TechSparks
46.5K subscribers
419 photos
119 videos
17 files
4.74K links
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d&registryType=bloggersPermission
Автор: @asebrant
Download Telegram
Осталось 13 лет до момента, когда нигде в Евросюзе нельзя будет купить новенькую машинку, уютно урчащую ДВС и требующую заправки углеводородным топливом. И фургоны тоже (а вот насчет большегрузов неясно). Есть особые исключения типа мелкосерийных спорткаров, но в целом для автопроизводителей, работающих на европейском рынке, календарь понятен. На смену разрозненным требованиям отдельных стран пришло общее ограничение, и, учитывая уровень разработок и наличие уже существующих моделей, речь идет про массовый переход на электромобили, а не пока еще экзотические водородные варианты. Понятно, что и после 2035 ранее купленные авто будут доживать свой век, но в условиях уже бесперспективной и потому быстро ветшающей инфраструктуры и новых ограничений, век этот будет недолог.
https://arstechnica.com/cars/2022/10/eu-agrees-to-ban-new-combustion-engine-cars-from-2035/
👍65💩46👎19🔥82
Я тут мельком упоминал, что Сервис CALA, именующий себя the world's first fashion and lifestyle operating system, добавил к своей платформе разработки модной одежды возможности DALLE; вот немного подробностей про то, как это работает для дизайнеров одежды.
Сервис изначально ставил себе задачу демократизировать область модного дизайна, которая традиционно считается довольно закрытой для непосвященных. Для DALL-E был написан интерфейс, который, по сути, позволяет без многих проб и ошибок задавать правильные текстовые описания: “What we’re kind of doing here, is we built a UI on top of the prompt engineering. Our goal here is to get people to a meaningful result as quickly as possible.” Судя по примерам в статье, получается неплохо, но и про cherry-picking мы тоже знаем ;) Посмотрим, оценят ли начинающие дизайнеры новую игрушку.
https://spectrum.ieee.org/dall-e-fashion-design
👍34💩3
Стало общим место обвинять соцсети в генерации и разогреве отрицательных эмоций. При этом нередко выказывается сожаление, что падает роль традиционной прессы, которая не занимается манипулированием эмоциями читателей.
Но в наш век больших данных и сентимент-анализа с помощью нейросетей несложно проверить эту гипотезу, что и сделали авторы статьи из Новой Зеландии. Оказалось, что анализ заголовков за 20 лет с начала века демонстрирует резкое увеличение негатива: слегка положительный в среднем тон заголовков в 2000 к 2010 начал становиться слега негативным, и дальше с 2013 года процесс резко ускорился. Рост доли заголовков, выражающих страх, составил 150% с 2000 по 2020.
Теперь можно долго спорить, что первично: то ли мир хужеет, а пресса это отражает, то ли погоня за кликабельностью все больше искривляет зеркало прессы.
https://bigthink.com/the-present/negative-media-headlines-skyrocketed/
👍96🔥111
В Китае, как когда-то в СССР, многое определяют пятилетние планы. В очередном из них указано, что к 2026 в стране должно быть выпущено 25 миллионов VR-шлемов. Неясно то ли это целевая цифра ежегодного производства, то ли кумулятивная к 2026 — в любом случае, для страны с миллиардным населением это означает, что еще много лет при всей продвинутости китайской ИТ-сферы и тамошней любви к видеоиграм VR-гарнитуры не станут сколь-нибудь массовым девайсом. Так что виртуальным мирам по-прежнему придется адаптироваться к привычным экранам смартфонов, чья распространенность останется вне конкуренции.
https://www.reuters.com/technology/china-aims-ship-25-million-virtual-reality-devices-by-2026-2022-11-01/
🔥17👍10💩52
Редкое по масштабу выборки и ее тщательному анализу исследование детишек, много играющих в компьютерные игры, показало, что с их IQ ничего плохого не присходит, а вот тесты на внимание, скорость реакции и кратковременную память они проходят лучше, чем не-геймеры. Что, конечно, немного огорчит консервативную публику, страдающую по поводу порчи человечества технологиями :)
Исследовали больше 2000 детей в возрасте 9-10 лет, регулярно играющих больше 21 часа в неделю, причем во время тестов средствами фМРТ мониторили в реальном времени мозговую активность. Активность в тех разделах мозга, которые считаются ответственными за когнитивную деятельность у геймеров оказалась тоже чуть выше.
Отдельно прикольно, что геймеры оказались из семей с доходом ниже среднего и ниже, чем в контрольной группе, так что сослаться на прочие лучшие условия для развития умственных способностей становится сложно.
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2797596
👍115🔥2310👎8
Идеальная ситуация для дата-сайентиста: решение властей воплощается в технологическое ограничение, и в итоге возникает чистый довольно масштабный эксперимент.
В 2019 власти Атланты ограничили использование электросамокатов (и компании по их прокату просто ввели блокировки своих скутеров в определенных местах в определенные часы). В итоге - еще и сравнивая с данными Убера — удалось довольно точно оценить, во что такой запрет обошелся горожанам.
Ответ: люди могли бы сократить проводимое в поездках время на 17 с хвостиком процентов (это много!). Дополнительные рассуждения про углеродный след так себе — в них не удается учесть расклад общественного транспорта, личных авто и такси. Но просто с точки зрения качества жизни ответ впечатляющий.
Он не означает, что можно забыть о проблемах безопасности из-за электросамокатов. Просто регулировать надо тоньше, лучше разделяя потоки пешеходов и разных типов транспорта, а не тупо запрещая и ограничивая.
https://www.sciencealert.com/the-city-of-atlanta-banned-e-scooters-in-2019-the-impact-was-profound
👍52🔥1
Ровно неделя до третьей ежегодной конференции про образование, технологии и людей, которые две эти области объединяют, YAC/e. Мы выложили на сайт почти полную программу, хотя и оставляем пока место для сюрпризов:)
Меня как не только ведущего, но и программного директора, радуют собравшиеся спикеры: они умеют рассказывать и спорить так, что интересно всем — от старшеклассников, выбирающих вуз, до профессуры этого самого вуза. Ну и тема Главной сцены про ИТ-специальности и где и как им учат обещает много неочевидных поворотов; приятно вести такое действо. Подключайтесь 9 ноября посмотреть и поспорить, а если не поучится — смотрите потом в записи; по традиции все будет открыто и бесплатно.
57👍21🔥1
Как бы ни хотелось поклонникам метавселенных, чтоб цифровые технологии были независимы от ограничений материального мира, в жизни так не получается. Вот, например, география Земли многие тысячелетия определяла структуру развития торговых путей — а заодно и критические места для развития цивилизации. Египет, пирамиды, изменивший мировую торговлю Суэцкий канал….
Другой век, цифровизация человечества — а Египет и Красное море все так же критичны (и попутно являются точками уязвимости) для глобальной информационной инфраструктуры. Всего лишь несколько сотен подводных оптоволоконых кабелей обеспечивают связность интернета, и периодически эти кабели повреждают; и на морском дне, и там, где они по суше перепрыгивают из Средиземного моря в Красное — и связывают Азию с Европой. Трассы этих кабелей вообще сильно повторяют трассы торговых путей (и наследуют местами их проблемы) — очень познавательная статья. В частности — про хрупкость системы, которая представляется устойчивой by design.
https://www.wired.com/story/submarine-internet-cables-egypt/
👍72🔥3💩1
Читая каждый день про очередные красиво сгенерированные нейросетями картинки, про роботов, которые обучаются нетривиальным задачкам, в том числе и в области искусства, регулярно вспоминаю весну 2018 года. Тогда, четыре с половиной года назад, мы вместе с изумительной командой екатеринбургского фестиваля уличного искусства “Стенография” решили сделать что-нибудь зрелищное к YAC-2018. В итоге придумали красивый и со всех сторон технологичный арт-проект: в Яндексе обучают нейросеть инпейтингу (это сейчас слово вошло в обиход, а тогда за пределами ML-сообщества его мало кто знал) и она дорисовывает утраченные фрагменты древней фрески. А созданный в Екатеринбурге робот-граффитист с помощью баллончиков рисует получившуюся в итоге цельную фреску на торце пятиэтажки во всю его высоту и ширину.
И ведь получилось! И объект для очередного фестиваля в Екатеринбурге, и отличная история для нашей конференции. Мы не очень, конечно, предполагали тогда, что не пройдет и пяти лет, и наш разовый маркетинговый проект окажется демо-версией вполне мейнстримовых и массово доступных технологий другого уровня качества. Теперь осталось для себя решить: пять лет — это много или мало? :)
Вот ролик про проект, который мы показывали в конце мая 2018 на тогдашнем YaC:
https://youtu.be/37TX-lD9RAs
👍6612🔥9👎2
Если кому-то мало неразберихи вокруг раскручиваемой последнее время темы Web3, то на помощь спешит Тим Бернерс-Ли, автор той самой Web 1.0, которой мы лет тридцать успешно пользуемся — и долго еще будем. Выступая на саммите в Лиссабоне, он раскритиковал подходы Web3: цели децентрализации и обеспечения приватности данных благи и прекрасны, но, по его мнению, приплетать к решению блокчейн не надо. А тема web3, как известно, активнее всего педалируется именно криптосообществом и вкладывающимися в крипту инвесторами. При этом Тим Бернерс-Ли четко следует правилу «критикуя, предлагай» — у него есть стартап, разрабатывающий подход Web 3.0 (не путать с Web3!), но не использует блочейн, полагая технологию слишком медленной, дорогой и небезопасной.
Интересно, что же в итоге станут называть этим самым Web(то ли 3, то ли 3.0)…
https://www.cnbc.com/2022/11/04/web-inventor-tim-berners-lee-wants-us-to-ignore-web3.html
👍72🔥5
Китайцы, понятное дело, не могли оставаться в стороне;)
Forwarded from эйай ньюз
🔥Новая Text-to-image модель ERNIE-ViLG 2.0 дает прикурить Dalle-2 и SD!

Baidu сделали новую модель, результаты которой просто ошеломляют! Это результаты моих генераций без черепика! Ни SD, ни DALLE-2 так не умеет.

За основу взята архитектура Unet от SD, но с приколами:
- Mixture of Denoising Experts:
Обучили 10 сеток вместо одной. Каждая отвечает только за определенные шаги диффузии.
- Textual knowledge:
Автоматически перевзвесили слова в запросе. Ключевые слова получают больший вес.
- Visual knowledge:
Во время обучения детектировали объекты на промежуточных результатах генерации и увеличивали вес функции потерь на регионах с объектами.

В итоге вышла самая большая на планете модель text-2-im с 24 млрд параметров (×10 больше чем SD).

* "flame, giant cat, girl, futuristic, high-definition, 3d, delicate face, cg sense, ancient style, beautiful, fine hair, upper body painting". Но лучше делать запрос на китайском.

❱❱ Статья
❱❱ Халявное Demo

@artem
👍59🔥184👎4💩2