Очередная хорошая новость про Клода: вместе с двумя физиками он успешно поучаствовал в математическом доказательстве к задачке, решение которой людям не давалось около десяти лет. Один из белковых соавторов отмечает: “Quite quickly, Claude came up with an initial idea that was essentially correct” — его нисколько не смущает утверждение, что Клод самостоятельно выдвинул идею. Интересно, когда и пишущие об этом журналисты перестанут брать в кавычки слово “collaborate” применительно к ИИ 🙂
https://www.eurekalert.org/news-releases/1133306

Традиция продолжается!
В 2020 наша команда запустила новую конференцию в семействе мероприятий Яндекса для разных профильных сообществ: YAC/e, где e от education, а сама конференция — про образование в области новейших технологий и про сами эти технологии в образовании. С тех пор каждый год мы такую конференцию проводили, и я с очень большим удовольствием совмещал роли программного директора и ведущего.
Наконец мы определились с датой седьмой YAC/e, она пройдет немного раньше чем в предыдущие годы: 30 сентября. Рад всех желающих пригласить на наш онлайн! Заходите на сайт, регистрируйтесь, чтобы получать апдейты про программу, а в день самой конфы участвовать в чатах для обсуждения выступлений. На сайте, кстати, есть архив всех прошлых конференций; для тех, кто еще не с нами, это лучший способ познакомиться. Подключайтесь к нам в сентябре, делитесь ссылкой с коллегами, не забудьте внести в календарь:)
https://yace.yandex.ru

Какие все-таки быстрые времена, что целая технологическая эпоха спокойно укладывается не просто в одну человеческую жизнь — а в одну активную профессиональную жизнь, причем много чего определившую в мире, где мы в итоге живем.
Винт Серф, в 1970-е один из разработчиков стека TCP/IP, сооснователь Internet Society и один из руководителей ICANN, человек, проработавший в Гугле с 2005 года, — сейчас в свои 83 решил выйти на пенсию с прекрасной должности chief internet evangelist. Не потому, что не тянет, а просто решил, что можно немного расслабиться. При этом он недавно вполне убедительно спорил с более юными экспертами на тему агентов: пока поклонники универсальности человеческого языка, якобы достигнутой с помощью ИИ, говорили, что нашего языка хватит и для общения агентов между собой, Серф утверждал, что ИИ, наоборот, порождает необходимость новых стандартизированных протоколов. И, как подтверждает его немаленький опыт, именно компании, вносящие активный вклад в разработку новых стандартов и протоколов, получат в итоге непропорционально большое влияние на развитие агентной экономики.

“I don’t think English is going to be the best choice. There’s a flexibility in it, but there’s ambiguity, and I think precision for interagent interaction is going to be very, very important. An agent really needs to be sure the other agent understands what it is that they just agreed to do together”

Можно только поздравить Серфа с новым интересным этапом его насыщенной жизни.
https://techcrunch.com/2026/06/30/the-father-of-the-internet-is-finally-retiring/

За рынком труда в индийских ИТ интересно наблюдать потому, что страна — то место, куда исторически аутсорсится много разработки ($315 млрд IT industry). А на аутсорсерах в первую очередь проявляются те тренды, которые потом докатываются до остального рынка, просто медленнее, потому что внутри компании сложнее менять и процессы и людей, чем делать это у подрядчиков.
Статистика показывает примерно те же эффекты, о которых подробно писалось в недавнем исследовании рынка труда от PWC: общее количество позиций в ИТ-секторе падает, но растет наем на роли, требующие умение работать с ИИ. Очень крупная компания по разработке, Tata Consulting Services, is moving towards having an equal number of employees and AI agents in its workforce, это и есть воплощение тренда: ИИ сейчас одновременно увольняет людей-исполнителей в технологических компаниях и в то же время повышает цены и спрос на тех людей, которые умеют с ним работать (и строить ИИ во всех смылах этого слова:)).
https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/ai-hiring-outpaces-overall-it-recruitment-in-india-report/articleshow/132161120.cms?utm_source=perplexity
(Про упомянутое исследование PWC — https://t.me/techsparks/5648 )

Я пошел в школу в год полета Гагарина, а закончив ее поступил на Физтех на ФАКИ (факультет аэрофизики и космических исследований, если кто не знает). И хотя потом моя профессиональная биография при всех своих изгибах и кульбитах уже никогда не соприкасалась напрямую с космосом, любовь и интерес к нему у меня остались и по сей день. За возникновением и развитием SpaceX по этой причине я следил с интересом и нарастающим восторгом те почти четверть века, что компания существует.
Когда она недавно вышла на IPO и я почитал разнообразные “экспертные” комментарии, стало понятно, про что будет очередная моя колонка в Forbes.
Теперь и вы можете ее прочесть.

Технологический прогресс вообще редко приходит в сопровождении академически безупречной аргументации. Чаще он случается в виде раздражающего предпринимателя, который лезет туда, где «так не делается». А потом он доказывает, что все-таки делается. Просто не теми, кто был слишком занят объяснениями, почему так не бывает.

https://www.forbes.ru/tekhnologii/564009-cody-uletaut-v-kosmos-pocemu-skeptiki-opat-nabrosilis-na-ilona-maska

Надо было под выходные порекомендовать этот хороший лонгрид, но лучше поздно, чем никогда, так что ловите. Посвящена статья человеку, который уже 9 лет работает в DeepMind — а когда он туда пришел в 2017, Габриэль был первым в индустрии действующим философом в штате фронтирной ИИ-лабы. Он оказался “the right person meeting the moment. As the field was ready to mature and move into prime time, he figured out a way to broaden the horizons without attacking or denigrating the work that came before.”
Он заметно отличается от тех многочисленных самоуверенных коллег по философскому цеху, которым все ясно с перемножением матриц, из которого может возникнуть лишь стохастический попугай и машина плагиата.
Изнутри лабы и в повседневном контакте с людьми, создающими ИИ, он прекрасно ощутил, насколько все сложней и необычней.

There’s this deep mystery there, which is: but what actually is this thing? We have a very literal answer, but the literal answer doesn’t seem to necessarily provide a moral answer.

К каким выводам Габриэль пришел, и какие вопросы остаются безответными, почитайте сами: это та статья, которую надо не суммаризмровать, а неспешно прочесть самостоятельно. Это, кроме всего прочего, просто приятно.
https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2026/jun/30/theres-this-deep-mystery-of-what-actually-is-this-thing-the-philosopher-inside-google-deepmind

Китай продолжает демонстрировать красивые достижения в исследовании дальнего космоса. Шестого июля зонд Tianwen-2 приблизился на расстояние около 20 км к астероиду Kamo'oalewa (он же 2016HO3) и приступил к программе его изучения. Путь к астероиду занял больше года, 400 суток; зонд за это время преодолел около миллиарда километров.
Размер астероида — десятки метров, есть предположение, что он может представлять собой фрагмент Луны, когда-то выбитый при столкновении, хотя существуют и альтернативные гипотезы. Чтобы с ними разобраться, миссия Tianwen-2 подразумевает не только исследование астероида на месте, но и отбор образцов пород, из которых он состоит; зонд покинет астероид весной следующего года, а капсула с образцами по плану должна вернуться на землю в ноябре 2027. Впечатляют все-таки все эти достаточно тонкие и аккуратные манипуляции в миллиарде километров от Земли:)
А первые фотки астероида — не самые зрелищные; какой-то бесформенный кусок неизвестно чего.
https://english.news.cn/20260706/1fa8b2c2867f458ea54733ee28f78365/c.html

ИИ от OpenAI обыграл всех людей на турнире по спортивному программированию AtCoder

ИИ-агент OpenAI выиграл показательный матч на AtCoder World Tour Finals 2026 — топовом турнире по спортивному программированию. Он решил все пять задач дивизиона Algorithm, включая две, которые не поддались ни одному человеку, и набрал вдвое больше очков, чем занявший второе место участник.

По словам Бориса Минаева, чемпиона мира ICPC и исследователя OpenAI, две задачи оказались сложнее всего, что команда видела раньше — на одну из них у системы ушло три часа. Модель сопоставима с GPT-5.6, которая выйдет в четверг. Это уже не первый подобный результат: ранее ИИ OpenAI показал уровень золотой медали на IOI 2025 и решил все 12 задач на ICPC World Finals. Следующая цель — IOI 2026 в августе.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/ii-ot-openai-obygral-vseh-lyudey-na-turnire-po-sportivnomu-p/

Я тут писал год с лишним назад про популярный какое-то время проект AI-2027, который в первую очередь был интересен своей манипулятивной техникой: хотя авторы мельком и замечают, что это не научное исследование, внешние атрибуты для не слишком придирчивого читателя выглядят совершенно противоположным образом: ссылки, цитаты, интерактивные графики, детально проработанные таймлайны. Все это придает иллюзию весомость выводам, хотя в сущности тест является чистой беллетристикой.
Авторы не остановились на достигнутом — в общем-то, большого резонанса их труд не получил, хотя журналисты (из алармистского лагеря) где-то полгода после публикации о нем периодически вспоминали.
Теперь они выпустили продолжение: AI-2040 Plan A, с тем же закосом под науку, утверждая, что в нем описана позитивная альтернатива тому апокалипсису, который они описывали в AI-2027. Краткое резюме длиннющего текста:
This mad race toward superintelligence must end (то есть призыв ничем не отличается от того, что был в AI-2027). И тогда в 2040 можно будет начать отпускать тормоза. И наступит благостное AI-будущее.
Не случайно эпилог новой работы называется Epilogue: Life after ASI, и в нем описывается до уныния понятное будущее, в котором нет никакой новизны, мы все это читали в оптимистической фантастике еще прошлого века.
Авторы никак не могу примириться с мыслью, что будущее всегда — другое, в нем возникают понятия и обстоятельства, которые мы не очень можем себе заранее представить, у нас нет для них ни слов, ни концепций. И поэтому картинка будущим даже не пахнет, слишком она конкретна (а хорошие писатели фантасты давно поняли, что с будущим надо обращаться как с тайной, чтобы читатель поверил).
Но, в общем, для любителей есть занятие на выходные:)
https://ai-2040.com/?choices=plan-a-root
(Пост от апреля 2025 про проект AI-2027 — https://t.me/techsparks/4981 )

Вообще, конечно, писать про алармистские проекты в день, когда все наперегонки сравнивают GPT-5.6 и Fable странноватое занятие. Поэтому вот актуальную ссылочку вам до кучи. Вот она — про реальное будущее:)

Огромная свежая статья про GPT 5.6 и Fable

Автор тестировал Sol 2 месяца и сжёг 25 миллиардов токенов.

Таблицы, сравнения, выводы.

Я приведу лишь аналогию, которую он приводит. Статью не перескажешь никак.

"GPT-5.6 кажется мне примерно в 2-3 раза быстрее. Это впечатление, а не результат бенчмарка. Он генерирует код быстрее, меньше отвлекается и, как правило, затрагивает меньше кода. GPT-5.6 — невероятная модель, безусловно, лучшая в линейке GPT-5.
Начнём с аналогии, потому что, кажется, все её приводят. GPT-5.6, вероятно, последняя модель в серии тренировочных GPT-5. Это спортсмен на пике своей долгой карьеры.
Многолетний опыт сделал его самым надежным игроком на корте, обладающим самым высоким игровым интеллектом. Но дальше расти некуда; этот тренировочный период достиг своего потолка.
Фэйбл, напротив, по сути, является первой моделью, прошедшей новый тренировочный этап: новичок, выбранный в первом раунде драфта. Он обладает природным талантом и энергией молодого игрока, способного на невероятные действия, которые мы считали невозможными.
Она также совершает ошибки, свойственные неопытным игрокам. Дайте новичку больше игр, и со временем он может стать лучше, чем когда-либо был ветеран. Это новая игра и новая эра."

https://signals.forwardfuture.com/gpt-5-6-review/

@cgevent

На фоне кучи новостей про новые запуски как-то не сильно замеченной прошла новость все от того же ньюсмейкера по имени OpenAI про закрытие целого продукта.
Младенец по имени “браузер Atlas” не прожил и года.
Я не испытываю скорби: несколько раз попробовал пересесть и на Atlas, и на Comet — но абсолютно ничего меня там не удержало.
И, возможно, ранняя смерть Atlas — это еще один звоночек, что меняется вся сложившаяся за четверть века структура самого интернета — и пользования им. Поиск настолько насыщается ИИ, что уже неясно, кто там кого поглотил. Мои агенты посещают куда больше сайтов, чем я сам (и им для этого не нужен мой десктопной браузер, они своим облачным обходятся), да и вкладок в браузере стало ощутимо меньше, чем пару лет назад. Возможно, и правда работа с сайтами уже требует не отдельного инструмента, и просто фичи в новых инструментах работы с вебом. Да и веб меняется на глазах.
Очень интересно, как судьба браузеров повернется дальше:) Время нынче быстрое — скоро узнаем
https://techcrunch.com/2026/07/09/openai-is-shutting-down-atlas-but-its-ai-browser-ambitions-are-still-growing/

Поведение итогов недели или месяца — совсем не мой жанр, но тут такая неделька выдалась урожайная, что можно и повести важный итог: ChatGPT уже совсем не текстовый чат, которым его воспринимает миллиард пользователей; для тех миллионов пользователей, которые распробовали что к чему это теперь среда голосового взаимодействия с агентами. Тут огорчают, конечно два разрыва: колоссальный разрыв в уровне возможностей и разрыв на несколько порядков по численности между теми, кто этот разрыв осознает и использует новые возможности по максимуму — и того подавляющего большинства, которое все еще просто чатится и искренне верит, что возможности ИИ ограничены ответом на промпт (и на этой основе что-то себе думает про перспективы ИИ)
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes

Недавно Starlink рапортовал о достижении скорости передачи данных для наземных терминалов в высоких широтах на уровне симметричных 10Гб/с; теперь утверждается, что эта скорость доступна везде (впрочем, обычного массового наземного терминала не хватит, потребуется оборудование посерьезней). Неплохо для связи в глухих краях, да и на вполне обжитых территориях о таких скоростях многие могут только мечтать.
С другой стороны, для будущих космических датацентров такие скорости не годятся. Но, опять же, я помню времена, когда 10 Гб/с и для ЦОДов была на уровне. Так что просто подождем. Тем более что спутники следующего поколения, которые уже выводятся на орбиту, как раз и должны поднять доступные скорости передачи данных.
И приятно знать, что теперь на Земле технически в любой сколь угодно труднодоступной и отдаленной точке существует возможность высокоскоростного доступа. Когда-то на не столь уж и давней заре интернета такое казалось несбыточной мечтой для живущих поколений. А вот поди ж ты:)
https://www.basenor.com/blogs/news/5-things-to-know-about-starlinks-10-gbps-arctic-breakthrough

Тут некоторые выказывают претензии к ИТ- и в особенности к ИИ-компаниям, что они поднимают колоссальные раунды и вообще на биржу собираются, даже не имея еще продукта.
Но вот вам канадская General Fusion Group Ltd., которая гордо себя именует a leader in the global race to commercialize fusion energy и выходит на NASDAQ через так называемое SPAC-IPO. Тикер GFUZ начнет торговаться 13 июля и тем самым у нас появится первая публичная термоядерная энергетическая компания.
Готов поспорить, что у любой ИИ-компании какой-никакой продукт появится много раньше, чем коммерческий термоядерный реактор у этих ребят.
Но вообще неожиданно, конечно:) Даже интересно, как в ИТЭР эту новость обсуждают
https://finance.yahoo.com/energy/articles/general-fusion-completes-business-combination-185100685.html

Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль:
1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета
2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов
Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы.

https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/