На фоне Stargate с его 500 млрд долларов стоимости как-то даже неловко писать о суперкомпьютере, который обошелся всего в 600 млн, почти в тысячу раз дешевле. Но именно столько стоило создание на днях официально запущенного в Ливерморе суперкомпютера El Capitan. Подтверждена его производительность в 2.746 exaFLOPS. В мире больших красивых цифр exa означает 10^18, миллиард миллиардов.
Его начинка описывается как 11 million processing and graphics cores packed into 44,544 AMD MI300A accelerated processing units — chips that combine AMD EPCY Genoa CPUs, AMD CDNA3 graphics cards and computing memory. Суперкомпьютер будет использоваться в закрытых исследованиях Ливерморской лаборатории.
С другой стороны, смотришь на фотографию и это описание и понимаешь, что Stargate претендует на нечто в тысячу раз больше.
Внушает!

https://www.livescience.com/technology/computing/worlds-fastest-supercomputer-el-capitan-goes-online-used-to-secure-the-u-s-nuclear-stockpile-and-other-classified-research

Пятница только еще завтра, но у меня уже есть хороший лонгрид на выходные: про историю проекта Hyperloop — которая на поверку отнюдь не история очередной фантазии взбалмошного Маска.
Как и многие новации, идея транспортировки людей в вакуумированных трубах задокументирована почти 200 лет назад; очень прикольно рассматривать приведенные в статье оригинальные рисунки 1829 года.
Детали варьировались на протяжении всей двухвековой истории: вместимость капсул, давление в трубе, принцип движения.
Но за все это время ни один проект не был завершен и не перевез ни людей, ни грузы.
С другой стороны, пневмопочта — идейно очень похожая, просто масштабы поменьше — была предложена в 1810. И эта идея вполне реализовалась, прижилась и кое-где функционирует по сей день.
Лонгрид на то и лонгрид, что полон вкусных деталей и поворотов сюжета, здесь все не пересказать.
Но чего стоит, например, появление идеи магнитной левитации для транспорта в 1904! И все эти идеи жили своей интересной жизнью, переплетенные с жизнями энтузиастов, даже если и не приводили к успехам.
Короче, любители технологий, почитайте 🙂
https://thereader.mitpress.mit.edu/the-hyperloop-a-200-year-history-of-hype-and-failure/

Вчерашний анонс Оператора от OpenAI можно, по всей видимости, считать официальным стартом “года агентов”. О том, что на смену чатам и вторым пилотам идут агенты, говорили уже год, под конец года это стало главным прогнозом на 2025; в январе начали массово писать, как хороши и полезны агенты благодаря своей архитектуре: agentic systems incorporate sophisticated planning modules, memory systems, and decision-making frameworks that allow them to maintain context and pursue objectives over time.
С практической стороны, безусловно, большинство задач не сводятся к генерации контента и чисто генеративными системами до конца принципиально не могут быть решены: кто-то должен отработать пусть даже классные инструкции.
Слова Agentic AI Will Soon Make ChatGPT Look Like A Simple Calculator, конечно, в первую очередь решают задачу сделать заголовок броским, но большая доля правды в них содержится. Собственно, ради этого все крупные компании и соглашались, что чаты и copilot’ы — лишь первый и самый простой шажок, и не из-за них весь ИИ-хайп.
Автономность подразумевает переход режима работы от реактивного к проактивному, и не случайно именно с агентами связана серия недавних высказываний о появлении ИИ-сотрудников, вызвавшая очередной приступ тревоги у технофобов. Об этом следующий пост, а пока порадуемся бодрому старту: январь еще не кончился, а главный прогноз начал сбываться:)

А теперь, как обещал в предыдущем посте, про недовольных и испуганных.
Несколько дней назад ссылался здесь на статью в блоге Goldman Sachs про гибридные команды людей и ИИ — и даже вспоминал собственные слайды пятилетней давности 🙂
В точности как ожидалось, возникли оппоненты со словами, что способность ИИ-агента решать задачи doesn't make one any more of a "worker" than a typewriter or a copy machine. Интересен уже тот факт, что журналист спокойно публикует такую фразу, не задумываясь о том, какие у читателя возникнут вопросы по поводу его компетентности и способности думать:)
Но главный вектор атаки на агентов, конечно, не чисто философский, а куда более практичный: появление агентов влечет большую встряску рынка труда. И нападки на агентов все кончаются требованиями никого из людей не сокращать, найм не прекращать и вообще защитить статус кво.
Так, конечно, не бывает: вся история развития технологий и общества показывает, что структура занятости и востребованные навыки и знания меняются. Программисты, которых сейчас так рвутся защитить активисты, еще полвека назад были редкой экзотической профессией; их теперешнюю важность и массовость породила как раз информационная трансформация. Кого сделает востребованным и дефицитным ИИ-трансформация, мы скоро узнаем. Но при этом кто-то станет и сильно менее востребованным, это полезно понимать. Вот в Salesforce только что предположили, что the company may freeze hiring for software engineers amid the firm's growing success with AI agents.
А вообще интересно наблюдать, какими темпами дискуссии про взаимодействие человеческих и нечеловеческих агентов из тусовки современного искусства и art&science распространяются на мейнстрим и технологическую тусовку:)

С Татьяниным днём! :) Татьян, конечно, поздравляю, но все-таки в первую очередь — всех студентов. Это вообще классный период в жизни, а уж если он выпал на нынешние годы — совсем круто. Без всяких учебников и лекций, просто оглядываясь вокруг, ты видишь, насколько мир быстр и непредсказуем — и лучше учиться с юности в таком мире не просто жить, а получать удовольствие и быть счастливым. И самому его менять.
Как иллюстрацию изменчивости мира не только для вас, но и для преподавателей прикладываю свеженькое исследование Adobe: Creativity with AI in Education 2025 Report.
Там больше сотни слайдов не просто показывающих, насколько ИИ меняет мир и творчество, но и что можно не просто адаптироваться к изменениям, а процветать благодаря им: The report highlights the potential of this new technology to enhance student outcomes in key areas, including academics, careers, and personal development factors such as self-expression and well-being.
Так что хотя день студенческий, очень рекомендую к ознакомлению это исследование и всем, кто связан с преподаванием.

Очередное чтение на выходных; не совсем лонгрид, минут на 10.
Текст по ссылке - короткое интервью с очередным философом, недавно опубликовавшим книгу The Edge of Sentience. Постановка вопроса в ней нетривиальна по нынешним временам. Автор отмечает, что применительно к ИИ рассматриваются две угрозы: алгоритмические предрассудки и экзистенциальные риски. Его же тревогу вызывает совсем другое: что мы можем “continue to regard these systems as our tools and playthings long after they become sentient, inadvertently inflicting harm on the sentient AI.”
С другой стороны, people will soon attribute sentience to chatbots like ChatGPT that are merely good at mimicking the condition. Вот эта необходимость разобраться, в какой же момент алгоритм станет разумной сущностью, и движет автором книги. Автор последовательно отмечает, что не надо путать интеллект с сознанием и разумом, в том числе приписывать разум искусственному интеллекту.
В общем, интересное направление подумать, даже если пока ответов никто не знает. Точнее, как раз поэтому и интересно:)
https://spectrum.ieee.org/sentient-ai
Сайт книги, если интересно, вот:
The Edge of Sentience: Risk and Precaution in Humans, Other Animals, and AI

Напоминалка -- на сей раз со ссылкой на выступление Лекуна в Давосе — тех пунктов, которые сам люблю упоминать. Но на крутого авторитета всегда полезно сослаться.
1. Одна из ближайших целей — модели мира, а не языковые модели. С одной стороны, без них трудно ожидать прорыва в робототехнике, с другой — именно роботы, которых все больше вокруг, являются поставщиками данных неязыкового типа, и этим данным (даже если не учитывать синтетику) не грозит закончиться.
2. Тесно связанный с предыдущим пункт о том, что ближайшее десятилетие — это десятилетие роботов.
3. LLM и трансформеры — не вершина достижений в области ИИ. Новые ключевые архитектуры и идеи в этой области меняются чаще чем раз в 10 лет, So there’s going to be another revolution of AI over the next few years. We may have to change the name of it, because it’s probably not going to be generative in the sense that we understand it today.
Мы все еще в самом начале пути, движение по которому ускоряется. Собственно, у тех, кто это осознал, и нет вопросов, почему туда вкладываются сотни миллиардов и колоссальные усилия талантливейших людей по всему миру.

https://techcrunch.com/2025/01/23/metas-yann-lecun-predicts-a-new-ai-architectures-paradigm-within-5-years-and-decade-of-robotics

Шоу мирового класса, запущенное DeepSeek, даже комментировать не хочется, приятно просто любоваться происходящим. И любопытно наблюдать, с какой скоростью история технологическая и отчасти бизнесовая, мутирует в геополитическую.
И по ходу возникает вопрос не то, чтоб отдельно про ИИ. В декабре США официально разделили мир на три типа стран, грубо: свои, неопределившиеся и чужие. В зависимости от того, в какой лагерь кто попал, определяется доступность передовых американских технологий.
Но, кажется, авторы документа недооценили opensource, где не так просто, как в мире корпоративном, жестко расписать права доступа или экспортные лицензии. Да и с единоличным лидерством Штатов в opensource не все прозрачно и очевидно.
Теперь интересно, чем это откровение для опенсорсного мира кончится:)

https://www.channelnewsasia.com/commentary/us-china-deepseek-ai-chip-war-geopolitics-4901156

Китайцы молодцы, ситуативным маркетингом владеют мастерски. Пока все в технологических медиа хорошо разогреты шумом вокруг DeepSeek, самое время еще что-нибудь впечатляющее показать.
И они показывают роботов, вместе с белковыми девушками исполняющих традиционный танец. Смотрится отлично - сами взгляните на видеоролик в статье. И обратите внимание, что танцуют в нем не какие-то новейшие экспериментальные разработки, а H1 от Unitree, коммерческие поставки которого начались полтора (!) года назад.
Но журналисты (да и многие аналитики) живут в своем мирке, и в статье на полном серьезе встречается, например, такой пассаж: Comparisons emerged between China’s robots and global projects like Elon Musk’s Optimus.
…А ведь потом будут опять ахи, охи и судороги фондового рынка. Ау, это китайские роботы — уже состоявшийся глобальный коммерческий продукт, а у Маска пока локальный исследовательский проект — но это слишком крамольная мысль, чтоб ее даже подумать, а уж тем более написать:))

https://in.mashable.com/tech/88992/following-deepseek-ai-craze-chinas-humanoid-robots-stun-the-internet-with-dazzling-dance-moves

Интересное наблюдение про судьбу Vision Pro от Apple. Еще при запуске в компании честно заявляли, что это не массовый продукт, а продукт для тех, кто хочет жить немножко в будущем уже сегодня, early adopters. Ориентация была на профессионалов, в первую очередь из разработки, дизайна, архитектуры, где сценарии использования легко было представить.
Оказалось, однако, что колоссальный интерес — причем не теоретический, а вполне подкрепленный закупками, — проявили практикующие врачи.
Во-первых, операционные и процедурные кабинеты все больше насыщаются экранами, и располагать их приходится так, чтоб они не мешали врачебным манипуляциям. Расплата — врачу приходится отводить на них взгляд, принимать неудобные позы, реагировать иногда медленнее, чем надо. И это не единственный сценарий: есть еще обучение, эксперименты, наука.
Во-вторых, в отличие от каких-нибудь Magic Leap, есть армия опытных сильных разработчиков, которые умеют работать с эппловыми инструментами разработки, есть кому делать грамотные интеграции с существующим медицинским софтом.
В-третьих, цена представляется запредельной для домашнего использования, но не смущает госпитали, в которых масса дорогого и очень дорогого оборудования.
Любопытно, что заход Apple в медицину с помощью массовых носимых устройств оказался не единственным способом сотрудничать с отраслью.
https://www.fastcompany.com/91269127/apple-vision-pro-healthcare

Опубликована очередная моя колонка на Форбсе; там ничего особо нового для читателей этого канала нет, но вот для читателей Форбса есть полезная напоминалка: сложился вполне консенсус на тему того, что 2025 станет годом автономных агентов.
И в связи с этим все представители техногигантов перестали стесняться говорить про нарастающее влияние своих продуктов на рынок труда. Тема “инструментов”, “вторых пилотов” довольно быстро уходит в прошлое, а у автономных агентов основной selling point как раз в том, что им уже можно в ряде случаев поручать решение практических задач почти как белковым сотрудникам. Отсюда все модные разговоры про возникновение гибридных
команд, раздражающие публику левых взглядов. Но, например, в недавнем Давосе лидеры отрасли перестали сдерживать себя:)

https://www.forbes.ru/tekhnologii/529612-aktivnyj-agent-pocemu-vtorye-piloty-lis-sag-na-puti-k-dal-nejsej-evolucii-ii

Попалось на глаза аж октябрьское выступление Ноама Брауна из OpenAI, которое сейчас, пожалуй, стало только актуальней. Там недолго — 12 минут; очень полезно послушать.
Ноам напоминает, что для тех ИИ алгоритмов, которые использовались для побед в го или покере, была показана и доказана сильная зависимость времени, затрачиваемого на ответ, — и конечного результата. Еще создатели Alfa Go отмечали, что для обыгрывания топовых игроков, система должна размышлять над каждым ходом не менее 2 минут; если это время заметно сократить, то алгоритм начнет проигрывать отнюдь не только чемпионам.
Ноам утверждает, что похожая ситуация и с языковыми моделями и вспоминает Канемана с его системой-1 быстрых эвристик и системой-2 долгих рассуждений: первая выигрывает в оперативности, но нередко ошибается.
Тренируя модели за миллиард долларов, их создатели стремятся получить одновременно и хороший и быстрый ответ — что разумно, если модель будет в основном чатиться: люди не станут общаться с даже умным тормозом. Ответ модели в такой ситуации очень дешевый: на него не расходуются вычислительные мощности, тот самый компьют (да, пора привыкать к этому слову). Но если дать возможность модели вычислительно потрудиться в процессе ответа, то его качество резко возрастает, и несколько подрастает цена — растет и расход ресурсов.
Собственно, это рассказ о том, почему была придумана и в итоге выпущена рассуждающая o1. Но настоящий потенциал таких моделей — не в чатиках, а в помощи в решении научных и технических проблем. Там нет “разговорных” требований к скорости и цене ответа: качественный ответ на сложный научный вопрос стоит того, чтоб его подождать хоть минуты, хоть часы, чтоб платить за него даже и тысячи долларов.
И это означает, что меняется парадигма: от скейлинга только возможностей системы-1, разработчики переходят к скейлингу рассуждений в системе-2 — и это означает, что та самая “стена”, которой пугают некоторые эксперты, существует лишь в первой парадигме. На ближайшие годы понятно куда масштабироваться, ни во что не упираясь и не снижая темп новых достижений.
(вот прямо вспоминается, сколько лет скептики старательно и безуспешно хоронили закон Мура… 🙂 )

https://www.ted.com/talks/noam_brown_ai_won_t_plateau_if_we_give_it_time_to_think

Раз уж наступил февраль, выступлю в нетипичном для этого канала жанре, напишу отзыв (на рецензию точно не тянет) на художественный фильм.
Седьмого февраля состоится премьерный показ, а с 13-го начнется широкий показ в кинотеатрах ленты “ON и она”. Название как специально чтобы запутать поисковики, поскольку “Он и она” — совершенно другой и уже прошедший фильм:)
Но к делу. Мне повезло (совершенно легально) посмотреть ленту целиком и даже пообщаться с ее создателями. Я, если честно, услышав про искусственный интеллект, сразу заскучал в ожидании очередной страшилки. И по ходу просмотра вздыхал — вот опять это предсказуемое ИИ-зло глумится над несчастной девушкой, и она вот-вот осознает, что “человеку нужен человек” и вообще победит ИИ и потянется к людям…
Но финал — как, на мой взгляд, и должно быть в хорошем кино, картинку перевернул; да еще и оказалось — ретроспективно — что ключики-то были раскиданы по фильму, а я попался на шаблон “плохого робота”, потому что он совсем на поверхности и меня им всю дорогу дразнили.
Я не умею писать тизеры так, чтоб не спойлернуть случайно, поэтому даже не буду пробовать пересказывать сюжет приключений столичной стартаперши Ксюши в слишком умном доме на Тайланде. Мне встречались слова “остросюжетная мелодрама” в отзывах на фильм (он был показан на фестивале “Зимний”), и это хорошее определение жанра. Юле Пересильд выпала непростая задача — бОльшую часть времени у нее в кадре нет биологических партнеров — и этот почти моноспектакль она, на мой вкус, просто прекрасно сыграла.
Спасибо режиссеру (Евгений Корчагин) и сценаристу (Константин Трофимов), что на горячую и одновременно засиженную тему сняли кино неожиданно доброе (еще одно подтверждение близкой мне мысли, что все хорошее получается только из любви, а из ненависти и неприятия выходит лишь отвратительная желчь) и, не побоюсь этого слова, умное. Там много разбросано хороших вопросов и никто не пытается накормить готовыми ответами.
В общем, рекомендую к просмотру:) Фильм не случайно выходит к 14 февраля :))
https://www.kinopoisk.ru/film/5235276/

Ниже -- вполне официальный манифест ЭйАйЛеры, очень интересной российской художницы.

Манифест нейросетевого искусства

Художники существовали с начала времен, они работали по-разному, в разных техниках, кто-то пользовался современными технологиями, кто-то старыми. Художники были людьми с разным достатком, верой, темпераментом. Но, что точно их объединяло – они не заглядывали в лицо каждого встречного и не спрашивали: а я художник? а теперь? а вот сейчас?

Быть НЕЙРОхудожником – это вопрос самоопределения. Вы можете добавлять эту приставку, используя нейросети только для эскиза работы, а можете просто генерировать изображения и называть себя просто художником.

Много времени прошло с того момента, когда Малевич создал “Черный квадрат”, а мы все как будто живем в мире, в котором не было ни войн, ни научно-технических революций, ничего плохого, ничего хорошего из богатого, буйного, цветущего и смертельного ХХ века.

Искусство должно быть современным и своевременным. Больше половины времени дня мы проводим у компьютеров и смартфонов. Наши данные уже давно находятся у корпораций, наши близкие знают нас хуже, чем Google, но мы упрямо, до кровавых соплей доказываем обратное. Искусство, созданное с помощью нейросетей отражает жизнь человека, с приколоченным к руке смартфоном. Человека, который каждый день бороздит просторы данных в огромном объеме.

Нейросети обучаются на плохих материалах? А на чем обучаемся мы? Тик-токи, социальные сети, ютуб – все комфортное и пережеванное, удел нынешнего времени. Для преодоления клипового мышления нужно сделать усилие, для листания видосиков – достать телефон из кармана.

Нейросети – зеркало в нашей ванной. Оно честно отражает нас как общество, их можно обучать на любых материалах, но нужно сделать минимальное усилие. Это тонкое техническое орудие художника и необходимо идти от идеи и произведение обретет смысл. Все как с музыкой, живописью, кино.

Все, что не может обучаться и изменяться – отмирает. Мы не должны дать искусству умереть, запирая его в плену НАСТОЯЩИХ медиумов и отказываясь от современных. В конце концов, главное – это смысл сообщения, а не время на него потраченное.

Искусство – это просто еще один язык. Он дан нам Богом, чтобы мы могли объединиться. А не решать, кто лучше его знает и имеет право на нем говорить.

ChatGPT Deep research после дня тестов:

— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15

— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел

— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса

— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио

— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать

— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть

— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни

В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким

P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал

У Яна Лекуна в Linked-In прекрасный и лаконичный комментарий из трех пунктов по следам истерики вокруг DeepSeek: для разнообразия полностью переведу.

“-- Распространенная в Долине болезнь: неуместный комплекс величия
— Симптом тяжелой стадии: мысль о том, что твой узкий круг имеет монополию на хорошие идеи
— Симптом терминальной стадии: уверенность, что инновации в других краях достижимы только с помощью жульничества”

- A common disease in some Silicon Valley circles: a misplaced superiority complex.
- Symptom of advanced stage: thinking your small tribe has a monopoly on good ideas.
- Symptom of terminal stage: assuming innovations from elsewhere are obtained through cheating.

Эх, если б заболевание ограничивалось Долиной — оно уже вполне черты пандемии носит:(

https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_a-common-disease-in-some-silicon-valley-activity-7291098987984539648-e68s/

Ну хоть так:))
Музыканты — в числе первых и наиболее яростных и шумных борцов с генеративным ИИ, поэтому особенно важно, что на днях Beatles получили Грэмми за песню Now and Then — которая без ИИ не увидела бы свет. Конечно, всячески подчеркивается, что ИИ ничего не генерил, не пытался исполнять «за Леннона», “To be clear, nothing has been artificially or synthetically created. It’s all real and we all play on it. We cleaned up some existing recordings — a process which has gone on for years. We hope you love it as much as we do.”
Даже забавно, что текст посвящен не столько песне, сколько повторяющимся заверениям, что все натуральное и ничего искусственного:)) Ну хоть такими шажочками в направлении Suno :))
https://readwrite.com/beatles-ai-assisted-grammy-win-now-and-then/

Андрей Карпаты — известный разработчик, бывший директор по машинному обучения Tesla, а также сооснователь и бывший сотрудник OpenAI — написал тут твит (на скриншоте), из-за которого уже третий день бурлят сообщества.

Очень рекомендую прочитать оригинал.

Cуть примерно в следующем: появился новый способ программировать — Андрей назвал этот способ «вайб-кодингом». Это когда ты просто говоришь LLM, что хочешь сделать, и она пишет код. (Голосом, кстати, говоришь, через superwhisper.com или wisprflow.ai.) Модель отдаёт код, ты его даже не читаешь. Если возникают ошибки, копируешь их, и LLM обычно их исправляет. «Это уже не совсем кодинг — я просто что-то вижу, что-то говорю, что-то запускаю и что-то копипащу, и оно в основном работает.»

Я может и не обратил бы такого внимания на этот твит, если бы не бурление сообществ. И не тот факт, что наш СТО Слава (будучи очень опытным разработчиком, вообще одним из самых сильных, с кем мне доводилось работать), уже какое-то время рассказывает про похожий стиль программирования, и в целом как будто идёт тем же путём. Ему даже cursor.com уже мало, потому что Курсор не учитывает контекст всей кодовой базы одновременно.

Мне кажется, это всё — самый настоящий проблеск будущего работы.

Разработчик — это теперь скорее такой тимлид AI-агентов. Код можно самому не писать, надо только хорошо ставить задачи и уметь оценивать результат работы. Для этого всё ещё желательно уметь писать код, но может скоро и это требование отпадёт.

У разработчиков будущее наступает уже в 2025, у дизайнеров наступит может в 2026 или 2027.

И у всех нас наступит в какой-то момент.

На любимую тему гуманоидных роботов. Agile — это не только про организацию разработческого труда, это еще и крайне необходимое свойство робота, которому предстоит функционировать в мире людей и зачастую хрупких предметов. Но пока часто движения роботов угловаты и резки, неуклюжи и неторопливы; человеческая плавность, причем быстрая плавность, даются с трудом.
Техническую сторону дела можно поизучать по ссылке на научную работу со страницы — а саму ее интересно смотреть ради видео. Разработчики (среди которых не случайно специалисты Nvidia, сильно вкладывающейся в робототехнику) гордятся тем, что во многих роликах движения роботов ускоряют, чтоб не бросалась в глаза медлительность, а им приходится замедлять — чтобы показать плавность быстрых движений:)
https://agile.human2humanoid.com