Язык — живая и подвижная штука; не случайно каждый год обновляются словари, и филологи выбирают новые слова года. Изменения в окружающем мире, хоть цифровом, хоть физическом, хоть социальном как раз и ответственны за изменения в языке. Многие слова интернациональны и становятся понятны без перевода — мы понимаем, что такое чатик и кто такие тиктокеры ;)
Но вот наткнулся на статью про слова, которые возникли в английском из-за изменений климата, и с интересом обнаружил, что кроме сухих гроз на русском нет аналогов (а сами сухие грозы — отнюдь не новое для нас явление), а какой-нибудь файрнадо останется непонятным без разъяснений. Что, видимо, намекает на важность географии: мы тут все-таки не так болезненно ощущаем климатические сдвиги, и русский разговорный язык ещё не завёл себе необходимый жаргон;)

https://www.sciencealert.com/these-are-the-new-words-the-climate-crisis-will-teach-us

Очень прикольно наблюдать, как ИИ учится экспериментировать ;) Неутомимые ребята из DeepMind создали искусственную среду, описание которой должно заставить вспотеть разнообразных тревожных алармистов:
XLand is a 3D video-game-like world that the AI players sense in color. The playground is managed by a central AI that sets the players billions of different tasks by changing the environment, game rules and the number of players.
Самые прилежные из ИИ-учащихся сыграли 700 000 разных игр в 4 000 разных миров, столкнувшись с миллионами разных задач в процессе. И в итоге научились быстро разбираться с задачами, которые видят впервые: навык экспериментатора — великая вещь в любом мире ;)
https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030357/endless-playground-teaches-ai-multitask-general-intelligence-deepmind-openai/

Недавно писал здесь, что по следам катастрофических наводнений в Германии некоторые возлагают вину на учёных, которые не создали надежных моделей. Но при этом именно от научных служб за несколько суток поступали предупреждения о грядущих небывало высоких уровнях осадков — вот только принимать экстренные меры в совершенно спокойной ещё ситуации — это дело властей, полномочия и инструменты есть только у них, а им боязно.
Ситуация похожим образом повторилась в Китае: разрекламированные системы «умных городов» не сработали, но вот традиционные метеорологи опять же за несколько суток предупредили о приближающейся опасности самого высшего уровня. И снова власти ничего не предприняли.
Это очень хорошая повторная демонстрация того, как непросто будут всякие прогнозы, в том числе на основе систем машинного обучения, работать в жизни. Чтобы спасать людей, чиновникам придётся научиться верить прогнозам, которые противоречат внешнему благолепию. Боюсь, что чиновники обучаются хуже алгоритмов, и от их опасений и нерешительности погибнет куда больше людей, чем от вызывающих такую боязнь беспилотных автомобилей ;)
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3142898/china-floods-smart-city-system-capabilities-called-question-after

🇨🇦 Строительные роботы. Роботизация строительства

Канадский стартап Promise Robotics, Торонто, готовит экосистему, состоящую из строительных роботов, облачных технологий и ПО с элементами ИИ, позволяющего автоматике “учиться на своих ошибках”. Запуск первой версии фабрики намечен на 2021 год, как ожидается, роботизация ускорит производство модулей деревянного каркасного дома для одной семьи с 3-4 недель до 1-2 дней и обеспечит как минимум сорокапроцентное снижение издержек.

Подробнее: RoboTrends.ru , см. также Каталог роботов для строительства.

Любой путешественник знает: качество гостиничного WiFi — штука непредсказуемая, совершенно не коррелирует с ценой или звёздами. А иногда, особенно в зарубежных поездках, быстрая связь нужна по работе, а не только чтоб сериал скачать перед перелетом.
Airbnb решил и здесь уделать традиционные отели и начнёт предоставлять для предлагаемого к аренде жилья данные измерений скорости соединения. Вот это я понимаю — забота о клиенте, а не странный тормозной подчас до сих пор платный интернет в пафосных отелях
https://mashable.com/article/airbnb-wifi-speed-test

Еще в начале 2020 коллеги из Яндекса сделали полушуточную Галерею нейросетевого искусства — как демонстрацию возможностей машинного обучения и немножко пиар-проект. А вот люди с предпринимательской жилкой использовали похожий подход для создания бизнеса: генерации бесконечного количества недорогих, но уникальных картин, продающихся за десятки или сотни долларов. Проект Artifly (что должно означать “Art on the Fly”) генерит коммерческое искусство на лету по нажатию кнопки. Поскольку тут серьёзный бизнес, а не развлекуха инженеров Яндекса, полюбившуюся картинку вам распечатают на холсте и привезут домой. Сами создатели описывают бизнес-логику так: “The idea is not to create a single one and sell it for $100,000 but to create thousands and tens of thousands of them and still keep them one of a kind, so anyone can enjoy them.” 
https://news.artnet.com/market/artifly-artificial-intelligence-art-1994150
Желающим предлагаю сравнить приведённые в статье примеры машинного творчества с тем, что было у Яндекса больше года назад:
https://yandex.ru/lab/ganart (а вот статья с подробностями на Хабре) https://habr.com/ru/company/yandex/blog/493190/

О, Google станет еще чуть больше похож на Apple: в следующей версии их смартфонов Pixel будет использоваться уже собственный процессор Google Tensor. Очень мне интересно, как это скажется на Андроиде: ну очень же странно: если ты разрабатываешь и свою ОС, и оптимизированное под неё железо, неужели возможности ОС будут ограничиваться требованием к совместимости к чужими процессорами? Или все-таки возникнет премиальный Андроид (или иная операционка), который только на GT будет работать? С обратной совместимостью, конечно: все приложения под обычный Андроид на нем должны запускаться. https://gizmodo.com/pixel-6-preview-heres-what-googles-first-smartphone-ch-1847395579

Австралийский суд признал, что ИИ может быть изобретателем в патентной заяввке. А за месяц до этого тот же патентный заявитель с тем же “изобретателем” уже получил патент в Южной Африке.

И тут все логично: разработчик системы генераций изобретений может быть владельцем патента, а графа “изобретатель” действительно может содержать вместо человека название алгоритма, почему нет?

Но история любопытная, еще одно место где (почти) заменили человека https://www.theregister.com/2021/08/02/ai_inventor_allowed_in_australia/

Мне уже захотелось так придуманную и так оформленную книжку для детишек про искусственный интеллект купить и полистать ;) уже те примеры страничек, которые есть в заметке, показывают, как можно обойтись без унылой серьезности.
А ещё, кажется, я знаю немало взрослых, которым тоже было бы полезно.
Вдруг у нас переведут? ;)

https://www.itsnicethat.com/articles/matteo-loglio-product-design-020821

Я уж не знаю, как это атрибутировать стилистически (пост-киберпанк или как?), но аутентичный тамагочи, позволяющий холить, лелеять и кормить R2D2 — богатая идея. Даже удивительно, что пришлось дожить до 2021, чтоб это увидеть ;)

https://www.techspot.com/news/90638-first-star-wars-tamagotchi-you-take-care-digital.html

Очень фейсбучный поворот темы VR-шлемов: тамошние исследователи только что продемонстрировали интересный прототип; в нем экраны не только внутри, но и снаружи, и на них видно ту часть лица (и, главное, глаза!), которую шлем скрывает от окружающих, шлем словно делается прозрачным.
Такой функционал решает понятную психологическую проблему: человек в шлеме выглядит для окружающих изолированным от них, и это мешает в общении. Но ведь в metaverse, новой догме Фейсбука, границы между цифровым и физическим миром нет, так что приходится ее и таким способом визуально стирать;)

https://www.roadtovr.com/facebook-reality-labs-research-reverse-passthrough-prototype/

Morgan Stanley выпустил отчёт, посвященный беспилотникам и согласно этому отчёту Яндекс находится на передовой беспилотных технологий наравне с крупнейшими мировыми игроками (Waymo, Cruise, Baidu). Вообще Яндекс уже говорил, что готов к запуску тестового беспилотного такси в Москве, но законодательство всё еще не готово к его внедрению. При этом другие игроки рынка зарубежом уже вовсю тестируют беспилотное такси (без водителя за рулем). Важно понимать, что сегодня для конкуренции регуляторная база не менее важна, чем технологическая. И к сожалению, наше законодательство сдерживает потенциал отечественных беспилотных технологий.

https://www.forbes.ru/tehnologii/436537-bespilotnyy-biznes-yandeksa-ocenili-v-7-mlrd

Пока разочарованные в ИИ журналисты не прекращают грозить неизбежной «зимой» ИИ (ведь ИИ не предложил спасения от ковида, и до сих пор на улицах нет доступных беспилотных такси!), бизнес-аналитики называют нехилые цифры: бизнес глобально в этом году потратит на софт, железо и готовые сервисы, связанные с машинным обучением, больше 340 миллиардов долларов. Грядущие заморозки тоже не кажутся реальными: компании собираются наращивать траты, и года через три эти расходы превысят уже отметку в 500 млрд. Кажется, хайп вокруг ИИ как-то сменил знак: в популярной прессе уныние и критика, в закупках — ажиотаж. Ну, или журналисты и блогеры окончательно запутались и перестали понимать, что же все-таки такое машинное обучение и с чем его едят (а с чем — нет)
https://venturebeat.com/2021/08/04/idc-ai-spending-will-reach-342b-in-2021/

Такую статью интересно читать на фоне публикаций про стремление складских рабочих Амазона создать профсоюз. Возникает желание угадать, что раньше произойдёт: создание профсоюза или исчезновение рабочих мест его потенциальных членов.
В советские времена был популярен лозунг «профсоюзы — школа коммунизма». Прикольно смотреть, как снова возникает век спустя левая тема, и именно так, как положено истории повторяться: уже не в виде трагедии.
А вообще складские роботы, конечно, космос на фоне своих поостоватых коллег с автосборочных конвейеров.
https://www.technologyreview.com/2021/08/06/1030802/ai-robots-take-over-warehouses/

Многие каналы на неделе ссылались на статью про то, как «чайка-менеджмент» уничтожил очень перспективное подразделение Амазона, занимавшееся дронами для воздушной доставки.
Сейчас появился ее перевод на русский, так что рекомендую почитать тем, кто с английским не справился.
История удивляющая, конечно: Амазон любят ставить в пример, когда речь о разных бизнес-процессах — и вот не справились. Или все-таки не очень-то и хотели?

https://vc.ru/tech/278533-pochemu-amazon-zakryvaet-svoyu-dostavku-dronami

У концепции метавселенной появились могучие по нынешним временам союзники — сторонники устойчивого развития. Причём выступающие единым фронтом с топовыми модными дизайнерами. И действительно: производство виртуального наряда или аксессуара имеет куда меньший углеродный след, чем производства его во плоти.
Но, как справедливо заметил создатель бренда Off-White Virgil Abloh, “the real world is just the part-time metaverse”. Ну, и раз это лишь часть метавселенной, где мы проводим какое-то время, стоит ли тратиться на приобретение физических предметов?
Прикольно наблюдать, как сторонники всего устойчивого и экологичного последовательно движутся к одобрению мира Матрицы: люди в нем потребляют из материального лишь необходимое для поддержания существования в своих баках, тем самым минимизируя воздействие на природу и климат ;)
https://www.pcmag.com/news/virtual-clothing-a-waste-of-money-or-a-way-to-save-the-planet-in-style

Интересная цифра про вовлечение школьников в освоение разных технологий, использующих машинное обучение (в Штатах). Этим летом в стране работают 447 летних лагерей, где ребятишки в зависимости от склонностей и возраста, учатся применять ИИ в создании видеоигр или в программировании.
У нас, скорее всего, похожих кружков тоже немало, но хочется цифру.
https://qz.com/2043987/us-parents-are-packing-their-kids-off-to-ai-summer-camps/

OpenAI продолжает демонстрировать возможности машинного обучения для решения разработческих задач (не всех, конечно) непрограммистами.
На этот раз они показали, как можно подключаться к API различных программ и без всякого программирования создавать кажущиеся немного магией новые интерфейсы. Вот, например, описание из канала @nn_for_science как можно использовать подключение к всем известному Word:
“На пример в демо показано как с помощью одной голосовой команды можно удалить все лишние пробелы в вордовском документе или выделить жирным каждую 5ую строку!”
https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access

В саму презу можно посмотреть тут: https://www.twitch.tv/videos/1114111652

Like a Bosch! Бош показали технологию зарядки электромобилей роботами и беспилотную парковку ⚡️

Технология AVP (Automated Valet Parking) полностью автоматизирована и для ее работы не нужны сотрудники-люди. А самая классная тема в том, что беспилот самостоятельно меняет место парковки после того, как полностью зарядился, чтобы освободить зарядку для следующих машин. На самом деле — крутейшая тема, уверен, что так будут заряжаться в ближайшем будущем не только легковые, но и грузовые беспилотники.

Короче, они, киборги заполонили всю планету 🤖

Бывает, что именно отсутствие технологий в решении задачки, технологически легко решаемой, производит сильный психологический эффект.
В наше время компьютерных эффектов, дипфейков и совершенно волшебного постпродакшена снятый вообще без спецэффектов внешне простенький ролик реально впечатляет настолько, что компании пришлось выпустить пресс-релиз, заверяющий в отсутствии цифровой и прочей обработки.
Первый ролик в статье - собственно реклама, а вот второй — backstage со съемок.
https://www.digitaltrends.com/news/watch-this-daredevil-ad-shot-by-a-drone-from-way-up/