А следующая новость — отличная иллюстрация к предыдущей статье HBR. Гугл отчитался о причинах большого сбоя своих сервисов в Европе. Причина - в отказе систем охлаждения в одном из европейских датацентров. Чтобы спасти оборудование от температурных повреждений, его пришлось аварийно выключить. "One of the datacenters that hosts zone europe-west2-a could not maintain a safe operating temperature due to a simultaneous failure of multiple, redundant cooling systems combined with the extraordinarily high outside temperatures,"
Так что ради будущих поколений надо, конечно, снижать углеродный след датацентров и запитывать их от солнца и ветра. Но вот если прямо сейчас не заменить системы охлаждения на способные работать в условиях экстремально высоких наружных температур, то без интернет-сервисов мы останемся немедленно. И так - везде. Адаптироваться к изменениям надо срочно, потому что большие системы очень инерционны, и даже если получится когда-то остановить перегрев планеты, без адаптации мы рискуем до тех пор не протянуть;) https://www.theregister.com/2022/08/01/google_london_outage_incident_report/

Вот вам немного свежего яндексового backstage: фоток из наших датацентров желающие давно насмотрелись, а вот картинки из логистического центра Маркета еще в новинку. Местами там становится не хуже Амазона с технологическими решениями, и вот как раз свежий рассказ про дальних родственников наших автономных роверов-доставщиков, которые по улицам катаются. Внешне, конечно, схожести мало, но если покопаться в программной начинке, то кое-что обнаружится.
Отдельно прикольно, что для Лавки пришлось разрабатывать отдельные модели: там теснее и холоднее (поскольку продукты).
А вообще милашки, на мой вкус:)

Хороший материал аналитиков MIT об изменениях в условиях и режимах работы — когда осела пыль после пандемийных метаний, а журналисты продолжают охотиться за громкими, но не обязательно типичными историями.
Ключевые слова — гибкость и автономия. Когда накладываются влияния пандемии, геополитики, и скоро еще и климатических неприятностей на общий фон быстрой цифровизации, прошлые модели организации труда и управления во многих местах перестают работать. Гибкость в применении новых технологий там и для тех, где уместно + повышение автономности сотрудников (слово «делегирование» в гибких структурах не в почёте, поэтому вот новое словечко) будет определять развитие режимов работы. В итоге их неизбежно будет много разных и универсальный ответ «как правильно» принципиально невозможен. Вот бы еще его перестали требовать сторонники познаваемости и управляемости :))
https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2022-05/MITSloan-FutureOfWork.pdf

Я, честно говоря, думал, что история с Hyperloop как будущим наземного транспорта как-то сдулась. Эти сверхскоростные поезда в вакуумных трубах очень красиво выглядят на картинках, но проблем и технических, и экономических вокруг них вскрылось слишком много.
Но вот поди ж ты — очередной проект из этой категории, на сей раз в Канаде. Общая стоимость трассы от Калгари до Эдмонтона — 18 млрд долларов, 60 млн за километр; отнюдь не заоблачная цена для сверхскоростных магистралей (которых, кстати, пока в Канаде нет никаких). Видео в статье очень красивое; посмотрим, дойдет ли до дела.
https://newatlas.com/transport/transpod-fluxjet-canada-hyperloop/

Примерно неделю назад я писал тут, что пока все небезразличные к генеративным возможностям нейросетей восторгаются или ужасаются результатами работы DALL-E 2 от OpenAI (или Imagen от Google), среди медиахудожников начал набирать популярность проект MidJourney, с помощью которого получается создавать подчас более впечатляющие картинки. О самом проекте тогда было известно немного, и очень вовремя сейчас вышло интервью с его основателем Дэвидом Гольцем.
Он рассказывает, что технология генерации изображений достигла того уровня, когда она вполне подходит для встраивания хоть в творческий процесс художника, хоть в производственный процесс дизайнера — и один из подходящих инструментов удалось создать компактной команде из 10 человек, а не кому-то из техногигантов.
Продукт много чем интересен: например, нет приложения для работы с ним, есть только чатик в Дискорде, и это так задумано. Свой продукт Гольц называет “engine for the imagination” — и то, как картинки, сгенерированные Midjourney, отлично иллюстрируют само интервью, служит прекрасным примером.
https://www.theverge.com/2022/8/2/23287173/ai-image-generation-art-midjourney-multiverse-interview-david-holz

Системы генерации графики по словесным и/или графическим затравкам-промтам сейчас набирают популярность и привлекают все больше внимания прессы и потенциальных клиентов. Среди них на слуху DALL-E 2 от OpenAI, Imagen от Google и недавно но резко вышедший из тени стартап MidJourney (писал про него недавно).
Но тут с горы спустился Apple 🙂 В недавно выложенной на Arxiv работе они описывают созданную ими систему по имени GAUDI (понятно, в честь кого). И, в отличие от перечисленных выше продуктов, GAUDI строит по описанию не уже привычное плоское двумерное изображение, а полновесную трёхмерную сцену. Во-первых, впечатляет само по себе. Во-вторых, как-то после этого больше верится, что компания готовит нам что-то реально крутое в области AR/VR: ведь не только железка должна быть крутой, но и софт.

Выложил 68-й выпуск своего “Трёпа Себранта”:
Саша Ларьяновский: визионер и оптимист EdTech (и не только)

Трёп про образование и технологии в нем, про визионерство и немножко про жизнь с давним другом и одним из тех, кто еще с прошлого века строил интернет в разных местах, в разных компаниях, на разных должностях — но всегда с душой.

Основная страница подкаста со ссылками на пару упомянутых ресурсов
На Apple Podcasts
На Google Podcasts
На Яндекс Музыке

#odd_facts #robots #geeky
Пишут, что Amazon покупает за 1,7 млрд $ компанию iRobot, которая разрабатывает знаменитые робо-пылесосы Roomba. Сделка конечно большая, но интереснее сам предмет, потому что
умные пылесосы стали первым и самым
массовым домашним роботом в истории человечества.
Случилось это в значительной степени благодаря компании iRobot, хотя первый робопылесос "Трилобит" сделала компания Electrolux в 1996. Вообще, если википедия не врет, то близкое к реальности описание подобного устройства впервые было сделано фантастом Робертом Хайнлайном в романе "Дверь в Лето" в 1956. То есть Трилобита ждали 40 лет, но он настолько плохо ориентировался в помещениях, на что-то наталкивался и где-то застревал, что с производства был снят. Что неудивительно. Для построения хорошего робота-уборщика нужно было решить довольно большое количество фундаментальных задач: навигация внутри помещений (полностью не решено до сих пор), распознавание образов, в идеале - модуль принятия решений. Далее за дело взялась Dyson со своим имиджем высокотехнологической компании, даже представила прототип: космический танк внешне и космической, видимо, себестоимости, так что в серию он не пошел. Так и получилось, что первый успешный робопылесос сделали iRobot, как минимум потому, что технологически были на голову выше конкурентов. Компанию основали трое выпускников MIT (Массачусетского технологического) и до выхода пылесоса Roomba в 2002, они 12 лет разрабатывали роботов для космической программы и Пентагона. Так что их Roomba пылесосила может быть и хуже Электролюкса, но была настоящей игрушкой для взрослых, проблеском будущего. Гики тут же принялись делать хаки для робота, превратитв его в тестовую платформу, конструктор для взрослых, а позже компания выпустила модель специально для таких умельцев. Так или иначе, модификаций Румбы были продано более 40 миллионов штук, а сам пылесос попал в музей американской истории.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Люблю общаться с дотошными — хотя сам так не умею. Наткнулся на пример нечастой дотошности, породившей целую длинную статью.
Tesla недавно на встрече акционеров показала промоматериалы назначенного на 30 сентября мероприятия AI DAY: PART II. Там есть картинка механических рук, изображающих сердечко. Автор статьи предположил, что это фотография реальных конечностей обещанного человекоподобного робота (а не фантазия дизайнера приглашения) и стал вглядываться в детали сочленений — пытаясь много чего то ли понять, то ли придумать про этого робота. Я даже сохраню эту статью: чтоб в сентябре сравнить с реальностью и оценить точность предложенного анализа;)
Но подход в любом случае прикольный.
https://techau.com.au/breakdown-what-teslabots-hands-tell-us-about-teslas-robot-progress/

Наглядная статистика мировых продаж электромобилей за последние 10 лет. Как самая узнаваемая марка и как лидер продаж, Tesla, конечно, крута. Но…
https://elements.visualcapitalist.com/visualizing-10-years-of-global-ev-sales-by-country/

Не зря я тут теперь часто поминаю Midjourney — вот отличный пример ее использования и уважуха тому, кто придумал

#odd_facts #viral #AI #generative
На генеративной нейросети MidJourney (суперхайповая тема последних недель) нарендерили картинок под слова летовской песни “Все идет по плану”. Вот не поленился человек/люди!
Кажется, оформительская деятельность любого толка никогда уже не будет прежней.
Отдельно удивительно, что выложено это изначально на платформе “Яплакал”. Маркетинг, что ли?

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Недавно писал здесь о работе сотрудников Apple, где они рассказали о своей системе генерации трехмерных сцен по словесному описанию. Вот подоспели и примеры: автор заметки не впечатлён, поскольку творчество эпплового GAUDI на фоне детальных, четких и роскошных работ DALLE 2, Imagen или Midjourney выглядит кривенько и простенько, да и с кучей артефактов. Но это — видео, и это визуализация придуманной алгоритмом 3D-сцены, задачка другого класса. И для первого подхода к снаряду результат даже очень ОК, с чего начиналась генерация 2D мы тоже помним.
Но, конечно же, все — а в особенности журналисты— нынче нетерпеливы, и хочется немедленных чудес ;) https://www.creativebloq.com/news/gaudi-apple

У глобального потепления обнаружилась полезная для человечества и, в особенности, для технологий всякой электрификации побочка.
Глобальное потепление сопровождается в Гренландии локальным, но очень активным, сокращением ледового покрова. Как следствие, на освобождающихся ото льда впервые за тысячелетия площадях становится возможно вести геологоразведку — а в дальнейшем и добычу полезных ископаемых. Геологи ожидают, что в этих краях могут быть богатейшие месторождения никеля, кобальта и прочих дефицитных элементов. Неудивительно, что целый ряд богатейших людей планеты инвестирует в гренландскую геологоразведку: тут и Безос, и Гейтс, и Блумберг; вкладываться в новый источник заведомо ограниченных ресурсов — дело надежное.
https://electrek.co/2022/08/09/billionaires-journey-key-ev-materials/

Ну, и моя ежемесячная колонка в Форбсе; на сей раз про генеративные сеточки с большими художественными талантами, про которые я и здесь много постил (и, судя по реакциям, немного надоел;))
Но каждый раз, когда технология выходит на такой уровень, сначала она генерит волну хайпа и кучу не очень жизнеспособных продуктов — а затем быстро, без шума и пыли превращается в рабочую структуру под капотом массы полезных сервисов. Так что присмотреться к происходящему очень полезно. А на кликбейтный заголовок не стоит обращать внимания: это не мое; это борьба издания за жизнь в тяжких условиях ;))

https://www.forbes.ru/mneniya/473803-instrument-mecty-ili-ekzistencial-naa-ugroza-smozet-li-nejroset-zamenit-hudoznika

Всякие электросамокаты и велосипеды обзывают средствами микромобильности, хотя они миниатюрны разве что в сравнении с автобусом. На практике эти устройства достаточно громоздки и тяжелы для пешехода, если их надо тащить, а не ехать на них. И вот достойный прорыв: электроролики, причём одеваемые поверх обычной обуви. Коньки обладают впечатляющими характеристиками: разгоняются до 27 км/час, запаса хода от одной зарядки хватит на 15 км, время заряда аккумулятора 2 часа. Для настоящей подвижности в городе — самое то. Правда, как все устройства с маленькими колёсами, очень чувствительны к покрытию — нет в мире совершенства.
https://newatlas.com/urban-transport/airtrick-e-skates/

На фоне неутихающих страстей журналистов и внешних экспертов по поводу опасностей ИИ для человечества интересно взглянуть на статистику мнений (а не громкие отдельные высказывания) тех, кто реально в этом поле работает. Вот как раз опубликованы методически вполне корректные результаты такого опроса среди 4271 исследователя, чьи работы были приняты конференциями NeurIPS или ICML в 2021.
Их мнения относительно HLMI разнятся (да, используется не расхожий и смутный термин Общий ИИ, а более внятный прагматичный HLMI - подразумевающий, что unaided machines can accomplish every task better and more cheaply than human workers и не обсуждающий вопросы самосознания).
Выводы в целом довольно спокойные: агрегированный прогноз наступления такого машинного интеллекта указывает на примерно 2060 год; медиана ответов про катастрофические результаты достижения HLMI составляет около 10%. Цифра внешне не кажется пугающей, но желающих играть в русскую рулетку с револьвером, у которого барабан на 10 патронов, довольно мало, поэтому неудивительно, что 69% респондентов считают, что надо поднять приоритет исследований на тему безопасности разработки ИИ, благо время вполне есть.
https://aiimpacts.org/what-do-ml-researchers-think-about-ai-in-2022/
(Полный материал - https://aiimpacts.org/2022-expert-survey-on-progress-in-ai/ ) Спасибо Лёше Тихонову за интересную ссылочку

Пока мы ждём обещанного Маском человекоподобного робота от Теслы (собираются показать в сентябре), можно полюбоваться на китайский вариант. Xiaomi только что выпустили на сцену своего андроида (рост 177, вес 52), который даже раскрашен в черно-белые цвета, напоминающие о костюме того человека, который демонстрировал тесловскую концепцию год назад.
Семенит китайское изделие как-то немного старчески и умеет немногое (хотя технические параметры заявлены богатые), но мы же помним, что клонировать собачку от Boston Dynamics у китайцев вышло неплохо, так что и этот персонаж, видимо, скоро чему-то научится. Особенно посмотрев скорую презентацию тесловского собрата.
https://www.engadget.com/xiaomi-cyberone-robot-143545207.html
Промостраничка робота CyberOne — https://www.mi.com/cyberone

На всякое правило найдутся исключения: поэтому ссылка не на текст про технологии, как принято в этом канале, а на скорее биографическую заметку.
Но так неожиданно приятно было отвечать «Ведомостям» не на осточертевшие вопросы про ИИ, метавселенную и даже любимый Яндекс, а про дороги и фотографии дальних краев — и поэтому побалую себя, простите, ссылочкой и здесь; минутка тщеславия ;)
https://www.vedomosti.ru/gorod/townspeople/articles/andrei-sebrant-direktor-po-strategicheskomu-marketingu-yandeksa-mne-vsegda-nravilis-tsifrovie-igrushki

​Samsung проснулся и у него есть, что показать

А именно, у него есть показать новые варианты deepfake-ов в реальном времени с большим разрешением. Конечно, всё ещё не идеально, но намного лучше чем в 2020 году. А если вспомнить, как быстро менялась та же генерация изображений, то вероятно, что до совсем качественных deepfake-ов уже недалеко.

Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=JkUF40kPV4M

Почитать:
https://samsunglabs.github.io/MegaPortraits/

#статья