Судя по моим лентам на разных платформах, сейчас многие будут обсуждать AI-2027. Само по себе это прекрасно, как обсуждение любого литературного произведения. Но надо понимать, в каком оно жанре написано:)
Несмотря на слова It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes, несмотря на ссылочки и динамические диаграммы, это ни разу не прогноз и тем паче не научный труд. Это интересное и читабельное художественное произведение (причем немножко интерактивное: можно выбрать два финала, прочитать их по отдельности и сравнить) — ну, примерно как некоторые романы в жанре альтернативной истории внешне похожи то ли на документалистику, то ли на труды ученого-историка.
Не хочу вдаваться в кучу подробностей относительно технических, замечу лишь, что драйвером сюжета является противостояние американских и китайских ИИ, и на протяжении всего времени до 2030 китайские модели вторичны, являются результатом кражи американских идей и во всех отношениях слабей американских — уже это является откровенно художественным вымыслом:) Как и любопытное утверждение, что антиИИшные настроения в Штатах являются результатом информационной войны России, старающейся хоть как-то ослабить непобедимую американскую мощь. Вообще интересно, насколько весь текст построен на идее безусловной и неоспоримой американской гегемонии 🙂
Про то, почему развитие ИИ сведено к совершенствованию агентов, почему только ближе к финалу возникают, причем на вторых ролях, роботы, рассуждать не буду: такого типа вопросов при внимательном чтении возникает много.
По сути же, весь смысл произведения сводится к простейшей идее: если сейчас не затормозить, человечеству кранты. А если затормозить и во всем слушаться Америку, то наступит всеобщее процветание. Мысль сильно не нова, но форма подачи оригинальна, почитать интересно:) Не забывая, как сказано в начале этого поста, про жанр!
https://ai-2027.com

Вообще не про технологии, но очень любопытное и вполне научное исследование, продемонстрировавшее удивительный факт: музыкальные вкусы и способности получать от музыки удовольствие во многом генетически обусловлены.
The findings suggest that separate genetic pathways contribute to different ways people experience musical pleasure, including emotional response, rhythmic engagement, and social music-making.
При этом гены, отвечающие за получение удовольствия от музыки, отличаются от генов, ответственных за способность радоваться всем прочим вещам. Более того, за восприятие ритма, эмоциональный отклик и социальный отклик на музыку отвечают различные гены. В исследовании ‘music reward sensitivity’ активно использовались методы изучения близнецов; проще говоря, проверялось предположение, что если в музыкальном отношении однояйцевые близнецы окажутся более похожими, чем просто близнецы, то генетика точно играет роль.
Масштаб исследования впечатляет: участвовали более 9000 близнецов.
Чего только не прячется в геноме:)
https://neurosciencenews.com/genetics-music-enjoyment-28524/

Тема не столько увольнений из-за ИИ, сколько пересмотра политики найма стала публично обсуждаться несколько месяцев назад. CEO компании Klarna похвалился, что найм остановили в конце 2023, и весь рост компании с тех пор за счет ИИ, а не новых людей. CEO могучей Salesforce заявлял, что они всерьез обсуждали, нужно ли продолжать найм на инженерные позиции, пока его сохранили в минимальном виде, но “We have seen such incredible productivity gains because of the agents that work side by side with our engineers … There's no question the world is changing, when it gets down to labor and delivering the next generation of labor“
И вот теперь CEO Shopify сообщил всем своим сотрудникам: “Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI”
Как давно сказано: "Один раз — случайность, два раза — совпадение, три раза — закономерность" 🙂
https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount/

На заводах Hyundai будут работать десятки тысяч роботов Boston Dynamics

Boston Dynamics договорилась со своей материнской компанией Hyundai Motor Group о поставке «десятков тысяч» роботов.

Hyundai планирует не только задействовать роботов на производстве, но и выпускать их на своих мощностях.

https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/

Крупные игроки в ИИ радуют всякими своими усилиями по привлечению разных целевых групп. Вот вчера массово восторгались разнообразием бесплатных обучающих программ от Microsoft, а сегодня обнаружил предложение Perplexity специально для стартапов. Как можно раньше помочь освоиться в своей экосистеме — значит, в дальнейшем сильно осложнить миграцию с нее куда-нибудь: классика маркетинга работает и в AI-first мире:) А главное — это хороший маркетинг — не разговоры, а реальная помощь.
https://www.perplexity.ai/startups
(если кто пропустил про Microsoft, то вот — (отдельно я не писал) https://aiskillsfest.event.microsoft.com Там поучиться можно, как сегментировать аудитории которые заинтересованы в ИИ.

Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом.
Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things.
Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд:
1. Насколько будет централизован ИИ
2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач
Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing.
При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school.
Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:)
https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/

А вот это просто изящно:)
В генераторе картинок и видео Sora есть галерея текущих генераций, именно в ней зарождаются тренды, который начинают вирусить, как только их подхватывает сообщество авторов. Так было недавно с гиблификацией и с фигурками в коробочках, которые напоминают автора.
Но вот новый тренд: генерить картинки, которые содержат текст, обращенный к разработчикам Sora с пожеланиями о доработках или функционале. Этакая публичная обратная связь от пользователей, выдержанная в формате самого продукта. Впечатляет!

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/the-hottest-new-ai-image-trend-is-sora-users-begging-for-new-features-using-its-built-in-image-generation-features-and-im-here-for-it

Ян Лекун славен и известен тем, что не стесняется суверенностью говорить вещи, которые кажутся ересью поклонникам консенсуса и общего мнения. Пока все обсуждают LLM и революционную роль трансформеров, Лекун полагает, что эта конкретная технология достигла своего пика возможностей — разнообразные улучшизмы будут, но прорывов уже не будет. Язык — гениальный, конечно, способ описания мира, но он — далеко не полная его репрезентация и слишком сильно скомпрессированная: модели мира должны включать другие репрезентации, возможно, специфичные для разных областей. Фундаментальные модели должны опираться на какие-то репрезентации фундаментальных свойств мира: e.g. gravity, object permanence, thermodynamics or physical and chemical laws, correctly encapsulated.
Здесь Лекун, конечно же, вспоминает системы 1 и 2 по Канеману (но, в отличие от Хуанга, как раз считает, что языковые модели ближе к эвристикам системы 1, а не рассуждениям системы 2). И дальше предлагает свои варианты построения неязыковых систем репрезентации мира. Посмотрим, куда это нас приведет, но, кажется, теперешние модели скоро потеряют гордый эпитет «фундаментальные», а пришедшие им на смену будут прорывом качественным, а не просто улучшением.
Читать текст не везде просто, но оно того стоит.
https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255

С Днём космонавтики!

Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения.
На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered.
Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not