Можно даже не читать, а просто смотреть картинки. Автоматизированные линии сборки автомобилей всегда красивы, но у Теслы ожидаемо эстетика покруче. Фабрика по изготовлению Model 3, где на участке сборки кузова автоматизация 95% — отличное шоу вечером выходного дня ;)
https://www.bloomberg.com/news/features/2018-06-08/tesla-model-3-photos-of-elon-musk-s-factory-in-fremont

Четырнадцатый выпуск подкаста «Трёп Себранта» ( http://asebrant.libsyn.com/o8hmxzp3w6ww ; на Itunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 , здесь по традиции тоже файл выложен): сам я полчаса там треплюсь, пересказывая некоторые мысли из книги Джеймса Уильямса Stand out of our light: про то, почему область, которую мы называем ИТ, — с точки зрения потребителей не про информацию, а про управление вниманием. И какие местами неприятные выводы следуют, если принять эту точку зрения.
А потом - полчаса доклада Вани Ямщикова на YaC-2018 о том, как и почему машинный интеллект делает бизнес нескучным.
Ссылки на книгу, на рецензию на неё и на видео ваниного доклада — на странице подкаста на Либсине в описании выпуска.

Когда в апреле Марк Цукерберг отвечал на вопросы в Конгрессе США, на все вопросы у него времени, естественно, не хватило. Но домашнее задание сделать пришлось - и в итоге Фейсбук прислал в Конгресс документ с ответами толщиной в несколько сотен страниц. Там местами есть прекрасное, например, про собираемую информацию:
- о других устройствах, находящихся в той же сети, что и смартфон
- об установленных приложениях
- о других идентификаторах и аккаунтах пользователя
И еще там много веселого.
Я, кстати, не предлагаю снести ФБ или перестать им пользоваться. Не Фейсбук, так другие соберут, более мелкие и более голодные, у которых вообще единственный доход от продажи ваших данных. Просто расслабьтесь и получите удовольствие :)
https://www.buzzfeed.com/nicolenguyen/here-are-18-things-you-might-not-have-realized-facebook

Статья в общем-то финансовая полезна тем, что показывает, насколько американские хайтековые компании, став глобальными прибыльными игроками, изменили картинку финансово-экономического мира в США (но не в Европе, например). Отличная цитата:
Amazon, Apple and Alphabet have a combined market value of $2.5 trillion. That's enough to buy all 33 oil and gas companies in the S&P 500 energy sector — and still have $1 trillion left to scoop up JPMorgan Chase, Bank of America and Wells Fargo. И при этом tech stocks are booming for good reason: These companies are making gobs of money. And they're disrupting entire industries. Unlike the technology mania of the 1990s, most of this success can be explained by strong fundamentals.
Эту скучную биржевую аналитику привожу исключительно как напоминание: сравнивая положение, авторитет и возможности технологических компаний с американскими, нужно помнить, насколько уникальную и фундаментальную роль они играют в финансовой системе Штатов.
http://money.cnn.com/2018/06/12/investing/tech-stocks-nasdaq-apple-netflix-amazon/index.html

Leap Motion выпустили видео, демонстрирующее потенциал VR в образовании, здравоохранении и развлечениях — это они так пишут. Демка посвящена VR приложению, в котором ты в виртуальной реальности разбираешь на составные части виртуального кота. Называется незатейливо Cat Explorer
Ну, я даже не знаю. Сами это видео посмотрите и решите, оно потенциал демонстрирует или несколько настораживает. Но прогресс технологий налицо.
https://thenextweb.com/virtual-reality/2018/06/12/leap-motions-vr-anatomy-lesson-lets-you-pull-a-cat-apart-with-your-hands/

Ну уж и до кучи, в продолжение предыдущего поста: в России с AR/VR разработками все тоже неплохо, хотя котов пока не препарируют. На эту тему — и некоторые другие — мы недавно под запись общались с Катей Дегай из Formica Lab — вот ролик нашей беседы.
https://www.facebook.com/1240140267/posts/10211961402970663/

Машинное обучение и технологии распознавания всего позволяют сделать всю среду вокруг нас интерактивной (и, понятно, следящей за нами). На лекциях пока улыбаются, когда я говорю, что такси скоро можно будет вызывать, обращаясь к ближайшему столбу, а строчка «я спросил у ясеня» обретёт новый смысл в умных городских парках.
Вот ещё один прекрасный шаг: камеры наблюдения получают возможность обращаться к смартфону человека в зоне наблюдения напрямую — если машинному интеллекту есть что ему сообщить на основе наблюдаемого поведения. Название технологии отличное: private human addressing. Суть можно понять из коротенького видео https://m.youtube.com/watch?v=eUvslFNlLnM
Больше подробностей и объяснений в статье https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-06/pu-sas061418.php

Я практически ничего не пишу о блокчейне, но тут эпохальное: блокчейн добрался до религии. Причём основатель этой новой религии Zero-x-Omega не считает себя криптопророком и не собирается с традиционными религиями конкурировать; наоборот, он хочет их поддержать, предложив механизмы поклонения, основанные на блокчейне, для приверженцев существующих культов.
Я бы назвал всё это развесистым троллингом, но почитав отзывы об анонсе нового культа, понял, что не все так считают. Кому-то важно именно так верить.
Отстаю я от темпов захвата мира криптой ;))
http://www.businessinsider.com/matt-liston-blockchain-religion-augur-2018-6

История в стиле рождественской сказки — но документальная — про чудеса text-to-speech.
Два года назад радиорепортер Джейми Дюпре в результате редкого неврологического заболевания потерял голос. Совсем. Он не отчаялся — он продолжил работать репортёром и даже брать интервью, общаясь письменно с интервьюируемыми и набирая текст своих репортажей. А из эфира он, понятно, исчез.
Но тут хорошо развилась технология TTS, и пригодилось его профессиональное прошлое: он не мог надиктовать тексты, чтобы его голос хорошо синтезировали, — но он мог предоставить много часов записей своих репортажей.
И ему вернули голос — синтетический. Пока он общается так с близкими, но полон надежд после очередного апгрейда софта снова выйти в эфир;)
Задумался о практической пользе подкастов...
https://apnews.com/27bdfd700088407f8b828e7e1f220b97

На фоне всяких экзотических и неожиданных применений машинного интеллекта результат выглядит скучновато, а вот на пользовательском уровне — отличная фича. Нейронная сетка от Nvidia научилась из обычного видео делать очень гладкую и красивую замедленную съемку. Конечно, топовые камеры и телефоны умеют это делать сами, но сколько есть старых записей всяких прыжков, красивых волн и водопадов, которые я бы не прочь был обработать. И наверняка не я один. А потом ещё superresolution напустить ;) Короче, ждем сервисов по превращению старых домашних видео в современные ролики со спецэффектами — и ведь появятся такие ;)
https://venturebeat.com/2018/06/18/this-nvidia-neural-network-can-apply-slow-motion-to-any-video/

Следующий уровень попыток общественного регулирования развития технологий. Не так давно сотрудники Гугла добились, чтобы разработки компании не использовались в продуктах Министерства обороны — но сами разработки систем распознавания внутри компании протестующие не требовали свернуть.
А теперь довольно широкая коалиция общественных активистов и учёных требует от Амазона вообще прекратить работы по распознаванию лиц и идентификации людей — поскольку Амазон стал эти свои разработки предлагать силовым структурам. Примечательно, что активисты недовольны именно фактом разработок — а не контрактами Амазона с силовиками.
Чем больше за этим наблюдаешь, тем лучше понимаешь, почему разные техногиганты активно открывают большие центры исследований и разработки в Китае ;)
https://www.buzzfeed.com/daveyalba/aclu-petition-amazon-facial-recognition

Только я вчера написал, что штатовская общественность наехала на Амазон и стала требовать от компании прекращения разработки технологий распознавания лиц — как каток доехал и до Микрософта. Теперь от него требуют разорвать - под угрозой бойкота - контракт с ICE, службой иммиграции. Там используют Azure Government - облачный сервис для госслужб, а еще там во исполнение приказа Трампа отнимают детей у семей незаконных мигрантов. И это выбесило очень многих.
Мне интересно, когда от уровня компаний эта общественная борьба перейдет на уровень уже персональный. Опыт Голливуда последних месяцев учит - любого сколь угодно знаменитого и влиятельного человека можно лишить всего, доказав его аморальность и участие в оскорбляющих и/или дискриминирующих женщин поступках. Осталось участие в разработке каких-то технологий сделать столь же аморальным в глазах общества — и какие-то области машинного обучения рискуют остаться без кадров :) Или все-таки сначала придется уголовный кодекс поменять?
http://www.businessinsider.com/microsoft-ice-contract-draws-criticism-calls-for-boycott-2018-6

Adidas, конечно, молодцы, когда дело доходит до использования технологий в спортивной экипировке. Многие, возможно, слышали про эпопею с футбольными бутсами весом меньше 100 г. — Nike, Puma, Adidas несколько лет соревновались в уменьшении веса бутс - потому что снижение веса снижало усталость спортсменов и улучшало их скоростные характеристики. И вот в 2015 Адидас смогли первыми сделать суперлегкие бусы весом 99 грамм.
Но оказалось, что бывают и прямо противоположные задачи: как сделать обувь для тренировок, которая создает дополнительные нагрузки, а не снижает их. И просто утяжелением тут не обойтись: правильные нагрузки создает бег по песку, но как его сымитировать, если песка нет? Технологии и тут пришли на помощь — вот отличный рассказ в картинках, как дизайнеры и технологи решали задачу правильного отягощения бега :)
https://www.aarishnetarwala.com/#/grit/
(а если кто не знает про сверхлегкие бутсы, радостный пресс релиз Адидас от 2015 года - вот https://news.adidas.com/ru/Latest-News/adidas-Launches-the-Lightest-Soccer-Cleat-Ever-/s/dda629a9-dd50-464f-9b00-940d90047e3a )

Да, лучше Гриши не скажешь ;) А ещё это ускорит все вокруг ML, хотя там и так не медленно

Пока я мечтал сделать единое окно для всех открытых датасетов, Майкрософт взял и сделал. Не без проблем (вот сейчас например тормозит поиск), но сама идея идеальная. Следующий шаг - место где можно купить готовую предобученную модель для твоих задач. Например с подпиской на обновления модели за деньги.

Последние 4 года у меня четкое ощущение, что Майкрософт делает ну очень много для либерализации разработки ИИ и всего что с этим связано. Да, у гугла есть успешная история с тензорфлоу, у фейсбука с каффе. У майкрософта есть полный набор - от готовых облачных сервисов, до фреймворков и вот теперь открытых датасетов. Можно только поздравить команду Майкрософт Ресерч, и спасибо сказать. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/announcing-microsoft-research-open-data-datasets-by-microsoft-research-now-available-in-the-cloud/?OCID=msr_blog_opendata_tw

Трасса длиной 20 км с набором высоты 1440 м (при этом финиш на высоте 4300 над уровнем моря) — это The Pike Peak track в штате Колорадо, где автопроизводители давно выясняют свои отношения в довольно короткой — и потому, как любой спринт, не прощающей малейших ошибок — гонке.
Фольксваген не принимал участия в этих стартах с 1987 года, но в этом году принял, причём со специально созданным электромобилем. И машина взяла первое место, побив все прежние рекорды скорости. Вот коротенькое, но красивое видео: https://youtu.be/UNCMDOYNcXk
А вот более подробная заметка —
https://mashable.com/2018/06/25/volkswagen-pikes-peak-car/
Это я все к тому, что традиционный автопром всё-таки очень всерьёз и разнообразно отвечает на вызовы Теслы, и не только словами, а разными железяками, которые полезно изучать, готовя серийный автомобиль. А Фольксваген, между прочим, обещает к 2025 по три миллиона электромашин в год выпускать.

Казалось бы, с какой ещё стороны можно наехать на Фейсбук? А вот журналисты нашли: они покопались в заявках на патенты, поданные ФБ. Конечно, ни заявка, ни сам патент не означают, что описанное в них применяется где-либо на практике — но направление мысли сотрудников они отчасти передают. Ну и когда люди читают, что патентуются
- Способы определять через фронтальную камеру, какие эмоции испытывает глядящий на экран человек
- Способы на основе постов, сообщений и транзакций предсказывать важные события: выпуск из учебного заведения, свадьбу, смерть
- Способ определения канала ТВ, который включён в комнате, где находится пользователь (и приглушает ли он звук во время рекламы)
они начинают тревожиться. Тем более, что аналогичных заявок найдено десятки.
Я вот только удивляюсь: зачем по отдельности всё это патентовать? Ведь есть универсальный ответ: машинное обучение. И ещё сотни способов использовать его для предсказаний или профилирования. Что-то здесь — или в самом ФБ — не так.
https://www.inc.com/minda-zetlin/facebook-patents-spying-smartphone-camera-microphone-privacy.html

Хорошее наблюдение: революция роботов начинается только сейчас — хотя, казалось бы, автоматизированные линии на заводах с прошлого века существуют. Но теперь роботы учатся сами — спасибо технологиям машинного обучения, и не надо программировать для них каждую ситуацию, можно выпускать их на работу с нестандартизированными «деталями» — они справятся.
И в этом смысле робот, готовящий наггетсы в Макдональдсе оказывается круче супертонкого сварочного робота на автозаводе: в отличие от деталей автомобиля на конвейере, кусочки филе все немного разных форм и размеров. Невозможно запрограммировать обращение с каждым из них — можно обучить.
И, понятное дело, этот интересный процесс распространения адаптирующихся роботов не ограничен ресторанами быстрого питания. Зато там всё очень наглядно.
https://www.technologyreview.com/s/611424/this-is-how-the-robot-uprising-finally-begins/

Вау! Инстаграм запустил у себя внутри групповой видеочат, причём в процессе чата можно ещё и ленту просматривать — если, конечно, канал позволяет. Ещё немножко, и Инста всерьёз начнёт с мессенджерами конкурировать - по крайней мере, для дружеского трепа, если не для деловых разговоров.
Очень интересно смотреть, как матереют большие платформы и начинают локтями пихаться ;)
https://techcrunch.com/2018/06/26/instagram-group-video-calling/