Не только для людей фитнес-трекеры переживают бум: оказывается, и для крупного рогатого скота там прогресс заметный. Когда-то просто ошейник с GPS-трекером считался достижением, теперь коровы носят на шее целые комплексы предиктивной диагностики с ИИ-аналитикой, оценивающей и подвижность, и параметры самой буренки.
Об отклонениях параметров, свидетельствующих о начале проблем со здоровьем, сообщают пуш-уведомления на компьютеры фермы. Зовется все это “прецизионным фермерством”; образцы можно встретить в долине Калифорнии, только не привычной Кремниевой, а Центральной, в которой сельхозпродукции производится на $40+ млрд ежегодно (масштаб целых стран типа Венгрии). Прикольно, что работающие в этой области стартапы утверждают, что и их достижения во многом связаны с прогрессом чипов Nvidia. Мне понравилось сравнение Commercial livestock are treated as if they were professional athletes, with teams of farmworkers and scientists catering to their every data point…

https://www.nytimes.com/2025/10/05/technology/cows-ai-collars.html

🇰🇼 🇧🇷 Робото-ассистированная телехирургия. Кувейт. Бразилия

Хирургия без границ – очередная успешная демонстрация дистанционной операции, выполненной с помощью робото-ассистированной системы

Установлен новый мировой рекорд Гиннесса по самой дальней дистанционной роботизированной операции. Хирурги из госпиталя Джабера Аль-Ахмада в Кувейте успешно провели операцию по удалению грыжи пациенту, находящемуся в Сан-Паулу, Бразилия, на расстоянии более 12 000 километров.

Это самая удалённая межконтинентальная роботизированная хирургия из когда-либо зафиксированных. Для обеспечения подключения была задействована инфраструктура MPLS Zain, которая обеспечила подключение практически в режиме реального времени с задержкой 199 мс и пропускной способностью 80 Мбит/с. (На бразильской стороне присутствовали в том числе и бразильские хирурги, готовые при необходимости вмешаться в процесс и завершить операцию).
Это была серия действий по удалению паховой грыжи (inguinal hernia repairs).

В источнике не приведены данные модели робото-ассистированной системы, наиболее распространенными в мире системами для подобных операций являются Da Vinci (США) или ZEUS. Эти системы не действуют автономно; хирург управляет ими с консоли, а робот-манипулятор в точности повторяет его движения, фильтруя тремор и обеспечивая точность.

Провайдер Zain обеспечил связь между Кувейтом и Бразилией с помощью инфраструктуры MPLS. Для успеха операции были критически важны три параметра сети: задержка распространения сигнала (достигала 199 мс, что неплохо для такого расстояния, можно говорить о работе «почти в реальном времени»); высокая пропускная способность (80 Мбит/с), необходимая для передачи видео сверхвысокой четкости (3D/4K), чтобы хирург видел операционное поле во всех деталях; стабильность соединения и минимальная потеря пакетов.

Этот рекорд выходит за рамки простого упоминания в Книге Гиннесса и имеет далеко идущие последствия. Пациенты в отдаленных или ресурсно ограниченных регионах, при возможности задействовать медицинского робота и современные линии связи, могут получить доступ к услугам лучших специалистов мира без необходимости переезда. Технология позволяет проводить сложные операции силами международных команд хирургов, объединяя экспертизу для спасения жизней Подобные проекты задают стандарт для будущего телемедицины, где экстренная или плановая хирургическая помощь может оказываться дистанционно.

@PROrobots & @MedRobotics

OpenAI представила AgentKit и приложения в ChatGPT на DevDay

OpenAI представила конструктор ИИ-агентов AgentKit и приложения в ChatGPT на ежегодной конференции DevDay. Компания превращает ChatGPT из простого помощника в полноценную платформу. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, теперь для создания программ не нужно уметь программировать - достаточно иметь идею.

Согласно новой статистике, ChatGPT используют 800 миллионов пользователей в неделю. С платформой работают 4 миллиона разработчиков, а через API проходит 8 миллиардов токенов в минуту.

https://mltimes.ai/openai-predstavila-agentkit-i-prilozheniya-v-chatgpt-na-devday/

Вроде все уже написали, и я даже чуток отфорвардил, но для истории отмечу от себя: вчерашний запуск Agent Kit, о котором объявил Сэм Альтман на мероприятии OpenAI — хороший маркер перехода к эре агентов, а не просто чатботов. Конечно, и раньше много где можно было своих агентов создавать, но когда такая возможность появляется прямо внутри приложения с активной недельной аудиторией в 800 млн человек, ситуация резко меняется. В целом, интересно наблюдать, как OpenAI упорно старается превратиться в большую платформу, а не просто поставщика передовых технологий. Кажется, у них начинает получаться.
https://techcrunch.com/2025/10/06/openai-launches-agentkit-to-help-developers-build-and-ship-ai-agents/

Прямо удивительная для The Economist с его думерским нытьем по поводу ИИ заметка. Она посвящена запуску новой Sora, и вместо очередных возмущений по поводу нарушений авторских прав и ламентаций на тему оболванивания людей, пытается рассказать про важность моделей мира, выходящих за пределы текстов, и даже содержит слова the video systems can solve tasks they have never seen before, and were not explicitly trained to do. Можно сказать, бунт на корабле ИИ-скептиков, упорно повторяющих, что модели не способны ни на что новое и лишь повторяют плохо заученное. Даже интересно, с чего вдруг сменился нарратив весьма консервативного издания и вдруг окрасился позитивом: The hope is that video models will mature <…> and that the slop phase of Sora will thus turn out to be an interesting footnote in their development.
https://economist.com/science-and-technology/2025/10/06/ai-video-more-than-just-slop

Когда в прошлом году оказалось, что часть нобелевских лауреатов работают не только в университетах, но и в бигтехе, сей факт много и достаточно бурно обсуждался.
В этом году не особо обсуждают, что двое из трех Нобелиатов по физике тесно связаны с Гуглом: Мишель Деворе сейчас занимает пост Chief Scientist of Quantum Hardware, в этом же подразделении работал и Джон Мартинис.
А полезно напоминать, что топовые фундаментальные исследования все чаще делаются в соответствующих подразделениях бигтеха, а не только в академических заведениях.
https://blog.google/inside-google/company-announcements/googler-michel-devoret-awarded-the-nobel-prize-in-physics/

Вышел свеженький отчет по состоянию ИИ в мире. Слово “свеженький” надо воспринимать осторожно: пока такой отчет готовят к публикации, он уже успевает местами устареть.
Но вот ретроспективу показывает отлично — как многое поменялось за год.
Пересказать целиком невозможно, надо самому смотреть. Но отмечу несколько зацепивших меня моментов.
◦ Прогресс в математике. Тут оценки объективны и бинарны, “решил-не решил”. Несколько моделей стали золотыми медалистами в реальных состязаниях по решению олимпиадных задач.
◦ Наметился тренд к непрерывному обучению вместо статического претрейна
◦ На примере AlphaZero доказано, что модели, обучающиеся без участия человека, способны изобрести новые стратегии, которым уже можно научить людей. Это к унылому ворчанию “они не могут создать ничего нового”
◦ В области открытых моделей китайцы устойчиво обошли запад
◦ Концептуальный сдвиг: от использования инструментов к коллаборации с агентами как полноценными партнерами
AI-first компании устойчиво превосходят аналогичные в своих секторах традиционные по выручке и ее росту
Там больше 300 страниц, слишком много интересного для одного поста. И, как обычно, есть странные утверждения и необъяснимые пробелы. Но это всегда так:)
На закуску — избранные прогнозы на следующие 12 месяцев:
◦ Кто-то из больших ритейлеров доложит про 5% офлайновых покупок ИИ-агентами
◦ Генеративная видеоигра в реальном времени добьется рекордных просмотров на Twitch
◦ Фильм, созданный с интенсивным использованием ИИ, добьется массовых зрительских симпатий и вызовет бурю негодования со стороны креаторов
Вот даже интересно, насколько сбудется:) Ничего особо фантастичного в этих предположениях нет.
Желаю долгого приятного просмотра :))
https://www.stateof.ai

Иногда древние технологии изумляют не хуже суперсовременных. Изумляют, например, изяществом. Про многотонных каменных идолов с острова Пасхи давно было известно, что жившие 800 лет назад (а культурно - в каменном веке) их создатели умудрялись как-то их перемещать на достаточно большие расстояния. И, на первый (и многие последующие) взгляд задачка казалась неразрешимой. Отсюда гипотезы про чудеса, пришельцев и тому подобное. Легенды, изустно передававшиеся веками из поколения в поколение, гласили, что статуи ходили сами — но как может ходить 90-тонный кусок камня?? Оказалось, легенды были достаточно точны. Пусть не сами, а с некоторой человечьей помощью статуи действительно «ходили» — внешне оно именно так и выглядело.
Археологи сначала погоняли компьютерные модели, а потом поставили и натурный эксперимент (со статуей полегче, весом в 4,35 т., а не в десятки). Оказалось, что правильно раскачивая истукана с помощью веревок, 18 человек за 40 минут переместили его на 100 метров. Посмотрите на видео, как камень «идет», переваливаясь, по специально подготовленной грунтовой дороге :)) Бодренько идет. Вот уж действительно пример экспериментальной истории.
https://arstechnica.com/science/2025/10/how-easter-islands-giant-statues-walked-to-their-final-platforms/

The Best Inventions of 2025

Лучшие инновации и изобретения по версии Times.

Невозможно пересказать или суммаризировать, там слишком много всего - и оно ВСЕ интересное.
Полистайте, очень рекомендую, люди делают удивительные вещи в дизайне, робототехнике, ИИ и даже сельском хозяйстве.
От фенов до дронов.

Выделю лишь Huawei Pura 80 Ultra с побиваемой камерой.

https://time.com/collections/best-inventions-2025/

@cgevent

Пока читаешь и смотришь фотки, понимаешь, что такое настоящий энергетический переход.
Поля солнечных панелей на плато в Тибете на высоте свыше 3000 метров, занимающие площадь в семь раз больше острова Манхэттен. Свыше 400 кв. км панелей генерируют около 17 ГВт, их расположение на горном плато обеспечивает и лучшую инсоляцию (облаков меньше), и лучший КПД (прохладней). По соседству ветряки генерят еще около 5 ГВт, а ГЭС добавляют свои 7 ГВт.
Стране, в которой функционируют 50 000 км скоростных железных дорог и буйно растет парк электромобилей, нужно много электричества, а тут еще и ИИ со своими гигаваттными аппетитами.
Развертывание энергетических проектов в высокогорье имеет и еще один плюс: тут мало населения, и не приходится ломать уклад их жизни или кого-то массово переселять.
И стройки не останавливаются. Мне очень понравилось. сравнение: лет 25 назад ради своего гигантского по тем временам гидроэлектрического проекта “Плотина трех ущелий” пришлось переселить миллион человек, стройка заняла много лет. Сейчас каждые три недели Китай добавляет солнечную мощность, равную мощности той самой колоссальной ГЭС.
https://www.nytimes.com/2025/10/10/business/china-solar-tibetan-plateau.html

Тут на днях Рей Курцвейл выступил с очередной речью. Он говорил знакомые вещи: про то, как наш мозг ломается о концепцию экспоненциального роста (он привык только к простым линейным изменениям), про наноботов, которые будут чинить наши тела изнутри, про увеличение продолжительности жизни, про сингулярность к 2045 году, когда мы счастливо сольемся с ИИ, — и далее по оглавлениям своих книжек.
Но интересно, насколько изменилось буквально за пару лет восприятие. Теперь это не выглядит вызывающе дерзким прогнозом, вызывающим бурную реакцию, смелой футурологией: да каждый второй руководитель бигтехов и ИИ-стартапов обещает суперинтеллект сильно раньше курцвейловой сингулярности.
Пророкам будущего, оказывается, нужно нынче очень быстро бежать, а то их менеджеры деловито обгонят.
https://news.mit.edu/2025/ray-kurzwei-reinforces-his-optimism-tech-progress-1010

Интересная пара соавторов: древняя, опытная и очень ориентированная на традиционных корпоратов компания IBM — и юный, бойкий и амбициозный Anthropic.
Текст: Руководство по безопасному развертыванию ИИ-агентов в ИТ-структуре предприятий. Начиная с объяснений, что вообще такое Agentic Enterpise и кончая реальными кейсами.
Причина появления: Here’s the hard truth: most organizations are sprinting to launch AI agents — without understanding they’re putting self-governing code into live production environments.
А еще точнее — на неделе Anthropic и IBM официально объявили о партнерстве, в рамках которого продукты семейства Claude будут интегрированы в инструменты разработки и корпоративные решения IBM для своих клиентов ( https://newsroom.ibm.com/2025-10-07-2025-ibm-and-anthropic-partner-to-advance-enterprise-software-development-with-proven-security-and-governance ). И теперь пришла пора этих клиентов (и потенциальных тоже) образовывать, поскольку слишком уж много шумят о недопустимо высоких рисках использования ИИ в больших корпоративных системах. Но на поверку приписываемые самому ИИ неудачи суть лишь следствие ошибок в построении и интеграции продуктов на его основе. Можно надеяться, что это руководство не только клиентам IBM пользу принесет.
Сам файл руководства -- следующим постом

Натыкался недавно несколько раз на утверждение, что 2025 — “год ризонинга”. Кажется, уже нет, — скорее уж “год агентов”. Вчерашний пост про союз Anthropic и IBM тому иллюстрация, а тут еще и великолепный Эндрю Ын, не просто ученый, но и автор великолепных курсов подтянулся со своим курсом по созданию агентов. Ну, и Google, конечно, не остался в стороне со своим Gemini Enterprise, который empowers teams to discover, create, share, and run AI agents all in one secure platform.
С точки зрения продуктовой, а не просто развития моделей, это развитие сюжета, пожалуй, поважней ризонинга.

Я редко играю в папки каналов, но иногда все-таки соглашаюсь:)

На этот раз — папка разношерстных каналов вокруг технологий, и привлекла меня как раз своим разнообразием; ну, и не все они там уже на слуху. Полезно выглядывать за пределы своего пузыря, как известно.

✅ Сохраняйте папку, чтобы потом оставить для себя из нее лучшее, как водится:)

Вслед за истцами из мира искусств и литературы подтянулись и ученые: они тоже решили вчинить иски за использование своих материалов в обучении ИИ. На сей раз иск подан против Apple, истцами выступают (пока) нейрофизиологи.
История, конечно, хорошо подчеркивает общие проблемы авторского права в цифровые времена и закрытости научных публикаций. Довольно сложно решать задачу создания интеллектуального помощника, который не имеет доступа к интеллектуальным богатствам человечества. Похоже, что основной ошибкой было обучение на текстах, которые отсутствуют в открытом доступе, и в таком случае очевидно, что использовались пиратские копии.
Но не отпускает мысль, что попутно все эти креаторы еще и очень стараются сжить со свету конкурента:) И вот поэтому очень интересно будет внимательно изучить судебные решения: по идее, тут как раз требуется не запрет, а внятное регулирование и общие правила использования учебников и научных материалов.
https://macdailynews.com/2025/10/10/apple-sued-by-neuroscientists-over-use-of-copyrighted-books-to-train-apple-intelligence/

🔥 SpaceX впервые выполнила испытательный полет Starship без единого серьезного сбоя

https://naked-science.ru/article/cosmonautics/spacex-vpervye-vypolnila

Ничего необычного, просто автоматизированные доки в Китае🌚

С помощью бдительного читателя провели микрорасследование по поводу видео в посте выше. Выяснили, что на видео -- действительно крупнейший автоматизированный контейнерный терминал мира в Шанхае. Но очень похожие картинки можно наблюдать и в Лос-Анжелесе, и в Роттердаме. Мы иногда не чувствуем, насколько айтишечка с иишечкой уже проникли в грубый многотонный материальный мир

Исследователи американского рынка труда продолжают изучать влияние ИИ на него — и пока не видят никаких ужасов, которыми кормят ИИ-думеры и заполошные журналисты. Но если покопаться внимательно, кое-что все-таки намечается, отчасти подтверждающее недавнее стенфордское исследование.
Во-первых, реально внедрение ИИ только еще начинается, вакансии на позиции, связанные с интеграцией ИИ в бизнес-процессы, заметно начали (и продолжают) расти с прошлого года. Поэтому можно разбить компании на те, которые уже AI-adopters и все прочие. И вот тогда удается разглядеть отличие между ними в найме джунов и сеньоров, оно на картинке. При этом на компании-адоптеры приходится пока меньшинство работающих, около 17%, да и сам эффект не слишком выражен. (отдельно меня порадовало название исследования Generative AI as seniority-biased technological change:))
Исследователи пошли дальше и посмотрели корреляцию величины спада с классом университета, который закончили джуны. Оказалось, что меньше всего проблема касается выпускников топовых университетов. И — на первый взгляд, неожиданно, — выпускников совсем уж слабеньких вузов: они самые дешевые. А вот середнячкам пришлось хуже всего.
Если эти тренды окажутся живучими и усилятся, выпускникам действительно придется туго. Но пока никакого ИИ-апокалипсиса не наблюдается
https://economist.com/graphic-detail/2025/10/13/can-ai-replace-junior-workers