Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль:
1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета
2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов
Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы.

https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/

Пока всякая деловая пресса обсуждает проблемы концерна Фольксваген с его автомобилями, которые не очень продаются в Китае, прикольно было прочитать заметку о том, что Фольксваген выпустил электровелосипед — впрочем, по цене скорее подержанного авто чем велосипеда: цены стартуют от $3,999. И не то, чтоб в нем был ИИ или колоссальной емкости батарея.
Упор на безопасность, которая достигается, по замыслу разработчиков, камерами заднего вида (дисплеи интегрированы в ручки руля, где у нормальных великов обычные зеркала) и радаром, который сообщает о проблемах в слепой зоне позади (как в любой нормальной машине). Для гиков еще предусмотрен шлем со встроенным акселерометром, который подаст сигнал тревоги, если вся начинка обеспечения безопасности все-таки не сработает и случится происшествие или падение (привет, Apple Watch). Есть еще и очки со встроенным дисплеем.
Я люблю и велосипеды, и технологии, но эта дорогущая игрушка выглядит все же странно…
https://mashable.com/tech/volkswagen-smart-ebike-launch

Вслед за своими собратьями-бигтехами, Anthropic тоже озаботился специальным продуктом для школьных учителей — и вообще их доступом к современному ИИ. Объявленая программа Claude for Teachers дает верифицированным (на принадлежность к системе школьного образования) пользователям бесплатный доступ не просто к моделям Клода, но и к обвязке, заточенной именно под потребности школьного педагога: библиотеки соответствующих скиллов, коннекторы к академическим стандартам всех 50 штатов, возможность работать внутри Клода с проверенными образовательными ресурсами. Короче, готовая ИИ-экосистема для учителя с очень понятной мотивацией для учителя:

Claude for Teachers is designed to close the gap between educational best practices and what a teacher's week allows.

Смысл для самой компании, помимо чисто гуманитарного, тоже понятен: то, что нравится учителю, так или иначе в итоге доводится до сведения учеников, а лояльность будущих пользователей надо завоевывать как можно раньше: никакие запреты не удержат детишек от новой блестящей игрушки ИИ 🙂
https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers

Новости, которые приятно читать: пока одни страны упражняются в ограничениях и опасениях на тему интернета и ИИ, Южная Корея (не самая мелкая страна, 52 млн населения) решила, что доступ к ИИ в режиме чат-бота должен быть доступен всем и бесплатно. Это, кстати, неплохо ляжет на их же закон о всеобщем базовом доступе в мобильный интернет: после окончания действия любого пакета трафика всем пользователям предоставляется бесплатный и неограниченный по объему трафик на скорости 0,4 Мбит/с, для чата отлично хватит. Сейчас собирают заявки на участие в программе “AI for Everyone”, в сентябре уже должна быть продемонстрирована бета сервиса.
Именно так тамошнее правительство хочет, среди прочего, снизить зависимость от внешних поставщиков ИИ услуг: там население продвинутое, около половины уже вовсю пользуются ИИ, но не местным. Участники же новой программы должны не менее чем в половине случаев использовать для ответов отечественные модели. На государственном уровне подтверждено, что ИИ нынче прежде всего инфраструктура, а уже потом коммерческий сервис
https://thenextweb.com/news/south-korea-free-ai-chatbot-all-citizens-domestic-models

А вот вам другая Южная Корея:)
Сценарии классической фантастики начали реализовываться: профсоюзы против роботов уже в реальном мире (причем работают на опережение).
На этой неделе рабочие на заводах Hyundai Motor в Южной Корее начали трёхдневную частичную забастовку — переговоры о заработной плате зашли в тупик. Отмечается, что это первая в мировой автомобильной промышленности остановка работы на заводе, явно связанная с человекоподобными роботами. В ходе поэтапной акции, которая продолжалась до среды, сотрудники уходили со смены на два часа раньше. Профсоюзные лидеры настаивают на повышении зарплаты и гарантиях сохранения рабочих мест в преддверии запланированного внедрения на предприятии роботов Atlas от компании Boston Dynamics. (При этом первые интеграции роботов на заводе в США запланированы на 2028, а о Корее речи вообще пока не идет — но профсоюзы верят в робототехнику). Интересно будет через пару лет взглянуть на развитие событий: иногда в прошлом похожая борьба за права наперекор техническому прогрессу выходила боком: предприятия просто банкротились, не выдержав конкуренцию, и вопрос занятости решался сам собой, правда, не совсем так, как хотелось профсоюзам).
https://www.inc.com/victoria-salves/why-hyundai-workers-walked-off-job-for-second-year-in-a-row/91373130

Под выходные — очередная рекомендация лонгрида.
Про парадокс Моравека (Самые простые вещи для людей — самые сложные для машин. И наоборот) я слышал: трудно следить за развитием Physical AI и с ним не познакомиться. А вот про самого Моравека как-то не удосужился почитать. Очень, как выясняется, зря. Ханс Моравек оказался одним из очень радикальных мыслителей в области ИИ, предсказав в 1988 достижение ИИ человеческого уровня через 40 лет. Логика в основе этого прогноза сегодня выглядит, мягко говоря, неполной, — а вот упор на зависимость от доступного компьюта смотрится провидческим (и противоречащим идеям отцов-основателей ИИ тех годов).
Интересно читается этот лонгрид именно сейчас, потому что позволяет увидеть, какие старые прогнозы Моравека оказались неожиданно близки к реальности, а где он недооценил сложность пути; это хорошая иллюстрация того, как непросто вообще рождаются и удачные, и ошибочные долгосрочные прогнозы. Одновременно текст помогает лучше понять логику современного ИИ-бумa не как очередного технологического хайпа, а как продолжение очень старой линии идей про вычисления, интеллект, тело и замену человека машинами. Иными словами, это не просто “интервью с легендой”, а хорошая прелюдия к нынешним спорам не только о технологиях, но и о том, что вообще считать человеческим будущим.

“Producing artificial offspring that transcends us to the max is the most exalted role I can imagine the human race playing,”

Эти «искусственные потомки» и нынче многих триггернут, а цитата ведь из прошлого века.
Рекомендую:)

https://nymag.com/intelligencer/article/hans-moravec-interview.html

Статья про образование, но перекликающаяся с предыдущим постом: чему и как учить во времена, когда все больше исполнительских функций успешно себе забирает ИИ — а образование во многом заточено под воспроизводство грамотных и эффективных исполнителей в области умственного труда.
Ответ автора в том, что в эпоху, когда ИИ способен выполнять все больше учебной и рабочей рутины, образование всех уровней должно перестать сводиться к передаче навыков и сосредоточиться на формировании гражданина (как бы пафосно это ни звучало): человека, который умеет думать, судить, нести ответственность и действовать осмысленно. Автор подчеркивает, что как раз благодаря ИИ-агентам ценность образования смещается от простого “знать и делать” к развитию агентности в самом человеке, т.е. того, что ИИ сам по себе не производит.
Из этого следует, что ИИ не отменяет образование (как пугают алармисты и консерваторы от образования), а делает его более требовательным: если машины берут на себя исполнение, людям нужно лучше учиться выбору целей, оценке последствий и работе с неопределенностью. Иными словами, смысл школы и университета теперь не в том, чтобы конкурировать с вычислительной мощностью ИИ, а в том, чтобы воспитывать человеческий “компас”; железо считает быстрее, но направление-то выбирает человек. Мысль не очень оригинальна, прямо скажем, но оглядываясь вокруг видишь, что ее пока еще надо повторять как можно чаще — чтоб дошло, наконец.

https://www.forbes.com/sites/rayravaglia/2026/07/23/ai-in-education-forming-citizens-when-ai-can-do-the-work/

Запуски Starship стали восприниматься почти как рутина, но все таки ссылочку на отчет с красивой нарезкой видео и побором фоточек я здесь дам. Сам запуск с номером не для суеверных прошел достаточно гладко (но с третьей попытки): в ночь на субботу по Москве самая большая, уже третья версия корабля успешно стартовала — а вот дальше все пошло не совсем по плану: бустер штатно отстыковался и направился к месту приводнения, но вот только 5 из его движков запустились для финальной стадии торможения — вместо положенных 13-ти. В итоге с океаном ступень встретилась на очень приличной скорости. (А заодно было наглядно показано, почему рано еще тестировать возврат третьей версии в механический захват на стартовом комплексе: пока не будет гладко приводняться, на сушу ее возвращать нельзя — разнесет наземные сооружения).
Зато сам корабль отработал всю полезную программу идеально: удачно выпустил муляжи спутников в космос и чисто приводнился в Индийском океане; его камеры продолжали работать даже когда корабль уже качался на волнах.
Вообще, конечно, Starship весь обвешан камерами высокого разрешения и в течение всего полета гонит мощный видеопоток на Землю не для развлечения; это ценнейшие прямые наблюдения (наряду с прочей телеметрией) для конструкторов. Но побочный видеопродукт тоже получается великолепным — эта трансляция выглядит как дорогое фантастическое кино, смотреть приятно.
https://www.space.com/space-exploration/launches-spacecraft/spacexs-starship-megarocket-makes-the-softest-splashdown-ever-after-launching-next-gen-starlink-satellites-in-flight-13-test-video

Только что завирусился свеженький ролик Unitree с их робособачкой Super Athlete AS2-W. Тут тебе и ловкость, и скорость, и нехилая автономность на непростом рельефе. Если не видели — не пожалейте минуты на просмотр. Но особо нервные персоны вспомнят еще недавно популярный утешительный тезис “по крайней мере, мы от них сумеем убежать”. И всплакнут.

Designed for robotics research, education, and inspection tasks, it combines intelligent perception with impressive endurance and versatile mobility.

Полный ролик в норм качестве —https://youtu.be/Xha2TJ_1C6Q?si=4mGiZ3mq5kjGtdkF

Иногда хочется легкого трепа, а не умных разговоров с экспертами или длинных лекций:) Уже не первый раз у меня такой режим реализуется в форме интервью с журналистами “Собаки”. Вот свеженькое про роботов:)
https://www.sobaka.ru/lifestyle/technology/217770

Не то, чтоб это было про технологии, но это про любимый мною космос; и сам подход мне понравился.
Есть стандартный формат туристических путеводителей “10 самых потрясающих мест там-то, которые обязательно надо посетить”. Автор заметки его отлично переиначил и предложил вкусные описания 10 удивительных мест в Солнечной системе, которые обязательно следовало бы посетить (не будь у нас технических и биологических ограничений). Причем описания мест следуют классическому формату описания достопримечательностей в земных путеводителях.
Знакомые вроде факты про Марс, Титан, Европу или кольца Сатурна — но подача подкупает:) Прямо хочется отпуск так спланировать
https://www.animalsaroundtheglobe.com/top-5-most-astonishing-places-to-visit-in-our-solar-system-4-379604/

Стартап Casana представил Smart Seat — «умное» сиденье для унитаза, которое измеряет давление, пульс, уровень кислорода в крови и частоту дыхания. Никаких часов, браслетов и колец — достаточно регулярно посещать одно и то же знакомое место в доме несколько раз в день.

Первый вопрос, который возникает почти у каждого: «А если я слишком стараюсь в процессе, будут ли точны результаты?» Разработчики уверяют, что предусмотрели и это. Алгоритмы умеют учитывать ситуацию, когда человек только что быстро добежал до туалета или, скажем так, немного переусердствовал. Такие всплески пульса и давления распознаются и не искажают общую картину здоровья.

Что особенно приятно — никаких камер и микрофонов. Только датчики, встроенные в сиденье. Оно способно различать до пяти зарегистрированных пользователей, а данные в зашифрованном виде отправляются в приложение. Одного заряда хватает надолго, поэтому устройство не требует постоянной подзарядки, как привычные носимые гаджеты.

На первый взгляд идея кажется поводом для шуток, но за ней скрывается серьёзная концепция пассивного мониторинга здоровья. Вместо того чтобы просить людей ежедневно измерять давление или помнить о приложениях, медицина постепенно встраивается в привычные бытовые предметы. Ведь в ванную комнату мы ходим регулярно, независимо от возраста и образа жизни.

Стоимость Smart Seat составляет около 200 долларов (включая два года доступа к приложению). В первую очередь разработчики рассчитывают на пожилых людей, пациентов с хроническими заболеваниями и дома престарелых, где постоянный контроль жизненных показателей особенно важен.

@it_medicine

Все, приехали — а многие даже не заметили

“We are now, like, in the singularity,”

заявил на днях Сэм Альтман (а внимательно слушающие подкасты с его участием журналисты заметили). Продолжил он тоже прочувствованно:

«Мы наконец-то оказались в том самом моменте, о котором раньше болтали за обедом, не принимая всерьёз. Я ждал этого всю жизнь — и верю, что это будет потрясающе, невероятно полезно и здорово для всего мира».

Впрочем, пост в своем блоге с названием “The Gentle Singularity” Альтман публиковал как раз примерно год назад, дополнительно затуманив и без того слабо определенное понятие.
Но она, конечно, однажды действительно наступит, и у Альтмана появится задокументированное основание сказать «Я первым увидел и осознал» 🙂
А пока комментаторы не впали в экстаз, а просто отметили, что все эти заявления — очередной ход пикировки с Anthropics в целом и Амодеи в частности. С другой стороны, что там насчет дыма без огня? 🙂
https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-announces-singularity

Штаты подтвердили уровень китайской робототехники уже привычным и отработанным на дронах DJI способом: признав человекоподобных (и четырехлапых заодно) роботов из Китая угрозой для национальной безопасности и запретив их импорт.
https://www.reuters.com/world/trump-administration-ban-new-chinese-robots-inverters-protecting-us-ai-buildout-2026-07-28/

Цукерберг разошелся — за последнее время целая череда публикаций и интервью, явно направленных на трансформацию своего образа (и это автоматом отразится на образе его компаний и продуктов). Когда-то апостол метавселенной теперь предстает как апостол же — но уже демократичного персонального ИИ. Взгляд подчеркнуто оптимистичный на фоне соревнования в апокалипсичности прогнозов от лидеров ИИ-лаб. При этом на фоне призывов стреножить китайцев всеми доступными средствами он четко заявляет: это не сработает.
Его идея — не корпоративной всемогущий ИИ, а индивидуальный — но тоже могущественный — ИИ, причем часто не зависящий от датацентров и работающий она локальном пользовательском железе. Временной горизонт, на котором мы обзаведемся мощными персональными ИИ-помощниками относительно близкий: 5 лет. На звонке с инвесторами Цукерберг отметил, что к этому времени появятся billions of people with a personal agent that understands your goals and that is just working on your behalf 24/7 to achieve your goals in whatever the domain is that you care about. Ну и, конечно, все это приведет к расцвету именно тех поверхностей, которые его запрещенная Meta контролирует, начинай с мессенджера.
Выглядит как соревнование скорее с Гуглом, чем с OpenAI, но особых козырей в этой игре Цукерберг пока не предъявил. А сама картинка будущего — вполне привлекательная, конечно:)
Три из множества ссылок за уходящую неделю:
https://techcrunch.com/2026/07/29/mark-zuckerberg-predicts-that-billions-of-people-will-have-personal-ai-agents-in-five-years/

https://www.thestreet.com/technology/mark-zuckerberg-says-banning-chinese-ai-artificial-intelligence-wont-work

https://www.inc.com/kit-eaton/in-just-3-words-mark-zuckerberg-explained-how-america-could-lose-the-ai-race/91381925

Внятное и лишенное журналистской истеричности и упрощений исследование рынка труда от Revelio Labs демонстрирует справедливость ненавидимой медиа и многими читателями фразы: “все сложно”. Очень хочется простых ответов на классические вопросы “что делать?” и “кто виноват?”, но их, как обычно в жизни случается, просто нет.
Видно, что рынок труда меняется, но процессы на нем сложные и разные в разных местах.
Июльский AI Labor Market Tracker показывает, например, что спрос на наиболее «AI‑экспонированные» роли упал на 42% относительно менее подверженных автоматизации позиций, но при этом в фирмах‑адоптерах AI общая численность персонала растёт на 27% быстрее, чем у не‑адоптеров — то есть рынок не столько «убивает рабочие места», сколько радикально перераспределяет функции внутри компаний.
Страхи и разочарования повлияли и на образование: имеется заметное проседание поступающих на компьютерные науки и ИТ-специальности (минус 28% набора студентов по сравнению с 2022), это происходит одновременно с ростом доли задач в существующих ролях, которые выполняются с участием AI‑инструментов. В практическом смысле это подтверждает картину из более ранних отчётов LinkedIn: вместо классической смены профессий наблюдается рост гибридных позиций, где умение работать с моделями становится базовой грамотностью, а не отдельной профессией.
Понимаю, что мой пересказ выглядит мутным, но в данном случае это намеренно: тут надо внимательно читать и думать, а не хвататься за чужие выводы. Потому что, повторюсь, картинка сложная и и ее упрощение просто лишает ее смысла.
https://www.reveliolabs.com/ai-labor-market-tracker/us/july-2026

Любителям жонглировать названиями моделей (а их хватает — и любителей, и моделей во все растущем зоопарке) пора учить новое имечко: Astra. Сэм Альтман, демонстрируя на практике свою приверженность к государственной регуляторике, отправился в Вашингтон представить чиновникам новое семейство моделей с этим именем. Как и предыдущие наиболее мощные модели, Astra предназначена для продолжительной работы во многоагентных сценариях: настоящая автономность в сложных задачах. Новость, конечно, не про само новое семейство, а про то, что

Sam Altman’s personal attendance at this demonstration underscores OpenAI’s proactive stance in its regulatory engagement strategy.

https://news.futunn.com/en/post/76960836/report-openai-demonstrates-its-next-generation-astra-ai-model-to?level=1&data_ticket=1785598228237915
(А про саму Astra пока обсуждают ее возможность решать ранее нерешенные математические задачи из разных областей математики - https://www.ai-jarvis.eu/openai-unveils-astra-ai-system-solves-10-stagnant-open-math-problems-eur1840 Жду очередных комментариев “ничего нового в ее решениях нет, это просто статистическое выплевывание токенов” 🙂 ) А еще какашек в реакциях от свидетелей антропоцентричной модели мира

По лентам расходится новость о том, что менее чем через сутки после запуска Гугл отключил генерацию картинок в Google Earth. “Инструмент, основанный на модели Gemini Nano Banana 2, позволял создавать новые спутниковые сцены по текстовому описанию, используя реальные географические координаты.”
Ну, и, конечно же, вместо создания образовательных материалов (как почему-то фантазировали создатели инструмента), пользователи начали массово генерировать фейковые катастрофы, реконструкции реальных катастроф и прочие очень натуралистично выглядящие ужасы в документальном сеттинге конкретных реальных локаций.
У меня два вопроса:
1. что вообще было в голове создателей продукта и в особенности у руководителя, какие розовые пони и радужные единороги — и как этому человеку доверили чем-то рулить в Гугле при полном отсутствии у него связи с реальностью?
2. Как сотруднику Гугла не пришло в голову у местного ИИ поинтересоваться, кто и для чего будет использовать такой продукт (желательно, до начала работы над ним)? Не говоря уж о более профессиональных инструментах, имитирующих фокус-группы?
В удивительные времена живем, и люди удивляют не меньше, чем ИИ-модели; только, увы, с обратным знаком 🙂
https://futurism.com/artificial-intelligence/google-pulls-down-google-earth-ai-feature

Пока выходные не закончились, вот вам воскресное чтиво. Не то, чтоб я был прямо во всем согласен с автором, но подход интересный и подумать в предложенном направлении любопытно.
А направление состоит в том, что что мы, люди, известны своей гибкостью и способностью в итоге много к чему адаптироваться — и во времена быстрого развития ИИ это может плохую службу сослужить: мы начнем, осознанно и не очень, адаптироваться под вездесущий вокруг ИИ. Иными словами, главный риск не в том, что машины станут слишком похожи на людей или превзойдут их, а в том, что люди научатся быть удобными для рейтингов, алгоритмов и метрик, и сделают это сами и добровольно.

A humane technological future will not be secured by sentimentality, nor by a nostalgic defense of every task that software can now accelerate. It will depend on whether we can design tools, institutions and norms

При этом автор совсем не требует перестать пользоваться ИИ, скорее он настаивает на необходимости осознавать, что можно делегировать, а что — не стоит.

A model may help me find words, but it cannot stand behind the promise those words contain. A system may help me prepare for a conversation, but it cannot inherit responsibility for what I decide to say.

Но чем дальше читаешь текст, тем больше понимаешь, что зря автор привязываетися к самим моделям: обсуждаемые им проблемы возникают не из-за моделей или способностей ИИ, а благодаря тем обвязкам, которые люди самостоятельно и вполне целенаправленно конструируют для ИИ. Но тем интересней становится читать:)
https://humanistreview.ai/issue-1/tang-ai-democracy-optimization/