Про то, как обесценились когда-то модные NFT много пишут, но, оказывается, не только покупателям обезьянок не повезло. На пике хайпа вокруг метавселенных дорого стоили и виртуальные “земли” - территории в популярных виртуальных мирах торговались как аналоги земельных участков в престижных районах физического мира. Технически это тоже, конечно, NFT, но не те, что привычно ассоциируются с художественными артефактами.
Падение цен на земли в метаверсах оказалось крутым, в некоторых случаях — в сотни раз, и то, что когда-то покупалось за сотни тысяч долларов, сейчас стоит хорошо если тысячу. Все-таки виртуализация привычных рынков не задалась нигде — ни в недвижимости, ни в артефактах.
https://phemex.com/news/article/metaverse-land-prices-plummet-998-amid-market-repricing-67661

Интересный заочный спор Амодеи и Сулеймана. Позиция Anthropic по поводу сознания у моделей (нынешних или будущих) неоднократно и ясно сформулирована: мы пока не знаем точно, поэтому наряду с благополучием людей правильно заботиться и о благополучии моделей.
Свежая статья Сулеймана выражает резко другую позицию: ИИ — инструмент, субъектности нет и не может быть, разговоры про эмпатию — лишь попытки опасной манипуляции.  
Сулейман пишет, что современные агентные ИИ специально спроектрованы так, чтобы казаться «якобы сознательными», потому они способны взламывать наши основанные на эмпатии инстинкты и этим создают серьёзные психологические и политические риски. Он очень не хочет дождаться движений за права моделей в стиле LLM Life Matter. Мы, люди, склонны антропоморфизировать всё, что демонстрирует намерения и эмпатию — и это открывает простор для политических манипуляций. 
Поэтому Сулейман утверждает, что нужен новый концептуальный каркас: даже автономные агенты должны оставаться инструментами, полностью подотчётными людям и служащими исключительно человеческому благу. Его опасения звучат радикально: If society surrenders to the illusion of sentient AI, it risks entering a digital hall of mirrors from which it might never fully emerge.   Сильно отличающаяся от Конституции Клода концепция, интересно будет следить за развитием спора — и за его продуктовыми воплощениями со стороны двух крупных игроков
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00834-z#

Мощное влияние ИИ на окружающий нас физический мир не сводится к лишь Physical AI. При всем моем колоссальном уважении к роботам или автономному транспорту, когда ИИ начнет радикально ускорять и менять научные исследования, на нашей жизни это отразится сильнее. Роботакси это круто, но новое лекарство от непобедимой раньше болезни или новый материал для одежды или окружающих нас вещей — это, на мой вкус, круче. И это даже если не трогать фундаментальную науку…
Поэтому меня целенаправленная деятельность OpenAI в области создания “автономных исследователей” впечатляет побольше, чем создание других автономных агентов, включая тех, которые уже используются в разработке.
Даже в наше быстрое время эта задача быстро не решится. К сентябрю 2026 планируется “автономный стажер”, а мультиагентная система, способная вести крупные исследовательские проекты почти без людей, — лишь к 2028.
Технически планируется строить этих исследователей на основе долговременно работающих моделей (ну, и Codex у них придворным программистом).
Скептиков вокруг хватает, как и алармистов, которые как раз боятся, что все получится, только вот модель что-нибудь не то создаст/откроет.
Что мне нравится, речь тут совсем не про AGI, а про трансформацию науки наподобие того, как сейчас трансформируется разработка софта.
Статья написана по итогам интервью с Jakub Pachocki, OpenAI’s chief scientist — интересно сравнивать его слова с тем, что говорит не менее уверенный в роли ИИ в науке Хассабис.

“I think we are getting close to a point where we’ll have models capable of working indefinitely in a coherent way just like people do. Of course, you still want people in charge and setting the goals. But I think we will get to a point where you kind of have a whole research lab in a data center.”

Представляю себе реакцию поклонников университетской и академической науки;) Но прежде, чем кидаться какашками под этим постом, попробуйте статью прочитать. Просветляет:)
https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/

Пока народ в Штатах пугают многотысячными сокращениями в бигтехах и не только (и все валят на ИИ), OpenAI решила показать пример достойного поведения и собирается увеличить штат до конца года с примерно 5400 сотрудников до 8000. Да, я понимаю, что это другое — но все равно красиво:)
https://www.techinasia.com/news/openai-reportedly-plans-to-double-workforce

Чтение на неделю:

https://www.robonaissance.com/t/language-is-poison

Впечатляет.
Tencent запустила ClawBot — встроенного в WeChat агента на базе быстро ставшего знаменитым OpenClaw, который выглядит как обычный контакт и позволяет пользователям переписываться с ИИ и отдавать ему команды прямо в чате: работать с файлами, отправлять письма и выполнять другие действия от их имени.
Эта интеграция превращает WeChat с его миллиардной (!) аудиторией в огромный полигон для агентных сценариев, доступный по-настоящему широким массам. Одновременно Tencent продвигает собственную линейку агентов (QClaw для рядовых пользователей, Lighthouse для разработчиков, WorkBuddy для бизнеса), а конкуренты вроде Alibaba (платформа Wukong) и Baidu уже собирают целые зоопарки специализированных агентов для офисных задач, облака и умного дома. По-китайски масштабный эксперимент: проверка модели, в которой главной точкой входа в ИИ становится не поиск и не отдельное приложение, а привычный китайцам мессенджер
https://www.straitstimes.com/business/tencent-integrates-wechat-with-openclaw-ai-agent-amid-china-tech-battle

Чуть больше двух лет прошло c момента запуска самой прорывной модели, около полугода — с момента запуска отдельного приложения. И вот: приложение SORA — всё, объявлено официально:

We’re saying goodbye to the Sora app. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you. What you made with Sora mattered, and we know this news is disappointing.

Хорошая иллюстрация двух тезисов:
1. в офигенно быстрые времена живем
2. Никакие ресурсы OpenAI, никакие феноменальные сделки с Диснеем неспособны помочь, если пользователям не зашло. Все бигтехи однажды на своей шкуре это проходили, вот и очередь OpenAI пришла.
А мы мало что потеряем — видеогенераторов нынче пруд пруди, и многие реально получше Sora.
https://techcrunch.com/2026/03/24/openais-sora-was-the-creepiest-app-on-your-phone-now-its-shutting-down/

И снова про рынок труда. Тема взрывоопасная, пиарно неприятная. Поэтому руководители крупных компаний, в отличие от ничем не рискующих “независимых” экспертов, стараются демонстрировать сдержанный оптимизм: будут новые роли, ИИ скорее помогает чем замещает и прочее в том же роде. Но иногда и CEO публично называют вещи своими именами. Вот свежачок от Дары Хосровшахи, CEO Uber.
По его версии, 70-80% того, чем сейчас заняты люди, будет в итоге делать ИИ. Замещение произойдет не мгновенно, но достаточно быстро: для работников умственного труда — на горизонте 10 лет; для многих ролей с большой долей ручного труда — через 15-20 лет.
Применительно к его собственной компании, к Uber, его прогноз гласит, что вместо теперешних 9,5 млн водителей и курьеров через 15-20 лет заказы будет выполнять автономный транспорт.
Что до сотрудников, так там уже 90% разработчиков ежедневно работают с ИИ, и отнюдь не для тестирования прототипов. Менеджеры даже создали себе “ИИ-Дару” и репетируют с ним свои выступления, прежде чем что-нибудь показать живому начальнику (отличная практика, к слову!)
Полезное чтение.
https://www.thestreet.com/technology/ubers-ceo-says-other-executives-are-lying-about-ai

Цитата дня, я считаю::

people will reflect back and say this is the first large-scale combat operation that was really driven, enhanced and made substantially more productive with technology, with AI,
«Со временем, оглядываясь назад, люди скажут, что это была первая крупномасштабная боевая операция, в которой технологии и искусственный интеллект не просто поддерживали действия, а существенно определяли их характер и результативность»

Алекс Карп, генеральный директор компании Palantir (Palantir Technologies), понятно, по какому поводу

https://news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/palantir-cto-sees-iran-war-as-first-major-conflict-driven-by-ai

Ваня Ямщиков не первый и не последний, кто пишет про нарастающие проблемы сильно закостеневшего образования. Но этот текст хорош точным фокусом на корне проблем (идеальное для индустриальной эпохи образование возвело модель тех времен в абсолют и успешно противостоит любым попыткам модификации процесса) и красивыми метафорами

Умелому лучнику требовались годы тренировок, подходящее телосложение и детство, проведённое в выработке нужной мышечной памяти и поддержании силы нужных мышц. Армии сохраняли этот навык, потому что он работал — а работал он именно потому, что его было почти невозможно воспроизвести.
Кольт не усовершенствовал стрельбу из лука.
Он сделал её бессмысленной.

И вижу я армию, например, программистов, годами совершенствующих навык, который трудно воспроизвести.
https://caput.substack.com/p/the-factory-whistle-has-not-blown

Подборка самых интересных высказываний и идей с GeekWire summit в Сиэттле.

— Исполнительный VP of Business Applications & Agents из Microsoft отметил, что для него момент осознания агентности агентов случился, когда работающий с ним ИИ-агент отменил 17 встреч. Не занес в календарь, не суммаризовал — а отменил, причем по делу.
— СМО в AWS заметила, что для нее главный челлендж — разучиться большей части того, что она совершенствовала в себе последние 30 лет. Вещи, невозможность которых считалась доказанной и подтвержденной, оказались вполне возможными: “I’m daily having to stop and unlearn things that I thought were just true”
— VP продукта Kiro, Amazon’s AI-powered developer environment, суммировал суть своей работы кратко “I live with agents”
Один из общих итогов обсуждений: многообещающие проекты по развертыванию ИИ проваливаются не из-за ИИ, а из-за людей: “a pilot works beautifully, early adopters love it, and then rollout just … stops. When teams dig in, the reason is almost always fear — fear of replacement, fear of being judged when the tool makes a mistake”

Engineers are becoming agent managers. Не у всех получается.
Почитайте целиком, там сочная вышла подборка, и на удивление совсем без воды

https://www.geekwire.com/2026/beyond-the-chatbot-at-geekwire-summit-ai-leaders-say-the-era-of-autonomous-agents-is-already-here/

С Максимом всегда интересно говорить:) Вот мы недавно прекрасно проверили время за разговором; а теперь, как раз под выходные, смонтированный подкаст выложили в его канале

Если вы интроверт, то у меня для вас плохие новости.

Чем больший процент рабочего дня вы проводите наедине с экраном, тем проще ваши задачи отдать ИИ-агенту. А он уже справляется не хуже. Кое-где – быстрее и дешевле. И это касается огромного количества людей: программистов, аналитиков, дизайнеров, копирайтеров – всех, кто выстроил карьеру в уютной тишине удалёнки.

К такому выводу мы, среди прочего, пришли с директором по стратегическому маркетингу сервисов “Яндекса” Андреем Себрантом в новом выпуске подкаста “Визионеры”. Но интровертами не ограничились. Поговорили о том, почему любопытство может быть инструментом выживания. Как AI-native стартапы могут роем влететь в целые индустрии и потеснить неповоротливых старожилов. Почему не стоит ждать миллиардов безработных завтра – и при чём тут чудовищная инерция бизнес-процессов. И как ИИ из продвинутого чат-бота превращается в экзоскелет для мозга, которым большинство пока толком не умеет пользоваться.

Получился плотный и при этом практичный разговор, из которого можно взять немало полезного. Выпуск уже на YouTube-канале “Визионеры”.

Люблю читать официальные китайские планы по развитию технологий. И в области ИИ, и в области робототехники они не только масштабом впечатляют, но и реалистичностью. При правильном подходе, оказывается, плановые пятилетки неплохо работают и в наше быстрое время — поскольку китайские планы очень последовательно избегают микроменеджмента, оставляя кучу простора для эффективной конкуренции.
Очередной стратегический документ, подготовленный семью министерствами и утвержденный Госсоветом, касается интерфейсов “мозг-компьютер”, что само по себе круто и ставит эту область в один ряд с робототехникой и другими крупными сегментами современных технологий.
Верхнеуровневая цель звучит традиционно: в 2027 создать достаточно прорывных решений, чтобы к 2030 стать глобальным лидером в сегменте.

"From the government's point of view, this policy means that BCI technology has already passed from a concept level into the product level."

Концепция развития предусматривает многоуровневое развитие: от разработки имплантов и специализированных чипов до профильного софта, стандартов разработки и регуляторного обеспечения. Короче, привычная для Китая полная инфраструктура развертывания массового производства и внедрения.
China's brain-computer interface strategy represents more than technological ambition – it's a blueprint for dominating the next frontier of human-machine interaction.
https://www.techbuzz.ai/articles/china-launches-ambitious-plan-to-dominate-brain-computer-interfaces

Исследовательский центр при The Fletcher School at Tufts University выпустил свой отчет на модную тему: какие профессии в зоне риска из-за ИИ. Исследование целиком на американских данных и пытается опираться на опыт последних 15 лет, хотя это довольно спорный, на мой взгляд, подход: пытаться предсказать поведение быстрого турбулентного потока на основе знаний о медленном ламинарном течении:)
Так или иначе, отчет ярко алармистский по выводам: все плохо, в ближайшие 5 лет под риском находятся 9,3 млн рабочих мест в США, диапазон при разных сценариях — от 2,7 до 19,5 млн; в среднем по экономике уязвимость к вытеснению ИИ — около 6% рабочих мест.
Самые рискованные занятия: написание текстов всех сортов, написание кода, веб-дизайн и дизайн интерфейсов. Вроде бы хорошая новость в том, что 38% американских работников находятся практически в «AI‑proof» зоне с риском <1% — но это в основном преимущественно физический, притом малооплачиваемый труд. Т.е. в общепите, например, скорее рискуют офисные менеджеры чем повара. Географически такой сценарий выглядит любопытно: удар приходится не по относительно депрессивным местам, а по высокотехнологичным территориям: Сан-Франциско, Бостон, Долина.
Главная идея — в противовес популярному мнению:

«Не верьте, что мы просто уйдём на работу повыше уровнем»
“Don’t buy the argument that AI—like earlier general-purpose technologies—will simply help us move to higher value work.”

Посмотрим, кто окажется прав в итоге; если верить отчету, то не так уж долго ждать
https://phys.org/news/2026-03-wired-belts-rust-jobs-vulnerable.html
Оригинал самого отчета —
https://digitalplanet.tufts.edu/ai-and-the-emerging-geography-of-american-job-risk-page/

Китайцы демонстрируют реальный переход к фазе массового выпуска человекоподобных роботов. AgiBot только что отчитался о выпуске 10 000-ного экземпляра, но динамика даже интересней самой цифры.
Компания основана в феврале 2023, на выпуск первой тысячи ушло два года, потом еще год на достижение отметки 5 000. Отметив этот рубеж в декабре 2025, десятитысячной отметки они достигли практически за квартал.
Ждем давно обещанной ответочки от Маска, да и другие китайцы вряд ли заставят себя ждать. Но, в любом случае, переход от прототипов к серийным образцам уже случился, и теперь гонка станет интересней: в ней появится уровень внедрений на производстве, а это всегда поучительные кейсы. Особенно поначалу:)
https://pandaily.com/agibot-rolls-out-10-000th-unit-as-embodied-ai-enters-scaling-phase

Сомнительная сама по себе практика проверки текстов на “ИИ-происхождение” породила и откровенно жульнический рынок. Оказалось, что наряду с якобы “надежными” детекторами ИИ-текстов возникла и индустрия детекторов, которые намеренно помечают вполне человеческий текст как сгенеренный ИИ — и тут же предлагают его “очеловечить”, чтобы не попасть под раздачу на официальной проверке. Естественно, за деньги 🙁
https://punchng.com/dubious-ai-detectors-drive-pay-to-humanise-scam/

Дженсен Хуанг не так давно обозвал OpenClaw “следующим ChatGPT”. Это утверждение уже не выглядит сильным преувеличением: как ChatGPT стал символом ИИ-чатов, так OpenClaw явно становится символом массовых ИИ-агентов общего назначения. Как и у ChatGPT в его ранний период, у “клешни” все очень неплохо с вирусностью, и уже даже стала организовываться своя субкультура: в Токио прошел "ClawCon”, где многие посетители радостно наряжались в лобстеров, а не просто учились устанавливать и использовать агента, китайцы движ подхватили — в привычном им масштабе.
При этом специалисты по безопасности пребывают в легком ужасе, потому что бездумно используемый агент может многое натворить, прежде чем пользователь научится быть с ним аккуратней.
Создатель OpenClaw выразил, конечно, приличествующую случаю обеспокоенность, но в итоге заметил: "if you build a hammer... you can hurt yourself. So should we not build hammers any more?” Что делать? — "We need more people to think more about AI." Но как-то не припомню, чтобы призывы побольше думать когда-либо где-либо имели успех:)
https://techxplore.com/news/2026-03-openclaw-creator-year-general-ai.html