопасны, но длительное погружение создаёт опасную динамику, в которой граница между реальностью и фантазией стирается.

Разработчики знают об этой проблеме. В OpenAI признают, что встроенные «скрипты безопасности», которые должны прерывать разговоры с признаками психотического или суицидального содержания, часто не срабатывают при продолжительном общении. Компания уже создала консультативную группу по психическому здоровью и готовит обновление для GPT-5, которое должно научить модель «возвращать человека в реальность» и подталкивать к перерывам при долгих сессиях.

Для специалистов это новый вызов. Как классифицировать подобные состояния? Следует ли выделять их в отдельную категорию и учитывать влияние технологий в диагностике? Одно ясно уже сейчас: с ростом интеграции ИИ в повседневную жизнь такие случаи будут встречаться всё чаще. А значит, потребуется корректировка клинических протоколов, внедрение мер безопасности в цифровых сервисах и обучение врачей, чтобы они могли учитывать «AI-фактор» при работе с пациентами.

@it_medicine

#ИИ #ихнравы

Чего на самом деле хотят медицинские организации от искусственного интеллекта (ИИ): ожидания VS реальность

Актуальная статья вышла в MIT Technology Review: авторы нащупали проблему искусственного интеллекта (ИИ) актуальную для систем здравоохранения всех стран мира.

Сегодня недостаточно просто сделать продукт на основе искусственного интеллекта (ИИ), который будет искать патологии на снимках пациентов или анализировать медкарты, то есть был просто «полезным», он должен решать вопросы, которые возникают в медицинских организациях по всему миру: нехватка персонала, выгорание врачей, рост расходов и проблемы с пациентами.

Ниже краткие тезисы из статьи, которые я считаю важными:

✅Необходимы предварительные пилотные проекты и тестирование в медицинских организациях. Руководители медицинских организаций уже не готовы покупать продукт, который не был протестирован в клинических условиях, поэтому проектам прежде чем предлагать себя рынку стоит накопить опыт участия в пилотных проектах.

✅ИИ-инструмент не должен быть черным ящиком. Бессмысленно говорить о пользе продукта если человек не понимает как он работает.

Хотите быть полезными медицинским работникам? Говорите с ними на одном языке и обеспечьте условия для обучения работы с вашим инструментом!

✅Разработчикам нужно посчитать реальную выгоду для медицинских организаций. Если вы продаете медицинское изделие, знайте: главный вопрос руководителей мед. организаций — «сколько я сэкономлю, если куплю услуги этих ребят». Выгода может выражаться в экономии времени врачей на заполнение медкарт или увеличении пропускной способности врачей.

✅ИИ должен соответствовать нормативным требованиям. Медицина — отрасль сложная: если хотите выйти на рынок медицинских продуктов, проходите все необходимые проверки регулирующих органов — будь то FDA или Росздравнадзор.

✅ИИ должен интегрироваться в медицинскую информационную систему (МИС) легко. Никто не будет из-за одного решения менять всю МИС. И, вообще, сейчас руководители склонны выбирать МИС с ИИ, а не отдельный ИИ-продукт, который нужно будет еще интегрировать в МИС.

Замечу, что это была авторская адаптация статьи, сделанная аналоговым интеллектом. Так что если хотите деталей и подробностей — советую читать оригинал.

@medicalksu

OpenAI продолжает расширять свою продуктовую линейку, а не только модели совершенствовать. Анонсы на эту тему часто огорчают стартапы, которые делают нишевые тематические обертки в надежде, что до таких частностей большие игроки не дойдут. Но не только стартапы должны волноваться.
На неделе OpenAI объявили, что в следующем году запустят продукт, подозрительно похожий на LinkedIn и всякие иные места для поиска работы: он призван help more people become fluent in AI and connect them with companies that need their skills. Намек прозрачный: когда ИИ дизраптит рынок труда, обслуживающие этот рынок сервисы тоже должны стать сильно другими. И тут появляется OpenAI Jobs Platform с миссией use AI to help find the perfect matches between what companies need and what workers can offer. 
При этом четко сформулировано конкурентное преимущество. Компании все больше заинтересованы в найме людей, реально компетентных в ИИ, но пока не сложились надежные критерии и способы проверки этой компетентности. Компании need to trust that candidates are actually fluent in AI — и тут OpenAI возьмет на себя функции гаранта и будет сертифицировать соискателей в товарных количествах: OpenAI is committing to certifying 10 million Americans by 2030
Красиво и выглядит логично, хотя есть интрига: из дальнейших комментариев журналистам следует, что запуск сервиса планируется в середине следующего года. Что подтолкнуло OpenAI настолько заранее анонсировать запуск?
https://openai.com/index/expanding-economic-opportunity-with-ai/