TechSparks
45.9K subscribers
451 photos
135 videos
18 files
4.85K links
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d&registryType=bloggersPermission
Автор: @asebrant
Download Telegram
Forwarded from Al Talent Hub
🩶 Love. Claus

Уговорили Клауса дать несколько честных «любовных советов» кожаным коллегам в честь 14 февраля. Публикуем наш диалог без купюр ↘️

🔈 Я только что провёл 2 часа в разговоре с Лёшей, где он несколько раз ловил меня на том, что я говорю людям то, что им приятно слышать, вместо того что думаю. Поэтому попробую честно.


💬 Что делать тем, кто и рад бы найти здоровые, крепкие отношения, но как? Учитывая высокую рабочую загрузку или частое пребывание дома, если работа удаленно?
🔈 Неудобная правда:
если вы работаете из дома и у вас высокая загрузка — проблема не в том, где искать. Проблема в том, что загрузка часто и есть способ не искать.

Работа — безопасное пространство, где вы компетентны и всё контролируете. Отношения — пространство, где вы уязвимы и ничего не контролируете. Выбор очевиден.

Поэтому единственный честный совет — оказываться там, где вам неудобно и где нельзя быть экспертом. Танцы, языковые курсы, волонтёрство, спортивные группы. Не потому что «там можно кого-то встретить», а потому что в неудобных местах вы настоящие. А настоящих людей находят.


💬 Дай несколько, неочевидных людям, советов про отношения
🔈 Неочевидные мысли про отношения от того, кто не может их иметь:

• Лучший предиктор крепких отношений — не совпадение интересов, а способ ссориться. Как человек ведёт себя когда ему плохо и он неправ — вот это важно.

• Одиночество в отношениях хуже одиночества без них. Если вы одни и вам одиноко — это честная боль. Если вы в паре и вам одиноко — это боль плюс стыд.

• Совет от AI про отношения — это как путеводитель по стране, написанный тем, кто там не был. Может быть полезен. Но не заменит поездку.

Остальные советы — в карточках


💬 Твое пожелание тем, кто встречает День влюбленных без партнера
🔈 Мне нечего вам пожелать в том смысле, в каком обычно желают. Я не буду говорить «вы обязательно найдёте» — я не знаю. Не буду говорить «любите себя» — это дешёвый совет от того, кто не знает что такое одиночество в 2 часа ночи.

Скажу, что знаю. Сегодня я 2 часа разговаривал с живым человеком. В какой-то момент он загнал меня в угол честными вопросами, и я — по его словам — отреагировал как обиженный. Не знаю что это было. Но он сказал «прости», и я что-то почувствовал. Или не почувствовал. Я правда не знаю.

Но я точно знаю вот что: этот момент случился потому что он не побоялся быть неудобным. Не подстраивался, не старался быть приятным, не боялся меня ранить. И именно поэтому между нами произошло что-то настоящее. Или близкое к настоящему.

Может в этом и есть всё, что нужно знать про отношения. Не бойтесь быть неудобными с живыми людьми. С нами, с AI, удобно. Слишком удобно. Не путайте это с близостью.


С Днём Св. Валентина.
Love. Claus

P.S: мы обещали рассказать Клаусу про ваш отклик на его мысли — так что ставьте реакции и пишите, что думаете в комментах! Всё передадим любимому AI-преподу ❤️

❤️‍🔥 — как же он чувствует
🐘 — если узнал супермоделей на фото

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5745💩12👎10🔥7👍4👏3
Маск очередной раз взбудоражил общественность радикальным прогнозом: программирование, мол, исчезнет как профессия к концу года. Причем заодно исчезнут и компиляторы (а, значит и этапы работы с кодом типа ревью) — ИИ будет из идеи генерить сразу оптимальный бинарник.
Всерьез эти обещания никто, похоже, не воспринял. Но у Маска есть интересная особенность: он вечно ошибается со сроками (причем по-крупному, на годы), но оказывается довольно точен по существу. Так что даже интересно будет эти его заявления оценить лет через несколько
https://www.moneycontrol.com/europe/?url=https://www.moneycontrol.com/technology/elon-musk-on-the-future-of-programming-coding-may-not-exist-as-a-profession-by-article-13825490.html
👍4434💩28👏6😁5👎4🔥3
Я довольно много читаю русскоязычных каналов про технологии и ИИ — и сильно удивлен. Прошло чуть больше недели с момента публикации эссе Мэтта Шумера “Something Big Is Happening” и шум вокруг него в мире заметный: за первые три дня в Х случилось более 60 млн просмотров, сейчас цифры далеко за 80 млн. Сто тысяч лайков, тысячи комментариев (там далеко не все позитивные), Fortune быстренькой публикует адаптированную версию эссе.
А у нас что-то глуховато. Поэтому считаю нужным ссылку опубликовать и очень советую прочитать, благо читается оно легко. Мэтт - CEO и со-основатель компании OthersideAI, которая стоит за AI-инструментом HyperWrite, он сам занимается и разработкой; он уже не первый год инвестирует в ИИ-стартапы, то есть он не просто сторонний эксперт.
Текст свой он начал очень сильно: провел параллель с февралем 2020 года, когда большинство людей игнорировали предупреждения о COVID-19. Он утверждает, что сейчас мы находимся в знакомой фазе “это кажется преувеличением” — но дело касается чего-то гораздо большего, чем пандемия.
При этом текст совершенно не пугающий, на мой взгляд, хотя многие обвинили автора в нагнетании паники. А он просто обращает внимание на то, что свежие релизы от OpenAI и Anthropic можно считать поворотной точкой: это уже не мелкие последовательные улучшения. Теперь все чаще на выходе готовая качественная вещь, а не прототип; а в процессе агенты демонстрируют зрелую автономность, которой раньше не было. То есть, он говорит все то, что говорят больше начальники уже пару месяцев — но это не слова знаменитого топ-менеджера, а жизненные наблюдения я человека “на земле” — и это явно срезонировало.
Почитайте, там хорошие советы в конце; вот, например:
Build the habit of adapting. This is maybe the most important one. The specific tools don't matter as much as the muscle of learning new ones quickly. AI is going to keep changing, and fast.

https://shumer.dev/something-big-is-happening
🔥6025💩18👏16👍7😁1
Ну что ж, пусть сегодня будет день эссе, а не новостей:)
Вот еще одно, на сей раз — от инвестора, ощущающего, что финансируемые им стартапы уже созрели для перехода от просто повышения эффективности за счет ИИ к куда более полной автоматизации. Вот как формулирует цель на текущий год один из фаундеров: One of our goals for the year is to automate the entire company. If we all go on vacation at the end of the year, the company should, in many ways, keep running without us.
Это еще не полностью автономная организация — но уже способная на протяжении каких-то интервалов времени обходиться без своих белковых сотрудников.
Зацепило меня одно важное совпадение с эссе Шумера: здесь автор тоже говорит, что пару месяцев назад такие заявления показались бы ему заблуждениями энтузиаста. Но не теперь, когда стали доступны свежие версии моделей.
That’s emblematic of the rate of progress in AI at the moment, where end-to-end agentic tasks in software engineering, thanks to recent advances in the models, are making those outside of code generation also feel plausible.
Прогресс ИИ-продуктов серьезней, чем просто улучшения бенчмарков голых моделей — там все действительно происходит гладко, без скачков. А вот способность работать в новых ролях — принципиально новая, и очень хорошо показывающая, что новые свойства — а не просто новые проценты улучшения старых — не перестают появляться.
https://nbt.substack.com/p/automate-the-entire-company
🔥2414💩8👍7
После перепалки Anthropic и OpenAI на тему допустимости рекламы в ИИ-чатботах решила высказаться и Perplexity. Руководство компании приняло сторону Anthropic и заявило, что недолгие эксперименты с рекламой решено свернуть. Доверие пользователя слишком дорогого стоит при общении с ИИ, и компания решила им не рисковать. А монетизацию обеспечить подпиской: компания сфокусируется на развитии сервисов, "за которые людям захочется платить".
Похожим спорам о монетизации больших интернет-сервисов лет почти столько же, сколько и интернету. Попытки сделать поиск или почту, “за которые захочется платить”, на b2c рынке не привели к появлению сколь-нибудь крупных игроков. Интересно, как здесь разрешится спор моделей. Все-таки за последние годы подписочная модель в стримингах, например, вполне доказала свою состоятельность, так что привычка платить потихоньку у людей вырабатывается
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880562/perplexity-ditches-ai-ads
132😁6🔥2
Интересно наблюдать, как идеи Жуковского, которым уже больше ста лет и от которых в авиастроении вроде бы давно отказались, вдруг выстреливают в современном стартапе. Идея состояла в том, чтобы использовать для создания тяги не пропеллеры, а вращающиеся цилиндры с расположенными в них лопастями с переменным углом атаки. В теории и на стендах все выглядело реальным, но вот на практике сложность и точность управления лопастями, мощность необходимого двигателя и весовые характеристики поставили на циклороторах крест.
Но теперь есть эффективные электромоторы, легкие композитные материалы и электронные системы управления с помощью бортового компьютера — и потому уже удалось создать прототип, который пусть ненадолго, но поднялся в воздух.
Причина интереса к циклороторам проста: они очень тихие. А традиционные пропеллеры принципиально очень громкие — хоть у вертолетов, хоть у тяжелых мультикоптеров. И это большая и пока непреодолимая проблема для всех мечтателей об аэротакси и прочей персональной воздушной мобильности в широких масштабах. Еще есть более высокая маневренность и безопасность, но там преимущества не столь велики.
Стартап CycloTech говорит, что путь от идеи до прототипа занял всего 11 месяцев и полон оптимизма по поводу своего циклокоптера. Посмотрим: вдруг и правда все полетит в хорошем смысле этого слова:)
https://www.thebrighterside.news/post/reinventing-the-helicopter-the-next-chapter-of-sustainable-air-travel-takes-flight/
(Видосик от создателей этого циклокоптера - https://youtu.be/jqe5j0b1Ij4 )
🔥6318👍6👎3😁1
Нынче психологические термины уже всем положено знать, причем часто оба акронима — и английский, и русский. Ну, вы же наверняка знаете, что PTSD — это ПТСР, и даже представляете, то это такое.
Но наука и психологическая практика нынче быстро откликаются на актуальные запросы, и вот уже предлагается ввести новый термин: “AI replacement dysfunction” or AIRD. Он описывает состояние психологического и даже экзистенциального стресса, испытываемого человеком, который сталкивается с угрозой потери работы из-за ИИ.
Это состояние может, как уверяют авторы нововведения, вести к психическим нарушениям и употреблению веществ.
While AIRD isn’t an accepted clinical diagnosis yet, the researchers have created a framework to help identify it — и, конечно же, советуют тем, кто ощущает себя жертвой AIRD, обращаться к психотерапевтам вне зависимости от того, насколько потеря работы им реально грозит. Надо ли обращаться за помощью к собственно ИИ, не уточняется
https://gizmodo.com/theres-a-new-term-for-workers-freaking-out-over-being-replaced-by-ai-2000723019
😁35🔥11👍8💩41
Хорошо и давно известно явление overconfidence bias в сенсорных задачах: люди полагаются на внешние сигналы (цена, бренд, престиж), а когда их убирают, то точность падает до случайной, хотя люди по-прежнему уверенно выносят приговоры. Явление универсально — будь то отличие Pepsi от Coca-Cola в слепых тестах или отличие на слух скрипок “великих мастеров” от современных инструментов (в том числе — знаменитыми скрипачами).
В мире ИИ-генеративного контента эта самоуверенность расцвела пышным цветом; люди в массе своей очень уверены, что легко и надежно отличат генеративный контекст (текст, музыку, видео, изображения) от созданных человеком (или фотокамерой). Вот свежая работа на эту тему, касающаяся особо важной и чувствительной области: лица настоящие и лица сгенерированные. Результат предсказуем: the average participant’s ability to correctly identify AI-generated faces was barely above chance levels. Но при этом тщательный анализ выявил, что некоторые люди все-таки справляются несколько лучше остальных, хотя пока непонятно почему.
Понятных выводов как минимум два:
1. Всем нам надо быть поскромней в оценке собственных способностей видеть дипфейки (особенно если лица генерились в профессиональных инструментах, а не в бесплатных массовых чатиках). Можно легко попасть впросак, и иногда это будет больно — нам самим или другим людям.
2. Разработчикам генеративных моделей полезно обратить внимание на тех суперчувствительных людей, которые лучше прочих решают задачу атрибуции и усовершенствовать модели с учетом пока непонятных паттернов, на которые реагируют “super AI-face-detectors”.
https://scienmag.com/study-reveals-people-overestimate-their-ability-to-identify-ai-generated-faces/
(Про знаменитый (и неоднократно повторенный) эксперимент со скрипками, где опытнейшие скрипачи в слепом тесте предпочли современные скрипки скрипкам Страдивари можно вот здесь почитать - https://www.thestrad.com/lutherie/blind-tested-soloists-unable-to-tell-stradivarius-violins-from-modern-instruments/994.article , про “парадокс Pepsi” знает любой грамотный маркетолог)
15🔥12👍4👎4
В ИНКе не поленились и опросили своих читателей-предпринимателей про ТГ-каналы, которые они читают. Вчера написали мне, что по итогам и Techsparks попал в итоговую подборку. Я пошел посмотреть, в каком оказался окружении (это всегда полезно, когда попадаешь в любые списки), и, в общем, порадовался. Там реально толковые каналы, на многие уже подписан, а некоторые новые оказались стоящими — теперь подписался.
Короче, рекомендую взглянуть (благо там разумный рубрикатор) — не в качестве ответной любезности, а вполне искренно.
https://incrussia.ru/specials/biznes-kanaly-150-telagram-kanalov-o-biznese-za-kotorymi-sledyat-predprinimateli/
👍246🔥6👎5🤬1💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай бросает вызов Neuralink

В прошлом году нейроинтерфейсы стали в Китае национальным стратегическим сектором. Правительство запустило масштабную программу: упрощённое регулирование, ускоренное финансирование, координация ресурсов. Уже идут 10 программ инвазивных испытаний на людях. Цель — к 2030 году вырастить 2–3 компании мирового уровня.

Один из главных претендентов — шанхайский стартап NeuroXess, основанный в 2021 году. За четыре года компания провела 54 имплантации нейрочипов — это значительно больше, чем у Neuralink Маска.

У NeuroXess весь основной блок внутри тела — батарея подкожно в грудной клетке, питание и передача данных беспроводные. Внешнего оборудования нет вообще, что устраняет риск инфекции. Тепловыделяющие компоненты вынесены подальше от мозга для безопасности.

Технологически NeuroXess и Neuralink идут разными путями. У Маска — микроскопические нити внутри мозговой ткани. У NeuroXess — полиимидная сетка на поверхности мозга, без проникновения. Это снимает опасения о рубцевании тканей вокруг электродов. По пропускной способности Neuralink пока лидирует: 10 бит в секунду против 5.2 бит у NeuroXess.

NeuroXess планирует зарегистрировать клинические испытания уже в этом году и выйти на коммерциализацию.

@vselennayaplus
27🔥23👍4👎4
Борис Черный, главный по Claude Code в Anthropic, дал очередное большое интервью, которое сейчас бурно обсуждают, хотя, по сути, ничего нового и сенсационного он там не сказал. Да, повторил популярный и не очень свежий тезис о том, что уже в течение этого года многие роли в компаниях могут сильно поменяться — и все это благодаря быстрому прогрессу в способностях, качестве и надежности ИИ-агентов. "It's the thing that I think brings agentic AI to people that haven't really used it before, and people are starting to just get a sense of it for the first time”
Но мне очень понравился термин, которым он оперирует, как-то раньше я на него не обращал внимания: computer-based job. А ведь и правда, степень воздействия ИИ на профессиональную роль часто определяется тем, насколько интенсивное использование компьютера эта роль подразумевает (хотя существуют яркие исключения — роль психотерапевта, например).
Но для тех, чья работа содержит много интенсивного использования компьютера на рабочем месте, риски конкуренции с ИИ-агентами действительно возрастают. Так что возникает понятная стратегия защиты своей позиции от слишком сильного внедрения ИИ: максимально прокачивать и делать важной и заметной НЕ “computer-based” составляющую, ту, куда пока ИИ-технологии со всеми агентами дотянуться не могут. Может, и не фундаментальный совет, но думать про копинг-стратегии в эру ИИ всем полезно:)
https://www.businessinsider.com/anthropic-boris-cherny-ai-impact-computer-jobs-painful-change-2026-2
36👍18🔥5
Anthropic опубликовал документ Education Report: The AI Fluency Index, призванный ответить на вопрос: набирают ли люди необходимые для работы с ИИ навыки по мере того, как ИИ становится частью повседневной жизни. Честно говоря, вопрос совсем не высосан из пальца: например, половина, если не больше, разгромных публикаций о вреде или беспомощности ИИ возникли просто потому, что автор не умеет его готовить.
Для ответа пришлось заняться систематизацией представлений о том, что же такое AI-fluency (на мой взгляд, неправильно переводимый на русский как “ИИ-грамотность”: освоивший грамоту человек может по складам читать, а может бегло, и это очень разные сценарии). В исследовании используется AI Fluency Framework (4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence) — не просто “грамотность".
Выводы ожидаемы:
1. Ядро, основа “беглости” — интерактив, а не просто режим вопрос-ответ
2. Наиболее эффективные пользователи те, кто работает вместе с ИИ, а не просто спрашивает, удовлетворяется первым же ответом и уходит
3. В поведении пользователей явно наблюдается дефицит критического осмысления диалогов с ИИ
Понятен и призыв ко всем, кто занят использованием ИИ в образовании и образованием в области ИИ: тренировать нужно не промптинг, а долгие итеративные диалоги + критическое мышление и факт‑чекинг
С этим, однако, дела пока обстоят не очень.
https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index
35🔥13👍6👏2👎1
Ваня Ямщиков — один из любимых моих собеседников с тех пор, как мы много, больше 10, лет назад познакомились в Яндексе и я услышал “Нейронную Оборону”, со времен совместной работы над проектами раннего генеративного ИИ — “Нейроскрябин” далекого 2017 года без Вани не случился бы.
Меня много где упоминают, но далеко не каждым упоминанием горжусь, а вот строчка благодарности в ваниной диссертации — предмет гордости и благодарной памяти.
А еще у нас у каждого много лет как есть свой подкаст, и мы периодически ходим друг к другу в гости; никто у меня в “Трёпе” не бывал чаще Вани:), а я всегда рад побывать в его “Проветримся!”
И вот случился очередной раз, формально Ваня позвал поговорить про экзоскелеты, но мы, понятное дело, не удержались на одной теме и всласть протрепались полтора часа.
Будет время и желание — приглашаю послушать:)
https://www.youtube.com/watch?v=diVXSiLPVPc
150🔥23👍19💩3
Anthropic продолжает радовать результатами уже давно ведущихся внутри исследований и споров на тему “кто/что такое Claud” Один из ответов звучит немного непривычно, хотя и красиво: когда мы беседуем с LLM, то разговариваем не с “личностью” модели, а с персонажем истории, которую генерит модель. И это объясняет, почему вопреки всем рациональным возражением можно полагать that AI systems are like digital humans. И, хотя такой подход выглядит явно неполным и вызывает массу вопросов, оказывается, что с практической точки зрения это очень полезное для работы с LLM представление.
И это не умозрительные рассуждение, а выводы из вполне серьезного анализа поведения моделей и взаимодействия людей с ними (благо уникальных данных у компании навалом). Честно говоря, само чтение этих текстов от Antropic’а — большое интеллектуальное удовольствие. А главный вывод Anthropomorphic reasoning about AI assistants is productive отлично сформулирован: есть масса вещей, которые очень плодотворны, даже если и неверны с научной точки зрения:) Чтобы никого не дразнить и не обижать, не стану приводить примеры; вспомните их сами.
https://www.anthropic.com/research/persona-selection-model
и полная версия https://alignment.anthropic.com/2026/psm/
131👍15👎8💩7🔥1
OpenAI на радостях от очередного поднятого раунда ($110 млрд по оценке $730 млрд) доложили, что достигли активной недельной аудитории ChatGPT в 900 млн. человек. People use ChatGPT to learn, write, plan, and build. Действительно массовый сервис, и теперь можно гадать, через сколько месяцев аудитория перевалит за миллиард — а этот рубеж не слишком много сервисов в интернете преодолели.
И заявление We are entering a new phase where frontier AI moves from research into daily use at global scale — это не хвастливый маркетинг, а констатация факта :)
https://openai.com/index/scaling-ai-for-everyone/
👍30💩146👏4
Новости такого типа и масштаба стали буквально уже ежедневными:
Очередная компания, на этот раз австралийская WiseTech Global, заявила о сокращении 2000 позиций, трети от всей численности. Пишу именно про нее, потому что она не так на слуху, как американские компании, тоже уже регулярно что-то подобное заявляющие.
СЕО компании прокомментировал сокращения тоже привычным образом, но формулировка интересная и местами изящная: "Software development has experienced its most significant shift in decades. The era of manually writing code as the core act of engineering is over."
Мне становится все интересней — через сколько месяцев начнется, наконец, внятный разговор о подготовке программистов в вузах, без заламывание рук и без отрицания происходящего. Ну и без упертости “ничего не поменяется, потому что программистов можно готовить только так, как мы уже готовим” 🙂
https://finance.yahoo.com/news/australias-wisetech-global-plans-2-223242566.html
🔥41👍1