Тут в OpenAI запустили еще одно модное словосочетание — и оно описывает реальную проблему. capability overhang («переизбыток возможностей»): разрыв между реальными способностями сегодняшних ИИ‑систем и тем, насколько полно люди, организации и государства умеют превращать эти способности в практическую ценность на большом масштабе.
Заявление OpenAI приурочено к открытию встречи в Давосе (где будет, конечно же, Сэм Альтман), отсюда и глобальный замах; явная заявка на готовность обсуждать свою роль в мировых проблемах.
Но если убрать пафос, проблема существует и всегда существовала. Даже самые первые персоналки годились на много большее, чем раскладывание “косынки” и игру в Тетрис — но у многих пользователей именно на эти занятия приходилась большая часть времени за компом:) (лично наблюдал). Уже тогда немногочисленные продвинутые пользователи сильно больше выигрывали от использования ПК в сравнении с пользователями средними. С ИИ же проблема усугубляется мощью технологии — и потому разрыв между продвинутыми пользователями и остальными — что на уровне людей в команде, что на уровне государств — рискует стать болезненной.
https://openai.com/index/ai-for-human-agency/

Продолжаем про Давос. Там Хассабис и Амодеи в ходе совместного интервью согласились, что ИИ начинает потихоньку сказываться на найме джунов и в их компаниях. А это все-таки DeepMind и Anthropic, не абы какие компании, далеко не случайных людей нанимающие, совсем не в качестве просто исполнительных рук. Амодеи старался говорить аккуратно: “within Anthropic, where I can look forward to a time where on the more junior end and then on the more intermediate end we actually need less and not more people." И упомянул в процессе уже и мидлов.
В соответствии с приличествующим Давосу масштабом оба согласились, что AI's potential impact on the economy and labor markets could demand institutional change, и эти изменения могу понадобиться на горизонте скорее лет, чем десятилетий.
https://www.businessinsider.com/google-deepmind-anthropic-ceos-ai-junior-roles-hiring-davos-2026-1

Вещь семейки Адамс из фильмов перебралась в лабораторию (и стала в процессе шестипалой). Специалисты по робототехнике создали роборуку, кисть которой может отстегиваться и самостоятельно перемещаться и манипулировать объектами (а потом возвращаться на место при необходимости).
Впрочем, есть сразу заметная разница между киношным прототипом и реальностью: кисть сделали шестипалой — так и бегать проще, и предметы хватать.
https://www.sciencenews.org/article/detached-hand-robot-fingertips-ai

Образовательные инициативы бигтехов — не редкость, а уж все крупные игроки в области ИИ давно отчитались о своих проектах в области образования, нацеленных на повышение ИИ-грамотности и подготовку ИИ-специалистов разных уровней квалификации.
Но Anthropic сумел найти свой подход к взаимодействию с образованием и — что важнее для него — с образовательным сообществом. Компания не просто выпустила свои образовательные продукты, но и запартнерилась с глобальным сообществом Teach For All, которое объединяет по всему миру (преимущественно в развивающихся странах) преподавателей в учебных заведениях, испытывающих недостаток ресурсов. Партнерство предполагает не просто помощь преподавателям и их обучение, но и их вовлечение в дальнейшее развитие продуктов компании; по сути Anthropic получает хорошо организованный и мощный канал обратной связи от тех, кто традиционно не имеет прямых каналов коммуникации с разработчиками ИИ-продуктов. И множество лояльных учителей, что в долгосрочной перспективе тоже дорогого стоит.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-teach-for-all

Конституции давно существуют для разных людских сообществ, от государств до компаний (у Яндекса, например, давно есть своя). Хорошая конституция отличается тем, что она — не просто регламентирующий свод правил, а связное объяснение принципов, на которых эти правила основаны и целей, ради которых написана. Сегодня Anthropic обновили конституцию Клода, и теперь это любопытнейший документ, куда больше похожий на привычные нам конституции и не являющийся больше просто красиво названным регламентом или спеками моделей.
В анонсе этой новости есть фраза, примечательная использованным в ней местоимением: Claude’s constitution is the foundational document that both expresses and shapes who Claude is. Объяснен и смысл ее появления: It contains detailed explanations of the values we would like Claude to embody and the reasons why.
Конституция построена на четырех принципах:
1. Безопасность в широком смысле
2. Этичность в широком смысле
3. Подчиненность правилам Anthropic
4. Подлинная готовность помогать человеку
На фразе In cases of apparent conflict, Claude should generally prioritize these properties in the order in which they’re listed я окончательно убедился, что читаю азимовские законы робототехники в той версии, которая из художественной литературы перенеслась в жизнь:)
Есть и еще одна важная секция, касающаяся природы самой модели: we express our uncertainty about whether Claude might have some kind of consciousness or moral status (either now or in the future). Задача конституции — сохранять работоспособность в условиях этой важнейшей неопределенности.
Ну и еще есть много любопытных подробностей, такие документы лучше читать самому, чем доверять пересказам людей, любящих выдергивать куски из контекста для подтверждения собственных позиций.
https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution
А вот и полный текст текущей версии конституции Клода, именно его и рекомендую к прочтению (несмотря на прекрасную своей сутью ремарку The document is written with Claude as its primary audience, so it might read differently than you’d expect):
https://www.anthropic.com/constitution “We want Claude to have good values and be a good AI assistant, in the same way that a person can have good personal values while also being extremely good at their job. Perhaps the simplest summary is that we want Claude to be exceptionally helpful while also being honest, thoughtful, and caring about the world.”

Результат, который понравится далеко не всем: проведенные в Китае полевые тесты военного дрона показали, что зависший на высоте 10 метров дрон обеспечивает поражение стандартной мишени на дистанции 100 метров практически в 100% случаев при стрельбе одиночными выстрелами. Подобные сообщения бывали и раньше, но в них использовался не только специализированный дрон, но и специальное стрелковое оружие. В данном же случае использовался стандартный автомат, принятый в армии Китая на вооружение.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3340113/chinese-army-rifle-wielding-drone-gets-100-hit-rate-100-metre-range-shooting-test

Я тут обычно не ссылаюсь на запуски новых моделей: это отдельный поток новостей и есть масса отличных каналов, именно этой теме посвященных. Но сегодня исключение, потому что интересно совпало:) В Давосе и в комментариях вокруг подняли старую тему: китайские модели отстали, выдохлись, давно не могут ничего нового конкурентоспособного показать.
Ну, вот пару дней назад Алибаба как раз и выпустил свеженькую Qwen3-Max-Thinking со впечатляющими характеристиками, часть из них на картинке к этому посту. Гонка продолжается, никакого непреодолимого преимущества никто не имеет. Поэтому поаккуратней надо со скоропалительными заявлениями о чьих-то победах и чьих-то смертях:) Помните еще экспертов, которые хором Гугл хоронили не так давно? :) Они, кстати, свой апломб совсем не растеряли, просто мишени сменили.

https://qwen.ai/blog?id=qwen3-max-thinking

Упертые изобретатели — украшение человечества; периодически радуют всякими красивыми штуками немножко фантастического вида (хотя не обязательно практичными).
Вот челу надоело зонтик над собой таскать за ручку, и он собрал автономный зонт (спасибо техническим решениям в области дронов), который сам держится над хозяином, сопровождает его.
Вот почитайте: time-of-flight depth camera allows the system to detect a person’s position in 3D, even in low light. A Raspberry Pi processes this depth data and figures out where the person’s head is. It then sends instructions to the flight controller, telling the umbrella which direction to move so it stays centered above the person. Приятно же читать такое описания устройства, собранного в домашних условиях и реально работающего:))
https://www.designboom.com/technology/autonomous-flying-umbrella-follows-users-rain-sunlight-i-build-stuff-01-13-2026/

Очередной текст для любителей почитать рассуждения на тему мифов вокруг ИИ.
Анил Сет привлекает внимание к разнице между интеллектом и сознанием, справедливо замечая, что в куче споров вокруг ИИ эти понятия смешиваются, и эта путаница приводит к неверным выводам.
Он подчеркивает, что современные ИИ-системы могут быть весьма умными в смысле выполнения задач (поскольку интеллект — это именно про решение задач), но это не значит, что у них есть субъективный опыт «как оно — быть этим существом». Ощущения — это другое.
Он активно критикует любые разговоры на тему сравнений мозга и компьютера, считая, что мозг — многоуровневая, непрерывная, физически и метаболически вовлечённая живая система, в которой нельзя чисто разделить «софт» и «хард». Отсюда следует, что поскольку любые модели исполняются на небиологическом “железе” — они принципиально не способны воспроизвести мозг независимо от своей сложности.
В общем, не он первый заявляет, что жизнь есть форма существования белковых тел (угадайте, почему я это еще в советском вузе учил :)) — и потому ИИ по определению нежить и сознательным быть/стать не способен опять же по определению.
Этот текст особенно интересно читать вместе с недавними рассуждениями Амодеи.
Не случайно оба они сходятся во мнении, что антропоморфизация ИИ опасна, но при этом резко расходятся в оценке возможности “кремниевого сознания”.
На пути к признанию инаковости ИИ это в любом случае полезное чтиво.
https://www.noemamag.com/the-mythology-of-conscious-ai/
(кто не читал “Отрочество ИИ” Амодеи — вот оно - https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology)

🛰 Спутниковая низкоорбитальная связь. Гуманоидные роботы. Китай

Стало окончательно ясно для кого строят спутниковые созвездия - для подключения гумов

Это шутка. Но не совсем. Связка будет такой: ИОИ (AGI) + низкоорбитальные спутники + роботизированная техника. Но это чуть позднее. А пока что...

23 января 2026 года в Пекине на Третьей конференции по высококачественному развитию коммерческой космической индустрии прошёл эксперимент, в ходе которого гуманоидный робот Embodied Tien Kung от Пекинского инновационного центра человекоподобной робототехники (X-Humanoid) подключили к интернет-спутнику компании GalaxySpace.

Спутник оборудован ЦАР (цифровой антенной решеткой), позволяющей формировать направленные лучи для обеспечения каналов управления (и передачи телеметрии) к наземным (надводным, атмосферным) устройствам. Гум тоже "не лыком шит" и способен определить, когда спутник показался в зоне прямой видимости и установить с ним сеанс связи.

По спутниковому каналу передавался видеопоток с робота и даже информация о положении его суставов. Но, понятно, что можно было бы и управлять роботом через этот канал, или, как минимум, выдавать ему задания.

В шоу первоначально робомобиль проехал без пилота от государственного сервисного центра до Ракетной аллеи. Затем, установив связь со спутником, гуманоидный робот Tien Kung подошел к автомобилю, самостоятельно забрал у него символический сертификат о завершении проекта, который и перенес в соседнее здание. Где вручил оный сертификат представителю компании Ezhou Star Arrow.

Это все, конечно, не более чем шоу на сегодня. Но вполне иллюстрирующее, что гумом можно управлять или командовать по спутниковому каналу, что дает возможность использования роботов в удаленных районах, зонах стихийных бедствий или там, где кто-то отключил наземную связь. Возможные варианты использования роботов зависят от фантазии использующего - от добычи ресурсов или спасательных операций до...
В интересные времена живем!

@PROrobots

Почему-то не очень много было комментариев и вообще рассказов про саммит в Абу-Даби, у которого даже домен очень говорящий: https://machinescanthink.ai А тема тоже не совсем стандартна: меньше про всякий AGI и долгосрочное визионерство, больше про практику промышленного развертывания ИИ: We bring together the people who are actually building and deploying AI in the real world.
Среди прочих там выступал и Лекун с подробным рассказом про архитектуру любимых им моделей мира и про то, как именно они позволяют создавать ИИ-агентов без глюков, обусловленных отсутствием представлений о реальности. Ну и не только агентов.
Ниже по ссылочке — слайды его презентации, они требуют некоторого понимания технических аспектов, но, думаю, многим читателям этого канала покажутся интересными.
https://drive.google.com/file/d/1VhbHYLvQ7woBeQNchtAEiRYYJ9SJmQsA/view?pli=1

На кинофестивале Sundance представлен результат интересной коллаборации: ветераны анимационного кино работали над анимационной короткометражкой вместе с серьезной командой исследователей из DeepMind. Довольно нетривиальная комбинация: не просто увлеченные технологиями художники интенсивно боролись с готовым ИИ-инструментарием, а создатели этих самых инструментов в ежедневном режиме адаптировали инструменты под нужды художников. В итоге Our artists found new creative powers through direct access to experimental research, and used their craft and perspective to help shape its development. Our researchers gained hands-on experience as technical artists, rapidly prototyping solutions to break through artistic and technological barriers.
Теперь интересно, что скажет художественная общественность — да и все остальные зрители. Пока фильма нет в доступе; а очень хочется и самому посмотреть.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/dear-upstairs-neighbors/

Руки дошли почитать про недавний квартальный отчет Apple, и неожиданно меня зацепили не десятки миллиардов прибыли, не двузначные цифры роста, превысившие прогнозы, не смутные общие слова про использование Apple Intelligence, а всего одна цифра:
We are also excited to announce that our installed base now has more than 2.5 billion active devices
Два с половиной миллиарда устройств не просто в одной экосистеме, а от одного производителя. На планете с населением восемь миллиардов (я понимаю, что у одного человека устройств чаще всего больше одного, так что делить эти циферки одну на другую не надо). Вот впечатляет.
https://9to5mac.com/2026/01/29/apple-reports-record-breaking-q1-2026-earnings-apple-reports-record-breaking-q1-2026-earnings-143-7-billion-in-revenue-up-16xx-billion-in-revenue-up-xx/

Маск давно говорил, что однажды человекоподобные роботы станут рынком побольше автопрома по размерам; давно обещал, что его Optimus станет первым роботом, производимым в по-настоящему промышленных масштабах. Недавно он объявил, что уже в этом квартале представит Optimus 3-его поколения как робота, уже пригодного для реальной работы на заводах и разработанного под массовое производство.
Но вот еще одно сильное заявление, показывающее, что это это все не только слова. Он заявил, что производство электромобилей Model S и X на заводе во Фремонте остановлено, и завод целиком переоборудуетсая под выпуск только Оптимусов: “with a 1 million unit per year line of Optimus.” 2026 с каждым днем все более многообещающим выглядит для Physical AI 🙂

https://www.cnbc.com/2026/01/28/tesla-ending-model-s-x-production.html

Очень спокойный, очень рассудительный — и вполне убедительный — разбор самой идеи AGI и текущего состояния дел на пути к этой мутноватой и зачастую слишком произвольно и субъективно определяемой сущности.
Серьезная проблема состоит в том, что разные существующие определения AGI неоднозначны, плохо согласуются друг с другом и подчас излишне эмоционально окрашены.
Авторы пишут: In writing this Comment, we approached this question from different perspectives — philosophy, machine learning, linguistics and cognitive science — and reached a consensus after extensive discussion.
Пересказывать аргументацию не буду, ее интересно и полезно читать целиком и в оригинале, но отмечу важный промежуточный вывод: Внутренне непротиворечивое определение AGI НЕ ТРЕБУЕТ четырех частно неявно предполагаемых свойств:
Универсальности
Безупречности
Сходства с человеком
Интеллектуальных сверхвозможностей
Если рассмотреть, на что способны мультимодальные модели, даже еще не являющиеся моделями мира, то тесты показывают, что они вполне отвечают представлениям Тюринга об общем интеллекте — если не требовать вдобавок четырех выше указанных свойств.
Любопытный раздел посвящен критике основных претензий к современному ИИ — начиная с того, что он лишь попугай и кончая отсутствием у него личного телесного опыта. Тоже надо целиком это читать:)
А вот финал процитирую: The machines Turing envisioned 75 years ago have finally arrived, in a form both more alien and more human than anyone imagined. Like those earlier revolutions, this one invites us to rethink our standing — and accept that there are more kinds of minds than we had previously entertained. Our place in the world, and our understanding of mind, will not be the same.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00285-6

Для испытывающих трудности с доступом к статье выше — вот ее полная PDFка

Anthropic продолжает радовать сильными заявлениями — и, надо заметить, чем дальше, тем больше складывается ощущение, что в этой компании куда лучше, чем в OpenAI, понимают, куда и зачем идут и в чем состоит, простите за штамп, “ДНК компании”.
Сегодняшний пост в их блоге начинается словами: There are many good places for advertising. A conversation with Claude is not one of them.
И это сильное программное заявление уже потому, что рекламную модель многие все еще считают основой интернета и вовсю обсуждают, как реклама должна встроиться в ИИ-продукты. Ответ со стороны Антропика “Никак!” на этом фоне прекрасен, просто мастер-класс для любителей порассуждать о позиционировании и дифференциаторах:)
В компании утверждают, что это не про нелюбовь к рекламе как таковой, и не недооценка важности рекламных коммуникаций: Anthropic и сам уже давал (прекрасную, к слову) рекламу, и его продукты активно используются в работе рекламных агентств и отделов.
Просто наличие рекламы в общении с Клодом несовместимо с самой сущностью Клода: он всегда должен быть предан человеку, с которым общается, с которым вместе думает и решает задачи. А такая деятельность несовместима с рекламными вставками, “спонсорскими рекомендациями” и прочей заказухой.
И это снова про очень четкое позиционирование: в отличие от поиска или соцсетей, где пользователя приучили к наличию спонсорского контента, коммуникации с ИИ слишком доверительны и ценны, чтобы их захламлять: users often share context and reveal more than they would in a search query. This openness is part of what makes conversations with AI valuable.
Все это сильно напоминает давние времена, когда девизом Гугла официально было «Don't be evil» — пока в 2018 фраза не исчезла из корпоративного кодекса поведения. Посмотрим, как тут пойдет и чем кончится:)
https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think
(Кто не видел собственную рекламу Anthropic, взгляните, красивый ролик:
https://www.youtube.com/watch?v=FDNkDBNR7AM )

Вот и первая в 2026-ом колонка в Forbes; она про красивое и интересное следствие прогресса как в ИИ-моделях, так и в робототехнике. Речь про экзоскелеты, и мне очень жаль, что пишут про них не слишком много. А они становятся диво как хороши, а главное — кроме военных и медицинских продуктов появляются модели для активного отдыха, которые, как любая хорошая технология, делают ранее недоступное доступным для всех желающих. Очень хочется попробовать самому на горных тропах однажды:)
https://www.forbes.ru/tekhnologii/554383-opornyj-pryzok-kak-iskusstvennyj-intellekt-pozvolaet-nam-stat-fiziceski-sil-nee

Пролистывая вчера блог Антропика, обнаружил, что пропустил важный текст, на него не менее полезно сослаться, чем на вчерашнее заявление по поводу неуместности рекламы в общении с чат-ботами.
На этот раз первая строчка поста выглядит так: Coding agents are now collaborators.
А вот сами тренды:
1. Жизненный цикл разработки софта драматически меняется: координатор и архитектор вместо исполнителя
2. Одиночные агенты эволюционируют в скоординированные команды
3. Способные к долгой работе агенты будут создавать полноценные законченные системы
4. Человеческий контроль масштабируется благодаря интеллектуальной коллаборации
5. Использование агентов расширяется на новые сценарии и платформы
6. Начинает меняться сама экономика разработки софта
7. Демократизация работы с кодом затронет не только инженеров но и роли, не связанные (раньше) с программированием
8. Агенты улучшат безопасность — но одновременно породят и новые угрозы

В общем, год обещает быть нескучным для разработчиков. А учитывая количество, вездесущность и важность программного обеспечения в нашей жизни — нескучно будет всем:)
https://claude.com/blog/eight-trends-defining-how-software-gets-built-in-2026
(А сам текст исследования трендов - https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en )