Я ж говорил, что китайцы прекрасно придумали пиар вокруг биологической программы своего лунного модуля, высадившегося на обратной стороне Луны ;)
Ожидаемо куча изданий пишет про впервые на другом небесном теле проросшие семена земного растения (хлопка, в данном случае). Потому что они действительно проросли! ;) и если без иронии — это ж правда и красиво, и круто.
https://qz.com/1523661/cotton-seeds-china-carried-to-the-moon-has-sprouted/

Мне посчастливилось побывать на Большом адронном коллайдере — и этот шедевр экспериментального приборостроения меня очень сильно впечатлил и восхитил. В моем прошлом физика-экспериментатора случались установки, которые я тогда считал крупными и сложными, — но по сравнению с БАК все они просто куличики в песочнице. Для понимания масштаба теми, кто совсем не знаком с этим инженерным шедевром, замечу, что расположенное под землёй в скалах Швейцарии и Франции ускорительное кольцо по размерам примерно с кольцевую линию московского метро.
Но физикам этого мало :) CERN опубликовал отчёт с описанием предложенного ускорителя следующего поколения, с кольцом в 4 раза большим. По оценкам, его можно построить примерно за 9 млрд. долларов и запустить примерно к 2040. Сейчас БАКу исполнилось 10 лет, и через ещё лет через 20 ему точно потребуется замена. Для самого большого научного международного проекта цена не кажется неподъемной. Очень хочется, чтобы все получилось.
https://newatlas.com/future-circular-collider-physics/58068/

Недолго музыка играла ;)
Ещё не все издания успели перепечатать и прокомментировать новость о семенах хлопка, проросших на китайском лунном модуле, как китайское космическое агентство объявило о том, что ростки эти погибли. Лунная ночь длинна и холодна (около двух недель темноты и температур поверхности, опускающихся до -150 градусов Цельсия). Модуль на это время самоконсервируется: нет источников энергии, которые могли бы столько времени поддерживать в нем рабочую температуру. Понятно, что для биологических объектов такая ночь тоже смертельна.
Ну что же: ещё одна наглядная демонстрация инженерных проблем обитаемых планетарных модулей. С мощными автономными источниками энергии для подогрева и поддержания прочей аппаратуры жизнеобеспечения пока все непросто. Инженерам это давно известно, но судьба проростков хорошо демонстрирует проблему широкой публике
https://www.cnet.com/news/chinas-moon-lander-sprouted-a-plant-but-now-its-dead/

Любопытная статистика — жаль, американская, а не наша. Про массовый кризис доверия к технологиям «искусственного интеллекта» я часто говорю в своих лекциях, но подтвердить его наличие могу только ссылками на свои ощущения: сколь-нибудь внятных и надежных цифр нет. И вот хоть что-то ;)
В среднем, бОльшая часть американцев опасается развития ИИ, хотя оптимистов немало, около четверти населения. Демография цинична, но объяснима: уровень доверия выше у богатых чем у бедных, у технарей чем у гуманитариев, у мужчин чем у женщин.
Отдельно интересно, что люди больше доверяют академическим разработчикам и военным, чем технологическим компаниям. Массовая кампания по дискредитации техногигантов (в которой сами они виноваты) отлично перестроила общественное мнение. Можно только восхищаться коммуникационными успехами Майкрософта, который стал лидером по доверию и продолжать удивляться Фейсбуку, который в этом плане аутсайдер и продолжает копать.
The bottom line is that most Americans are not crazy about AI and robots and don’t trust our biggest technology providers to develop machine intelligence in a way that does no harm. This is a serious problem for the industry.
В каком-то виде это докатится и до нас, и, опасаюсь, уже скоро.
https://diginomica.com/2019/01/17/americans-trust-the-military-more-than-big-tech-to-develop-ai/

В Фейсбуке меня за последние дни немного задрали фотки десятилетней давности в сравнении с сегодняшними - это свирепствует #10yearschallenge
Но ребята с канала @GeekUp молодцы, отлично оседлали модную тему и сделали действительно интересный материал, сравнивающий не людей, а смартфоны. В общем, даже как-то приятно осознавать и на примерах наблюдать, насколько быстрее нас с вами они стареют :)
https://telegra.ph/S-2009-po-2019-Kak-pomenyalis-smartfony-za-10-let-01-17

В мировой гонке голосовых помощников наблюдается убыль: Сатья Наделла официально объявил, что Кортана перестаёт развиваться как отдельный самостоятельный ассистент, а вместо этого должна стать навыком на других платфомах: в гугловом Ассистенте и в амазоновской Алексе. Тот же принцип «интеграции вместо конкуренции», который был применён к мобильным операционкам, теперь применён к голосовому помощнику. Поражает, если честно, эта способность фокусироваться на своих продуктах, которые пока вне конкуренции (типа Офиса, на который начинает покушаться Гугл), и интегрировать их всюду в чужие платформы, вместо развития своей, не имеющей лидерства.
https://www.theverge.com/2019/1/18/18187992/microsoft-cortana-satya-nadella-alexa-google-assistant-competitor

Отличный пример того, как технологии распознавания объектов, основанные на машинном обучении:
1. Становятся массово доступны и не требуют редких гениальных программистов для получения результата
2. Допускают хорошее обучение на очень скромных по размеру массивах данных.
В статье рассказано, как любитель птиц, по совместительству профессор computer science, вместе со студентами научил нейронку сначала распознавать виды птиц, а потом - и вот это меня уже впечатлило, это вам не кота от собаки отличить! - отличать отдельных индивидуальных дятлов, прилетавших к кормушке у него во дворе. При этом для узнавания восьми различных дятлов вполне хватило 2450 фотографий в обучающей выборке. Профессор оценил стоимость самодельной станции по распознаванию и идентификации птичек в примерно 500 долларов. Вот уж реально машинный интеллект в каждый двор и в помощь орнитологам ;))
https://theconversation.com/i-used-facial-recognition-technology-on-birds-106589

Футуристические видео роботизированных сборочных конвейеров на автомобильных заводах уже давно не новость. Но вот вам видео автоматизированного приготовления бургеров.
Ещё немного времени пройдёт, и классическое начало рабочей карьеры “я начинал в Макдональдсе» станет милым воспоминанием об ушедших временах ручного неквалифицированного труда в фастфуде :))
https://thespoon.tech/video-we-check-out-creator-the-burger-making-robot/

Интересный поворот темы умного дома. Как сделать так, чтобы управляющие домом системы (будь то хоть локальный контроллер, хоть сервис в облаке) лучше знали, что и как происходит в нем? Очевидные подходы не очень приемлемо смотрятся: например, обвешать дом камерами и расшифровывать картинку с них. Выглядит так себе. Или наклеить на важные предметы RFID метки, чтобы считывать их перемещения. Тоже как-то криво.
Но вот предложена технология использования датчиков, по сути миниатюрных радаров, работающих в гигагерцовом диапазоне и позволяющих идентифицировать перемещения различных предметов (хоть жесты рук, хоть перемещения чашек или книг) в домашнем пространстве.
Это, кстати, опять же в первую очередь психология :)) Такие датчики по смыслу получаемой информации мало отличаются от камер слежения, но не выглядят как камеры и потому намного меньше напрягают тревожащихся на темы privacy ;)
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/google-soli-makes-dumb-home-smart/

Как подсказывает канал @techmediachat, и у нас уже научились снимать малобюджетные страшилки про искусственный интеллект :) Причем, конечно, набирающие премии.
Еще одна иллюстрация к темам моих лекций последних месяцев: как журналисты и кинематографисты плодят дурацкие мифы. Жаль, 11 минут долговато для демонстрации в презентиациях в качестве живого примера :)
https://youtu.be/0weESQ6s2gg

Немного про связь времён и чугунное легаси.

Известно, что стандартный размер текстового терминала (80х24 символа, реже 80х25) остался от аппаратных терминалов bit.ly/2R2cyp1, а те унаследовали этот формат от размера перфокарты. Даже окно командной строки в Windows до сих пор имеет такой размер по умолчанию. Менее известный факт в том, что стандарт перфокарт IBM 80-column punched card bit.ly/2W5SMgg, принятый в 1928 году (80х12, межсточный интрвал = 1 строке), заимствовал физический размер карты у перфокарт Германа Холлерита bit.ly/1UKYeQ8, изобретателя перфокарт вообще и основателя компании Tabulating Machine Company, одной из компаний, слияние которых позже породило IBM. Этот самый Герман Холлерит придумал, в частности, табулирующую систему для сбора и обработки статистики переписи населения в США в 1890 году. Задача оптимизации обработки статистики стояла остро, например, результаты предыдущей переписи 1880 года обрабатывались 8 лет. Оптимизировали, как могли, в частности, приспособили к перевозке перфокарт стандартные контейнеры Министерства Финансов, использовавшиеся для перевозки денег. Размер купюры в то время был заметно больше bit.ly/2W79ED6, поэтому перфокарты для переписи сделали того же размера.

Итого, физический размер перфокарты IBM 80-column punched card равен размеру купюр, имеющих хождение в США с 1862 до 1923 года. На холлеритовских перфокартах было 24 колонки, а на новых, образца 1928 года, сделали уплотнение ширины от 3 к 10 и получилось 80. Число столбцов получилось таким, скорее всего, просто потому, что в то время на большинстве печатных машинок стандартная плотность шрифта была 12 символов на дюйм, что даёт максимум около 88 столбцов на карточке шириной 7 3⁄8 дюйма. Если вычесть место под поля и округлить, то получится как раз 80. Плотность шрифта 12 pitch была введена компанией Remington Typewriter где-то между 1886 и 1891 годами (до этого стандартом было 10 pitch), названа Elite, и быстро подхвачена другими производителями печатных машинок bit.ly/2DmoK0r. В итоге, размер окна терминала в символах обусловлен, по всей видимости, отношением размеров долларовой купюры образца 1862 года и стандартом плотности шрифта печатных машинок, введённым примерно в 1890 году.

Бытует мнение, что современные графические разрешения также восходят к размеру перфокарты. Отчасти это так, но есть нюансы. Помимо этого есть другие факторы, влияющие на разрешения экрана. Во-первых, это склонность программистов округлять всё до степеней двойки (у советской БК, например, были графические режимы 512х256 и 256х256). Во-вторых, необходимость учитывать физические неудобства и специфику дисплеев, разные отношения сторон экранов (16:9/4:3/...), разное число строк в развёртке и прочий зоопарк bit.ly/1ZF4glD. Но, действительно, первым графическим стандартом IBM стал в 1981 году CGA bit.ly/2QY0Coo, и там использовался подход, сопоставляющий каждому обычному текстовому знакоместу некоторый прямоугольник пикселей. Так, из текстового режима 80х25 знакомест получилось 640х200 пикселей, а из режима 40х25 -- 320х200 пикселей. Дальше, среди прочих разрешений в течение уже почти 40 лет из CGA умножением на разные константы получились затем всякие VGA, SVGA, SXGA и так далее, до современных монстров типа WHUXGA (7680×4800) bit.ly/2sCFryA.

На канале @itsocial обнаружил ссылку на милейшую статью в The New York Times. Во-первых, я узнал из нее много новых слов: про полиаморию я слышал, например, а про демисексуалов — нет (оказалось, это не те, кого влекут демисезонные пальто). Если аромантики звучат как-то интуитивно понятно, то про сколиосексуалов лучше прочитать, чтоб не ошибиться с интерпретацией. Объединяет людей, которые зовутся этими сложными словами, одно: такие описания являются их самоидентификацией, а самоидентификация в наше время играет все возрастающую роль, и считаться с ней крайне важно, чтобы не просто не попасть впросак, а чтоб не нарваться на публичный скандал и прочие неприятности. Ну и чтоб людей не обижать, конечно. Почему я все это излагаю в своем канале про технологии? Да потому, что digisexuals, цифросексуалы, теперь еще одна признанная самоидентификация. Пионеры робочеловеческой романтики получили имя и признание. И это только начало статьи. Про Proud Robosexuals читайте сами, только смеяться не надо: люди разные и дают разные ответы, например, на вопрос Are Bionic Sex Toys Also Romantic Partners? А почему бы и нет? https://www.nytimes.com/2019/01/19/style/sex-robots.html

Мне нравится эта война метафор;)
Расхожая фраза «данные - это новая нефть» стала опасна для компаний, бизнес которых зависит от сторонних данных. Ведь как только кто-то начинает чувствовать себя пусть маленькой, но нефтяной скважиной, он или она сразу хочет заняться нефтеторговлей, а не позволять эту нефть качать кому-то просто так (или даже по бартеру).
И поэтому только что в Давосе CFO Google Ruth Porat заявила: "Data is more like sunlight than oil ... It is like sunshine, we keep using it and it keeps regenerating." Понятно, что если счесть Гугл экологически чистой солнечной электростанцией, а не вертикально интегрированной нефтяной компанией, то сразу столько вопросов снимается ;) Не думаю, что все сразу получится, но попытка достойна: желание сравнивать технологические компании с нефтебаронами, так любезное прессе, — это тоже перегиб и весьма неполная аналогия.
Может, и получится в итоге найти адекватную середину :)
https://www.businessinsider.com/google-data-is-more-like-sunlight-than-oil-france-gdpr-fine-57-million-2019-1

Джек Дорси, создатель Твиттера, изгнанный из него и приглашённый вновь (а в промежутке основавший Square, так что теперь он руководит сразу двумя многомиллиардными компаниями с очень разными сервисами), личность вполне легендарная и харизматичная для Долины и не только. Хотя от стереотипа успешного стартапера он сильно далёк ;)
Его свежее большое интервью интересно прочитать целиком, потому что в нем он спокойно отвечает на все претензии, которые нынче очень эмоционально предъявляют всем большим технологическим компаниям. Он по-прежнему уверен, что в целом все правильно и ни в какой техно-пессимизм впадать не склонен. Он считает, что главное достижение Твиттера в том, что стали слышны голоса тех, кого никогда не допускали до трибун и микрофонов. Эти голоса не всем нравятся? Ну так это не повод затыкать их, а повод пересмотреть свои модели мира. I think we need to face the things that are unpleasant.
В тексте немало личного. I love activists. I love protest. I’m a punk. My music when I was growing up was punk. Hackers are punk.
Очень приятное и хорошее чтение, очень про сильного человека, уверенного в себе и в своём деле.
https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/twitter-ceo-jack-dorsey-rolling-stone-interview-782298/

Эхом с CES'19 лонгрид о прогрессе и планах развития персонального ассистента Alexa от Amazon.

Самый убойный факт в том, что всего за 4 года с момента появления первых умных колонок они уже оказались в домах 32% американцев и управляют там разнообразными IoT девайсами, от мотоциклетных шлемов до поливателей газона. При том, что Alexa сейчас доступна на 28тыс устройств от более чем 4,5тыс производителей (рост с сентября 8 тыс устройств и 1000 компаний), это уже вполне себе экосистема и "магазин приложений", чем не новый AppStore/GooglePlay?

На подходе "позднее большинство" потребителей, которым совершенно бесшовно в их обывательский UX будут подключаться новые сервисы от самой Amazon и партнеров на базе анализа индивидуальных поведенческих паттернов. Учитывая количество информации, которая будет собираться о привычках потребителей этими самыми устройствами, просто попробуйте представить открывающиеся возможности для этой новой экосистемы.

goo.gl/Wc354m

Внятная и довольно простая статья про то, чем красива и почему сложна обработка текстов на естественном языке (а без NLP, которое natural language processing, а не нейро-лингвистическое программирование, можно забыть о столь модных и бурно развивающихся голосовых помощниках, онлайновом переводе и вообще речевых технологиях).
Тут и примеры сложностей понимания нашей речи, которые мы не осознаем (полисемия, омонимия, местоименная анафора - мы даже на задумываемся над этими языковыми явлениями, а для машинной интерпретации это серьезные проблемы ), и объяснение роли машинного обучения, и просто хороший рассказ про красивые технологии, которые под капотом у тучи продуктов, которыми мы пользуемся - и на которые ворчим :)
https://habr.com/ru/company/abbyy/blog/437008/

Разные бывают прогнозы про 2050: некоторые унылые, некоторые увлекательные — а вот этот просто красив :) Макларен представил своё видение Формулы-1 в 2050. Главное - это по-прежнему машина с четырьмя открытыми колёсами, с человеком внутри... но примерно здесь знакомые вещи кончаются. Электрический привод, фантастические материалы и формы, слившийся с пилотом искусственный интеллект, трехмерные трассы, полный VR для зрителей...
Ну, если честно, то это никакой не прогноз на 30 лет вперёд, это просто сегодняшние мечты влюблённых в автоспорт и технологии людей; очень красивые мечты, отличное пятничное зрелище: статья начинается с видеоролика.
https://www.designboom.com/technology/mclaren-mclextreme-formula-1-concept-01-24-2019/

А вот не китайский ученый, а вполне традиционные и известные консультанты McKinsey дают интересный прогноз: драйвером и лидером революции беспилотного транспорта станет Китай. По их оценке, к 2040 году две трети пассажиро-километров перевозок в Китае придётся на автономный транспорт. Интересно, что в их модели не надо полного вытеснения традиционных машин с рынка: эти 66% достигаются при доле автономных машин всего 40% в продажах новых машин и в 12% в полной базе действующего автопарка.
Почему Китай? Причин много. Для начала, ещё с 2009 года это крупнейший в мире авторынок, нынче сильно опережающий США. Очень много городского населения, причём в крупных, более миллиона жителей, городах. Сейчас житель Пекина тратит на дорогу в среднем 1,3 часа, это в разы больше показателя для США. Ну и, опять же, развитая промышленность и технологии ИИ — эксперты верят, что их можно обучить вождению даже в довольно хаотичном и не очень-то следующем правилам китайском трафике.
https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/how-china-will-help-fuel-the-revolution-in-autonomous-vehicles

Роботизированные «руки» давно используются не только в промышленности: и в различных перформансах и арт-проектах они грациозно движутся, и чуть ли не на каждой выставке студенческого творчества стаканчики с кофе подают, и в ресторанах быстрого питания их внедряют. Но вот полноценное и продуманное решение, которое я раньше не встречал: стартап Makr Shakr создал автоматизированный коктейль-бар, где ты можешь не только выбрать классику, но и составить свой коктейль; ингредиенты будут отмерены с идеальной точностью, правильно смешаны и безупречно поданы, всем процессом можно управлять из приложения.
Есть даже выездная версия для обслуживания вечеринок — и вот тут мне стало обидно, что такого нет в Москве: был бы отличный футуристический стенд для всяких мероприятий ;) Видео на сайте вызывает зависть
https://www.makrshakr.com

“Треп Себранта” выпуск 25:
Вещие Кабаковы, Давос, Китай и Ваня Ямщиков
(Страница подкаста на Либсине http://asebrant.libsyn.com ;
на iTunes https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 ) И файл здесь, по традиции.