Судя по опубликованным вакансиям и по заявлениям в корпоративном Твиттере, Yahoo! собирается вернуться на рынок поиска. Даже интересно, как именно там собираются это сделать. Когда Bing собирается воспрянуть, очевидны предпосылки: наличие эксклюзива на разработки ChatGPT у Microsoft плюс опытная команда поиска, располагающая, кроме прочего, хорошим глобальным индексом и достаточным трафиком чтоб обучаться на пользовательских действиях.
Но Yahoo?? Видимо, многих раззадорили нарастающие проблемы Google: и вошедшие во вкус зубастые антимонопольные регуляторы по всему миру, и все-таки случившиеся сокращения, и угрозы со стороны ChatGPT.
Но будет приятно, если давно застывший рынок поиска действительно оживится и порадует не инкрементальными улучшениями, а концептуальными новинками.
https://www.webpronews.com/yahoo-teasing-a-search-engine-return/

Недолго музыка играла.
Правительство США окончательно запретило американским фирмам что-либо экспортировать для Huawei.
А ведь всего пару месяцев назад Huawei отрапортовал, что преодолел все последствия наложенных Штатами ограничений и достиг устойчивого роста бизнеса.
Теперь интересно будет посмотреть, насколько приобретенный компанией опыт поможет пережить новый пакет санкций.

Сборочные предприятия всяких хайтековых штучек стилистически похожи :) Вот короткий ролик не с производства микросхем, и не со сборки космических аппаратов — а выглядит как космос.
Собирают там просто хорошие объективы для цифровых фотокамер. Ну, не то чтоб совсем просто, конечно…
FUJIFILM XF 150-600mm Factory Tour - See how This Lens is Made

ChatGPT и все происходящее вокруг него — удивительное, конечно, явление. Больше месяца активнейший интерес пользователей, прессы, инвесторов и самых разнообразных “экспертов” держится устойчиво и не проявляет даже намеков на спад.
То ли и правда случился, наконец, эпохальный продукт, который на деле многое изменит в мире, то ли с другими яркими новинками проблема — в любом случае уж лучше достижения и новые возможности обсуждать, чем действия Маска в Твиттере:)
Вот, например, развитие темы про реакцию Гугла: с некоторыми подробностями рассказывается о продуктах внутри компании, которые должны стать ответом ChatGPT. Есть чат-бот Apprentice Bard, который в порядке догфудинга мучают своими вопросами обо всем сотрудники — а бот должен им отвечать. Есть эксперименты с версткой страницы результатов поиска, которая должна включать разъясняющие ответы и элементы интерактива. Важным преимуществом считается (и по делу) актуальность ответов (используемая сейчас в GPT-продуктах от OpenAI модель обучалась на массивах текстов почти двухлетней давности). Если будет реализован дешевый способ поддерживать актуальность — это будет реально скачок в качестве ответов, убирающий массу критичных ошибок в текущей версии ChatGPT.
Вообще заметно, что там впряглись не на шутку, а поскольку задел благодаря LaMDA у Гугла колоссальный, есть шанс увидеть серьезные новинки в публичном тесте уже относительно скоро.

Ну и по касательной — теперь любые достижения машинного обучения представляют публике со ссылкой на ChatGPT. Еще бы — ChatGPT молодой, красивый и секси, а Watson от IBM — дряхлый, всеми позабытый и вышедший из моды.
Но и этот старичок кое-что может. Например, управлять портфелем публичного инвестиционного фонда так, чтобы результаты были сильно лучше того, что рынок в среднем демонстрирует: portfolio is up 10.4% so far in 2023

О, вот и Паша @pqorama подтянулся со своим подкастом про ChatGPT и ответ Яндекса:)))

Всего несколько дней назад репостил здесь картинки из статьи про то, как в 30-х годах прошлого века музыканты активно воевали и вели кампании в прессе против “консервированной музыки” — использования граммофонных записей в кинотеатрах и ресторанах вместо трудов живого тапёра или ансамбля.
Компания была мощной, но почти век спустя пыль осела и мы знаем ответы. Живая музыка никуда не делась, конечно же, но перестала быть вездесущей: в основном люди слушают не музыкантов вживую, а записи, стриминги, радио и прочую “консерву” в терминах тех боев. Зато слушают музыки куда больше.
А сегодня встречаю статью, где буквально теми же словами японские художники сражаются с Netflix’ом, который посмел в одном из своих мультиков фоны рисовать с помощью генеративного ИИ-инструментария, а не живых художников-мультипликаторов. Отдельно забавно, что японские художники обвиняют Netflix в капиталистическом поведении, а журналист им вторит “трудно было что ли людям заплатить?”
Но, подозреваю, опыт американской Лиги Защиты Музыки прошлого века позволяет предсказать исход борьбы века нынешнего
(Вот ссылка на статью про Лигу защиты музыки и ее медийные кампании, если кто пропустил)

Майкрософт не теряет времени: явно многие продуктовые интеграции GPT 3.5 были давно в разработке и сейчас на волне хайпа радостно покатились в прод.
Во-первых, объявлено, что в Teams Premium появится автоматическая генерация заметок по итогам встреч, рекомендация постановки тасков, персонализированные подсветки — и все это в добавление к синхронному переводу для 40 языков. Звучит внушительно, жду ответки от Zoom 🙂
А в инструменте для продажников Viva Sales GPT 3.5 будет помогать писать продающие письма, вдобавок к напоминалкам о том, кому, когда и о чём надо написать. Тут напрячься придется многим CRM-сервисам 🙂

Просто красивая круглая цифра по итогам года:
впервые электронная розница всех сортов и типов в Штатах преодолела рубеж в 1 трлн долларов оборота.
Из важного:
• Мобильная коммерция продолжает расти опережающими темпами, на мобильное приходится уже 40% от всех онлайновых продаж.
• Пандемия кончилась, а темпы роста не падают: люди вошли во вкус
• Когда-то лидировавшая по объему продаж техника скатилась на третье место; ее обогнали продукты и даже одежда, которую долго считали безнадежной

Красивое под конец трудовой недели:)
Все мы знаем клоунские носы — красные шарики на резинке, фирменный знак и частый атрибут клоуна. А ещё многие помнят культового дизайнера Apple Джонни Айва, создавшего узнаваемую эстетику и стиль «яблочных» продуктов.
Что между ними общего? Покинувший несколько лет назад компанию Джонни Айв создал дизайн стильного и технологичного складного красного шарика-носа, который удобно носить в кармане (ну вдруг потребуется) и который крепится без всяких резинок. И такие носы выпущены!
Картинки, представляющие новое устройство, выполнены в узнаваемой стилистике эппловых презентаций и сами по себе прекрасны.
В общем, очень красивое, и благотворительная цель работы — прекрасна. Хочу такой дизайнерский нос!

Прелесть какая 🙂
И содержание заметки, и тот факт, что в Интерфаксе уверены, что энергию измеряют в гигаваттах.
Нормальные такие масштабы майнинга: 143 биткойна в день, т.е. около 5 млрд руб в месяц. В иркутской области аппаратуру для майнинга находят “в частных домах, дровяниках, в бараках, на балконах многоэтажек и даже в собачьих будках”. Очень качественный и жизненный киберпанк.

Кто только не высказался уже о том, как повлияют генеративные инструменты типа ChatGPT на образование — а некоторые уже бросились принимать меры и спешно что-нибудь запрещать. Не очень и хотелось на это все ссылаться.
Но вот впервые текст, которым хочется поделиться, его автор — Конрад Вольфрам, давно и последовательно отстаивающий реформы обучения математическим дисциплинам «в предположении, что компьютеры уже существуют». Его книга The Math(s) Fix: An Education Blueprint for the AI Age для многих людей сильно изменила представления о преподавании математики — и его реакция на ChatGPT реально интересна.
Пересказывать не буду, этот текст стоит читать, но повторю важные методические вводные, которыми он руководствуется:
Следует разделить две темы
1. Как изменится педагогический процесс
2. Как изменится содержание преподаваемых предметов
Вторая тема должна отражать то, как генеративные инструменты изменят окружающий мир; поскольку образование должно к нему готовить учащихся, придется менять содержание многих преподаваемых предметов.
И вот тут-то начинается интересное, куда более содержательное, чем попытки отловить использование ChatGPT на экзаменах:))
(Для тех, кто знает про Mathematica и Wolfram Alfa, — это в основном его брат Стивен 🙂 Но они оба сооснователи Wolfram Research Europe Ltd и там как раз Конрад CEO)

У Гугла реально подгорает из-за ChatGPT — от лица Сундара Пичаи публикуется текст, описывающий сервис Bard без ссылки на сам сервис, зато с напоминаниями, кто в 2017 придумал и описал архитектуру трансформеров, сделавших возможными всю эту красоту больших языковых моделей, кто много работал над диффузионными моделями (хотя и они остались в тени MidJourney и Stable Diffusion.
Глава Гугла обещает, что Bard позволит расцвести человеческой креативности, подстегнет любопытство людей и улучшит образование.
Ну так дайте ж попробовать:)
А что ИИ вовсю используется в продуктах Гугла напоминать, конечно, надо, а то ведь именно Сундар Пичаи реально пророчески объявил о наступлении AI-first эры в 2016:
The last 10 years have been about building a world that is mobile-first, turning our phones into remote controls for our lives. But in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first
А теперь на слуху вдруг другие имена и не гугловые продукты

Вот же время летит! Пять лет прошло с тех пор, как тестовый запуск Falcon Heavy отправил в космос красную Теслу с манекеном по имени Starman.
Я как-то пропустил, что нашелся энтузиаст, создавший специальный сайт для демонстрации орбиты этой космической Теслы и позволяющий отслеживать ее расчетное местоположение в любой момент. Вот сейчас машинка готовится в четвертый раз пересечь орбиту Марса.
На Земле тем временем ждут тестового запуска корабля следующего поколения Starship; Маск обещает, что это случится в марте.
Интересно, разовьются ли полеты до уровня, когда космических туристов будут возить посмотреть на летящий в космосе родстер?

Пока одни художники заламывают руки и строчат иски к создателям генеративных алгоритмов, другие с помощью этих самых алгоритмов создают красоту, которая во все новые места пробирается. На днях прошла церемония вручения премий Grammy — и впечатляющим динамическим задником на сцене служили работы художника Refik Anadol, который свои нейронки тренирует на разных интересных коллекциях изображений (например, на снимках с телескопа Хаббл), а потом пускает их генерить в реальном времени завораживающие текучие образы.
В общем, приятно, что генеративное искусство уже добралось до задников музыкальной премии; надеюсь, и на самой сцене скоро появится :)
https://hyperallergic.com/798549/refik-anadoland-ai-generated-art-grammys/

Понятно почему вчера Гугл торопился с постом в блог — пиарщики там сейчас работают в режиме управления кризисной ситуацией. Сегодняшнее мероприятия Майкрософта выглядело, как минимум, сильно и красиво. «Самый сильный скачок в релевантности поиска за многие годы», «начинается новая эпоха быстрых инноваций в поиске», «это не просто поиск, это готовые ответы и решение ваших проблем в режиме диалога», «представляете, то значит появление сервиса типа Copilot на 1.4 миллиардах компьютеров», «это не встроенный ChatGPT, это другая и более мощная модель Prometheus, заточенная под нужды поиска», “мы не будем брать плату с пользователей, но реклама будет с самого начала много где”… — можно долго перечислять интереснейшие высказывания на презентации обновленных Bing и, конечно же, браузера Edge. А еще это означает колоссальное конкурентное преимущество для OpenAI — они получат огромное количество данных о поведении и вопросах реальных массовых пользователей, значит и совершенствоваться будут быстрее.
Очень вкусно все звучит, и год начинается с такой встряски поиска, какой, пожалуй, и не случалось. Осталось попробовать и понаблюдать, какие новые сценарии возникнут у людей — и куда это нас приведёт.
Увы, как это нынче принято, The new Bing is live today on the desktop for a limited preview. You can sign up on a waitlist to get access to full experience.
Немного подождем, жизнь нынче быстрая:)
https://www.techradar.com/news/live/microsoft-chatgpt-event-live-all-the-big-ai-news-for-bing-windows-and-more

Битва титанов не началась 🙁 Пока, во всяком случае. Сегодняшнее гугловое мероприятие Live from Paris выглядело поразительно бледно на фоне вчерашнего микрософтовского. Не буду даже тратить времени на пересказ: улучшизмы в разных местах, от поиска по картинкам до иммерсивных карт, действительно требуют под капотом крутого машинного обучения, но ничего принципиально нового ни в пользовательский опыт, ни в концепцию поисковых систем не вносят.
Понятно, почему так получилось: Гугл действительно очень поздно спохватился, для него успех ChatGPT явно стал неприятным сюрпризом, а воспоминания о пиар-проблемах вокруг LaMDA, которая “обрела сознание”, не способствовали каким-то ее публичным тестам.
А за считанные недели, работай ты хоть по 24 часа в сутки, работающий сложный прототип не только не соберешь, но и толком не придумаешь.
Микрософт, как вчера стало ясно, тесно работал с OpenAI далеко не один месяц — отсюда и отдельная модель Prometeus, и ее интеграция в продукты, которую можно дать пощупать вживую журналистам на прессухе. Это означает, что есть уже вполне продуманные и частично оттестированные продуктовые решения, о которых не стыдно рассказывать, и у которых понятные перспективы и сроки выкатки в прод.
Смотреть на Гугл в роли явно догоняющего непривычно, но тем интереснее будет соревнование: здесь ведь совсем не спринт, а соперники пока в самом начале дистанции.
(Желающим самостоятельно посмотреть презу — вот)

Как и ожидалось, в 2023 создатели генеративных алгоритмов для статичной графики активно взялись за видео. Очередной красивый ролик с демонстрацией возможностей системы Gen-1 от Runway очень напоминает первые шаги работы с картинками — перенос стиля, модификация маскированного объекта по шаблону и т.д. Но теперь все это в движении, и качество картинки вполне хорошее. Учитывая, что мы знаем на примере Stable Diffusion и ее аналогов, куда из такой же отправной точки пришла работа с графикой, легко представить, что будет с видео. Хочется надеяться, что процесс будет не сильно медленнее и уже в этом году можно будет посоздавать по текстовым описаниям или сторибордам классные видео в заданном стиле.
https://www.techspot.com/news/97548-check-out-gen-1-generative-ai-creating-videos.html

По-настоящему крутая или прорывная технология отличается тем, что не только сама что-то сильно меняет, но и запускает смежные процессы, в которых явно не участвует, а последствия велики. Она не только реагент, но и мощный катализатор :)
Вот читаю очередную статью про то, как ChatGPT сдал экзамен, считающийся «золотым стандартом» в профессии (в данном случае, в профессии врача), — и мне представляется важным не столько восхититься мощью машинного обучения, сколько задуматься о том, чего стоят такие «золотые стандарты» квалификации:)
Вот если машинное обучение вызовет серьезные трансформации в процессе образования и тестирования его результатов (не обязательно за счет внедрения себя) — тогда оно точно заслужит звание технологии, меняющей мир:)
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11732687/The-AI-doctor-ChatGPT-passes-gold-standard-medical-exam.html

То ли ирония судьбы, то ли жесткий сарказм. Есть такой сервис Quora, смысл которого в том, что человек приходит туда с вопросом, а считающие себя экспертами люди ему отвечают.
Так вот этот сервис запустил своего чат-бота про имени Poe, чтоб на вопросы отвечал он :) И делает он это мгновенно и всегда. А ответа людей приходится подчас ждать долго, и можно вовсе не дождаться.
Несколько обескураженый журналист поинтересовался у основателя глубоко социального по сути своей сервиса, зачем он так. И получил ответ, суть которого сводится к тому, что Adam D’Angelo всегда восторгался потенциалом ИИ, но пока тот был во младенчестве, он дал людям костыль в виде возможности спрашивать друг у друга.
Разумные замечания с его стороны: Бот может соврать, но он всегда предваряет это дисклеймером, что может ошибаться. Люди уверенно несут чушь и крайне редко сообщают, что способны ошибиться.
Интересно, какой процент экспертов Quora согласится принять участие в обучении бота; Адам подчеркивает, что без разрешения авторов он не станет использовать их ответы для дообучения.
А пока журналист грустит на тему ситуации:
A company whose very foundation was built upon connecting humans with each other to share knowledge is now pursuing a model where people turn not to each other, but to robots for their answers. 
https://www.wired.com/story/plaintext-down-the-chatbot-rabbit-hole/