Руки дошли почитать про недавний квартальный отчет Apple, и неожиданно меня зацепили не десятки миллиардов прибыли, не двузначные цифры роста, превысившие прогнозы, не смутные общие слова про использование Apple Intelligence, а всего одна цифра:
We are also excited to announce that our installed base now has more than 2.5 billion active devices
Два с половиной миллиарда устройств не просто в одной экосистеме, а от одного производителя. На планете с населением восемь миллиардов (я понимаю, что у одного человека устройств чаще всего больше одного, так что делить эти циферки одну на другую не надо). Вот впечатляет.
https://9to5mac.com/2026/01/29/apple-reports-record-breaking-q1-2026-earnings-apple-reports-record-breaking-q1-2026-earnings-143-7-billion-in-revenue-up-16xx-billion-in-revenue-up-xx/

Маск давно говорил, что однажды человекоподобные роботы станут рынком побольше автопрома по размерам; давно обещал, что его Optimus станет первым роботом, производимым в по-настоящему промышленных масштабах. Недавно он объявил, что уже в этом квартале представит Optimus 3-его поколения как робота, уже пригодного для реальной работы на заводах и разработанного под массовое производство.
Но вот еще одно сильное заявление, показывающее, что это это все не только слова. Он заявил, что производство электромобилей Model S и X на заводе во Фремонте остановлено, и завод целиком переоборудуетсая под выпуск только Оптимусов: “with a 1 million unit per year line of Optimus.” 2026 с каждым днем все более многообещающим выглядит для Physical AI 🙂

https://www.cnbc.com/2026/01/28/tesla-ending-model-s-x-production.html

Очень спокойный, очень рассудительный — и вполне убедительный — разбор самой идеи AGI и текущего состояния дел на пути к этой мутноватой и зачастую слишком произвольно и субъективно определяемой сущности.
Серьезная проблема состоит в том, что разные существующие определения AGI неоднозначны, плохо согласуются друг с другом и подчас излишне эмоционально окрашены.
Авторы пишут: In writing this Comment, we approached this question from different perspectives — philosophy, machine learning, linguistics and cognitive science — and reached a consensus after extensive discussion.
Пересказывать аргументацию не буду, ее интересно и полезно читать целиком и в оригинале, но отмечу важный промежуточный вывод: Внутренне непротиворечивое определение AGI НЕ ТРЕБУЕТ четырех частно неявно предполагаемых свойств:
Универсальности
Безупречности
Сходства с человеком
Интеллектуальных сверхвозможностей
Если рассмотреть, на что способны мультимодальные модели, даже еще не являющиеся моделями мира, то тесты показывают, что они вполне отвечают представлениям Тюринга об общем интеллекте — если не требовать вдобавок четырех выше указанных свойств.
Любопытный раздел посвящен критике основных претензий к современному ИИ — начиная с того, что он лишь попугай и кончая отсутствием у него личного телесного опыта. Тоже надо целиком это читать:)
А вот финал процитирую: The machines Turing envisioned 75 years ago have finally arrived, in a form both more alien and more human than anyone imagined. Like those earlier revolutions, this one invites us to rethink our standing — and accept that there are more kinds of minds than we had previously entertained. Our place in the world, and our understanding of mind, will not be the same.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00285-6

Для испытывающих трудности с доступом к статье выше — вот ее полная PDFка

Anthropic продолжает радовать сильными заявлениями — и, надо заметить, чем дальше, тем больше складывается ощущение, что в этой компании куда лучше, чем в OpenAI, понимают, куда и зачем идут и в чем состоит, простите за штамп, “ДНК компании”.
Сегодняшний пост в их блоге начинается словами: There are many good places for advertising. A conversation with Claude is not one of them.
И это сильное программное заявление уже потому, что рекламную модель многие все еще считают основой интернета и вовсю обсуждают, как реклама должна встроиться в ИИ-продукты. Ответ со стороны Антропика “Никак!” на этом фоне прекрасен, просто мастер-класс для любителей порассуждать о позиционировании и дифференциаторах:)
В компании утверждают, что это не про нелюбовь к рекламе как таковой, и не недооценка важности рекламных коммуникаций: Anthropic и сам уже давал (прекрасную, к слову) рекламу, и его продукты активно используются в работе рекламных агентств и отделов.
Просто наличие рекламы в общении с Клодом несовместимо с самой сущностью Клода: он всегда должен быть предан человеку, с которым общается, с которым вместе думает и решает задачи. А такая деятельность несовместима с рекламными вставками, “спонсорскими рекомендациями” и прочей заказухой.
И это снова про очень четкое позиционирование: в отличие от поиска или соцсетей, где пользователя приучили к наличию спонсорского контента, коммуникации с ИИ слишком доверительны и ценны, чтобы их захламлять: users often share context and reveal more than they would in a search query. This openness is part of what makes conversations with AI valuable.
Все это сильно напоминает давние времена, когда девизом Гугла официально было «Don't be evil» — пока в 2018 фраза не исчезла из корпоративного кодекса поведения. Посмотрим, как тут пойдет и чем кончится:)
https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think
(Кто не видел собственную рекламу Anthropic, взгляните, красивый ролик:
https://www.youtube.com/watch?v=FDNkDBNR7AM )

Вот и первая в 2026-ом колонка в Forbes; она про красивое и интересное следствие прогресса как в ИИ-моделях, так и в робототехнике. Речь про экзоскелеты, и мне очень жаль, что пишут про них не слишком много. А они становятся диво как хороши, а главное — кроме военных и медицинских продуктов появляются модели для активного отдыха, которые, как любая хорошая технология, делают ранее недоступное доступным для всех желающих. Очень хочется попробовать самому на горных тропах однажды:)
https://www.forbes.ru/tekhnologii/554383-opornyj-pryzok-kak-iskusstvennyj-intellekt-pozvolaet-nam-stat-fiziceski-sil-nee

Пролистывая вчера блог Антропика, обнаружил, что пропустил важный текст, на него не менее полезно сослаться, чем на вчерашнее заявление по поводу неуместности рекламы в общении с чат-ботами.
На этот раз первая строчка поста выглядит так: Coding agents are now collaborators.
А вот сами тренды:
1. Жизненный цикл разработки софта драматически меняется: координатор и архитектор вместо исполнителя
2. Одиночные агенты эволюционируют в скоординированные команды
3. Способные к долгой работе агенты будут создавать полноценные законченные системы
4. Человеческий контроль масштабируется благодаря интеллектуальной коллаборации
5. Использование агентов расширяется на новые сценарии и платформы
6. Начинает меняться сама экономика разработки софта
7. Демократизация работы с кодом затронет не только инженеров но и роли, не связанные (раньше) с программированием
8. Агенты улучшат безопасность — но одновременно породят и новые угрозы

В общем, год обещает быть нескучным для разработчиков. А учитывая количество, вездесущность и важность программного обеспечения в нашей жизни — нескучно будет всем:)
https://claude.com/blog/eight-trends-defining-how-software-gets-built-in-2026
(А сам текст исследования трендов - https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en )

Знаете, какой сегодня день? Всемирный день робототехники.

Для меня робототехника — это про любопытство и творчество. Помню, как в детстве собирал конструктор из реек и болтов с каким-нибудь динамическим механизмом. Потом была радиотехника, деревянный кораблик, который сам заапгрейдил до моторной лодки, первый квадрокоптер на Физтехе, а после и в Сколтехе. Каждый раз был восторг от момента, что казался магическим: «Я собрал, я добавил механизм/запрограммировал, оно ОЖИЛО».

С годами магия оживающей техники превратилась в перспективное направление со сложными бизнес-стратегиями, переговорами и разработкой единых стандартов. Но я до сих пор испытываю тот юношеский трепет, когда вижу новую роборуку или даже обычный умный пылесос. Потому что в каждой шестеренке и строке кода — наше желание творить, помогать и исследовать.

Так что сегодня я поздравляю всех, кто когда-либо паял, программировал, учил ML, ломал голову над алгоритмом или просто с восхищением смотрел на то, как «эта штука движется сама». Вы создаете будущее!

Несколько дней назад исполнился год с того поста Андрея Карпаты, в котором он употребил термин vibe coding. Маркетологи могут обзавидоваться: термин не просто завирусился, но и стал словом года по некоторым версиям, а главное — реально вошел в повседневный обиход.
Но вот теперь, спустя год, возник новый термин: vibe working: за год возможности и качество моделей выросли настолько, что им начинают делегировать далеко не только написание кода. И дело не только в разнообразных бенчмарках, на которых годовой прогресс впечатляет, но и в понимании, что кодом дело не ограничится.
И теперь уже глава корпоративных продуктов Anthropic Скотт Уайт заявляет: I think that we are now transitioning almost into vibe working
https://www.cnbc.com/2026/02/05/anthropic-claude-opus-4-6-vibe-working.html
Аналитики при этом начинают копать уже наблюдаемые на примере софтверной индустрии эффекты от внедрения автоматизации в написании кода: We believe that Claude Code is the inflection point for AI “Agents” and is a glimpse into the future of how AI will function.
https://newsletter.semianalysis.com/p/claude-code-is-the-inflection-point
Год 2026 начался, пожалуй, даже бодрее прошедшего, прикольно пофантазировать, какое же слово станет словом 2026-го. Ответ “ИИ-агенты” как-то уж слишком тривиален, должно быть что-то поэлегантней.

Бабушкин про ИИ в теоретической физике

«Я протестировал последнее поколение всех основных моделей ИИ для исследований по теоретической физике, и Claude 4.6 меня просто поразил...

У модели глубочайшее понимание существующей литературы, и она способна проводить сложные вычисления на несколько страниц, зачастую без ошибок. Она также способна писать великолепные 20-страничные туториалы, которые помогают "разложить по полочкам" сложные технические темы в КТП [квантовой теории поля] и физике конденсированных сред. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с прошлогодними моделями, которые допускали кучу ошибок и лили воду, когда их просили вывести формулы...

Конечно, до решения проблемы квантовой гравитации Claude'ом ещё очень (очень) далеко, но с ним уже можно вести серьезные дискуссии о существующих подходах, и он помогает гораздо быстрее прорабатывать темы, в которых вы и так хорошо разбираетесь. Ощущения схожи с написанием сложного кода с помощью Claude Code: иногда приходится использовать свои знания, чтобы подлатать места, где модель ошиблась, но в итоге вы решаете трудные задачи намного быстрее и увереннее».

(из его сегодняшнего поста в X)

Напомню, что он руководил разработкой Grok'а (серии моделей от xAI), а начинал свой путь как учёный-физик, в т.ч. проводя эксперименты на Большом адронном коллайдере.

Стоило мне двумя постами выше помянуть Карпаты с его вайб-кодингом и поинтересоваться, что станет словом-2026, как от него же последовала заявка:)
Андрей утверждает, что теперь, когда уровень самостоятельности агентов в написании кода совсем не тот, что был год назад, пришла пора "agentic engineering", ибо в том, как они теперь пишут код, уже есть и искусство, и наука, и экспертиза.
https://www.businessinsider.com/agentic-engineering-andrej-karpathy-vibe-coding-2026-2

Super Bowl в Штатах — это всегда и небольшой фестиваль рекламы + выставка тщеславия компаний, эту рекламы дающих. В этом году много уже писали, не буду повторяться, про ролики Антропика, троллящего OpenAI и попутно вполне грамотно транслирующего свои ценности (а Anthropic видно как озабочен формированием правильного имиджа себя).
Но на Super Bowl крутились и другие ролики бигтехов, на них взглянуть интересно. Google в нарочито сентиментальном ролике показывал, какой хороший и домашний Gemini; Amazon демонстрировал мощь обновленной Алексы, засветились и Rippling, и Base44 с прямолинейной рекламой вайб-кодинга. В общем, желающие могут на одной страничке по ссылке посмотреть подборку роликов самостоятельно. Там не только бигтехи, кстати.
https://mashable.com/article/best-super-bowl-commercials-2026

Каждый олимпийский год слежу за рассказами о технологическом обеспечении Олимпиады, каждый год там много крутого — и в смысле софта, и в смысле железок. Большой спорт — штука глубоко технологичная, от экипировки до трансляции и судейства.
И вот как раз детали про один аспект: про картинку, которую мы видим на экране, и что ее обеспечивает. Основные циферки — в табличке, а много подробностей — в тексте. Мне понравилось, что наряду с роботизацией усложняются функции людей, тут их справедливо называют джедаями. Это операторы, которые обладают достаточной спортивной подготовкой, чтобы идти рядом с трассой и по ледовой дорожке (вместе со всей своей экипировкой), выскакивать на лед в паузах хоккейного матча, — все ради обеспечения уникальных ракурсов и ближних планов, которые пока нельзя доверить дронам… Хотя и дронов тоже хватает. Раньше их больше для общих планов и красивых панорам использовали, а этой зимой впервые используют FPV-дроны, сопровождающие спортсмена вблизи, хотя и на безопасном расстоянии. Каждый такой дрон, между прочим, обслуживает команда из трех человек: оператор, продюсер, техник. Кто тут спрашивал про новые профессии, порождаемые прямо сейчас техпрогрессом? :)

https://www.redsharknews.com/2026-winter-olympics-broadcast-tech-cameras

В Гуанчжоу со сборочного конвейера сошли первые автономные роботакси bZ4X от Poni.ai, разработанные в кооперации с Тойотой. К концу года флот роботакси только этой компании, работающих в коммерческом режиме в крупнейших городах Китая, должен достичь 3000 шт. Отличие 7-го поколения системы автономного управления, используемого в этих автомобилях в том, что стоимость компонентов снижена на 70% по сравнению с прошлым поколением. Утверждается, что и комфорт пассажира сильно повышен благодаря in-cabin voice interaction, online music services, and pre-trip climate control, alongside refined acceleration and braking patterns to help minimize motion sickness.
Ну, просто еще одно подтверждение, что автономные такси и правда уверенно перешли в мейнстрим, по крайней мере в Китае.
https://finance.yahoo.com/news/pony-ai-toyota-advance-robotaxi-050000742.html

Неожиданный и впечатляющий прецедент финансирования в стиле прошлых веков со стороны сугубо современного бигтеха. Девятого февраля 2026 года Alphabet провела одно из крупнейших размещений облигаций в корпоративной истории, привлекши $20 млрд вместо первоначально запланированных $15 млрд. Сюрприз в том, как именно привлечены деньги: выпустили редкую облигацию со сроком погашения в 100 (!) лет. Это ознаменовало возвращение технологических компаний на рынок вековых облигаций впервые со времён эпохи доткомов конца 1990-х годов и отразило беспрецедентный спрос инвесторов на долговые инструменты, поддерживаемые крупнейшей в мире технологической компанией. Вишенка на торте — облигация номинирована в фунтах. Гугл (в смысле Alphabet) оказался совсем юнцом в узком клубе организаций, такие облигации выпускавших, там все больше представители “старой” экономики.
Интересно выглядит финансирование ИИ-разработок второй четверти XXI века:) А еще интересно подумать, как Alphabet будет выглядеть через сто лет
https://navnoorbawa.substack.com/p/alphabets-20-billion-bond-offering

А теперь — дискотека!
Компания Agibot провела в Шанхае часовую программу с участием пары сотен своих роботов, скромно (или не очень) назвав произошедшее A demonstration of humanoid robotics operating at scale in a live cultural setting
Основное отличие от прочих шоу — масштаб, синхронно на сцене выступали десятки Agibot G2.
А что касается ответа на вопрос “зачем?” — он тоже внятно сформулирован:
This also represents an early step toward the human–robot symbiosis we envision.
Февраль 2026 — мы находимся здесь:)
https://interestingengineering.com/ai-robotics/world-first-agibot-humanoid-robot-gala
(собственный пресс-релиз компании — https://www.agibot.com/article/231/detail/40.html)

Дочка Alphabet представила единый вычислительный инструмент для молекул

Isomorphic Labs, дочерняя компания Alphabet, представила IsoDDE - единый вычислительный движок для проектирования лекарственных молекул. На самом сложном бенчмарке структурного предсказания Runs N' Poses новая система показала точность 50%. У AlphaFold 3 результат 23,3%. Более чем двукратное превосходство над моделью-прорывом 2024 года.

IsoDDE - не следующая версия AlphaFold, а принципиально другой по масштабу инструмент. AlphaFold 3 предсказывала трехмерные структуры белков и их взаимодействия с молекулами. IsoDDE делает это точнее, но решает еще две критически важные задачи для реальной разработки лекарств.

https://mltimes.ai/dochka-alphabet-predstavila-edinyj-vychislitelnyj-instrument-dlya-molekul/

У Эндрю Ына есть вдумчивый и спокойный комментарий на тему ИИ и потери рабочих мест: тема сильно раскаленная в последнее время и активно раскручиваемая ИИ-хейтерами всех сортов.
Он не отрицает, что ИИ начал влиять на рынок труда — вот только влияние это не столь грубо и прямолинейно, как любят рассказывать алармисты и журналисты: AI is leading to job losses, but in a subtle way. Во-первых, все больше бизнесов избавляется от тех, кто не умеет пользоваться ИИ — но чтобы заменить этих работников на тех, кто умеет. Именно этот сценарий чаще всего реализуется в разработке софта, там слишком явно различие в производительности сотрудников без ИИ и работающих вместе с ИИ-агентами. Во-вторых, у стартапов начал проявляться в точности такой же тренд — но уже по отношению к не-разработческим ролям в команде. Marketers, recruiters, and analysts who know how to code with AI are more productive than those who don’t, so some businesses are slowly parting ways with employees that aren’t able to adapt. I expect this will accelerate.
Причина в том, что по мере того, как узкое горлышко, раньше часто сосредоточенное в разработке, расширяется там благодаря ИИ, — это горлышко не просто исчезает, а смещается в в сторону других ролей. И туда же смещается потребность в замене работающих по старинке на работающих с ИИ. I know these changes are stressful. Fortunately, there’s still time to learn and position yourself well for where the job market is going.
И вот с этим точно не поспоришь, как к ИИ ни относись
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-339/

Видимо, в ответ на регулярные сообщения всяких аналитиков о том, что образовательные сценарии очень часты в ИИ-чатиках, OpenAI объявил о партнерстве с Udemy (290 000 курсов от 90 000 экспертов). Утверждается, что это больше, чем просто интеграция контента — в чате появится приложение, Udemy's comprehensive reskilling operating system, encompassing skill discovery, acquisition, mastery, validation, and acceleration directly within conversational AI. Тут тебе и проактивное предложение релевантных курсов в ходе общения, и видеокурсы прямо внутри чата, и интерактивный ассистент, и много чего еще. Утверждается, что это первый шажок по дороге к high-quality education universally accessible through conversational AI.
https://markets.financialcontent.com/stocks/article/bizwire-2026-2-11-udemy-partners-with-openai-to-bring-personalized-and-interactive-upskilling-directly-into-chatgpt

Интервью с Андреем Бреславом надо послушать целиком, Андрея всегда жутко интересно слушать:) Там больше полутора часов, как раз занятие на выходных:)
Для предпочитающих читать, там есть и транскрипт.
Это не только интересные воспоминания из истории Котлина, это довольно уже подробный рассказ, зачем и почему он пишет сейчас свой Codespeak, a programming language that’s based on English. It's not a formal language or not an entirely formal language, but it's a programming language. It's a language that's supposed to be used by engineers, but it uses LLMs heavily.
И, конечно, Андрей не был бы самим собой, если бы не смотрел очень оптимистично на будущее разработки и разработчиков. Это будущее отличается от настоящего, но отличается и от царства сплошных агентов, и Андрей, вместо того, чтоб его описывать, пытается его построить.
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-programming-language-after-kotlin