Я пошел в школу в год полета Гагарина, а закончив ее поступил на Физтех на ФАКИ (факультет аэрофизики и космических исследований, если кто не знает). И хотя потом моя профессиональная биография при всех своих изгибах и кульбитах уже никогда не соприкасалась напрямую с космосом, любовь и интерес к нему у меня остались и по сей день. За возникновением и развитием SpaceX по этой причине я следил с интересом и нарастающим восторгом те почти четверть века, что компания существует.
Когда она недавно вышла на IPO и я почитал разнообразные “экспертные” комментарии, стало понятно, про что будет очередная моя колонка в Forbes.
Теперь и вы можете ее прочесть.

Технологический прогресс вообще редко приходит в сопровождении академически безупречной аргументации. Чаще он случается в виде раздражающего предпринимателя, который лезет туда, где «так не делается». А потом он доказывает, что все-таки делается. Просто не теми, кто был слишком занят объяснениями, почему так не бывает.

https://www.forbes.ru/tekhnologii/564009-cody-uletaut-v-kosmos-pocemu-skeptiki-opat-nabrosilis-na-ilona-maska

Надо было под выходные порекомендовать этот хороший лонгрид, но лучше поздно, чем никогда, так что ловите. Посвящена статья человеку, который уже 9 лет работает в DeepMind — а когда он туда пришел в 2017, Габриэль был первым в индустрии действующим философом в штате фронтирной ИИ-лабы. Он оказался “the right person meeting the moment. As the field was ready to mature and move into prime time, he figured out a way to broaden the horizons without attacking or denigrating the work that came before.”
Он заметно отличается от тех многочисленных самоуверенных коллег по философскому цеху, которым все ясно с перемножением матриц, из которого может возникнуть лишь стохастический попугай и машина плагиата.
Изнутри лабы и в повседневном контакте с людьми, создающими ИИ, он прекрасно ощутил, насколько все сложней и необычней.

There’s this deep mystery there, which is: but what actually is this thing? We have a very literal answer, but the literal answer doesn’t seem to necessarily provide a moral answer.

К каким выводам Габриэль пришел, и какие вопросы остаются безответными, почитайте сами: это та статья, которую надо не суммаризмровать, а неспешно прочесть самостоятельно. Это, кроме всего прочего, просто приятно.
https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2026/jun/30/theres-this-deep-mystery-of-what-actually-is-this-thing-the-philosopher-inside-google-deepmind

Китай продолжает демонстрировать красивые достижения в исследовании дальнего космоса. Шестого июля зонд Tianwen-2 приблизился на расстояние около 20 км к астероиду Kamo'oalewa (он же 2016HO3) и приступил к программе его изучения. Путь к астероиду занял больше года, 400 суток; зонд за это время преодолел около миллиарда километров.
Размер астероида — десятки метров, есть предположение, что он может представлять собой фрагмент Луны, когда-то выбитый при столкновении, хотя существуют и альтернативные гипотезы. Чтобы с ними разобраться, миссия Tianwen-2 подразумевает не только исследование астероида на месте, но и отбор образцов пород, из которых он состоит; зонд покинет астероид весной следующего года, а капсула с образцами по плану должна вернуться на землю в ноябре 2027. Впечатляют все-таки все эти достаточно тонкие и аккуратные манипуляции в миллиарде километров от Земли:)
А первые фотки астероида — не самые зрелищные; какой-то бесформенный кусок неизвестно чего.
https://english.news.cn/20260706/1fa8b2c2867f458ea54733ee28f78365/c.html

ИИ от OpenAI обыграл всех людей на турнире по спортивному программированию AtCoder

ИИ-агент OpenAI выиграл показательный матч на AtCoder World Tour Finals 2026 — топовом турнире по спортивному программированию. Он решил все пять задач дивизиона Algorithm, включая две, которые не поддались ни одному человеку, и набрал вдвое больше очков, чем занявший второе место участник.

По словам Бориса Минаева, чемпиона мира ICPC и исследователя OpenAI, две задачи оказались сложнее всего, что команда видела раньше — на одну из них у системы ушло три часа. Модель сопоставима с GPT-5.6, которая выйдет в четверг. Это уже не первый подобный результат: ранее ИИ OpenAI показал уровень золотой медали на IOI 2025 и решил все 12 задач на ICPC World Finals. Следующая цель — IOI 2026 в августе.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/ii-ot-openai-obygral-vseh-lyudey-na-turnire-po-sportivnomu-p/

Я тут писал год с лишним назад про популярный какое-то время проект AI-2027, который в первую очередь был интересен своей манипулятивной техникой: хотя авторы мельком и замечают, что это не научное исследование, внешние атрибуты для не слишком придирчивого читателя выглядят совершенно противоположным образом: ссылки, цитаты, интерактивные графики, детально проработанные таймлайны. Все это придает иллюзию весомость выводам, хотя в сущности тест является чистой беллетристикой.
Авторы не остановились на достигнутом — в общем-то, большого резонанса их труд не получил, хотя журналисты (из алармистского лагеря) где-то полгода после публикации о нем периодически вспоминали.
Теперь они выпустили продолжение: AI-2040 Plan A, с тем же закосом под науку, утверждая, что в нем описана позитивная альтернатива тому апокалипсису, который они описывали в AI-2027. Краткое резюме длиннющего текста:
This mad race toward superintelligence must end (то есть призыв ничем не отличается от того, что был в AI-2027). И тогда в 2040 можно будет начать отпускать тормоза. И наступит благостное AI-будущее.
Не случайно эпилог новой работы называется Epilogue: Life after ASI, и в нем описывается до уныния понятное будущее, в котором нет никакой новизны, мы все это читали в оптимистической фантастике еще прошлого века.
Авторы никак не могу примириться с мыслью, что будущее всегда — другое, в нем возникают понятия и обстоятельства, которые мы не очень можем себе заранее представить, у нас нет для них ни слов, ни концепций. И поэтому картинка будущим даже не пахнет, слишком она конкретна (а хорошие писатели фантасты давно поняли, что с будущим надо обращаться как с тайной, чтобы читатель поверил).
Но, в общем, для любителей есть занятие на выходные:)
https://ai-2040.com/?choices=plan-a-root
(Пост от апреля 2025 про проект AI-2027 — https://t.me/techsparks/4981 )

Вообще, конечно, писать про алармистские проекты в день, когда все наперегонки сравнивают GPT-5.6 и Fable странноватое занятие. Поэтому вот актуальную ссылочку вам до кучи. Вот она — про реальное будущее:)

Огромная свежая статья про GPT 5.6 и Fable

Автор тестировал Sol 2 месяца и сжёг 25 миллиардов токенов.

Таблицы, сравнения, выводы.

Я приведу лишь аналогию, которую он приводит. Статью не перескажешь никак.

"GPT-5.6 кажется мне примерно в 2-3 раза быстрее. Это впечатление, а не результат бенчмарка. Он генерирует код быстрее, меньше отвлекается и, как правило, затрагивает меньше кода. GPT-5.6 — невероятная модель, безусловно, лучшая в линейке GPT-5.
Начнём с аналогии, потому что, кажется, все её приводят. GPT-5.6, вероятно, последняя модель в серии тренировочных GPT-5. Это спортсмен на пике своей долгой карьеры.
Многолетний опыт сделал его самым надежным игроком на корте, обладающим самым высоким игровым интеллектом. Но дальше расти некуда; этот тренировочный период достиг своего потолка.
Фэйбл, напротив, по сути, является первой моделью, прошедшей новый тренировочный этап: новичок, выбранный в первом раунде драфта. Он обладает природным талантом и энергией молодого игрока, способного на невероятные действия, которые мы считали невозможными.
Она также совершает ошибки, свойственные неопытным игрокам. Дайте новичку больше игр, и со временем он может стать лучше, чем когда-либо был ветеран. Это новая игра и новая эра."

https://signals.forwardfuture.com/gpt-5-6-review/

@cgevent

На фоне кучи новостей про новые запуски как-то не сильно замеченной прошла новость все от того же ньюсмейкера по имени OpenAI про закрытие целого продукта.
Младенец по имени “браузер Atlas” не прожил и года.
Я не испытываю скорби: несколько раз попробовал пересесть и на Atlas, и на Comet — но абсолютно ничего меня там не удержало.
И, возможно, ранняя смерть Atlas — это еще один звоночек, что меняется вся сложившаяся за четверть века структура самого интернета — и пользования им. Поиск настолько насыщается ИИ, что уже неясно, кто там кого поглотил. Мои агенты посещают куда больше сайтов, чем я сам (и им для этого не нужен мой десктопной браузер, они своим облачным обходятся), да и вкладок в браузере стало ощутимо меньше, чем пару лет назад. Возможно, и правда работа с сайтами уже требует не отдельного инструмента, и просто фичи в новых инструментах работы с вебом. Да и веб меняется на глазах.
Очень интересно, как судьба браузеров повернется дальше:) Время нынче быстрое — скоро узнаем
https://techcrunch.com/2026/07/09/openai-is-shutting-down-atlas-but-its-ai-browser-ambitions-are-still-growing/

Поведение итогов недели или месяца — совсем не мой жанр, но тут такая неделька выдалась урожайная, что можно и повести важный итог: ChatGPT уже совсем не текстовый чат, которым его воспринимает миллиард пользователей; для тех миллионов пользователей, которые распробовали что к чему это теперь среда голосового взаимодействия с агентами. Тут огорчают, конечно два разрыва: колоссальный разрыв в уровне возможностей и разрыв на несколько порядков по численности между теми, кто этот разрыв осознает и использует новые возможности по максимуму — и того подавляющего большинства, которое все еще просто чатится и искренне верит, что возможности ИИ ограничены ответом на промпт (и на этой основе что-то себе думает про перспективы ИИ)
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes

Недавно Starlink рапортовал о достижении скорости передачи данных для наземных терминалов в высоких широтах на уровне симметричных 10Гб/с; теперь утверждается, что эта скорость доступна везде (впрочем, обычного массового наземного терминала не хватит, потребуется оборудование посерьезней). Неплохо для связи в глухих краях, да и на вполне обжитых территориях о таких скоростях многие могут только мечтать.
С другой стороны, для будущих космических датацентров такие скорости не годятся. Но, опять же, я помню времена, когда 10 Гб/с и для ЦОДов была на уровне. Так что просто подождем. Тем более что спутники следующего поколения, которые уже выводятся на орбиту, как раз и должны поднять доступные скорости передачи данных.
И приятно знать, что теперь на Земле технически в любой сколь угодно труднодоступной и отдаленной точке существует возможность высокоскоростного доступа. Когда-то на не столь уж и давней заре интернета такое казалось несбыточной мечтой для живущих поколений. А вот поди ж ты:)
https://www.basenor.com/blogs/news/5-things-to-know-about-starlinks-10-gbps-arctic-breakthrough

Тут некоторые выказывают претензии к ИТ- и в особенности к ИИ-компаниям, что они поднимают колоссальные раунды и вообще на биржу собираются, даже не имея еще продукта.
Но вот вам канадская General Fusion Group Ltd., которая гордо себя именует a leader in the global race to commercialize fusion energy и выходит на NASDAQ через так называемое SPAC-IPO. Тикер GFUZ начнет торговаться 13 июля и тем самым у нас появится первая публичная термоядерная энергетическая компания.
Готов поспорить, что у любой ИИ-компании какой-никакой продукт появится много раньше, чем коммерческий термоядерный реактор у этих ребят.
Но вообще неожиданно, конечно:) Даже интересно, как в ИТЭР эту новость обсуждают
https://finance.yahoo.com/energy/articles/general-fusion-completes-business-combination-185100685.html

Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль:
1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета
2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов
Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы.

https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/

Пока всякая деловая пресса обсуждает проблемы концерна Фольксваген с его автомобилями, которые не очень продаются в Китае, прикольно было прочитать заметку о том, что Фольксваген выпустил электровелосипед — впрочем, по цене скорее подержанного авто чем велосипеда: цены стартуют от $3,999. И не то, чтоб в нем был ИИ или колоссальной емкости батарея.
Упор на безопасность, которая достигается, по замыслу разработчиков, камерами заднего вида (дисплеи интегрированы в ручки руля, где у нормальных великов обычные зеркала) и радаром, который сообщает о проблемах в слепой зоне позади (как в любой нормальной машине). Для гиков еще предусмотрен шлем со встроенным акселерометром, который подаст сигнал тревоги, если вся начинка обеспечения безопасности все-таки не сработает и случится происшествие или падение (привет, Apple Watch). Есть еще и очки со встроенным дисплеем.
Я люблю и велосипеды, и технологии, но эта дорогущая игрушка выглядит все же странно…
https://mashable.com/tech/volkswagen-smart-ebike-launch

Вслед за своими собратьями-бигтехами, Anthropic тоже озаботился специальным продуктом для школьных учителей — и вообще их доступом к современному ИИ. Объявленая программа Claude for Teachers дает верифицированным (на принадлежность к системе школьного образования) пользователям бесплатный доступ не просто к моделям Клода, но и к обвязке, заточенной именно под потребности школьного педагога: библиотеки соответствующих скиллов, коннекторы к академическим стандартам всех 50 штатов, возможность работать внутри Клода с проверенными образовательными ресурсами. Короче, готовая ИИ-экосистема для учителя с очень понятной мотивацией для учителя:

Claude for Teachers is designed to close the gap between educational best practices and what a teacher's week allows.

Смысл для самой компании, помимо чисто гуманитарного, тоже понятен: то, что нравится учителю, так или иначе в итоге доводится до сведения учеников, а лояльность будущих пользователей надо завоевывать как можно раньше: никакие запреты не удержат детишек от новой блестящей игрушки ИИ 🙂
https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers

Новости, которые приятно читать: пока одни страны упражняются в ограничениях и опасениях на тему интернета и ИИ, Южная Корея (не самая мелкая страна, 52 млн населения) решила, что доступ к ИИ в режиме чат-бота должен быть доступен всем и бесплатно. Это, кстати, неплохо ляжет на их же закон о всеобщем базовом доступе в мобильный интернет: после окончания действия любого пакета трафика всем пользователям предоставляется бесплатный и неограниченный по объему трафик на скорости 0,4 Мбит/с, для чата отлично хватит. Сейчас собирают заявки на участие в программе “AI for Everyone”, в сентябре уже должна быть продемонстрирована бета сервиса.
Именно так тамошнее правительство хочет, среди прочего, снизить зависимость от внешних поставщиков ИИ услуг: там население продвинутое, около половины уже вовсю пользуются ИИ, но не местным. Участники же новой программы должны не менее чем в половине случаев использовать для ответов отечественные модели. На государственном уровне подтверждено, что ИИ нынче прежде всего инфраструктура, а уже потом коммерческий сервис
https://thenextweb.com/news/south-korea-free-ai-chatbot-all-citizens-domestic-models

А вот вам другая Южная Корея:)
Сценарии классической фантастики начали реализовываться: профсоюзы против роботов уже в реальном мире (причем работают на опережение).
На этой неделе рабочие на заводах Hyundai Motor в Южной Корее начали трёхдневную частичную забастовку — переговоры о заработной плате зашли в тупик. Отмечается, что это первая в мировой автомобильной промышленности остановка работы на заводе, явно связанная с человекоподобными роботами. В ходе поэтапной акции, которая продолжалась до среды, сотрудники уходили со смены на два часа раньше. Профсоюзные лидеры настаивают на повышении зарплаты и гарантиях сохранения рабочих мест в преддверии запланированного внедрения на предприятии роботов Atlas от компании Boston Dynamics. (При этом первые интеграции роботов на заводе в США запланированы на 2028, а о Корее речи вообще пока не идет — но профсоюзы верят в робототехнику). Интересно будет через пару лет взглянуть на развитие событий: иногда в прошлом похожая борьба за права наперекор техническому прогрессу выходила боком: предприятия просто банкротились, не выдержав конкуренцию, и вопрос занятости решался сам собой, правда, не совсем так, как хотелось профсоюзам).
https://www.inc.com/victoria-salves/why-hyundai-workers-walked-off-job-for-second-year-in-a-row/91373130