В Торонто готов к летным испытаниям изготовленный в масштабе 1:2 прототип удивительного по своей компоновке летательного аппарата с электроприводом. Образец обладает размахом крыльев 6,7 м и весом 227 кг, совсем не маленькая игрушка. Этот агрегат планируется использовать как аэротакси с вертикальным взлётом; уникальность компоновки в том, что создающие вертикальную тягу винты спрятаны в крыльях, они открыты во время взлета и посадки, но на горизонтальном участке полета створки их закрывают и крыло имеет обычный для самолета профиль.
Выглядит штуковина как что-то из кино, но вполне вызывает доверие; совсем не удивлюсь, если этот электролет в итоге станет рабочей лошадкой
https://newatlas.com/aircraft/horizon-cavorite-evtol-prototype/

Давно говорят, что автомобиль быстро превращается в гаджет на колёсах, и это касается всей индустрии, а не только новичков типа Теслы. Вот только что глава Volkswagen Group Herbert Diess потерял свой пост по немыслимой раньше причине: подвели разработчики софта. Именно из-за сырого софта пришлось отложить давно запланированный запуск новых моделей Порше, Ауди и Бентли. А ведь именно Herbert Diess так хотел превратить Фольксваген в лидирующего мирового производителя электромобилей — но именно критичный для электромобиля софт сыграл с ним злую шутку.
Придётся теперь автогигантам учиться у софтверных гигантов организации процесса разработки, теперь одними заводами не обойтись.
https://europe.autonews.com/automakers/vws-diess-was-ousted-after-key-porsche-audi-evs-were-postponed-software-problems

О продвинутых системах генерации изображений на основе текстового описания сейчас уже все, кто хоть немного интересуется технологиями и машинным обучением, знают. DALL-E 2 у всех на слуху, даже в просто популярной прессе, MidJourney больше известен в арт-тусовке. Уже начали возникать сервисы вокруг: генераторы и оптимизаторы тех текстовых строк, который надо ввести в систему, чтобы получить впечатляющую картинку.
А в ФБ исследователи предложили новый интересный дополнительный способ управлять синтезированным изображением: не текстовый, а графический. Текстовую подсказку можно сопроводить эскизом, который задаст композицию генерируемой картинки. Примеры выглядят очень впечатляющие.
А вообще темпы развития и уровень результатов всего этого генеративного разгула нейросетей впечатляет сильно. За пару лет вместо корявых и неряшливо выглядящих картинок получили фотореалистичные картинки, пригодные для обложки глянца, и взбалмошную детализированную фантасмагорию — для тех, кому реализм не по нраву. И, кажется, это всё ещё только начало.
https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation/

Совершенно ожидаемая новость, но надо же отметить новый этап развития. Где новая платформа, там обязательно появится вредоносное ПО. Так устроены люди, так что никакого сюрприза нет: виртуальную реальность и шлемы для неё активно раскручивают на каждом углу, так что хакеры просто не могут не среагировать. На практике для рядового пользователя опасности нет, но лиха беда начало ;)
https://venturebeat.com/2022/07/25/hackers-can-see-what-you-are-doing-in-vr-via-big-brother-malware/

Концептуально прекрасное, но при этом вполне работающее роботехническое решение: трупы крупных пауков можно использовать как деликатные сложные захваты для небольших предметов. Конструирование и изготовление миниатюрных захватов — дело сложное и дорогое, но природа предоставила альтернативу: движение конечностей паука регулируется не только мышцами, но и давлением жидкости в своеобразной внутренней гидравлической системе. Именно к этой системе и можно легко подключиться, просто введя иглу шприца в камеру внутри паучьего трупика. Студенты, которые провели демонстрационный эксперимент, нежно назвали своё создание некроботом.
Казалось бы такой материал можно было встретить на выставке современного искусства, но нет — публикация, причём довольно восторженная, во вполне околонаучном издании.
https://www.sciencealert.com/necrobotics-the-creepy-field-of-science-that-is-using-dead-spiders-as-robots

О желании построить фантастический город будущего, включающий среди прочего «небоскрёб на боку», здание протяженностью больше сотни км, Саудовская Аравия заявляла еще в начале прошлого года, но новость прошла мало замеченной: уж слишком фантастично все звучало.
Сейчас опубликовано новое видео ( https://www.youtube.com/watch?v=r4ox214YLvw ) проекта The Line — линейного города-здания длиной 170 км и высотой примерно с Эйфелеву башню (экологичного, без углеродного следа и т.п. и т.д., конечно) и реакция в мире заметно сильнее. Возможно, потому, что интерес к проекту настойчиво выказывает лично крон-принц, желающий в веках затмить славу египетских пирамид грандиозностью своего сооружения. Амбиции восточных правителей способны менять мир, мы это видели и видим, цена проекта в триллион долларов нынче не выглядит неподъемной в залитой пандемийными деньгами экономике — так что, может, и стоит присмотреться. Ролик красивый, хотя лично я жить в такой длинной сверкающей кишке не очень бы хотел. Но вкусы разные:))
https://www.timesnownews.com/exclusive/mirror-line-side-scraper-planned-in-saudi-arabia-the-linear-city-might-forever-change-urban-living-as-we-know-it-article-93104452

Пока юристы Твиттера готовятся к боям с Маском с целью заставить его купить таки компанию, менеджеры вообще и менеджеры по персоналу в частности делают окончательный выбор в плане организации гибридного режима работы. И, в отличие от многих крупных ИТ-компаний, Твиттер выбирает гибрид с сильным уклоном в чистую удаленку.
На практике это выглядит как сокращение арендуемых офисных площадей, а в некоторых странах — вообще закрытие местных офисов. Что важно, эти шаги НЕ сопровождаются сокращением персонала или увольнением сотрудников там, где исчезают офисы. “We’ve proven we can operate our business successfully with a distributed workforce over the years, and remain committed to our employees, our customers, and the markets we serve. These decisions do not impact our current headcount or employee roles."
https://sfist.com/2022/07/27/twitter-is-slashing-its-office-footprint-canceling-plans-for-oakland-office/

Кстати о господдержке. В Штатах первую инстанцию (утверждение Сенатом) прошёл законопроект о выделении 280 млрд долларов на обеспечение технологического превосходства над Китаем. Вопрос всерьёз тревожит американских политиков, судя про тому, что тут демократы с консерваторами эффективно объединились, несмотря на довольно серьезные дрязги и раздоры. При этом традиционно республиканцы не сильно поощряли прямое финансовое вмешательство государства в рынок, а демократам не нравилась идея заливать госденьгами большой бизнес. Но тут, видимо, сошлись на том, что цель оправдывает средства.
Финансирование получит не только полупроводниковая промышленность, которая должна обеспечить технологический суверенитет США в области микроэлектроники. It also would add $200 billion for scientific research, especially into artificial intelligence, robotics, quantum computing and a variety of other technologies. Комментаторы отмечают, что это самое значительное вмешательство государства в промышленную политику за много десятилетий — и всем теперь интересно, как оно всё реализуется на практике и кто окажется в числе главных бенефициаров.
https://www.nytimes.com/2022/07/27/us/politics/senate-chips-china.html

Редкий пример разумной и взвешенной статьи на перегретую (простите за каламбур) климатическую тему. В самом начале авторы замечают, что на работы и исследования, связанные с _адаптацией_ к изменениям климата приходится лишь 7% от всего «климатического» финансирования. И это при том, что от таких исследований и разработок польза прямо сейчас. Трудно сказать, через сколько лет или десятилетий в результате дорогостоящего энергетического перехода на возобновляемые источники ослабеют ураганы и ливни — и ослабеют ли вообще. А вот системы раннего предупреждения о катаклизмах будут спасать жизни прямо сейчас, потому что с каждым месяцем от природных катастроф гибнет все больше людей. А еще есть борьба с потопами и пожарами, устойчивое земледелие, реконструкция критичной инфраструктуры… Много есть задач с быстрой отдачей в климатической теме, но вот внимания и инвестиций не хватает. Очень толковый повод задуматься.
https://hbr.org/2022/08/its-time-to-invest-in-climate-adaptation

А следующая новость — отличная иллюстрация к предыдущей статье HBR. Гугл отчитался о причинах большого сбоя своих сервисов в Европе. Причина - в отказе систем охлаждения в одном из европейских датацентров. Чтобы спасти оборудование от температурных повреждений, его пришлось аварийно выключить. "One of the datacenters that hosts zone europe-west2-a could not maintain a safe operating temperature due to a simultaneous failure of multiple, redundant cooling systems combined with the extraordinarily high outside temperatures,"
Так что ради будущих поколений надо, конечно, снижать углеродный след датацентров и запитывать их от солнца и ветра. Но вот если прямо сейчас не заменить системы охлаждения на способные работать в условиях экстремально высоких наружных температур, то без интернет-сервисов мы останемся немедленно. И так - везде. Адаптироваться к изменениям надо срочно, потому что большие системы очень инерционны, и даже если получится когда-то остановить перегрев планеты, без адаптации мы рискуем до тех пор не протянуть;) https://www.theregister.com/2022/08/01/google_london_outage_incident_report/

Вот вам немного свежего яндексового backstage: фоток из наших датацентров желающие давно насмотрелись, а вот картинки из логистического центра Маркета еще в новинку. Местами там становится не хуже Амазона с технологическими решениями, и вот как раз свежий рассказ про дальних родственников наших автономных роверов-доставщиков, которые по улицам катаются. Внешне, конечно, схожести мало, но если покопаться в программной начинке, то кое-что обнаружится.
Отдельно прикольно, что для Лавки пришлось разрабатывать отдельные модели: там теснее и холоднее (поскольку продукты).
А вообще милашки, на мой вкус:)

Хороший материал аналитиков MIT об изменениях в условиях и режимах работы — когда осела пыль после пандемийных метаний, а журналисты продолжают охотиться за громкими, но не обязательно типичными историями.
Ключевые слова — гибкость и автономия. Когда накладываются влияния пандемии, геополитики, и скоро еще и климатических неприятностей на общий фон быстрой цифровизации, прошлые модели организации труда и управления во многих местах перестают работать. Гибкость в применении новых технологий там и для тех, где уместно + повышение автономности сотрудников (слово «делегирование» в гибких структурах не в почёте, поэтому вот новое словечко) будет определять развитие режимов работы. В итоге их неизбежно будет много разных и универсальный ответ «как правильно» принципиально невозможен. Вот бы еще его перестали требовать сторонники познаваемости и управляемости :))
https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2022-05/MITSloan-FutureOfWork.pdf

Я, честно говоря, думал, что история с Hyperloop как будущим наземного транспорта как-то сдулась. Эти сверхскоростные поезда в вакуумных трубах очень красиво выглядят на картинках, но проблем и технических, и экономических вокруг них вскрылось слишком много.
Но вот поди ж ты — очередной проект из этой категории, на сей раз в Канаде. Общая стоимость трассы от Калгари до Эдмонтона — 18 млрд долларов, 60 млн за километр; отнюдь не заоблачная цена для сверхскоростных магистралей (которых, кстати, пока в Канаде нет никаких). Видео в статье очень красивое; посмотрим, дойдет ли до дела.
https://newatlas.com/transport/transpod-fluxjet-canada-hyperloop/

Примерно неделю назад я писал тут, что пока все небезразличные к генеративным возможностям нейросетей восторгаются или ужасаются результатами работы DALL-E 2 от OpenAI (или Imagen от Google), среди медиахудожников начал набирать популярность проект MidJourney, с помощью которого получается создавать подчас более впечатляющие картинки. О самом проекте тогда было известно немного, и очень вовремя сейчас вышло интервью с его основателем Дэвидом Гольцем.
Он рассказывает, что технология генерации изображений достигла того уровня, когда она вполне подходит для встраивания хоть в творческий процесс художника, хоть в производственный процесс дизайнера — и один из подходящих инструментов удалось создать компактной команде из 10 человек, а не кому-то из техногигантов.
Продукт много чем интересен: например, нет приложения для работы с ним, есть только чатик в Дискорде, и это так задумано. Свой продукт Гольц называет “engine for the imagination” — и то, как картинки, сгенерированные Midjourney, отлично иллюстрируют само интервью, служит прекрасным примером.
https://www.theverge.com/2022/8/2/23287173/ai-image-generation-art-midjourney-multiverse-interview-david-holz

Системы генерации графики по словесным и/или графическим затравкам-промтам сейчас набирают популярность и привлекают все больше внимания прессы и потенциальных клиентов. Среди них на слуху DALL-E 2 от OpenAI, Imagen от Google и недавно но резко вышедший из тени стартап MidJourney (писал про него недавно).
Но тут с горы спустился Apple 🙂 В недавно выложенной на Arxiv работе они описывают созданную ими систему по имени GAUDI (понятно, в честь кого). И, в отличие от перечисленных выше продуктов, GAUDI строит по описанию не уже привычное плоское двумерное изображение, а полновесную трёхмерную сцену. Во-первых, впечатляет само по себе. Во-вторых, как-то после этого больше верится, что компания готовит нам что-то реально крутое в области AR/VR: ведь не только железка должна быть крутой, но и софт.

Выложил 68-й выпуск своего “Трёпа Себранта”:
Саша Ларьяновский: визионер и оптимист EdTech (и не только)

Трёп про образование и технологии в нем, про визионерство и немножко про жизнь с давним другом и одним из тех, кто еще с прошлого века строил интернет в разных местах, в разных компаниях, на разных должностях — но всегда с душой.

Основная страница подкаста со ссылками на пару упомянутых ресурсов
На Apple Podcasts
На Google Podcasts
На Яндекс Музыке

#odd_facts #robots #geeky
Пишут, что Amazon покупает за 1,7 млрд $ компанию iRobot, которая разрабатывает знаменитые робо-пылесосы Roomba. Сделка конечно большая, но интереснее сам предмет, потому что
умные пылесосы стали первым и самым
массовым домашним роботом в истории человечества.
Случилось это в значительной степени благодаря компании iRobot, хотя первый робопылесос "Трилобит" сделала компания Electrolux в 1996. Вообще, если википедия не врет, то близкое к реальности описание подобного устройства впервые было сделано фантастом Робертом Хайнлайном в романе "Дверь в Лето" в 1956. То есть Трилобита ждали 40 лет, но он настолько плохо ориентировался в помещениях, на что-то наталкивался и где-то застревал, что с производства был снят. Что неудивительно. Для построения хорошего робота-уборщика нужно было решить довольно большое количество фундаментальных задач: навигация внутри помещений (полностью не решено до сих пор), распознавание образов, в идеале - модуль принятия решений. Далее за дело взялась Dyson со своим имиджем высокотехнологической компании, даже представила прототип: космический танк внешне и космической, видимо, себестоимости, так что в серию он не пошел. Так и получилось, что первый успешный робопылесос сделали iRobot, как минимум потому, что технологически были на голову выше конкурентов. Компанию основали трое выпускников MIT (Массачусетского технологического) и до выхода пылесоса Roomba в 2002, они 12 лет разрабатывали роботов для космической программы и Пентагона. Так что их Roomba пылесосила может быть и хуже Электролюкса, но была настоящей игрушкой для взрослых, проблеском будущего. Гики тут же принялись делать хаки для робота, превратитв его в тестовую платформу, конструктор для взрослых, а позже компания выпустила модель специально для таких умельцев. Так или иначе, модификаций Румбы были продано более 40 миллионов штук, а сам пылесос попал в музей американской истории.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Люблю общаться с дотошными — хотя сам так не умею. Наткнулся на пример нечастой дотошности, породившей целую длинную статью.
Tesla недавно на встрече акционеров показала промоматериалы назначенного на 30 сентября мероприятия AI DAY: PART II. Там есть картинка механических рук, изображающих сердечко. Автор статьи предположил, что это фотография реальных конечностей обещанного человекоподобного робота (а не фантазия дизайнера приглашения) и стал вглядываться в детали сочленений — пытаясь много чего то ли понять, то ли придумать про этого робота. Я даже сохраню эту статью: чтоб в сентябре сравнить с реальностью и оценить точность предложенного анализа;)
Но подход в любом случае прикольный.
https://techau.com.au/breakdown-what-teslabots-hands-tell-us-about-teslas-robot-progress/

Наглядная статистика мировых продаж электромобилей за последние 10 лет. Как самая узнаваемая марка и как лидер продаж, Tesla, конечно, крута. Но…
https://elements.visualcapitalist.com/visualizing-10-years-of-global-ev-sales-by-country/

Не зря я тут теперь часто поминаю Midjourney — вот отличный пример ее использования и уважуха тому, кто придумал